CN105827993B

CN105827993B - 调整图像曝光度的方法及系统

Info

Publication number: CN105827993B
Application number: CN201610206700.5A
Authority: CN
Inventors: 蒋声障; 吴卫东; 丁宗兴
Original assignee: Fujian Landi Commercial Equipment Co Ltd
Current assignee: Fujian Landi Commercial Equipment Co Ltd
Priority date: 2016-04-05
Filing date: 2016-04-05
Publication date: 2019-05-21
Anticipated expiration: 2036-04-05
Also published as: WO2017173750A1; CN105827993A

Abstract

本发明公开了一种调整图像曝光度的方法及系统，包括：获取图像若干个像素点的灰度值；对所述像素点的灰度值进行计算，获得灰度值中值；根据所述灰度值中值，确定图像的曝光程度，并进行调节。通过上述方式，本发明可以实现全局考虑图像的效果，并削弱误差，降低计算复杂度，加快曝光度调节，有利图像处理。

Description

调整图像曝光度的方法及系统

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其是涉及一种调整图像曝光度的方法及系统。

背景技术

图像拍照时，由于快门速度的影响，可能引起图像过爆，或者曝光不足，影响图像质量，并影响图像的相关处理。

而对曝光度的调节，目前分两种方法处理：

1、从硬件增加测光系统去判断处理，这样会增加硬件电路复杂度；

2、从试拍图像的结果上判断处理，需要在试拍图像时，进行常规的光圈调整及快门调整等，这种操作方式，需要用户具备一定的摄影技巧，同时，还需要用户具备足够的耐心，如果因为心态因素，操之过急，容易造成调整不到位，所拍摄的图像也不能满足要求，后续调整还是需要很大的人力物力。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种从灰度结果上估算曝光度的方法，以方便使用者通过所估算的曝光度进行适当的调整曝光度，耗时较短，不影响产品使用体验。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：提供一种调整图像曝光度的方法，包括：

获取图像若干个像素点的灰度值；

对所述像素点的灰度值进行计算，获得灰度值中值；

根据所述灰度值中值，确定图像的曝光程度，并进行调节。

为解决上述问题，本发明还提供一种调整图像曝光度的系统，包括：

获取模块，用于获取图像若干个像素点的灰度值；

计算模块，用于对所述像素点的灰度值进行计算，获得灰度值中值；

结果模块，用于根据所述灰度值中值，确定图像的曝光程度，并进行调节。

本发明的有益效果在于：区别于现有技术，本发明获取图像像素点的灰度值，并计算得到灰度值中值，以确定图像的曝光程度，并进行适应性调节。通过上述方式，本发明可以实现全局考虑图像的效果，并削弱误差，降低计算复杂度，加快曝光度调节，有利图像处理。

附图说明

图1为本发明方法实施例一的流程示意图；

图2为本发明系统实施例二的结构示意图。

具体实施方式

为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。

本发明最关键的构思在于：对图像灰度抽样，并统计极值，以极值的均值作为参考值，进行调整。

请参照图1，本发明实施例一提供一种调整图像曝光度的方法，包括：

S1：获取图像若干个像素点的灰度值；

S2：对所述像素点的灰度值进行计算，获得灰度值中值；

S3：根据所述灰度值中值，确定图像的曝光程度，并进行调节。

具体的，步骤S1为：

获取图像的灰度信息；

在所述图像上，分别横向、纵向等间隔获取所述像素点。

步骤S2具体为：

对所述像素点的灰度值进行排序；

分别选取排序在前及在后的相同数量的像素点；

分别计算像素点的最大灰度平均值和最小灰度平均值；

根据最大灰度平均值和最小灰度平均值，计算灰度值中值。

步骤S3具体为：

判断所述灰度值中值是否大于第一阈值，

若是，则确定所述图像曝光过度，并减少曝光量；

反之，则判断所述灰度值中值是否小于第二阈值，

若是，则确定所述图像曝光不足，并增加曝光量；

反之，则确定所述图像曝光适中，不作调节。

可选地，所述第一阈值为192，所述第二阈值为64。

区别于现有技术，本发明获取图像像素点的灰度值，进行排序，分别计算若干个最大灰度值及最小灰度值的平均值，并进一步计算得到灰度值中值，以确定图像的曝光程度，并进行适应性调节。通过上述方式，本发明可以实现全局考虑图像的效果，并削弱误差，降低计算复杂度，加快曝光度调节，有利图像处理。

如图2所示，本发明实施例二提供一种调整图像曝光度的系统100，包括：

获取模块110，用于获取图像若干个像素点的灰度值；

计算模块120，用于对所述像素点的灰度值进行计算，获得灰度值中值；

结果模块130，用于根据所述灰度值中值，确定图像的曝光程度，并进行调节。

其中，所述获取模块110具体用于：

获取图像的灰度信息；

在所述图像上，分别横向、纵向等间隔获取所述像素点。

所述计算模块120具体用于：

对所述像素点的灰度值进行排序；

分别选取排序在前及在后的相同数量的像素点；

分别计算像素点的最大灰度平均值和最小灰度平均值；

根据最大灰度平均值和最小灰度平均值，计算灰度值中值。

所述结果模块130具体用于：

判断所述灰度值中值是否大于第一阈值，

若是，则确定所述图像曝光过度，并减少曝光量；

反之，则判断所述灰度值中值是否小于第二阈值，

若是，则确定所述图像曝光不足，并增加曝光量；

反之，则确定所述图像曝光适中，不作调节。

可选地，所述第一阈值为192，所述第二阈值为64。

为方便理解本发明所述方案，以下通过一个具体实施例进行说明。

如本发明子在实际操作中，可通过一种估算图像曝光度的装置，其包括：第一图像获取装置及曝光度估算值输出装置。

具体的方法步骤如下：

1.获取图像的灰度信息；

2.横向、纵向等间隔取若干个点的灰度信息；例如横向每间隔16个点、纵向每16个点取点，一幅640*480的图将取到40*30＝1200个点的灰度信息；

3.获取这些点中，最大的N个点、最小的N个点；例如取N＝16

4.求这最大的N个点的平均值nMax，最小的N个点的平均值nMin；

5.求nMax、nMin的中值nAgc；

6.输出nAgc作为曝光度的参考值；当nAgc接近255时，表示过曝，越接近255表示过曝的程度越严重，当nAgc接近0时，表示曝光不足，越接近0则表示曝光越不足，当nAgc在128附近时，表示曝光适中。在实际中，可选地，当nAgc大于192的，表示过曝；当nAgc小于64的表示曝光不足。而本领域技术人员可根据其实施的环境背景，进行设置过曝阈值即曝光不足的阈值，此处不再赘述。

应当说明的是：

1.曝光不足表现为图像整体变“黑”，过曝则表现为图像整体变“白”，因此考虑其整体灰度的情况能够指示曝光情况。

2.由于事先不知道第一图像所对应的实景如何，如果考虑整幅图的平均灰度，将引起很大的误差，例如在相同的曝光度下，实景黑色居多的图，平均灰度降较小，反之实景白色居多的图，平均灰度将较大；

本文考虑取最大的N个点代替“白色”所对应的灰度值，取最小的N个点代替“黑色”所对应的灰度值，将实景黑色、白色的差异削弱，降低了误差；

3.N不适合太小，例如不能小于4，因为如果N太小，容易由于局部个别点的偶然异常波动，造成计算误差。

4.本文等间隔的选取若干个点进行取样，优点有二：一是一般地，同一区域附近有更大的概率灰度值差不多，如果连续取样，所取得的最大、最小值，将更可能来自同一区域；不能最大化的考虑全局效果；二是于连续取样相比，大大减少取样个数，使整个计算过程加快。

5.如果估算方法太过复杂，将导致第一图像获取之后，要经过长时间的估算曝光度，然后才能继续第二图像及后续图像的拍照获取，将不利于产品的使用。而本文所设计的方法，大大降低了计算复杂度，在速度上完全能满足产品的使用需求。

综上所述，本发明所考虑的快速估算图像曝光度的方法，有益效果如下：

在较大程度上考虑了整幅图全局效果的基础上，大大削弱了引起误差的因素，并降低计算复杂度，加快速度地给出了估算图像曝光度的参考值，使得使用者可以利用该参考值进行相应的曝光度调整，最终有利于图像的相关处理。

以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等同变换，或直接或间接运用在相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims

1.一种调整图像曝光度的方法，其特征在于，包括：

获取图像的灰度信息；

在所述图像上，分别横向、纵向等间隔获取像素点；

对所述像素点的灰度值进行排序；

分别选取排序在前及在后的相同数量的像素点；

分别计算像素点的最大灰度平均值和最小灰度平均值；

根据最大灰度平均值和最小灰度平均值，计算灰度值中值；

根据所述灰度值中值，确定图像的曝光程度，并进行调节。

2.根据权利要求1所述调整图像曝光度的方法，其特征在于，根据所述灰度值中值，确定图像的曝光程度，并进行调节的步骤具体为：

判断所述灰度值中值是否大于第一阈值，

若是，则确定所述图像曝光过度，并减少曝光量；

反之，则判断所述灰度值中值是否小于第二阈值，

若是，则确定所述图像曝光不足，并增加曝光量；

反之，则确定所述图像曝光适中，不作调节。

3.根据权利要求2所述调整图像曝光度的方法，其特征在于，所述第一阈值为192，所述第二阈值为64。

4.一种调整图像曝光度的系统，其特征在于，包括：

获取模块，获取图像的灰度信息；在所述图像上，分别横向、纵向等间隔获取像素点；

计算模块，用于对对所述像素点的灰度值进行排序；分别选取排序在前及在后的相同数量的像素点；分别计算像素点的最大灰度平均值和最小灰度平均值；根据最大灰度平均值和最小灰度平均值，计算灰度值中值；

5.根据权利要求4所述调整图像曝光度的系统，其特征在于，所述结果模块具体用于：

判断所述灰度值中值是否大于第一阈值，

若是，则确定所述图像曝光过度，并减少曝光量；

反之，则判断所述灰度值中值是否小于第二阈值，

若是，则确定所述图像曝光不足，并增加曝光量；

反之，则确定所述图像曝光适中，不作调节。

6.根据权利要求5所述调整图像曝光度的系统，其特征在于，所述第一阈值为192，所述第二阈值为64。