CN105787026B - 信息流的显示方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种信息流的显示方法及装置。其中方法包括:在接收并显示父信息流的过程中,检测所述父信息流是否符合预设的分流规则;当检测到所述父信息流符合预设的分流规则时,根据所述分流规则从所述父信息流中分离出至少一个子信息流;按照预设的显示规则对所述至少一个子信息流进行显示;其中,所述至少一个子信息流与所述父信息流分别通过不同的线程处理。通过该方式,能够将信息流中并发的多个实例分别赋予一个线程对其进行跟进,从而使信息流在默认的时间维度以外实现更细颗粒度的分类,进而满足用户对其中的特定话题进行关注的需求。

Description

信息流的显示方法及装置
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,具体涉及一种信息流的显示方法及装置。
背景技术
网络时代是信息过载(Information Overload)的社会。在互动社区、社交网站、即时通信软件和其他一对一、一对多、多对多信息交互软件中,人们被以时间为默认维度的信息流实时地冲击着。由于社会发展是多维度的,每个人在生活中都会并发地进行多个实例,导致信息流在时间以外的其他维度上是杂乱和无序的。
例如,当一个信息流中的话题T1没有完整结束时,就开始了话题T2、话题T3,于是该信息流就成了话题T1、T2、T3的杂合,致使该信息流所对应的用户需要从杂乱无序的信息中挑选其感兴趣的话题。譬如,在上述场景中,可能话题T1的相关用户对话题T2、话题T3并无兴趣,然而,由于整个信息流是杂乱无序的,因此,话题T1的相关用户必须人为地从杂乱的信息流中挑选其感兴趣的内容,而这势必会浪费用户大量的时间和精力,从而严重降低用户体验。
由此可见,现有的信息流显示方法只能提供按照时间排序的信息内容,无法满足用户对其中的特定话题进行关注的需求。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的信息流的显示方法及装置。
根据本发明的一个方面,提供了一种信息流的显示方法,包括:在接收并显示父信息流的过程中,检测所述父信息流是否符合预设的分流规则;当检测到所述父信息流符合预设的分流规则时,根据所述分流规则从所述父信息流中分离出至少一个子信息流;按照预设的显示规则对所述至少一个子信息流进行显示;其中,所述至少一个子信息流与所述父信息流分别通过不同的线程处理。
其中,所述预设的分流规则包括:当检测到通过预设的分流入口输入的分流指令时,根据所述分流指令从所述父信息流中分离出子信息流。
其中,所述预设的分流规则包括:对所述父信息流中包含的语义上下文进行识别,根据识别结果确定是否从所述父信息流中分离出子信息流;
其中,具体包括以下实现方式中的一种或多种:
通过机器学习算法来确定是否从所述父信息流中分离出子信息流;
当根据识别结果确定所述父信息流中包含预设的突发信息时,将所述突发信息从所述父信息流中分离为子信息流;
当根据识别结果确定所述父信息流中的信息符合预设的分类算法时,根据所述分类算法从所述父信息流中分离出相应类别的子信息流。
其中,所述预设的显示规则包括:将所述至少一个子信息流内嵌在用于显示所述父信息流的父信息窗口中;或者,为所述至少一个子信息流分配对应的子信息窗口,所述子信息窗口独立于用于显示所述父信息流的父信息窗口。
其中,通过多线程并行处理的方式处理各个子信息流以及父信息流中的信息;其中,所述信息流包括:互动社区、社交网站、即时通信软件或其他一对一、一对多、多对多信息交互软件中的信息。
根据本发明的另一方面,提供了一种信息流的显示装置,包括:检测模块,适于在接收并显示父信息流的过程中,检测所述父信息流是否符合预设的分流规则;分流模块,适于当检测到所述父信息流符合预设的分流规则时,根据所述分流规则从所述父信息流中分离出至少一个子信息流;显示模块,适于按照预设的显示规则对所述至少一个子信息流进行显示;其中,所述至少一个子信息流与所述父信息流分别通过不同的线程处理。
其中,所述预设的分流规则包括:当检测到通过预设的分流入口输入的分流指令时,根据所述分流指令从所述父信息流中分离出子信息流。
其中,所述预设的分流规则包括:对所述父信息流中包含的语义上下文进行识别,根据识别结果确定是否从所述父信息流中分离出子信息流;
其中,具体包括以下实现方式中的一种或多种:
通过机器学习算法来确定是否从所述父信息流中分离出子信息流;
当根据识别结果确定所述父信息流中包含预设的突发信息时,将所述突发信息从所述父信息流中分离为子信息流;
当根据识别结果确定所述父信息流中的信息符合预设的分类算法时,根据所述分类算法从所述父信息流中分离出相应类别的子信息流。
其中,所述预设的显示规则包括:将所述至少一个子信息流内嵌在用于显示所述父信息流的父信息窗口中;或者,为所述至少一个子信息流分配对应的子信息窗口,所述子信息窗口独立于用于显示所述父信息流的父信息窗口。
其中,所述信息流包括:互动社区、社交网站、即时通信软件或其他一对一、一对多、多对多信息交互软件中的信息。
根据本发明提供的方案,能够在接收并显示父信息流的过程中,检测父信息流是否符合预设的分流规则;并在检测到父信息流符合预设的分流规则时,根据该分流规则从父信息流中分离出至少一个子信息流。其中,子信息流与父信息流分别通过不同的线程处理。通过该方式,能够将信息流中并发的多个实例分别赋予一个线程对其进行跟进,从而使信息流在默认的时间维度以外实现更细颗粒度的分类,进而满足用户对其中的特定话题进行关注的需求。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了根据本发明一个实施例的信息流显示方法的流程图;
图2示出了根据本发明一个具体实施例的信息流显示方法的流程图;
图3a示出了一种分流入口的示意图;
图3b示出了点击分流入口后的示意图;
图3c示出了现有技术中互动社区的信息流显示方法;
图4示出了根据本发明另一个具体实施例的信息流显示方法的流程图;
图5a示出了现有技术中的即时通信软件中所显示的信息流以及通过本发明中的分流方法进行分流后以内嵌式显示方式进行显示时的信息流;
图5b示出了现有技术中的即时通信软件中所显示的信息流以及通过本发明中的分流方法进行分流后以独立窗口式显示方式进行显示时的信息流;
图6a以符号形式示出了传统的信息流显示方式;
图6b以符号形式示出了内嵌式显示方式中的信息流;
图6c以符号形式示出了独立窗口的显示方式中的信息流;
图7示出了根据本发明一个实施例的信息流显示装置的结构图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1示出了根据本发明一个实施例的信息流显示方法的流程图。如图1所示,该方法包括以下步骤:
步骤S110:在接收并显示父信息流的过程中,检测父信息流是否符合预设的分流规则。
其中,父信息流可以是互动社区、社交网站、即时通信软件或其他一对一、一对多、多对多信息交互软件中的信息。本实施例中对父信息流的来源不做限定。
步骤S120:当检测到父信息流符合预设的分流规则时,根据分流规则从所述父信息流中分离出至少一个子信息流。
其中,预设的分流规则至少包括人工触发规则和自动触发规则。其中,人工触发规则为:当检测到用户通过预设的分流入口输入的分流指令时,根据该分流指令从父信息流中分离出子信息流。自动触发规则为:对父信息流中包含的语义上下文进行识别,根据识别结果确定是否从父信息流中分离出子信息流;具体地,可以通过机器学习算法来确定是否从父信息流中分离出子信息流,也可以在根据识别结果确定父信息流中包含预设的突发信息时,将突发信息从父信息流中分离为子信息流;还可以在根据识别结果确定父信息流中的信息符合预设的分类算法时,根据分类算法从父信息流中分离出相应类别的子信息流。
步骤S130:按照预设的显示规则对至少一个子信息流进行显示;其中,至少一个子信息流与父信息流分别通过不同的线程处理。
其中,预设的显示规则包括:将至少一个子信息流内嵌在用于显示父信息流的父信息窗口中;或者,为至少一个子信息流分配对应的子信息窗口,该子信息窗口独立于用于显示父信息流的父信息窗口。
由此可见,在本实施例中,能够从父信息流中分离出至少一个子信息流,并通过多线程并行处理的方式处理各个子信息流以及父信息流中的信息,从而使得整个信息流在时间以外的其他维度上也是整齐有序的,满足了用户对其中的特定话题进行关注的需求。
图2示出了根据本发明一个具体实施例的信息流显示方法的流程图。在该具体实施例中,信息流的来源为互动社区中的内容。本领域技术人员可以理解的是,本实施例中的信息流的来源还可以是交友网站或其他网络论坛中的内容。如图2所示,该方法包括以下步骤:
步骤S210:在接收并显示互动社区中的父信息流的过程中,提供用于输入分流指令的分流入口。
其中,该分流入口可以是互动社区页面上显示的超链接形式的按钮等。例如,图3a示出了一种分流入口的示意图。如图3a所示,当用户在互动社区(如Blog,Microblog等应用)中发表文章时,假如用户发表了名为“草原游记1”的文章,则在该文章标题的右侧或其他位置会显示有“接续”的按钮,该“接续”的按钮为可点击的超链接形式,当用户点击该按钮时,则会触发页面跳转到编辑模式,用户在此编辑模式下编辑的文章将会自动接续在“草原游记1”这篇文章的后面,如图3b所示。同理,假如用户发表了名为“法案辨析1”的文章,则在该文章标题的右侧或其他位置也会显示有“接续”的按钮,当用户点击该按钮时,也会触发页面跳转到编辑模式,用户在此编辑模式下编辑的文章将会自动接续在“法案辨析1”这篇文章的后面,依此类推。上述的“接续”按钮就属于一种形式的分流入口,当用户点击该分流入口时则会生成相应的分流指令。本领域技术人员可以理解的是,该分流入口还可以采取其他的形式实现,本发明对此不作限定。
步骤S220:检测上述的分流入口是否接收到了分流指令,当检测到该分流入口接收到了分流指令时,根据该分流指令从父信息流中分离出子信息流。
具体地,可以将互动社区首页中显示的内容理解为父信息流,将上文提到的“草原游记1”以及根据“接续”按钮进行续写的“草原游记2”以及“草原游记3”的文章内容理解为第一子信息流,将“法案辨析1”以及根据“接续”按钮进行续写的“法案辨析2”的文章内容理解为第二子信息流。
步骤S230:对分离出的各个子信息流进行显示。
具体显示时,对各个子信息流中的内容分别进行显示。例如,将第一子信息流中的各个文章(包括“草原游记1”、“草原游记2”和“草原游记3”)按照时间顺序显示在互动社区的第一区域内,将第二子信息流中的各个文章(包括“法案辨析1”和“法案辨析2”)按照时间顺序显示在互动社区的第二区域内,如图3b所示。
由此可见,在本实施例中,用户能够根据预设的分流入口对信息流执行分流操作,从而根据信息内容将信息流分为多个子信息流,每个子信息流分别对应一个线程,由各个线程相互并行地处理各个子信息流中的内容。通过多线程来管理子信息流的方式不仅能够提高信息流的处理效率,还能够将不同的子信息流分别进行显示,从而给用户完整连贯的阅读体验。
为了体现本实施例的优势,图3c示出了现有技术中互动社区的信息流显示方法。如图3c所示,假设用户第一天在互动社区内撰写了“草原游记1”,第二天在互动社区内撰写了“法案辨析1”。第三天用户对“草原游记1”进行续写,完成了“草原游记2”,但是,在互动社区中,该“草原游记2”并未如本发明所示的接续到“草原游记1”的后面进行显示,而是直接根据时间顺序显示在了“法案辨析1”的后面。同理,当用户第四天对“法案辨析1”进行续写,完成了“法案辨析2”时,在互动社区中,该“法案辨析2”也并未如本发明所示的接续到“法案辨析1”的后面进行显示,而是直接根据时间顺序显示在了“草原游记1”的后面。而且,用户第五天续写的“草原游记3”显示在了“法案辨析2”的后面。由此可见,在现有技术中,信息流在除时间以外的维度上是杂乱无序的,对“草原游戏”感兴趣的用户为了浏览其续篇,不得不简要浏览并跳过“法案辨析”的篇幅,从而对用户的使用带来了不便。相比之下,本发明实施例中通过将互动社区中的信息流分流为多个子信息流,将各个子信息流中的内容集中在一起进行显示,从而为用户提供了很大便利。
本实施例是以互动社区中的信息流为例进行描述的,本领域技术人员还可以对社交网站中的信息流进行类似的分流处理。例如,通过两个并行的线程分别描述所观察到的两个实体O1和O2,并将各自的更新归属到各自的序列,使受众能够轻易地获知其上下文,取得连贯一致的阅读体验。
在本实施例中所采用的分流规则为人工触发方式,即:互动社区提供分流入口,用户通过该分流入口人工地使信息流进行分流。除了人工触发方式之外,还可以通过计算技术和人工智能技术进行触发,例如,可以通过机器学习算法对信息流进行解读,从而在解读到信息流符合预设规则时自动触发信息流分流。比如,可以通过从微博客信息流中监测突发事件、对新闻进行分类以及根据用户的状态更新信息流分析和预测用户行为等多种方式来自动触发信息流进行分流。
图4示出了根据本发明另一个具体实施例的信息流显示方法的流程图。在该具体实施例中,信息流的来源为即时通信软件中的内容。如图4所示,该方法包括以下步骤:
步骤S410:在接收并显示父信息流的过程中,检测父信息流是否符合预设的分流规则。
其中,本实施例中的父信息流为即时通信软件中当前聊天窗口内接收到的聊天内容。例如,图5a的左侧通过“信息流1”示出了现有技术中的即时通信软件中所显示的信息流。从图中可以看出,现有技术中显示的信息流中的各条信息是按照时间顺序进行排列的,在时间以外的维度上是杂乱无序的。
本实施例中,在接收并显示当前聊天窗口内接收到的聊天内容时,检测上述聊天内容是否符合预设的分流规则。其中,分流规则包括:对父信息流中包含的语义上下文进行识别,根据识别结果确定是否从父信息流中分离出子信息流。具体地,包括以下实现方式中的一种或多种:(1)通过机器学习算法来确定是否从父信息流中分离出子信息流。其中,机器学习算法可以基于语义分析、人工智能等多种技术来实现。(2)当根据识别结果确定父信息流中包含预设的突发信息时,将该突发信息从所述父信息流中分离为子信息流。其中,突发信息可以是预设的信息内容,例如重大消息、广告内容等。(3)当根据识别结果确定父信息流中的信息符合预设的分类算法时,根据该分类算法从父信息流中分离出相应类别的子信息流。具体分类时,可以根据聊天内容进行分类。除了上述几种方式外,本领域技术人员还可以灵活设定其他的分类规则。
步骤S420:当检测到父信息流符合预设的分流规则时,根据分流规则从父信息流中分离出至少一个子信息流。
例如,图5a的右侧通过“信息流2”示出了一种分流方式。从图中可以看出,将包含相同主题词“锤子”的聊天内容作为一个子信息流从父信息流中分离出来。
步骤S430:按照预设的显示规则对分离出的子信息流进行显示。
其中,预设的显示规则至少包括如下两种:
(1)将子信息流内嵌在用于显示父信息流的父信息窗口中。例如,图5a的右侧通过“信息流2”所示的方式即为内嵌式显示方式,在该方式中,会话作为一个独立块内嵌在当前对话空间,该方式较为自然,且在每次显示子信息流时总是呈现其上下文信息。例如,图6a示出了传统的信息流显示方式,其中的每个符号代表对应的信息,从图中可以看出,各个符号所对应信息简单地通过时间顺序进行排列。图6b示出了内嵌式显示方式中的信息流,从图中可以看出,每当显示主题/实体☆时,总是呈现其上下文信息。
(2)为子信息流分配对应的子信息窗口,该子信息窗口独立于用于显示父信息流的父信息窗口。例如,图5b的右侧通过“信息流2”示出了独立窗口的显示方式,在该方式中,子会话作为一个单独的空间,独立于父对话空间,该方式能够有效地对信息进行分类且不会造成信息重复(为了便于比较,图5b的左侧通过“信息流1”示出了现有技术中的即时通信软件中所显示的信息流)。例如,图6c示出了独立窗口的显示方式中的信息流,从图中可以看出,在父信息流的基础上,每当探测到主题/实体☆时,则新生成一个子窗口,用来呈现该主题/实体。
本领域技术人员可根据需要选择上述两种显示方式中的一种或两种进行显示。另外,还可以通过其他的显示方式进行显示,只要能够便于用户查看各个子信息流中的内容即可。
另外,在本实施例中是以自动触发分流的方式为例进行描述的,在本发明其他的实施例中,也可以通过在即时通信软件的聊天窗口上设置一个分流入口(例如分流图标或分流按钮),使用户能够人工地触发分流操作。例如,当用户在当前对话窗口上需要发起一个新的话题讨论时,可以点击分流入口创建一个子窗口,在该子窗口中显示该新的话题的讨论内容。
图7示出了根据本发明一个实施例的信息流显示装置的结构图。如图7所示,该装置包括:
检测模块71,适于在接收并显示父信息流的过程中,检测所述父信息流是否符合预设的分流规则;
分流模块72,适于当检测到所述父信息流符合预设的分流规则时,根据所述分流规则从所述父信息流中分离出至少一个子信息流;
显示模块73,适于按照预设的显示规则对所述至少一个子信息流进行显示;其中,所述至少一个子信息流与所述父信息流分别通过不同的线程处理。
其中,所述预设的分流规则包括:
当检测到通过预设的分流入口输入的分流指令时,根据所述分流指令从所述父信息流中分离出子信息流。
其中,所述预设的分流规则还可以包括:对所述父信息流中包含的语义上下文进行识别,根据识别结果确定是否从所述父信息流中分离出子信息流;
其中,具体包括以下实现方式中的一种或多种:通过机器学习算法来确定是否从所述父信息流中分离出子信息流;当根据识别结果确定所述父信息流中包含预设的突发信息时,将所述突发信息从所述父信息流中分离为子信息流;当根据识别结果确定所述父信息流中的信息符合预设的分类算法时,根据所述分类算法从所述父信息流中分离出相应类别的子信息流。
其中,所述预设的显示规则包括:将所述至少一个子信息流内嵌在用于显示所述父信息流的父信息窗口中;或者,为所述至少一个子信息流分配对应的子信息窗口,所述子信息窗口独立于用于显示所述父信息流的父信息窗口。
根据本发明提供的方案,能够在接收并显示父信息流的过程中,检测父信息流是否符合预设的分流规则;并在检测到父信息流符合预设的分流规则时,根据该分流规则从父信息流中分离出至少一个子信息流。其中,子信息流与父信息流分别通过不同的线程处理。通过该方式,能够将信息流中并发的多个实例分别赋予一个线程对其进行跟进,从而使信息流在默认的时间维度以外实现更细颗粒度的分类,进而满足用户对其中的特定话题进行关注的需求。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外,本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如下面的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在下面的权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的实现自动打包的分布式集群设备中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (8)

1.一种信息流的显示方法,包括:
在接收并显示父信息流的过程中,检测所述父信息流是否符合预设的分流规则;其中,所述父信息流包括:即时通信软件中当前聊天窗口内接收到的聊天内容;
当检测到所述父信息流符合预设的分流规则时,根据所述分流规则从所述父信息流中分离出至少一个子信息流;
将所述至少一个子信息流内嵌在用于显示所述父信息流的父信息窗口中;或者,为所述至少一个子信息流分配对应的子信息窗口,所述子信息窗口独立于用于显示所述父信息流的父信息窗口;其中,所述至少一个子信息流与所述父信息流分别通过不同的线程处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述预设的分流规则包括:
当检测到通过预设的分流入口输入的分流指令时,根据所述分流指令从所述父信息流中分离出子信息流。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述预设的分流规则包括:对所述父信息流中包含的语义上下文进行识别,根据识别结果确定是否从所述父信息流中分离出子信息流;
其中,具体包括以下实现方式中的一种或多种:
通过机器学习算法来确定是否从所述父信息流中分离出子信息流;
当根据识别结果确定所述父信息流中包含预设的突发信息时,将所述突发信息从所述父信息流中分离为子信息流;
当根据识别结果确定所述父信息流中的信息符合预设的分类算法时,根据所述分类算法从所述父信息流中分离出相应类别的子信息流。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,通过多线程并行处理的方式处理各个子信息流以及父信息流中的信息;其中,所述信息流包括:互动社区、社交网站或即时通信软件中的信息。
5.一种信息流的显示装置,包括:
检测模块,适于在接收并显示父信息流的过程中,检测所述父信息流是否符合预设的分流规则;其中,所述父信息流包括:即时通信软件中当前聊天窗口内接收到的聊天内容;
分流模块,适于当检测到所述父信息流符合预设的分流规则时,根据所述分流规则从所述父信息流中分离出至少一个子信息流;
显示模块,适于将所述至少一个子信息流内嵌在用于显示所述父信息流的父信息窗口中;或者,为所述至少一个子信息流分配对应的子信息窗口,所述子信息窗口独立于用于显示所述父信息流的父信息窗口;其中,所述至少一个子信息流与所述父信息流分别通过不同的线程处理。
6.根据权利要求5所述的装置,其中,所述预设的分流规则包括:
当检测到通过预设的分流入口输入的分流指令时,根据所述分流指令从所述父信息流中分离出子信息流。
7.根据权利要求5所述的装置,其中,所述预设的分流规则包括:对所述父信息流中包含的语义上下文进行识别,根据识别结果确定是否从所述父信息流中分离出子信息流;
其中,具体包括以下实现方式中的一种或多种:
通过机器学习算法来确定是否从所述父信息流中分离出子信息流;
当根据识别结果确定所述父信息流中包含预设的突发信息时,将所述突发信息从所述父信息流中分离为子信息流;
当根据识别结果确定所述父信息流中的信息符合预设的分类算法时,根据所述分类算法从所述父信息流中分离出相应类别的子信息流。
8.根据权利要求5所述的装置,其中,所述信息流包括:互动社区、社交网站或即时通信软件中的信息。
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