CN105844129A - 一种指纹解锁的方法及终端 - Google Patents

一种指纹解锁的方法及终端 Download PDF

Info

Publication number
CN105844129A
CN105844129A CN201610147972.2A CN201610147972A CN105844129A CN 105844129 A CN105844129 A CN 105844129A CN 201610147972 A CN201610147972 A CN 201610147972A CN 105844129 A CN105844129 A CN 105844129A
Authority
CN
China
Prior art keywords
fingerprint template
fingerprint
terminal
mark
template
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201610147972.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105844129B (zh
Inventor
周意保
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Original Assignee
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd filed Critical Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority to CN201610147972.2A priority Critical patent/CN105844129B/zh
Priority to PCT/CN2016/093581 priority patent/WO2017156963A1/zh
Publication of CN105844129A publication Critical patent/CN105844129A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105844129B publication Critical patent/CN105844129B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12—Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1365—Matching; Classification
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31—User authentication
    • G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

本发明实施例提供了一种指纹解锁的方法，所述方法包括：获取指纹信息；按照预存的N个指纹模板的排序顺序将所述指纹信息与所述N个指纹模板进行匹配，其中，所述N个指纹模板中每一指纹模板对应一个匹配分数，且所述N个指纹模板的排序顺序为匹配分数由高到低的顺序，所述N为大于1的整数；在匹配出目标匹配值时，对终端进行解锁，其中，所述目标匹配值为所述N个指纹模板中第一个与所述指纹信息之间的匹配值大于第一预设阈值的指纹模板对应的匹配值。本发明实施例还提供了一种终端。通过本发明实施例可将匹配分数较高的指纹模板排在前面与指纹信息进行匹配，那么，可提高匹配效率，因此，可提高指纹解锁的效率。

Description

一种指纹解锁的方法及终端
技术领域
本发明涉及安全技术领域，具体涉及一种指纹解锁的方法及终端。
背景技术
随着信息技术的快速发展，终端(如手机、平板电脑等等)的使用越来越普及。指纹识别技术作为终端上的标配技术，指纹识别技术不仅可以用于终端的解锁、唤醒、移动支付等等中得到广泛应用。在指纹识别技术流行的同时，为了实现快速解锁，终端的解锁时间也是终端制造商直接关心的问题。通常情况下，在对终端进行解锁过程中，终端中会预存多个指纹模板，在获取到用户输入的指纹信息时，将该指纹信息分别与该预存的多个指纹模板进行匹配，直到预存的多个指纹模板中有一个指纹模板与该指纹信息匹配成功，则对终端进行解锁，这种方式，由于降低了指纹解锁的效率。
发明内容
本发明实施例提供了一种终端解锁的方法及终端，可提高指纹解锁的效率。
本发明实施例第一方面提供了一种终端解锁的方法，包括：
获取指纹信息；
按照预存的N个指纹模板的排序顺序将所述指纹信息与所述N个指纹模板进行匹配，其中，所述N个指纹模板中每一指纹模板对应一个匹配分数，且所述N个指纹模板的排序顺序为匹配分数由高到低的顺序，所述N为大于1的整数；
在匹配出目标匹配值时，对终端进行解锁，其中，所述目标匹配值为所述N个指纹模板中第一个与所述指纹信息之间的匹配值大于第一预设阈值的指纹模板对应的匹配值。
结合本发明实施例的第一方面，在第一方面的第一种可能的实施方式中，所述对终端进行解锁之后，所述方法还包括：
计算所述指纹信息与所述N个指纹模板之间的匹配分数，得到N个目标匹配分数；
计算所述N个目标匹配分数的均值；
将所述指纹信息保存为目标指纹模板，并将所述均值作为所述指纹信息对应的匹配分数；
对所述目标指纹模板和所述N个指纹模板的匹配分数按照由高到低的顺序进行排序。
结合本发明实施例的第一方面的第一种可能的实施方式，在第一方面的第二种可能的实施方式中，所述对所述目标指纹模板和所述N个指纹模板的匹配分数按照由高到低的顺序进行排序之后，所述方法还包括：
检测所述终端中当前存储的指纹模板的数目是否大于第一预设阈值；
若是，按照优先删除低匹配分数的删除原则删除所述多个指纹模板中的至少一个指纹模板，使得剩下的指纹模板的数目小于或等于所述第一预设阈值。
结合本发明实施例的第一方面的第二种可能的实施方式，在第一方面的第三种可能的实施方式中，所述对所述目标指纹模板和所述N个指纹模板的匹配分数按照由高到低的顺序进行排序之后，所述方法还包括：
检测所述终端中存储的指纹匹配数据是否有低于第二预设阈值的匹配分数；
若是，删除低于所述第二预设阈值的匹配分数对应的指纹模板。
结合本发明实施例的第一方面或第一方面的第一种或第二种或第三种可能的实施方式，在第一方面的第四种可能的实施方式中，所述N个指纹模板中任一指纹模板的匹配分数由如下公式计算得到：
S = Σ i = 1 M P i
其中，S表示匹配分数，M表示在解锁过程中被匹配成功的成功次数，i表示第i次匹配成功，Pi表示第i次匹配成功对应的匹配值。
本发明实施例第二方面提供了一种终端，包括：
获取单元，用于获取指纹信息；
匹配单元，用于按照预存的N个指纹模板的排序顺序将所述获取单元获取的所述指纹信息与所述N个指纹模板进行匹配，其中，所述N个指纹模板中每一指纹模板对应一个匹配分数，且所述N个指纹模板的排序顺序为匹配分数由高到低的顺序，所述N为大于1的整数；
解锁单元，用于在所述匹配单元匹配出目标匹配值时，对终端进行解锁，其中，所述目标匹配值为所述N个指纹模板中第一个与所述指纹信息之间的匹配值大于第一预设阈值的指纹模板对应的匹配值。
结合本发明实施例的第二方面，在第二方面的第一种可能的实施方式中，所述终端还包括：
计算单元，用于在所述解锁单元对终端进行解锁后，计算所述指纹信息与所述N个指纹模板之间的匹配分数，得到N个目标匹配分数；
所述计算单元，还用于计算所述N个目标匹配分数的均值；
保存单元，用于将所述指纹信息保存为目标指纹模板，并将所述计算单元计算的所述均值作为所述指纹信息对应的匹配分数；
排序单元，用于对所述保存单元保存的所述目标指纹模板和所述N个指纹模板的匹配分数按照由高到低的顺序进行排序。
结合本发明实施例的第二方面的第一种可能的实施方式，在第二方面的第三种可能的实施方式中，所述终端还包括：
第一检测单元，用于在所述排序单元对所述保存单元保存的所述目标指纹模板和所述N个指纹模板的匹配分数按照由高到低的顺序进行排序之后，检测所述终端中当前存储的指纹模板的数目是否大于第一预设阈值；
第一删除单元，用于若所述第一检测单元的检测结果为是，按照优先删除低匹配分数的删除原则删除所述多个指纹模板中的至少一个指纹模板，使得剩下的指纹模板的数目小于或等于所述第一预设阈值。
结合本发明实施例的第二方面的第一种可能的实施方式，在第二方面的第三种可能的实施方式中，所述终端还包括：
第二检测单元，用于在所述排序单元对所述保存单元保存的所述目标指纹模板和所述N个指纹模板的匹配分数按照由高到低的顺序进行排序之后，检测所述终端中存储的指纹匹配数据是否有低于第二预设阈值的匹配分数；
第二删除单元，用于若所述第二检测单元的是，删除低于所述第二预设阈值的匹配分数对应的指纹模板。
结合本发明实施例的第二方面或第二方面的第一种或第二种或第三种可能的实施方式，在第二方面的第四种可能的实施方式中，所述N个指纹模板中任一指纹模板的匹配分数由如下公式计算得到：
S = Σ i = 1 M P i
其中，S表示匹配分数，M表示在解锁过程中被匹配成功的成功次数，i表示第i次匹配成功，Pi表示第i次匹配成功对应的匹配值。
本发明实施例第三方面提供了一种终端，包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如本发明实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
实施本发明实施例，具有如下有益效果：
通过本发明实施例，获取指纹信息，按照预存的N个指纹模板的排序顺序将该指纹信息与该N个指纹模板进行匹配，其中，该N个指纹模板中每一指纹模板对应一个匹配分数，且该N个指纹模板的排序顺序为匹配分数由高到低的顺序，该N为大于1的整数，在匹配出目标匹配值时，对终端进行解锁，其中，目标匹配值为所述N个指纹模板中第一个与所述指纹信息之间的匹配值大于第一预设阈值的指纹模板对应的匹配值。从而，可将匹配分数较高的指纹模板排在前面与指纹信息进行匹配，那么，可提高匹配效率，因此，可提高指纹解锁的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种指纹解锁的方法的第一实施例流程示意图；
图2是本发明实施例提供的一种指纹解锁的方法的第二实施例流程示意图；
图3是本发明实施例提供的一种指纹解锁的方法的第三实施例流程示意图；
图4是本发明实施例提供的一种指纹解锁的方法的第四实施例流程示意图；
图5a是本发明实施例提供的一种终端的第一实施例结构示意图；
图5b是本发明实施例提供的一种终端的第一实施例又一结构示意图；
图5c是本发明实施例提供的一种终端的第一实施例又一结构示意图；
图5d是本发明实施例提供的一种终端的第一实施例又一结构示意图；
图6是本发明实施例提供的一种终端的第二实施例结构示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种终端解锁的方法及终端，可提高指纹解锁的效率。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明实施例所描述的终端可以包括智能手机(如Android手机、iOS手机、Windows Phone手机等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备(MID，Mobile Internet Devices)或穿戴式设备等，上述终端仅是举例，而非穷举，包含但不限于上述终端。
请参阅图1，为本发明实施例提供的一种指纹解锁的方法的第一实施例流程示意图。本实施例中所描述的指纹解锁的方法，包括以下步骤：
101、获取指纹信息。
本发明实施例中，在用户按压指纹识别模组的过程中，终端可通过指纹识别模组采集用户的指纹信息。可选地，该指纹信息可为用户按压指纹识别模组时候采集的指纹的特征纹路，或者，该指纹信息可为用户按压指纹识别模组时采集的指纹的图像信息。
本发明实施例中，指纹特征可为指纹图像，那么，可比对采集的指纹图像和预设指纹特征对应的指纹图像之间的匹配值，若匹配值达到某个阈值，则可认为指纹特征与预设指纹特征匹配成功，若匹配值未达到该某个阈值，则可认为指纹特征与预设指纹特征不匹配。指纹特征可为指纹的特征纹路，即指纹图像中包含的指纹的特征轮廓，那么，可比对采集的特征纹路和预设特征纹路之间的匹配值，若匹配值达到某个阈值，则可认为特征纹路与预设特征纹路匹配成功，若匹配值未达到该某个阈值，则可认为特征纹路与预设特征纹路不匹配。指纹特征可为指纹的特征点，即指纹图像中包含的指纹的角点，例如Harris角点、尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform，SIFT)角点，那么，可比对采集的特征纹路和预设特征纹路之间的匹配值，若匹配值达到某个阈值，则可认为特征点与预设特征点匹配成功，若匹配值未达到该某个阈值，则可认为特征点与预设特征点不匹配。
102、按照预存的N个指纹模板的排序顺序将所述指纹信息与所述N个指纹模板进行匹配，其中，所述N个指纹模板中每一指纹模板对应一个匹配分数，且所述N个指纹模板的排序顺序为匹配分数由高到低的顺序，所述N为大于1的整数。
本发明实施例中，终端中可预存N个指纹模板，每个指纹模板对应一个匹配分数，N为大于1的整数。终端可事先对该N个指纹模板按照匹配分数由高到低的顺序进行排序，其中，该N为大于1的整数。进一步地，在排序完后，还可对排序后的该N个指纹模板进行编号，例如，匹配分数最高的指纹模板编号为1，匹配分数第二高的指纹模板编号为2，…，匹配分数最低的指纹模板编号为N。
需要说明的是，每一指纹模板的匹配分数可由该指纹模板被匹配成功的匹配值和成功次数计算得到。其中，此处，指纹模板被匹配成功的匹配值是指在终端解锁过程中，该指纹模板被匹配且成功解锁时，该指纹模板与指纹信息之间的匹配值，该匹配值可为0～1之间，例如，可采用结构相似性(structuralsimilarity，SSIM)计算指纹模板与指纹信息之间的匹配值。该指纹模板被匹配成功的成功次数为该指纹模板被匹配且成功解锁时，该指纹模板的成功次数会在原来该指纹模板的成功次数基础上加1，例如，该指纹模板原来的成功次数为M，那么，在该指纹模板被成功匹配后的成功次数为M+1。
一种可能的实施方式，即指纹模板j的匹配分数为每次匹配成功的匹配值之和，指纹模板j为任一指纹模板，如下公式：
S = Σ i = 1 M P i
其中，S表示匹配分数，M表示在解锁过程中被匹配成功的成功次数，i表示第i次匹配成功，Pi表示第i次匹配成功对应的匹配值，其中，Pi可为第i次匹配成功时候，指纹信息与上述指纹模板j之间的匹配值，两者之间的匹配值可利用SSIM计算得到。
可选地，一种可能的实施方式，每一指纹模板的匹配分数可由该指纹模板被匹配成功的匹配值和成功次数计算得到，匹配分数可为每次匹配成功的匹配分数之和，以指纹模板k为例说明，假设匹配值大于0.85才认为指纹信息与指纹模板k匹配成功，那么，在匹配值大于0.85且小于0.9之间，匹配分数为1，在匹配度大于或等于0.9且小于0.95之间，匹配分数为2，在匹配值大于或等于0.95之间，匹配分数为3，那么，指纹模板k的分数可为所有匹配成功时的匹配分数之和。假设匹配成功3次，第一次匹配成功的匹配分数为1，第二次匹配成功的匹配分数为2，第三次匹配成功的匹配分数为1，那么，指纹模板k对应的匹配分数为4。
可选地，匹配分数还可为被匹配成功的成功次数。在匹配分数相同的情况下，按照匹配分数由高到低的顺序排序的话，匹配值之和大的指纹模板排在匹配值之和小的指纹模板前面。例如，指纹模板i被成功匹配的成功次数为5，则匹配分数为5，同时，在指纹模板i与指纹模板j的匹配分数一样时，还可以，计算该5次是模板指纹i和指纹模板j对应的匹配值之和的大小，若指纹模板i的匹配值之和大，则按照匹配分数由高到低的顺序排序的话，指纹模板i排在指纹模板j前面。
103、在匹配出目标匹配值时，对终端进行解锁，其中，所述目标匹配值为所述N个指纹模板中第一个与所述指纹信息之间的匹配值大于第一预设阈值的指纹模板对应的匹配值。
本发明实施例中，终端可按照N个指纹模板的排序将指纹信息与N个指纹模板进行匹配，具体地，即:该N个指纹模板已经按照匹配分数由高到低的顺序排序，那么，首先，终端将该指纹信息与匹配分数最高的指纹模板进行匹配，若匹配失败，则将指纹信息与匹配分数第二高的指纹模板进行匹配，…，若匹配分数第二低的指纹模板与指纹信息匹配失败，则将指纹信息与匹配分数最低的指纹模板进行匹配，若指纹信息与匹配分数最低的指纹模板匹配失败，则该指纹信息无法对终端进行解锁。进一步地，若指纹模板i与指纹信息匹配成功，则说明该指纹模板i与指纹信息的匹配值大于第一预设阈值，那么，则终端可对终端进行解锁。在匹配出目标匹配值时，对终端进行解锁，其中，该目标匹配值为该N个指纹模板中第一个与该指纹信息之间的匹配值大于预设阈值的指纹模板对应的匹配值。其中，第一预设阈值可为0.65、0.75、0.8、0.8222、0.85、0.9、0.95等等，在此不作限定，优选地，第一预设阈值大于0.5。
通过本发明实施例，获取指纹信息，按照预存的N个指纹模板的排序顺序将该指纹信息与该N个指纹模板进行匹配，其中，该N个指纹模板中每一指纹模板对应一个匹配分数，且该N个指纹模板的排序顺序为匹配分数由高到低的顺序，该N为大于1的整数，在匹配出目标匹配值时，对终端进行解锁，其中，目标匹配值为所述N个指纹模板中第一个与所述指纹信息之间的匹配值大于第一预设阈值的指纹模板对应的匹配值。从而，可将匹配分数较高的指纹模板排在前面与指纹信息进行匹配，那么，可提高匹配效率，因此，可提高指纹解锁的效率。
请参阅图2，为本发明实施例提供的一种指纹解锁的方法的第二实施例流程示意图。本实施例中所描述的指纹解锁的方法，包括以下步骤：
201、获取指纹信息。
202、按照预存的N个指纹模板的排序顺序将所述指纹信息与所述N个指纹模板进行匹配，其中，所述N个指纹模板中每一指纹模板对应一个匹配分数，且所述N个指纹模板的排序顺序为匹配分数由高到低的顺序，所述N为大于1的整数。
203、在匹配出目标匹配值时，对终端进行解锁，其中，所述目标匹配值为所述N个指纹模板中第一个与所述指纹信息之间的匹配值大于第一预设阈值的指纹模板对应的匹配值。
其中，步骤201-步骤203可参考图1中所描述的实施例步骤101-步骤103。
204、计算所述指纹信息与所述N个指纹模板之间的匹配分数，得到N个目标匹配分数。
本发明实施例中，在终端解锁后，可在后面继续按照N个指纹模板的排序顺序对该N个指纹模板进行匹配，若任一指纹模板与指纹信息匹配成功，则记录该匹配分数，若任一指纹模板与指纹信息匹配失败，则记录该匹配分数为0。可计算指纹信息与N个指纹模板之间的匹配值，根据该匹配值优化出匹配分数。
例如，一种可能的实施方式，每一指纹模板的匹配分数可由该指纹模板被匹配成功的匹配值和成功次数计算得到，匹配分数可为每次匹配成功的匹配分数之和，以指纹模板k为例说明，假设匹配值大于0.85才认为指纹信息与指纹模板k匹配成功，那么，在匹配值大于0.85且小于0.9之间，匹配分数为1，在匹配度大于或等于0.9且小于0.95之间，匹配分数为2，在匹配值大于或等于0.95之间，匹配分数为3，那么，指纹模板k的分数可为所有匹配成功时的匹配分数之和。假设匹配成功3次，第一次匹配成功的匹配分数为1，第二次匹配成功的匹配分数为2，第三次匹配成功的匹配分数为1，那么，指纹模板k对应的匹配分数为4。
205、计算所述N个目标匹配分数的均值。
本发明实施例中，终端可计算N个目标匹配分数的均值，即对所有的目标匹配分数进行求和，然后除N。进一步地，若N个指纹模板中与M个指纹模板与指纹信息不匹配，那么，可将匹配成功的N-M个指纹模板的模板匹配分数作为该指纹信息的均值。
206、将所述指纹信息保存为目标指纹模板，并将所述均值作为所述指纹信息对应的匹配分数。
本发明实施例中，终端可将指纹信息保存为模板指纹模板，即在匹配成功后，终端中的指纹模板会多一个。终端还可将匹配成功的指纹信息的作为目标指纹模板，并将上述得到的均值作为该目标指纹模板的匹配分数。
207、对所述目标指纹模板和所述N个指纹模板的匹配分数按照由高到低的顺序进行排序。
通过本发明实施例，获取指纹信息，按照预存的N个指纹模板的排序顺序将该指纹信息与该N个指纹模板进行匹配，其中，该N个指纹模板中每一指纹模板对应一个匹配分数，且该N个指纹模板的排序顺序为匹配分数由高到低的顺序，该N为大于1的整数，在匹配出目标匹配值时，对终端进行解锁，其中，目标匹配值为所述N个指纹模板中第一个与所述指纹信息之间的匹配值大于第一预设阈值的指纹模板对应的匹配值。从而，可将匹配分数较高的指纹模板排在前面与指纹信息进行匹配，那么，可提高匹配效率，因此，可提高指纹解锁的效率。
请参阅图3，为本发明实施例提供的一种指纹解锁的方法的第三实施例流程示意图。本实施例中所描述的指纹解锁的方法，包括以下步骤：
301、获取指纹信息。
302、按照预存的N个指纹模板的排序顺序将所述指纹信息与所述N个指纹模板进行匹配，其中，所述N个指纹模板中每一指纹模板对应一个匹配分数，且所述N个指纹模板的排序顺序为匹配分数由高到低的顺序，所述N为大于1的整数。
303、在匹配出目标匹配值时，对终端进行解锁，其中，所述目标匹配值为所述N个指纹模板中第一个与所述指纹信息之间的匹配值大于第一预设阈值的指纹模板对应的匹配值。
304、计算所述指纹信息与所述N个指纹模板之间的匹配分数，得到N个目标匹配分数。
305、计算所述N个目标匹配分数的均值。
306、将所述指纹信息保存为目标指纹模板，并将所述均值作为所述指纹信息对应的匹配分数。
307、对所述目标指纹模板和所述N个指纹模板的匹配分数按照由高到低的顺序进行排序。
其中，步骤301-步骤307可参考图2中所描述的实施例步骤201-步骤207。
308、检测所述终端中存储的指纹模板的数目是否大于第二预设阈值。
本发明实施例中，终端可每隔预设时间检测该终端中存储的指纹模板的数目是否大于第二预设阈值。或者，终端在接收到用户输入的检测指令时，检测该终端中存储的指纹模板的数目是否大于第二预设阈值。其中，第二预设阈值可为5、10、15、16、20、30、35、42、51等等，在此不作限定，第一预设阈值可由用户自行设置。
309、若是，按照优先删除低匹配分数的删除原则删除所述多个指纹模板中的至少一个指纹模板，使得剩下的指纹模板的数目小于或等于所述第二预设阈值。
本发明实施例中，在终端中存储的指纹模板的数目大于第二预设阈值时，可按照优先删除低匹配分数的删除原则删除多个指纹模板中的一个或者多个指纹模板，使得剩下的指纹模板的数目小于或等于该第二预设阈值。从而，可保证指纹匹配数据中指纹模板的数量保持在一定水平，并可删除低匹配分数的指纹模板，从而，提高了终端在解锁过程中的匹配效率。
通过本发明实施例，获取指纹信息，按照预存的N个指纹模板的排序顺序将该指纹信息与该N个指纹模板进行匹配，其中，该N个指纹模板中每一指纹模板对应一个匹配分数，且该N个指纹模板的排序顺序为匹配分数由高到低的顺序，该N为大于1的整数，在匹配出目标匹配值时，对终端进行解锁，其中，目标匹配值为所述N个指纹模板中第一个与所述指纹信息之间的匹配值大于第一预设阈值的指纹模板对应的匹配值。从而，可将匹配分数较高的指纹模板排在前面与指纹信息进行匹配，那么，可提高匹配效率，因此，可提高指纹解锁的效率。并且在指纹模板数量达到一定数目时，删除部分指纹模板，从而，保证指纹解锁的效率。
请参阅图4，为本发明实施例提供的一种指纹解锁的方法的第四实施例流程示意图。本实施例中所描述的指纹解锁的方法，包括以下步骤：
401、获取指纹信息。
402、按照预存的N个指纹模板的排序顺序将所述指纹信息与所述N个指纹模板进行匹配，其中，所述N个指纹模板中每一指纹模板对应一个匹配分数，且所述N个指纹模板的排序顺序为匹配分数由高到低的顺序，所述N为大于1的整数。
403、在匹配出目标匹配值时，对终端进行解锁，其中，所述目标匹配值为所述N个指纹模板中第一个与所述指纹信息之间的匹配值大于第一预设阈值的指纹模板对应的匹配值。
404、计算所述指纹信息与所述N个指纹模板之间的匹配分数，得到N个目标匹配分数。
405、计算所述N个目标匹配分数的均值。
406、将所述指纹信息保存为目标指纹模板，并将所述均值作为所述指纹信息对应的匹配分数。
407、对所述目标指纹模板和所述N个指纹模板的匹配分数按照由高到低的顺序进行排序。
其中，步骤401-步骤407可参考图2中所描述的实施例步骤201-步骤207。
408、检测所述终端中存储的指纹匹配数据是否有低于第三预设阈值的匹配分数。
本发明实施例中，终端可每隔预设时间检测该终端中存储的指纹匹配数据是否有低于第三预设阈值的匹配分数。或者，终端在接收到用户输入的检测指令时，检测该终端中存储的指纹匹配数据是否有低于第三预设阈值的匹配分数。其中，第三预设阈值可为0.1、0.01、0.3、1、5、10、15、16、20、30、35、42、51等等，在此不作限定，第二预设阈值可由用户自行设置。
409、若是，删除低于所述第三预设阈值的匹配分数对应的指纹模板。
本发明实施例中，在终端中存储的指纹匹配数据有低于第二预设阈值的匹配分数时，删除该第二预设阈值的匹配分数对应的指纹模板，通常情况下，可认为匹配分数低的指纹模板在匹配过程中很少用到，因而，该匹配分数低的指纹模板存储在终端中不仅占用内存，而且在指纹解锁过程中，可能还非常消耗解锁时间，因而，可删除低于第三预设阈值的匹配分数对应的指纹模板。
通过本发明实施例，获取指纹信息，按照预存的N个指纹模板的排序顺序将该指纹信息与该N个指纹模板进行匹配，其中，该N个指纹模板中每一指纹模板对应一个匹配分数，且该N个指纹模板的排序顺序为匹配分数由高到低的顺序，该N为大于1的整数，在匹配出目标匹配值时，对终端进行解锁，其中，目标匹配值为所述N个指纹模板中第一个与所述指纹信息之间的匹配值大于第一预设阈值的指纹模板对应的匹配值。那么，可提高匹配效率，因此，可提高指纹解锁的效率。并且在指纹模板数量达到一定数目时，删除部分指纹模板，从而，保证指纹解锁的效率。
请参阅图5a，为本发明实施例提供的一种终端的第一实施例结构示意图。本实施例中所描述的终端，包括：
获取单元501，用于获取指纹信息；
匹配单元502，用于按照预存的N个指纹模板的排序顺序将所述获取单元501获取的所述指纹信息与所述N个指纹模板进行匹配，其中，所述N个指纹模板中每一指纹模板对应一个匹配分数，且所述N个指纹模板的排序顺序为匹配分数由高到低的顺序，所述N为大于1的整数；
解锁单元503，用于在所述匹配单元502匹配出目标匹配值时，对终端进行解锁，其中，所述目标匹配值为所述N个指纹模板中第一个与所述指纹信息之间的匹配值大于第一预设阈值的指纹模板对应的匹配值。
进一步地，如图5b所示，图5a中所描述的终端还可包括：
计算单元504，用于在所述解锁单元对终端进行解锁后，计算所述指纹信息与所述N个指纹模板之间的匹配分数，得到N个目标匹配分数；
所述计算单元504，还用于计算所述N个目标匹配分数的均值；
保存单元505，用于将所述指纹信息保存为目标指纹模板，并将所述均值作为所述指纹信息对应的匹配分数；
排序单元506，用于对所述保存单元505保存的所述目标指纹模板和所述N个指纹模板的匹配分数按照由高到低的顺序进行排序。
进一步地，如图5c所示，图5b中所描述的终端还可包括：
第一检测单元507，用于在所述排序单元506对所述保存单元保存的所述目标指纹模板和所述获取单元501获取的所述N个指纹模板的匹配分数按照由高到低的顺序进行排序之后，检测所述终端中当前存储的指纹模板的数目是否大于第二预设阈值；
第一删除单元508，用于若所述第一检测单元507的检测结果为是，按照优先删除低匹配分数的删除原则删除所述多个指纹模板中的至少一个指纹模板，使得剩下的指纹模板的数目小于或等于所述第二预设阈值。
进一步地，如图5d所示，图5b中所描述的终端还可包括：
第二检测单元509，用于在所述排序单元506对所述保存单元505保存的所述目标指纹模板和所述获取单元501获取的所述N个指纹模板的匹配分数按照由高到低的顺序进行排序之后，检测所述终端中存储的指纹匹配数据是否有低于第三预设阈值的匹配分数；
第二删除单元510，用于若所述第二检测单元509的是，删除低于所述第三预设阈值的匹配分数对应的指纹模板。
可选地，上述N个指纹模板中任一指纹模板的匹配分数由如下公式计算得到，所述公式如下：
S = Σ i = 1 M P i
其中，S表示匹配分数，M表示成功次数，i表示第i次匹配成功，Pi表示第i次匹配成功对应的匹配值。
通过本发明实施例所描述的终端，获取指纹信息，按照预存的N个指纹模板的排序顺序将该指纹信息与该N个指纹模板进行匹配，其中，该N个指纹模板中每一指纹模板对应一个匹配分数，且该N个指纹模板的排序顺序为匹配分数由高到低的顺序，该N为大于1的整数，在匹配出目标匹配值时，对终端进行解锁，其中，目标匹配值为所述N个指纹模板中第一个与所述指纹信息之间的匹配值大于第一预设阈值的指纹模板对应的匹配值。从而，可将匹配分数较高的指纹模板排在前面与指纹信息进行匹配，那么，可提高匹配效率，因此，可提高指纹解锁的效率。
请参阅图6，为本发明实施例提供的一种终端的第二实施例结构示意图。本实施例中所描述的终端，包括：至少一个输入设备1000；至少一个输出设备2000；至少一个处理器3000，例如CPU；和存储器4000，上述输入设备1000、输出设备2000、处理器3000和存储器4000通过总线5000连接。
其中，上述输入设备1000具体可为物理按键、触控面板、鼠标或者指纹识别模组。
上述输出设备2000具体可为显示屏。
上述存储器4000可以是高速RAM存储器，也可为非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。上述存储器4000用于存储一组程序代码，上述输入设备1000、输出设备2000和处理器3000用于调用存储器4000中存储的程序代码，执行如下操作：
上述输入设备1000，用于：
获取指纹信息；
上述处理器3000，还具体用于：
按照预存的N个指纹模板的排序顺序将所述指纹信息与所述N个指纹模板进行匹配，其中，所述N个指纹模板中每一指纹模板对应一个匹配分数，且所述N个指纹模板的排序顺序为匹配分数由高到低的顺序，所述N为大于1的整数；
在匹配出目标匹配值时，对终端进行解锁，其中，所述目标匹配值为所述N个指纹模板中第一个与所述指纹信息之间的匹配值大于第一预设阈值的指纹模板对应的匹配值。
进一步地，上述处理器3000对终端进行解锁之后，还具体用于：
计算所述指纹信息与所述N个指纹模板之间的匹配分数，得到N个目标匹配分数；
计算所述N个目标匹配分数的均值；
将所述指纹信息保存为目标指纹模板，并将所述均值作为所述指纹信息对应的匹配分数；
对所述目标指纹模板和所述N个指纹模板的匹配分数按照由高到低的顺序进行排序。
进一步地，上述处理器3000对所述目标指纹模板和所述N个指纹模板的匹配分数按照由高到低的顺序进行排序之后，还具体用于：
检测所述终端中当前存储的指纹模板的数目是否大于第二预设阈值；
若是，按照优先删除低匹配分数的删除原则删除所述多个指纹模板中的至少一个指纹模板，使得剩下的指纹模板的数目小于或等于所述第二预设阈值。
进一步地，上述处理器3000对所述目标指纹模板和所述N个指纹模板的匹配分数按照由高到低的顺序进行排序之后，还具体用于：
检测所述终端中存储的指纹匹配数据是否有低于第三预设阈值的匹配分数；
若是，删除低于所述第三预设阈值的匹配分数对应的指纹模板。
作为一种可能的实施方式，上述N个指纹模板中任一指纹模板的匹配分数由如下公式计算得到，所述公式如下：
S = Σ i = 1 M P i
其中，S表示匹配分数，M表示成功次数，i表示第i次匹配成功，Pi表示第i次匹配成功对应的匹配值。
具体实现中，本发明实施例中所描述的输入设备1000、输出设备2000和处理器3000可执行本发明实施例提供的一种指纹解锁的方法的第一实施例、第二实施例、第三实施例和第四实施例中所描述的实现方式，也可执行本发明实施例提供的一种终端的第一实施例中所描述的终端的实现方式，在此不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时包括上述方法实施例中记载的任意一种指纹解锁的方法的部分或全部步骤。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (11)

1.一种指纹解锁的方法，其特征在于，包括：
获取指纹信息；
按照预存的N个指纹模板的排序顺序将所述指纹信息与所述N个指纹模板进行匹配，其中，所述N个指纹模板中每一指纹模板对应一个匹配分数，且所述N个指纹模板的排序顺序为匹配分数由高到低的顺序，所述N为大于1的整数；
在匹配出目标匹配值时，对终端进行解锁，其中，所述目标匹配值为所述N个指纹模板中第一个与所述指纹信息之间的匹配值大于第一预设阈值的指纹模板对应的匹配值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对终端进行解锁之后，所述方法还包括：
计算所述指纹信息与所述N个指纹模板之间的匹配分数，得到N个目标匹配分数；
计算所述N个目标匹配分数的均值；
将所述指纹信息保存为目标指纹模板，并将所述均值作为所述指纹信息对应的匹配分数；
对所述目标指纹模板和所述N个指纹模板的匹配分数按照由高到低的顺序进行排序。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述目标指纹模板和所述N个指纹模板的匹配分数按照由高到低的顺序进行排序之后，所述方法还包括：
检测所述终端中当前存储的指纹模板的数目是否大于第二预设阈值；
若是，按照优先删除低匹配分数的删除原则删除所述多个指纹模板中的至少一个指纹模板，使得剩下的指纹模板的数目小于或等于所述第二预设阈值。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述目标指纹模板和所述N个指纹模板的匹配分数按照由高到低的顺序进行排序之后，所述方法还包括：
检测所述终端中存储的指纹匹配数据是否有低于第三预设阈值的匹配分数；
若是，删除低于所述第三预设阈值的匹配分数对应的指纹模板。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，所述N个指纹模板中任一指纹模板的匹配分数由如下公式计算得到，所述公式如下：
S = Σ i = 1 M P i
其中，S表示匹配分数，M表示在解锁过程中被匹配成功的成功次数，i表示第i次匹配成功，Pi表示第i次匹配成功对应的匹配值。
6.一种终端，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取指纹信息；
匹配单元，用于按照预存的N个指纹模板的排序顺序将所述获取单元获取的所述指纹信息与所述N个指纹模板进行匹配，其中，所述N个指纹模板中每一指纹模板对应一个匹配分数，且所述N个指纹模板的排序顺序为匹配分数由高到低的顺序，所述N为大于1的整数；
解锁单元，用于在所述匹配单元匹配出目标匹配值时，对终端进行解锁，其中，所述目标匹配值为所述N个指纹模板中第一个与所述指纹信息之间的匹配值大于第一预设阈值的指纹模板对应的匹配值。
7.根据权利要求6所述的终端，其特征在于，所述终端还包括：
计算单元，用于在所述解锁单元对终端进行解锁后，计算所述指纹信息与所述N个指纹模板之间的匹配分数，得到N个目标匹配分数；
所述计算单元，还用于计算所述N个目标匹配分数的均值；
保存单元，用于将所述指纹信息保存为目标指纹模板，并将所述计算单元计算的所述均值作为所述指纹信息对应的匹配分数；
排序单元，用于对所述保存单元保存的所述目标指纹模板和所述N个指纹模板的匹配分数按照由高到低的顺序进行排序。
8.根据权利要求7所述的终端，其特征在于，所述终端还包括：
第一检测单元，用于在所述排序单元对所述保存单元保存的所述目标指纹模板和所述N个指纹模板的匹配分数按照由高到低的顺序进行排序之后，检测所述终端中当前存储的指纹模板的数目是否大于第二预设阈值；
第一删除单元，用于若所述第一检测单元的检测结果为是，按照优先删除低匹配分数的删除原则删除所述多个指纹模板中的至少一个指纹模板，使得剩下的指纹模板的数目小于或等于所述第二预设阈值。
9.根据权利要求7所述的终端，其特征在于，所述终端还包括：
第二检测单元，用于在所述排序单元对所述保存单元保存的所述目标指纹模板和所述N个指纹模板的匹配分数按照由高到低的顺序进行排序之后，检测所述终端中存储的指纹匹配数据是否有低于第三预设阈值的匹配分数；
第二删除单元，用于若所述第二检测单元的是，删除低于所述第三预设阈值的匹配分数对应的指纹模板。
10.根据权利要求6至9任一项所述的终端，所述N个指纹模板中任一指纹模板的匹配分数由如下公式计算得到，所述公式如下：
S = Σ i = 1 M P i
其中，S表示匹配分数，M表示在解锁过程中被匹配成功的成功次数，i表示第i次匹配成功，Pi表示第i次匹配成功对应的匹配值。
11.一种终端，其特征在于，包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1至权利要求5任一项所述的方法。
CN201610147972.2A 2016-03-15 2016-03-15 一种指纹解锁的方法及终端 Active CN105844129B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610147972.2A CN105844129B (zh) 2016-03-15 2016-03-15 一种指纹解锁的方法及终端
PCT/CN2016/093581 WO2017156963A1 (zh) 2016-03-15 2016-08-05 一种指纹解锁的方法及终端

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610147972.2A CN105844129B (zh) 2016-03-15 2016-03-15 一种指纹解锁的方法及终端

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105844129A true CN105844129A (zh) 2016-08-10
CN105844129B CN105844129B (zh) 2018-01-23

Family

ID=56587998

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610147972.2A Active CN105844129B (zh) 2016-03-15 2016-03-15 一种指纹解锁的方法及终端

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN105844129B (zh)
WO (1) WO2017156963A1 (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106446841A (zh) * 2016-09-27 2017-02-22 广东欧珀移动通信有限公司 一种指纹模板匹配顺序更新方法及终端
CN106682608A (zh) * 2016-12-23 2017-05-17 努比亚技术有限公司 指纹匹配装置及方法
CN106778572A (zh) * 2016-12-05 2017-05-31 北京小米移动软件有限公司 指纹识别方法及装置
CN108399325A (zh) * 2018-02-01 2018-08-14 广东欧珀移动通信有限公司 解锁控制方法及相关产品
CN109671200A (zh) * 2019-01-12 2019-04-23 深圳旦倍科技有限公司 基于物联网的指纹识别门锁系统

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117711032A (zh) * 2023-08-18 2024-03-15 荣耀终端有限公司 指纹识别方法及电子设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1439997A (zh) * 2002-02-22 2003-09-03 杭州中正生物认证技术有限公司 指纹识别方法与系统
CN104463141A (zh) * 2014-12-24 2015-03-25 北京大唐智能卡技术有限公司 一种基于智能卡的指纹模板录入方法及装置
CN104573451A (zh) * 2013-10-29 2015-04-29 深圳市腾讯计算机系统有限公司 一种用户验证方法、装置及电子装置
CN105389566A (zh) * 2015-11-13 2016-03-09 广东欧珀移动通信有限公司 指纹识别方法、指纹模板的更新方法、装置和移动终端

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1275187C (zh) * 2004-04-18 2006-09-13 杭州中正生物认证技术有限公司 基于全局脊线的指纹识别方法
CN101276411B (zh) * 2008-05-12 2010-06-02 北京理工大学 指纹识别方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1439997A (zh) * 2002-02-22 2003-09-03 杭州中正生物认证技术有限公司 指纹识别方法与系统
CN104573451A (zh) * 2013-10-29 2015-04-29 深圳市腾讯计算机系统有限公司 一种用户验证方法、装置及电子装置
CN104463141A (zh) * 2014-12-24 2015-03-25 北京大唐智能卡技术有限公司 一种基于智能卡的指纹模板录入方法及装置
CN105389566A (zh) * 2015-11-13 2016-03-09 广东欧珀移动通信有限公司 指纹识别方法、指纹模板的更新方法、装置和移动终端

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106446841A (zh) * 2016-09-27 2017-02-22 广东欧珀移动通信有限公司 一种指纹模板匹配顺序更新方法及终端
WO2018059131A1 (en) * 2016-09-27 2018-04-05 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Method and device for updating sequence of fingerprint templates for matching
US10331965B2 (en) 2016-09-27 2019-06-25 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Method, device and computer-readable medium for updating sequence of fingerprint templates for matching
EP3299999B1 (en) * 2016-09-27 2020-08-19 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Method and device for updating sequence of fingerprint templates for matching
CN106778572A (zh) * 2016-12-05 2017-05-31 北京小米移动软件有限公司 指纹识别方法及装置
CN106682608A (zh) * 2016-12-23 2017-05-17 努比亚技术有限公司 指纹匹配装置及方法
CN108399325A (zh) * 2018-02-01 2018-08-14 广东欧珀移动通信有限公司 解锁控制方法及相关产品
CN109671200A (zh) * 2019-01-12 2019-04-23 深圳旦倍科技有限公司 基于物联网的指纹识别门锁系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN105844129B (zh) 2018-01-23
WO2017156963A1 (zh) 2017-09-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105844129A (zh) 一种指纹解锁的方法及终端
Wu et al. Parn: Position-aware relation networks for few-shot learning
CN109189991B (zh) 重复视频识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质
Geman et al. Visual turing test for computer vision systems
EP3296907B1 (en) Method for fingerprint unlocking and terminal
CN111798273A (zh) 产品的购买概率预测模型的训练方法及购买概率预测方法
US20140019912A1 (en) System and method for processing sliding operations on portable terminal devices
CN107729492A (zh) 一种习题的推送方法、系统及终端设备
WO2021042844A1 (zh) 大规模数据聚类方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
CN110490721A (zh) 财务凭证生成方法及相关产品
CN109800731A (zh) 指纹录入方法及相关装置
CN111695453A (zh) 绘本识别方法、装置及机器人
Xu et al. Saliency-based multilabel linear discriminant analysis
CN105868608A (zh) 一种指纹解锁的方法及终端
Li et al. Documents clustering based on max-correntropy nonnegative matrix factorization
Pedronette et al. A graph-based ranked-list model for unsupervised distance learning on shape retrieval
CN106157382A (zh) 一种信息处理方法、相关设备及系统
Jordao et al. Deep network compression based on partial least squares
CN108763961A (zh) 一种基于大数据的隐私数据分级方法和装置
Arakala et al. Value of graph topology in vascular biometrics
Le et al. Document retrieval based on logo spotting using key-point matching
JP5949903B2 (ja) 生体認証装置、生体認証方法、および生体認証プログラム
CN107741980A (zh) 题目搜索方法、题目搜索装置及电子终端
Yu et al. On-chip real-time feature extraction using semantic annotations for object recognition
CN105825202A (zh) 一种多指纹混合登记的预警处理方法及移动终端

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CP01 Change in the name or title of a patent holder
CP01 Change in the name or title of a patent holder

Address after: Changan town in Guangdong province Dongguan 523860 usha Beach Road No. 18

Patentee after: GUANGDONG OPPO MOBILE TELECOMMUNICATIONS Corp.,Ltd.

Address before: Changan town in Guangdong province Dongguan 523860 usha Beach Road No. 18

Patentee before: GUANGDONG OPPO MOBILE TELECOMMUNICATIONS Corp.,Ltd.