CN105832337A - 一种身高测量方法及系统、随身携带设备 - Google Patents

一种身高测量方法及系统、随身携带设备 Download PDF

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CN105832337A CN201610170359.2A CN201610170359A CN105832337A CN 105832337 A CN105832337 A CN 105832337A CN 201610170359 A CN201610170359 A CN 201610170359A CN 105832337 A CN105832337 A CN 105832337A
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邢雨桐
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Abstract

本发明提供一种身高测量方法及系统、随身携带设备。该身高测量方法包括:计算待测者的复步长;根据复步长,确定待测者的身高等级;身高等级包括高个、中个和矮个;分析确定待测者的足迹长;足迹长为待测者的脚印的长度;根据身高等级、复步长和足迹长计算待测者的身高。该身高测量方法不仅避免了对待测者身高的直接测量,而且还能实现对待测者身高的随时随地灵活测量,从而使待测者身高值的获得更加灵活方便,同时还能够获得更加精确的身高测量结果。

Description

一种身高测量方法及系统、随身携带设备
技术领域
本发明涉及身高测量技术领域,具体地,涉及一种身高测量方法及系统、随身携带设备。
背景技术
目前,随着人们生活水平的提高,随时随地都可能有了解其身高的需求,如人在突发疾病时,在应急救治过程中可能需要了解其身高数据,但是由于人处于生病状态,及时对其身高进行测量可能无法实现,所以,目前亟需一种能够随时随地对身高进行测量的方法和设备。
但在身高测量领域,目前还没有一款测量设备能够不对人的身高进行直接测量而获得人的身高数据的。
发明内容
本发明针对现有技术中存在的上述技术问题,提供一种身高测量方法及系统、随身携带设备。该身高测量方法不仅避免了对待测者身高的直接测量,而且还能实现对待测者身高的随时随地灵活测量,从而使待测者身高值的获得更加灵活方便,同时还能够获得更加精确的身高测量结果。
本发明提供一种身高测量方法,包括:
计算待测者的复步长;
根据所述复步长,确定所述待测者的身高等级;所述身高等级包括高个、中个和矮个;
分析确定所述待测者的足迹长;所述足迹长为所述待测者的脚印的长度;
根据所述身高等级、所述复步长和所述足迹长计算所述待测者的身高。
优选地,所述计算待测者的复步长包括:
一次统计所述待测者在设定时间段内的步行距离和步行步数;
根据公式所述复步长=(所述步行距离/所述步行步数)×2计算所述待测者的所述复步长。
优选地,所述计算待测者的复步长包括:
多次统计所述待测者在设定时间段内的步行距离和步行步数;
根据公式所述复步长=(所述步行距离/所述步行步数)×2分别计算对应各次统计结果的所述待测者的所述复步长;
分别计算各次统计结果中的所述步行步数与所述设定时间段的比值;
将多次统计结果中所述步行步数与所述设定时间段的比值大于1.5的统计结果对应的所述复步长滤除,并在剩余的统计结果对应的所述复步长中选取最大的所述复步长,并将该最大的所述复步长确定为所述待测者的复步长。
优选地,所述根据所述复步长,确定所述待测者的身高等级包括:
判断所述复步长所在的数据范围;当所述复步长大于或等于第一高度时,确定所述待测者的身高等级为高个;
当所述复步长大于或等于第二高度且小于所述第一高度时,确定所述待测者的身高等级为中个;
当所述复步长小于所述第二高度时,确定所述待测者的身高等级为矮个;
所述第一高度大于所述第二高度。
优选地,所述第一高度的取值范围为165-167cm,所述第二高度的取值范围为145-148cm。
优选地,所述分析确定所述待测者的足迹长包括:
分析所述待测者的声音频率,根据所述待测者的声音频率,确定所述待测者的性别;
根据所述待测者的性别,确定所述待测者的足迹长;当所述待测者的性别为男性时,确定所述待测者的足迹长为男性的平均足迹长;当所述待测者的性别为女性时,确定所述待测者的足迹长为女性的平均足迹长。
优选地,所述男性的平均足迹长范围为24-26cm,所述女性的平均足迹长范围为21-23cm。
优选地,所述根据所述身高等级、所述复步长和所述足迹长计算所述待测者的身高包括:
判断所述待测者的身高等级;
当所述待测者的所述身高等级为高个时,根据公式所述待测者的身高=所述复步长+所述足迹长/3计算获得所述待测者的身高;
当所述待测者的所述身高等级为中个时,根据公式所述待测者的身高=所述复步长+所述足迹长/2计算获得所述待测者的身高;
当所述待测者的所述身高等级为矮个时,根据公式所述待测者的身高=所述复步长+2×所述足迹长/3计算获得所述待测者的身高。
本发明还提供一种身高测量系统,包括:
第一计算单元,用于计算待测者的复步长;
第一确定单元,用于根据所述复步长,确定所述待测者的身高等级;所述身高等级包括高个、中个和矮个;
第二确定单元,用于分析确定所述待测者的足迹长;所述足迹长为所述待测者的脚印的长度;
第二计算单元,用于根据所述身高等级、所述复步长和所述足迹长计算所述待测者的身高。
优选地,所述第一计算单元包括:
统计模块,用于统计所述待测者在设定时间段内的步行距离和步行步数;
第一计算模块,用于根据公式所述复步长=(所述步行距离/所述步行步数)×2计算所述待测者的所述复步长。
优选地,所述第一计算单元还包括:
第二计算模块,用于计算统计结果中的所述步行步数与所述设定时间段的比值;
筛选确定模块,用于将多次统计结果中所述步行步数与所述设定时间段的比值大于1.5的统计结果对应的所述复步长滤除,并在剩余的统计结果对应的所述复步长中选取最大的所述复步长,并将该最大的所述复步长确定为所述待测者的复步长。
优选地,所述第一确定单元包括:
判断确定模块,用于判断所述复步长所在的数据范围,并当所述复步长大于或等于第一高度时,确定所述待测者的身高等级为高个;当所述复步长大于或等于第二高度且小于所述第一高度时,确定所述待测者的身高等级为中个;当所述复步长小于所述第二高度时,确定所述待测者的身高等级为矮个;所述第一高度大于所述第二高度;
第一存储模块,用于存储所述第一高度和所述第二高度。
优选地,所述第二确定单元包括:
分析模块,用于分析所述待测者的声音频率;
确定模块,用于根据所述待测者的声音频率,确定所述待测者的性别;还用于根据所述待测者的性别,确定所述待测者的足迹长,当所述待测者的性别为男性时,确定所述待测者的足迹长为男性的平均足迹长;当所述待测者的性别为女性时,确定所述待测者的足迹长为女性的平均足迹长;
第二存储模块,用于存储所述男性的平均足迹长和所述女性的平均足迹长。
优选地,所述第二计算单元包括:
判断计算模块,用于判断所述待测者的身高等级;当所述第一确定单元确定所述待测者的所述身高等级为高个时,根据公式所述待测者的身高=所述复步长+所述足迹长/3计算获得所述待测者的身高;当所述第一确定单元确定所述待测者的所述身高等级为中个时,根据公式所述待测者的身高=所述复步长+所述足迹长/2计算获得所述待测者的身高;当所述第一确定单元确定所述待测者的所述身高等级为矮个时,根据公式所述待测者的身高=所述复步长+2×所述足迹长/3计算获得所述待测者的身高。
本发明还提供一种随身携带设备,包括上述身高测量系统,所述随身携带设备包括随身携带的通讯设备、音乐播放设备或医疗诊断设备。
本发明的有益效果:本发明所提供的身高测量方法,通过计算待测者的复步长和身高等级,并分析确定待测者的足迹长,根据待测者的身高等级、复步长和足迹长即可计算获得待测者的实际身高,该身高测量方法不仅避免了对待测者身高的直接测量,而且还能实现对待测者身高的随时随地灵活测量,从而使身高值的获得更加灵活方便,同时还能够获得更加精确的身高测量结果。
本发明所提供的随身携带设备,通过采用上述身高测量系统,使该随身携带设备不仅能够实现其自身的功能,同时还能对携带者的身高进行随时测量,从而满足了携带者对身高进行随时随地测量的需求。
附图说明
图1为本发明实施例1中身高测量方法的流程图;
图2为本发明实施例2中身高测量方法的流程图;
图3为男性和女性声音频率的分布曲线图;
图4为本发明实施例4中身高测量系统的原理框图;
图5为本发明实施例5中身高测量系统的原理框图。
其中的附图标记说明:
1.第一计算单元;11.统计模块;12.第一计算模块;13.第二计算模块;14.筛选确定模块;2.第一确定单元;21.判断确定模块;22.第一存储模块;3.第二确定单元;31.分析模块;32.确定模块;33.第二存储模块;4.第二计算单元;41.判断计算模块。
具体实施方式
为使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案,下面结合附图和具体实施方式对本发明所提供的一种身高测量方法及系统、随身携带设备作进一步详细描述。
实施例1:
本实施例提供一种身高测量方法,如图1所示,包括:
步骤1:计算待测者的复步长。
其中,复步长指待测者在行走时,由一侧脚跟着地到该侧脚跟再次着地所行进的距离,又称为步幅或跨步长。复步长为单步长的两倍,单步长指待测者在行走时,由一侧脚跟着地到紧接着的另一侧脚跟着地所行进的距离。单步长也称为步长。
步骤2:根据复步长,确定待测者的身高等级。身高等级包括高个、中个和矮个。
本实施例中,身高等级分为高个、中个和矮个三个等级,这三个等级的划分就足以能使身高的测量比较精确。
步骤3:分析确定待测者的足迹长。足迹长为待测者的脚印的长度。
步骤4:根据身高等级、复步长和足迹长计算待测者的身高。
该步骤中,根据身高等级、复步长和足迹长计算出来的待测者的身高能够真实反映待测者的实际身高,如此确定的待测者的身高更加精确。
实施例1中所提供的身高测量方法,通过计算待测者的复步长和身高等级,并分析确定待测者的足迹长,根据待测者的身高等级、复步长和足迹长即可计算获得待测者的实际身高,该身高测量方法不仅避免了对待测者身高的直接测量,而且还能实现对待测者身高的随时随地灵活测量,从而使身高值的获得更加灵活方便,同时还能够获得更加精确的身高测量结果。
实施例2:
本实施例提供一种身高测量方法,如图2所示,包括:
步骤1:计算待测者的复步长。
该步骤具体包括:
步骤11:一次统计待测者在设定时间段内的步行距离和步行步数。
其中,设定时间段可以为设定的任意长度的时间段,统计在该时间段内待测者的步行距离和步行步数。步行距离为待测者在设定时间段内步行行进的总长度,步行步数为待测者在设定时间段内行走上述步行距离的单步长的总数。
步骤12:根据公式:复步长=(步行距离/步行步数)×2计算待测者的复步长。
其中,“步行距离/步行步数”为待测者的单步长,“单步长×2”即为待测者的复步长。
本实施例中,复步长的获得只需要对待测者在设定时间段内的步行距离和步行步数进行随时统计即可,这使得复步长的获得更加方便快捷而且准确。
步骤2:根据复步长,确定待测者的身高等级。身高等级包括高个、中个和矮个。
该步骤具体包括:
步骤21:判断复步长所在的数据范围;当复步长大于或等于第一高度时,执行步骤22:确定待测者的身高等级为高个。当复步长大于或等于第二高度且小于第一高度时,执行步骤23:确定待测者的身高等级为中个。当复步长小于第二高度时,执行步骤24:确定待测者的身高等级为矮个。其中,第一高度大于第二高度。
本实施例中,第一高度的取值范围为165-167cm,第二高度的取值范围为145-148cm。如第一高度取值为166cm,第二高度取值为148cm,当复步长大于或等于166cm时,待测者的身高等级为高个;当复步长大于或等于148cm且小于166cm时,待测者的身高等级为中个;当复步长小于148cm时,待测者的身高等级为矮个。由于待测者的身高等级不同,其身高的计算公式也不相同,所以确定待测者的身高等级能使身高的计算结果更加精确。
其中,第一高度和第二高度为经过大量实验测定获得的经验值,该经验值应用于待测者身高等级的确定,不仅能使身高的计算结果更加合理,而且能使身高的计算结果更加准确。
步骤3:分析确定待测者的足迹长。足迹长为待测者的脚印的长度。
该步骤具体包括:
步骤31:分析待测者的声音频率,根据待测者的声音频率,确定待测者的性别。
其中,分析待测者声音频率的基本原理为:人类的声音频率的范围约为70-350Hz,由于生理结构的不同,男性和女性的声音呈现出不同的听觉特征,男性的声音频率大都在100-200Hz范围内,女性的声音频率大都在200-350Hz范围内。如图3所示,在对数频率轴上,男性和女性的声音频率均呈正态分布,男性的声音频率的平均值和标准差分别为125Hz和20Hz,女性的声音频率的平均值和标准差均分别为男性的两倍。基于男性和女性声音频率的差异,待测者的性别可以通过声音频率的测量来实现。
声音频率的测量有多种方法,如FFT分析法或自相关分析法等。FFT分析法是基于快速傅里叶变换算法的短时频谱分析。其基本原理为:把语音信号数字化,即将采样的模拟语音信号转换为数字信号之后,用快速傅里叶变换算法进行处理,得到信号的频谱,从而获得声音频率。FFT分析法为一种现有算法,该分析法的具体过程不再赘述。采用FFT分析法分析声音频率的算法比较复杂,数据处理量大,通常需要编程实现,运算速度较慢,分析结果比较精确,但难以满足声音频率及时获得的要求。自相关分析法是基于滤波器声音提取原理。利用低通滤波器滤除多次谐波及共振波峰等声音频率中的高频成分,得到近似的声音频率。自相关分析法也是一种现有算法,该分析法的具体过程不再赘述。自相关分析法可以采用硬件电路构成滤波器实现声音信号的粗略提取,避免了大量的算法分析和数据处理,实现起来比较简单,但分析结果精确度次于FFT分析法。采用上述分析法中的任意一种均能够分析获得待测者的声音频率。
如果分析获得的待测者的声音频率落入男性声音频率的范围内,则确定待测者为男性;如果分析获得的待测者的声音频率落入女性声音频率的范围内,则确定待测者为女性。
步骤32:根据待测者的性别,确定待测者的足迹长;当待测者的性别为男性时,确定待测者的足迹长为男性的平均足迹长;当待测者的性别为女性时,确定待测者的足迹长为女性的平均足迹长。
本实施例中,男性的平均足迹长范围为24-26cm,女性的平均足迹长范围为21-23cm。如通常取男性的平均足迹长为25cm,取女性的平均足迹长为23cm。其中,男性的平均足迹长和女性的平均足迹长为经过大量的测量获得的经验值,该经验值应用于待测者身高的计算,不仅使身高的计算结果更加合理,而且使身高的计算结果更加准确。
步骤4:根据身高等级、复步长和足迹长计算待测者的身高。
该步骤具体包括:
步骤41:判断待测者的身高等级;当待测者的身高等级为高个时,执行步骤42:根据公式:待测者的身高=复步长+足迹长/3计算获得待测者的身高。当待测者的身高等级为中个时,执行步骤43:根据公式:待测者的身高=复步长+足迹长/2计算获得待测者的身高。当待测者的身高等级为矮个时,执行步骤44:根据公式:待测者的身高=复步长+2×足迹长/3计算获得待测者的身高。
步骤42、步骤43和步骤44中的计算待测者身高的公式为经过大量实验测算获得的经验公式,采用这些公式计算获得的待测者的身高能更加准确。
下面举例对本实施例中的身高测量方法进行说明:例如:张三某天走了10000步,一共8000米,用时10000秒。
首先计算张三的复步长=(8000÷10000)×2×100=160cm。
然后确定张三的身高等级:由于148cm<160cm<166cm,所以张三的身高等级为中个。
接着分析张三的声音频率,确定张三的性别,继而确定张三的足迹长;如张三声音频率的分析结果为150Hz,由于100Hz<150Hz<200Hz,所以张三为男性,因此,张三的足迹长取男性的平均足迹长如25cm。
最后,计算张三的身高;张三的身高=160+25/2=172.5cm。
本实施例中的身高测量方法无需对待测者的身高进行直接测量,只需要对待测者的复步长进行随机的计算,并通过对待测者声音频率的分析从而确定待测者的足迹长,即可计算获得待测者的身高,从而使身高值的获得更加灵活方便,同时还使身高的测量结果更加精确。
实施例3:
本实施例提供一种身高测量方法,与实施例2不同的是,步骤1:计算待测者的复步长具体包括:
步骤11′:多次统计待测者在设定时间段内的步行距离和步行步数。
步骤12′:根据公式复步长=(步行距离/步行步数)×2分别计算对应各次统计结果的待测者的复步长。
步骤13′:分别计算各次统计结果中的步行步数与设定时间段的比值。
步骤14′:将多次统计结果中步行步数与设定时间段的比值大于1.5的统计结果对应的复步长滤除,并在剩余的统计结果对应的复步长中选取最大的复步长,并将该最大的复步长确定为待测者的复步长。
下面举例说明本实施例中计算待测者复步长的具体过程:
例如:第一次统计结果为:张三前天慢走了10000步,一共7500米,用时15000秒。
第一次计算复步长=(7500÷10000)×2×100=150cm;
第一次计算步行步数与设定时间段的比值=10000÷15000=1:1.5。
第二次统计结果为:张三昨天快走了10000步,一共8000米,用时10000秒。
第二次计算复步长=(8000÷10000)×2×100=160cm;
第二次计算步行步数与设定时间段的比值=10000÷10000=1:1。
第三次统计结果为:张三今天跑了10000步,一共10000米,用时3600秒。
第三次计算复步长=(10000÷10000)×2×100=200cm;
第三次计算步行步数与设定时间段的比值=10000÷3600=2.78:1。
由于跑步的步伐频率,一分钟之内大部分跑步者可以完成170-180步;而走路的频率一般是一秒一步或者两秒三步,所以将步行步数与设定时间段的比值大于1.5的统计结果视为跑步数据,跑步状态下测得的复步长用来计算身高存在较大误差,因此,将跑步状态下测得的复步长滤除掉。本例子中,将复步长为200cm的数据滤除掉,然后从剩余的第一次复步长计算结果和第二次复步长计算结果中选择最大的一个复步长(即160cm)作为待测者的最终复步长,该待测者的最终复步长用于计算待测者的身高。
本实施例中在计算待测者的复步长的过程中,通过对待测者的步行距离和步行步数进行多次统计,并通过后续对多个复步长的筛选,最终选定一个非跑步状态下的最大复步长作为待测者的最终复步长来参与待测者的身高计算,能够使待测者复步长的计算更加精确,从而使待测者身高的计算更加精确。
本实施例中身高测量方法的其他步骤与实施例2中相同,此处不再赘述。
实施例1-3的有益效果:实施例1-3中所提供的身高测量方法,通过计算待测者的复步长和身高等级,并分析确定待测者的足迹长,根据待测者的身高等级、复步长和足迹长即可计算获得待测者的实际身高,该身高测量方法不仅避免了对待测者身高的直接测量,而且还能实现对待测者身高的随时随地灵活测量,从而使身高值的获得更加灵活方便,同时还能够获得更加精确的身高测量结果。
实施例4:
本实施例提供一种身高测量系统,如图4所示,包括:第一计算单元1,用于计算待测者的复步长。第一确定单元2,用于根据复步长,确定待测者的身高等级。身高等级包括高个、中个和矮个。第二确定单元3,用于分析确定待测者的足迹长。足迹长为待测者的脚印的长度。第二计算单元4,用于根据身高等级、复步长和足迹长计算待测者的身高。
通过该身高测量系统,使待测者的身高无需再通过直接测量获得,只需要对待测者的复步长进行随机的计算,并确定待测者的足迹长,即可计算获得待测者的身高,从而使身高值的获得更加灵活方便,同时还使身高的测量结果更加精确。
本实施例中,第一计算单元1包括:统计模块11,用于统计待测者在设定时间段内的步行距离和步行步数。第一计算模块12,用于根据公式:复步长=(步行距离/步行步数)×2计算待测者的复步长。其中,第一计算单元1通过一次统计和计算即可获得待测者的复步长。
本实施例中,第一确定单元2包括:判断确定模块21,用于判断复步长所在的数据范围,并当复步长大于或等于第一高度时,确定待测者的身高等级为高个;当复步长大于或等于第二高度且小于第一高度时,确定待测者的身高等级为中个;当复步长小于第二高度时,确定待测者的身高等级为矮个;第一高度大于第二高度。第一存储模块22,用于存储第一高度和第二高度。
本实施例中,第二确定单元3包括:分析模块31,用于分析待测者的声音频率。确定模块32,用于根据待测者的声音频率,确定待测者的性别;还用于根据待测者的性别,确定待测者的足迹长,当待测者的性别为男性时,确定待测者的足迹长为男性的平均足迹长;当待测者的性别为女性时,确定待测者的足迹长为女性的平均足迹长。第二存储模块33,用于存储男性的平均足迹长和女性的平均足迹长。
本实施例中,第二计算单元4包括:判断计算模块41,用于判断待测者的身高等级;当第一确定单元2确定待测者的身高等级为高个时,根据公式:待测者的身高=复步长+足迹长/3计算获得待测者的身高;当第一确定单元2确定待测者的身高等级为中个时,根据公式:待测者的身高=复步长+足迹长/2计算获得待测者的身高;当第一确定单元2确定待测者的身高等级为矮个时,根据公式:待测者的身高=复步长+2×足迹长/3计算获得待测者的身高。
实施例5:
本实施例提供一种身高测量系统,与实施例4不同的是,如图5所示,在实施例4的基础上,第一计算单元1还包括:第二计算模块13,用于计算统计结果中的步行步数与设定时间段的比值。筛选确定模块14,用于将多次统计结果中步行步数与设定时间段的比值大于1.5的统计结果对应的复步长滤除,并在剩余的统计结果对应的复步长中选取最大的复步长,并将该最大的复步长确定为待测者的复步长。
其中,第一计算单元1通过多次统计和计算即可获得待测者的复步长。通过设置第二计算模块13和筛选确定模块14,能使待测者的复步长的计算结果更加精确,从而使后续待测者的身高计算更加精确。
本实施例中身高测量系统的其他模块与实施例4中相同,此处不再赘述。
实施例4-5的有益效果:实施例4-5中所提供的身高测量系统,使待测者的身高无需再通过直接测量获得,只需要对待测者的复步长进行随机的计算,并确定待测者的足迹长,即可计算获得待测者的身高,从而使身高值的获得更加灵活方便,同时还使身高的测量结果更加精确。
实施例6:
本实施例提供一种随身携带设备,包括实施例4-5任意一个中的身高测量系统,随身携带设备包括随身携带的通讯设备、音乐播放设备或医疗诊断设备。
当然,随身携带设备也可以是除上述随身携带设备以外的其他设备,如腕表或首饰等。
当随身携带设备为通讯设备如手机时,可以通过手机内部配置的GPS定位导航模块统计待测者在设定时间段内的步行距离,并通过设置在手机内部的计数器统计待测者在设定时间段内的步行步数。身高测量系统中的其他单元和模块也都集成在手机内部,从而实现手机对待测者身高的随机测量。
通过采用实施例4-5任意一个中的身高测量系统,使该随身携带设备不仅能够实现其自身的功能,同时还能对携带者的身高进行随时测量,从而满足了携带者对身高进行随时随地测量的需求。
可以理解的是,以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式,然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言,在不脱离本发明的精神和实质的情况下,可以做出各种变型和改进,这些变型和改进也视为本发明的保护范围。

Claims (15)

1.一种身高测量方法,其特征在于,包括:
计算待测者的复步长;
根据所述复步长,确定所述待测者的身高等级;所述身高等级包括高个、中个和矮个;
分析确定所述待测者的足迹长;所述足迹长为所述待测者的脚印的长度;
根据所述身高等级、所述复步长和所述足迹长计算所述待测者的身高。
2.根据权利要求1所述的身高测量方法,其特征在于,所述计算待测者的复步长包括:
一次统计所述待测者在设定时间段内的步行距离和步行步数;
根据公式所述复步长=(所述步行距离/所述步行步数)×2计算所述待测者的所述复步长。
3.根据权利要求1所述的身高测量方法,其特征在于,所述计算待测者的复步长包括:
多次统计所述待测者在设定时间段内的步行距离和步行步数;
根据公式所述复步长=(所述步行距离/所述步行步数)×2分别计算对应各次统计结果的所述待测者的所述复步长;
分别计算各次统计结果中的所述步行步数与所述设定时间段的比值;
将多次统计结果中所述步行步数与所述设定时间段的比值大于1.5的统计结果对应的所述复步长滤除,并在剩余的统计结果对应的所述复步长中选取最大的所述复步长,并将该最大的所述复步长确定为所述待测者的复步长。
4.根据权利要求1所述的身高测量方法,其特征在于,所述根据所述复步长,确定所述待测者的身高等级包括:
判断所述复步长所在的数据范围;当所述复步长大于或等于第一高度时,确定所述待测者的身高等级为高个;
当所述复步长大于或等于第二高度且小于所述第一高度时,确定所述待测者的身高等级为中个;
当所述复步长小于所述第二高度时,确定所述待测者的身高等级为矮个;
所述第一高度大于所述第二高度。
5.根据权利要求4所述的身高测量方法,其特征在于,所述第一高度的取值范围为165-167cm,所述第二高度的取值范围为145-148cm。
6.根据权利要求1所述的身高测量方法,其特征在于,所述分析确定所述待测者的足迹长包括:
分析所述待测者的声音频率,根据所述待测者的声音频率,确定所述待测者的性别;
根据所述待测者的性别,确定所述待测者的足迹长;当所述待测者的性别为男性时,确定所述待测者的足迹长为男性的平均足迹长;当所述待测者的性别为女性时,确定所述待测者的足迹长为女性的平均足迹长。
7.根据权利要求6所述的身高测量方法,其特征在于,所述男性的平均足迹长范围为24-26cm,所述女性的平均足迹长范围为21-23cm。
8.根据权利要求1所述的身高测量方法,其特征在于,所述根据所述身高等级、所述复步长和所述足迹长计算所述待测者的身高包括:
判断所述待测者的身高等级;
当所述待测者的所述身高等级为高个时,根据公式所述待测者的身高=所述复步长+所述足迹长/3计算获得所述待测者的身高;
当所述待测者的所述身高等级为中个时,根据公式所述待测者的身高=所述复步长+所述足迹长/2计算获得所述待测者的身高;
当所述待测者的所述身高等级为矮个时,根据公式所述待测者的身高=所述复步长+2×所述足迹长/3计算获得所述待测者的身高。
9.一种身高测量系统,其特征在于,包括:
第一计算单元,用于计算待测者的复步长;
第一确定单元,用于根据所述复步长,确定所述待测者的身高等级;所述身高等级包括高个、中个和矮个;
第二确定单元,用于分析确定所述待测者的足迹长;所述足迹长为所述待测者的脚印的长度;
第二计算单元,用于根据所述身高等级、所述复步长和所述足迹长计算所述待测者的身高。
10.根据权利要求9所述的身高测量系统,其特征在于,所述第一计算单元包括:
统计模块,用于统计所述待测者在设定时间段内的步行距离和步行步数;
第一计算模块,用于根据公式所述复步长=(所述步行距离/所述步行步数)×2计算所述待测者的所述复步长。
11.根据权利要求10所述的身高测量系统,其特征在于,所述第一计算单元还包括:
第二计算模块,用于计算统计结果中的所述步行步数与所述设定时间段的比值;
筛选确定模块,用于将多次统计结果中所述步行步数与所述设定时间段的比值大于1.5的统计结果对应的所述复步长滤除,并在剩余的统计结果对应的所述复步长中选取最大的所述复步长,并将该最大的所述复步长确定为所述待测者的复步长。
12.根据权利要求9所述的身高测量系统,其特征在于,所述第一确定单元包括:
判断确定模块,用于判断所述复步长所在的数据范围,并当所述复步长大于或等于第一高度时,确定所述待测者的身高等级为高个;当所述复步长大于或等于第二高度且小于所述第一高度时,确定所述待测者的身高等级为中个;当所述复步长小于所述第二高度时,确定所述待测者的身高等级为矮个;所述第一高度大于所述第二高度;
第一存储模块,用于存储所述第一高度和所述第二高度。
13.根据权利要求9所述的身高测量系统,其特征在于,所述第二确定单元包括:
分析模块,用于分析所述待测者的声音频率;
确定模块,用于根据所述待测者的声音频率,确定所述待测者的性别;还用于根据所述待测者的性别,确定所述待测者的足迹长,当所述待测者的性别为男性时,确定所述待测者的足迹长为男性的平均足迹长;当所述待测者的性别为女性时,确定所述待测者的足迹长为女性的平均足迹长;
第二存储模块,用于存储所述男性的平均足迹长和所述女性的平均足迹长。
14.根据权利要求9所述的身高测量系统,其特征在于,所述第二计算单元包括:
判断计算模块,用于判断所述待测者的身高等级;当所述第一确定单元确定所述待测者的所述身高等级为高个时,根据公式所述待测者的身高=所述复步长+所述足迹长/3计算获得所述待测者的身高;当所述第一确定单元确定所述待测者的所述身高等级为中个时,根据公式所述待测者的身高=所述复步长+所述足迹长/2计算获得所述待测者的身高;当所述第一确定单元确定所述待测者的所述身高等级为矮个时,根据公式所述待测者的身高=所述复步长+2×所述足迹长/3计算获得所述待测者的身高。
15.一种随身携带设备,其特征在于,包括权利要求9-14任意一项所述的身高测量系统,所述随身携带设备包括随身携带的通讯设备、音乐播放设备或医疗诊断设备。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107696921A (zh) * 2017-08-30 2018-02-16 重庆延锋安道拓汽车部件系统有限公司 汽车座椅调节系统及其控制方法
CN109583276A (zh) * 2017-09-29 2019-04-05 大连恒锐科技股份有限公司 一种基于cnn的赤足或穿袜足迹的身高判定方法及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN2048026U (zh) * 1989-01-20 1989-11-22 高其新 邢事现场测绘模板
CN102184539A (zh) * 2011-04-29 2011-09-14 王靖中 基于图像处理技术的平面足迹检测分析系统及其方法
CN103198466A (zh) * 2013-04-23 2013-07-10 昆明信诺莱伯科技有限公司 一种利用步幅特征综合指标定量检验方法
CN204520706U (zh) * 2015-03-19 2015-08-05 北京海鑫科金高科技股份有限公司 刑事信息采集装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN2048026U (zh) * 1989-01-20 1989-11-22 高其新 邢事现场测绘模板
CN102184539A (zh) * 2011-04-29 2011-09-14 王靖中 基于图像处理技术的平面足迹检测分析系统及其方法
CN103198466A (zh) * 2013-04-23 2013-07-10 昆明信诺莱伯科技有限公司 一种利用步幅特征综合指标定量检验方法
CN204520706U (zh) * 2015-03-19 2015-08-05 北京海鑫科金高科技股份有限公司 刑事信息采集装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
吴洪湃等: "《理论足迹学》", 31 August 2012, 群众出版社 *
姚力等: "利用足迹特征分析身高时应注意的问题", 《刑事技术》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107696921A (zh) * 2017-08-30 2018-02-16 重庆延锋安道拓汽车部件系统有限公司 汽车座椅调节系统及其控制方法
CN107696921B (zh) * 2017-08-30 2020-06-12 重庆延锋安道拓汽车部件系统有限公司 汽车座椅调节系统及其控制方法
CN109583276A (zh) * 2017-09-29 2019-04-05 大连恒锐科技股份有限公司 一种基于cnn的赤足或穿袜足迹的身高判定方法及系统
CN109583276B (zh) * 2017-09-29 2020-12-15 大连恒锐科技股份有限公司 一种基于cnn的赤足或穿袜足迹的身高判定方法及系统

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