CN105828198B - 一种节目推荐方法及终端 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例涉及电子技术领域，公开了一种节目推荐方法及终端，其中，该方法包括：搜集N个节目名称，所述N为大于1的正整数；获取所述N个节目名称中各节目名称被评论的评论信息，所述评论信息包括评论数量和评论权重；根据所述各节目名称的评论信息对所述N个节目名称进行降序排列，依据排列结果生成推荐信息，并显示所述推荐信息。实施本发明实施例，能够提高推荐的当前热门节目的准确率。

Description

一种节目推荐方法及终端
技术领域
本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种节目推荐方法及终端。
背景技术
随着文化产业的迅猛发展，各种类型的节目(例如，综艺、电影、电视剧等)应运而生。为了便于用户从丰富的节目中选择当前热门节目来进行观看，一些视频网站一般会根据官方提供的节目收视率来向用户推荐当前热门节目。
但是，实践中发现，官方提供的节目收视率一般是根据过去一个月中的某段时间内节目的收视情况来计算节目收视率。因此，根据官方提供的节目收视率向用户推荐的当前热门节目可能并不是当前的热门节目，这就导致一些视频网站向用户推荐的当前热门节目的准确率较低。
发明内容
本发明实施例公开了一种节目推荐方法及终端，能够提高推荐的当前热门节目的准确率。
本发明实施例第一方面公开了一种节目推荐方法，包括：
搜集N个节目名称，所述N为大于1的正整数；
获取所述N个节目名称中各节目名称被评论的评论信息；
根据所述各节目名称的评论信息对所述N个节目名称进行降序排列，依据排列结果生成推荐信息，并显示所述推荐信息。
本发明实施例第二方面公开了一种终端，包括：
搜集单元，用于搜集N个节目名称，所述N为大于1的正整数；
第一获取单元，用于获取搜集单元搜集到的所述N个节目名称中各节目名称被评论的评论信息，所述评论信息包括评论数量和评论权重；
排序单元，用于根据所述第一获取单元获取的所述各节目名称的评论信息对所述N个节目名称进行降序排列；
本发明实施例中，获取当前节目被评论的评论信息，评论信息较多的节目定义为当前的热门节目；终端再根据当前节目的评论信息对节目名称进行降序排列，从而方便用户选择当前的热门节目。本发明实施例是根据终端获取的当前节目被评论的评论信息来为用户推荐当前的热门节目。可见，实施本发明实施例，能够准确地为用户推荐当前的热门节目，提高了为用户推荐的当前热门节目的准确率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种节目推荐方法的流程示意图；
图2是本发明实施例公开的另一种节目推荐方法的流程示意图；
图3是本发明实施例公开的另一种节目推荐方法的流程示意图；
图4是本发明实施例公开的另一种节目推荐方法的流程示意图；
图5是本发明实施例公开的一种终端的结构示意图；
图6是本发明实施例公开的另一种终端的结构示意图；
图7是本发明实施例公开的另一种终端的结构示意图；
图8是本发明实施例公开的另一种终端的结构示意图；
图9是本发明实施例公开的另一种终端的结构示意图；
图10(a)是本发明实施例公开的一种终端显示的示意图；
图10(b)是本发明实施例公开的另一种终端显示的示意图；
图11是本发明实施例公开的另一种终端显示的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
本发明实施例公开了一种节目推荐方法及终端，能够提高推荐当前热门节目的准确率。以下分别进行详细说明。
请参见图1，图1为本发明实施例公开的一种节目推荐方法的流程示意图。如图1所示，该节目推荐方法可以包括以下步骤。
101、终端搜集N个节目名称，N为大于1的正整数。
本发明实施例中，终端可以包括智能手机、平板电脑、掌上电脑、PDA以及移动互联网设备(Mobile Internet Device，MID)等终端，本发明实施例不作限定。
本发明实施例中，可选的，终端可以利用互联网从各大视频网站搜集当前可播放的节目名称，终端将搜集到的节目名称组成节目名称列表；或者，终端搜集用户在终端中手动输入的当前可播放的节目名称，终端将用户手动输入的节目名称组成节目名称列表等，本发明实施例不作限定。
举例来说，终端利用互联网从各大视频网站搜集当前可播放的节目名称为《吉米今夜秀》、《美国偶像》、《速度与激情》，同时终端将《吉米今夜秀》、《美国偶像》、《速度与激情》三个节目名称建立成节目名称列表。
102、终端获取N个节目名称中各节目名称被评论的评论信息，该评论信息包括评论数量和评论权重。
作为一种可选的实施方式，步骤102可以包括以下步骤：
步骤11)、终端从用户的社交媒体上获取该N个节目名称中各节目名称对应的评论。
步骤12)、终端获取该N个节目名称中各节目名称对应评论的评论信息。
本发明实施例中，评论信息可以用下列公式表示：
Z＝aX+bY
其中，Z表示评论信息，X表示评论数量，Y表示评论权重，a和b分别表示评论数量和评论权重前面的系数，用户可以根据自己的实际情况进行设值。
本发明实施例中，该用户的社交媒体可以为微博、朋友圈、或QQ空间等。
本发明实施例中，终端可以通过关键词匹配的方式搜索各节目名称用户的社交媒体上对应的评论。其中，关键词可以直接为节目名称，或者关键词为与节目内容相关的词语，或者关键词为节目名称和节目内容相关的词语的组合等。
举例来说，比如节目名称为《吉米今夜秀》，关键词可以定义为“吉米今夜秀”，终端可以直接通过“吉米今夜秀”关键词搜索《吉米今夜秀》在用户的社交媒体上对应的评论，若在用户的社交媒体上的某条评论中出现“吉米今夜秀”五个字，则将该条评论定义为《吉米今夜秀》在用户的社交媒体上对应的评论；再比如节目名称为《吉米今夜秀》，该《吉米今夜秀》的节目主持人是杰·雷诺，来的节目嘉宾是破产姐妹，则关键词可以定义为“杰·雷诺破产姐妹”，终端可以通过“杰·雷诺破产姐妹”关键词搜索《吉米今夜秀》在用户的社交媒体上的评论，若在用户的社交媒体上的某条评论中出现“杰·雷诺破产姐妹”关键词，则将该条评论定义为《吉米今夜秀》在用户的社交媒体上对应的评论；再比如节目名称为《吉米今夜秀》，该《吉米今夜秀》是明星嘉宾破产姐妹大秀说唱RAP，关键词可以为“破产姐妹RAP”，若在用户的社交媒体上的某条评论中出现“破产姐妹RAP”关键词，则将该条评论定义为《吉米今夜秀》在用户的社交媒体上对应的评论。
作为一种可选的实施方式，步骤12)、终端获取该N个节目名称中各节目名称对应评论的评论权重，可以包括以下步骤：
步骤21)、终端判断该N个节目名称中各节目名称对应评论绑定的联系人是否为预设联系人；若是，则增加该N个节目名称中各节目名称对应评论的评论权重；若否，则减少该N个节目名称中各节目名称对应评论的评论权重。
本发明实施例中，该预设联系人可以为用户的好友或比较信赖的人等。
当判断该N个节目名称中各节目名称对应评论绑定的联系人为预设联系人，比如自己的好朋友、闺蜜、比较信赖的网红或明星等，该评论的参考价值或可信度较高，因此，则增加该N个节目名称中各节目名称对应评论的评论权重；反之，当判断该N个节目名称中各节目名称对应评论绑定的联系人不是预设联系人，比如论坛上不认识的人等，该评论的参考价值或可信度较低，因此，则减少该N个节目名称中各节目名称对应评论的评论权重。
103、终端根据各节目名称的评论信息对N个节目名称进行降序排列，依据排列结果生成推荐信息，并显示推荐信息。
本发明实施例中，可选的，推荐信息可以包括各节目名称以及各节目名称中各节目名称对应的评论数量。
举例来说，节目名称《吉米今夜秀》对应的评论数量为123320条、《美国偶像》对应的评论数量为100320条、《速度与激情》对应的评论数量为80320条，终端根据这三个节目名称的评论数量对这三个节目名称进行降序排列后，生成的推荐信息为“《吉米今夜秀》评论：123320条；《美国偶像》评论：100320条；《速度与激情》评论：80320条”。
本发明实施例中，可选的，终端可以将推荐信息在终端的显示屏上进行显示。
作为一种可选的实施方式，在执行步骤103之后，还可以执行以下步骤：
步骤31)、终端接收节目名称指令，节目名称指令包括节目名称标识。
步骤32)、终端根据节目名称标识打开相应的节目。
本发明实施例，终端可以通过终端触摸屏接收到用户发送的节目名称指令。节目名称标识可以为汉字、数字或字母等，本发明实施例不作限定。比如，节目名称标识为“吉米今夜秀”等。
举例说明，用户触摸终端触摸屏上“吉米今夜秀”五个字所在的位置，就可以发送节目名称指令，该节目名称指令中的节目名称标识可以为“吉米今夜秀”。终端自动打开“吉米今夜秀”对应的节目《吉米今夜秀》供用户进行观看。
实施本发明实施例，用户可以简单、快捷地打开相应的节目进行观看。
在图1所描述的方法中，终端首先时时获取当前节目被评论的评论信息，评论信息较多的节目定义为当前的热门节目；终端再根据当前节目的评论信息对节目名称进行降序排列，从而方便用户选择当前的热门节目。与现有技术方案根据官方提供的节目收视率为用户推荐当前的热门节目不同，图1所描述的方法是根据终端时时获取的当前节目被评论的评论信息来为用户推荐当前的热门节目。可见，实施图1描述的方法，能够准确地为用户推荐当前的热门节目，提高了为用户推荐的当前热门节目的准确率。
请参见图2，图2为本发明实施例公开的另一种节目推荐方法的流程示意图。如图2所示，该节目推荐方法可以包括以下步骤。
201、终端搜集N个节目名称，N为大于1的正整数。
本发明实施例中，可选的，终端可以利用互联网从各大视频网站搜集当前可播放的节目名称，终端将搜集到的节目名称组成节目名称列表；或者，终端搜集用户在终端中手动输入的当前可播放的节目名称，终端将用户手动输入的节目名称组成节目名称列表等，本发明实施例不作限定。
202、终端将N个节目名称划分为不同的节目类型，其中，不同的节目类型中各节目类型绑定有不同的节目名称。
本发明实施例中，可选的，终端可以按照节目的内容将节目名称划分为不同的节目类型。
举例来说，节目名称为《吉米今夜秀》、《美国偶像》、《速度与激情》以及《疯狂动物城》，终端可以按照节目的内容将上述节目名称划分为综艺和电影两个节目类型，其中，综艺绑定的节目名称为《吉米今夜秀》、《美国偶像》，电影绑定的节目名称为《速度与激情》、《疯狂动物城》。
203、终端接收节目类型指令，节目类型指令包括节目类型标识。
本发明实施例中，终端可以接收用户通过终端触摸屏发送的节目类型指令。比如，终端触摸屏显示的节目类型为综艺和电影，用户在终端触摸屏上选择点击综艺两个字，即可通过终端触摸屏向终端发送节目类型指令，其中，该节目类型指令包括节目类型标识：综艺。
另外，比如终端触摸屏显示的节目类型为综艺和电影，用户也可以在终端触摸屏上进行多选，先后点击综艺和电影，即可通过终端触摸屏向终端发送节目类型指令，其中，该节目类型指令包括节目类型标识：综艺和电影。
其中，节目类型标识可以为汉字、字母以及数字等，本发明实施例不作限定。
204、终端获取节目类型标识对应的目标节目类型所绑定的目标节目名称。
举例来说，比如节目类型综艺绑定的节目名称为《吉米今夜秀》、《美国偶像》，若终端获取的节目类型标识为综艺，则目标节目类型为综艺，目标节目名称为《吉米今夜秀》、《美国偶像》；再比如，节目类型电影绑定的节目名称为《速度与激情》、《疯狂动物城》，若终端获取的节目类型标识为电影，则目标节目类型为电影，目标节目名称为《速度与激情》、《疯狂动物城》。
205、终端获取目标节目名称中各目标节目名称被评论的评论信息，该评论信息包括评论数量和评论权重。
206、终端根据各目标节目名称被评论的评论信息对目标节目名称进行降序排列，依据排列结果生成推荐信息，并显示推荐信息。
本发明实施例中，可选的，推荐信息可以包括各目标节目名称以及各目标节目名称对应的评论数量。
举例来说，目标节目名称《吉米今夜秀》对应的评论数量为123320条、《美国偶像》对应的评论数量为100320条，终端根据这两个目标节目名称的评论数量对这两个目标节目名称进行降序排列后，生成的推荐信息为“《吉米今夜秀》评论：123320条；《美国偶像》评论：100320条”。
再举例来说，目标节目名称《速度与激情》对应的评论数量为80320条、《疯狂动物城》对应的评论数量为70320条，终端根据这两个目标节目名称的评论数量对这两个目标节目名称进行降序排列后，生成的推荐信息为“《速度与激情》评论：80320条；《疯狂动物城》评论：70320条”。
作为一种可选的实施方式，在步骤206之后，还可以执行以下步骤：
步骤41)、终端发送推荐信息到与终端相连的穿戴设备。
本发明实施例中，穿戴设备可以为蓝牙耳机、智能手环等。
举例来说，终端可以将步骤206生成的推荐信息以语音的格式发送给蓝牙耳机。若此时用户正佩戴蓝牙耳机，用户可以及时、方便地了解到当前的热门节目。
本发明实施例中，执行步骤201～步骤206之后的结果，在终端显示屏上的显示效果如图10(a)和图10(b)所示。
在图2所描述的方法中，终端将搜集的节目名称划分为不同的节目类型，再获取目标节目类型所绑定的目标节目名称被评论的评论信息，最后根据目标节目名称被评论的评论信息对目标节目名称进行降序排列，并将排列结果生成推荐信息给用户显示。可见，实施图2描述的方法，终端可以为用户推荐某一节目类型下当前的热门节目，提高终端为用户推荐的某一节目类型下当前热门节目的准确率。
请参见图3，图3为本发明实施例公开的另一种节目推荐方法的流程示意图。如图3所示，该节目推荐方法可以包括以下步骤。
其中，步骤301～步骤304与前面实施例中的步骤201～步骤204相同，本发明实施例此处不作复述。
305、终端获取目标节目名称中各目标节目名称对应的评论。
本发明实施例中，可选的，终端可以首先搜索目标节目名称中各目标节目名称在社交论坛或即时通信软件中的评论。
相应地，终端可以通过关键词匹配的方式搜索各目标节目名称在社交论坛或即时通信软件中的评论。其中，关键词可以直接为目标节目名称，或者关键词为与目标节目内容相关的词语，或者关键词为目标节目名称和目标节目内容相关的词语的组合等。
306、终端将各目标节目名称对应的评论划分为M个评论类型，其中，M为大于1的正整数。
本发明实施例中，终端可以通过关键词匹配的方式将各目标节目名称对应的评论划分为M个评论类型。其中，评论类型可以为好评、差评等。
举例来说，评论类型为好评、差评等，关键词“好”、“不错”或者“专业”等对应的是好评，关键词“差”或者“出丑”等对应的是差评。当目标节目名称对应的评论中出现关键词“好”、“不错”或者“专业”等词语时，将该目标节目名称对应的评论划为好评；当目标节目名称对应的评论中出现关键词“差”或者“出丑”等词语时，将该目标节目名称对应的评论划为差评。
比如，目标节目名称《吉米今夜秀》对应的评论为“破产姐妹的说唱RAP表现的很专业”，因为评论中出现关键词“专业”，所以将评论“破产姐妹的说唱RAP很专业”划为好评；再比如目标节目名称《吉米今夜秀》对应的评论为“破产姐妹在说唱RAP环节出丑”，因为评论中出现关键词“出丑”，所以将评论“破产姐妹在说唱RAP环节出丑”划为差评。
307、终端获取各目标节目名称对应的评论中各评论类型对应的评论信息。
308、终端根据各目标节目名称中其中一个评论类型对应的评论信息对目标节目名称进行降序排列，依据排列结果生成推荐信息，并显示推荐信息。
本发明实施例中，可选的，推荐信息可以包括目标节目名称以及目标节目名称对应的各个评论类型的评论数量。
举例来说，目标节目名称《吉米今夜秀》，《吉米今夜秀》好评的评论数量为120000条，差评的评论数量为320条，则推荐信息可以为“《吉米今夜秀》好评：120000条差评：320条”。
举例来说，目标节目名称《美国偶像》，《美国偶像》好评的评论数量为100000条，差评的评论数量为320条，则推荐信息可以为“《吉米今夜秀》好评：100000条差评：320条”。
举例来说，目标节目名称《速度与激情》，《速度与激情》好评的评论数量为80000条，差评的评论数量为320条，则推荐信息可以为“《速度与激情》好评：80000条差评：320条”。
举例来说，目标节目名称《疯狂动物城》，《疯狂动物城》好评的评论数量为70000条，差评的评论数量为320条，则推荐信息可以为“《疯狂动物城》好评：70000条差评：320条”。
作为一种可选的实施方式，步骤308还可以执行以下步骤：
步骤51)、终端获取各目标节目名称被评论的评论信息，终端根据各目标节目名称被评论的评论信息对目标节目名称进行降序排列，并同时根据各目标节目名称、各目标节目名称中各评论类型对应的评论数量生成推荐信息，并显示推荐信息。
本发明实施例中，执行步骤301～步骤308之后的结果，在终端显示屏上的显示效果如图11所示。
在图3所描述的方法中，终端将各目标节目名称对应的评论划分为M个评论类型，再获取各目标节目名称对应的评论中各评论类型对应的评论信息，最后根据各目标节目名称中其中一个评论类型对应的评论信息对目标节目名称进行降序排列，依据排列结果生成推荐信息给用户显示。可见，实施图3描述的方法，能够提高终端为用户推荐的某一节目类型下当前热门节目的准确率，还可以为用户提供当前热门的精彩节目。
请参见图4，图4是本发明实施例公开的另一种节目推荐方法的。图4所描述的节目推荐方法是从服务器和终端两侧来进行描述的。如图4所示，该节目推荐方法可以包括以下步骤。
401、服务器搜集N个节目名称，N为大于1的正整数。
402、服务器获取N个节目名称中各节目名称被评论的评论信息，该评论信息包括评论数量和评论权重。
本发明实施例中，可选的，该服务器可以从用户的社交媒体上获取该N个节目名称中各节目名称被评论的评论信息。其中，该用户的社交媒体为微博、朋友圈、或QQ空间等。其中，该服务器类似于计算机架构，具有一定的存储、计算处理等能力，同时具有可靠性、稳定性等特点。
本发明实施例中，评论信息可以用下列公式表示：
Z＝aX+bY
其中，Z表示评论信息，X表示评论数量，Y表示评论权重，a和b分别表示评论数量和评论权重前面的系数，用户可以根据自己的实际情况进行设值。
403、服务器根据各节目名称的评论信息对N个节目名称进行降序排列，依据排列结果生成推荐信息。
404、服务器将推荐信息推送给终端。
405、终端显示推送信息。
作为一种可选的实施方式，步骤401之后，还可以执行以下步骤：
步骤61)、服务器将N个节目名称划分为不同的节目类型，其中，不同的节目类型中各节目类型绑定有不同的节目名称。
步骤62)、终端向服务器发送节目类型指令，节目类型指令包括节目类型标识。
步骤63)、服务器接收该节目类型指令，获取该节目类型标识。
步骤64)、服务器获取节目类型标识对应的目标节目类型所绑定的目标节目名称。
相应地，步骤402为：服务器获取目标节目名称中各目标节目名称被评论的评论信息，该评论信息包括评论数量和评论权重。
相应地，步骤403为：服务器根据各目标节目名称被评论的评论信息对目标节目名称进行降序排列，依据排列结果生成推荐信息。
本发明实施例中，可选的，该服务器可以按照节目的内容将节目名称划分为不同的节目类型。
举例来说，节目名称为《吉米今夜秀》、《美国偶像》、《速度与激情》以及《疯狂动物城》，该服务器可以按照节目的内容将上述节目名称划分为综艺和电影两个节目类型，其中，综艺绑定的节目名称为《吉米今夜秀》、《美国偶像》，电影绑定的节目名称为《速度与激情》、《疯狂动物城》。
作为一种可选的实施方式，执行步骤64)之后，还可以执行以下步骤：
步骤71)、服务器获取目标节目名称中各目标节目名称对应的评论。
步骤72)、服务器将各目标节目名称对应的评论划分为M个评论类型，其中，M为大于1的正整数。
相应地，步骤402为：服务器获取该各目标节目名称对应的评论中各评论类型对应的评论信息。
相应地，步骤403为：服务器根据该各目标节目名称中其中一个评论类型对应的评论信息对该目标节目名称进行降序排列，依据排列结果生成推荐信息。
本发明实施例中，终端可以通过关键词匹配的方式将各目标节目名称对应的评论划分为M个评论类型。其中，评论类型可以为好评、差评等。
举例来说，评论类型为好评、差评等，关键词“好”、“不错”或者“专业”等对应的是好评，关键词“差”或者“出丑”等对应的是差评。当目标节目名称对应的评论中出现关键词“好”、“不错”或者“专业”等词语时，将该目标节目名称对应的评论划为好评；当目标节目名称对应的评论中出现关键词“差”或者“出丑”等词语时，将该目标节目名称对应的评论划为差评。
作为一种可选的实施方式，步骤402：服务器获取该N个节目名称中各节目名称对应评论的评论权重，可以包括以下步骤：
步骤81)、服务器判断该N个节目名称中各节目名称对应评论绑定的联系人是否为预设联系人；若是，则增加该N个节目名称中各节目名称对应评论的评论权重；若否，则减少该N个节目名称中各节目名称对应评论的评论权重。
本发明实施例中，该预设联系人可以为用户的好友或比较信赖的人等。
当判断该N个节目名称中各节目名称对应评论绑定的联系人为预设联系人，比如自己的好朋友、闺蜜、比较信赖的网红或明星等，该评论的参考价值或可信度较高，因此，则增加该N个节目名称中各节目名称对应评论的评论权重；反之，当判断该N个节目名称中各节目名称对应评论绑定的联系人不是预设联系人，比如论坛上不认识的人等，该评论的参考价值或可信度较低，因此，则减少该N个节目名称中各节目名称对应评论的评论权重。
可见，实施图4描述的方法，能够准确地为用户推荐当前的热门节目，提高了为用户推荐的当前热门节目的准确率。
请参见图5，图5是本发明实施例公开的一种终端的结构示意图。其中，图5所示的终端可以包括：
搜集单元501，用于搜集N个节目名称，N为大于1的正整数。
本发明实施例中，可选的，终端可以利用互联网从各大视频网站搜集当前可播放的节目名称，终端将搜集到的节目名称组成节目名称列表；或者，终端搜集用户在终端中手动输入的当前可播放的节目名称，终端将用户手动输入的节目名称组成节目名称列表等，本发明实施例不作限定。
第一获取单元502，用于获取搜集单元501搜集到的N个节目名称中各节目名称被评论的评论信息，该评论信息包括评论数量和评论权重。
作为一种可选的实施方式，该第一获取单元502，具体用于从用户的社交媒体上获取该N个节目名称中各节目名称对应的评论，以及获取该N个节目名称中各节目名称对应评论的评论信息。
本发明实施例中，可选的，终端可以首先搜索N个节目中各节目名称在社交论坛或即时通信软件中的评论，紧接着，终端根据获取的评论统计各节目名称被评论的数量。
相应地，终端可以通过关键词匹配的方式搜索各节目名称在社交论坛或即时通信软件中的评论。其中，关键词可以直接为节目名称，或者关键词为与节目内容相关的词语，或者关键词为节目名称和节目内容相关的词语的组合等。
排序单元503，用于根据第一获取单元502获取的各节目名称的评论信息对N个节目名称进行降序排列。
显示单元504，用于依据排序单元503的排列结果生成推荐信息，并显示推荐信息。
本发明实施例中，可选的，推荐信息可以包括各节目名称以及各节目名称中各节目名称对应的评论信息。
可见，实施图5描述的终端，能够提高推荐的当前热门节目的准确率。
请参见图6，图6为本发明实施例公开的另一种终端的结构示意图，其中，图6所示的终端是由图5所示的终端进行优化得到的。与图4所示的终端相比，图6所示的终端还可以包括：
第一划分单元505，用于将搜集单元501搜集到的N个节目名称划分为不同的节目类型，其中，不同的节目类型中各节目类型绑定有不同的节目名称。
第一接收单元506，用于接收节目类型指令，节目类型指令包括节目类型标识。
第二获取单元507，用于获取节目类型标识对应的目标节目类型所绑定的目标节目名称。
第一获取单元502，具体用于获取第二获取单元507获取的目标节目名称中各目标节目名称被评论的评论信息。
本发明实施例中，可选的，终端可以首先搜索各目标节目名称在社交论坛或即时通信软件中的评论，紧接着，终端根据获取的评论统计各目标节目名称被评论的数量。
相应地，终端可以通过关键词匹配的方式搜索各目标节目名称在社交论坛或即时通信软件中的评论。其中，关键词可以直接为目标节目名称，或者关键词为与目标节目内容相关的词语，或者关键词为目标节目名称和目标节目内容相关的词语的组合等。
排序单元503，具体用于根据第一获取单元502获取到的各目标节目名称被评论的评论信息对目标节目名称进行降序排列。
本发明实施例中，可选的，推荐信息可以包括各目标节目名称以及各目标节目名称对应的评论信息。
可见，实施图6描述的终端，可以为用户推荐某一节目类型下当前的热门节目，并能够提高为用户推荐的某一节目类型下当前热门节目的准确率。
请参见图7，图7为本发明实施例公开的另一种终端的结构示意图，其中，图7所示的终端是由图6所示的终端进行优化得到的。与图6所示的终端相比，图7所示的终端还可以包括：
第三获取单元508，用于在第二获取单元507获取节目类型标识对应的目标节目类型所绑定的目标节目名称之后，获取目标节目名称中各目标节目名称对应的评论。
本发明实施例中，可选的，终端可以首先搜索目标节目名称中各目标节目名称在社交论坛或即时通信软件中的评论。
相应地，终端可以通过关键词匹配的方式搜索各目标节目名称在社交论坛或即时通信软件中的评论。其中，关键词可以直接为目标节目名称，或者关键词为与目标节目内容相关的词语，或者关键词为目标节目名称和目标节目内容相关的词语的组合等。
第二划分单元509，用于将第三获取单元508获取的各目标节目名称对应的评论划分为M个评论类型，其中，M为大于1的正整数。
本发明实施例中，终端可以通过关键词匹配的方式将各目标节目名称对应的评论划分为M个评论类型。其中，评论类型可以为好评、差评等。
比如，目标节目名称《吉米今夜秀》对应的评论为“破产姐妹的说唱RAP表现的很专业”，因为评论中出现关键词“专业”，所以将评论“破产姐妹的说唱RAP很专业”划为好评；再比如目标节目名称《吉米今夜秀》对应的评论为“破产姐妹在说唱RAP环节出丑”，因为评论中出现关键词“出丑”，所以将评论“破产姐妹在说唱RAP环节出丑”划为差评。
第一获取单元502，具体用于获取各目标节目名称对应的评论中各评论类型对应的评论信息。
排序单元503，具体用于根据第一获取单元获取到的各目标节目名称中其中一个评论类型对应的评论信息对目标节目名称进行降序排列。
可见，实施图7描述的终端，能够提高为用户推荐的某一节目类型下当前热门节目的准确率。
请参见图8，图8为本发明实施例公开的另一种终端的结构示意图，其中，图8所示的终端是由图5所示的终端进行优化得到的。与图5所示的终端相比，该N个节目名称中各节目名称对应的评论绑定联系人，该第一获取单元502还包括：
判断单元510，用于判断该N个节目名称中各节目名称对应评论绑定的联系人是否为预设联系人。
增加单元511，用于判断单元510的判断结果为是时，增加该N个节目名称中各节目名称对应评论的评论权重。
减少单元512，用于判断单元510的判断结果为是时，减少该N个节目名称中各节目名称对应评论的评论权重。
可见，实施图8描述的终端，提高为用户推荐的某一节目类型下当前热门节目的准确率。
请参见图9，图9是本发明实施例公开的另一种终端的结构示意图。其中，本发明实施例提供的终端可以用于实施上述图1～图3所示的本发明各实施例实现的方法，为了便于说明，仅示出了与本发明各实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照图1～图3所示的本发明各实施例。其中，图9所示的终端可以包括：
处理器1以及通过接口2与处理器1相连接的输入装置3、输出装置6，以及通过总线4与处理器1相连接的存储器5。其中，存储器5用于存储一组程序代码；处理器1用于调用存储器5中存储的程序代码，用于执行以下操作：
搜集N个节目名称，N为大于1的正整数。
获取N个节目名称中各节目名称被评论的评论信息，该评论信息包括评论数量和评论权重。
根据各节目名称的评论信息对N个节目名称进行降序排列，依据排列结果生成推荐信息，并显示推荐信息。
作为一种可选的实施方式，在搜集N个节目名称之后，处理器1用于调用存储器5中存储的程序代码，还用于执行以下操作：
将N个节目名称划分为不同的节目类型，其中，不同的节目类型中各节目类型绑定有不同的节目名称；
接收节目类型指令，节目类型指令包括节目类型标识；
获取节目类型标识对应的目标节目类型所绑定的目标节目名称；
获取N个节目名称中各节目名称被评论的评论信息的具体方式为：
获取目标节目名称中各目标节目名称被评论的评论信息；
根据各节目名称的评论信息对N个节目名称进行降序排列，依据排列结果生成推荐信息，并显示推荐信息的具体方式为：
根据各目标节目名称被评论的评论信息对目标节目名称进行降序排列，依据排列结果生成推荐信息，并显示推荐信息。
作为一种可选的实施方式，在获取节目类型标识对应的目标节目类型所绑定的目标节目名称之后，处理器1用于调用存储器5中存储的程序代码，还用于执行以下操作：
获取目标节目名称中各目标节目名称对应的评论；
将各目标节目名称对应的评论划分为M个评论类型，其中，M为大于1的正整数；
获取目标节目名称中各目标节目名称被评论的评论信息的具体方式为：
获取各目标节目名称对应的评论中各评论类型对应的评论信息；
根据各目标节目名称被评论的评论信息对目标节目名称进行降序排列，依据排列结果生成推荐信息，并显示推荐信息的具体方式为：
根据各目标节目名称中其中一个评论类型对应的评论信息对目标节目名称进行降序排列，依据排列结果生成推荐信息，并显示推荐信息。
作为一种可选的实施方式，该获取该N个节目名称中各节目名称被评论的评论信息，包括：
从用户的社交媒体上获取该N个节目名称中各节目名称对应的评论；以及获取该N个节目名称中各节目名称对应评论的评论信息。
作为一种可选的实施方式，该N个节目名称中各节目名称对应的评论绑定联系人，该获取该N个节目名称中各节目名称对应评论的评论权重，包括：
判断该N个节目名称中各节目名称对应评论绑定的联系人是否为预设联系人；
若是，则增加该N个节目名称中各节目名称对应评论的评论权重；
若否，则减少该N个节目名称中各节目名称对应评论的评论权重。
可见，实施图9描述的终端，提高为用户推荐的某一节目类型下当前热门节目的准确率。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本发明实施例终端中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
以上对本发明实施例公开的一种节目推荐方法及终端进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (6)

1.一种节目推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
搜集N个节目名称，所述N为大于1的正整数；
从用户的社交媒体上获取所述N个节目名称中各节目名称对应的评论；以及获取所述N个节目名称中各节目名称被评论的评论信息，所述评论信息包括评论数量和评论权重；其中，若所述N个节目名称中各节目名称对应评论绑定的联系人为预设联系人，则增加所述N个节目名称中各节目名称对应评论的评论权重；若所述N个节目名称中各节目名称对应评论绑定的联系人不为预设联系人，则减少所述N个节目名称中各节目名称对应评论的评论权重；
根据所述各节目名称的评论信息对所述N个节目名称进行降序排列，依据排列结果生成推荐信息，并显示所述推荐信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述搜集N个节目名称之后，所述方法还包括：
将所述N个节目名称划分为不同的节目类型，其中，所述不同的节目类型中各节目类型绑定有不同的节目名称；
接收节目类型指令，所述节目类型指令包括节目类型标识；
获取所述节目类型标识对应的目标节目类型所绑定的目标节目名称；
所述获取所述N个节目名称中各节目名称被评论的评论信息，包括：
获取所述目标节目名称中各目标节目名称被评论的评论信息；
所述根据所述各节目名称的评论信息对所述N个节目名称进行降序排列，依据排列结果生成推荐信息，并显示所述推荐信息，包括：
根据所述各目标节目名称被评论的评论信息对所述目标节目名称进行降序排列，依据排列结果生成推荐信息，并显示所述推荐信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述节目类型标识对应的目标节目类型所绑定的目标节目名称之后，所述方法还包括：
获取所述目标节目名称中各目标节目名称对应的评论；
将所述各目标节目名称对应的评论划分为M个评论类型，其中，所述M为大于1的正整数；
所述获取所述目标节目名称中各目标节目名称被评论的评论信息，包括：
获取所述各目标节目名称对应的评论中各评论类型对应的评论信息；
所述根据所述各目标节目名称被评论的评论信息对所述目标节目名称进行降序排列，依据排列结果生成推荐信息，并显示所述推荐信息，包括：
根据所述各目标节目名称中其中一个评论类型对应的评论信息对所述目标节目名称进行降序排列，依据排列结果生成推荐信息，并显示所述推荐信息。
4.一种终端，其特征在于，所述终端包括：
搜集单元，用于搜集N个节目名称，所述N为大于1的正整数；
第一获取单元，用于从用户的社交媒体上获取所述N个节目名称中各节目名称对应的评论；以及获取所述N个节目名称中各节目名称被评论的评论信息，所述评论信息包括评论数量和评论权重；其中，若所述N个节目名称中各节目名称对应评论绑定的联系人为预设联系人，则增加所述N个节目名称中各节目名称对应评论的评论权重；若所述N个节目名称中各节目名称对应评论绑定的联系人不为预设联系人，则减少所述N个节目名称中各节目名称对应评论的评论权重；
排序单元，用于根据所述第一获取单元获取的所述各节目名称的评论信息对所述N个节目名称进行降序排列；
显示单元，用于依据所述排序单元的排列结果生成推荐信息，并显示所述推荐信息。
5.根据权利要求4所述的终端，其特征在于，所述终端还包括：
第一划分单元，用于将所述搜集单元搜集到的所述N个节目名称划分为不同的节目类型，其中，所述不同的节目类型中各节目类型绑定有不同的节目名称；
第一接收单元，用于接收节目类型指令，所述节目类型指令包括节目类型标识；
第二获取单元，用于获取所述节目类型标识对应的目标节目类型所绑定的目标节目名称；
所述第一获取单元，具体用于获取所述第二获取单元获取的所述目标节目名称中各目标节目名称被评论的评论信息；
所述排序单元，具体用于根据所述第一获取单元获取到的所述各目标节目名称被评论的评论信息对所述目标节目名称进行降序排列。
6.根据权利要求5所述的终端，其特征在于，所述终端还包括：
第三获取单元，用于在所述第二获取单元获取所述节目类型标识对应的目标节目类型所绑定的目标节目名称之后，获取所述目标节目名称中各目标节目名称对应的评论；
第二划分单元，用于将所述第三获取单元获取的所述各目标节目名称对应的评论划分为M个评论类型，其中，所述M为大于1的正整数；
所述第一获取单元，具体用于获取所述各目标节目名称对应的评论中各评论类型对应的评论信息；
所述排序单元，具体用于根据所述第一获取单元获取到的所述各目标节目名称中其中一个评论类型对应的评论信息对所述目标节目名称进行降序排列。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106791900B (zh) * 2016-12-15 2020-06-19 北京小米移动软件有限公司 直播推荐方法及装置
CN109101563A (zh) * 2018-07-13 2018-12-28 东软集团股份有限公司 一种对象推荐方法、装置、介质以及设备

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1322439A (zh) * 1999-09-28 2001-11-14 皇家菲利浦电子有限公司 用于根据内容和观众概况推荐节目的电视系统
CN102945290A (zh) * 2012-12-03 2013-02-27 北京奇虎科技有限公司 微博热点话题挖掘装置及方法
CN105049940A (zh) * 2015-08-13 2015-11-11 天脉聚源(北京)传媒科技有限公司 一种统计主题热度的方法、节目的推送方法及装置

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100973214B1 (ko) * 2008-12-19 2010-07-30 엔에이치엔(주) 프로그램 방송 중 검색 서비스를 제공하는 방법 및 장치
CN103955458B (zh) * 2012-07-16 2019-02-19 华为技术有限公司 发布信息集合的方法和新微博系统
US9092415B2 (en) * 2012-09-25 2015-07-28 Rovi Guides, Inc. Systems and methods for automatic program recommendations based on user interactions
CN105373887B (zh) * 2015-11-12 2020-12-01 腾讯科技（深圳）有限公司 一种终端应用的质量评估方法和系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1322439A (zh) * 1999-09-28 2001-11-14 皇家菲利浦电子有限公司 用于根据内容和观众概况推荐节目的电视系统
CN102945290A (zh) * 2012-12-03 2013-02-27 北京奇虎科技有限公司 微博热点话题挖掘装置及方法
CN105049940A (zh) * 2015-08-13 2015-11-11 天脉聚源(北京)传媒科技有限公司 一种统计主题热度的方法、节目的推送方法及装置

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