CN105825359A - 一种基于电商化的实体店商品与配送员位置匹配方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于电商化的实体店商品与配送员位置匹配方法，包括如下步骤：S1：同时将商品货架和配送员的位置进行定位和转换并传输至CPU计算与控制中心；S2：通过预设参考值的方法对商品货架和配送员的位置进行判断比较；S3：根据判断结果执行相应操作。本发明能够对商品和配送员两者的位置因素进行即时综合交叉定位和最优匹配，智能的对商品和配送员进行匹配的连接，实现人力资源的有效整合和共享，提高工作效率，降低成本，可操作性强，具有良好的社会与经济效益。

Description

一种基于电商化的实体店商品与配送员位置匹配方法
技术领域
本发明涉及一种在电商化基础上的实体店的发展模式，尤其涉及了一种基于电商化的实体店商品与配送员位置匹配方法。
背景技术
随着网络技术的日新月异，电子商务的发展迅速崛起，电子商务是以信息网络技术为手段，以商品交换为中心的商务活动；也可理解为在网上以电子交易方式进行交易活动和相关服务的活动。由于电子商务基于浏览器/服务器应用方式，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。
如今为了适应全球电子商务潮流的发展，零售实体业纷纷向电商化转型发展，实现“电商-实体店”共存的发展模式。消费者通过网上下单，实体店通过配送员进行配送，方便快捷，但是由于订单量的增多和配送员分配的混杂容易出现漏单、配送不及时或送单错误的现象，从而降低工作效率，提高成本投入，也会对信誉造成消极的影响。而且无法定位掌握配送员的位置，难以进行有针对性的配送作业，比如网上有订单时，找不到配送员送单，就需要通过电话的方式进行了解，又由于多种客观因素，配送员接不到电话，因此就会造成订单的延缓，从而降低消费者的满意度。
因此，为了解决上述存在的问题，本发明特提供了一种新的技术方案。
发明内容
本发明的目的是提供了一种基于电商化的实体店商品与配送员位置匹配方法，能够对商品和配送员两者的位置因素进行即时综合交叉定位和最优匹配，解决现有技术商品配送存在的漏单、送单不及时以及送单错误的现象，提高工作效率，降低成本投入。
本发明针对上述技术缺陷所采用的技术方案是：
一种基于电商化的实体店商品与配送员位置匹配方法，包括如下步骤：
S1：同时将商品货架和配送员的位置进行定位和转换并传输至CPU计算与控制中心；
S2：通过预设参考值的方法对商品货架和配送员的位置进行判断比较；
S3：根据判断结果执行相应操作；
其中，所述S1的定位商品货架和配送员位置并转换的具体操作步骤如下：
S1-1：电商平台的订单信息将商品货架定位，进而通过集成转换技术将商品货架的位置信息转换为数据并记为Mm；
S1-2：同时对所有配送员的位置进行定位，进而通过集成转换技术将配送员的位置信息转换为数据并记为Nn；
S1-3：分别将数据Mm、Nn传输至CPU计算与控制中心；
其中，所述S2的预设参考值的方法进行判断比较的具体操作步骤如下：
S2-1：向CPU计算与控制中心分别预设第一距离参考值A和第二距离参考值B；
S2-2：计算数据Mm、Nn的差的绝对值并记为Xmn；
S2-3：判断比较Xmn与A、B之间的大小关系；
其中，所述S3的根据判断结果执行相应操作的具体操作步骤如下：
S3-1：将Xmn与A、B的大小关系分为Xmn≤A、A≤Xmn≤B和Xmn≥B这三种情形；
S3-2：判断Xmn与A、B的大小关系属于S3-1所述的哪个情形，若Xmn≤A,则执行将订单信息发送至该配送员的操作；若A≤Xmn≤B或Xmn≥B，则执行下一订单的位置匹配循环。
进一步地，所述数据Mm、Nn的下标m、n为分别区别于多个商品、多个配送员的标记。
进一步地，所述数据Mm、Nn的下标m、n可相等也可不等。
进一步地，所述数据Xmn的下标mn与数据Mm、Nn的下标m、n相对应。
本发明的有益效果是：本发明能够对商品和配送员两者的位置因素进行即时综合交叉定位和最优匹配，智能的对商品和配送员进行匹配的连接，实现人力资源的有效整合和共享，提高工作效率，降低成本，可操作性强，具有良好的社会与经济效益。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细描述
图1为本发明匹配方法的结构示意图。
具体实施方式
如图1所示的一种基于电商化的实体店商品与配送员位置匹配方法，包括如下步骤：
S1：同时将商品货架和配送员的位置进行定位和转换并传输至CPU计算与控制中心；
S2：通过预设参考值的方法对商品货架和配送员的位置进行判断比较；
S3：根据判断结果执行相应操作。
实施例1
S1-1：电商平台的订单信息将商品货架定位，进而通过集成转换技术将商品货架的位置信息转换为数据并记为M1；
S1-2：同时对所有配送员的位置进行定位，进而通过集成转换技术将配送员的位置信息转换为数据并记为N1；
S1-3：分别将数据M1、N1传输至CPU计算与控制中心；
S2-1：向CPU计算与控制中心分别预设第一距离参考值200和第二距离参考值500,；
S2-2：计算数据M1、N1的差的绝对值并记为X11；
S2-3：判断比较X11与A、B之间的大小关系；
S3-1：将MN1与A、B的大小关系分为X11≤500、200≤X1≤5000和X11≥500这三种情形；
S3-2：判断X11与200、500的大小关系属于S3-1所述的哪个情形，若X11≤200,则执行将订单信息发送至该配送员的操作；若200≤X11≤500或X11≥500，则执行下一订单的位置匹配循环。
其中，数据M1的下标1表示该商品的编号为1，数据N1的下标1表示该配送员的编号为1，数据X11的小标11表示1号商品匹配1号配送员，A、B的单位名称均为米。
实施例2
S1-1：电商平台的订单信息将商品货架定位，进而通过集成转换技术将商品货架的位置信息转换为数据并记为M2；
S1-2：同时对所有配送员的位置进行定位，进而通过集成转换技术将配送员的位置信息转换为数据并记为N5；
S1-3：分别将数据M2、N5传输至CPU计算与控制中心；
S2-1：向CPU计算与控制中心分别预设第一距离参考值200和第二距离参考值500,；
S2-2：计算数据M2、N5的差的绝对值并记为X25；
S2-3：判断比较X25与A、B之间的大小关系；
S3-1：将X25与A、B的大小关系分为X25≤500、200≤X25≤5000和X25≥500这三种情形；
S3-2：判断X25与200、500的大小关系属于S3-1所述的哪个情形，若X25≤200,则执行将订单信息发送至该配送员的操作；若200≤X25≤500或X25≥500，则执行下一订单的位置匹配循环。
其中，数据M2的下标2表示该商品的编号为2，数据N5的下标5表示该配送员的编号为5，数据X25的小标25表示2号商品匹配5号配送员，A、B的单位名称均为米。
本发明的有益效果是：本发明能够对商品和配送员两者的位置因素进行即时综合交叉定位和最优匹配，智能的对商品和配送员进行匹配的连接，实现人力资源的有效整合和共享，提高工作效率，降低成本，可操作性强，具有良好的社会与经济效益。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种基于电商化的实体店商品与配送员位置匹配方法，其特征在于：包括如下步骤：
S1：同时将商品货架和配送员的位置进行定位和转换并传输至CPU计算与控制中心；
S2：通过预设参考值的方法对商品货架和配送员的位置进行判断比较；
S3：根据判断结果执行相应操作；
其中，所述S1的定位商品货架和配送员位置并转换的具体操作步骤如下：
S1-1：电商平台的订单信息将商品货架定位，进而通过集成转换技术将商品货架的位置信息转换为数据并记为Mm；
S1-2：同时对所有配送员的位置进行定位，进而通过集成转换技术将配送员的位置信息转换为数据并记为Nn；
S1-3：分别将数据Mm、Nn传输至CPU计算与控制中心；
其中，所述S2的预设参考值的方法进行判断比较的具体操作步骤如下：
S2-1：向CPU计算与控制中心分别预设第一距离参考值A和第二距离参考值B；
S2-2：计算数据Mm、Nn的差的绝对值并记为Xmn；
S2-3：判断比较Xmn与A、B之间的大小关系；
其中，所述S3的根据判断结果执行相应操作的具体操作步骤如下：
S3-1：将Xmn与A、B的大小关系分为Xmn≤A、A≤Xmn≤B和Xmn≥B这三种情形；
S3-2：判断Xmn与A、B的大小关系属于S3-1所述的哪个情形，若Xmn≤A,则执行将订单信息发送至该配送员的操作；若A≤Xmn≤B或Xmn≥B，则执行下一订单的位置匹配循环。
2.根据权利要求1所述的一种基于电商化的实体店商品与配送员位置匹配方法，其特征在于：所述数据Mm、Nn的下标m、n为分别区别于多个商品、多个配送员的标记。
3.根据权利要求2所述的一种基于电商化的实体店商品与配送员位置匹配方法，其特征在于：所述数据Mm、Nn的下标m、n可相等也可不等。
4.根据权利要求1所述的一种基于电商化的实体店商品与配送员位置匹配方法，其特征在于：所述数据Xmn的下标mn与数据Mm、Nn的下标m、n相对应。
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