CN105786049B - 无线节点的关联性架构及其最佳化方法 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种无线节点的关联性架构及其最佳化方法，首先由区域控制器接收所在区域的关联性架构信息，并且对关联性架构信息中的多个次关联性架构信息进行分类。区域控制器依照多个次关联性架构信息的类别分别进行搜寻与计算，以分别取得各个类别的最佳搜寻结果。区域控制器依照多个最佳搜寻结果实际建立各个类别的次关联性架构，其中各个次关联性架构分别包含所在区域中的一或多个无线节点。最后，区域控制器依照建立完成的多个次关联性架构实际建立所在区域的关联性架构。

Description

无线节点的关联性架构及其最佳化方法

技术领域

本发明涉及无线节点，尤其涉及无线节点的关联性架构，以及该关联性架构的最佳化方法。

背景技术

一般来说，要于一个小区域内进行智能控制，通常需要在该区域中安装一个区域控制器(Zone Controller,ZC)及多个无线节点。该些无线节点可包括用以检测该区域室内和室外的环境参数的感测器以及用以控制该区域中的电子设备的设备控制器。

于本技术领域的相关技术中，管理人员可于该区域控制器中设定一关联性架构信息，该关联性架构信息包含了该区域所需的架构，例如该区域控制器需连接两个该设备控制器(例如风扇控制器与灯光控制器)、该两设备控制器需分别连接一个该感测器(例如温度感测器与红外线感测器)。通过该关联性架构信息，该区域控制器可以在通电启动后，自动搜寻并连接附近的两个该设备控制器，并命令该两设备控制器分别搜寻并连接附近的一个该感测器，藉以自动建立所在区域的架构。

然而，于相关技术的技术方案中，该区域控制器无法确定其与该些设备控制器以及该些感测器彼此之间的关联性高低，因此，其自动建立而成的架构有很高的几率不符合实际需求。

举例来说，当该区域控制器自动连接了一个风扇控制器，并令该风扇控制器自动连接一个温度感测器，而，该风扇控制器用以控制安装在A位置的风扇，但该温度感测器则是被安装在B位置。如此一来，若该风扇控制器依据安装在B位置的该温度感测器所感测到的环境参数，控制安装在A位置的风扇的转速，将会无法将所在环境调整至最适当的舒适度，进而无法满足使用者的真正需求。

再者，于上述情况之下，管理人员需耗费许多的时间，于该架构被自动建立之后，再以人工来进行微调(fine tune)，实相当不便，并且失去了自动建立的意义。

发明内容

本发明的主要目的，在于提供一种无线节点的关联性架构及其最佳化方法，可令区域中的无线节点自动连接以建立符合需求的关联性架构，并且令同一架构中的多个无线节点彼此具有最高的关联性。

为了实现上述的目的，本发明首先由区域控制器接收所在区域的关联性架构信息，并且对关联性架构信息中的多个次关联性架构信息进行分类。区域控制器依照多个次关联性架构信息的类别分别进行搜寻与计算，以分别取得各个类别的最佳搜寻结果。区域控制器依照多个最佳搜寻结果实际建立各个类别的次关联性架构，其中各个次关联性架构分别包含所在区域中的一或多个无线节点。最后，区域控制器依照建立完成的多个次关联性架构实际建立所在区域的关联性架构。

本发明对照现有技术所能实现的技术效果在于，只要将关联性架构信息提供给区域内的多个无线节点，则多个无线节点就可以自动连接，以建立符合该区域需求的关联性架构。如此一来，管理人员不需要在该些无线节点安装于区域后，手动对该些无线节点进行连线设定，因此可节省大量的人力与时间成本。

再者，本发明的无线节点在建立连线之前，可自动计算彼此间的关联性高低，并且在建立连接时，优先考虑关联性程度最高的无线节点。如此一来，可以有效降低在关联性架构自动建立完成后，管理人员手动进行微调(fine tune)的次数与所耗费时间。

附图说明

图1为本发明的第一具体实施例的关联性架构示意图。

图2为本发明的第一具体实施例的次关联性架构示意图。

图3为本发明的第一具体实施例的关联性架构建立流程图。

图4为本发明的第一具体实施例的最佳化流程图。

图5为本发明的第一具体实施例的次关联性架构信息示意图。

图6为本发明的第一具体实施例的第一搜寻动作示意图。

图7为本发明的第一具体实施例的第二搜寻动作示意图。

图8为本发明的第一具体实施例的第三搜寻动作示意图。

图9为本发明的第一具体实施例的第四搜寻动作示意图。

图10为本发明的第二具体实施例的第一搜寻动作示意图。

图11为本发明的第二具体实施例的第二搜寻动作示意图。

图12为本发明的第二具体实施例的第三搜寻动作示意图。

附图标记说明：

1…关联性架构

2…区域控制器

3…风扇控制器

31…温/湿度感测器

4…灯光控制器

41…热电红外线感测器

5…遮蔽控制器

51…光照感测器

6…次关联性架构

61…第一类次关联性架构

62…第二类次关联性架构

63…第三类次关联性架构

71…第一次关联性架构信息

72…第二次关联性架构信息

81、82、83…控制器

91、92、93、94、95…感测器

S10～S22…建立步骤

S160～S168…最佳化步骤

具体实施方式

现就本发明的一较佳实施例，配合附图，详细说明如后。

图1为本发明的第一具体实施例的关联性架构示意图。图1公开了由多无线节点所组成的一关联性架构1，其中该多无线节点主要皆安装于同一区域之中。本实施例中，该区域指房间、会议室、办公室、大厅或一个楼层等，但不加以限定。

如图1所示，本发明所指的该关联性架构1，主要可分为三层(3-tiers)，第一层为该区域的一区域控制器(Zone Controller,ZC)2，第二层为与该区域控制器2连接的多个设备控制器或多个感测器，而第三层则为多个感测器。该些感测器用以感测室内与室外的环境参数；该些设备控制器分别连接该区域内的电子设备，例如风扇、空调、电灯等，并依据该区域控制器2的指令与该些感测器提供的环境参数来控制该些电子设备，以调整该区域内的环境状态；该区域控制器2依据该区域的实际需求对该些设备控制器与该些感测器下达指令。因此，可通过该区域控制器2、该些设备控制器及该些感测器来自动调整该区域的环境舒适度。然而，上述仅为本发明的一个具体实例，该关联性架构1亦可只有两层，或是可区分为三层以上，不加以限定。

于图1所示的实施例中，该关联性架构1的第一层包括该区域控制器2。该关联性架构1的第二层包括二风扇控制器(Fan Controller,FC)3、二灯光控制器(LightController,LC)4及一遮蔽控制器(Shielding Controller,SC)5。该二风扇控制器3连接并控制该区域内的风扇(图未标示)，该二灯光控制器4连接并控制该区域内的电灯(图未标示)，该遮蔽控制器5连接并控制该区域内的百叶窗(图未标示)。

该关联性架构1的第三层包括三温/湿度感测器(T/H sensor)31、三热电红外线感测器(Pyroelectric Infrared sensor,PIR sensor)41及一光照感测器(Illuminationsensor)51。该三温/湿度感测器31分别连接该二风扇控制器3，用以感测该区域内的温/湿度并提供温/湿度信息给该二风扇控制器3，令该二风扇控制器3调整风扇的转速；该三热电红外线感测器41分别连接该二灯光控制器4，用以感测该区域内是否有人员进出并提供感测结果给该二灯光控制器4，令该二灯光控制器4开启/关闭电灯；该光照感测器51连接该遮蔽控制器5，用以感测室外光照强度并提供光照强度信息给该遮蔽控制器5，令该遮蔽控制器5开启/关闭百叶窗。

上述仅为一个具体实施例，于其他实施例中，该温/湿度感测器31、该热电红外线感测器41及/或该光照感测器51也可设置于该关联性架构1的第二层并直接连接该区域控制器2，以直接将感测结果提供给该区域控制器2进行必要的计算与分析，实不以上述实施例为限。

请同时参阅图2，为本发明的第一具体实施例的次关联性架构示意图。该关联性架构1的第一层仅包括该区域控制器2，因此该区域控制器2可由该关联性架构1中取出多的次关联性架构6。本发明公开的最佳化方法，是先建立符合需求的多个最佳化的该次关联性架构6后，再由该区域控制器2将多个最佳化的该次关联性架构6组成最佳化的该关联性架构1(容后详述)。

本实施例中，该些次关联性架构6是分别包括至少一设备控制器及至少一感测器，该区域控制器2可依据该些次关联性架构6所包含的该设备控制器与该感测器的类型，对该些次关联性架构6进行分类。如图2所示的实施例中，是将包含该风扇控制器3与该温/湿度感测器31的两个次关联性架构归类为一第一类次关联性架构61；将包括该灯光控制器4与该热电红外线感测器41的两个次关联性架构归类为一第二类次关联性架构62；将包括该遮蔽控制器5与该光照感测器51的一个次关联性架构归类为一第三类次关联性架构63。

如上所述，对该些次关联性架构6进行分类的好处在于，可大幅降低该区域控制器2与该些设备控制器在进行最佳化搜寻时产生的数据流量以及计算负担，进而大幅缩短搜寻所需的时间。举例来说，当要寻找该第一类次关联性架构61的该最佳搜寻结果时，该区域控制器2只需搜寻附近的所有风扇控制器3，但不需搜寻该灯光控制器4与该遮蔽控制器5，也不需计算与该灯光控制器4和该遮蔽控制器5的关联性程度；同样地，该风扇控制器3只需搜寻附近的所有温/湿度感测器31，但不需搜寻该热电红外线感测器41与该光照感测器51，也不需计算与该热电红外线感测器41和该光照感测器51的关联性程度。

本发明中，管理人员是依照该区域所需的该关联性架构1，预先建立一关联性架构信息(可为文字信息或图形信息)，并将该关联性架构信息提供给该区域控制器2，藉以该区域控制器2在通电启动后，可自动寻找并建立符合该关联性架构信息的内容的该关联性架构1。本实施例中，该关联性架构信息的内容是包含了该关联性架构1所包含的该区域控制器2、该设备控制器的类型与数量、该感测器的类型与数量、以及该区域控制器2、该些设备控制器以及该些感测器之间的连接关系(例如图1所示的该关联性架构1)。

参阅图3，为本发明的第一具体实施例的关联性架构建立流程图。当该区域控制器2要自动建立所在区域的该关联性架构1时，首先接收上述的该关联性架构信息(步骤S10)，接着，从该关联性架构信息中取出多组次关联性架构信息(步骤S12)。换句话说，该关联性架构信息的内容包含了该区域控制器2及多组该次关联性架构信息。

本实施例中，该多组次关联性架构信息的数量对应至该关联性架构1所包含的该些次关联性架构6的数量，并且各该次关联性架构信息分别包含了对应的该次关联性架构6所包含的该设备控制器的类型与数量、该感测器的类型与数量、以及该些设备控制器与该些感测器之间的连接关系(例如图2所示的该些次关联性架构6)。

接着，该区域控制器2对该些次关联性架构信息进行分类(步骤S14)。如上所述，该区域控制器2依据该些次关联性架构信息中所包含的该设备控制器与该感测器的类型，对该些次关联性架构信息进行分类。如以图2的实施例来举例说明，该区域控制器2会将包含有该风扇控制器3与该温/湿度感测器31的次关联性架构信息归为同一类；将包含有该灯光控制器4与该热电红外线感测器41的次关联性架构信息归为同一类；将包含有该遮蔽控制器5与该光照感测器51的次关联性架构信息归为同一类。换句话说，虽然图2所示者包含了五组次关联性架构6(即，五组次关联性架构信息)，但该区域控制器2仅会将五组次关联性架构信息分成三类。

该步骤S14后，该区域控制器2依照分类结果，分别进行不同类别的该次关联性架构6的最佳解搜寻程序(步骤S16)。该步骤S16中，该区域控制器2是将该些次关联性架构信息分别传送至同一类别的所有设备控制器。该些设备控制器依照所接收的该次关联性架构信息，搜寻同一类别的所有感测器、计算与该些感测器的关联性程度，并保留关联性程度最高且符合该次关联性架构信息的内容的一或多个该感测器。

该步骤S16后，该区域控制器2可取得各个类别的该次关联性架构的最佳搜寻结果(步骤S18)，藉以，可依据该些最佳搜寻结果控制该些设备控制器，以建立实际的该些次关联性架构6(步骤S20)。当所有类别的该次关联性架构6皆建立完成后，该区域控制器2连接该些建立完成的次关联性架构6，以建立实际的该关联性架构1(步骤S22)。

参阅图4，为本发明的第一具体实施例的最佳化流程图。图4中的各步骤，主要是详加描述上述该步骤S16的细部技术特征。

当该区域控制器2要进行一特定类别的该次关联性架构6的最佳解搜寻程序时，是先搜寻该特定类别中符合一标准值的多个该设备控制器(步骤S160)，并且，将该特定类别的该次关联性架构信息传送给该多个设备控制器(步骤S162)。

具体而言，于该步骤S160中，该区域控制器2主要是搜寻附近的该特定类别的多个该设备控制器，并分别计算与该些设备控制器的关联性程度(如一第一关联性程度)后，保留该第一关联性程度高于该标准值的多个该设备控制器。反之，与该区域控制器2的该第一关联性程度低于该标准值的多个该设备控制器，该区域控制器2是无视之。

本实施例中，该关联性程度可设定成越大越好，例如以「1」为最佳，上述该标准值可设定为大于或等于「0.5」，但不加以限定。举例而言，若该区域控制器2搜寻附近有十个同一类别的设备控制器，其中三个与该区域控制器2的该第一关联性程度大于0.5，另外七个与该区域控制器2的该第一关联性程度小于0.5，则该区域控制器2仅会保留该第一关联性程度大于0.5的三个设备控制器(例如图6所示者)，并将该次关联性架构信息传送给该三个设备控制器。

于其他实施例中，该关联性程度亦可设定成越小越好，例如以「0」为最佳，上述该标准值可设定为小于或等于「0.5」。于此实施例中，该区域控制器2在搜寻了附近的该特定类别的多个该设备控制器，并分别计算与该些设备控制器的该第一关联性程度后，可保留该第一关联性程度小于或等于该标准值的多个该设备控制器。反之，该区域控制器2舍弃该第一关联性程度高于该标准值的多个该设备控制器。于下述实施例中，主要将以该关联性程度越高越好的设定方式，进行说明。

本发明中，该第一关联性程度可依据该区域控制器2与该些设备控制器之间的距离、信号强度等参数来进行计算，当该区域控制器2与该些设备控制器的距离越近，或是信号强度越强时，则该第一关联性程度越高。其中，该距离、信号强度的信息可通过定位技术(localization)来得到，于此不再赘述。再者，通过上述定位技术，该区域控制器2可判断搜寻所得的该些设备控制器是否位于同一区域中(可配合查询所在建筑物的平面图)。例如，若该区域控制器2与一设备控制器A的关联性程度很高，但该设备控制器A位于另一个区域，则该区域控制器2同样会无视该设备控制器A。

该步骤S162后，该多个设备控制器依据所接收的该次关联性架构信息，搜寻同一类别的多个该感测器，分别计算与该多个感测器的关联性程度(如一第二关联性程度)，并保留该第二关联性程度符合该标准值的多个该感测器(步骤S164)。本实施例中，该多个设备控制器同样可依据该标准值的设定，保留该第二关联性程度大于或等于该标准值的多个该感测器(即，该关联性程度设定为越大越好)，或是保留该第二关联性程度小于或等于该标准值的多个该感测器(即，该关联性程度设定为越小越好)，不加以限定。

接着，该些设备控制器分别计算与该区域控制器2的该第一关联性程度以及与该多个感测器的该第二关联性程度的一统计值(步骤S166)，并且，以该统计值最佳的方案作为该特定类别的该最佳搜寻结果(步骤S168)。最后，再将该最佳搜寻结果提供给该区域控制器2。本实施例中，该统计值可为该第一关联性程度及该第二关联性程度的乘积值，或是两个关联性程度的加总值，并且可以乘积值或加总值最大(于采用关联性程度越大越好的实施方式)或最小(于采用关联性程度越小越好的实施方式)的方案作为该最佳搜寻结果，不加以限定。

值得一提的是，若该关联性架构1包含多个同类别的该次关联性架构6，则该多个设备控制器会同时收到多个该次关联性架构信息。于此情况下，该多个设备控制器是分别计算多组该统计值最高的方案，其中各组方案分别对应至不同的该次关联性架构信息的内容。而当上述搜寻动作完成后，该区域控制器2将会得到多组该类别的该最佳搜寻结果，进而可实际建立多组该类别的该次关联性架构6。

参阅图5，为本发明的第一具体实施例的次关联性架构信息示意图。图5公开了一第一次关联性架构信息71与一第二次关联性架构信息72，其中该二次关联性架构信息71、72属于同一个类别。该第一次关联性架构信息71包含了一控制器及与该控制器连接的一感测器；该第二次关联性架构信息72包含了另一控制器及与该另一控制器连接的二感测器。于下述说明中，将以该二关联性架构信息71、72为例，进行该搜寻动作的说明。

请同时参阅图6至图9，分别为本发明的第一具体实施例的第一搜寻动作示意图至第四搜寻动作示意图。首先于图6的实施例中，该区域控制器2依据该二次关联性架构信息71、72的类别，搜寻附近同一类别的多个控制器，并且分别计算与该多个控制器的关联性程度，最后得到符合需求(关联性程度大于该标准值)的三个控制器81-83。于本实施例中，该区域控制器2与该控制器81的关联性程度为0.9、与该控制器82的关联性程度为0.85、与该控制器83的关联性程度为0.8。

值得一提的是，该些控制器81-83可具有标签功能(tag)，当该些控制器81-83已被其他的区域控制器所连接时，该区域控制器2无法将已被标签的控制器列入搜寻结果中。举例来说，即使有一控制器A与该区域控制器2的关联性程度高达0.99(距离很近及/或信号很强)，但该控制器A已被设定标签(例如已被隔壁的区域控制器所连接)，则该区域控制器2的搜寻结果将会排除已被设定标签的该控制器A。

当该区域控制器2搜寻完毕后，即将上述该二关联性架构信息71、72分别传送给该三控制器81-83。该三控制器81-83接收了该二关联性架构信息71、72后，即可依据该二关联性架构信息71、72的内容，搜寻附近同一类别的多个感测器，并分别计算与该多个感测器的关联性程度，最后分别得到与自身关联性程度大于该标准值的一或多个感测器。

如图6所述，本实施例中，该控制器81可搜寻到三个感测器91-93，并且该控制器81与该三个感测器91-93的关联性程度分别为0.9、0.7与0.5；该控制器82可搜寻到三个感测器92-94，并且该控制器82与该三个感测器92-94的关联性程度分别为0.8、0.8与0.5；该控制器83可搜寻到三个感测器93-95，并且该控制器83与该三个感测器93-95的关联性程度分别为0.95、0.9与0.7。

值得一提的是，该些感测器91-95与该些控制器81-83相同，可具有标签功能。当该些感测器91-95已被连接时，会被设定标签，藉此该些控制器81-83的搜寻结果将会排除已被设定标签的该些感测器91-95。如此一来，不但可缩短搜寻时间以及关联性程度的计算时间，也可有效避免该区域控制器2与该些控制器81-83连接到关联性程度很高，但位于不同区域(例如隔壁房间或办公室)的无线节点。

接着如图7所示，该控制器81依据该第一次关联性架构信息71进行搜寻与计算后，可得出与该感测器91连接时的方案为最佳。具体而言，若该统计值为一乘积值，则该控制器81与该区域控制器2的关联性程度为0.9，与该感测器91的关联性程度为0.9，其乘积值为(0.9*0.9)＝0.81，为所有无线节点组合中最高的。因此，该控制器81会保留此一搜寻结果，并作为符合该第一次关联性架构信息71的内容的该最佳搜寻结果。

接着如图8所示，该控制器81暂定为符合该第一次关联性架构信息71的内容的该最佳搜寻结果的提供者，故该控制器82是直接依据该第二次关联性架构信息72进行搜寻与计算。于本实施例中，该控制器82可在经过搜寻与计算后，得出与该二感测器92、93连接时的方案为最佳。具体而言，该控制器82与该区域控制器2的关联性程度为0.85，与该二感测器92、93的关联性程度为0.8(即，(0.8+0.8)/2)，其乘积值为(0.85*0.8)＝0.68。该控制器82会先保留此一搜寻结果。

接着如图9所示，该控制器83同样直接依据该第二次关联性架构信息72进行搜寻与计算，并得出与该二感测器93、94连接时的方案为最佳。具体而言，该控制器83与该区域控制器2的关联性程度为0.8，与该二感测器93、94的关联性程度为0.925(即，(0.95+0.9)/2)，其乘积值为(0.8*0.925)＝0.74。于本实施例中，由于该控制器83的搜寻结果的该乘积值比该控制器82的搜寻结果的该乘积值来得高，因此，会舍弃该控制器82的搜寻结果，并将该控制器83的搜寻结果作为符合该第二关联性架构信息72的内容的该最佳搜寻结果。

本发明中，图7-图9所示的搜寻动作将会同步执行，通过同步执行来缩短搜寻时间。而该些控制器81-83在进行搜寻动作时，仅会搜寻关联性程度最高的一或多个感测器，藉此也可有效缩短搜寻时间。以该控制器81为例，若所接收的次关联性架构信息中仅包含了一个感测器，则该控制器81只会保留关联性程度为0.9的该感测器91；若所接收的次关联性架构信息中包含了两个感测器，则该控制器81会保留关联性程度为0.9的该感测器91以及关联性程度为0.7的该感测器92。换句话说，虽然关联性程度高于该标准值的所有感测器都会被保留下来，但不一定会被列入该最佳搜寻结果的考虑范围。

于图6至图9的实施例中，是先由控制器81来搜寻与计算符合该第一次关联性架构信息71的内容(包含一个感测器)的该最佳搜寻结果，并由控制器82、83分别搜寻与计算符合该第二次关联性架构信息72的内容(包含两个感测器)的最佳搜寻结果。而，于其他实施例中，该些控制器81-83是会依据所有可能的组合进行搜寻，以确保得到最佳的结果。

除上述图6-图9所述的实施例外，还有其他可能的组合例如：由控制器82搜寻与计算符合该第一次关联性架构信息71的内容的该最佳搜寻结果，并由控制器81、83分别搜寻与计算符合该第二次关联性架构信息72的内容的最佳搜寻结果；由控制器83搜寻与计算符合该第一次关联性架构信息71的内容的该最佳搜寻结果，并由控制器81、82分别搜寻与计算符合该第二次关联性架构信息72的内容的最佳搜寻结果；由控制器81搜寻与计算符合该第二次关联性架构信息72的内容的该最佳搜寻结果，并由控制器82、83分别搜寻与计算符合该第一次关联性架构信息71的内容的最佳搜寻结果等等，不加以限定。

例如，在图6-图9的搜寻动作结束后，该区域控制器2可得到一组可能的最佳搜寻结果。接着，该些控制器81-83可再依据其他可能的组合进行搜寻。

参阅图10、图11及图12，分别为本发明的第二具体实施例的第一搜寻动作示意图、第二搜寻动作示意图及第三搜寻动作示意图。首先如图10所示，于本实施例中，该控制器81先依据该第二次关联性架构信息72进行搜寻与计算，并可得出与该二感测器91、92连接时的方案为最佳。具体而言，则该控制器81与该区域控制器2的关联性程度为0.9，与该二感测器91、92的关联性程度为0.8(即，(0.9+0.7)/2)，其乘积值为(0.9*0.8)＝0.72。该控制器81先保留此一搜寻结果，并作为符合该第二次关联性架构信息72的内容的该最佳搜寻结果。

接着如图11所示，该控制器81暂定为符合该第二次关联性架构信息72的内容的最佳搜寻结果的提供者，故该控制器82是依据该第一次关联性架构信息71进行搜寻与计算。于本实施例中，该控制器81可在经过搜寻与计算后，得出与该感测器92或93连接时的方案为最佳(本实施例中以该感测器92为例)。具体而言，该控制器82与该区域控制器2的关联性程度为0.85，与该感测器92的关联性程度为0.8，其乘积值为(0.85*0.8)＝0.68。该控制器82会先保留此一搜寻结果。

接着如图12所示，该控制器83同样依据该第一次关联性架构信息71进行搜寻与计算，并得出与该感测器93连接时的方案为最佳。具体而言，该控制器83与该区域控制器2的关联性程度为0.8，与该感测器93的关联性程度为0.95，其乘积值为(0.8*0.95)＝0.76。于本实施例中，由于该控制器83的搜寻结果的该乘积值比该控制器82的搜寻结果的该乘积值来得高，因此，会舍弃该控制器82的搜寻结果，并将该控制器83的搜寻结果作为符合该第一关联性架构信息71的内容的该最佳搜寻结果。

如上所述，当所有可能的组合皆搜寻并计算完毕后，该区域控制器2可得到该控制器81与该控制器83的该最佳搜寻结果，并令该控制器81实际连接该感测器91以建立符合该第一次关联性架构信息71的内容的次关联性架构，并令该控制器83实际连接该二感测器93、94以建立符合该第二次关联性架构信息72的内容的次关联性架构。最后，由该区域控制器2连接该二控制器81、83，以将该二次关联性架构建立成所在区域所需的关联性架构。

值得一提的是，于上述实施例中，是将符合该次关联性架构信息的内容且关联性程度最大的方案作为该最佳搜寻结果，但并不以此为限。于其他实施例中，亦可将该关联性程度设定成越小越好，并以符合该次关联性架构信息的内容且关联性程度最小的方案作为该最佳搜寻结果。

如上所述，若以关联性程度最小的方案作为该最佳搜寻结果，则还可有效加速搜寻作业的完成。举例来说，若该控制器81与该区域控制器2的关联性程度以及与该感测器91的关联性程度的加总值为0.5，而该控制器82与该区域控制器2的关联性程度为0.6，则该控制器82可以不必再搜寻与计算与感测器之间的关联性程度，因为无论该控制器82与该些感测器92、93、94的关联性程度为何，其加总值皆会高于0.5，不会是最佳搜寻结果。通过上述方式，即可有效减少该些控制器81、82、83的搜寻次数，进而该最佳搜寻结果的搜寻速度。

以上所述仅为本发明的较佳具体实例，非因此即局限本发明的专利范围，故举凡运用本发明内容所为的等效变化，均同理皆包含于本发明的范围内，合予陈明。

Claims (17)

1.一种关联性架构的最佳化方法，其特征在于，该最佳化方法包括：

a)一区域控制器接收一关联性架构信息，其中该关联性架构信息包含由该区域控制器及多组次关联性架构组成的一关联性架构；

其中，该多组次关联性架构信息分别包含了对应的该次关联性架构所包含的一设备控制器的类型与数量、一感测器的类型与数量、以及该设备控制器与该感测器之间的连接关系；

b)由该关联性架构信息中取出多组次关联性架构信息；

c)对该多组次关联性架构信息进行分类并产生一分类结果，其中该多组次关联性架构信息分别包含对应的该次关联性架构包含的多个无线节点的类型、数量与连接关系；

d)依照该分类结果分别执行各类别的该次关联性架构的一最佳解搜寻程序；该步骤d)包含下列步骤：

d1)依照该次关联性架构信息的类别，搜寻附近同一类别的多个该设备控制器；

d2)传送该次关联性架构信息至该些设备控制器；

d3)该些设备控制器分别依据接收的该次关联性架构信息，搜寻附近同一类别的多个该感测器；

d4)该些设备控制器分别计算与该区域控制器的一第一关联性程度以及与该些感测器的一第二关联性程度的一统计值；

d5)保留该统计值最高且符合该次关联性架构信息的内容的方案作为该类别的该最佳搜寻结果；

e)分别取得各类别的该次关联性架构的一最佳搜寻结果；

f)依据该些最佳搜寻结果建立各类别的该次关联性架构；及

g)连接该些次关联性架构以建立该关联性架构。

2.如权利要求1所述的最佳化方法，其中该区域控制器、该设备控制器与该感测器设置于同一区域中。

3.如权利要求1所述的最佳化方法，其中该步骤c是依据该多组次关联性架构信息中包含的该设备控制器与该感测器的类型，对该多组次关联性架构信息进行分类。

4.如权利要求3所述的最佳化方法，其中该设备控制器为风扇控制器、灯光控制器或遮蔽控制器，该感测器为温/湿度感测器、热电红外线感测器或光照感测器。

5.如权利要求4所述的最佳化方法，其中包含了该风扇控制器与该温/湿度感测器的一或多组该次关联性架构信息被归为同一类、包含了该灯光控制器与该热电红外线感测器的一或多组该次关联性架构信息被归为同一类、包含了该遮蔽控制器与该光照感测器的一或多组该次关联性架构信息被归为同一类。

6.如权利要求1所述的最佳化方法，其中该统计值为该第一关联性程度与该第二关联性程度的一乘积值。

7.如权利要求1所述的最佳化方法，其中该统计值为该第一关联性程度与该第二关联性程度的一加总值。

8.如权利要求1所述的最佳化方法，其中该步骤d1中，该区域控制器是依照该次关联性架构信息的类别，搜寻附近同一类别的多个该设备控制器，分别计算与该些设备控制器的该第一关联性程度，并保留该第一关联性程度高于一标准值的一或多个该设备控制器。

9.如权利要求8所述的最佳化方法，其中该步骤d3中，该些设备控制器是依照该次关联性架构信息的类别，分别搜寻附近同一类别的多个该感测器，分别计算与该些感测器的该第二关联性程度，并保留该第二关联性程度高于该标准值的一或多个该感测器。

10.如权利要求9所述的最佳化方法，其中该第一关联性程度是依据该区域控制器与该些设备控制器之间的距离与信号强度进行计算，该第二关联性程度是依据该些设备控制器与该些感测器之间的距离与信号强度进行计算。

11.如权利要求10所述的最佳化方法，其中该区域控制器与该些设备控制器之间的距离与信号强度，以及该些设备控制器与该些感测器之间的距离与信号强度是通过一定位技术来计算。

12.如权利要求1所述的最佳化方法，其中该步骤d1中，该区域控制器的搜寻结果是排除已被设定标签的一或多个该设备控制器；该些设备控制器的搜寻结果是分别排除已被设定标签的一或多个该感测器。

13.一种无线节点的关联性架构，设置于一区域中，包括：

一区域控制器，具有一关联性架构信息，该区域控制器由该关联性架构信息中取出多组次关联性架构信息并产生一分类结果；

多设备控制器，连接并控制该区域中的电子装置；及

多感测器，感测该区域的环境参数；

其中，该多组次关联性架构信息分别包含对应的一次关联性架构包含的该些设备控制器的类型与数量、该些感测器的类型与数量、以及该些设备控制器与该些感测器之间的连接关系；

其中，该区域控制器依照该分类结果分别执行各类别的该次关联性架构的一最佳解搜寻程序并分别取得各类别的该次关联性架构的一最佳搜寻结果，该区域控制器依据该些最佳搜寻结果控制该些设备控制器建立各类别的该次关联性架构并连接该些次关联性架构以建立一关联性架构；

其中，该区域控制器执行该最佳解搜寻程序时，是依照该次关联性架构信息的类别，搜寻附近同一类别的多个该设备控制器，并传送该次关联性架构信息至该些设备控制器，该些设备控制器分别依据接收的该次关联性架构信息，搜寻附近同一类别的多个该感测器，并分别计算与该区域控制器的一第一关联性程度以及与该些感测器的一第二关联性程度的一统计值，并且保留该统计值最高且符合该次关联性架构信息的内容的方案作为该类别的该最佳搜寻结果。

14.如权利要求13所述的关联性架构，其中该区域控制器是依据该多组次关联性架构信息中包含的该些设备控制器与该些感测器的类型，对该多组次关联性架构信息进行分类，其中该些设备控制器为风扇控制器、灯光控制器或遮蔽控制器，该些感测器为温/湿度感测器、热电红外线感测器或光照感测器，并且包含了该风扇控制器与该温/湿度感测器的一或多组该次关联性架构信息被归为同一类、包含了该灯光控制器与该热电红外线感测器的一或多组该次关联性架构信息被归为同一类、包含了该遮蔽控制器与该光照感测器的一或多组该次关联性架构信息被归为同一类。

15.如权利要求13所述的关联性架构，其中该统计值为该第一关联性程度与该第二关联性程度的一乘积值或一加总值。

16.如权利要求13所述的关联性架构，其中该第一关联性程度是依据该区域控制器与该些设备控制器之间的距离与信号强度进行计算，该第二关联性程度是依据该些设备控制器与该些感测器之间的距离与信号强度进行计算。

17.如权利要求13所述的关联性架构，其中该些设备控制器与该些感测器分别具有标签功能，该区域控制器的搜寻结果是排除已被设定标签的一或多个该设备控制器，该些设备控制器的搜寻结果是排除已被设定标签的一或多个该感测器。