CN105783108A - 节能供热控制的方法、系统及云端服务器 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种节能供热控制的方法、系统及云端服务器，该方法包括：获取供热控制的初始数据，初始数据来自于分布在各地区且均与云端服务器连接的至少一个供热单位；根据初始数据计算供热运行参数；按照供热运行参数生成供热调度控制指令；发送供热调度控制指令到相应的供热单位或供热单位所对应的集中单位，以便根据供热调度控制指令对供热单位进行节能供热的控制。这种控制方式可以使供热控制进入数控供热e时代，节能供热控制方法通过云端服务器能快速复制、快速落地、快速实现所有供热企业在网络平台上节能供热，较大改进节能减排具体落地量化方法，使供热企业达到既不缺斤短两；也不超标排放；实现诚信供热，填补供热行业空白。

Description

节能供热控制的方法、系统及云端服务器

技术领域

本发明涉及供热控制技术领域，尤其涉及一种节能供热控制的方法、系统及云端服务器。

背景技术

传统的供热行业始终处于没有量化的控制，仅仅是简单的根据气温情况做一些调整，例如天热的是少烧一点，天冷的是多烧一点，这些所谓的“一点”没有具体的量化数值，没有科学标准的调度指令。

另外，传统的供热行业还存在采用传统控制手段无法破解的难题，即从业人员文化素质低下，控制技术较为落后。通常的操作人员并不具备分析日热负荷数的能力，供热用户室内温度达标和不达标也没有确切的依，操作人员普遍存在不懂精细化、精准化、精益化、扁平化管理、管理考评空白的问题，能耗超标导致气体排放超标、资源浪费与室内温度不达标等问题。对于排放超标的问题，目前暂时没有有效的控制方法。供热企业对于“能源审计、能源评估、能源管理”只能每个采暖期完成一次，无法根据需求和实际情况等实时做出动态调整。

基于上述，传统供热行业没有详细的量化方法，造成能源浪费和缺斤短两。如何提高供暖能源的利用率，最大限度的减少环境污染，实现节能降耗目标，提高供暖热效率,是亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的为提供一种节能供热控制的方法、系统及云端服务器，以解决现有技术中没有统一的供热节能平台对节能供热控制的技术问题。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

本发明的一些实施例中提供了一种节能供热控制的方法，包括：

获取供热控制的初始数据，所述初始数据来自于分布在各地区且均与云端服务器连接的至少一个供热单位；

根据所述初始数据计算供热运行参数；

按照所述供热运行参数生成供热调度控制指令；

发送所述供热调度控制指令到相应的供热单位或所述供热单位所对应的集中单位，以便根据所述供热调度控制指令对所述供热单位进行节能供热的控制。

根据本发明的另一实施方式，所述供热单位为一个热源厂、一个换热站、一栋用热楼、一个用热单元、一户用热户或一个用热房间，其中所述集中单位为所述热源厂或所述换热站。

根据本发明的另一实施方式，所述云端服务器与所述至少一个供热单位的终端控制设备之间所采用的通信方式包括以下之一：2G、3G或4G移动网络。

根据本发明的另一实施方式，所述初始数据包括气象温度、供热面积、采暖综合热指标、锅炉燃料发热卡数、锅炉热效率、锅炉小时耗燃料量，所述采暖综合热指标包括设计热指标、历史热指标和实际热指标至少其中之一。

根据本发明的另一实施方式，所述供热调度控制指令包括燃料用量调度指令、锅炉启动台数调度指令和/或锅炉运行时间调度指令。

在本发明的另一些实施例中，还提供一种用于实现节能供热控制的云端服务器，所述云端服务器与至少一个供热单位具有通信关系，并对所述至少一个供热单位进行节能供热的控制，包括：

数据获取模块，用于获取供热控制的初始数据，所述初始数据来自于分布在各地区且均与云端服务器连接的至少一个供热单位；

参数计算模块，用于根据所述初始数据计算供热运行参数；

指令生成模块，用于按照所述供热运行参数生成供热调度控制指令；以及

指令发送模块，用于发送所述供热调度控制指令到相应的供热单位到相应的供热单位或所述供热单位所对应的集中单位，以便根据所述供热调度控制指令对与云端服务器所述供热单位进行节能供热的控制。

根据本发明的另一实施方式，所述云端服务器中还包括：

通信模块，用于完成所述云端服务器与所述至少一个供热单位的终端控制设备之间的通信，所采用的通信方式包括以下之一：2G、3G或4G移动网络。

在本发明的另一些实施例中，还提供一种节能供热控制的系统，包括：

一云端服务器；以及

至少一个供热单位，每个所述供热单位与所述云端服务器具有通信关系，并通过所述云端服务器发送供热调度控制指令到相应的供热单位或所述供热单位所对应的集中单位，以便根据所述供热调度控制指令对所述供热单位进行节能供热的控制。

根据本发明的另一实施方式，所述供热单位为一个热源厂、一个换热站、一栋用热楼、一个用热单元、一户用热户或一个用热房间。

根据本发明的另一实施方式，所述系统还包括：

监测单元，用于对每个供热房间的室内温度进行实时监测；以及

诊断单元，用于根据所述监测单元监测的数据进行系统异常诊断、增加或者减少供热量、调整供热调度控制指令、确定建筑的实际热指标。

由上述技术方案可知，本发明的有益效果在于：

通过建立一个节能技术与节能设备集成于一个服务平台的云端服务器，根据从各个供热单位获取的数据各异的初始数据进行参数运算和指令生成，并按照指令对各个供热单位进行节能供热的控制。这种控制方式可以使供热控制进入数控供热e时代，较大改进节能减排具体落地量化方法，使供热企业达到既不缺斤短两；也不超标排放；实现诚信供热，填补供热行业空白。

附图说明

通过结合附图考虑以下对本发明的优选实施例的详细说明，本发明的各种目标、特征和优点将变得更加显而易见。附图仅为本发明的示范性图解，并非一定是按比例绘制。在附图中，同样的附图标记始终表示相同或类似的部件。

图1为本发明一实施例中提供的一种节能供热控制的方法的步骤流程图。

图2为本发明另一实施例中提供的一种云端服务器的示意图。

图3为本发明另一实施例中提供的一种节能供热控制的系统的示意图。

图4为本发明实施例中云端服务器与各层级的供热单位之间的分布关系示意图。

具体实施方式

体现本发明特征与优点的典型实施例将在以下的说明中详细叙述。应理解的是，本发明能够在不同的实施例上具有各种的变化，其皆不脱离本发明的范围，且其中的说明及附图在本质上是当作说明之用，而非用以限制本发明。

本发明所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本发明的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本发明的技术方案而没有所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组件、材料等。在其它情况下，不详细示出或描述公知结构、材料或者操作以避免模糊本发明的各方面。

下面将参照附图示例性地给出本发明的一些实施例。应当理解，参照的实施例并不限制本发明的范围。也就是说，本说明书中举出的任何实例都不是限制性的，而是仅仅是示例性的。

实施例一

本实施例中提供一种节能供热控制的方法，用于基于一个统一的供热管理平台也就是云端服务器对与之相关的各个供热单位的供热情况进行控制，该方法的步骤流程如图1所示。

如图1所示，在步骤S10中，获取供热控制的初始数据。其中本实施例中的初始数据来自于分布在各地区且均与云端服务器连接的至少一个供热单位。

在本实施例中，初始数据包括但不限于气象温度、供热面积、采暖综合热指标、锅炉燃料发热卡数、锅炉热效率、锅炉小时耗燃料量，其中的采暖综合热指标包括但不限于设计热指标、历史热指标和实际热指标至少其中之一。为方便采集和计算，气象温度可以采用一固定时间段内的气象平均温度。锅炉热效率COP(CoefficientOfPerformance)是指锅炉运行所消耗能量与所产生的热量之间的转换比率，简称制热能效比。而锅炉每小时燃料量需要根据所采用锅炉的类型来决定，本实施例中的锅炉可以为燃煤锅炉、燃气锅炉或燃油锅炉，相应的锅炉每小时燃料量就是燃煤量、燃气量和燃柴油量。燃煤量是指锅炉每小时消耗燃煤的数量，单位为吨/小时(T/h)。通常，100T燃煤锅炉的每小时耗煤量在13吨左右。燃气量是指锅炉每小时消耗燃气数量，单位：80m3/小时。100T燃气锅炉每小时耗气量在8000m3/小时左右(8000Nm³/h，标准大气压)。燃柴油量是指锅炉每小时消耗柴油数量，单位：0.076吨/小时，通常，100T燃油锅炉每小时耗柴油量在7.6吨左右。

需要说明的是，本实施例中云端服务器与至少一个供热单位的终端控制设备之间所采用的通信方式包括以下之一：2G、3G或4G移动网络。

如图1所示，在步骤S20中，根据初始数据计算供热运行参数。

由于本实施例中的供热单位可以为一个热源厂、一个换热站、一栋用热楼、一个用热单元、一户用热户或一个用热房间，因此云端服务器可以针对从任何一个供热单位获取的初始数据进行计算。由于对于栋用热楼、用热单元、用热户或用热房间这些供热单位而言，其供热效果其实质是由热源厂以及换热站来进行集中控制的，因此将热源厂或换热站定义为集中单位。

还需要说明的是，本实施例中的云端服务器的应用范围非常广泛，只要是能够与其进行通信即可，所谓的供热单位除了可以是一个热源厂之外，还可是一个供热企业，在该供热企业下建设有多个热源厂，一个热源厂可以对应多个换热站，每个换热站又可对应多栋用热楼，每栋用热楼中又会包含多个用热户，而每个用热户又包含多个用热房间，因此，如果供热单位为一个供热企业的话，则步骤S10中就获取该供热企业下多个热源厂的初始数据，也就是最终对应这多个热源厂供热的无数个用热房间的初始数据。在云端服务器，根据这些初始数据进行计算，以得到相应的供热运行参数，该供热运行参数是指与设备的运行有关的一些参数，这里的“设备”包括但不限于锅炉(主机和辅机)、补水泵、循环泵、减速机、鼓风机等锅炉的重要组成部分，还包括脱硫设备、软水设备等。

如图1所示，在步骤S30中，按照供热运行参数生成供热调度控制指令。

在本实施例中，云端服务器根据之前步骤得到的供热运行参数生成相应的供热调度控制指令，即得到锅炉运行时间(锅炉的开启时间和关闭时间)以及所需锅炉的台数等信息。本实施例中的供热调度控制指令包括但不限于燃料用量调度指令、锅炉启动台数调度指令及锅炉运行时间调度指令。如图1所示，在步骤S40中，发送供热调度控制指令到相应的供热单位或供热单位所对应的集中单位，以便根据供热调度控制指令对供热单位进行节能供热的控制。在本实施例中，供热调度控制指令可以划分为两类，一类是直接对集中单位(热源厂或换热站)的供热调度控制指令，则直接发送到相应的集中单位即可；另一类是对集中单位之外的供热单位的供热调度控制指令，则通过云端服务器将供热调度控制指令发送给所要控制的供热单位所对应的集中单位下进行能耗管理，例如供热调度控制指令A是对供热房间B进行控制，则将供热调度控制指令A发送给供热房间B所对应的供热厂C或者换热站C’，以便供热厂C或者换热站C’根据该供热调度控制指令A对供热房间B的供热进行控制，以达到供热调度控制指令A的目的。

在本实施例中，还可以根据初始数据计算出供热系统所需的小时热负荷及全天热负荷，小时热负荷按下列公式(1)计算：

Q＝Qmax(tn-t′w)/(tn-tw)(GJ/h)(1)

Qmax＝q*A(2)

其中：

tw为采暖计算最低室外温度(℃)；t′w为室外温度(℃)；tn为室内标准采暖温度(℃)，例如为18℃；q(W/m²)采暖综合热指标，如上所述，可以是设计热指标、历史热指标及实际热指标其中之一；A为集中供热面积(m²)；Q为tn、t′w条件下的小时热负荷(GJ/h)；Qmax为热网最大热负荷(GJ/h)。

另外，为方便起见，以下给出一些公知的单位换算：

1Kwh＝3600000J＝3.6*10⁶J；

1KJ＝0.28wh

1GJ＝1*10⁹J＝1*10⁶KJ；

1卡＝4.1868J；

1大卡＝1000卡＝4.1868KJ；

1GJ＝238900Kcal

1GJ＝277.78度(或Kwh)＝277777.78wh

下面以一个具有100万m²的锅炉系统的供热企业为例进行说明，同时还提供配套的可供100万m²的循环泵系统，该供热企业可以供多个换热站，假设其中一个换热站的供热面积为20万m²，每个换热站还可供多个用热楼的采暖，假设其中一栋用热楼的供热面积为1万m²，每一栋用热楼包括5个用热单元，每个用热单元的供热面积为2000m²，假设每一个用热单元包括20个用热户，每个用热户的供热面积根据不同情况，可以为100m²，200m²，300m²，甚至500m²，再进一步的，在每一个用热户内通常有多个房间需要分别进行供热，最终用热房间的面积也根据不同情况会有10m²，15m²，20m²，25m²，30m²等大小。

假设对于一个供热面积为100万m²的供热企业，采集的初始数据中供热面积为100万m²，平均设计热指标为55w/m²，气象温度最高为0℃且最低为-10℃，平均气象温度为-5℃，则生成燃料用量调度指令如下：

(1)给定供热面积和平均设计热指标，计算每小时设计热负荷

例如，在供热面积为100万m²时，计算每小时设计热负荷：Qmax＝1,000,000m²*55w/m²*1h＝5.5*10⁷wh＝198.0GJ。其中，平均设计热指标为55w/m²。

(2)计算给定供热面积在预定平均气温下的每小时热负荷

把Qmax＝198.0GJ，tn＝18℃，t′w＝-5℃带入公式(1)

Q＝Qmax(tn-t′w)/(tn-tw)

可计算100万平米在温度平均-5℃气象条件下的每小时热负荷：

＝198.0GJ*(18-(-5))/(18-(-20))

＝198.0GJ*23/38

＝198.0GJ*0.61

＝121GJ

(3)计算全天热负荷

全天热负荷为121GJ*24＝2904GJ。

计算出全天热负荷之后，还可以根据数据库中存储的每天的平均温度经验数据等方式，得到单位时间段的全天热负荷分配图。

(4)计算日燃料用量及锅炉运行台数

根据燃料发热卡数及锅炉热效率，可以得到日燃料用量。

以燃煤为例，假设燃煤发热卡数为5000kcal/Kg，锅炉热效率为83％，则在全天热负荷为2904GJ的情况下，日用煤量为可通过如下计算得到：

2904GJ*238900Kcar/GJ＝6.937*10⁸Kcal

6.937*10⁸Kcal/5000Kcal/Kg＝139000Kg＝139T

139T/83％＝167.5T。

根据小时热负荷，可以计算出所需的锅炉总功率：

121*277777.78wh/1h＝33.61Mw

根据1吨(t/h)蒸汽锅炉的功率相当于0.7Mw，并考虑到锅炉效率，换算为吨：

33.61/0.7/0.83＝57.8吨，合40吨锅炉2台。

如果1吨锅炉小时耗煤量为0.133t/h，则40吨锅炉的小时耗煤量为40*0.133＝5.33t/h，则锅炉合计日运行时间为167.5/5.33＝31.42h。2台40吨锅炉可各运行15.71小时。

如表1所示，锅炉的燃料可以是煤、油或燃气等不同种类，如果采用柴油作为燃料，假设柴油发热卡数为10200Kcal/Kg，锅炉小时耗柴油量为0.076T/h，采用以上的计算方式，可以得到：

日锅炉运行时间：12.57*2＝25.14h，每台运行12.57小时；

日锅炉运行台数：29MW，2台；

日锅炉用燃柴油量：95.53T。

同理，如果采用燃气作为燃料，假设燃气发热卡数为8598.9Kcal/M³，锅炉小时耗燃气量为80m³/h，采用以上的计算方式，可以得到：

日锅炉运行时间：13.70*2＝27.4h，每台运行13.70小时；

日锅炉运行台数：29MW，2台；

日锅炉用燃气量：70144m³。

为了更清楚叙述本发明的技术方案，下面采用数学模板对数控供热日运行指令发布进行说明，用于完成数控供热的云端服务器是一个节能技术和节能设备集成服务平台，该云端服务器可以具有固定IP，与供热企业数控供热子机柜，建立远程通信，例如还可以利用无线移动4G技术，建立数据传输加密通道，进行云端服务；运行指令传输，回传实际能耗，进行节能评估，节能管理，实现数控供热，锅炉、脱硫、循环泵、换热站、用热楼、用热单元、用热户、用热房间的能耗管理。

以下以供热企业的供热面积为100万m²，实际热负荷50W，燃煤发热量5000千卡为例，锅炉运行指令参照表2所示的不同的室外平均温度下耗煤量、标准煤量、锅炉运行产生的蒸汽(单位为吨)以及100吨锅炉的运行时间；相应的，脱硫指令参照表3所示的耗煤量、1‰含硫量耗碱量、2‰含硫量耗碱量以及3‰含硫量耗碱量；循环泵运行指令参照表4所示的热量、循环水量、运行时间、耗电量以及耗水量；软化水设备运行指令参照表5所示的耗水量以及200/400/600/800补水软化耗盐量。

表2

表3

供热面积100万m²，1200m³/h,250Kwh，一次网不同温度循环泵耗电量、耗水量

表4

供热面积100万m²，不同气象温度，补水软化耗盐量

表5

供热企业下属的多个换热站的面积各不相同，以其中一个供热面积为20万m²的换热站为例，上述运行指令生成后，1#换热站的热量分配、循环泵运行时间、耗电量以及耗水量如表6所示。

表6

与上述同理，对于供热面积为30或50万平米的换热站而言，循环泵运行时间、耗水量和耗电量均有所增加。

假设对于上述表5所示的供热面积为20万平米的换热站而言，如果对4个供热面积分别为1、4、7、8万m²的用热楼进行供暖，在不同的室外平均温度情况下热量分配如表7所示。

表7

基于以上数学模型，执行指令数据发布时，只需要供热企业把所在区域天气预报(最低温度，最高温度)输入系统后，在云端服务器自动生成相应的供热运行参数，再传输给数控供热的各个供热企业、换热站、用热楼、用热单元、用热户以及用热房间的供热子机柜，并按照供热调度控制指令完成供热企业的生产安排。

该云端服务器可以每分钟接收和传输数据上千家，每小时上万家的用热单位，并可以根据需求为每个用热单位都预留出无线的通信接口，以便无缝接入。总之，按照热电厂供热面积、气象温度、设计热负荷、换热站效率、建筑能耗指标(校正建筑热负荷指标)、供回水温差形成一套完整数控基础数据。

图2还示出了本实施例中提供的一种用于实现节能供热控制的云端服务器的示意图，该云端服务器100与至少一个供热单位具有通信关系，并对至少一个供热单位进行节能供热的控制，云端服务器100中包括：数据获取模块110、参数计算模块120、指令生成模块130和指令发送模块140。其中数据获取模块110用于获取供热控制的初始数据，初始数据来自于分布在各地区且均与云端服务器连接的至少一个供热单位，参数计算模块120用于根据初始数据计算供热运行参数，指令生成模块130用于按照供热运行参数生成供热调度控制指令，指令发送模块140用于发送供热调度控制指令到相应的供热单位或供热单位所对应的集中单位，以便根据供热调度控制指令对供热单位进行节能供热的控制。本实施例中的通信模块用于完成云端服务器与至少一个供热单位的终端控制设备之间的通信，所采用的通信方式包括以下之一：2G、3G或4G移动网络，通信模块的通信接口与数据获取模块和指令发送模块连接，从而通过该通信模块可以实现从供热单位获取初始数据以及发送供热调度控制指令。

总之，按照热源厂的供热面积、气象温度、设计热负荷、换热站效率、建筑能耗指标(校正建筑热负荷指标)、供回水温差等形成一套完整的用于完成数控供热的初始数据。

基于上述云端服务器，本实施例中还提供一种节能供热控制的系统，如图3所示，该系统1000包括：一云端服务器100以及至少一个供热单位200，每个供热单位200与云端服务器100具有通信关系，并通过云端服务器发送供热调度控制指令到相应的供热单位或供热单位所对应的集中单位，以便根据供热调度控制指令对供热单位进行节能供热的控制。

如图3所示，该系统1000系统还包括：监测单元300和诊断单元400，监测单元300和诊断单元400均设置在各个供热单位处，以便监测单元300能够对每个供热房间的室内温度进行实时监测，而诊断单元400能够根据监测单元300监测的数据进行系统异常诊断、增加或者减少供热量、调整供热调度控制指令、确定建筑的实际热指标。

在本实施例中，供热单位可以为一个热源厂、一个换热站、一栋用热楼、一个用热单元、一户用热户或一个用热房间，也就是在该系统中云端服务器与各层级的供热单位(也就是热源厂、换热站、用热楼、用热单元、用热户以及用热房间)的分布关系如图4所示，本实施例系统的系统均可以在云端服务器的控制指令下对每一个层级的用热单位进行控制和管理。其中的热源厂与换热站为集中单位，即本实施例中供热调度控制指令可以划分为两类，一类是直接对集中单位(热源厂或换热站)的供热调度控制指令，则直接发送到相应的集中单位即可；另一类是对集中单位之外的供热单位的供热调度控制指令，则通过云端服务器将供热调度控制指令发送给所要控制的供热单位所对应的集中单位下，例如供热调度控制指令A是对供热房间B进行控制，则将供热调度控制指令A发送给供热房间B所对应的供热厂C或者换热站C’，以便供热厂C或者换热站C’根据该供热调度控制指令A对供热房间B的供热进行控制，以达到供热调度控制指令A的目的。

如果达到供热质量合格率，不调整指令；如果没有达到供热质量合格率，寻找区域内失水事故点、寻找供暖缺斤短两的区域、寻找特别超标区域，通过逐层级的排查，找到影响供暖效率的因素，进行准合调整，达到既不缺斤短两，也不超标排放的数控供热宗旨。

该云端服务器可以为供热企业实现如下功能：日能耗诊断、日能耗评估、日数控供热以及日云端服务，供热单位回传日能耗实际数据，数控平台自动汇算节能量、节能率等能耗指标，能耗管控效率提高179倍。

其中日能耗诊断可以对供热企业整个系统进行诊断，确定用能系统的综合能耗，找到日能源审计、评估、管理的准确数据；确定项目初步诊断治疗方向签订，签到诊断合同，项目启动时间，项目深度，项目费用，项目验收，售后服务。

日能耗评估可以进行能耗评估分析设备能耗、人员能耗、运行能耗的评估；确定节能空间、、节能量、节能率以及评定综合节能，最后制定节能规划。

日数控供热采用数控供热管理方法，能使锅炉、软化水设备、脱硫除尘设备、循环泵系统、管网设备、换热站设备、用热楼、用热单元、用热户、用热房间的用热效率最大化，达到整个供热系统节能目的；采用计算机编程方法，把节能技术全部开发成节能软件，使得供热质量达标控制，既不缺斤短两，也不超标排放。

日云端服务通过自主编程节能软件，全部装入数控供热平台，使供热企业利润倍增、管理简单化、准确量化、班组绩效考评数据化、排放准确无误、让供热企业诚信经营，既不缺斤短两，也不超标排放；供热企业质量达标计量方法，供热监管部门计量方法，热用户温度达标的计量方法，校正建筑物耗热实际热负荷方法。

日能耗评估是取表中气象温度变化±0.5度的一组数据进行评估得到的数据，表中数据是一个采暖期的初始数据模型，全部展示是为了说明数据库的数据量级和编程软件已经具备全部建立数据库的强大功能。以平米为单位建立数量级(万平米)；以热负荷为单位建立数量级(实际热负荷)；以工况为单位建立数量级(建筑物保温级)；燃料换算成标准煤；以日天气预报平均温度相同进行评估耗能。

需要说明的是，日运行调度指令是获取的气象温度变化±0.5度的一组数据进行发布，以天气预报平均温度为单位进行指令发布。

同理：日运行实际耗能数据回传系统，同样进行日能耗回传；从而进行日耗能评估、审计、管理：如表8所示，表8中只回传气象平均温度-5℃工况下，锅炉，循环泵，换热站，用热楼，单元，用热户，用热房间七组数据。以下表中每一组的一对数据分别在两个表中，分别是不节能与节能的对比，其中节能量和节能率为负值的即为不节能，节能量和节能率为正值的即为节能。

1.供热面积100万m²，实际热负荷50W，燃煤发热量500千卡，实际耗煤量

1-1.节能量、节能率-10.9％，如表8所示。

表8

1-2.节能量、节能率+9％，如表9所示。

表9

2.一次网循环泵：节能量、节能率

2-1.电节能率-9％。水节能率-8％，如表10所示。

表10

2-2：供热面积100万m²，1200m³/h,250Kwh，一次网不同温度循环泵：电节能量、节能率+7％、水节能量、节能率+8％，如表11所示。

表11

3.换热站水电盐：节能量、节能率

3-1#换热站，20万平米，电节能率-8％；水节能率-6％，如表12所示。

表12

3--1#换热站，20万平米，电节能率+9％；水节能率+7％，如表13所示。

表13

4.用热楼用热量：节能量、节能率

4-1.用热楼.1#换热站，1万平米用热楼，热量节能率-8％，如表14所示。

表14

4-2.用热楼.1#换热站，1万平米用热楼，热量节能率+8％，如表15所示。

表15

5.用热单元热量：节能量、节能率

5-1.用热单元2000平米供热面积，单元节能量、节能率-8％，如表16所示。

表16

5-2.用热单元2000平米供热面积，单元节能量、节能率+8％，如表17所示。

表17

6.用户能耗热量：节能量，节能率

6-1.户能耗：100平米供热面积，户节能量，户节能率-8％，如表18所示。

表18

6-2.户能耗：100平米供热面积，户节能量，户节能率+8％，如表19所示。

表19

7.用热房间能耗：节能量，节能率

7-1.房间能耗：10平米供热面积，房间节能量，房间节能率-8％，如表20所示。

表20

7-2.房间能耗：10平米供热面积，房间节能量，房间节能率+8％，如表21所示。

表21

综上所述，本发明的有益效果在于：

通过建立一个节能技术与节能设备集成于一个服务平台的云端服务器，根据从各个供热单位获取的初始数据进行参数运算和指令生成，并按照指令对各个供热单位进行节能供热的控制。同时，平台将日能耗数据回传到平台，自动评估日能耗指标，形成日耗能审计报告，提高能耗管理效率179倍，达到科学合理用能，这种控制方式可以使供热管理进入数控供热e时代，较大改进节能减排具体落地量化方法，使供热企业达到既不缺斤短两；也不超标排放；实现诚信供热，填补供热行业空白。

应可理解的是，本发明不将其应用限制到本文提出的部件的详细结构和布置方式。本发明能够具有其他实施例，并且能够以多种方式实现并且执行，前述变形形式和修改形式落在本发明的范围内。应可理解的是，本文公开和限定的本发明延伸到文中和/或附图中提到或明显的两个或两个以上单独特征的所有可替代组合。所有这些不同的组合构成本发明的多个可替代方面。本文所述的实施例说明了已知用于实现本发明的最佳方式，并且将使本领域技术人员能够利用本发明。

Claims (10)

1.一种节能供热控制的方法，其特征在于，包括：

获取供热控制的初始数据，所述初始数据来自于分布在各地区且均与云端服务器连接的至少一个供热单位；

根据所述初始数据计算供热运行参数；

按照所述供热运行参数生成供热调度控制指令；

发送所述供热调度控制指令到相应的供热单位或所述供热单位所对应的集中单位，以便根据所述供热调度控制指令对所述供热单位进行节能供热的控制。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述供热单位为一个热源厂、一个换热站、一栋用热楼、一个用热单元、一户用热户或一个用热房间，其中所述集中单位为所述热源厂或所述换热站。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云端服务器与所述至少一个供热单位的终端控制设备之间所采用的通信方式包括以下之一：2G、3G或4G移动网络。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始数据包括气象温度、供热面积、采暖综合热指标、锅炉燃料发热卡数、锅炉热效率、锅炉小时耗燃料量，所述采暖综合热指标包括设计热指标、历史热指标和实际热指标至少其中之一。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述供热调度控制指令包括燃料用量调度指令、锅炉启动台数调度指令和/或锅炉运行时间调度指令。

6.一种用于实现节能供热控制的云端服务器，所述云端服务器与至少一个供热单位具有通信关系，并对所述至少一个供热单位进行节能供热的控制，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取供热控制的初始数据，所述初始数据来自于分布在各地区且均与云端服务器连接的至少一个供热单位；

参数计算模块，用于根据所述初始数据计算供热运行参数；

指令生成模块，用于按照所述供热运行参数生成供热调度控制指令；以及

指令发送模块，用于发送所述供热调度控制指令到相应的供热单位到相应的供热单位或所述供热单位所对应的集中单位，以便根据所述供热调度控制指令对所述供热单位进行节能供热的控制。

7.如权利要求6所述的云端服务器，其特征在于，所述云端服务器中还包括：

通信模块，用于完成所述云端服务器与所述至少一个供热单位的终端控制设备之间的通信，所采用的通信方式包括以下之一：2G、3G或4G移动网络。

8.一种节能供热控制的系统，其特征在于，包括：

一云端服务器；以及

至少一个供热单位，每个所述供热单位与所述云端服务器具有通信关系，并通过所述云端服务器发送供热调度控制指令到相应的供热单位或所述供热单位所对应的集中单位，以便根据所述供热调度控制指令对所述供热单位进行节能供热的控制。

9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述供热单位为一个热源厂、一个换热站、一栋用热楼、一个用热单元、一户用热户或一个用热房间，其中所述集中单位为所述热源厂或所述换热站。

10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

监测单元，用于对每个供热房间的室内温度进行实时监测；以及

诊断单元，用于根据所述监测单元监测的数据进行系统异常诊断、增加或者减少供热量、调整供热调度控制指令、确定建筑的实际热指标。