CN105868620A - 一种信息处理方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种信息处理方法及电子设备，所述信息处理方法包括：获取连接两个不同网络的第一电子设备与第二电子设备；获取与所述第一电子设备对应的第一用户信息以及与所述第二电子设备对应的第二用户信息；基于所述第一用户信息与所述第二用户信息，确定所述第一电子设备与所述第二电子设备是否属于同一实体店面。本发明提供的上述方法，解决现有技术中存在电子设备与实体店面间建立联系的方式不准确的技术问题。

Description

一种信息处理方法及电子设备

技术领域

本发明涉及电子技术领域，特别涉及一种信息处理方法及电子设备。

背景技术

随着科技的迅速发展，越来越多的电子设备出现在人们的工作和生活中，例如：手机、平板电脑、笔记本电脑等，方便了人们的生活。为了能使得用户更方便体验或购买电子设备，开设了许多电子设备的实体店面。为了便于对实体店面中电子设备的管理，管理人员需要知道哪些电子设备属于哪个店面，电子设备需要与实体店面建立联系。在现有技术中，通常是将位于同一网络的电子设备划分至同一个店面，仅通过网络信息的划分方式往往不能反映电子设备与店面间的真实的情况，所以，现有技术中存在电子设备与实体店面间建立联系的方式不准确的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供一种信息处理方法及电子设备，用于解决现有技术中存在电子设备与实体店面间建立联系的方式不准确的技术问题。

本发明实施例一方面提供了一种信息处理方法，包括：

获取连接两个不同网络的第一电子设备与第二电子设备；

获取与所述第一电子设备对应的第一用户信息以及与所述第二电子设备对应的第二用户信息；

基于所述第一用户信息与所述第二用户信息，确定所述第一电子设备与所述第二电子设备是否属于同一实体店面。

可选的，所述第一用户信息包括至少一个第一用户中每个用户对所述第一电子设备的行为信息和/或所述至少一个第一用户中每个用户的身份信息；所述第二用户信息包括至少一个第二用户中每个用户对所述第二电子设备的行为信息和/或所述至少一个第二用户中每个用户的身份信息。

可选的，所述至少一个第一用户中每个用户的身份信息为通过所述第一电子设备的传感器采集所述至少一个第一用户中每个用户的特征信息和/或通过所述至少一个第一用户中每个用户对所述第一电子设备的行为信息中提取的与用户身份有关的信息；所述至少一个第二用户中每个用户的身份信息为通过所述第二电子设备的传感器采集所述至少一个第二用户中每个用户的特征信息和/或通过所述至少一个第二用户中每个用户对所述第二电子设备的行为信息中提取的与用户身份有关的信息。

可选的，所述基于所述第一用户信息与所述第二用户信息，确定所述第一电子设备与所述第二电子设备是否属于同一实体店面，具体包括：

在所述第一用户信息与所述第二用户信息的相似性满足预设条件时，确定所述第一电子设备与所述第二电子设备是否属于同一实体店面；其中，所述第一用户信息与所述第二用户信息中每个信息均定义有与该信息对应的特征向量，通过预设相似性模型对第一特征向量与第二特征向量进行计算后获取所述第一特征向量对应的信息与所述第二特征向量对应的信息的相似性。

可选的，所述第一用户信息对应时间信息与所述第二用户信息对应的时间信息的间隔时间在预设时间范围内。

本发明实施例另一方面提供一种电子设备，包括：

存储单元，用于存储至少一个程序模块；

至少一个处理器，所述至少一个处理器通过获取并运行所述至少一个程序模块，用于获取连接两个不同网络的第一电子设备与第二电子设备；获取与所述第一电子设备对应的第一用户信息以及与所述第二电子设备对应的第二用户信息；基于所述第一用户信息与所述第二用户信息，确定所述第一电子设备与所述第二电子设备是否属于同一实体店面。

可选的，所述第一用户信息包括至少一个第一用户中每个用户对所述第一电子设备的行为信息和/或所述至少一个第一用户中每个用户的身份信息；所述第二用户信息包括至少一个第二用户中每个用户对所述第二电子设备的行为信息和/或所述至少一个第二用户中每个用户的身份信息。

可选的，所述至少一个第一用户中每个用户的身份信息为通过所述第一电子设备的传感器采集所述至少一个第一用户中每个用户的特征信息和/或通过所述至少一个第一用户中每个用户对所述第一电子设备的行为信息中提取的与用户身份有关的信息；所述至少一个第二用户中每个用户的身份信息为通过所述第二电子设备的传感器采集所述至少一个第二用户中每个用户的特征信息和/或通过所述至少一个第二用户中每个用户对所述第二电子设备的行为信息中提取的与用户身份有关的信息。

可选的，所述至少一个处理器还用于：

在所述第一用户信息与所述第二用户信息的相似性满足预设条件时，确定所述第一电子设备与所述第二电子设备是否属于同一实体店面；其中，所述第一用户信息与所述第二用户信息中每个信息均定义有与该信息对应的特征向量，通过预设相似性模型对第一特征向量与第二特征向量进行计算后获取所述第一特征向量对应的信息与所述第二特征向量对应的信息的相似性。

可选的，所述第一用户信息对应时间信息与所述第二用户信息对应的时间信息的间隔时间在预设时间范围内。

本发明实施例另一方面提供一种电子设备，包括：

第一获取单元，用于获取连接两个不同网络的第一电子设备与第二电子设备；

第二获取单元，用于获取与所述第一电子设备对应的第一用户信息以及与所述第二电子设备对应的第二用户信息；

第一确定单元，用于基于所述第一用户信息与所述第二用户信息，确定所述第一电子设备与所述第二电子设备是否属于同一实体店面。

本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：

1、由于在本申请实施例中的技术方案中，采用了获取连接两个不同网络的第一电子设备与第二电子设备；获取与所述第一电子设备对应的第一用户信息以及与所述第二电子设备对应的第二用户信息；基于所述第一用户信息与所述第二用户信息，确定所述第一电子设备与所述第二电子设备是否属于同一实体店面的技术手段。这样，由于用户在同一实体店体验不同的电子设备时，会产生用户信息，用户信息间会产生一定的联系，本申请实施例中的技术方在确定两台电子设备是否属于同一实体店面时，不是基于电子设备连接的网络信息，而是根据两台电子设备对应的用户信息来确定，这样的确定方式更为准确。所以，有效解决了现有技术中存在电子设备与实体店面间建立联系的方式不准确的技术问题，实现准确地确定实体店面的电子设备，智能地建立电子设备与实体店面间的联系。

2、由于在本申请实施例中的技术方案中，采用了在所述第一用户信息与所述第二用户信息的相似性满足预设条件时，确定所述第一电子设备与所述第二电子设备是否属于同一实体店面的技术手段。这样，通过两台电子设备对应的用户信息的相似性来确定两台电子设备是否属于同一实体店面，这样的确定方式更为准确且智能。

3、由于在本申请实施例中的技术方案中，采用了所述第一用户信息对应时间信息与所述第二用户信息对应的时间信息的间隔时间在预设时间范围内的技术手段。这样，在采集两台电子设备对应的用户信息时，需要保证用户信息对应的时间间隔不能太长，因为在较短的时间范围内用户不可能去两家实体店体验两台不同的电子设备，这样，进一步确保了确定两台电子设备属于同一实体店面的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术方案中的技术方案，下面对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。

图1为本申请实施例一中信息处理方法的流程图；

图2为本申请实施例二中一种电子设备的结构图；

图3为本申请实施例三中一种电子设备的结构图。

具体实施方式

本发明实施例提供一种信息处理方法及电子设备，用于解决现有技术中存在电子设备与实体店面间建立联系的方式不准确的技术问题。

为解决上述的技术问题，本发明实施例提供一种信息处理方法，总体思路如下：

获取连接两个不同网络的第一电子设备与第二电子设备；

获取与所述第一电子设备对应的第一用户信息以及与所述第二电子设备对应的第二用户信息；

基于所述第一用户信息与所述第二用户信息，确定所述第一电子设备与所述第二电子设备是否属于同一实体店面。

由于在本申请实施例中的技术方案中，采用了获取连接两个不同网络的第一电子设备与第二电子设备；获取与所述第一电子设备对应的第一用户信息以及与所述第二电子设备对应的第二用户信息；基于所述第一用户信息与所述第二用户信息，确定所述第一电子设备与所述第二电子设备是否属于同一实体店面的技术手段。这样，由于用户在同一实体店体验不同的电子设备时，会产生用户信息，用户信息间会产生一定的联系，本申请实施例中的技术方在确定两台电子设备是否属于同一实体店面时，不是基于电子设备连接的网络信息，而是根据两台电子设备对应的用户信息来确定，这样的确定方式更为准确。所以，有效解决了现有技术中存在电子设备与实体店面间建立联系的方式不准确的技术问题，实现准确地确定实体店面的电子设备，智能地建立电子设备与实体店面间的联系。

下面结合附图对本申请实施例技术方案的主要实现原理、具体实施方式及其对应能够达到的有益效果进行详细的阐述。

实施例一

在具体实施过程中，该信息处理方法可应用于一电子设备中，所述电子设备可以是电脑、手机、服务器等电子设备，也可以是别的电子设备，在此，就不一一举例了。

请参考图1，本发明实施例提供一种信息处理方法，包括：

S101：获取连接两个不同网络的第一电子设备与第二电子设备；

S102：获取与所述第一电子设备对应的第一用户信息以及与所述第二电子设备对应的第二用户信息；

S103：基于所述第一用户信息与所述第二用户信息，确定所述第一电子设备与所述第二电子设备是否属于同一实体店面。

具体的，在本实施例中，各个实体店面的电子设备均能够采集获得体验该电子设备的用户信息以及网络信息，并可以通过网络传输用于管理各实体店面电子设备的管理设备，如：后台服务器或中控设备等。当管理设备获得各个电子设备采集获取的与该电子设备对应的用户信息以及网络信息后，通过网络信息，可以确定两台电子设备是否属于同一局域网。具体的，可以先获得第一电子设备的第一IP地址以及第二电子设备的第一IP地址，通过获得第一IP地址对应的第一子网掩码以及第二IP地址对应的第二子网掩码，如果第一子网掩码中的网络号与第二子网掩码的网络号相同，则确定第一电子设备与第二电子设备连接同一局域网，如果第一子网掩码中的网络号与第二子网掩码的网络号不同，则确定第一电子设备与第二电子设备连接不同网络。也可通过第一电子设备连接的网关的IP地址和第二电子设备连接的网关的IP地址来确定第一电子设备与第二电子设备连接不同网络。通过这样的方式，可以确定连接不同网络的第一电子设备与第二电子设备。进而管理设备还可以获得第一电子设备对应的第一用户信息与第二用户信息，由于用户在同一实体店面的体验两个不同的电子设备时，这两台电子设备获得的用户信息具有相关性，可以利用用户信息的相关性来确定第一电子设备和第二电子设备是否位于同一实体店面。

通过这样的方式，在确定两台电子设备是否属于同一实体店面时，不是仅基于电子设备连接的网络信息，而是根据两台电子设备对应的用户信息来确定，这样的确定方式更为准确。所以，有效解决了现有技术中存在电子设备与实体店面间建立联系的方式不准确的技术问题，实现准确地确定实体店面的电子设备，智能地建立电子设备与实体店面间的联系。

具体的，在本实施例中，步骤：所述基于所述第一用户信息与所述第二用户信息，确定所述第一电子设备与所述第二电子设备是否属于同一实体店面，在具体实施过程中可通过如下步骤实现：

在所述第一用户信息与所述第二用户信息的相似性满足预设条件时，确定所述第一电子设备与所述第二电子设备是否属于同一实体店面；其中，所述第一用户信息与所述第二用户信息中每个信息均定义有与该信息对应的特征向量，通过预设相似性模型对第一特征向量与第二特征向量进行计算后获取所述第一特征向量对应的信息与所述第二特征向量对应的信息的相似性。

其中，所述第一用户信息包括至少一个第一用户中每个用户对所述第一电子设备的行为信息和/或所述至少一个第一用户中每个用户的身份信息；所述第二用户信息包括至少一个第二用户中每个用户对所述第二电子设备的行为信息和/或所述至少一个第二用户中每个用户的身份信息。

其中，所述至少一个第一用户中每个用户的身份信息为通过所述第一电子设备的传感器采集所述至少一个第一用户中每个用户的特征信息和/或通过所述至少一个第一用户中每个用户对所述第一电子设备的行为信息中提取的与用户身份有关的信息；所述至少一个第二用户中每个用户的身份信息为通过所述第二电子设备的传感器采集所述至少一个第二用户中每个用户的特征信息和/或通过所述至少一个第二用户中每个用户对所述第二电子设备的行为信息中提取的与用户身份有关的信息。

其中，所述第一用户信息对应时间信息与所述第二用户信息对应的时间信息的间隔时间在预设时间范围内。

具体的，在本实施例中，在管理设备确定连接不同网络的第一电子设备与第二电子设备后，可以获得第一电子设备的第一用户信息以及与第二电子设备对应的第二用户信息。第一用户信息可以是用户在体验第一电子设备时，第一电子设备采集的用户的行为信息，比如：打开的应用程序信息，点击特定按键的压力，搜索的内容等等。用户之间的关联主要借助于体验的内容，操作习惯，应用使用和网络使用。比如：对于店员来说，在特定时间下开关电子设备，调整网络，安装对应的软件等，特定的店员对应的习惯模式是一致的；再如：同一个用户在店面内不同区域体验的内容和操作习惯也是一致的。当然，第一用户信息可以是用户在体验第一电子设备时，第一电子设备确定的用户的身份信息，比如：用户的人脸图像、指纹特征、虹膜特征等，还可以是用户登陆应用程序时的登陆信息等等。同理，第二用户信息可以是用户在体验第二电子设备时，第二电子设备采集的用户的行为信息，比如：打开的应用程序信息，点击特定按键的压力，搜索的内容等等。当然，第二用户信息可以是用户在体验第二电子设备时，第二电子设备确定的用户的身份信息，比如：用户的人脸图像、指纹特征、虹膜特征等，还可以是用户登陆应用程序时的登陆信息等等。同时，第一电子设备在记录每一个用户信息时，还会记录该信息对应时间信息。第二电子设备在记录每一个用户信息时，还会记录该信息对应时间信息。第一电子设备与第二电子设备可以将获取到的用户信息以特定的格式保存在本地或上传至管理设备，保存的用户信息可以定义与该信息对应的特征向量。

管理设备获得的电子设备集合为D＝(d1，d2，..，dn)。其中dm代表第n个电子设备。对应的，管理设备还会获得关于各个电子设备对应的用户信息，对获得的每个信息进行特征提取，进而确定出每个电子设备对应的用户信息的特征向量，可以记录为Fi＝(f_i1，f_i2，…，f_ij…，f_in)，f_j为第j个用户体验第i个电子设备时产生的第j个用户对应的用户信息。进而，管理设备可以计算任意两个电子设备中用户信息的相似性，比如：

与第一电子设备对应的第一用户信息包括：F1＝(f₁₁，f₁₂，…，f_1i…，f_1n)；

与第二电子设备对应的第二用户信息包括：F2＝(f₂₁，f₂₂，…，f_2j…，f_2n)；

其中，第一用户信息中的信息f_1i对应的采集时间信息与第二用户信息中的信息f_2j对应的采集时间信息的时间间隔要小于预设时间范围。这是由于，如果同一用户在A时间在第一实体店面体验第一电子设备，在距离A时间较长的B时间又去第二实体店面体验第二电子设备，如果不考虑时间因素，则会出现第一电子设备的用户信息与第二电子设备的用户信息相似性较大，使得出现错误地将第一电子设备与第二电子设备划分至同一实体店面的情况。在具体实施过程中，预设时间范围可以设定为5分钟、10分钟、20分钟等，在此，本申请不做限制。这样，在采集两台电子设备对应的用户信息时，需要保证用户信息对应的时间间隔不能太长，因为在较短的时间范围内用户不可能去两家实体店体验两台不同的电子设备，这样，进一步确保了确定两台电子设备属于同一实体店面的准确性。

计算第一用户信息与第二用户信息的相似性可通过下述公式可以：

$V=\underset{f_{1i}\∈F1,f_{2j}\∈F2,}{\Σ}r(f_{1i},f_{2j})$

其中，r(f_1i，f_2j)为两个信息的相似度，在v大于一个阈值时，确定第一用户信息与第二用户信息的相似性满足预设条件，由此可以确定第一电子设备与第二电子设备位于同一实体店面。这样，通过两台电子设备对应的用户信息的相似性来确定两台电子设备是否属于同一实体店面，这样的确定方式更满足实际情况，更为准确且智能。

实施例二

请参考图2，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：

存储单元201，用于存储至少一个程序模块；

至少一个处理器202，所述至少一个处理器通过获取并运行所述至少一个程序模块，用于获取连接两个不同网络的第一电子设备与第二电子设备；获取与所述第一电子设备对应的第一用户信息以及与所述第二电子设备对应的第二用户信息；基于所述第一用户信息与所述第二用户信息，确定所述第一电子设备与所述第二电子设备是否属于同一实体店面。

可选的，所述第一用户信息包括至少一个第一用户中每个用户对所述第一电子设备的行为信息和/或所述至少一个第一用户中每个用户的身份信息；所述第二用户信息包括至少一个第二用户中每个用户对所述第二电子设备的行为信息和/或所述至少一个第二用户中每个用户的身份信息。

可选的，所述至少一个第一用户中每个用户的身份信息为通过所述第一电子设备的传感器采集所述至少一个第一用户中每个用户的特征信息和/或通过所述至少一个第一用户中每个用户对所述第一电子设备的行为信息中提取的与用户身份有关的信息；所述至少一个第二用户中每个用户的身份信息为通过所述第二电子设备的传感器采集所述至少一个第二用户中每个用户的特征信息和/或通过所述至少一个第二用户中每个用户对所述第二电子设备的行为信息中提取的与用户身份有关的信息。

可选的，所述至少一个处理器还用于：

在所述第一用户信息与所述第二用户信息的相似性满足预设条件时，确定所述第一电子设备与所述第二电子设备是否属于同一实体店面；其中，所述第一用户信息与所述第二用户信息中每个信息均定义有与该信息对应的特征向量，通过预设相似性模型对第一特征向量与第二特征向量进行计算后获取所述第一特征向量对应的信息与所述第二特征向量对应的信息的相似性。

可选的，所述第一用户信息对应时间信息与所述第二用户信息对应的时间信息的间隔时间在预设时间范围内。

实施例三

请参考图3，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：

第一获取单元301，用于获取连接两个不同网络的第一电子设备与第二电子设备；

第二获取单元302，用于获取与所述第一电子设备对应的第一用户信息以及与所述第二电子设备对应的第二用户信息；

第一确定单元303，用于基于所述第一用户信息与所述第二用户信息，确定所述第一电子设备与所述第二电子设备是否属于同一实体店面。

可选的，所述第一用户信息包括至少一个第一用户中每个用户对所述第一电子设备的行为信息和/或所述至少一个第一用户中每个用户的身份信息；所述第二用户信息包括至少一个第二用户中每个用户对所述第二电子设备的行为信息和/或所述至少一个第二用户中每个用户的身份信息。

可选的，所述至少一个第一用户中每个用户的身份信息为通过所述第一电子设备的传感器采集所述至少一个第一用户中每个用户的特征信息和/或通过所述至少一个第一用户中每个用户对所述第一电子设备的行为信息中提取的与用户身份有关的信息；所述至少一个第二用户中每个用户的身份信息为通过所述第二电子设备的传感器采集所述至少一个第二用户中每个用户的特征信息和/或通过所述至少一个第二用户中每个用户对所述第二电子设备的行为信息中提取的与用户身份有关的信息。

可选的，所述第一确定单元具体包括：

第一确定模块，用于在所述第一用户信息与所述第二用户信息的相似性满足预设条件时，确定所述第一电子设备与所述第二电子设备是否属于同一实体店面；其中，所述第一用户信息与所述第二用户信息中每个信息均定义有与该信息对应的特征向量，通过预设相似性模型对第一特征向量与第二特征向量进行计算后获取所述第一特征向量对应的信息与所述第二特征向量对应的信息的相似性。

可选的，所述第一用户信息对应时间信息与所述第二用户信息对应的时间信息的间隔时间在预设时间范围内。

通过本申请实施例中的一个或多个技术方案，可以实现如下一个或多个技术效果：

1、由于在本申请实施例中的技术方案中，采用了获取连接两个不同网络的第一电子设备与第二电子设备；获取与所述第一电子设备对应的第一用户信息以及与所述第二电子设备对应的第二用户信息；基于所述第一用户信息与所述第二用户信息，确定所述第一电子设备与所述第二电子设备是否属于同一实体店面的技术手段。这样，由于用户在同一实体店体验不同的电子设备时，会产生用户信息，用户信息间会产生一定的联系，本申请实施例中的技术方在确定两台电子设备是否属于同一实体店面时，不是基于电子设备连接的网络信息，而是根据两台电子设备对应的用户信息来确定，这样的确定方式更为准确。所以，有效解决了现有技术中存在电子设备与实体店面间建立联系的方式不准确的技术问题，实现准确地确定实体店面的电子设备，智能地建立电子设备与实体店面间的联系。

2、由于在本申请实施例中的技术方案中，采用了在所述第一用户信息与所述第二用户信息的相似性满足预设条件时，确定所述第一电子设备与所述第二电子设备是否属于同一实体店面的技术手段。这样，通过两台电子设备对应的用户信息的相似性来确定两台电子设备是否属于同一实体店面，这样的确定方式更为准确且智能。

3、由于在本申请实施例中的技术方案中，采用了所述第一用户信息对应时间信息与所述第二用户信息对应的时间信息的间隔时间在预设时间范围内的技术手段。这样，在采集两台电子设备对应的用户信息时，需要保证用户信息对应的时间间隔不能太长，因为在较短的时间范围内用户不可能去两家实体店体验两台不同的电子设备，这样，进一步确保了确定两台电子设备属于同一实体店面的准确性。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

具体来讲，本申请实施例中的信息处理方法对应的计算机程序指令可以被存储在光盘，硬盘，U盘等存储介质上，当存储介质中的与信息处理方法对应的计算机程序指令被一电子设备读取或被执行时，包括如下步骤：

获取连接两个不同网络的第一电子设备与第二电子设备；

获取与所述第一电子设备对应的第一用户信息以及与所述第二电子设备对应的第二用户信息；

基于所述第一用户信息与所述第二用户信息，确定所述第一电子设备与所述第二电子设备是否属于同一实体店面。

可选的，所述第一用户信息包括至少一个第一用户中每个用户对所述第一电子设备的行为信息和/或所述至少一个第一用户中每个用户的身份信息；所述第二用户信息包括至少一个第二用户中每个用户对所述第二电子设备的行为信息和/或所述至少一个第二用户中每个用户的身份信息。

可选的，所述至少一个第一用户中每个用户的身份信息为通过所述第一电子设备的传感器采集所述至少一个第一用户中每个用户的特征信息和/或通过所述至少一个第一用户中每个用户对所述第一电子设备的行为信息中提取的与用户身份有关的信息；所述至少一个第二用户中每个用户的身份信息为通过所述第二电子设备的传感器采集所述至少一个第二用户中每个用户的特征信息和/或通过所述至少一个第二用户中每个用户对所述第二电子设备的行为信息中提取的与用户身份有关的信息。

可选的，所述存储介质中存储的与步骤：基于所述第一用户信息与所述第二用户信息，确定所述第一电子设备与所述第二电子设备是否属于同一实体店面对应的计算机程序指令在被执行时，具体包括如下步骤：

在所述第一用户信息与所述第二用户信息的相似性满足预设条件时，确定所述第一电子设备与所述第二电子设备是否属于同一实体店面；其中，所述第一用户信息与所述第二用户信息中每个信息均定义有与该信息对应的特征向量，通过预设相似性模型对第一特征向量与第二特征向量进行计算后获取所述第一特征向量对应的信息与所述第二特征向量对应的信息的相似性。

可选的，所述第一用户信息对应时间信息与所述第二用户信息对应的时间信息的间隔时间在预设时间范围内。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (11)

1.一种信息处理方法，包括：

获取连接两个不同网络的第一电子设备与第二电子设备；

获取与所述第一电子设备对应的第一用户信息以及与所述第二电子设备对应的第二用户信息；

基于所述第一用户信息与所述第二用户信息，确定所述第一电子设备与所述第二电子设备是否属于同一实体店面。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一用户信息包括至少一个第一用户中每个用户对所述第一电子设备的行为信息和/或所述至少一个第一用户中每个用户的身份信息；所述第二用户信息包括至少一个第二用户中每个用户对所述第二电子设备的行为信息和/或所述至少一个第二用户中每个用户的身份信息。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少一个第一用户中每个用户的身份信息为通过所述第一电子设备的传感器采集所述至少一个第一用户中每个用户的特征信息和/或通过所述至少一个第一用户中每个用户对所述第一电子设备的行为信息中提取的与用户身份有关的信息；所述至少一个第二用户中每个用户的身份信息为通过所述第二电子设备的传感器采集所述至少一个第二用户中每个用户的特征信息和/或通过所述至少一个第二用户中每个用户对所述第二电子设备的行为信息中提取的与用户身份有关的信息。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一用户信息与所述第二用户信息，确定所述第一电子设备与所述第二电子设备是否属于同一实体店面，具体包括：

在所述第一用户信息与所述第二用户信息的相似性满足预设条件时，确定所述第一电子设备与所述第二电子设备是否属于同一实体店面；其中，所述第一用户信息与所述第二用户信息中每个信息均定义有与该信息对应的特征向量，通过预设相似性模型对第一特征向量与第二特征向量进行计算后获取所述第一特征向量对应的信息与所述第二特征向量对应的信息的相似性。

5.如权利要求1-4中任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述第一用户信息对应时间信息与所述第二用户信息对应的时间信息的间隔时间在预设时间范围内。

6.一种电子设备，包括：

存储单元，用于存储至少一个程序模块；

至少一个处理器，所述至少一个处理器通过获取并运行所述至少一个程序模块，用于获取连接两个不同网络的第一电子设备与第二电子设备；获取与所述第一电子设备对应的第一用户信息以及与所述第二电子设备对应的第二用户信息；基于所述第一用户信息与所述第二用户信息，确定所述第一电子设备与所述第二电子设备是否属于同一实体店面。

7.如权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述第一用户信息包括至少一个第一用户中每个用户对所述第一电子设备的行为信息和/或所述至少一个第一用户中每个用户的身份信息；所述第二用户信息包括至少一个第二用户中每个用户对所述第二电子设备的行为信息和/或所述至少一个第二用户中每个用户的身份信息。

8.如权利要求7所述的电子设备，其特征在于，所述至少一个第一用户中每个用户的身份信息为通过所述第一电子设备的传感器采集所述至少一个第一用户中每个用户的特征信息和/或通过所述至少一个第一用户中每个用户对所述第一电子设备的行为信息中提取的与用户身份有关的信息；所述至少一个第二用户中每个用户的身份信息为通过所述第二电子设备的传感器采集所述至少一个第二用户中每个用户的特征信息和/或通过所述至少一个第二用户中每个用户对所述第二电子设备的行为信息中提取的与用户身份有关的信息。

9.如权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述至少一个处理器还用于：

在所述第一用户信息与所述第二用户信息的相似性满足预设条件时，确定所述第一电子设备与所述第二电子设备是否属于同一实体店面；其中，所述第一用户信息与所述第二用户信息中每个信息均定义有与该信息对应的特征向量，通过预设相似性模型对第一特征向量与第二特征向量进行计算后获取所述第一特征向量对应的信息与所述第二特征向量对应的信息的相似性。

10.如权利要求6-9中任一权利要求所述的电子设备，其特征在于，所述第一用户信息对应时间信息与所述第二用户信息对应的时间信息的间隔时间在预设时间范围内。

11.一种电子设备，包括：

第一获取单元，用于获取连接两个不同网络的第一电子设备与第二电子设备；

第二获取单元，用于获取与所述第一电子设备对应的第一用户信息以及与所述第二电子设备对应的第二用户信息；

第一确定单元，用于基于所述第一用户信息与所述第二用户信息，确定所述第一电子设备与所述第二电子设备是否属于同一实体店面。