CN105790968A - 一种评估监测互联网业务异常变化情况的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种评估监测互联网业务异常变化情况的方法及装置，该方法包括：统计互联网上各域名的用户访问次数，以及HTTP异常状态码比例；根据运营商调整业务之前用户访问次数和HTTP异常状态码比例的变化情况，分别判断各域名的用户访问次数和HTTP异常状态码比例是否是易突变；根据运营商调整业务之后用户访问次数和HTTP异常状态码比例的变化情况，判断各域名的用户访问次数和HTTP异常状态码比例是否发生突变；根据运营商调整业务之前各域名的用户访问次数和HTTP异常状态码比例的易突变情况，与运营商调整业务之后各域名的用户访问次数和HTTP异常状态码比例的突变情况，确定各域名出现异常的可能性，本发明的方法能确定出互联网上有可能出现异常的域名。

Description

一种评估监测互联网业务异常变化情况的方法及装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种评估监测互联网业务异常变化情况的方法及装置。

背景技术

在个人计算机(PC，personalcomputer)互联网时代，浏览器是用户接触网络最主要的入口，许许多多的功能和应用都在这上面完成，不过进入无线时代，互联网的入口被重新定义成了一个个的应用。越来越多的用户访问是通过应用软件进行网络浏览的，应用软件入口产生的流量比重越来越大。

由于各个浏览器或应用软件的行为机制不同，因此同样的互联网内容在不同浏览器或应用软件上的加载展示情况也不尽相同。例如，某一个资源通过A软件可以正常加载，页面能够正常完整显示，但如果通过B软件获取相同的一份资源，则有可能出现加载异常的情况。在PC上，用户使用的浏览器主要是网页浏览器(IE，InternetExplorer)等常见的浏览器，数量非常有限。因此要验证用户是否能够正常访问互联网业务，可以选取主流的几个浏览器进行业务验证。而在移动互联网场景下，由于用户通过手机上的各类应用程序(App，Application)软件进行互联网业务浏览，因此难以通过各个App进行业务浏览验证工作。App软件种类繁多，各个软件的特点和机制不同，因此也无法选择其中几个App软件作为代表来进行业务验证。

当移动运营商对进行一些相关的业务调整操作后，手机业务出现异常的可能性较高，如终端软件无法识别业务响应数据编码方式，但此时没有一种合适的方法来判断和监测用户业务是否正常。安排人工测试一方面工作量太大，另一方面效率底下，而若没有及时发现问题，当用户投诉反馈之后再处理问题已经是一种滞后的补救措施了。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种评估监测互联网业务异常变化情况的方法及装置，能确定出互联网上有可能出现异常的域名。

为了达到上述目的，本发明的实施例提供了一种评估监测互联网业务异常变化情况的方法，该方法包括：

统计互联网上各域名的用户访问次数，以及超文本传送协议HTTP异常状态码比例；

根据运营商调整业务之前用户访问次数的变化情况，判断各域名的用户访问次数是否是易突变，并根据运营商调整业务之前HTTP异常状态码比例的变化情况，判断各域名的HTTP异常状态码比例是否是易突变；

根据运营商调整业务之后用户访问次数的变化情况，判断各域名的用户访问次数是否发生突变，并根据运营商调整业务之后HTTP异常状态码比例的变化情况，判断各域名的HTTP异常状态码比例是否发生突变；

根据运营商调整业务之前各域名的用户访问次数和HTTP异常状态码比例的易突变情况，与运营商调整业务之后各域名的用户访问次数和HTTP异常状态码比例的突变情况，确定各域名出现异常的可能性。

其中，根据运营商调整业务之前用户访问次数的变化情况，判断各域名的用户访问次数是否是易突变的步骤包括：

根据统计的各域名的用户访问次数，得到每一域名在当前第一预设时间段内的平均用户访问次数和在与当前第一预设时间段对应的历史时间段内的第一历史平均用户访问次数；

判断每一域名的当前第一预设时间段内的平均用户访问次数，相对于该域名的第一历史平均用户访问次数的变化比例是否超过第一预设值，若超过第一预设值，则确定该域名的用户访问次数发生突变；

判断每一域名在第二预设时间内域名的用户访问次数发生突变的次数是否超过第二预设值，若超过第二预设值，则确定该域名的用户访问次数是易突变。

其中，根据运营商调整业务之前HTTP异常状态码比例的变化情况，判断各域名的HTTP异常状态码比例是否是易突变的步骤包括：

根据统计的各域名的HTTP异常状态码比例，得到每一域名在当前第三预设时间段内的平均HTTP异常状态码比例和在与当前第三预设时间段对应的历史时间段内的第一历史平均HTTP异常状态码比例；

判断每一域名在当前第三预设时间段内的HTTP异常状态码比例，相对于该域名的第一历史平均HTTP异常状态码比例是否超过第三预设值，若超过第三预设值，则确定该域名的HTTP异常状态码比例发生突变；

判断每一域名在第四预设时间内域名的HTTP异常状态码比例发生突变的次数是否超过第四预设值，若超过第四预设值，则确定该域名的HTTP异常状态码比例是易突变。

其中，根据运营商调整业务之后用户访问次数的变化情况，判断各域名的用户访问次数是否发生突变的步骤包括：

根据统计的各域名的用户访问次数，得到运营商调整业务之后每一域名在第五预设时间段内的平均用户访问次数和在与当前第五预设时间段对应的历史时间段内的第二历史平均用户访问次数；

判断每一域名在第五预设时间段内的平均用户访问次数，相对于该域名的第二历史平均用户访问次数的变化比例是否超过第五预设值，若超过第五预设值，则确定该域名在运营商调整业务之后用户访问次数发生突变。

其中，根据运营商调整业务之后HTTP异常状态码比例的变化情况，判断各域名的HTTP异常状态码比例是否发生突变的步骤包括：

根据统计的各域名的HTTP异常状态码比例，得到运营商调整业务之后每一域名在第六预设时间段内的平均HTTP异常状态码比例和在与当前第六预设时间段对应的历史时间段内的第二历史平均HTTP异常状态码比例；

判断每一域名在第六预设时间段内的平均HTTP异常状态码比例，相对于该域名的第二历史平均HTTP异常状态码比例是否超过第六预设值，若超过第六预设值，则确定该域名在运营商调整业务之后HTTP异常状态码比例发生突变。

其中，根据运营商调整业务之前各域名的用户访问次数和HTTP异常状态码比例的易突变情况，与运营商调整业务之后各域名的用户访问次数和HTTP异常状态码比例的突变情况，确定各域名出现异常的可能性的步骤包括：

若在运营商调整业务之前域名的用户访问次数是易突变，且在运营商调整业务之后该域名的用户访问次数发生突变，则确定该域名发生异常的可能性为第一可能性；

若在运营商调整业务之前域名的用户访问次数不是易突变，且在运营商调整业务之后该域名的用户访问次数发生突变，则确定该域名发生异常的可能性为第二可能性；

若在运营商调整业务之前域名的HTTP异常状态码比例是易突变，且在运营商调整业务之后该域名的HTTP异常状态码比例发生突变，则确定该域名发生异常的可能性为第一可能性；

若在运营商调整业务之前域名的HTTP异常状态码比例不是易突变，且在运营商调整业务之后该域名的HTTP异常状态码比例发生突变，则确定该域名发生异常的可能性为第二可能性，

其中，第一可能性对应的发生异常的概率小于第二可能性对应的发生异常的概率。

本发明的实施例还提供了一种评估监测互联网业务异常变化情况的装置，该装置包括：

统计模块，用于统计互联网上各域名的用户访问次数，以及超文本传送协议HTTP异常状态码比例；

第一判断模块，用于根据运营商调整业务之前用户访问次数的变化情况，判断各域名的用户访问次数是否是易突变，并根据运营商调整业务之前HTTP异常状态码比例的变化情况，判断各域名的HTTP异常状态码比例是否是易突变；

第二判断模块，用于根据运营商调整业务之后用户访问次数的变化情况，判断各域名的用户访问次数是否发生突变，并根据运营商调整业务之后HTTP异常状态码比例的变化情况，判断各域名的HTTP异常状态码比例是否发生突变；

确定模块，用于根据运营商调整业务之前各域名的用户访问次数和HTTP异常状态码比例的易突变情况，与运营商调整业务之后各域名的用户访问次数和HTTP异常状态码比例的突变情况，确定各域名出现异常的可能性。

其中，第一判断模块包括：

第一单元，用于根据统计的各域名的用户访问次数，得到每一域名在当前第一预设时间段内的平均用户访问次数和在与当前第一预设时间段对应的历史时间段内的第一历史平均用户访问次数；

第二单元，用于判断每一域名的当前第一预设时间段内的平均用户访问次数，相对于该域名的第一历史平均用户访问次数的变化比例是否超过第一预设值，若超过第一预设值，则确定该域名的用户访问次数发生突变；

第三单元，用于判断每一域名在第二预设时间内域名的用户访问次数发生突变的次数是否超过第二预设值，若超过第二预设值，则确定该域名的用户访问次数是易突变。

其中，第一判断模块还包括：

第四单元，用于根据统计的各域名的HTTP异常状态码比例，得到每一域名在当前第三预设时间段内的平均HTTP异常状态码比例和在与当前第三预设时间段对应的历史时间段内的第一历史平均HTTP异常状态码比例；

第五单元，用于判断每一域名在当前第三预设时间段内的HTTP异常状态码比例，相对于该域名的第一历史平均HTTP异常状态码比例是否超过第三预设值，若超过第三预设值，则确定该域名的HTTP异常状态码比例发生突变；

第六单元，用于判断每一域名在第四预设时间内域名的HTTP异常状态码比例发生突变的次数是否超过第四预设值，若超过第四预设值，则确定该域名的HTTP异常状态码比例是易突变。

其中，第二判断模块包括：

第七单元，用于根据统计的各域名的用户访问次数，得到运营商调整业务之后每一域名在第五预设时间段内的平均用户访问次数和在与当前第五预设时间段对应的历史时间段内的第二历史平均用户访问次数；

第八单元，用于判断每一域名在第五预设时间段内的平均用户访问次数，相对于该域名的第二历史平均用户访问次数的变化比例是否超过第五预设值，若超过第五预设值，则确定该域名在运营商调整业务之后用户访问次数发生突变。

其中，第二判断模块还包括：

第九单元，用于根据统计的各域名的HTTP异常状态码比例，得到运营商调整业务之后每一域名在第六预设时间段内的平均HTTP异常状态码比例和在与当前第六预设时间段对应的历史时间段内的第二历史平均HTTP异常状态码比例；

第十单元，用于判断每一域名在第六预设时间段内的平均HTTP异常状态码比例，相对于该域名的第二历史平均HTTP异常状态码比例是否超过第六预设值，若超过第六预设值，则确定该域名在运营商调整业务之后HTTP异常状态码比例发生突变。

其中，确定模块包括：

第十一单元，用于在运营商调整业务之前域名的用户访问次数是易突变，且在运营商调整业务之后该域名的用户访问次数发生突变时，确定该域名发生异常的可能性为第一可能性；

第十二单元，用于在运营商调整业务之前域名的用户访问次数不是易突变，且在运营商调整业务之后该域名的用户访问次数发生突变时，确定该域名发生异常的可能性为第二可能性；

第十三单元，用于在运营商调整业务之前域名的HTTP异常状态码比例是易突变，且在运营商调整业务之后该域名的HTTP异常状态码比例发生突变时，确定该域名发生异常的可能性为第一可能性；

第十四单元，用于在运营商调整业务之前域名的HTTP异常状态码比例不是易突变，且在运营商调整业务之后该域名的HTTP异常状态码比例发生突变时，确定该域名发生异常的可能性为第二可能性，

其中，第一可能性对应的发生异常的概率小于第二可能性对应的发生异常的概率。

本发明的上述方案至少包括以下有益效果：

在本发明的实施例的评估监测互联网业务异常变化情况的方法中，根据运营商调整业务之前，各域名的用户访问次数和HTTP异常状态码比例的易突变情况，以及运营商调整业务之后，各域名的用户访问次数和HTTP异常状态码比例的突变情况，确定出各域名出现异常的可能性，从而确定出互联网上有可能出现异常的域名。

附图说明

图1为本发明实施例中评估监测互联网业务异常变化情况的方法的步骤流程图；

图2为本发明实施例中图1中步骤12的具体步骤流程图之一；

图3为本发明实施例中图1中步骤12的具体步骤流程图之二；

图4为本发明实施例中图1中步骤13的具体步骤流程图之一；

图5为本发明实施例中图1中步骤13的具体步骤流程图之二；

图6为本发明实施例中评估监测互联网业务异常变化情况的装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。

本发明实施例针对现有中没有判断和监测互联网业务是否正常的方法的问题，提供了一种评估监测互联网业务异常变化情况的方法及装置，能确定出互联网上有可能出现异常的域名。

如图1所示，本发明的实施例提供了一种评估监测互联网业务异常变化情况的方法，该方法包括：

步骤11，统计互联网上各域名的用户访问次数，以及超文本传送协议HTTP异常状态码比例，其中，HTTP异常状态码的范围为400～599。

在本发明的具体实施例中，是在Gn接口的信令统计系统上，统计各个域名的用户访问次数，以及超文本传送协议(HTTP，Hypertexttransferprotocol)异常状态码比例，其中统计周期以小时为单位，Gn接口是同一公共陆地移动网络(PLMN，PublicLandMobileNetwork)中服务通用分组无线服务技术(GPRS，GeneralPacketRadioService)支持节点(SGSN，ServingGPRSSupportNode)与SGSN间以及SGSN与网关GPRS支持节点(GGSN，GatewayGPRSSupportNode)间的接口。

步骤12，根据运营商调整业务之前用户访问次数的变化情况，判断各域名的用户访问次数是否是易突变，并根据运营商调整业务之前HTTP异常状态码比例的变化情况，判断各域名的HTTP异常状态码比例是否是易突变。

步骤13，根据运营商调整业务之后用户访问次数的变化情况，判断各域名的用户访问次数是否发生突变，并根据运营商调整业务之后HTTP异常状态码比例的变化情况，判断各域名的HTTP异常状态码比例是否发生突变。

步骤14，根据运营商调整业务之前各域名的用户访问次数和HTTP异常状态码比例的易突变情况，与运营商调整业务之后各域名的用户访问次数和HTTP异常状态码比例的突变情况，确定各域名出现异常的可能性。

在本发明的具体实施例中，通过先判断在运营商调整业务之前，各域名的用户访问次数和HTTP异常状态码比例是否是易突变，再判断运营商调整业务之后，各域名的用户访问次数和HTTP异常状态码比例是否突变，从而便能判断出互联网上有可能出现异常的域名。

进一步地，在本发明的上述实施例中，步骤14的具体确定过程为：若在运营商调整业务之前域名的用户访问次数是易突变，且在运营商调整业务之后该域名的用户访问次数发生突变，则确定该域名发生异常的可能性为第一可能性；若在运营商调整业务之前域名的用户访问次数不是易突变，且在运营商调整业务之后该域名的用户访问次数发生突变，则确定该域名发生异常的可能性为第二可能性；若在运营商调整业务之前域名的HTTP异常状态码比例是易突变，且在运营商调整业务之后该域名的HTTP异常状态码比例发生突变，则确定该域名发生异常的可能性为第一可能性；若在运营商调整业务之前域名的HTTP异常状态码比例不是易突变，且在运营商调整业务之后该域名的HTTP异常状态码比例发生突变，则确定该域名发生异常的可能性为第二可能性，其中，第一可能性对应的发生异常的概率小于第二可能性对应的发生异常的概率。

在本发明的具体实施例中，若域名的出现异常的可能性为第一可能性，则认为该域名出现异常的可能性一般，但若域名出现异常的可能性为第二可能性，则认为该域名极有可能出现异常，同时，在输出可能性结果的时候，会将对应域名在运营商调整业务之后的用户访问次数和HTTP异常状态码比例一起输出，从而便于网管有针对性的进行验证测试工作。

在本发明的上述实施例中，如图2所示，图1中步骤12的具体步骤包括：

步骤21，根据统计的各域名的用户访问次数，得到每一域名在当前第一预设时间段内的平均用户访问次数和在与当前第一预设时间段对应的历史时间段内的第一历史平均用户访问次数。

在本发明的具体实施例中，可以将第一预设时间段设为最近三个小时，与当前第一预设时间段对应的历史时间段设为前一天相同时间段的三个小时，可以理解的是，在本发明的实施例中并不限定第一预设时间段和与当前第一预设时间段对应的历史时间段的具体时间。

步骤22，判断每一域名的当前第一预设时间段内的平均用户访问次数，相对于该域名的第一历史平均用户访问次数的变化比例是否超过第一预设值，若超过第一预设值，则确定该域名的用户访问次数发生突变。

步骤23，判断每一域名在第二预设时间内域名的用户访问次数发生突变的次数是否超过第二预设值，若超过第二预设值，则确定该域名的用户访问次数是易突变。

在本发明的具体实施例中，在运营商调整业务之前，判断各域名的用户访问次数是否是易突变，具体地，通过比较最近三小时的平均用户访问次数和前一天相同时间段的三个小时的平均用户访问次数，若变化比例超过第一预设值(例如75％)，则认为该域名的用户访问次数发生了突变。进一步地，可以统计第二预设时间内(例如两天)域名的用户访问次数发生突变的次数，若突变次数超过第二预设值(例如5次)，则认为该域名的用户访问次数是易突变的。

在本发明的上述实施例中，如图3所示，图1中步骤12的具体步骤还包括：

步骤31，根据统计的各域名的HTTP异常状态码比例，得到每一域名在当前第三预设时间段内的平均HTTP异常状态码比例和在与当前第三预设时间段对应的历史时间段内的第一历史平均HTTP异常状态码比例。

在本发明的具体实施例中，可以将第三预设时间段设为最近三个小时，与当前第三预设时间段对应的历史时间段设为前一天相同时间段的三个小时，可以理解的是，在本发明的实施例中并不限定第三预设时间段和与当前第三预设时间段对应的历史时间段的具体时间。

步骤32，判断每一域名在当前第三预设时间段内的HTTP异常状态码比例，相对于该域名的第一历史平均HTTP异常状态码比例是否超过第三预设值，若超过第三预设值，则确定该域名的HTTP异常状态码比例发生突变。

步骤33，判断每一域名在第四预设时间内域名的HTTP异常状态码比例发生突变的次数是否超过第四预设值，若超过第四预设值，则确定该域名的HTTP异常状态码比例是易突变。

在本发明的具体实施例中，在运营商调整业务之前，判断各域名的HTTP异常状态码比例是否是易突变，具体地，通过比较最近三小时的平均HTTP异常状态码比例和前一天相同时间段的三个小时的平均HTTP异常状态码比例，若比例变化超过第三预设值(例如30％)，则认为该域名的HTTP异常状态码比例发生了突变。进一步地，可以统计第四预设时间内(例如两天)域名的HTTP异常状态码比例发生突变的次数，若突变次数超过第四预设值(例如5次)，则认为该域名的HTTP异常状态码比例是易突变的。

在本发明的上述实施例中，如图4所示，图1中步骤13的具体步骤包括：

步骤41，根据统计的各域名的用户访问次数，得到运营商调整业务之后每一域名在第五预设时间段内的平均用户访问次数和在与当前第五预设时间段对应的历史时间段内的第二历史平均用户访问次数。

在本发明的具体实施例中，第五预设时间段设为运营商调整业务之后最近的三个小时，与当前第五预设时间段对应的历史时间段设为前一天相同时间段的三个小时，可以理解的是，在本发明的实施例中并不限定第五预设时间段和与当前第五预设时间段对应的历史时间段的具体时间。

在本发明的具体实施例中，第五预设时间段内的平均用户访问次数，可以直接取运营商调整业务之后一个小时内的用户访问次数。对应地，与当前第五预设时间段对应的历史时间段内的第二历史平均用户访问次数，可以是域名在当前第一预设时间段内的平均用户访问次数和在与当前第一预设时间段对应的历史时间段内的第一历史平均用户访问次数的平均值。

步骤42，判断每一域名在第五预设时间段内的平均用户访问次数，相对于该域名的第二历史平均用户访问次数的变化比例是否超过第五预设值，若超过第五预设值，则确定该域名在运营商调整业务之后用户访问次数发生突变。

在本发明的具体实施例中，在运营商调整业务之后，判断各域名的用户访问次数是否突变，具体地，可以通过比较最近三小时的平均用户访问次数和前一天相同时间段的三个小时的平均用户访问次数，若变化比例超过第五预设值(例如75％)，则认为该域名的用户访问次数发生了突变；也可以通过比较域名在运营商调整业务之后一个小时内的用户访问次数，与该域名在当前第一预设时间段内的平均用户访问次数和在与当前第一预设时间段对应的历史时间段内的第一历史平均用户访问次数的平均值，若变化比例超过第五预设值(例如75％)，则认为该域名的用户访问次数发生了突变。

在本发明的上述实施例中，如图5所示，图1中步骤13的具体步骤还包括：

步骤51，根据统计的各域名的HTTP异常状态码比例，得到运营商调整业务之后每一域名在第六预设时间段内的平均HTTP异常状态码比例和在与当前第六预设时间段对应的历史时间段内的第二历史平均HTTP异常状态码比例。

在本发明的具体实施例中，第六预设时间段设为运营商调整业务之后最近的三个小时，与当前第六预设时间段对应的历史时间段设为前一天相同时间段的三个小时，可以理解的是，在本发明的实施例中并不限定第六预设时间段和与当前第六预设时间段对应的历史时间段的具体时间。

在本发明的具体实施例中，第六预设时间段内的平均HTTP异常状态码比例，可以直接取运营商调整业务之后一个小时内的HTTP异常状态码比例。对应地，与当前第六预设时间段对应的历史时间段内的第二历史平均HTTP异常状态码比例，可以是域名在当前第三预设时间段内的平均HTTP异常状态码比例和在与当前第三预设时间段对应的历史时间段内的第一历史平均HTTP异常状态码比例的平均值。

步骤52，判断每一域名在第六预设时间段内的平均HTTP异常状态码比例，相对于该域名的第二历史平均HTTP异常状态码比例是否超过第六预设值，若超过第六预设值，则确定该域名在运营商调整业务之后HTTP异常状态码比例发生突变。

在本发明的具体实施例中，在运营商调整业务之后，判断各域名的HTTP异常状态码比例是否突变，具体地，可以通过比较最近三小时的平均HTTP异常状态码比例和前一天相同时间段的三个小时的平均HTTP异常状态码比例，若比例变化超过第六预设值(例如30％)，则认为该域名的HTTP异常状态码比例发生了突变；也可以通过比较域名在运营商调整业务之后一个小时内的HTTP异常状态码比例，与该域名在当前第三预设时间段内的平均HTTP异常状态码比例和在与当前第三预设时间段对应的历史时间段内的第一历史平均HTTP异常状态码比例的平均值，若比例变化超过第六预设值(例如30％)，则认为该域名的HTTP异常状态码比例发生了突变。

为了更好的实现上述目的，如图6所示，本发明的实施例还提供了一种评估监测互联网业务异常变化情况的装置，该装置包括：

统计模块61，用于统计互联网上各域名的用户访问次数，以及超文本传送协议HTTP异常状态码比例；

第一判断模块62，用于根据运营商调整业务之前用户访问次数的变化情况，判断各域名的用户访问次数是否是易突变，并根据运营商调整业务之前HTTP异常状态码比例的变化情况，判断各域名的HTTP异常状态码比例是否是易突变；

第二判断模块63，用于根据运营商调整业务之后用户访问次数的变化情况，判断各域名的用户访问次数是否发生突变，并根据运营商调整业务之后HTTP异常状态码比例的变化情况，判断各域名的HTTP异常状态码比例是否发生突变；

确定模块64，用于根据运营商调整业务之前各域名的用户访问次数和HTTP异常状态码比例的易突变情况，与运营商调整业务之后各域名的用户访问次数和HTTP异常状态码比例的突变情况，确定各域名出现异常的可能性。

其中，确定模块64包括：

第十一单元，用于在运营商调整业务之前域名的用户访问次数是易突变，且在运营商调整业务之后该域名的用户访问次数发生突变时，确定该域名发生异常的可能性为第一可能性；

第十二单元，用于在运营商调整业务之前域名的用户访问次数不是易突变，且在运营商调整业务之后该域名的用户访问次数发生突变时，确定该域名发生异常的可能性为第二可能性；

第十三单元，用于在运营商调整业务之前域名的HTTP异常状态码比例是易突变，且在运营商调整业务之后该域名的HTTP异常状态码比例发生突变时，确定该域名发生异常的可能性为第一可能性；

第十四单元，用于在运营商调整业务之前域名的HTTP异常状态码比例不是易突变，且在运营商调整业务之后该域名的HTTP异常状态码比例发生突变时，确定该域名发生异常的可能性为第二可能性，

其中，第一可能性对应的发生异常的概率小于第二可能性对应的发生异常的概率。

其中，第一判断模块62包括：

第一单元，用于根据统计的各域名的用户访问次数，得到每一域名在当前第一预设时间段内的平均用户访问次数和在与当前第一预设时间段对应的历史时间段内的第一历史平均用户访问次数；

第二单元，用于判断每一域名的当前第一预设时间段内的平均用户访问次数，相对于该域名的第一历史平均用户访问次数的变化比例是否超过第一预设值，若超过第一预设值，则确定该域名的用户访问次数发生突变；

第三单元，用于判断每一域名在第二预设时间内域名的用户访问次数发生突变的次数是否超过第二预设值，若超过第二预设值，则确定该域名的用户访问次数是易突变。

其中，第一判断模块62还包括：

第四单元，用于根据统计的各域名的HTTP异常状态码比例，得到每一域名在当前第三预设时间段内的平均HTTP异常状态码比例和在与当前第三预设时间段对应的历史时间段内的第一历史平均HTTP异常状态码比例；

第五单元，用于判断每一域名在当前第三预设时间段内的HTTP异常状态码比例，相对于该域名的第一历史平均HTTP异常状态码比例是否超过第三预设值，若超过第三预设值，则确定该域名的HTTP异常状态码比例发生突变；

第六单元，用于判断每一域名在第四预设时间内域名的HTTP异常状态码比例发生突变的次数是否超过第四预设值，若超过第四预设值，则确定该域名的HTTP异常状态码比例是易突变。

其中，第二判断模块63包括：

第七单元，用于根据统计的各域名的用户访问次数，得到运营商调整业务之后每一域名在第五预设时间段内的平均用户访问次数和在与当前第五预设时间段对应的历史时间段内的第二历史平均用户访问次数；

第八单元，用于判断每一域名在第五预设时间段内的平均用户访问次数，相对于该域名的第二历史平均用户访问次数的变化比例是否超过第五预设值，若超过第五预设值，则确定该域名在运营商调整业务之后用户访问次数发生突变。

其中，第二判断模块63还包括：

第九单元，用于根据统计的各域名的HTTP异常状态码比例，得到运营商调整业务之后每一域名在第六预设时间段内的平均HTTP异常状态码比例和在与当前第六预设时间段对应的历史时间段内的第二历史平均HTTP异常状态码比例；

第十单元，用于判断每一域名在第六预设时间段内的平均HTTP异常状态码比例，相对于该域名的第二历史平均HTTP异常状态码比例是否超过第六预设值，若超过第六预设值，则确定该域名在运营商调整业务之后HTTP异常状态码比例发生突变。

需要说明的是，本发明实施例提供的评估监测互联网业务异常变化情况的装置是应用上述方法的装置，即上述方法的所有实施例均适用于该装置，且均能达到相同或相似的有益效果。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (12)

1.一种评估监测互联网业务异常变化情况的方法，其特征在于，包括：

统计互联网上各域名的用户访问次数，以及超文本传送协议HTTP异常状态码比例；

根据运营商调整业务之前所述用户访问次数的变化情况，判断所述各域名的用户访问次数是否是易突变，并根据运营商调整业务之前所述HTTP异常状态码比例的变化情况，判断所述各域名的HTTP异常状态码比例是否是易突变；

根据运营商调整业务之后所述用户访问次数的变化情况，判断所述各域名的用户访问次数是否发生突变，并根据运营商调整业务之后所述HTTP异常状态码比例的变化情况，判断所述各域名的HTTP异常状态码比例是否发生突变；

根据运营商调整业务之前各域名的用户访问次数和HTTP异常状态码比例的易突变情况，与运营商调整业务之后各域名的用户访问次数和HTTP异常状态码比例的突变情况，确定各域名出现异常的可能性。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据运营商调整业务之前所述用户访问次数的变化情况，判断所述各域名的用户访问次数是否是易突变的步骤包括：

根据统计的各域名的用户访问次数，得到每一域名在当前第一预设时间段内的平均用户访问次数和在与当前第一预设时间段对应的历史时间段内的第一历史平均用户访问次数；

判断每一域名的当前第一预设时间段内的平均用户访问次数，相对于该域名的第一历史平均用户访问次数的变化比例是否超过第一预设值，若超过所述第一预设值，则确定该域名的用户访问次数发生突变；

判断每一域名在第二预设时间内域名的用户访问次数发生突变的次数是否超过第二预设值，若超过所述第二预设值，则确定该域名的用户访问次数是易突变。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据运营商调整业务之前所述HTTP异常状态码比例的变化情况，判断所述各域名的HTTP异常状态码比例是否是易突变的步骤包括：

根据统计的各域名的HTTP异常状态码比例，得到每一域名在当前第三预设时间段内的平均HTTP异常状态码比例和在与当前第三预设时间段对应的历史时间段内的第一历史平均HTTP异常状态码比例；

判断每一域名在所述当前第三预设时间段内的HTTP异常状态码比例，相对于该域名的第一历史平均HTTP异常状态码比例是否超过第三预设值，若超过所述第三预设值，则确定该域名的HTTP异常状态码比例发生突变；

判断每一域名在第四预设时间内域名的HTTP异常状态码比例发生突变的次数是否超过第四预设值，若超过所述第四预设值，则确定该域名的HTTP异常状态码比例是易突变。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据运营商调整业务之后所述用户访问次数的变化情况，判断所述各域名的用户访问次数是否发生突变的步骤包括：

根据统计的各域名的用户访问次数，得到运营商调整业务之后每一域名在第五预设时间段内的平均用户访问次数和在与当前第五预设时间段对应的历史时间段内的第二历史平均用户访问次数；

判断每一域名在第五预设时间段内的平均用户访问次数，相对于该域名的第二历史平均用户访问次数的变化比例是否超过第五预设值，若超过所述第五预设值，则确定该域名在运营商调整业务之后用户访问次数发生突变。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据运营商调整业务之后所述HTTP异常状态码比例的变化情况，判断所述各域名的HTTP异常状态码比例是否发生突变的步骤包括：

根据统计的各域名的HTTP异常状态码比例，得到运营商调整业务之后每一域名在第六预设时间段内的平均HTTP异常状态码比例和在与当前第六预设时间段对应的历史时间段内的第二历史平均HTTP异常状态码比例；

判断每一域名在第六预设时间段内的平均HTTP异常状态码比例，相对于该域名的第二历史平均HTTP异常状态码比例是否超过第六预设值，若超过所述第六预设值，则确定该域名在运营商调整业务之后HTTP异常状态码比例发生突变。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据运营商调整业务之前各域名的用户访问次数和HTTP异常状态码比例的易突变情况，与运营商调整业务之后各域名的用户访问次数和HTTP异常状态码比例的突变情况，确定各域名出现异常的可能性的步骤包括：

若在运营商调整业务之前域名的用户访问次数是易突变，且在运营商调整业务之后该域名的用户访问次数发生突变，则确定该域名发生异常的可能性为第一可能性；

若在运营商调整业务之前域名的用户访问次数不是易突变，且在运营商调整业务之后该域名的用户访问次数发生突变，则确定该域名发生异常的可能性为第二可能性；

若在运营商调整业务之前域名的HTTP异常状态码比例是易突变，且在运营商调整业务之后该域名的HTTP异常状态码比例发生突变，则确定该域名发生异常的可能性为第一可能性；

若在运营商调整业务之前域名的HTTP异常状态码比例不是易突变，且在运营商调整业务之后该域名的HTTP异常状态码比例发生突变，则确定该域名发生异常的可能性为第二可能性，

其中，所述第一可能性对应的发生异常的概率小于所述第二可能性对应的发生异常的概率。

7.一种评估监测互联网业务异常变化情况的装置，其特征在于，包括：

统计模块，用于统计互联网上各域名的用户访问次数，以及超文本传送协议HTTP异常状态码比例；

第一判断模块，用于根据运营商调整业务之前所述用户访问次数的变化情况，判断所述各域名的用户访问次数是否是易突变，并根据运营商调整业务之前所述HTTP异常状态码比例的变化情况，判断所述各域名的HTTP异常状态码比例是否是易突变；

第二判断模块，用于根据运营商调整业务之后所述用户访问次数的变化情况，判断所述各域名的用户访问次数是否发生突变，并根据运营商调整业务之后所述HTTP异常状态码比例的变化情况，判断所述各域名的HTTP异常状态码比例是否发生突变；

确定模块，用于根据运营商调整业务之前各域名的用户访问次数和HTTP异常状态码比例的易突变情况，与运营商调整业务之后各域名的用户访问次数和HTTP异常状态码比例的突变情况，确定各域名出现异常的可能性。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一判断模块包括：

第一单元，用于根据统计的各域名的用户访问次数，得到每一域名在当前第一预设时间段内的平均用户访问次数和在与当前第一预设时间段对应的历史时间段内的第一历史平均用户访问次数；

第二单元，用于判断每一域名的当前第一预设时间段内的平均用户访问次数，相对于该域名的第一历史平均用户访问次数的变化比例是否超过第一预设值，若超过所述第一预设值，则确定该域名的用户访问次数发生突变；

第三单元，用于判断每一域名在第二预设时间内域名的用户访问次数发生突变的次数是否超过第二预设值，若超过所述第二预设值，则确定该域名的用户访问次数是易突变。

9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一判断模块还包括：

第四单元，用于根据统计的各域名的HTTP异常状态码比例，得到每一域名在当前第三预设时间段内的平均HTTP异常状态码比例和在与当前第三预设时间段对应的历史时间段内的第一历史平均HTTP异常状态码比例；

第五单元，用于判断每一域名在所述当前第三预设时间段内的HTTP异常状态码比例，相对于该域名的第一历史平均HTTP异常状态码比例是否超过第三预设值，若超过所述第三预设值，则确定该域名的HTTP异常状态码比例发生突变；

第六单元，用于判断每一域名在第四预设时间内域名的HTTP异常状态码比例发生突变的次数是否超过第四预设值，若超过所述第四预设值，则确定该域名的HTTP异常状态码比例是易突变。

10.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二判断模块包括：

第七单元，用于根据统计的各域名的用户访问次数，得到运营商调整业务之后每一域名在第五预设时间段内的平均用户访问次数和在与当前第五预设时间段对应的历史时间段内的第二历史平均用户访问次数；

第八单元，用于判断每一域名在第五预设时间段内的平均用户访问次数，相对于该域名的第二历史平均用户访问次数的变化比例是否超过第五预设值，若超过所述第五预设值，则确定该域名在运营商调整业务之后用户访问次数发生突变。

11.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二判断模块还包括：

第九单元，用于根据统计的各域名的HTTP异常状态码比例，得到运营商调整业务之后每一域名在第六预设时间段内的平均HTTP异常状态码比例和在与当前第六预设时间段对应的历史时间段内的第二历史平均HTTP异常状态码比例；

第十单元，用于判断每一域名在第六预设时间段内的平均HTTP异常状态码比例，相对于该域名的第二历史平均HTTP异常状态码比例是否超过第六预设值，若超过所述第六预设值，则确定该域名在运营商调整业务之后HTTP异常状态码比例发生突变。

12.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：

第十一单元，用于在运营商调整业务之前域名的用户访问次数是易突变，且在运营商调整业务之后该域名的用户访问次数发生突变时，确定该域名发生异常的可能性为第一可能性；

第十二单元，用于在运营商调整业务之前域名的用户访问次数不是易突变，且在运营商调整业务之后该域名的用户访问次数发生突变时，确定该域名发生异常的可能性为第二可能性；

第十三单元，用于在运营商调整业务之前域名的HTTP异常状态码比例是易突变，且在运营商调整业务之后该域名的HTTP异常状态码比例发生突变时，确定该域名发生异常的可能性为第一可能性；

第十四单元，用于在运营商调整业务之前域名的HTTP异常状态码比例不是易突变，且在运营商调整业务之后该域名的HTTP异常状态码比例发生突变时，确定该域名发生异常的可能性为第二可能性，

其中，所述第一可能性对应的发生异常的概率小于所述第二可能性对应的发生异常的概率。