CN105745681A - 用于确定次佳出价的方法和系统 - Google Patents

Abstract

一种用于确定次佳出价的方法和系统，其使用数据层、两个消费者数据中心、以及决策引擎。数据层包括消费者数据的许多源，诸如交易数据、过去的活动响应数据、人口统计数据、预测的或倾向的数据、以及诸如网站点击流这样的实时数据。分开的消费者数据中心用于包括个人可标识信息(PII)以及不包括个人可标识信息的数据记录。通过以此方式使用分开的数据中心，在线匿名数据可用于定标营销，但该数据可以与PII数据分开地维持，以确保消费者的隐私得到保护。

Description

用于确定次佳出价的方法和系统

相关申请的交叉引用

本申请要求2013年9月18日提交的美国临时专利申请第61/879,398号的权益，该申请题为“MethodandApparatusforDeterminingaNextBestOffer(用于确定次佳出价的方法和装置)”。这一申请通过引用完全结合于此。

关于联邦赞助研究或开发的声明

不可用。

发明背景

营销者或者自己提供用于销售的货物或服务、或者向那些销售货物或服务的销售者提供营销服务，营销者通常想要提供“次佳出价”，即在已经与相关消费者的最初接触后向顾客或潜在顾客给出的跟随出价。该领域包括可用来在消费者的身份已知时作出这种跟随或次佳出价的多种方法。这些可以包括营销消息，该营销消息基于或已知或可基于消费者身份确定的信息被定向至消费者。例如，零售商可以具有营销数据库，其中零售商将关于其每一个消费者的各种数据维持在营销数据库中。可以使用关于那些顾客的个人可标识信息(PII)，诸如姓名、地址、电话号码和电子邮件地址，来将该数据与关于第三方提供给该顾客的那些顾客的其他信息。这类第三方可以包括维持大数据库的营销服务提供者，该大数据库具有人口统计、分段、购买历史、购买倾向以及与该营销者所服务的特定地理区域中的一大群消费者的每一者有关的其他数据。该信息可用于针对消费者的特定兴趣来定制营销消息，或者定制为对于具有特定简况的消费者更可能有兴趣的那些产品和服务。例如，最近搬至较大房屋的消费者更可能感兴趣于与家居装饰有关的折扣出价，而新父母则更可能响应于关于婴儿推车的营销消息。

尽管这类定向广告关于“离线”数据(即，除了通过web浏览及其他基于互联网的来源以外收集的数据)是常见的，但是营销者可能不知道与通过在线渠道接触的消费者有关的PII。例如，通过互联网搜索引擎结果或社交媒体渠道接触到营销者的消费者通常不向营销者显示任何PII。零售者和消费者之间的唯一接触可能是在第三方网站上显示的广告。尽管在特定在线场合下，消费者可能“登录”或以其他方式将PII提供给营销者，但在消费者决定作出购买之前通常并非如此。而且，在线营销渠道中PII的使用可能受各种法律和规定所限制，或者受到为保卫消费者的隐私而设计的营销产业最佳实践所限制。在在线、多渠道营销环境中传递次佳出价的任何尝试必须确保消费者的PII若被使用则不以会损害消费者隐私的任何方式被使用。高度理想的是在线营销环境中传递定标的次佳出价作为总体多渠道营销工作的一部分的能力，该总体多渠道营销工作不会冒着丢失消费者隐私的风险。

发明简述

本发明在特定实施例中通过不使用PII而向消费者提供次佳出价解决了上述问题，并且在PII可能不可用或其用途受限以保护消费者隐私的在线营销渠道中特别有用。分开的消费者中心用于PII数据和匿名数据，以使匿名的定标营销消息可以被结合到总体多渠道营销工作中。数据层通过分开的消费者中心馈送数据达决策引擎，决策引擎向营销者提供营销服务。

本发明允许零售者或其他营销者将广告定标至消费者，而营销者从未被提供关于该消费者的PII，因此确保消费者的隐私受到保护。由于被定标至消费者的营销消息更可能引起来自消费者的肯定响应，因此本发明改进了对于营销者的广告的投资回报。同样，本发明有益于消费者，因为消费者被给予他们可能更感兴趣和受益的营销消息，而不是被递送无关和无兴趣的营销消息。本发明各种实施例的次佳出价功能通过使用匿名链接成为可能，所述匿名链接连至关于特定消费者的特定类型的信息，但不链接至任何PII，因此不向营销者提供任何PII。

本发明在广泛可能的营销场合下向营销者提供作出出价或推荐的机会。这些包括对消费者的初次或首次出价、以及在主要出价被拒绝后的次级或次佳出价。本发明允许在在线营销渠道中传送这种出价，而无论消费者是否已经实际登录或注册或已其他方式向在线站点提供了标识信息，并且无论消费者是否已经在前一次访问中在该在线站点登录或注册。而且，本发明有助于定标营销消息，而无论消费者是已有的消费者还是潜在消费者。

本发明的这些及其他特征、目标和优点将在结合附图考虑特定实施例的以下详细描述和所附权利要求更好地理解，附图在以下描述：

附图的若干视图的简要描述

图1是示出根据本发明特定实施例的联网系统的示意图。

图2是示出根据本发明特定实施例的系统的功能组件的示意图。

图3是示出在实现本发明特定实施例中的联网的计算设备的示意图。

优选实施例的详细描述

在进一步详细描述本发明之前，应当理解，本发明不限于所述的特定实施例，在描述特定实施例时使用的术语仅出于描述那些特定实施例的目的，而不意图是限制性的，因为本发明的范围将仅受权利要求所限制。

在所述发明的各种实施例中，在多渠道营销和分析中可以涉及若干方。这些方包括：如此处所述的营销服务提供者，所述营销服务提供者提供能跟踪用户(消费者)活动的服务；营销者，所述营销者经由网站、社交媒体站点、显示广告、印刷广告以及包装来促销其产品或服务；代理，所述代理为营销者工作以便为其提供营销支持服务(可以提供此处关于营销者所述的全无、一些或者全部服务)；诸如新闻、娱乐及其他网站这样的内容发布者，这些内容发布者在其内容中包括广告作为例如收入来源或者广告他们自身的产品或服务(该情况下他们也可以是营销者)；以及消费者，所述消费者最终购买营销者通过各种在线和离线渠道所提供的物品和服务。这些方中的每一者可以操作通过互联网互连的计算设备。营销服务提供者、营销者、发布者和代理可以使用特别编程的计算机服务器来提供此处所述的各种功能。消费者可以使用能访问互联网的消费者计算设备来访问该系统的各种组件，所述消费者计算设备包括但不限于诸如台式电脑、膝上型电脑、平板电脑和智能电话这样的设备、以及其他类型的web连接的、嵌入式设备，诸如电视机、温控器及电器。以下参照图3进一步描述了这些组件中的某些组件。

图1中描述了用于实现此处所述的发明的系统。营销服务提供者(MSP)10提供数据层12，在该数据层12中它既维持PII又维持分隔开的非PII数据以用于本发明的各种实施例。由于数据层12包含不包含任何PII的区域，因此此处维持的数据可以以对于在线营销交易不可能的方式来使用。数据层12中的数据被存储于记录中，每一个记录通过消费者链接和匿名链接来链接，所述消费者链接用于连至PII的信息，所述匿名链接用于非PII数据。匿名链接不用于在包括PII的其他数据库或数据存储区域中链接消费者数据，即使MSP所操作的其他区域。以此方式，获得对任一消费者的匿名链接的访问的一方将不能使用该匿名链接以便偷偷标识数据所涉及的消费者，并且不能使用该匿名链接作为实际辨认个体消费者的手段。

在使用本发明各种实施例之前，数据层12用来自一个或多个源的数据填充。这些源可以包括来自以下渠道的信息：由MSP所收集的可能原始位于数据层12中或从MSP维持的其他数据库抽取；来自MSP正在向其提供服务的营销者，诸如其自己内部的消费者数据库；来自代表该营销者的代理；或者来自维持其自身的消费者数据库的第三方。该数据可以包括例如许多类型的人口统计信息。在来自营销者的信息的情况下，它可以包括仅会被营销者所知的信息，诸如消费者向营销者的购买频率、或者消费者从营销者购买起已经过去了多久。具体示例包括各种交易数据；过去的活动响应数据；人口统计数据；MSP所收集或创建的专属数据(诸如购买倾向)；以及诸如网站点击流这样的实时数据。由于该信息仅通过匿名链接所链接并且在数据层12在非PII部分中被填充之后不与任何PII相连，因此对于不允许PII的在线交易的任何消费者没有失去隐私的风险，无论数据层12在各种实施例中可以包含的数据深度和广度是多少。

MSP10与营销者24通信，营销者24通过网络18与一个或多个消费者20进行电子通信。消费者20各自通过消费者计算设备与营销者24通信。消费者计算设备包括浏览器，该浏览器具有已通过消费者20的web浏览而累计的浏览器cookies22。在消费者在web浏览会话期间点击相关联的链接时，这些cookies可以用与网站相关联的软件来访问。MSP10和消费者20通过网络18与发布者26进一步以电子通信方式互连，它们中的每一者维持可由每个消费者20所操作的web浏览器访问的内容。

在参与MSP10所提供的服务中可能有任意数量的营销者24。在各实施例中，MSP10可以为每个营销者维持单独的安全区域12，以便于在每个营销者的处理中使用来自该营销者的数据，而同时防止在各营销者之间共享数据或者一个营销者对另一营销者所提供的数据的直接或间接使用。

可能有任意数量的发布者26，诸如当前消费者可以通过互联网访问的数以千计或甚至数以百万计的网站，这些发布者使用第三方广告作为对其提供的内容进行货币化的一个或唯一的手段。发布者26可以宽泛地不仅包括对直接提供关于产品和服务的营销信息的网站进行操作的那些方，还包括提供到该信息的链接的那些方，诸如在各消费者之间维持在线会话的社交媒体站点。

现在转至图2，可以描述根据本发明特定实施例、用于提供次佳出价的结构。该结构包括一起操作以提供此处所述的各种处理的全部的三个主要组件。数据层12；消费者中心48和50，以及决策引擎46。所示实施例允许“第一方”营销活动以及“第三方”营销活动，所述“第一方”营销活动即针对特定营销者的自身品牌渠道(诸如其自身的网站)实施的营销活动，所述“第三方”营销活动即呈现营销消息的渠道不被营销者自身拥有或控制、而是基于这两者之间的合作关系安排。可以使用来自在线渠道(要求互联网连接的渠道)和离线渠道(不要求互联网连接的渠道)的数据。定向营销消息可以使用已知用户(具有PII)以及匿名用户来传送，在已知用户的情况下，消费者已经主动提供了标识信息，诸如姓名、地址、电子邮件或登录信息，在匿名用户的情况下，定标是基于用户尚未已知向营销者或其他方提供的身份，诸如基于cookie。

如图1所示，cookies可以在浏览器cookie22中被存储于从消费者设备20操作的web浏览器中。当访问由发布者操作的或者以其他方式与营销者相关联的网站时，可以搜索cookies22以便确定在此是否找到MSP所设置的cookie。若找到该cookie，则检索该cookie用于进一步处理。MSPcookie包含匿名链接，该匿名链接用于在与消费者相关联的匿名消费者中心50中查找信息。MSPcookie在浏览器cookies22中的设置在此处所述处理之前发生。在特定实施例中，浏览器cookies22中找到的cookie可能不直接包含匿名链接，而是可以包含允许链接在MSP所维持的表格中被查找的信息。在本发明的特定实施例中，可以使用用于消费者或消费者设备的其他类型的标识符，以代替来自浏览器cookies22的cookie。这些设备标识符可以包括例如由Google、Apple及其他公司为与特定web用户或特定已连设备的标识有关的各种目的当前使用的标识符。

读取来自浏览器cookies22的cookie以返回与操作消费者设备20的消费者相关联的匿名链接。匿名链接在某些实施例中在匿名消费者中心50中与一特定消费者唯一相关联，因此匿名链接使MSP能肯定地且唯一地标识消费者20，但在不使用与该消费者有关的任何PII的情况下这样做，以便于通过匿名消费者中心48进行处理。此处使用术语“标识”以将消费者数据与和其他相关的数据区分开来，而不必要使用或指派诸如姓名、地址、电话号码或电子邮件地址这样的任何PII。通过使用在浏览器cookies22从消费者浏览器中的cookie读取的匿名链接，匿名消费者中心50可以被访问，以便恢复在匿名消费者中心50中关于该消费者维持的任何和全部的期望信息。

数据层12由各种实施例中的大量具体类型的数据组成，所述数据可以被分开地存储或者被存储于不同的数据库中，所述数据库可以实体连接或者彼此远程地连接以及通过诸如互联网这样的网络所连接。这些数据库用于构造已知的消费者中心48和匿名的消费者中心50。交易数据54包括与关于消费者已经与营销者开展的一个或多个具体交易的每个消费者有关的数据。活动响应数据56包括从过去的营销活动响应收集的数据，无论在线还是离线、第一方还是第三方、已知还是匿名。人口统计数据58包括关于个体消费者的各种类型的人口统计数据，诸如年龄、收入范围、婚姻状况、有无孩子、房屋所有权等。专属数据60包括来自MSP(MSP可以包括涉及大量消费的综合数据库)这样的源的数据、预测和/或倾向的数据、以及从移动平台或社交媒体收集的数据。实时数据62包括在处理期间从实时数据源收集的数据，诸如通过网站点击流。在各种实施例中，这些数据类型可配置以允许客户机配置可能对于特定营销活动或营销消息期望的任何其他数据源。由于涉及消费者的数据属性的数量巨大且继续增长，因此各种属性是可扩展的，以使营销者可以为通过系统处理的每个数据类型定义它们自身的属性。这些属性中的一些属性从其他属性的聚集或计算而得到。该聚集和/或计算可以以批处理模式或实时方式执行。

已知消费者中心48和匿名消费者中心50构建自数据层12中的数据。通过将中心分成用于已知消费者(使用PII)和匿名消费者(不包括PII)的两个分开的中心，可以使用该系统来实施严格的隐私保护。已知消费者中心使用数据层12来构造一组已知消费者记录，包括对于每个消费者唯一的消费者链接连同PII，以及各种其他数据。匿名消费者中心50构造匿名记录，包括对于每个消费者唯一的匿名链接并且还包括各种非PII数据，但特别排除关于该消费者的任何PII。已知消费者中心48使用各种识别算法，包括使用PII来识别特定消费者，诸如通过登录证书、姓名、地址、电话号码或者电子邮件地址。已知消费者中心48支持第一方cookie用于用户登录匹配，因为营销者将通常使用在浏览器cookies22中在其消费者的浏览器上上设置的其自身的cookie。匿名消费者中心50使用其中全部PII被移除的数据，其中，各种数据源通过匿名消费者中心50从数据层12被抽取并且仅用匿名链接来链接。如上所述地支持包含匿名链接的MSPcookies。

决策引擎46提供活动、出价和渠道定义，诸如出价资格规则、关于出价的金融和容量假设、以及联系排除规则(诸如“不联系”列表)。采用了自动化建模，从而使用倾向性和结论。决策引擎46中应用的商业规则在特定实施例中被设为上下文，诸如作出的出价是初次出价、还是在初次出价被拒绝后的次佳出价。决策引擎46可以通过将其自身基于出价推荐关于营销消息预测的对话与实际对话相比较，显示出机器学习和自监控。它可以将模型自动重构为活动响应，且交易数据被系统所吸收。决策引擎46可以在各种实施例中以批处理模式或以实时方式操作。在批处理模式中，决策引擎46基于在一时间点关于一组消费者已知的全部数据或全部数据的子集来为那些消费者计算次佳出价，然后将那些出价发布至向外的营销渠道。实时操作包括系统在消费者与营销渠道交互的同时计算次佳出价的操作。

从以上描述可以看到，本发明的各种实施例可以增加消费者在营销者站点或与营销者有关的站点登录的可能性，并且进一步增加消费者与所关注的营销渠道更深地交互的可能性。营销者可以使用该系统来提供更相关的捆绑出价，所述捆绑出价具有可能在更有效地满足消费者需求的同时使利润最大化的特殊定价。营销者获得哟个匹配消费者品味和/或兴趣的产品更有效地交叉销售的能力。若营销者对消费者的初次推荐被拒绝，则系统向该消费者提供有用的替代方式。

在特定的具体示例中，交易数据54可用于提供成功的过去购买的数据，以标识最通常被同一消费者购买的产品或者为产生更有效的次佳出价而一起购买的产品的组合。人口统计数据58可用于根据特定消费者的行为特征将数据与过去的交易分开。可以使用诸如网站点击流数据这样的实时数据62来确定特定消费者已经访问的网站的类型，以确定已经作出哪些出价或者在未实际作出购买时被消费者所考虑的产品或服务。这得到决策引擎46处的结论，诸如，对于特定分段，基于当前考虑中的产品更可能考虑哪些产品；给定一产品购买，在特定的前一时间帧内已经购买了哪些产品；以及如果消费者拒绝一特定出价，应当作出什么次佳出价以增加肯定响应的可能性。

图3图示了实现本发明的优选实施例作为多个计算设备500，多个计算设备中的每一者通过指令装置编程，以得到专用计算设备来执行此处所述的各种功能。也就是说，例如，如以上参照图1所述，营销服务提供者、营销者、发布者和代理提供其组件的每一者的各种功能的方式。计算设备500可以以许多不同形式实体地实现。例如，它可以被实现为图3所示的标准计算机服务器，或者被实现为作为串行或并行处理机器操作的一组服务器。

计算设备500在图3的服务器示例中包括微处理器502、存储器504、诸如显示器506这样的一个或多个输入/输出设备、以及诸如固态驱动器或磁性硬驱这样的存储设备508。这些组件中的每一者使用各种总线或网络来互连，组件中的一些组件可以安装于常用的PC板上或者以其他适当方式安装。

微处理器502可以执行计算设备500内的指令，包括存储器504中存储的指令。微处理器502可以被实现为单个微处理器或多个微处理器，所述多个微处理器可以或者是串行的或者是并行的计算微处理器。

存储器504在计算设备500内存储信息。存储器504可以被实现为计算机可读介质或媒质、诸如闪存或RAM这样的一个或多个易失性存储器单元、或者诸如ROM这样的一个或多个非易失性存储器单元中的一者或多者。存储器504可以部分或全部地集成在微处理器502内，或者可以是沿总线与微处理器502通信的完全单机的设备、或者可以是诸如机载高速缓存存储器与分开的RAM存储器这样的组合。存储器504可以包括多个级别，存储器504的不同级别以不同的读/写速度进行操作，包括本领域已知的多级高速缓存。

除了用户向计算机提供输入的键盘和诸如鼠标的指示设备以外，显示器506提供与用户的交互，并且可以被实现为例如用于向用户显示信息的LCD(发光二极管)或LCD(液晶显示器)监视器。也可以使用其他种类的设备来提供与用户的交互。

此处所述的系统和方法的各种实现可以以计算机硬件、固件、软件和/或其组合来实现。这些各种实现方式可以包括用一个或多个计算机程序的实现方式，所述一个或多个计算机程序可以在包括至少一个可编程微处理器502的可编程系统上执行和/或解译，所述至少一个可编程微处理器502可以是专用的或通用的，其被耦合以便从存储系统、一个或多个输入设备以及一个或多个输出设备接收数据和指令，以及向存储系统、一个或多个输入设备以及一个或多个输出设备发射数据和指令。

计算系统可以包括消费者计算设备，诸如台式电脑、膝上型电脑、平板电脑、智能电话或者嵌入式设备。在图3的示例中示出台式电脑。该情况下，客户机设备512是消费者计算设备，并且运行web浏览器514以便访问互联网510，互联网510允许与诸如MSP、营销者和发布者所操作的计算设备500互连。客户机和服务器通常彼此远程，并且一般通过通信网络交互。

除非以其他方式声明，此处使用的全部技术术语和科技术语具有与本发明所属领域的普通技术人员通常理解的相同的含义。尽管在实践或测试本发明时也可以使用与此处所述的方法和材料类似或等价的任何方法和材料，但是此处描述了有限数量的示例性方法和材料。对于本领域技术人员将显而易见的是，许多更多修改是可能的，而不背离此处的创造性概念。

此处所使用的全部术语应当以符合上下文的最宽泛可能的方式被解释。特别是，术语“包括(comprises)”和“包括(comprising)”应当被解释为以非专门方式指示各元素、组件或步骤，指示所引用的元素、组件或步骤可以被呈现、或使用、或与未显式引用的其他元件、组件或步骤组合。当此处使用分组时，预期个别地包括该分组的全部个体成员以及该分组可能的全部组合和子组合。此处引用的全部参考文献以与该说明书公开内容没有不一致性的程度被结合。

已经参照特定优选的和替代的实施例描述了本发明，所述特定优选的和替代的实施例意图仅仅是示例性的，而不限于在所附权利要求书中提出的本发明的完整范围。

Claims (16)

1.一种用于确定次佳出价的系统，包括：

a、包括涉及多个消费者的多个数据源的数据层；

b、与所述数据层通信的已知消费者数据中心，其中所述已知消费者数据中心包括多个已知记录，每个已知记录关于所述多个消费者之一，其中每个记录包括消费者链接；

c、与所述数据层通信的匿名消费者数据中心，其中所述匿名消费者数据中心包括多个匿名记录，每个匿名记录关于所述多个消费者之一，其中每个记录包括匿名链接；以及

d、与所述已知消费者数据中心和所述匿名消费者数据中心中的每一者通信的决策引擎。

2.如权利要求1所述的用于确定次佳出价的系统，其特征在于，所述决策引擎可用于通过营销渠道将次佳出价传送至消费者设备。

3.如权利要求1所述的用于确定次佳出价的系统，其特征在于，所述匿名消费者数据中心在所述匿名记录中不包括个人可标识信息(PII)。

4.如权利要求1所述的用于确定次佳出价的系统，其特征在于，所述数据层包括交易数据。

5.如权利要求1所述的用于确定次佳出价的系统，其特征在于，所述数据层包括过去的活动响应数据。

6.如权利要求1所述的用于确定次佳出价的系统，其特征在于，所述数据层包括人口统计数据。

7.如权利要求1所述的用于确定次佳出价的系统，其特征在于，所述数据层包括营销服务提供者(MSP)专属数据。

8.如权利要求7所述的用于确定次佳出价的系统，其特征在于，所述MSP专属数据包括预测性数据或倾向性数据中的至少一者。

9.如权利要求1所述的用于确定次佳出价的系统，其特征在于，所述数据层包括实时数据。

10.如权利要求9所述的用于确定次佳出价的系统，其特征在于，所述实时数据包括网站点击流数据。

11.如权利要求1所述的用于确定次佳出价的系统，其特征在于还包括MSP例程，所述MSP例程用于在消费者设备处从MSPcookie存储中读取MSPcookie。

12.如权利要求1所述的用于确定次佳出价的系统，其特征在于，所述MSP例程还被配置成从所述MSPcookie确定匿名链接。

13.一种用于确定次佳出价的计算机实现的方法，包括以下步骤：

a、在决策引擎处在营销服务提供者(MSP)处接收用于构造包括营销消息的次佳出价的请求；

b、确定所述请求是否包括个人可标识信息(PII)；

c、若PII在所述次佳出价请求中使用则从所述决策引擎访问已知消费者数据中心，或者若PII未在所述次佳出价请求中则从所述决策引擎访问匿名消费者数据中心；以及

d、将所述营销消息传送至与消费者设备通信的营销渠道。

14.如权利要求13所述的用于确定次佳出价的方法，其特征在于，还包括以下步骤：使用包括多个数据源的数据层来构造所述已知消费者数据中心和所述匿名消费者数据中心。

15.如权利要求14所述的用于确定次佳出价的方法，其特征在于，访问已知消费者数据中心的步骤包括：搜索多个已知消费者记录的步骤，每个已知消费者记录包括消费者链接。

16.如权利要求15所述的用于确定次佳出价的方法，其特征在于，访问匿名消费者数据中心的步骤包括：搜索多个匿名消费者记录的步骤，每个匿名消费者记录包括匿名链接。