CN105786956A - 基于业务应用系统的电力业务数据挖掘方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于业务应用系统的电力业务数据挖掘方法，涉及信息检索技术领域。所述方法包括如下步骤：在电力业务系统中，按照数据挖掘模型要求，新建中间表用于存储汇总计算结果数据；开发服务器负载情况监控程序，将检测结果参数传递给数据汇总程序，数据汇总程序在服务器空闲时，自动进行数据汇总计算，并将计算结果存储至中间表；直接从中间表中提取数据挖掘所需要的数据，用于不同主题的电力业务数据挖掘。所述方法能够在不采用第三方数据挖掘工具，且服务器不扩容的情况下，实现数据挖掘，降低了计算的复杂程度，且降低了运行成本。

Description

基于业务应用系统的电力业务数据挖掘方法

技术领域

本发明涉及信息检索技术领域，尤其涉及一种基于业务应用系统的电力业务数据挖掘方法。

背景技术

数据挖掘是计算机科学中最重要的成就之一，应用前景极为广阔，目前已用于统计、情报检索、模式识别等领域。在电力业务领域，数据挖掘具有一些独特的优点。国内外有关数据挖掘的方法主要是利用专业的数据挖掘工具，例如IBM公司开发的IntelligentMiner，该类工具独立于各类业务应用系统，在专有的服务器上运行。

在业务系统中，基于满足业务交易的实时处理要求，不同的业务表单数据存储于不同的数据库表中。例如在SAP系统中，不同的业务数据存储于不同的数据库底表中，例如电网项目管理功能中，在项目的整个生命周期，从项目立项、项目初设、项目开工、项目执行、项目完工、项目结算至项目决算，业务交易数据存储于100余个不同数据库底表中，一年的交易数据量达百万级。对如此量级的业务数据按不同主题进行数据挖掘时，如果不采用第三方的数据挖掘工具，内存占用量将超过服务器的最大负载，不能完成数据挖掘。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于业务应用系统的电力业务数据挖掘方法，所述方法能够在不采用第三方数据挖掘工具，且服务器不扩容的情况下，实现数据挖掘，降低了计算的复杂程度，且降低了运行成本。

为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案是：一种基于业务应用系统的电力业务数据挖掘方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：

在电力业务系统中，按照数据挖掘模型要求，新建中间表用于存储汇总计算结果数据；

开发服务器负载情况监控程序，将检测结果参数传递给数据汇总程序，数据汇总程序在服务器空闲时，自动进行数据汇总计算，并将计算结果存储至中间表；

直接从中间表中提取数据挖掘所需要的数据，用于不同主题的电力业务数据挖掘。

采用上述技术方案所产生的有益效果在于：所述方法在电力业务应用上，在不使用第三方数据挖掘工具的前提下，实现了对大量业务数据的主题分析，用于数据挖掘，降低了计算的复杂程度；服务器空闲时进行数据汇总，充分利用了现有服务器资源，提高了信息设备的投资收益，降低了运行成本。

附图说明

图1是本发明实施例一所述方法的流程图；

图2是本发明实施例二所述方法的原理图。

具体实施方式

下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。

实施例一：

如图1所示，本发明公开了一种基于业务应用系统的电力业务数据挖掘方法，所述方法包括如下步骤：

S01：在电力业务系统中，按照数据挖掘模型要求，新建中间表用于存储汇总计算结果数据；

S02：开发服务器负载情况监控程序，将检测结果参数传递给数据汇总程序，数据汇总程序在服务器空闲时，自动进行数据汇总计算，并将计算结果存储至中间表；

S03：直接从中间表中提取数据挖掘所需要的数据，用于不同主题的电力业务数据挖掘。

实施例二：

具体的，以SAP系统（企业管理解决方案系统）中实现对项目预算全过程业务数据挖掘为例，包括如下步骤：

按照数据挖掘模型要求，在SAP系统中新建中间表，用于存储汇总计算后的计算结果。例如新建表ZPS04T046，用于存储项目预算消耗情况信息。

开发服务器负载情况监控程序，将监测结果参数传递给后台作业控制程序，后台作业控制程序在服务器空闲时自动调用定义好的后台作业。后台作业接到调用指令后，执行数据汇总计算，并将计算结果存储至中间表。

按项目创建率、需求提报完成情况等不同的主题要求，从中间表中提取数据，进行数据挖掘分析，所述SAP系统中实现对项目预算全过程业务数据挖掘的原理如图2所示。

所述方法在电力业务应用上，在不使用第三方数据挖掘工具的前提下，实现了对大量业务数据的主题分析，用于数据挖掘，降低了计算的复杂程度；服务器空闲时进行数据汇总，充分利用了现有服务器资源，提高了信息设备的投资收益，降低了运行成本。

本领域普通技术人员可以理解实现上述各实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，相应的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质，如ROM/RAM、磁盘或光盘等。

Claims (1)

1.一种基于业务应用系统的电力业务数据挖掘方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：

在电力业务系统中，按照数据挖掘模型要求，新建中间表用于存储汇总计算结果数据；

开发服务器负载情况监控程序，将检测结果参数传递给数据汇总程序，数据汇总程序在服务器空闲时，自动进行数据汇总计算，并将计算结果存储至中间表；

直接从中间表中提取数据挖掘所需要的数据，用于不同主题的电力业务数据挖掘。