CN105760477A - 面向多个数据源的数据查询方法、系统及其相关设备 - Google Patents

面向多个数据源的数据查询方法、系统及其相关设备 Download PDF

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CN105760477A CN201610085615.8A CN201610085615A CN105760477A CN 105760477 A CN105760477 A CN 105760477A CN 201610085615 A CN201610085615 A CN 201610085615A CN 105760477 A CN105760477 A CN 105760477A
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Abstract

本发明公开了一种面向多个数据源的数据查询方法、系统及其相关设备。所述面向多个数据源的数据查询方法包括：客户端基于异步通信方法向服务端发送查询请求；所述服务端根据所述查询请求以并发的方式向所述多个数据源进行查询；所述服务端基于异步通信方法将查询到的查询结果返回给所述客户端；所述客户端将所述服务端返回的查询结果展示给客户。由客户端异步发起查询请求，服务端收到客户端的异步查询请求，并发地去多个数据源查询信息，只要收到任何一个数据源返回的查询结果，则返回到客户端，随后收到的其它数据源的查询结果分批在客户端展示，通过这种方式有效的减少了客户等待时间，改善了客户体验，提高了服务质量。

Description

面向多个数据源的数据查询方法、系统及其相关设备
技术领域
本发明涉及通信领域，更为具体而言，涉及一种面向多个数据源的数据查询方法、系统及其相关设备。
背景技术
网上购买机票是目前互联网上很受欢迎的购票方式之一。近年来，乘坐飞机出行的乘客越来越多，机票代理商也呈快速增长，导致出现各种购买机票网站，各机票代理商服务参差不齐。
电商为了提高竞争力和服务质量，亦开始提供商旅服务，即网上购买机票服务。
目前大多数电商的商旅频道在已有机票服务基础上，整合多个机票代理商，覆盖了国内机票信息查询，实现通过商旅频道统一的查询入口，根据客户指定查询条件对机票代理商系统查询并返回所有航班信息。由此，电商查询系统不可避免地要对接一家或多家机票代理商或是航空公司。常用的技术方案是在客户航班信息查询请求时，从服务端发起对机票代理商的航班查询请求，逐个对代理商的接口发送查询请求，当第一个代理商返回查询结果或是超时后再向第二个代理商接口发送查询请求，串行进行查询。当全部返回后，再展示给客户。
然而，由于各机票代理商的技术服务水平不同和设备网络条件不同，查询多代理商或多航空公司航班信息的速度和内容也不完全一样，查询多个代理商或航空公司的航班容易响应时间长，客户等待查询结果时间长，客户体验差。
发明内容
鉴于现有技术的上述缺陷，本发明的实施方式提供了一种面向多个数据源的数据查询方法、系统及其相关设备。
根据本发明的一种实施方式，提供了一种面向多个数据源的数据查询方法。其中，所述数据查询方法可以包括：
客户端基于异步通信方法向服务端发送查询请求；
所述服务端根据所述查询请求以并发的方式向所述多个数据源进行查询；
所述服务端基于异步通信方法将查询到的查询结果返回给所述客户端；
所述客户端将所述服务端返回的查询结果展示给客户。
相应地，本发明的实施方式还提供了一种面向多个数据源的数据查询系统。其中，所述数据查询系统包括客户端和服务端。其中，客户端基于异步通信方法向服务端发送查询请求；所述服务端根据所述查询请求以并发的方式向所述多个数据源进行查询；所述服务端基于异步通信方法将查询到的查询结果返回给所述客户端；所述客户端将所述服务端返回的查询结果展示给客户。
在本发明的一种实施方式中，一种客户端可以包括：
异步查询请求模块，用于基于异步通信方法向服务端发送查询请求；
查询结果展示模块，用于将所述服务端返回的查询结果展示给客户。
在本发明的一种实施方式中，一种服务端可以包括：
并发查询模块，用于根据客户端基于异步通信方法发送的查询请求以并发的方式向多个数据源进行查询；
查询结果反馈模块，用于基于异步通信方法将查询到的查询结果返回给所述客户端。
根据本发明实施方式，具有以下优点：
本发明实施方式由客户端异步发起查询请求，服务端收到客户端的异步查询请求，并发地去多个数据源(例如，机票代理商接口)查询信息，只要收到任何一个数据源返回的查询结果，则返回到客户端，随后收到的其它数据源的查询结果分批在客户端展示，通过这种方式有效的减少了客户等待时间，改善了客户体验，提高了服务质量。
附图说明
图1是根据本发明实施方式的面向多个数据源的数据查询系统的框图；
图2是示出根据本发明实施方式的面向多个数据源的数据查询方法的实施例1的流程图；
图3是示出根据本发明实施方式的面向多个数据源的数据查询方法的实施例2的流程图；
图4是示出根据本发明实施方式的面向多个数据源的数据查询方法的实施例3的流程图；
图5是示出根据本发明实施方式的面向多个数据源的数据查询方法的实施例4的流程图；
图6是示出根据本发明实施方式的面向多个数据源的数据查询方法的实施例5的流程图；
图7是示出根据本发明实施方式的面向多个数据源的数据查询方法的实施例6的流程图；
图8是示出本发明实施方式的面向多个数据源的数据查询系统的客户端的实施例1的框图；
图9是示出本发明实施方式的面向多个数据源的数据查询系统的客户端的实施例2的框图；
图10是示出本发明实施方式的面向多个数据源的数据查询系统的服务端的实施例1的框图；
图11是示出本发明实施方式的面向多个数据源的数据查询系统的服务端的实施例2的框图；
图12是示出本发明实施方式的面向多个数据源的数据查询系统的服务端的实施例3的框图；
图13是将根据本发明实施方式的面向多个数据源的数据查询方案应用到机票查询场景下的系统架构图。
具体实施方式
为了便于理解本发明技术方案的各个方面、特征以及优点，下面结合附图对本发明进行具体描述。应当理解，下述的各种实施方式只用于举例说明，而非用于限制本发明的保护范围。
针对现有的面向多个数据源进行数据查询存在的问题，本发明提供了一套新的面向多个数据源的数据查询方案。本发明的查询方案采用由客户端异步发起查询请求，服务端接收到客户端的异步查询请求，并发去数据源查询信息，只要收到任何一个数据源返回的信息，就返回到客户端，这样可以有效地缩小查询等待时间。下面从方法、系统及其相关设备的角度对本发明的数据查询方案进行详细说明。
参考图1，其示出了根据本发明实施方式的面向多个数据源的数据查询系统。在本发明的一种实施方式中，所述数据查询系统可以包括，但不限于：客户端100和服务端200。其中，客户端100基于异步通信方法向服务端200发送查询请求；所述服务端200根据所述查询请求以并发的方式向所述多个数据源300进行查询，并基于异步通信方法将查询到的查询结果返回给所述客户端100；所述客户端100将所述服务端返回的查询结果展示给客户。
在本发明实施方式中，由客户端异步发起查询请求，服务端收到客户端的异步查询请求，并发地去多个数据源查询信息，只要收到任何一个数据源返回的查询结果，则返回到客户端，随后收到的其它数据源的查询结果分批在客户端展示，通过这种方式有效的减少了客户等待时间，改善了客户体验，提高了服务质量。
下面对本发明实施方式的数据查询系统的运行或操作方法进行具体说明。
【数据查询方法的实施例1】
参考图2，其示出了根据本发明实施方式的面向多个数据源的数据查询方法的实施例1。结合图1和图2，在本实施例中，所述数据查询方法可以包括，但不限于：
S210.客户端100基于异步通信方法向服务端200发送查询请求，其中，所述查询请求可以包含查询用关键字等信息；
S220.服务端200根据所述查询请求以并发的方式向多个数据源300进行查询；
S230.服务端200基于异步通信方法将查询到的查询结果返回给所述客户端100；
S240.客户端100将所述服务端200返回的查询结果展示给客户。
根据本实施例，由客户端异步发起查询请求，服务端收到客户端的异步查询请求，并发地去多个数据源查询信息，只要收到任何一个数据源返回的查询结果，则返回到客户端，随后收到的其它数据源的查询结果分批在客户端展示，通过这种方式有效的减少了客户等待时间，改善了客户体验，提高了服务质量。
【数据查询方法的实施例2】
参考图3，其示出了根据本发明实施方式的面向多个数据源的数据查询方法的实施例2。结合图1和图3，在本实施例中，所述数据查询方法可以包括，但不限于：
S310.客户端100基于异步通信方法向服务端200发送查询请求，其中，所述查询请求可以包含查询用关键字等信息；
S320.服务端200先对之前缓存的查询结果进行查询，如果命中缓存(即缓存中有查询的查询结果)，则执行处理S330，否则执行处理S340；
S330.服务端200获取从缓存中查询到的查询结果，然后进入处理S360；
S340.服务端200根据所述查询请求以并发的方式向多个数据源300进行查询；
S350.服务端200对查询到的查询结果进行缓存；
S360.服务端200基于异步通信方法将查询到的查询结果返回给所述客户端100；
S370.客户端100将所述服务端200返回的查询结果展示给客户。
在本实施例中，服务端对从多个数据源查询到的信息进行缓存，当客户再次查询时可以使用缓存的数据展示给客户，这样有效提高了查询速度，减少了客户等待时间。
【数据查询方法的实施例3】
参考图4，其示出了根据本发明实施方式的面向多个数据源的数据查询方法的实施例3。结合图1和图4，在本实施例中，所述数据查询方法可以包括，但不限于：
S410.客户端100基于异步通信方法向服务端200发送查询请求，其中，所述查询请求可以包含查询用关键字等信息；
S420.服务端200先对之前缓存的查询结果进行查询，如果命中缓存(即缓存中有查询的查询结果)，则执行处理S430，否则执行处理S440；
S430.服务端200获取从缓存中查询到的查询结果，然后进入处理S460；
S440.服务端200根据所述查询请求以并发的方式向多个数据源300进行查询；
S450.服务端200对查询到的查询结果进行缓存；
S460.服务端200基于异步通信方法将查询到的查询结果返回给所述客户端100；
S470.客户端100将所述服务端200返回的查询结果展示给客户；
S481.服务端200根据预定时间段(例如，1个小时、1天等)内的查询历史定时(例如，每隔0.5小时)向多个数据源300进行查询，并转到处理S450。
根据本实施例，在服务端对客户查询的结果进行缓存的基础上，对近期客户查询的常用信息进行统计，由定时任务去数据源查询热门信息，并对这些信息进行缓存，从而可以进一步提高缓存命中率和查询效率。
【数据查询方法的实施例4】
参考图5，其示出了根据本发明实施方式的面向多个数据源的数据查询方法的实施例4。结合图1和图5，在本实施例中，所述数据查询方法可以包括，但不限于：
S510.客户端100基于异步通信方法向服务端200发送查询请求，其中，所述查询请求可以包含查询用关键字等信息；
S520.服务端200根据所述查询请求以并发的方式向多个数据源300进行查询；
S530.服务端200基于异步通信方法将查询到的查询结果返回给所述客户端100；
S540.客户端200对查询结果进行预处理，优选地，包括：对查询结果进行去重和排序处理；
S550.客户端100将所述服务端200返回的查询结果展示给客户。
由于PC机(即个人计算机)和移动设备的性能越来越好，本实施例充分利用客户的硬件资源，将部分计算(例如，数据组装去重和排序耗)发到客户端上进行，有效提高了客户端设备利用率，降低了服务端的消耗。由此，可以进一步减少查询等待时间，提高客户体验和服务质量。
【数据查询方法的实施例5】
参考图6，其示出了根据本发明实施方式的面向多个数据源的数据查询方法的实施例5。结合图1和图6，在本实施例中，所述数据查询方法可以包括，但不限于：
S610.客户端100基于异步通信方法向服务端200发送查询请求，其中，所述查询请求可以包含查询用关键字等信息；
S620.服务端200先对之前缓存的查询结果进行查询，如果命中缓存(即缓存中有查询的查询结果)，则执行处理S630，否则执行处理S640；
S630.服务端200获取从缓存中查询到的查询结果，然后进入处理S660；
S640.服务端200根据所述查询请求以并发的方式向多个数据源300进行查询；
S650.服务端200对查询到的查询结果进行缓存；
S660.服务端200基于异步通信方法将查询到的查询结果返回给所述客户端100；
S670.客户端200对查询结果进行预处理，优选地，包括：对查询结果进行去重和排序处理；
S680.客户端100将所述服务端200返回的查询结果展示给客户。
在本实施例中，服务端对查询返回的数据进行缓存，而对数据的排序和组装由客户端完成，由于数据组装去重和排序耗时长，系统消耗大，通过将部分计算放到客户端，既提高了客户端设备利用率，又降低了服务的消耗。由此，可以进一步减少查询等待时间，提高客户体验和服务质量。
【数据查询方法的实施例6】
参考图6，其示出了根据本发明实施方式的面向多个数据源的数据查询方法的实施例6。结合图1和图7，在本实施例中，所述数据查询方法可以包括，但不限于：
S710.客户端100基于异步通信方法向服务端200发送查询请求，其中，所述查询请求可以包含查询用关键字等信息；
S720.服务端200先对之前缓存的查询结果进行查询，如果命中缓存(即缓存中有查询的查询结果)，则执行处理S730，否则执行处理S740；
S730.服务端200获取从缓存中查询到的查询结果，然后进入处理S760；
S740.服务端200根据所述查询请求以并发的方式向多个数据源300进行查询；
S750.服务端200对查询到的查询结果进行缓存；
S760.服务端200基于异步通信方法将查询到的查询结果返回给所述客户端100；
S770.客户端200对查询结果进行预处理，优选地，包括：对查询结果进行去重和排序处理；
S780.客户端100将所述服务端200返回的查询结果展示给客户；
S790.服务端200根据预定时间段(例如，1个小时、1天等)内的查询历史定时(例如，每隔几分钟、几小时等)向多个数据源300进行查询，并转到处理S750。
根据本实施例，服务端对从多个数据源查询到的信息进行缓存，当客户再次查询时可以使用缓存的数据展示给客户，同时将部分计算放到客户端，既提高了客户端设备利用率，又降低了服务的消耗。并且，对近期客户查询的常用信息进行统计，由定时任务去数据源查询热门信息，并对这些信息进行缓存。由此，可以进一步减少查询等待时间，提高客户体验和服务质量。
以上对图1所示的系统中运行的方法进行了举例说明，下面结合附图对客户端100和服务端200分别进行具体说明。
【客户端的实施例1】
参考图8，其示出了根据本发明实施方式的面向多个数据源的数据查询系统的客户端的实施例1。结合图1和图8，本实施例的客户端100可以包括，但不限于：
异步查询请求模块1081，用于基于异步通信方法向服务端200发送查询请求；
查询结果展示模块1082，用于将所述服务端200返回的查询结果展示给客户。
根据本实施例，客户端采用异步通信的方式与服务端交互，可以有效地提高通信效率，减少响应等待时间，进而提高了客户体验。
【客户端的实施例2】
参考图9，其示出了根据本发明实施方式的面向多个数据源的数据查询系统的客户端的实施例2。结合图1和图9，本实施例的客户端100可以包括，但不限于：异步查询请求模块1091、查询结果处理模块1092和查询结果展示模块1093。
在本实施例中，异步查询请求模块1081用于基于异步通信方法向服务端200发送查询请求；查询结果处理模块1092用于在将查询结果展示给客户之前对查询结果进行预处理，例如，对查询结果进行去重和排序处理；查询结果展示模块1093，用于将所述服务端200返回的查询结果展示给客户。
本实施例充分利用客户的硬件资源，将部分计算(例如，数据组装去重和排序耗)由客户端承担，有效提高了客户端设备利用率，降低了服务端的消耗。由此，可以进一步减少查询等待时间，提高客户体验和服务质量。
【服务端的实施例1】
参考图10，其示出了根据本发明实施方式的面向多个数据源的数据查询系统的服务端的实施例1。结合图1和图10，本实施例的服务端200可以包括，但不限于：
并发查询模块2101，用于根据客户端100基于异步通信方法发送的查询请求以并发的方式向多个数据源300进行查询；
查询结果反馈模块2102，用于基于异步通信方法将查询到的查询结果返回给所述客户端100。
根据本实施例，服务端采用异步通信的方式与客户端交互，并且以并发的方式向多个数据源进行查询，可以大大减少响应等待时间，进而提高了客户体验。
【服务端的实施例2】
参考图11，其示出了根据本发明实施方式的面向多个数据源的数据查询系统的服务端的实施例2。结合图1和图11，本实施例的服务端200可以包括，但不限于：
缓存结果查询模块2110，用于在接收到客户端100的查询请求后并且在向多个数据源300进行查询之前，对缓存的查询结果进行查询；
并发查询模块2111，用于在缓存结果查询模块2110查询无果时根据客户端100基于异步通信方法发送的查询请求以并发的方式向多个数据源300进行查询；
查询结果缓存模块2112，用于对查询到的查询结果进行缓存；
查询结果反馈模块2113，用于基于异步通信方法将查询到的查询结果返回给所述客户端100。
在本实施例中，服务端进一步对从多个数据源查询到的信息进行缓存，当客户再次查询时可以使用缓存的数据展示给客户，这样有效提高了查询速度，减少了客户等待时间。
【服务端的实施例3】
参考图12，其示出了根据本发明实施方式的面向多个数据源的数据查询系统的服务端的实施例3。结合图1和图12，本实施例的服务端200可以包括，但不限于：
缓存结果查询模块2120，用于在接收到客户端100的查询请求后并且在向多个数据源300进行查询之前，对缓存的查询结果进行查询；
并发查询模块2121，用于在缓存结果查询模块2110查询无果时根据客户端100基于异步通信方法发送的查询请求以并发的方式向多个数据源300进行查询；
查询结果缓存模块2122，用于对查询到的查询结果进行缓存；
查询结果反馈模块2123，用于基于异步通信方法将查询到的查询结果返回给所述客户端100；
定时自动查询模块2124，用于根据预定时间段内(例如，数分钟、数小时或数天等)的查询历史定时(例如，每隔数秒钟、数分钟或数小时等)向所述多个数据源300进行查询，并将查询到的查询结果通过所述查询结果缓存模块2122进行缓存。
根据本实施例，在服务端对客户查询的结果进行缓存的基础上，对近期客户查询的常用信息进行统计，由定时任务去数据源查询热门信息，并对这些信息进行缓存，从而可以进一步提高缓存命中率和查询效率。从而，可以进一步减少查询等待时间，改善客户体验。
在本发明的实施方式中，所述服务端可以是一台服务器或该服务器上运行的程序，也可以是多台服务器或多台服务器上运行的程序。换句话说，本发明各个实施例所述的服务端的组件、模块等可以部署在一台服务器上，也可以部署在多台服务器上。同时，本发明各个实施例所述的客户端可以是PC机、移动设备，当然，也可以是PC机上运行的程序和移动设备上运行的程序，例如，所述客户端可以是Web端(浏览器)或APP(应用)等。
为了说明本发明的优势，下面以电商平台的机票查询为例对本发明进行举例说明，但是，本发明不限于此，也可以应用到查询其他各种数据或信息的系统，例如，查询火车票、电影票、酒店、饭店等各种各样的信息查询。
目前大多电商平台的机票查询服务是根据客户指定查询条件对机票代理商系统查询并返回所有航班信息，其存在以下问题：一、使用服务器向机票代理商串行发起查询，导致查询时间长，用户等待时间长，客户体验差；二、在服务端对查询结果进行数据组装和排序增加了服务器的系统消耗，导致成本高；三、无论用户是否查询过，服务器每次均从代理商获取查询结果，查询效率低。
鉴于此，将本发明提供的面向多个数据源的数据查询方案应用于上述机票查询场景下构成的机票查询系统，如图13所示，可以包括，但不限于：浏览器/APP等客户端、服务器和缓存服务器。例如，服务器面向的多个数据源分别是代理商A服务器、代理商B服务器和代理商C服务器。根据本实施例的机票查询系统的处理可以包括：
1.客户端(浏览器/APP)发起异步航班信息查询请求；
2.服务器收到客户端(WEB和APP)的异步请求，先查缓存服务器中是否有相应的日期和航线信息，若无，并发查询各个机票代理商航班信息查询接口(即代理商A服务器、代理商B服务器和代理商C服务器)；
3.服务器接收查询结果返回并放入到缓存服务器，并将查询结果返回至客户端；
4.客户端对返回的查询结果进行去重和排序，例如，一般按起飞时间和价格排序，并展示给客户；
5.服务器统计出近期客户查询航线的频率，对热门航线进行定时查询并缓存。
本实施例充分利用客户的硬件资源，提高航班查询响应速度，降低电商的硬件资源服务成本。由于PC机和移动设备的性能越来越好，将部分计算发到客户端是可行的，也是降低服务器消耗的有效方式之一。
对于问题一：服务端串行发起查询导致查询时间长的问题，本实施例，由客户端异步发起异步查询请求，时间间隔设置为1S，服务器收到客户端的异步查询请求，并发去机票代理商接口查询航班信息，只要收到任何一个机票代理商返回的航班信息，在服务器记录并缓存后返回到客户端，随后收到的其他代理商的查询结果分批在客户端展示，通过这种方式有效的减少了客户等待时间。
对于问题二：服务器对代理商返回的数据进行缓存，而对航班信息的排序和组装由客户端完成，由于数据组装去重和排序耗时长，系统消耗大，通过将部分计算放到客户端，既提高了客户端设备利用率，又降低了服务的消耗，从而降低电商服务的成本。
对于问题三：在对客户查询后进行缓存的基础上，对近期客户查询的常用航线进行统计，由定时任务去机票代理商查询这些热门航班信息，并对航班信息进行缓存，从而提高缓存命中率和查询效率。
综上所述，充分利用客户端资源提高机票查询速度，减少服务器消耗，降低成本；基于用户的行为，动态调整热门航线的缓存时间，缓存内容，有效的提高了缓存的命中率，提高了查询速度；客户端异步查询航班信息，减少了客户等待时间，提升了客户体验。
以上具体描述了本发明的各种不同的实施方式，下面以另一种形式描述本发明实施方式的技术方案的其他方面或特征，并且不限于下述一系列段落，为了清楚和有效起见，可给这些段落中的一些或所有段落指定字母数字。这些段落中的每一段可以以任何合适的方式与一个或多于一个其他段落组合的内容组。在不限定合适的组合中的一些的实例的条件下，下文中的一些段落特别引用其他段落并且进一步限定其他段落。
P1.一种面向多个数据源的数据查询方法，其中，所述数据查询方法可以包括：客户端基于异步通信方法向服务端发送查询请求；所述服务端根据所述查询请求以并发的方式向所述多个数据源进行查询；所述服务端基于异步通信方法将查询到的查询结果返回给所述客户端；所述客户端将所述服务端返回的查询结果展示给客户。
P2.根据段落P1所述的数据查询方法，其中，所述数据查询方法还可以包括：所述服务端对查询到的查询结果进行缓存。
P3.根据段落P2所述的数据查询方法，其中，所述数据查询方法还可以包括：所述服务端根据预定时间段内的查询历史定时向所述多个数据源进行查询，并将查询到的查询结果进行缓存。
P4.根据段落P2或P3所述的数据查询方法，其中，所述数据查询方法还可以包括：所述服务端接收到所述客户端的查询请求后，在向所述多个数据源进行查询之前，对所述缓存的查询结果进行查询。
P5.根据段落P1至P4任意一段所述的数据查询方法，其中，所述数据查询方法还可以包括：在所述客户端将查询结果展示给客户之前，所述客户端对查询结果进行预处理。
P6.根据段落P5所述的数据查询方法，其中，所述客户端对查询结果进行预处理可以包括：对查询结果进行去重和排序处理。
P7.一种客户端，其中，所述客户端可以包括：异步查询请求模块，用于基于异步通信方法向服务端发送查询请求；查询结果展示模块，用于将所述服务端返回的查询结果展示给客户。
P8.根据段落P7所述的客户端，其中，所述客户端还可以包括：查询结果处理模块，用于在将查询结果展示给客户之前对查询结果进行预处理。
P9.根据段落P8所述的客户端，其中，对查询结果进行预处理可以包括：对查询结果进行去重和排序处理。
P10.一种服务端，其中，所述服务端可以包括：并发查询模块，用于根据客户端基于异步通信方法发送的查询请求以并发的方式向多个数据源进行查询；查询结果反馈模块，用于基于异步通信方法将查询到的查询结果返回给所述客户端。
P11.根据段落P10所述的服务端，其中，所述服务端还可以包括：查询结果缓存模块，用于对查询到的查询结果进行缓存。
P12.根据段落P11所述的服务端，其中，所述服务端还可以包括：定时自动查询模块，用于根据预定时间段内的查询历史定时向所述多个数据源进行查询，并将查询到的查询结果通过所述查询结果缓存模块进行缓存。
P13.根据段落P11或P12所述的服务端，其中，所述服务端还可以包括：缓存结果查询模块，用于在接收到所述客户端的查询请求后并且在向所述多个数据源进行查询之前，对所述缓存的查询结果进行查询。
P14.一种面向多个数据源的数据查询系统，其中，所述数据查询系统包括：段落P7至P9中任意一段所述的客户端和段落P10至P13中任意一段所述的服务端。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件结合硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明的技术方案对背景技术做出贡献的全部或者部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务端，或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本领技术人员应当理解，以上所公开的仅为本发明的实施方式而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，依本发明实施方式所作的等同变化，仍属本发明权利要求所涵盖的范围。

Claims (14)

1.一种面向多个数据源的数据查询方法，其特征在于，所述数据查询方法包括：
客户端基于异步通信方法向服务端发送查询请求；
所述服务端根据所述查询请求以并发的方式向所述多个数据源进行查询；
所述服务端基于异步通信方法将查询到的查询结果返回给所述客户端；
所述客户端将所述服务端返回的查询结果展示给客户。
2.根据权利要求1所述的数据查询方法，其特征在于，所述数据查询方法还包括：
所述服务端对查询到的查询结果进行缓存。
3.根据权利要求2所述的数据查询方法，其特征在于，所述数据查询方法还包括：
所述服务端根据预定时间段内的查询历史定时向所述多个数据源进行查询，
并将查询到的查询结果进行缓存。
4.根据权利要求2或3所述的数据查询方法，其特征在于，所述数据查询方法还包括：
所述服务端接收到所述客户端的查询请求后，在向所述多个数据源进行查询之前，对所述缓存的查询结果进行查询。
5.根据权利要求1至3任意一项所述的数据查询方法，其特征在于，所述数据查询方法还包括：
在所述客户端将查询结果展示给客户之前，所述客户端对查询结果进行预处理。
6.根据权利要求5所述的数据查询方法，其特征在于，所述客户端对查询结果进行预处理包括：
对查询结果进行去重和排序处理。
7.一种客户端，其特征在于，所述客户端包括：
异步查询请求模块，用于基于异步通信方法向服务端发送查询请求；
查询结果展示模块，用于将所述服务端返回的查询结果展示给客户。
8.根据权利要求7所述的客户端，其特征在于，所述客户端还包括：
查询结果处理模块，用于在将查询结果展示给客户之前对查询结果进行预处理。
9.根据权利要求8所述的客户端，其特征在于，对查询结果进行预处理包括：
对查询结果进行去重和排序处理。
10.一种服务端，其特征在于，所述服务端包括：
并发查询模块，用于根据客户端基于异步通信方法发送的查询请求以并发的方式向多个数据源进行查询；
查询结果反馈模块，用于基于异步通信方法将查询到的查询结果返回给所述客户端。
11.根据权利要求10所述的服务端，其特征在于，所述服务端还包括：
查询结果缓存模块，用于对查询到的查询结果进行缓存。
12.根据权利要求11所述的服务端，其特征在于，所述服务端还包括：
定时自动查询模块，用于根据预定时间段内的查询历史定时向所述多个数据源进行查询，并将查询到的查询结果通过所述查询结果缓存模块进行缓存。
13.根据权利要求11或12所述的服务端，其特征在于，所述服务端还包括：
缓存结果查询模块，用于在接收到所述客户端的查询请求后并且在向所述多个数据源进行查询之前，对所述缓存的查询结果进行查询。
14.一种面向多个数据源的数据查询系统，其特征在于，所述数据查询系统包括：权利要求7至9中任意一项所述的客户端和权利要求10至13中任意一项所述的服务端。
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