CN105872519B - 一种基于rgb压缩的2d加深度3d图像横向存储方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于RGB压缩的2D加深度3D图像横向存储方法。将分辨率为A x B的画面横向分为三等份；将2D彩色图横向压缩至2/3，然后放入2/3A x B区域内；将深度图横向压缩至2/3后经过RGB通道压缩放置在剩下的1/3A x B区域内；经过转化电路或者软件将2D加深度图像再转化成多view视图。在最终显示画面大小不变的情况下，将原来的2D彩色图部分的信息量较原来方式增加50％，由于RGB通道的复用，同时将原来的深度图部分的信息量较原来方式也增加了50％。从而可以将3D显示画质在没有其他开销的情况下大幅增加。
Description
技术领域：
本发明属于图像处理技术领域，特别涉及一种基于RGB压缩的2D加深度3D图像横向存储方法。
背景技术：
目前基于2D加深度的3D显示源文件的格式大多数为左右各一半的2D和深度图像格式。如图1所示，如果目标显示屏的分辨率为AxB，欲显示的图像为一个2D的AxB和一个AxB的深度图，先将显示区域分为左右对称的两部分，左右各为0.5AxB。将2D彩色图横向压缩一半放在左边的一个0.5AxB区域内，再将深度图横向压缩一半后放置在右边的0.5AxB的区域内。经过专有电路或者软件将2D加深度图像再转化成多view视图。
这种格式的缺点在于，由于2D和深度图像左右各占一半，这样2D图像的信息横向被压缩掉一半，而右边的深度图仅仅是个灰度图，占用了RGB三个通道，显得不均衡，同时浪费了空间。
公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
发明内容：
本发明的目的在于提供一种基于RGB压缩的2D加深度3D图像横向存储方法，从而克服上述现有技术中的缺陷。
为实现上述目的，本发明提供了
一种基于RGB压缩的2D加深度3D图像横向存储方法，其步骤为：
(1)将分辨率为Ax B的画面横向分为三等份；
(2)将2D彩色图横向压缩至2/3，然后放入2/3Ax B区域内；
(3)将深度图横向压缩至2/3后经过RGB通道压缩放置在剩下的1/3Ax B区域内；
(4)经过转化电路或者软件将2D加深度图像再转化成多view视图。
优选地，上述技术方案中，RGB通道压缩方式，将RGB格式转换为YCbCr格式，采用每个自然像素点放置两个深度点的方式；每个自然像素点有三个通道，两个深度点占用掉两个通道，剩下一个通道作为CbCr矫正用。
优选地，上述技术方案中，YCbCr格式为420格式，对空间上每个2x2的自然像素每个点的亮度抽取出来单独压缩，CbCr为这2x2的四个点公用。
优选地，上述技术方案中，R1和B1放置D(0，0)和D(1，0)位置的深度信息，R2和G2放置D(2，0)和D(3，0)位置的深度信息；G1放置和R1相同的内容，也就是D(0，0)位置深度信息；B2放置和R2相同的内容，也就是也就是D(2，0)位置深度信息；以这个规律放置其余位置的深度信息。
优选地，上述技术方案中，当YCbCr格式还原成RGB图像时，CbCr进行矫正，设Dcb、Dcr为Cb和Cr的矫正量，则：
R1＝1.164*(Y1-16)+1.596*(Cr-128)
G1＝1.164*(Y1-16)-0.813*(Cr-128)-0.392*(Cb-128)
B1＝1.164*(Y1-16)+2.017*(Cb-128)
R2＝1.164*(Y2-16)+1.596*(Cr-128)
G2＝1.164*(Y2-16)-0.813*(Cr-128)-0.392*(Cb-128)
B2＝1.164*(Y2-16)+2.017*(Cb-128)
由于R1＝G1，则加入矫正量的算式为:
1.596*(Cr+Dcr-128)＝-0.813*(Cr+Dcr-128)-0.392*(Cb+Dcb-128) (1)
由于R2＝B2，则加入矫正量的算式为:
1.596*(Cr+Dcr-128)＝2.017*(Cb+Dcb-128) (2)
对(1)和(2)求解，得Dcr和Dcb的值；再将Dcr和Dcb的值带入YCbCr转RGB公式中，即可求得矫正后的R'、G'、B'深度值：
R'＝1.164*(Y-16)+1.596*(Cr+Dcr-128)
G'＝1.164*(Y-16)-0.813*(Cr+Dcr-128)-0.392*(Cb+Dcb-128)
B'＝1.164*(Y-16)+2.017*(Cb+Dcb-128)。
与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：
在最终显示画面大小不变的情况下，将原来的2D彩色图部分的信息量较原来方式增加50％，由于RGB通道的复用，同时将原来的深度图部分的信息量较原来方式也增加了50％。从而可以将3D显示画质在没有其他开销的情况下大幅增加。
附图说明：
图1为现有技术示意图；
图2为420格式YCbCr示意图；
图3为本发明基于RGB压缩的2D加深度3D图像横向存储方法示意图；
图4为放置深度图区域的像素存储区域示意图。
具体实施方式：
下面对本发明的具体实施方式进行详细描述，但应当理解本发明的保护范围并不受具体实施方式的限制。
除非另有其它明确表示，否则在整个说明书和权利要求书中，术语“包括”或其变换如“包含”或“包括有”等等将被理解为包括所陈述的元件或组成部分，而并未排除其它元件或其它组成部分。
如图3所示，一种基于RGB压缩的2D加深度3D图像横向存储方法，其步骤为：
(1)将分辨率为1920╳1080的画面横向分为三等份；
(2)将2D彩色图横向压缩至2/3，然后放入1280╳1080区域内；
(3)将深度图横向压缩至2/3后经过RGB通道压缩放置在剩下的640╳1080区域内；
(4)经过转化电路或者软件将2D加深度图像再转化成多view视图。
如图2所示，将RGB格式转换为YCbCr格式，采用每个自然像素点放置两个深度点的方式；每个自然像素点有三个通道，两个深度点占用掉两个通道，剩下一个通道作为CbCr矫正用。
YCbCr格式为420格式，对空间上每个2x2的自然像素每个点的亮度抽取出来单独压缩，CbCr为这2x2的四个点公用。
如图4所示，R1和B1放置D(0，0)和D(1，0)位置的深度信息，R2和G2放置D(2，0)和D(3，0)位置的深度信息；G1放置和R1相同的内容，也就是D(0，0)位置深度信息；B2放置和R2相同的内容，也就是也就是D(2，0)位置深度信息；以这个规律放置其余位置的深度信息。
优选地，上述技术方案中，当YCbCr格式还原成RGB图像时，CbCr进行矫正，设Dcb、Dcr为Cb和Cr的矫正量，则：
R1＝1.164*(Y1-16)+1.596*(Cr-128)
G1＝1.164*(Y1-16)-0.813*(Cr-128)-0.392*(Cb-128)
B1＝1.164*(Y1-16)+2.017*(Cb-128)
R2＝1.164*(Y2-16)+1.596*(Cr-128)
G2＝1.164*(Y2-16)-0.813*(Cr-128)-0.392*(Cb-128)
B2＝1.164*(Y2-16)+2.017*(Cb-128)
由于R1＝G1，则加入矫正量的算式为:
1.596*(Cr+Dcr-128)＝-0.813*(Cr+Dcr-128)-0.392*(Cb+Dcb-128) (1)
由于R2＝B2，则加入矫正量的算式为:
1.596*(Cr+Dcr-128)＝2.017*(Cb+Dcb-128) (2)
对(1)和(2)求解，得Dcr和Dcb的值；再将Dcr和Dcb的值带入YCbCr转RGB公式中，即可求得矫正后的R'、G'、B'深度值：
R'＝1.164*(Y-16)+1.596*(Cr+Dcr-128)
G'＝1.164*(Y-16)-0.813*(Cr+Dcr-128)-0.392*(Cb+Dcb-128)
B'＝1.164*(Y-16)+2.017*(Cb+Dcb-128)。
前述对本发明的具体示例性实施方案的描述是为了说明和例证的目的。这些描述并非想将本发明限定为所公开的精确形式，并且很显然，根据上述教导，可以进行很多改变和变化。对示例性实施例进行选择和描述的目的在于解释本发明的特定原理及其实际应用，从而使得本领域的技术人员能够实现并利用本发明的各种不同的示例性实施方案以及各种不同的选择和改变。本发明的范围意在由权利要求书及其等同形式所限定。
Claims (4)
1.一种基于RGB压缩的2D加深度3D图像横向存储方法，其步骤为：
(1)将分辨率为A×B的画面横向分为三等份；
(2)将2D彩色图横向压缩至2/3，然后放入2/3A×B区域内；
(3)将深度图横向压缩至2/3后经过RGB通道压缩放置在剩下的1/3A×B区域内；所述RGB通道压缩方式，将RGB格式转换为YCbCr格式，采用每个自然像素点放置两个深度点的方式；每个自然像素点有三个通道，两个深度点占用掉两个通道，剩下一个通道作为CbCr矫正用；
(4)经过转化电路或者软件将2D加深度图像再转化成多个视图。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述YCbCr格式为420格式，对空间上每个2×2的自然像素每个点的亮度抽取出来单独压缩，CbCr为这2×2的四个点公用。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：R1和B1放置D(0,0)和D(1，0)位置的深度信息，R2和G2放置D(2，0)和D(3，0)位置的深度信息；G1放置和R1相同的内容，也就是D(0，0)位置深度信息；B2放置和R2相同的内容，也就是D(2，0)位置深度信息；以这个规律放置其余位置的深度信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：当YCbCr格式还原成RGB图像时，CbCr进行矫正，设Dcb、Dcr为Cb和Cr的矫正量，则：
R1＝1.164*(Y1-16)+1.596*(Cr-128)
G1＝1.164*(Y1-16)-0.813*(Cr-128)-0.392*(Cb-128)
B1＝1.164*(Y1-16)+2.017*(Cb-128)
R2＝1.164*(Y2-16)+1.596*(Cr-128)
G2＝1.164*(Y1-16)-0.813*(Cr-128)-0.392*(Cb-128)
B2＝1.164*(Y1-16)+2.017*(Cb-128)
由于R1＝G1，则加入矫正量的算式为：
1.596*(Cr+Dcr-128)＝-0.813*(Cr+Dcr-128)-0.392*(Cb+Dcb-128) (1)
由于R2＝B2，则加入矫正量的算式为：
1.596*(Cr+Dcr-128)＝2.017*(Cb+Dcb-128) (2)
对(1)和(2)求解，得Dcr和Dcb的值；再将Dcr和Dcb的值代入YCbCr转RGB公式中，即可求得矫正后的R’、G‘、B’深度值：
R’＝1.164*(Y1-16)+1.596*(Cr+Dcr-128)
G’＝1.164*(Y1-16)-0.813*(Cr+Dcb-128)-0.392*(Cb+Dcb-128)
B’＝1.164*(Y1-16)+1.596*(Cr+Dcb-128)。
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