CN105825501A - 一种模型引导下的3d打印额面肿瘤治疗导板智能化质量检测方法 - Google Patents

一种模型引导下的3d打印额面肿瘤治疗导板智能化质量检测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN105825501A
CN105825501A CN201610136314.3A CN201610136314A CN105825501A CN 105825501 A CN105825501 A CN 105825501A CN 201610136314 A CN201610136314 A CN 201610136314A CN 105825501 A CN105825501 A CN 105825501A
Authority
CN
China
Prior art keywords
guide plate
camera
guide hole
coordinate
profile
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201610136314.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105825501B (zh
Inventor
毋立芳
高源�
张磊
邱健康
毛羽忻
赵立东
郭小华
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing University of Technology
Original Assignee
Beijing University of Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing University of Technology filed Critical Beijing University of Technology
Priority to CN201610136314.3A priority Critical patent/CN105825501B/zh
Publication of CN105825501A publication Critical patent/CN105825501A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105825501B publication Critical patent/CN105825501B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0004Industrial image inspection
    • G06T7/0008Industrial image inspection checking presence/absence
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10024Color image
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30108Industrial image inspection

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)

Abstract

本发明涉及一种模型引导下的3D打印额面肿瘤治疗导板智能化质量检测方法。本发明首先研究并提出一种有效对导板模型stl文件的导孔检测方法其次设计合理的位置初始化方案实现使用单个CCD相机完成双目视觉测量的方法,使导板模型在机械系统世界坐标系下的位置与模型世界坐标系的位置对齐,并设计基于检测到的导孔位置设计合理的检测路径的方法;最后研究并提出一种通过单目CCD相机判断导孔成型合格与否的导孔检测方法。在上述研究的基础上,基于五轴机械系统设计精确合理的额面肿瘤导板导孔检测系统。本发明能够精确的提取出导孔的世界坐标并能够合理的检测出导孔成型是否合格的同时保证一定的检测速度。

Description

一种模型引导下的3D打印额面肿瘤治疗导板智能化质量检测方法
技术领域
本发明涉及智能化控制和图像识别技术,具体涉及一种模型引导下的额面肿瘤导板智能化导孔质量检测方法研究与实现。
背景技术
3D打印是一种增材制造技术,能够快速完成工业设计或是模具制造。一开始3D打印仅是一部分创客的玩具或者用于工业上一些小零件的生产,但是随着3D打印的技术不断完善,越来越多的行业开始使用这一技术,在珠宝、鞋类、工业设计、建筑、工程和施工(AEC)、汽车,航空航天、牙科和医疗产业、教育、地理信息系统、土木工程、枪支以及其他领域都有所应用。而随着这项技术的兴起,使一些具有突破意义的方法能够获得实现。由北京工业大学承担的北京市科委重大课题“3D打印肿瘤医疗导板成型装备及检测设备工程样机研制”,在这方面取得了突破。已于内蒙古自治区肿瘤医院微创介入中心实现一起临床治疗。但是,目前打印出的医疗导板的导孔并不能保证能够直接使用,检测成品是否合格的机制也不健全,每个导板的每个孔都需要人工检查是否合格,为此,需要开发一种额面肿瘤导板智能化导孔合格判别系统减少人工成本。
发明内容
本发明提供一种模型引导下的的额面肿瘤导板智能化导孔质量检测及试穿系统,该系统可以实现对个性化非常高的肿瘤导板的导孔智能化的判别是否合格并进行试穿。
由于现有的自动检测方案对个性化高的3D打印模板鲁棒性很低,没有一种方法对3D打印产品进行质量检测。本发明基于额面肿瘤导板和导孔的stl模型文件和图像的研究,提出一种适合于个性化导板的智能化导孔合格判别和试穿系统。该系统能有效地检测各类额面肿瘤导板。
本发明的技术方案是这样实现的:一种模型引导下的额面肿瘤导板智能化导孔质量检测方法,其步骤包括:
A、模型位置初始化阶段,首先对相机进行单目标定,得到相机焦距f,并求相机靶标平面的像素大小dp。在给定的导板上用红色标记纸做上三个标记,因为红色标记最为明显。将导板放置在平台上,并用定位销卡住。输入导板stl文件(以下简称导板模型)和导孔stl文件,用户通过人机交互记录导板的三维模型在标记位置的三维坐标。然后控制机械系统上的已标定过内参数的相机平移拍摄左中右三幅图像,用来进行双目测量,提取三幅图红色标记的顶点,计算红色标志点在机械系统的坐标系下的三维坐标。通过导板三维模型的一组三维坐标和导板实际位置的一组三维坐标计算三维坐标的变换矩阵,由此可将三维模型按此矩阵进行变换,达到三维模型和导板实际位置的对齐。
B、导孔路径计算阶段,对经过变换后的导板三维文件和导孔三维文件进行提取导孔法向量和中心点的三维坐标工作,并根据法向量和中心坐标按照机械系统五个运动轴的运动方向进行运动数值的计算,得到检测及试穿的运动路径。
C、导孔检测阶段,按步骤B中的路径移动,每移动到一个导孔位置时,停止移动,采集一幅图像,取以图像中心为中心大小为300*300的图像,提取图像轮廓,求各个轮廓的长度c和面积s,计算每个轮廓的c2/4πs,记为γ,将γ按从大到小排列,取γ最大的轮廓,并求轮廓的长宽比k,若k大于等于0.8则认为该轮廓为所需检测的导孔轮廓,否则取γ第二大的轮廓,求轮廓的长宽比k进行判断,若k小于0.8则依此类推,判断下一个轮廓,找到待检测轮廓后,求轮廓中心到图像中心的坐标差(x,y),单位为像素,控制平台移动x*靶标平面dp,平台移动距离单位为毫米,同理,操作y,重复上述步骤,使轮廓中心与图像中心坐标差小于0.1mm。如果轮廓的k与c2/4πs都大于等于0.8且轮廓调整距离小于0.1mm时,则认为该导孔通过检测,判别为合格,然后移动到下一个导孔重复步骤C的工作进行质量检测直至所有导孔都检测完毕。
所述步骤A具体包括:
A1、将相机移至拍摄画面能够完全容纳导板放置平台的高度,对准焦距,然后对所用CCD相机进行单目标定,采用张正友的棋盘格标定法。得到相机焦距f,并测量此时相机所拍摄画面的实际宽度d,本专利采用相机分辨率为5120*3840,故可求得此时相机靶标平面像素宽为dp=d/5120,步骤A1只用做一次;
A2、将相机平移到机械系统转轴中心,即使相机所拍摄图像中心为圆形转台的圆心,然后先将相机向机械系统x轴即左右平移轴负向移动50mm拍摄图像,再向正向移动100mm拍摄图像,以此构建一个左右视图平行的双目视觉系统,根据双目视觉公式:
式中x,y,z为点的三维坐标,Xl,Yl为点在左视图下的图像坐标,Xr,Yr,为点在右视图下的图像坐标,fl,fr为左右两个相机的焦距,构成两个相机的相对旋转矩阵r,(tx,ty,tz)构成两个相机间的相对平移向量t。由于两相机是由同一相机平移构成的系统,故fl与fr为同一值f,r为单位矩阵
式中x,y,z为点的三维坐标,Xl,Yl,Xr,Yr,为点在左右两幅图像的坐标,fl,fr为左右两个相机的焦距,构成两个相机的相对旋转矩阵r,(tx,ty,tz)构成两个相机间的相对平移向量t。由于两相机是由同一相机平移构成的系统,故fl与fr为同一值f,r为单位矩阵t为(-100,0,0)。可求得机械系统中心在左相机坐标系下的三维坐标,x轴减50即能得到平移之前的相机坐标系下的机械系统中心坐标,即得到机械系统坐标系的原点在相机坐标系下的坐标,记为(Xc,Yc,Zc)。t为(-100,0,0)。可求得机械系统中心在左相机坐标系下的三维坐标,x轴减50即能得到平移之前的相机坐标系下的机械系统中心坐标,即得到机械系统坐标系的原点在相机坐标系下的坐标,记为(Xc,Yc,Zc)。
A3、将导板用红色标记纸做上三个标记,按从上至下从左至右的顺序记为1、2、3。将导板放置在平台上,并用定位销卡住。输入导板stl文件(以下简称导板模型)和导孔stl文件,用户通过人机交互按顺序记录导板的三维模型在导板红色标记位置的三维坐标(x1,y1,z1)、(x2,y2,z2)、(x3,y3,z3)。
A4、通过控制机械系统上的已标定过内参数的相机平移拍摄左中右三幅图像,用来进行双目测量,提取三幅图红色标记的顶点,由于导板太大,平移相机后拍不下,故拍左中右三幅图,左中、中右为一组,相机间隔为100mm。对三幅图像分别做二值化处理,像素值红色分量是绿色分量和蓝色分量的两倍的像素点为1,其余为0。对二值化后的图像做轮廓提取,得到红色标记的轮廓,1号标记提取x值最大、y值最小的点,2号标记提取x值最小、y值最大的点,3号标记提取x值和y值均最大的点。由此,按步骤A2中的双目视觉公式,以左中、中右各位一组,计算红色标志点在相机坐标系下的坐标(X1,Y1,Z1)、(X2,Y2,Z2)、(X3,Y3,Z3),令X不变,Y=Z,Z=-Y求得在机械系统的坐标系下的三维坐标。
A5、通过A3步骤的(x1,y1,z1)、(x2,y2,z2)、(x3,y3,z3)和步骤A4的(X1,Y1,Z1)、(X2,Y2,Z2)、(X3,Y3,Z3)求出两者之间的变换矩阵。首先根据3点确定一个平面,求(x1,y1,z1)、(x2,y2,z2)、(x3,y3,z3)所构成平面的法向量N1,同理求步骤A4的(X1,Y1,Z1)、(X2,Y2,Z2)、(X3,Y3,Z3)构成平面的法向量N2,通过向量叉乘公式构建N1旋转到N2的旋转矩阵R1。用(X1,Y1,Z1)、(X2,Y2,Z2)、(X3,Y3,Z3)分别乘以R1,得到(X4,Y4,Z4)、(X5,Y5,Z5)、(X6,Y6,Z6)。通过(x2,y2,z2)、(x3,y3,z3)两点构建向量v1,(X5,Y5,Z5)、(X6,Y6,Z6)两点构建向量v2,求v1和v2的夹角,并构建旋转矩阵R2,用(X4,Y4,Z4)、(X5,Y5,Z5)、(X6,Y6,Z6)分别乘以R2,得到(X7,Y7,Z7)、(X8,Y8,Z8)、(X9,Y9,Z9)。用向量(x1,y1,z1)减去(X7,Y7,Z7)得到向量T,最后构建变换矩阵P=[R1×R2T],把三维模型乘以矩阵P,使模型与导板实际位置对齐。
所述步骤B具体包括:
B1、对A3步骤中输入的导孔stl文件,选定导板的正方向(导板贴合病人一面为背面)a,由向量a过滤与导板反方向的三角面,对剩下的三角面进行最大边过滤,将最大边长大于5的三角面过滤,最后计算三角面内心间距,间距小于3的三角面聚为一类,每类三角形顶点坐标的均值即为一个导孔中心坐标,每类三角形法向量的均值即为一个导孔的法向量。
B2、对B1步骤中获得的导孔法向量进行角度分解,将分解出由该法向量绕x轴旋转角α和z轴旋转角β旋转到向量(0,1,0)的两个角度,根据这两个角度对导孔法向量进行分类,当两个法向量的α和β相差小于0.5时分为一类,然后在同类中进行再进行角度差和位移差的计算,所有的导孔进行完角度差和位移差的计算后,得到检测所有的导孔的移动路径。
本发明与现有技术相比,具有以下明显的优势和有益效果:
(1)本发明对个性化的不规则导板有较高的鲁棒性,不会应模型外观的不规则性影响性能。
(2)能自动检测导孔并对其进行试穿,在判别导孔是否合格和试穿过程中人工干涉少,精确度高。
附图说明:
图1是技术方案的整体流程图。
图2是系统实验导板实物图
图3是导孔模型图。
具体实施方式:
本发明技术方案的整体流程如说明书附图1所示,分为模型位置初始化、导孔路径计算阶段和导孔检测阶段。该技术方案在定制机器上(样例如附图2)进行实验,实验导板如附图3。我们的系统能够成功对导孔进行合格判别和试穿。
A、模型位置初始化阶段,首先对相机进行单目标定得到相机焦距f,并求相机靶标平面的像素大小dp。在给定的导板上用红色标记纸做上三个标记。将导板放置在平台上,并用定位销卡住。输入导板stl文件(以下简称导板模型)和导孔stl文件,用户通过人机交互记录导板的三维模型在标记位置的三维坐标。然后控制机械系统上的已标定过内参数的相机平移拍摄左中右三幅图像,用来进行双目测量,提取三幅图红色标记的顶点,计算红色标志点在机械系统的坐标系下的三维坐标。通过导板三维模型的一组三维坐标和导板实际位置的一组三维坐标计算三维坐标的变换矩阵,由此可将三维模型按此矩阵进行变换,达到三维模型和导板实际位置的对齐。
B、导孔路径计算阶段,对经过变换后的导板三维文件和导孔三维文件进行提取导孔法向量和中心点的三维坐标工作,并根据法向量和中心坐标按照机械系统五个运动轴的运动方向进行运动数值的计算,得到检测及试穿的运动路径。
C、导孔检测阶段,按步骤B中的路径移动,每移动到一个导孔位置时,停止移动,采集一幅图像,取以图像中心为中心大小为300*300的图像,提取图像轮廓,求各个轮廓的长度c和面积s,并求轮廓的长宽比k,取k最接近1和c2/4πs最大的轮廓,求轮廓中心到图像中心的坐标差(x,y),单位为像素,控制平台移动x*靶标平面dp,平台移动距离单位为毫米,同理,操作y,重复上述步骤,使轮廓中心与图像中心坐标差小于0.1mm,再次检测轮廓的k与c2/4πs,若k与c2/4πs均大于0.8且轮廓调整距离少于0.1mm时,则认为该孔通过检测,判别为合格。
所述步骤A具体包括:
A1、将相机移至拍摄画面能够完全容纳导板放置平台的高度,对准焦距,然后对所用CCD相机进行单目标定,采用张正友的棋盘格标定法。得到相机焦距f,并测量此时相机所拍摄画面的实际宽度d,本专利采用相机分辨率为5120*3840,故可求得此时相机靶标平面像素宽为dp=d/5120,步骤A1只用做一次;
A2、将相机平移到机械系统转轴中心,即使相机所拍摄图像中心为圆形转台的圆心,然后先将相机向机械系统x轴即左右平移轴负向移动50mm拍摄图像,再向正向移动100mm拍摄图像,以此构建一个左右视图平行的双目视觉系统,根据双目视觉公式:
式中x,y,z为点的三维坐标,Xl,Yl为点在左视图下的图像坐标,Xr,Yr,为点在右视图下的图像坐标,flfr为左右两个相机的焦距,构成两个相机的相对旋转矩阵r,(tx,ty,tz)构成两个相机间的相对平移向量t。由于两相机是由同一相机平移构成的系统,故fl与fr为同一值f,r为单位矩阵t为(-100,0,0)。可求得机械系统中心在左相机坐标系下的三维坐标,x轴减50即能得到平移之前的相机坐标系下的机械系统中心坐标,即得到机械系统坐标系的原点在相机坐标系下的坐标,记为(Xc,Yc,Zc)。
A3、将导板用红色标记纸做上三个标记,按从上至下从左至右的顺序记为1、2、3。将导板放置在平台上,并用定位销卡住。输入导板stl文件(以下简称导板模型)和导孔stl文件,用户通过人机交互按顺序记录导板的三维模型在导板红色标记位置的三维坐标(x1,y1,z1)、(x2,y2,z2)、(x3,y3,z3)。
A4、通过控制机械系统上的已标定过内参数的相机平移拍摄左中右三幅图像,用来进行双目测量,提取三幅图红色标记的顶点,由于导板太大,平移相机后拍不下,故拍左中右三幅图,左中、中右为一组,相机间隔为100mm。对三幅图像做二值化处理,像素值红色分量是绿色分量和蓝色分量的两倍的像素点为1,其余为0。对二值化后的图像做轮廓提取,得到红色标记的轮廓,1号标记提取x值最大、y值最小的点,2号标记提取x值最小、y值最大的点,3号标记提取x值和y值均最大的点。由此,按步骤A2中的双目视觉公式,已左中、中右各位一组,计算红色标志点在相机坐标系下的坐标(X1,Y1,Z1)、(X2,Y2,Z2)、(X3,Y3,Z3),令X不变,Y=Z,Z=-Y求得在机械系统的坐标系下的三维坐标。
A5、通过A3步骤的(x1,y1,z1)、(x2,y2,z2)、(x3,y3,z3)和步骤A4的(X1,Y1,Z1)、(X2,Y2,Z2)、(X3,Y3,Z3)求出两者之间的变换矩阵。首先根据3点确定一个平面,求(x1,y1,z1)、(x2,y2,z2)、(x3,y3,z3)所构成平面的法向量N1,同理求步骤A4的(X1,Y1,Z1)、(X2,Y2,Z2)、(X3,Y3,Z3)构成平面的法向量N2,通过向量的叉乘公式构建N1旋转到N2的旋转矩阵R1。用(X1,Y1,Z1)、(X2,Y2,Z2)、(X3,Y3,Z3)分别乘以R1,得到(X4,Y4,Z4)、(X5,Y5,Z5)、(X6,Y6,Z6)。通过(x2,y2,z2)、(x3,y3,z3)两点构建向量v1,(X5,Y5,Z5)、(X6,Y6,Z6)两点构建向量v2,求v1和v2的夹角,并构建旋转矩阵R2,用(X4,Y4,Z4)、(X5,Y5,Z5)、(X6,Y6,Z6)分别乘以R2,得到(X7,Y7,Z7)、(X8,Y8,Z8)、(X9,Y9,Z9)。用向量(x1,y1,z1)减去(X7,Y7,Z7)得到向量T,最后构建变换矩阵把三维模型乘以矩阵P,使模型与导板实际位置对齐。
所述步骤B具体包括:
B1、对A3步骤中输入的导孔stl文件,选定导板的正方向(导板贴合病人一面为背面)a,由向量a过滤与导板反方向的三角面,对剩下的三角面进行最大边过滤,将最大边长大于5的三角面过滤,最后计算三角面内心间距,间距小于3的三角面聚为一类,每类三角形顶点坐标的均值即为一个导孔中心坐标,每类三角形法向量的均值即为一个导孔的法向量。
B2、对B1步骤中获得的导孔法向量进行角度分解,将分解出由该法向量绕x轴旋转角α和z轴旋转角β旋转到向量(0,1,0)的两个角度,根据这两个角度对导孔法向量进行分类,当两个法向量的α和β相差小于0.5时分为一类,然后在同类中进行再进行角度差和位移差的计算,所有的导孔进行完角度差和位移差的计算后,得到检测所有的导孔的移动路径。

Claims (3)

1.一种模型引导下的3D打印额面肿瘤治疗导板智能化质量检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
A、模型位置初始化阶段,首先对相机进行单目标定,得到相机焦距f,并求相机靶标平面的像素大小dp;在给定的导板上用标记纸做上三个标记;将导板放置在平台上,并用定位销卡住;输入导板stl文件和导孔stl文件,记录导板的三维模型在标记位置的三维坐标;然后控制数控平台上的已标定过内参数的相机平移拍摄左中右三幅图像,用来进行双目测量,提取三幅图标记的顶点,计算标志点在机械系统的坐标系下的三维坐标;通过导板三维模型的一组三维坐标和导板实际位置的一组三维坐标计算三维坐标的变换矩阵,将三维模型按此矩阵进行变换,达到三维模型和导板实际位置的对齐;
B、导孔路径计算阶段,对经过变换后的导板三维文件和导孔三维文件进行提取导孔法向量和中心点的三维坐标工作,并根据法向量和中心坐标按照机械系统五个运动轴的运动方向进行运动数值的计算,得到检测的运动路径;
C、导孔检测阶段,按步骤B中的路径移动,每移动到一个导孔位置时,停止移动,采集一幅图像,取以图像中心为中心大小为300*300的图像,提取图像轮廓,求各个轮廓的长度c和面积s,计算每个轮廓的c2/4πs,记为γ,将γ按从大到小排列,取γ最大的轮廓,并求轮廓的长宽比k,若k大于等于0.8则认为该轮廓为所需检测的导孔轮廓,否则取γ第二大的轮廓,求轮廓的长宽比k进行判断,若k小于0.8则依此类推,判断下一个轮廓,找到待检测轮廓后,求轮廓中心到图像中心的坐标差(x,y),单位为像素,控制平台移动x*靶标平面dp,并且控制平台移动y*靶标平面dp,平台移动距离单位为毫米;如果轮廓的k与c2/4πs都大于等于0.8且轮廓调整距离小于0.1mm时,则认为该导孔通过检测,判别为合格,然后移动到下一个导孔重复步骤C的工作进行质量检测直至所有导孔都检测完毕。
2.根据权利要求1所述的一种模型引导下的3D打印额面肿瘤治疗导板智能化质量检测方法,其特征在于,所述步骤A具体包括:
A1、将相机移至拍摄画面能够完全容纳导板放置平台的高度,对准焦距,然后对所用CCD相机进行单目标定,采用张正友的棋盘格标定法;得到相机焦距f,并测量此时相机所拍摄画面的实际宽度d,相机分辨率为m*n,m为相机采集图像宽度,n为相机采集图像高度,求得此时相机靶标平面像素宽为dp=d/m;
A2、将相机平移到机械系统转轴中心,即相机所拍摄图像中心为圆形转台的圆心,然后先将相机向数控平台x轴即左右平移轴负向移动50mm拍摄图像,再向正向移动100mm拍摄图像,以此构建一个左右视图平行的双目视觉系统,根据双目视觉公式:
式中x,y,z为点的三维坐标,Xl,Yl为点在左视图下的图像坐标,Xr,Yr,为点在右视图下的图像坐标,fl,fr为左右两个相机的焦距,构成两个相机的相对旋转矩阵r,(tx,ty,tz)构成两个相机间的相对平移向量t;fl与fr为同一值f,r为单位矩阵t为(-100,0,0);求得机械系统中心在左相机坐标系下的三维坐标,x轴减50即能得到平移之前的相机坐标系下的机械系统中心坐标,即得到机械系统坐标系的原点在相机坐标系下的坐标,记为(Xc,Yc,Zc);
A3、将导板用标记纸做上三个标记,按从上至下从左至右的顺序记为1、2、3;将导板放置在平台上,并用定位销卡住;输入导板stl文件,以下简称导板模型,和导孔stl文件,记录三维模型在导板标记位置的三维坐标(x1,y1,z1)、(x2,y2,z2)、(x3,y3,z3);
A4、通过控制机械系统上的已标定过内参数的相机平移拍摄左中右三幅图像,用来进行双目测量,提取三幅图标记的顶点,左中、中右为一组,相机间隔为100mm;对三幅图像做分别二值化处理;对二值化后的图像做轮廓提取,得到标记的轮廓,1号标记提取x值最大、y值最小的点,2号标记提取x值最小、y值最大的点,3号标记提取x值和y值均最大的点;由此,按步骤A2中的双目视觉公式,以左中、中右各位一组,计算标志点在相机坐标系下的坐标(X1,Y1,Z1)、(X2,Y2,Z2)、(X3,Y3,Z3),令X不变,Y=Z,Z=-Y求得在数控平台的坐标系下的三维坐标;
A5、通过A3步骤的(x1,y1,z1)、(x2,y2,z2)、(x3,y3,z3)和步骤A4的(X1,Y1,Z1)、(X2,Y2,Z2)、(X3,Y3,Z3)求出两者之间的变换矩阵,将三维模型按此矩阵变换,使模型与导板实际位置对齐。
3.根据权利要求1所述的一种模型引导下的3D打印额面肿瘤治疗导板智能化质量检测方法,其特征在于,所述步骤B具体包括:
B1、对A3步骤中输入的导孔stl文件,选定导板的正方向a,导板贴合病人一面为背面,由向量a过滤与导板反方向的三角面,对剩下的三角面进行最大边过滤,将最大边长大于5的三角面过滤,最后计算三角面内心间距,间距小于3的三角面聚为一类,每类三角形顶点坐标的均值即为一个导孔中心坐标,每类三角形法向量的均值即为一个导孔的法向量;
B2、对B1步骤中获得的导孔法向量进行角度分解,将分解出由该法向量绕x轴旋转角α和z轴旋转角β旋转到向量(0,1,0)的两个角度,根据这两个角度对导孔法向量进行分类,当两个法向量的α和β相差小于0.5时分为一类,然后在同类中进行再进行角度差和位移差的计算;所有的导孔进行完角度差和位移差的计算后,得到检测所有的导孔的移动路径。
CN201610136314.3A 2016-03-10 2016-03-10 一种模型引导下的3d打印额面肿瘤治疗导板智能化质量检测方法 Active CN105825501B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610136314.3A CN105825501B (zh) 2016-03-10 2016-03-10 一种模型引导下的3d打印额面肿瘤治疗导板智能化质量检测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610136314.3A CN105825501B (zh) 2016-03-10 2016-03-10 一种模型引导下的3d打印额面肿瘤治疗导板智能化质量检测方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105825501A true CN105825501A (zh) 2016-08-03
CN105825501B CN105825501B (zh) 2018-06-12

Family

ID=56987475

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610136314.3A Active CN105825501B (zh) 2016-03-10 2016-03-10 一种模型引导下的3d打印额面肿瘤治疗导板智能化质量检测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105825501B (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106707968A (zh) * 2017-02-10 2017-05-24 广东工业大学 一种3维加工轨迹到5轴运动控制数据转换方法及系统
CN108228119A (zh) * 2018-01-11 2018-06-29 平安万家医疗投资管理有限责任公司 基于hxml的打印方法、终端设备及存储介质
CN110322552A (zh) * 2019-07-09 2019-10-11 广州市云家居云科技有限公司 一种基于激光测距的即时生成三维房型的软件系统
CN112330740A (zh) * 2020-10-28 2021-02-05 华北电力大学(保定) 一种基于单目视频的伪双目动态测距方法
CN113983929A (zh) * 2021-10-26 2022-01-28 中国航发沈阳黎明航空发动机有限责任公司 一种流道叶型板叶型孔位置度、轮廓度测量与评价方法

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102133843B1 (ko) * 2013-10-31 2020-07-14 엘지전자 주식회사 3차원 프린팅의 프로세스를 인디케이팅하는 헤드 마운티드 디스플레이 및 그 제어 방법
CN104091347A (zh) * 2014-07-26 2014-10-08 刘宇清 一种基于3d打印技术的颅内肿瘤手术规划模拟方法
CN104382661A (zh) * 2014-11-25 2015-03-04 深圳市康泰健牙科器材有限公司 一种数字化3d种植导板制作方法及其系统

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106707968A (zh) * 2017-02-10 2017-05-24 广东工业大学 一种3维加工轨迹到5轴运动控制数据转换方法及系统
CN106707968B (zh) * 2017-02-10 2019-02-12 广东工业大学 一种3维加工轨迹到5轴运动控制数据转换方法及系统
CN108228119A (zh) * 2018-01-11 2018-06-29 平安万家医疗投资管理有限责任公司 基于hxml的打印方法、终端设备及存储介质
CN110322552A (zh) * 2019-07-09 2019-10-11 广州市云家居云科技有限公司 一种基于激光测距的即时生成三维房型的软件系统
CN112330740A (zh) * 2020-10-28 2021-02-05 华北电力大学(保定) 一种基于单目视频的伪双目动态测距方法
CN113983929A (zh) * 2021-10-26 2022-01-28 中国航发沈阳黎明航空发动机有限责任公司 一种流道叶型板叶型孔位置度、轮廓度测量与评价方法
CN113983929B (zh) * 2021-10-26 2023-11-28 中国航发沈阳黎明航空发动机有限责任公司 一种流道叶型板叶型孔位置度、轮廓度测量与评价方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN105825501B (zh) 2018-06-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105825501A (zh) 一种模型引导下的3d打印额面肿瘤治疗导板智能化质量检测方法
CN109816703B (zh) 一种基于相机标定和icp算法的点云配准方法
CN103903260B (zh) 一种摄像机内参数快速标定的靶标方法
CN106296711B (zh) 一种手机摄像头模组的多轴主动对准方法
CN102697508B (zh) 采用单目视觉的三维重建来进行步态识别的方法
CN105427288B (zh) 一种机器视觉对位系统的标定方法及装置
CN110956660B (zh) 定位方法、机器人以及计算机存储介质
CN108272154B (zh) 一种服装尺寸测量方法和装置
CN108109174A (zh) 一种用于散乱零件随机分拣的机器人单目引导方法和系统
CN109859272A (zh) 一种自动对焦双目摄像头标定方法及装置
CN106651942A (zh) 基于特征点的三维旋转运动检测与旋转轴定位方法
CN105763870B (zh) 一种十字线立体测试标版及其形成方法
CN106485757A (zh) 一种基于实心圆标定板的立体视觉系统标定平台及标定方法
CN104634248B (zh) 一种双目视觉下的转轴标定方法
CN106204560B (zh) 菌落挑选仪自动标定方法
CN108898634A (zh) 基于双目相机视差对绣花机目标针眼进行精确定位的方法
CN106204583B (zh) 一种标定相机转动角的方法
CN108986070A (zh) 一种基于高速视频测量的岩石裂缝扩展实验监测方法
CN104266608A (zh) 视觉传感器现场标定装置和标定方法
CN106705849A (zh) 线结构光传感器标定方法
CN106600647A (zh) 一种双目视觉多线投影结构光标定方法
CN108830906A (zh) 一种基于虚拟双目视觉原理的摄像机参数自动标定方法
CN114697509A (zh) 一种分体式镜头的组装方法、装置及系统
CN106485207A (zh) 一种基于双目视觉图像的指尖检测方法及系统
CN108100353A (zh) 一种膜片定位贴合方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant