CN105846985A - 一种曲线拟合的宽带电力线ofdm子载波比特加载方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种宽带电力线通信技术领域的曲线拟合的OFDM子载波比特加载方法。该方法首先在计算OFDM系统子载波信道质量基础上，基于最小功率准则确定子载波集合以确定功率消耗满足要求的子载波；然后按子载波质量确定子载波分块数及分块子载波集合，并建立子载波各分块二维空间以进行后续曲线拟合操作；其次拟合加载比特曲线和确定各分块子载波比特加载数目；最后按照曲线拟合子载波加载比特数对子载波进行加载操作完成资源分配。该方法能在保证一定功率消耗及系统速率的情况下，有效减少比特加载资源分配的计算复杂度，并具有较优的比特资源分配结果。

Description

一种曲线拟合的宽带电力线 OFDM 子载波比特加载方法
技术领域
本发明涉及宽带电力线OFDM通信系统传输技术领域，尤其关注子载波的功率分配以及比特加载的方法。
背景技术
宽带电力线通信在利用电力线实现信息通信时存在许多问题，而OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiplexing：正交频分复用）技术由于具有数据传输速率高，抗多径干扰和窄带干扰强，频谱利用率高等优点，广泛应用于电力线通信中。OFDM系统可利用多用户分集和信道衰落特性，根据信道增益自适应地进行资源分配，可明显地提高系统吞吐量等性能。OFDM系统中的资源分配涉及子载波功率自适应调制以及比特加载等几种资源的联合优化，是一个复杂度极高的问题。已有研究中主要采用分步优化的方法：首先分配子载波，其次确定各子载波的功率、调制方式和加载比特数。
单用户比特加载是一个经典的研究问题，重点是如何保证用户QoS性能且提高加载效率。迭代注水算法是理论上界，但需经多次迭代运算才能求出吞吐量最大化的最优解，且受到在每个子载波上只能分配整数比特的限制，导致注水算法在很多情况下无法收敛。而逐比特位加载方法需要建立子载波在分配比特时的功率增量表，每加载一个比特时都需要进行查表，将该比特加载到功率增量最小的子载波上，直到系统资源分配结束。该算法性能虽优，但是由于每加载一个比特都需要进行查表，计算复杂度高。
本文针对传统比特加载方法中高计算复杂性问题，提出了一种曲线拟合的宽带电力线OFDM子载波比特加载方法。该方法首先在计算OFDM系统子载波信道质量基础上，基于最小功率准则确定子载波集合以确定功率消耗满足要求的子载波；然后按子载波质量确定子载波分块数及分块子载波集合，并建立子载波各分块二维空间以进行后续曲线拟合操作；其次拟合加载比特曲线和确定各分块子载波比特加载数目；最后按照曲线拟合子载波加载比特数对子载波进行加载操作完成资源分配。该方法能在保证一定功率消耗及系统速率的情况下，有效减少比特加载资源分配的计算复杂度，并具有较优的比特资源分配结果。
发明内容
本发明旨在提出一种曲线拟合的宽带电力线OFDM子载波比特加载方法，其具体步骤如下。
步骤1：OFDM系统子载波信道质量计算
根据子载波单位信噪比，求得各子载波信道质量，信道质量与系统所采用的编码方式、误码率、系统性能界和不同近似方式计算出来的信噪比差额有关。
步骤2：基于最小功率准则确定子载波集合
按照基于最小功率准则选择前n个子载波，将加载每比特所消耗功率超过单载波功率阈值的子载波进行舍弃。这样可以构成加载集合，以提高加载效率。
步骤3：按子载波质量确定子载波分块数及分块子载波集合
由于实际情况中，子载波的质量多是连续平滑的，那么在最差子载波点附近将连续出现较差质量的子载波，根据步骤2确定的子载波集合，以被舍弃的以及质量波动较大的连续子载波为分界，假设分界有s个，那么将有s+1个分块后的子载波集合。
步骤4：子载波各分块二维空间建立
建立新的二维空间，以信道的序号作为x轴，比特加载数作为y轴。将分块后的子载波集合分别置于不同的二维空间内。
步骤5：加载拟合曲线及各分块子载波比特加载数目确定
步骤5.1各分块子载波曲线拟合初始化操作
对各分块中最优子载波进行最多次数的比特加载，将最差但仍满足功率要求的子载波进行1次加载。
步骤5.2 二维曲线拟合端点选择与拟合
将保留子载波的左右端点及最优子载波点的横坐标及纵坐标，即加载比特数，代入形如y=ax2+bx+c的一元二次方程并求解出系数。最后可解出s+1个一元二次方程。
步骤5.3 曲线拟合子载波加载比特数计算
然后依次将x轴各自然数点代入相应分块的一元二次方程后，解出各子载波的y值。对求得的y值进行四舍五入取至整数。该整数即为加载比特数，然后可根据信道特性计算各子载波所消耗的总功率作为比特加载效率的参考。
步骤6 按照曲线拟合子载波加载比特数对子载波进行加载操作
根据步骤5.3所计算出的各子载波加载比特数，对子载波进行比特加载，完成资源分配过程。
本发明提出的基于曲线拟合的比特加载方法能有效减少比特加载时的计算量，加快处理速度，同时保证分配结果可较好地满足子载波功率要求。
附图说明
图1为本发明的整体流程图。
图2为本发明的原理图。
图3为本发明方法与对比方法在不同比特加载数时的功率增量图。
具体实施方式
下面结合附图，对优选实施例作详细说明。应该强调的是，下述说明仅仅是示例性的，而不是为了限制本发明的范围及其应用。
实例在典型电力线信道环境中实现。参数设置为：设电力线OFDM系统中一个OFDM符号的子载波数N=128，带宽范围为0~20MHz，系统功率谱上限为-50-0.8f（dBm/Hz），设各子载波上最大分配比特数为8。需要说明的是上述参数不影响本发明的一般性。图1是本发明提出的基于曲线拟合的比特加载方法的整体流程图，图2为本发明提出的基于曲线拟合的比特加载方法的原理图。以图2为例，将子载波根据步骤3的方法在连续较差质量子载波处进行分块，将子载波分为3块，然后根据步骤4及步骤5的方法对每块分别进行曲线拟合，共拟合3条曲线，从而得出比特加载结果。
本发明旨在提出一种曲线拟合的宽带电力线OFDM子载波比特加载方法，其具体步骤如下。
步骤1：OFDM系统子载波信道质量计算
根据子载波单位信噪比，求得各子载波信道质量，信道质量与系统所采用的编码方式、误码率、系统性能界和不同近似方式计算出来的信噪比差额有关。
步骤2：基于最小功率准则确定子载波集合
按照基于最小功率准则选择前n个子载波，将加载每比特所消耗功率超过单载波功率阈值的子载波进行舍弃。这样可以构成加载集合，以提高加载效率。
步骤3：按子载波质量确定子载波分块数及分块子载波集合
由于实际情况中，子载波的质量多是连续平滑的，那么在最差子载波点附近将连续出现较差质量的子载波，根据步骤2确定的子载波集合，以被舍弃的以及质量波动较大的连续子载波为分界，假设分界有s个，那么将有s+1个分块后的子载波集合。
步骤4：子载波各分块二维空间建立
建立新的二维空间，以信道的序号作为x轴，比特加载数作为y轴。将分块后的子载波集合分别置于不同的二维空间内。
步骤5：加载拟合曲线及各分块子载波比特加载数目确定
步骤5.1各分块子载波曲线拟合初始化操作
对各分块中最优子载波进行最多次数的比特加载，将最差但仍满足功率要求的子载波进行1次加载。
步骤5.2 二维曲线拟合端点选择与拟合
将保留子载波的左右端点及最优子载波点的横坐标及纵坐标，即加载比特数，代入y=ax2+bx+c形如的一元二次方程并求解出系数。最后可解出s+1个一元二次方程。
步骤5.3 曲线拟合子载波加载比特数计算
然后依次将x轴各自然数点代入相应分块的一元二次方程后，解出各子载波的y值。对求得的y值进行四舍五入取至整数。该整数即为加载比特数，然后可根据信道特性计算各子载波所消耗的总功率作为比特加载效率的参考。
步骤6 按照曲线拟合子载波加载比特数对子载波进行加载操作
根据步骤5.3所计算出的各子载波加载比特数，对子载波进行比特加载，完成资源分配过程。
在此处选用资源分配性能最优的逐比特位添加方法作为对比方法。本发明的主要优势是通过子载波分块及曲线拟合的方法减少运算复杂度，计算量对比结果如表1所示。
表1 本发明方法与对比方法的复杂度比较
本发明的计算量主要在步骤2及步骤5，步骤1、步骤3及步骤4计算量较小，可忽略。步骤2中搜索质量较差被舍弃的子载波，需进行1次完整搜索即可得出所有被舍弃的子载波；步骤5.1对各分块搜索最优信道需进行s+1次搜索；步骤5.2在二次曲线拟合时所需运算量较小，可忽略；步骤5.3在进行批量计算加载次数的时所需的加法次数为2N次，乘法次数为3N次，所以总的运算量为5N+s+2。而分块数s一般远小于子载波数N，可以忽略不计，且运算复杂度取最高次，所以本发明运算复杂度为O(N)。经典逐比特位加载算法的由于需要搜索R次最优值，所以总的运算复杂度为O(RN)。R为系统要求分配的总比特数，实际情况R远远大于N。所以本发明运算复杂度将远小于经典逐比特位加载算法，达到快速比特加载的目的。
表2为本发明方法与对比方法不同比特加载数下的功率增量表，图3为本发明方法与对比方法不同比特加载数下的功率增量图。
表2 本发明方法与对比方法不同比特加载数下的功率增量表
可以看出本发明方法消耗功率虽然无法达到最优结果，但仍可以较好地满足最优加载策略。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (7)

1.一种曲线拟合的宽带电力线OFDM子载波比特加载方法，其特征在于，它包括以下步骤：
步骤1：OFDM系统子载波信道质量计算
步骤2：基于最小功率准则确定子载波集合
步骤3：按子载波质量确定子载波分块数及分块子载波集合
步骤4：子载波各分块二维空间建立
步骤5：加载拟合曲线及各分块子载波比特加载数目确定
步骤6：按照曲线拟合子载波加载比特数对子载波进行加载操作。
2.根据权利要求1所述的基于曲线拟合的比特加载方法，其特征在于，所述步骤3中的按子载波质量确定子载波分块数及分块子载波集合，将确定的子载波集合进行分析，以确定分块数也即需拟合的曲线数。
3.根据权利要求1所述的基于曲线拟合的比特加载方法，其特征在于，所述步骤4中的子载波各分块二维空间建立，建立新的二维空间，以便对各分块内的子载波比特加载数进行曲线拟合操作。
4.根据权利要求1所述的基于曲线拟合的比特加载方法，其特征在于，所述步骤5中的加载拟合曲线及各分块子载波比特加载数目确定，对各分块进行曲线拟合操作，从而确定各子载波所加载的比特数。
5.根据权利要求4所述的基于曲线拟合的比特加载方法，其特征在于，所述步骤5.1对各分块子载波曲线拟合进行初始化操作，对各分块中最优子载波进行最多次数的比特加载，将最差但仍满足功率要求的子载波进行1次加载。
6.根据权利要求4所述的基于曲线拟合的比特加载方法，其特征在于，所述步骤5.2对二维曲线拟合端点选择与拟合操作，将保留子载波的左右端点及最优子载波点的横坐标及纵坐标，即加载比特数，代入形如y=ax2+bx+c的一元二次方程并求解出系数；最后可解出s+1个一元二次方程。
7.根据权利要求4所述的基于曲线拟合的比特加载方法，其特征在于，所述步骤5.3 对曲线拟合子载波加载比特数进行计算，依次将x轴各自然数点代入相应分块的一元二次方程后，解出各子载波的y值；对求得的y值进行四舍五入取至整数；该整数即为加载比特数，可根据信道特性计算各子载波所消耗的总功率作为比特加载效率的参考。
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