CN105868402A - 面向飞机维修品质分析的qar数据预处理方法及其装置 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种面向飞机维修品质分析的QAR数据预处理方法及装置，该方法包括步骤：获取CSV格式的数据文件；从所述数据文件获取航班信息；从所述数据文件获取参数项，并把所述参数项优化成新参数项；从所述数据文件获取对应所述参数项的参数值，并对所述参数值实施处理；基于所述航班信息、所述新参数项和所述处理后的参数值，生成结构化的QAR数据库。本公开实现了通用的CSV文件处理程序，提供了一种QAR数据预处理工具，减少了工程师数据处理时间，降低了数据处理分析人员的技能要求，提高了QAR数据处理与分析应用的效率，进而提高各航空公司的运营效率和经济效益。

Description

面向飞机维修品质分析的QAR数据预处理方法及其装置

技术领域

本公开主要涉及飞行数据处理领域。特别的，涉及一种面向飞机维修品质分析的QAR数据预处理方法及其装置。

背景技术

快速存取记录器(QAR)是现代民航客机飞行数据记录系统(ATA31)中的一个重要“成员”。相对传统的“飞行事故记录器”(FDR或DFDR)，QAR不仅原始忠实地记录了来自飞机各系统的大量运行参数，连续完整地反映飞机系统在运行中的实际状态或失效的征兆信号，而且，QAR具有易于接近、维护简单、数据存储量大，且机载存储设备廉价/通用等优点。目前，QAR数据在航空公司工程应用广泛，已成为保证飞行安全的一种有效技术手段。但现有QAR数据经过译码后的主要存储形式为CSV(Comma Separated Variables)文件，在飞机维修分析工程应用中使用CSV文件存在存储调用不灵活、数据操作受限等问题，工程师使用CSV文件进行维修分析的数据处理工作量大，使用不方便，严重影响和制约了QAR数据在飞机维修领域的应用与推广。

本发明通过设计一种通用的处理CSV文件格式的QAR数据预处理方案，将QAR数据由CSV格式转化为数据库格式，以适应各种机型的QAR数据CSV文件格式，提高现有QAR数据处理及分析应用效率，降低航空公司飞机QAR数据应用的成本，提高航空公司的运营效率和经济效益。

发明内容

为此，本公开的第一方面提供了一种面向飞机维修品质分析的QAR数据预处理方法，其中包括步骤：获取CSV格式的数据文件；从所述数据文件获取航班信息；从所述数据文件获取参数项，并把所述参数项优化成新参数项；从所述数据文件获取对应所述参数项的参数值，并对所述参数值实施处理；基于所述航班信息、所述新参数项和所述处理后的参数值，生成结构化的QAR数据库。

在一个实施例中，所述把所述参数项优化成新参数项的步骤包括：当出现参数项重复时，在所述重复的参数项的字段后面添加序号。

在一个实施例中，对所述参数值实施处理的步骤包括：把离散量的参数值用“0”或“1”表示；把空缺的或有异常标记的参数值用“null”表示。

在一个实施例中，所述航班信息包括以下至少一种：飞机机型、飞机航班号、报告日期、参数项个数、起飞主帧号、起飞时刻、着陆主帧号、着陆时刻。

本公开的第二方面提供了一种面向飞机维修品质分析的QAR数据预处理装置，其中包括：文件获取单元，其用于获取CSV格式的数据文件；航班信息分析单元，其用于从所述数据文件获取航班信息；参数项优化单元，其用于从所述数据文件获取参数项，并把所述参数项优化成新参数项；参数值处理单元，其用于从所述数据文件获取对应所述参数项的参数值，并对所述参数值实施处理；数据库生成单元，其用于基于所述航班信息、所述新参数项和所述处理后的参数值，生成结构化的QAR数据库。

在一个实施例中，所述参数项优化单元具体用于：当出现参数项重复时，在所述重复的参数项的字段后面添加序号。

在一个实施例中，参数值处理单元具体用于：把离散量的参数值用“0”或“1”表示；把空缺的或有异常标记的参数值用“null”表示。

在一个实施例中，所述航班信息包括以下至少一种：飞机机型、飞机航班号、报告日期、参数项个数、起飞主帧号、起飞时刻、着陆主帧号、着陆时刻。

本发明技术方案实现了通用的CSV文件处理程序，提供了一种QAR数据预处理工具，减少了工程师数据处理时间，降低了数据处理分析人员的技能要求，提高了QAR数据处理与分析应用的效率，进而提高各航空公司的运营效率和经济效益。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更加明显：

图1示出了现有的CSV文件格式

图2示出了根据本公开的一个实施例的面向飞机维修品质分析的QAR数据预处理方法流程图；

图3示出了根据本公开的一个实施例的面向飞机维修品质分析的QAR数据预处理装置模块图；

图4示出了根据本公开的一个实施例的优化参数项的示意图；以及

图5示出了一个可以显示结构化的QAR数据的软件的显示界面。

具体实施方式

在以下优选的实施例的具体描述中，将参考构成本公开一部分的所附的附图。所附的附图通过示例的方式示出了能够实现本公开的特定的实施例。示例的实施例并不旨在穷尽根据本公开的所有实施例。可以理解，在不偏离本公开的范围的前提下，可以利用其他实施例，也可以进行结构性或者逻辑性的修改。因此，以下的具体描述并非限制性的，且本公开的范围由所附的权利要求所限定。此外，尽管说明书中以特定的顺序描述了方法的步骤，但是这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果，相反，描绘的步骤可以改变执行顺序。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。

本发明所公开的一种面向飞机维修品质分析的QAR数据预处理方法流程图，如图2所示：

在步骤S202中，首先获取CSV格式的QAR数据文件。

传统的QAR数据源为CSV格式的数据文件，是一种用来存储数据的纯文本文件格式，而非数据库的形式存储数据。CSV文件具有如图1所示的结构。其中，第一行，第二行是文件描述行，主要记录了该译码文件所包含的航班信息，例如：机号，航班号，起飞/着陆时刻等；第三行，第四行为参数项行，用于对该译码文件所包含的QAR参数项进行描述，第五行为参数项的单位；而从第六行起至末行，则为具体对应上述(第三行，第四行中)参数项的参数值，其中第六行至末行中每一行分别为某一记录时刻所记录的参数值。

在步骤S204中，从所述数据文件获取航班信息。

具体的，从该CSV格式的数据文件的第二行中获取航班信息，其中所述航班信息包括以下至少一种：飞机机型、飞机航班号、报告日期、参数项个数、起飞主帧号、起飞时刻、着陆主帧号、着陆时刻。在另一实施例中，还可以从数据文件的第一行中获取数据版本信息。

在步骤S206中，从所述数据文件获取参数项，并把所述参数项优化成新参数项。

具体的，先从所述数据文件的第三行，第四行中获取参数项，其中第三行和第四行中的参数项是一一对应的，第三行中的参数项是使用文件自定义名称的参数项，第四行中的参数项是使用规范名称的参数项，例如在第三行中的参数项“AIR/GROUND”就是第四行中参数项“aAIRGND”，两者指向同一参数，仅名称不同。

在获取参数项之后，需要对该参数项实施优化。某些QAR参数项在同一记录时刻需要被测量和记录多次，体现在CSV文件中即会出现参数项重复(例如，图4中显示的参数项LAT_ACC)。因此，在本方案中优化规则为：当出现参数项重复时，在所述重复的参数项的字段后面添加序号，以对这些参数项进行区分，从而便于管理。图4示出了优化参数项的示意图，图4上半部分显示的是优化前的参数项LAT_ACC，下半部分显示的是优化后的参数项。

在步骤S208中，从所述数据文件获取对应所述参数项的参数值，并对所述参数值实施处理。

具体的，从所述数据文件的第六行至末尾行获取对应所述参数项的参数值，并对参数值实施以下处理：

1)离散量参数处理：为便于后续运算分析，对于CSV文件中的离散量参数，将统一变换为“0”或“1”，并需要维护这些离散量参数的数据含义；

2)对部分数据行某参数位置数据空缺或有异常标记，则用标记“null”替代。

在步骤S210中，基于所述航班信息、所述新参数项和所述处理后的参数值，生成结构化的QAR数据库。该结构化的QAR数据可以用例如excel格式或其他表格形式来保存，并通过可视化的数据显示界面来显示。图5示出了一个可以显示结构化的QAR数据的软件的显示界面。

对应于上述方法方案，本发明进一步公开了一种面向飞机维修品质分析的QAR数据预处理装置。如图3所示，装置300包括文件获取单元302、航班信息分析单元304、参数项优化单元306、参数值处理单元308、数据库生成单元310。

文件获取单元302用于获取CSV格式的QAR数据文件。

传统的QAR数据源为CSV格式的数据文件，是一种用来存储数据的纯文本文件格式，而非数据库的形式存储数据。CSV文件具有如图1所示的结构。其中，第一行，第二行是文件描述行，主要记录了该译码文件所包含的航班信息，例如：机号，航班号，起飞/着陆时刻等；第三行，第四行为参数项行，用于对该译码文件所包含的QAR参数项进行描述，第五行为参数项的单位；而从第六行起至末行，则为具体对应上述(第三行，第四行中)参数项的参数值，其中第六行至末行中每一行分别为某一记录时刻所记录的参数值。

航班信息分析单元304用于从所述数据文件获取航班信息。

具体的，从该CSV格式的数据文件的第二行中获取航班信息，其中所述航班信息包括以下至少一种：飞机机型、飞机航班号、报告日期、参数项个数、起飞主帧号、起飞时刻、着陆主帧号、着陆时刻。在另一实施例中，该航班信息分析单元304还可以从数据文件的第一行中获取数据版本信息。

参数项优化单元306用于从所述数据文件获取参数项，并把所述参数项优化成新参数项。

具体的，参数项优化单元306先从所述数据文件的第三行，第四行中获取参数项，其中第三行和第四行中的参数项是一一对应的，第三行中的参数项是使用文件自定义名称的参数项，第四行中的参数项是使用规范名称的参数项，例如在第三行中的参数项“AIR/GROUND”就是第四行中参数项“aAIRGND”，两者指向同一参数，仅名称不同。

在获取参数项之后，参数项优化单元306需要对该参数项实施优化。某些QAR参数项在同一记录时刻需要被测量和记录多次，体现在CSV文件中即会出现参数项重复(例如，图4中显示的参数项LAT_ACC)。因此，在本方案中优化规则为：当出现参数项重复时，在所述重复的参数项的字段后面添加序号，以对这些参数项进行区分，从而便于管理。图4示出了优化参数项的示意图，图4上半部分显示的是优化前的参数项LAT_ACC，下半部分显示的是优化后的参数项。

参数值处理单元308用于从所述数据文件获取对应所述参数项的参数值，并对所述参数值实施处理。

具体的，参数值处理单元308从所述数据文件的第六行至末尾行获取对应所述参数项的参数值，并对参数值实施以下处理：

1)离散量参数处理：为便于后续运算分析，对于CSV文件中的离散量参数，将统一变换为“0”或“1”，并需要维护这些离散量参数的数据含义；

2)对部分数据行某参数位置数据空缺或有异常标记，则用标记“null”替代。

数据库生成单元310用于基于所述航班信息、所述新参数项和所述处理后的参数值，生成结构化的QAR数据库。该结构化的QAR数据可以用例如excel格式或其他表格形式来保存，并通过可视化的数据显示界面来显示。图5示出了一个可以显示结构化的QAR数据的软件的显示界面。

虽然该示例的装置300已经在图3中被说明，但是在图3说明的一个或多个单元可以被合并、分离、重新安排、省略、除去和/或以任何方式被实现。更进一步，示例的各个单元及模块可以被硬件、软件、固件和/或硬件、软件和/或固件的任何结合来实现。更通常地，示例的上述单元中的任何一个可以被一个或多个电路、可编程的处理器、专用集成电路(ASIC)，可编程逻辑装置(PLD)和/或现场可编程逻辑装置(FPLD)等等来实现。

对于本领域技术人员而言，显然本公开不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本公开的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本公开的实施例。因此，无论如何来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的。此外，明显的，“包括”一词不排除其他元素和步骤，并且措辞“一个”不排除复数。装置权利要求中陈述的多个元件也可以由一个元件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

Claims (8)

1.一种面向飞机维修品质分析的QAR数据预处理方法，其中包括步骤：

获取CSV格式的数据文件；

从所述数据文件获取航班信息；

从所述数据文件获取参数项，并把所述参数项优化成新参数项；

从所述数据文件获取对应所述参数项的参数值，并对所述参数值实施处理；

基于所述航班信息、所述新参数项和所述处理后的参数值，生成结构化的QAR数据库。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述把所述参数项优化成新参数项的步骤包括：

当出现参数项重复时，在所述重复的参数项的字段后面添加序号。

3.根据权利要求1所述的方法，其中对所述参数值实施处理的步骤包括：

把离散量的参数值用“0”或“1”表示；

把空缺的或有异常标记的参数值用“null”表示。

4.根据权利要求1所述的方法，其中所述航班信息包括以下至少一种：飞机机型、飞机航班号、报告日期、参数项个数、起飞主帧号、起飞时刻、着陆主帧号、着陆时刻。

5.一种面向飞机维修品质分析的QAR数据预处理装置，其中包括：

文件获取单元，其用于获取CSV格式的数据文件；

航班信息分析单元，其用于从所述数据文件获取航班信息；

参数项优化单元，其用于从所述数据文件获取参数项，并把所述参数项优化成新参数项；

参数值处理单元，其用于从所述数据文件获取对应所述参数项的参数值，并对所述参数值实施处理；

数据库生成单元，其用于基于所述航班信息、所述新参数项和所述处理后的参数值，生成结构化的QAR数据库。

6.根据权利要求5所述的装置，其中所述参数项优化单元具体用于：

当出现参数项重复时，在所述重复的参数项的字段后面添加序号。

7.根据权利要求5所述的装置，其中参数值处理单元具体用于：

把离散量的参数值用“0”或“1”表示；

把空缺的或有异常标记的参数值用“null”表示。

8.根据权利要求5所述的装置，其中所述航班信息包括以下至少一种：飞机机型、飞机航班号、报告日期、参数项个数、起飞主帧号、起飞时刻、着陆主帧号、着陆时刻。