CN105852863A - 一种呼吸率测量方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种呼吸率测量方法和装置。所述方法包括:电子血压计采集用户的脉搏波信号;所述电子血压计根据所述脉搏波信号按照设定生成规则生成呼吸率。本发明实施例提供的技术方案,通过采用日常生活中常用的电子血压计来采集用户的脉搏波信号,以根据所述脉搏波信号生成呼吸率的技术手段,优化了现有的呼吸率测量技术,满足了人们日常生活中便捷的呼吸率测量需求,且降低了呼吸率的测量成本。

Description

一种呼吸率测量方法及装置
技术领域
本发明实施例涉及呼吸率监测技术领域,尤其涉及一种呼吸率测量方法及装置。
背景技术
多生理参数(血压、呼吸率等)监护可以为用户同时提供多种重要生理参数,使用户对身体状况有一个更加全面的了解,有利于提高突发病的及时检测和疾病诊断的准确性,无论对临床还是日常应用,都有重要意义。血压是临床医学上用于诊断心血管疾病的一个重要生理参数,通过电子血压计测量血压的过程是首先将袖带加压至阻断肱动脉血流,然后缓慢减压,在减压期间可以检测到脉搏波,然后通过分析脉搏波得出血压值。呼吸率是指每分钟呼吸的次数,是诊断呼吸类疾病及其他相关疾病的重要生理指标。传统的呼吸率测量方法需要通过应变式传感器、温度传感器、流量传感器等硬件设备完成检测。
传统的呼吸率测量方法需要通过专门设备完成,不仅提高了呼吸率监测的成本,而且增加了监测的复杂度,不适用于日常监护。例如,现有技术中提出了一种基于呼吸性窦性心律不齐(respiratory sinus arrhythmia,RSA)的呼吸率监测方法,该方法主要利用心电和脉搏波信号监测设备实现对呼吸率的测量,而在日常生活中,心电和脉搏波信号监测设备的普及率并不高,无法满足用户日常生活中便捷的呼吸率测量需求。
发明内容
本发明实施例提供一种呼吸率测量方法及装置,以优化现有的呼吸率测量技术,满足人们日常生活中便捷的呼吸率测量需求。
在第一方面,本发明实施例提供了一种呼吸率测量方法,包括:
电子血压计采集用户的脉搏波信号;
所述电子血压计根据所述脉搏波信号按照设定生成规则生成呼吸率。
进一步的,所述电子血压计根据所述脉搏波信号按照设定生成规则生成呼吸率包括:
所述电子血压计对所述脉搏波信号进行去噪处理,以获取目标脉搏波信号;
所述电子血压计按照设定获取规则获取所述目标脉搏波信号中各个相邻脉搏波脉冲对应的脉冲时间间隔;
所述电子血压计根据所述脉冲时间间隔生成呼吸率。
进一步的,所述电子血压计对所述脉搏波信号进行去噪处理,以获取目标脉搏波信号包括:
所述电子血压计通过截止频率为设定值的低通滤波器对所述脉搏波信号进行高频去噪;
所述电子血压计获取高频去噪后的设定范围内的脉搏波信号;
所述电子血压计对所述高频去噪后的设定范围内的脉搏波信号进行基线噪声去除处理,以获取目标脉搏波信号。
进一步的,所述电子血压计按照设定获取规则获取所述目标脉搏波信号中各个相邻的脉搏波脉冲对应的脉冲时间间隔包括:
所述电子血压计获取所述目标脉搏波信号中的各个脉搏波脉冲的斜率最大值点;
所述电子血压计将各个相邻的斜率最大值点对应的斜率时间间隔作为所述目标脉搏波信号中各个相邻的脉搏波脉冲对应的脉冲时间间隔。
进一步的,所述电子血压计根据所述脉冲时间间隔生成呼吸率包括:
所述电子血压计对所述脉冲时间间隔进行插值或拟合操作,生成呼吸信号;
所述电子血压计根据所述呼吸信号生成所述呼吸信号的功率谱密度;
所述电子血压计将所述功率谱密度中的峰值点对应的频率作为呼吸率。
进一步的,在所述电子血压计根据所述脉搏波信号按照设定规则生成呼吸率之后还包括:
所述电子血压计根据所述呼吸率,对所述目标脉搏波信号滤除呼吸干扰;
所述电子血压计从滤除呼吸干扰后的所述目标脉搏波信号中提取血压值。
进一步的,所述电子血压计根据所述呼吸率,对所述目标脉搏波信号滤除呼吸干扰包括:
所述电子血压计根据所述呼吸率,通过以所述呼吸率为中心频率的陷波滤波器对所述目标脉搏波信号滤除呼吸干扰。
在第二方面,本发明实施例提供了一种呼吸率测量装置,配置在电子血压计上,包括:
脉搏波信号采集模块,用于采集用户的脉搏波信号;
呼吸率生成模块,用于根据所述脉搏波信号按照设定生成规则生成呼吸率。
进一步的,所述呼吸率生成模块包括:
去噪单元,用于对所述脉搏波信号进行去噪处理,以获取目标脉搏波信号;
脉冲时间间隔获取单元,用于按照设定获取规则获取所述目标脉搏波信号中各个相邻脉搏波脉冲对应的脉冲时间间隔;
呼吸率生成单元,用于根据所述脉冲时间间隔生成呼吸率。
进一步的,所述去噪单元具体用于:
通过截止频率为设定值的低通滤波器对所述脉搏波信号进行高频去噪;
获取高频去噪后的设定范围内的脉搏波信号;
对所述高频去噪后的设定范围内的脉搏波信号进行基线噪声去除处理,以获取目标脉搏波信号。
进一步的,所述脉冲时间间隔获取单元具体用于:
获取所述目标脉搏波信号中的各个脉搏波脉冲的斜率最大值点;
将各个相邻的斜率最大值点对应的斜率时间间隔作为所述目标脉搏波信号中各个相邻的脉搏波脉冲对应的脉冲时间间隔。
进一步的,所述呼吸率生成单元具体用于:
对所述脉冲时间间隔进行插值或拟合操作,生成呼吸信号;
根据所述呼吸信号生成所述呼吸信号的功率谱密度;
将所述功率谱密度中的峰值点对应的频率作为呼吸率。
进一步的,还包括:
呼吸干扰滤除模块,用于在所述电子血压计根据所述脉搏波信号按照设定规则生成呼吸率之后,根据所述呼吸率,对所述目标脉搏波信号滤除呼吸干扰;
血压值提取模块,用于从滤除呼吸干扰后的所述目标脉搏波信号中提取血压值。
进一步的,所述呼吸干扰滤除模块根据所述呼吸率,对所述目标脉搏波信号滤除呼吸干扰具体为:
所述电子血压计根据所述呼吸率,通过以所述呼吸率为中心频率的陷波滤波器对所述目标脉搏波信号滤除呼吸干扰。
本实施例提供的呼吸测量方法及装置,通过采用日常生活中常用的电子血压计来采集用户的脉搏波信号,以根据所述脉搏波信号生成呼吸率的技术手段,优化了现有的呼吸率测量技术,满足了人们日常生活中便捷的呼吸率测量需求,且降低了呼吸率的测量成本。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的呼吸率测量方法的流程图;
图2是本发明实施例一提供的脉搏波信号的示意图;
图3是本发明实施例二提供的呼吸率测量方法的流程图;
图4是本发明实施例二提供的目标脉搏波信号的示意图;
图5是本发明实施例二提供的目标脉搏波信号的另一示意图;
图6是本发明实施例二提供的呼吸信号的示意图;
图7是本发明实施例二提供的呼吸信号的功率谱密度示意图;
图8是本发明实施例三提供的呼吸率测量方法的流程图;
图9是本发明实施例四提供的呼吸率测量装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合附图对本发明具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理,但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
实施例一
图1给出了本发明实施例一提供的呼吸率测量方法的流程图,本实施例的方法可以由呼吸率测量装置来执行,该装置可通过硬件和/或软件的方式实现,所述装置可作电子血压计的一部分设置在所述电子血压计内部。
如图1所示,本实施例提供的呼吸率测量方法具体包括以下步骤:
步骤101、电子血压计采集用户的脉搏波信号。
电子血压计是利用现代电子技术与血压间接测量原理进行血压测量的医疗设备,本实施例中所述的电子血压计对其型号并不进行限制。
具体的,电子血压计首先将袖带加压,然后缓慢减压,在减压期间采集用户的脉搏波信号。
图2给出了本发明实施例一提供的脉搏波信号的示意图,如图2所示,通过电子血压计采集到用户的脉搏波信号S0。
步骤102、所述电子血压计根据所述脉搏波信号按照设定生成规则生成呼吸率。
本发明实施例提供的呼吸率测量方法,通过采用日常生活中常用的电子血压计来采集用户的脉搏波信号,以根据所述脉搏波信号生成呼吸率的技术手段,优化了现有的呼吸率测量技术,满足了人们日常生活中便捷的呼吸率测量需求,且降低了呼吸率的测量成本。
在上述实施例的基础上,在所述电子血压计根据所述脉搏波信号按照设定规则生成呼吸率之后还可以包括:所述电子血压计根据所述呼吸率,对所述脉搏波信号滤除呼吸干扰;所述电子血压计从滤除呼吸干扰后的所述脉搏波信号中提取血压值。该步骤这样设置的好处是:通过对脉搏波信号滤除呼吸干扰,可以获取更加稳定和准确的血压值。
在上述实施例的基础上,所述电子血压计根据所述呼吸率,对所述脉搏波信号滤除呼吸干扰可以包括:所述电子血压计根据所述呼吸率,通过以所述呼吸率为中心频率的陷波滤波器对所述脉搏波信号滤除呼吸干扰。
实施例二
图3给出了本发明实施例二提供的呼吸率测量方法的流程图。本实施例以上述实施例为基础进行优化。在本实施例中,将所述电子血压计根据所述脉搏波信号按照设定生成规则生成呼吸率具体优化为:所述电子血压计对所述脉搏波信号进行去噪处理,以获取目标脉搏波信号;所述电子血压计按照设定获取规则获取所述目标脉搏波信号中各个相邻脉搏波脉冲对应的脉冲时间间隔;所述电子血压计根据所述脉冲时间间隔生成呼吸率。
相应的,如图3所示,本实施例提供的呼吸率测量方法包括以下步骤:
步骤201、电子血压计采集用户的脉搏波信号。
步骤202、所述电子血压计对所述脉搏波信号进行去噪处理,以获取目标脉搏波信号。
该步骤具体可以包括:所述电子血压计通过截止频率为设定值的低通滤波器对所述脉搏波信号进行高频去噪;所述电子血压计获取高频去噪后的设定范围内的脉搏波信号;所述电子血压计对所述高频去噪后的设定范围内的脉搏波信号进行基线噪声去除处理,以获取目标脉搏波信号。
其中,所述截止频率可以为10Hz或5Hz等。一般的,用户的脉搏波信号在1Hz左右,首先将电子血压计采集的脉搏波信号通过截止频率为设定值的低通滤波器滤除高频噪声,可以减少后续的呼吸率的计算量。通过截取高频去噪后的设定范围内的脉搏波信号,可以排除袖带在加压和减压过程中的干扰信号,所述设定范围可以取为30mmHg-180mmHg。
所述对脉搏波信号进行基线噪声去除处理具体可以通过分别去除所述脉搏波信号中的各个脉搏波脉冲中的基线噪声来实现,使各个脉搏波脉冲中的谷值点处于同一水平上,以达到去除所述脉搏波信号中的基线噪声的目的。
图4给出了本发明实施例二提供的目标脉搏波信号的示意图,如图4所示,通过对脉搏波信号S0进行去噪处理后,获取到目标脉搏波信号S1。
步骤203、所述电子血压计按照设定获取规则获取所述目标脉搏波信号中各个相邻脉搏波脉冲对应的脉冲时间间隔。
该步骤具体可以包括:所述电子血压计获取所述目标脉搏波信号中的各个脉搏波脉冲的斜率最大值点;所述电子血压计将各个相邻的斜率最大值点对应的斜率时间间隔作为所述目标脉搏波信号中各个相邻的脉搏波脉冲对应的脉冲时间间隔。
示例性的,如图4所示,相邻的两个脉搏波脉冲各自分别对应的斜率最大值点为a和b,则将a和b之间的斜率时间间隔T作为该相邻的两个脉搏波脉冲对应的脉冲时间间隔。
一般的,现有技术中是将相邻的两个脉搏波脉冲各自的峰值点之间的峰值间隔时间作为该相邻的两个脉搏波脉冲对应的脉冲时间间隔。本领域的技术人员可了解的是脉搏波脉冲峰值点的确定易受噪声的影响,因此每个脉搏波脉冲的峰值点并不是很准确,导致根据各个脉搏波脉冲峰值点确定的各个脉冲时间间隔也不准确。
本实施例通过计算各个脉搏波脉冲的斜率最大值点,将各个相邻的斜率最大值点对应的斜率时间间隔作为所述目标脉搏波信号中各个相邻的脉搏波脉冲对应的脉冲时间间隔。图5给出了本发明实施例二提供的目标脉搏波信号的另一示意图,图5示出的目标脉搏波信号是截取的图4中目标脉搏波信号S1的经过放大后的一部分,如图5所示,脉搏波脉冲的斜率最大值点一般都是在脉搏波脉冲的左半部分上升阶段,而所述上升阶段的斜率一直都很抖,斜率最大值点的确定误差很小,另外,所述上升阶段在整个脉搏波脉冲所占的时间比例较小,各个相邻斜率最大值点之间的间隔也不会相差太大,使得通过各个相邻的斜率最大值点对应的斜率时间间隔可以更准确的确定目标脉搏波信号中各个相邻的脉搏波脉冲对应的脉冲时间间隔,进而可以获取更准确的呼吸率。
步骤204、所述电子血压计根据所述脉冲时间间隔生成呼吸率。
该步骤具体可以包括:所述电子血压计对所述脉冲时间间隔进行插值或拟合操作,生成呼吸信号;所述电子血压计根据所述呼吸信号生成所述呼吸信号的功率谱密度;所述电子血压计将所述功率谱密度中的峰值点对应的频率作为呼吸率。
其中,所述插值操作可以为三次样条插值。图6给出了本发明实施例二提供的呼吸信号的示意图,其中,图6中的纵坐标值为均一化后的幅度值。
图7给出了本发明实施例二提供的呼吸信号的功率谱密度示意图,其中,图7中的纵坐标值为均一化后的幅度值。将所述功率谱密度中的峰值点G对应的频率作为呼吸率。
本实施例提供的呼吸率测量方法,通过采用日常生活中常用的电子血压计来采集用户的脉搏波信号,并对所述脉搏波信号进行去噪处理,根据去噪处理后的脉搏波信号中的各个相邻脉搏波脉冲对应的脉冲时间间隔生成呼吸率的技术手段,优化了现有的呼吸率测量技术,满足了人们日常生活中便捷的呼吸率测量需求,且降低了呼吸率的测量成本,简化了呼吸率的测量过程,使呼吸率的监测在人们的日常生活中更加普及。
在上述实施例的基础上,在所述电子血压计根据所述脉搏波信号按照设定规则生成呼吸率之后还可以包括:所述电子血压计根据所述呼吸率,对所述目标脉搏波信号滤除呼吸干扰;所述电子血压计从滤除呼吸干扰后的所述目标脉搏波信号中提取血压值。该步骤这样设置的好处是:通过对去噪处理后获取的目标脉搏波信号去除呼吸干扰,可以从所述目标脉搏波信号中获取更加稳定和准确的血压值。
在上述实施例的基础上,所述电子血压计根据所述呼吸率,对所述目标脉搏波信号滤除呼吸干扰可以包括:所述电子血压计根据所述呼吸率,通过以所述呼吸率为中心频率的陷波滤波器对所述目标脉搏波信号滤除呼吸干扰。
实施例三
图8给出了本发明实施例三提供的呼吸率测量方法的流程图。本实施例以上述各实施例为基础进行优化,提供一种优选的实施例,未在本实施例中详尽描述的细节可参见上述各实施例。如图8所示,本实施例提供的呼吸率测量方法包括以下步骤:
步骤301、电子血压计采集用户的脉搏波信号。
步骤302、所述电子血压计通过截止频率为设定值的低通滤波器对所述脉搏波信号进行高频去噪。
步骤303、所述电子血压计获取高频去噪后的设定范围内的脉搏波信号。
步骤304、所述电子血压计对所述高频去噪后的设定范围内的脉搏波信号进行基线噪声去除处理,以获取目标脉搏波信号。
步骤305、所述电子血压计获取所述目标脉搏波信号中的各个脉搏波脉冲的斜率最大值点。
步骤306、所述电子血压计将各个相邻的斜率最大值点对应的斜率时间间隔作为所述目标脉搏波信号中各个相邻的脉搏波脉冲对应的脉冲时间间隔。
步骤307、所述电子血压计对所述脉冲时间间隔进行插值或拟合操作,生成呼吸信号。
步骤308、所述电子血压计根据所述呼吸信号生成所述呼吸信号的功率谱密度。
步骤309、所述电子血压计将所述功率谱密度中的峰值点对应的频率作为呼吸率。
步骤310、所述电子血压计根据所述呼吸率,对所述目标脉搏波信号滤除呼吸干扰。
该步骤具体可以包括:所述电子血压计根据所述呼吸率,通过以所述呼吸率为中心频率的陷波滤波器对所述目标脉搏波信号滤除呼吸干扰。
步骤311、所述电子血压计从滤除呼吸干扰后的所述目标脉搏波信号中提取血压值。
实施例四
图9给出了本发明实施例四提供的呼吸率测量装置的结构示意图,所述装置配置在电子血压计上,如图9所示,本实施例提供的呼吸率测量装置包括:脉搏波信号采集模块41和呼吸率生成模块42。
脉搏波信号采集模块41,用于采集用户的脉搏波信号;
呼吸率生成模块42,用于根据所述脉搏波信号按照设定生成规则生成呼吸率。
本实施例提供的技术方案,通过采用日常生活中常用的电子血压计来采集用户的脉搏波信号,以根据所述脉搏波信号生成呼吸率的技术手段,优化了现有的呼吸率测量技术,满足了人们日常生活中便捷的呼吸率测量需求,且降低了呼吸率的测量成本。
在上述各实施例的基础上,所述呼吸率生成模块包括:
去噪单元,用于对所述脉搏波信号进行去噪处理,以获取目标脉搏波信号;
脉冲时间间隔获取单元,用于按照设定获取规则获取所述目标脉搏波信号中各个相邻脉搏波脉冲对应的脉冲时间间隔;
呼吸率生成单元,用于根据所述脉冲时间间隔生成呼吸率。
在上述各实施例的基础上,所述去噪单元具体用于:
通过截止频率为设定值的低通滤波器对所述脉搏波信号进行高频去噪;
获取高频去噪后的设定范围内的脉搏波信号;
对所述高频去噪后的设定范围内的脉搏波信号进行基线噪声去除处理,以获取目标脉搏波信号。
在上述各实施例的基础上,所述脉冲时间间隔获取单元具体用于:
获取所述目标脉搏波信号中的各个脉搏波脉冲的斜率最大值点;
将各个相邻的斜率最大值点对应的斜率时间间隔作为所述目标脉搏波信号中各个相邻的脉搏波脉冲对应的脉冲时间间隔。
在上述各实施例的基础上,所述呼吸率生成单元具体用于:
对所述脉冲时间间隔进行插值或拟合操作,生成呼吸信号;
根据所述呼吸信号生成所述呼吸信号的功率谱密度;
将所述功率谱密度中的峰值点对应的频率作为呼吸率。
在上述各实施例的基础上,还包括:
呼吸干扰滤除模块,用于在所述电子血压计根据所述脉搏波信号按照设定规则生成呼吸率之后,根据所述呼吸率,对所述目标脉搏波信号滤除呼吸干扰;
血压值提取模块,用于从滤除呼吸干扰后的所述目标脉搏波信号中提取血压值。
在上述各实施例的基础上,所述呼吸干扰滤除模块根据所述呼吸率,对所述目标脉搏波信号滤除呼吸干扰具体为:
所述电子血压计根据所述呼吸率,通过以所述呼吸率为中心频率的陷波滤波器对所述目标脉搏波信号滤除呼吸干扰。
本发明实施例提供的呼吸率测量装置可执行本发明任意实施例提供的呼吸率测量方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
上述仅为本发明的较佳实施例及所运用的技术原理。本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行的各种明显变化、重新调整及替代均不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由权利要求的范围决定。

Claims (14)

1.一种呼吸率测量方法,其特征在于,包括:
电子血压计采集用户的脉搏波信号;
所述电子血压计根据所述脉搏波信号按照设定生成规则生成呼吸率。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述电子血压计根据所述脉搏波信号按照设定生成规则生成呼吸率包括:
所述电子血压计对所述脉搏波信号进行去噪处理,以获取目标脉搏波信号;
所述电子血压计按照设定获取规则获取所述目标脉搏波信号中各个相邻脉搏波脉冲对应的脉冲时间间隔;
所述电子血压计根据所述脉冲时间间隔生成呼吸率。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述电子血压计对所述脉搏波信号进行去噪处理,以获取目标脉搏波信号包括:
所述电子血压计通过截止频率为设定值的低通滤波器对所述脉搏波信号进行高频去噪;
所述电子血压计获取高频去噪后的设定范围内的脉搏波信号;
所述电子血压计对所述高频去噪后的设定范围内的脉搏波信号进行基线噪声去除处理,以获取目标脉搏波信号。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述电子血压计按照设定获取规则获取所述目标脉搏波信号中各个相邻的脉搏波脉冲对应的脉冲时间间隔包括:
所述电子血压计获取所述目标脉搏波信号中的各个脉搏波脉冲的斜率最大值点;
所述电子血压计将各个相邻的斜率最大值点对应的斜率时间间隔作为所述目标脉搏波信号中各个相邻的脉搏波脉冲对应的脉冲时间间隔。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述电子血压计根据所述脉冲时间间隔生成呼吸率包括:
所述电子血压计对所述脉冲时间间隔进行插值或拟合操作,生成呼吸信号;
所述电子血压计根据所述呼吸信号生成所述呼吸信号的功率谱密度;
所述电子血压计将所述功率谱密度中的峰值点对应的频率作为呼吸率。
6.根据权利要求2-5任一项所述的方法,其特征在于,在所述电子血压计根据所述脉搏波信号按照设定规则生成呼吸率之后还包括:
所述电子血压计根据所述呼吸率,对所述目标脉搏波信号滤除呼吸干扰;
所述电子血压计从滤除呼吸干扰后的所述目标脉搏波信号中提取血压值。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述电子血压计根据所述呼吸率,对所述目标脉搏波信号滤除呼吸干扰包括:
所述电子血压计根据所述呼吸率,通过以所述呼吸率为中心频率的陷波滤波器对所述目标脉搏波信号滤除呼吸干扰。
8.一种呼吸率测量装置,配置在电子血压计上,其特征在于,包括:
脉搏波信号采集模块,用于采集用户的脉搏波信号;
呼吸率生成模块,用于根据所述脉搏波信号按照设定生成规则生成呼吸率。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述呼吸率生成模块包括:
去噪单元,用于对所述脉搏波信号进行去噪处理,以获取目标脉搏波信号;
脉冲时间间隔获取单元,用于按照设定获取规则获取所述目标脉搏波信号中各个相邻脉搏波脉冲对应的脉冲时间间隔;
呼吸率生成单元,用于根据所述脉冲时间间隔生成呼吸率。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述去噪单元具体用于:
通过截止频率为设定值的低通滤波器对所述脉搏波信号进行高频去噪;
获取高频去噪后的设定范围内的脉搏波信号;
对所述高频去噪后的设定范围内的脉搏波信号进行基线噪声去除处理,以获取目标脉搏波信号。
11.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述脉冲时间间隔获取单元具体用于:
获取所述目标脉搏波信号中的各个脉搏波脉冲的斜率最大值点;
将各个相邻的斜率最大值点对应的斜率时间间隔作为所述目标脉搏波信号中各个相邻的脉搏波脉冲对应的脉冲时间间隔。
12.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述呼吸率生成单元具体用于:
对所述脉冲时间间隔进行插值或拟合操作,生成呼吸信号;
根据所述呼吸信号生成所述呼吸信号的功率谱密度;
将所述功率谱密度中的峰值点对应的频率作为呼吸率。
13.根据权利要求9-14任一项所述的装置,其特征在于,还包括:
呼吸干扰滤除模块,用于在所述电子血压计根据所述脉搏波信号按照设定规则生成呼吸率之后,根据所述呼吸率,对所述目标脉搏波信号滤除呼吸干扰;
血压值提取模块,用于从滤除呼吸干扰后的所述目标脉搏波信号中提取血压值。
14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述呼吸干扰滤除模块根据所述呼吸率,对所述目标脉搏波信号滤除呼吸干扰具体为:
所述电子血压计根据所述呼吸率,通过以所述呼吸率为中心频率的陷波滤波器对所述目标脉搏波信号滤除呼吸干扰。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106333648A (zh) * 2016-09-18 2017-01-18 京东方科技集团股份有限公司 基于可穿戴设备的睡眠窒息监测方法和可穿戴设备
CN106419863A (zh) * 2016-11-23 2017-02-22 深圳市维亿魄科技有限公司 基于脉搏波能量分布监测人体饮酒状态的腕带设备及监测方法
CN110367958A (zh) * 2019-06-06 2019-10-25 北京麦迪克斯科技有限公司 血压检测方法及装置
CN110381823A (zh) * 2017-03-14 2019-10-25 欧姆龙健康医疗事业株式会社 血压数据处理装置、血压数据处理方法以及血压数据处理程序

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040162499A1 (en) * 2002-10-04 2004-08-19 Fumiya Nagai Abnormal respiration detecting system and method for detecting the same
CN101489478A (zh) * 2006-06-01 2009-07-22 必安康医疗有限公司 用于监视生理症状的装置、系统和方法
CN104622444A (zh) * 2015-01-30 2015-05-20 中国科学院电子学研究所 一种多光电传感模块腕式监测系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040162499A1 (en) * 2002-10-04 2004-08-19 Fumiya Nagai Abnormal respiration detecting system and method for detecting the same
CN101489478A (zh) * 2006-06-01 2009-07-22 必安康医疗有限公司 用于监视生理症状的装置、系统和方法
CN104622444A (zh) * 2015-01-30 2015-05-20 中国科学院电子学研究所 一种多光电传感模块腕式监测系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
吴丹: "可应用于家庭的非侵入式呼吸监测方法的研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 医药卫生科技辑》 *

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106333648A (zh) * 2016-09-18 2017-01-18 京东方科技集团股份有限公司 基于可穿戴设备的睡眠窒息监测方法和可穿戴设备
CN106419863A (zh) * 2016-11-23 2017-02-22 深圳市维亿魄科技有限公司 基于脉搏波能量分布监测人体饮酒状态的腕带设备及监测方法
CN106419863B (zh) * 2016-11-23 2019-05-17 深圳市维亿魄科技有限公司 基于脉搏波能量分布监测人体饮酒状态的监测方法及腕带设备
CN110381823A (zh) * 2017-03-14 2019-10-25 欧姆龙健康医疗事业株式会社 血压数据处理装置、血压数据处理方法以及血压数据处理程序
CN110381823B (zh) * 2017-03-14 2022-06-07 欧姆龙健康医疗事业株式会社 血压数据处理装置、血压数据处理方法以及血压数据处理程序
CN110367958A (zh) * 2019-06-06 2019-10-25 北京麦迪克斯科技有限公司 血压检测方法及装置
CN110367958B (zh) * 2019-06-06 2022-03-01 北京麦迪克斯科技有限公司 血压检测方法及装置

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