CN105744233A - 一种大坝碾压质量智能视频监控系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本申请公开一种大坝碾压质量智能视频监控系统，其能够实现对碾压变数、碾压厚度、压实度、激振力的智能监控，有效提高大坝的碾压质量。其包括服务器、摄像头、激振力监测设备、压实度监测设备、移动终端；所述摄像头设在大坝施工仓面上方并通过网络与服务器连接；所述压实度监测设备对压实度进行检测，检测结果通过网络将压实度信息传输至服务器；所述激振力监测设备设在碾压机上，所述移动终端设在碾压机驾驶仓或施工人员手中，所述移动终端通过无线网络与服务器连接，用来接收预警信息，所述压实度检测设备对压实度进行监控；所述服务器包括碾压变数识别子系统、压实厚度识别子系统、压实度识别子系统、预警信息子系统。还有监控方法。

Description

一种大坝碾压质量智能视频监控系统及方法
技术领域
本发明属于水利水电工程的技术领域，具体地涉及一种大坝碾压质量智能视频监控系统及方法，主要用于土石坝、碾压混凝土坝、道路施工等领域。
背景技术
在土石坝、碾压混凝土坝等与碾压有关坝型施工过程中，碾压变数、碾压厚度和激振力是碾压质量的三个重要控制指标。目前，较为先进的监控方法主要通过在现场建立基站，借助于GPS定位技术，实现碾压变数和碾压厚度的控制。
视频识别技术是利用计算机视觉采集物理对象，以图像为基础，让计算机模拟人类视觉，自动完成某些信息的自动处理功能，达到人类所具有的对视觉采集图像进行识别的能力，以代替人去完成图形分类及辨识的任务。
随着视频识别技术、无线传输技术、自动控制技术的迅速发展，申请人将视频识别技术与大坝碾压质量控制相结合，形成碾压质量视频控制系统，实现大坝碾压质量的有效控制。
发明内容
本发明解决的技术问题是：克服现有技术的不足，提供一种大坝碾压质量智能视频监控系统，其能够实现对碾压变数、碾压厚度、压实度的智能监控，有效提高大坝的碾压质量。
本发明的技术解决方案是：这种大坝碾压质量智能视频监控系统，其包括服务器、摄像头、激振力监测设备、压实度监测设备、移动终端；所述摄像头设在大坝施工仓面上方并通过网络与服务器连接；所述压实度监测设备对压实度进行检测，所述激振力监测设备对激振力进行监测；监控结果通过网络将压实度信息传输至服务器；所述激振力监测设备设在碾压机上，所述移动终端设在碾压机驾驶仓或施工人员手中，所述移动终端通过无线网络与服务器连接，用来接收预警信息，所述压实度检测设备对压实度进行检测，所述激振力监测设备对激振力进行监控；所述服务器包括碾压变数识别子系统、压实厚度识别子系统、压实度识别子系统、预警信息子系统。
本发明通过压实度监测设备对压实度进行检测，检测结果通过网络将压实度信息传输至服务器，通过移动终端来接收预警信息，通过激振力监测设备对激振力进行监控，通通过压实度检测和视频识别技术实现压实度的检测，过服务器及视频识别技术实现碾压遍数的识别、碾压厚度的识别、压实度的识别，碾压变数、碾压厚度、压实度、激振力不达标的预警，因此能够实现对碾压变数、碾压厚度、压实度、激振力的智能监控，有效提高大坝的碾压质量。
还提供了一种大坝碾压质量智能视频监控系统的监控方法，其包括以下步骤：
(1)对碾压厚度进行监控；
(2)对碾压变数进行监控；
(3)对压实度进行监控；
(4)对激振力进行监控。
附图说明
图1为根据本发明的大坝碾压质量智能视频监控系统的结构示意图。
图2为根据本发明的服务器的示意图。
图3为根据本发明的监控方法的流程图。
具体实施方式
如图1所示，这种大坝碾压质量智能视频监控系统，其包括服务器、摄像头、激振力监测设备、压实度监测设备、移动终端；所述摄像头设在大坝施工仓面上方并通过网络与服务器连接；所述压实度监测设备对压实度进行检测，所述激振力监测设备对激振力进行监测；监控结果通过网络将压实度信息传输至服务器；所述激振力监测设备设在碾压机上，所述移动终端设在碾压机驾驶仓或施工人员手中，所述移动终端通过无线网络与服务器连接，用来接收预警信息，所述压实度检测设备对压实度进行检测，所述激振力监测设备对激振力进行监控；所述服务器包括碾压变数识别子系统、压实厚度识别子系统、压实度识别子系统、预警信息子系统。
本发明通过压实度监测设备对压实度进行检测，检测结果通过网络将压实度信息传输至服务器，通过移动终端来接收预警信息，通过激振力监测设备对激振力进行监控，通过服务器及视频识别技术实现碾压遍数的识别、碾压厚度的识别、压实度的识别，碾压变数、碾压厚度、压实度、激振力不达标量的预警，因此能够实现对碾压变数、碾压厚度、压实度、激振力的智能监控，有效提高大坝的碾压质量。
优选地，所述摄像头包括碾压变数监控摄像头和碾压厚度监控摄像头，布置在可对施工仓面全过程、全方位进行监控的地方；
所述碾压变数监控摄像头，布置于指定高度，实现对仓面碾压机的识别，通过碾压机的往返次数计算并换算为碾压变数；
所述碾压厚度监控摄像头，布置于仓面碾压机上或施工仓面，通过与厚度标示的图像识别实现碾压厚度的识别。
优选地，所述网络为无线网络或有线网络，其能够传输海量视频数据。
优选地，所述检测结果通过无线或有线网络将压实度信息传输至服务器，服务器根据视频监控图像识别压实部位，实现对压实度的自动监控与预警。
优选地，所述激振力监测设备通过无线或有线网络将激振力信息发送至服务器，当激振力不达标时，服务器进行预警。
优选地，所述移动终端通过无线或有线网络接收报警信息和补碾信息、平仓信息，操作人员根据预警信息、补碾信息及平仓信息进行施工干预。
优选地，所述碾压遍数识别子系统，通过视频识别软件及车辆标示实现碾压遍数的识别；所述压实厚度识别子系统，通过视频识别软件及厚度标示实现碾压厚度的识别；所述压实度识别子系统，通过视频识别软件识别方位、通过压实度检测设备实现压实度的识别；所述的激振力检测设备对激振力进行监控，所述预警信息子系统，实现碾压变数、碾压厚度、压实度的预警，预警信息包括不达标部位、不达标量。
还提供了一种大坝碾压质量智能视频监控系统的监控方法，其包括以下步骤：
(1)对碾压厚度进行监控；
(2)对碾压变数进行监控；
(3)对压实度进行监控；
(4)对激振力进行监控。
更具体地，这种监控方法包括以下详细步骤：
1)进行仓面设备；
2)在施工现场布置硬件设备，安装视频监控摄像头，碾压机安装激振力检测设备、总控室装有服务器；施工人员持有压实度检测设备；
3)服务器内安装视频监控软件；
4)通过视频监控进行碾压厚度识别，若超标，则进行报警，并给出超标部位，平仓机或工人进行平仓；
5)碾压厚度满足要求，碾压机进行碾压作业，视频监控进行碾压变数及碾压轨迹识别，若超标或变数不足，则进行报警，并给出不达标部位，碾压机进行补碾；
6)激振力监测设备实时检测激振力，不达标时，则预警，并进行人工干预；
7)碾压变数满足要求，则施工人员进行压实度检测，若不满足要求，则进行补碾
8)若碾压度满足要求，则输出监控结果
9)结束，进入下一个循环。
以上所述，仅是本发明的较佳实施例，并非对本发明作任何形式上的限制，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均仍属本发明技术方案的保护范围。

Claims (8)

1.一种大坝碾压质量智能视频监控系统，其特征在于：其包括服务器、摄像头、激振力监测设备、压实度监测设备、移动终端；所述摄像头设在大坝施工仓面上方并通过网络与服务器连接；所述压实度监测设备对压实度进行检测，所述激振力监测设备对激振力进行监测；监控结果通过网络将压实度信息传输至服务器；所述激振力监测设备设在碾压机上，所述移动终端设在碾压机驾驶仓或施工人员手中，所述移动终端通过无线网络与服务器连接，用来接收预警信息，所述压实度检测设备对压实度进行检测，所述激振力监测设备对激振力进行监控；所述服务器包括碾压变数识别子系统、压实厚度识别子系统、压实度识别子系统、预警信息子系统。
2.根据权利要求1所述的大坝碾压质量智能视频监控系统，其特征在于：所述摄像头包括碾压变数监控摄像头和碾压厚度监控摄像头，布置在可对施工仓面全过程、全方位进行监控的地方；
所述碾压变数监控摄像头，布置于指定高度，实现对仓面碾压机的识别，通过碾压机的往返次数计算并换算为碾压变数；
所述碾压厚度监控摄像头，布置于仓面碾压机上或施工仓面，通过与厚度标示的图像识别实现碾压厚度的识别。
3.根据权利要求2所述的大坝碾压质量智能视频监控系统，其特征在于：所述网络为无线网络或有线网络，其能够传输海量视频数据。
4.根据权利要求3所述的大坝碾压质量智能视频监控系统，其特征在于：所述检测结果通过无线或有线网络将压实度信息传输至服务器，服务器根据视频监控图像识别压实部位，实现对压实度的自动监控与预警。
5.根据权利要求4所述的大坝碾压质量智能视频监控系统，其特征在于：所述激振力监测设备通过无线或有线网络将振动力信息发送至服务器，当激振力不达标时，服务器进行预警。
6.根据权利要求5所述的大坝碾压质量智能视频监控系统，其特征在于：所述移动终端通过无线或有线网络接收报警信息和补碾信息、平仓信息，操作人员根据预警信息、补碾信息及平仓信息进行施工干预。
7.根据权利要求6所述的大坝碾压质量智能视频监控系统，其特征在于：所述碾压遍数识别子系统，通过视频识别软件及车辆标示实现碾压遍数的识别；所述压实厚度识别子系统，通过视频识别软件及厚度标示实现碾压厚度的识别；所述压实度识别子系统，通过视频识别软件识别方位、通过压实度检测设备实现压实度的识别；所述的激振力检测设备对激振力进行监控，所述预警信息子系统，实现碾压变数、碾压厚度、压实度的预警，预警信息包括不达标部位、不达标量。
8.一种根据权利要求7所述的大坝碾压质量智能视频监控系统的监控方法，其特征在于：其包括以下步骤：
(1)对碾压厚度进行监控；
(2)对碾压变数进行监控；
(3)对压实度进行监控；
(4)对激振力进行监控。
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