CN105718439B - 一种基于人脸识别的照片自动排版方法 - Google Patents

一种基于人脸识别的照片自动排版方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于人脸识别的照片排版方法，通过人脸识别技术，对照片中的人脸特征进行识别并确定其人脸区域，可以是单个人脸，也可以是多个人脸，然后再通过一系列算法步骤，使人脸区域与目标显示区域进行最优匹配，从而在无人工干预的情况下，使照片中的人脸区域尽可能在目标显示区域内，达到最优排版的目的。本发明的方法应用范围广，在照片与排版显示区域适配方面，能极大提高自动化排版的显示质量，降低人工操作的成本；不仅能适用在照片书、画册/相册、卡片、海报等印刷品的自动化排版，也适用于照片浏览、照片管理、网页图文排版等虚拟交互界面。

Description

一种基于人脸识别的照片自动排版方法
技术领域
本发明涉及一种基于人脸识别的照片自动排版方法。
背景技术
在现有照片排版中，通常照片尺寸与排版区域是不匹配的；一般的照片自动排版中，会将照片适配到排版区域的最短边，然后照片的最长边会被裁剪，这样虽然可以达到照片与排版区域的最大可能适配，但无法避免照片中的重点部分，如人的脸部，可能会在最长边时被裁剪；现有的解决方案，无法自动对人脸部区域进行偏移，需要人工判断脸部是否被裁剪，并对照片进行二次拖动以避免脸部被裁剪。现有技术无法实现照片与排版区域的自动最佳适配，引入人工干预又需要耗费额外的人力投入。
发明内容
为了克服现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种基于人脸识别的照片自动排版方法，对照片中的人脸部分进行识别，并将人脸区域与目标排版区域中的目标显示区域进行最优匹配，达到最大限度把人脸区域呈现在目标显示区域内的目的。
为解决上述问题，本发明所采用的技术方案如下：
一种基于人脸识别的照片自动排版方法，包括以下步骤：
S101、自动获取目标照片中的人脸区域，若为单个人脸区域，则执行步骤S103，若为多个人脸区域，则执行步骤S102；其中，人脸区域为矩形区域；
S102、由多个人脸区域组成单组人脸区域，执行步骤S103；
S103、判断目标照片与目标排版区域中的最大矩形区域的宽高比是否相等，若是，则保持宽高比调整目标照片的尺寸使目标照片与最大矩形区域重合，并执行步骤S104，否则执行步骤S105；
S104、判断目标排版区域、最大矩形区域，以及目标排版区域中的目标显示区域三者的尺寸是否相同，若是，则排版结束，否则执行步骤S106；
S105、对目标照片进行适应性遮蔽，使目标照片与最大矩形区域的宽高比相等，然后保持宽高比调整目标照片的尺寸使目标照片与最大矩形区域重合，并执行步骤S106；
S106、自动判断单个人脸区域或单组人脸区域是否位于目标显示区域内，若是，则排版结束，否则执行步骤S107；自动判断单个人脸区域或单组人脸区域是否位于目标显示区域内具体为判断人脸区域相对于目标显示区域是否居中；
S107、对目标照片进行偏移，若偏移后的单个人脸区域或单组人脸区域位于目标显示区域内，则排版结束。
优选的，在步骤S107中还包括，若偏移后的单个人脸区域无法完全位于目标显示区域内，则保持偏移后的位置并结束排版；若偏移后的单组人脸区域无法完全位于目标显示区域内，则执行步骤S108；
S108、将单组人脸区域重新拆分为多个人脸区域，并对目标照片进行偏移，使最多个人脸区域位于目标显示区域内，结束排版。
优选的，人脸区域通过以下步骤生成：
S201、识别照片中的人脸特征，标记每个人脸特征中的最上、最下、最左和最右四个点；
S202、将最上和最下的点进行水平延伸，将最左和最右的点进行垂直延伸，各自延伸相交后形成的矩形为人脸区域。
优选的，由多个人脸区域组成单组人脸区域通过以下步骤生成：
S301、标记多个人脸区域所组成的整体中的最上、最下、最左和最右四个点；
S302、将最上和最下的点进行水平延伸，将最左和最右的点进行垂直延伸，各自延伸相交后形成的矩形为单组人脸区域。
优选的，在步骤S103中，目标排版区域中的最大矩形区域是指：若目标排版区域为矩形，则最大矩形区域与目标排版区域重合；若目标排版区域为非矩形，则标记目标排版区域的最上、最下、最左和最右四个点，将最上和最下的点进行水平延伸，将最左和最右的点进行垂直延伸，各自延伸相交后形成的矩形为最大矩形区域。
优选的，在步骤S105中，对目标照片进行适应性遮蔽是指：当最大矩形区域的宽高比大于目标照片的宽高比，则目标照片的宽适配最大矩形区域的宽，目标照片的高上下居中适配最大矩形区域的高，然后把目标照片中不在最大矩形区域内的上下两部分进行遮蔽；当最大矩形区域的宽高比小于目标照片的宽高比，则目标照片的高适配最大矩形区域的高，目标照片的宽左右居中适配最大矩形区域的宽，然后把目标照片中不在最大矩形区域内的左右两部分进行遮蔽。
优选的，在步骤S104中，目标排版区域中的目标显示区域是指：若目标排版区域为矩形，则目标显示区域与目标排版区域重合；若目标排版区域为非矩形，则将目标排版区域内部所能形成的最大矩形记为目标显示区域。
相比现有技术，本发明的有益效果在于：通过人脸识别技术，对照片中的人脸特征进行识别并确定其人脸区域，可以是单个人脸，也可以是多个人脸，然后再通过一系列算法步骤，使人脸区域与目标显示区域进行最优匹配，从而在无人工干预的情况下，使照片中的人脸区域尽可能在目标显示区域内，达到最优排版的目的。
附图说明
图1为本发明的基于人脸识别的照片排版方法的流程图。
具体实施方式
下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述：
参考图1，一种基于人脸识别的照片自动排版方法，包括以下步骤：
S101、自动获取目标照片中的人脸区域，若为单个人脸区域，则执行步骤S103，若为多个人脸区域，则执行步骤S102；其中，人脸区域为矩形区域；
S102、由多个人脸区域组成单组人脸区域，执行步骤S103；
S103、判断目标照片与目标排版区域中的最大矩形区域的宽高比是否相等，若是，则保持宽高比调整目标照片的尺寸使目标照片与最大矩形区域重合，并执行步骤S104，否则执行步骤S105；
S104、判断目标排版区域、最大矩形区域，以及目标排版区域中的目标显示区域三者的尺寸是否相同，若是，则排版结束，否则执行步骤S106；
S105、对目标照片进行适应性遮蔽，使目标照片与最大矩形区域的宽高比相等，然后保持宽高比调整目标照片的尺寸使目标照片与最大矩形区域重合，并执行步骤S106；
S106、自动判断单个人脸区域或单组人脸区域是否位于目标显示区域内，若是，则排版结束，否则执行步骤S107；自动判断单个人脸区域或单组人脸区域是否位于目标显示区域内具体为判断人脸区域相对于目标显示区域是否居中；
S107、对目标照片进行偏移，若偏移后的单个人脸区域或单组人脸区域位于目标显示区域内，则排版结束；若偏移后的单个人脸区域无法完全位于目标显示区域内，则保持偏移后的位置并结束排版；若偏移后的单组人脸区域无法完全位于目标显示区域内，则执行步骤S108；
S108、将单组人脸区域重新拆分为多个人脸区域，并对目标照片进行偏移，使最多个人脸区域位于目标显示区域内，结束排版。
其中，人脸区域通过以下步骤生成：
S201、识别照片中的人脸特征，标记每个人脸特征中的最上、最下、最左和最右四个点；人脸识别技术为现有技术，在此不作赘述。
S202、将最上和最下的点进行水平延伸，将最左和最右的点进行垂直延伸，各自延伸相交后形成的矩形为人脸区域。
由多个人脸区域组成单组人脸区域通过以下步骤生成：
S301、标记多个人脸区域所组成的整体中的最上、最下、最左和最右四个点；
S302、将最上和最下的点进行水平延伸，将最左和最右的点进行垂直延伸，各自延伸相交后形成的矩形为单组人脸区域。
在步骤S103中，目标排版区域中的最大矩形区域是指：若目标排版区域为矩形，则最大矩形区域与目标排版区域重合；若目标排版区域为非矩形，则标记目标排版区域的最上、最下、最左和最右四个点，将最上和最下的点进行水平延伸，将最左和最右的点进行垂直延伸，各自延伸相交后形成的矩形为最大矩形区域。
对目标照片进行适应性遮蔽是指：当最大矩形区域的宽高比大于目标照片的宽高比，则目标照片的宽适配最大矩形区域的宽，目标照片的高上下居中适配最大矩形区域的高，然后把目标照片中不在最大矩形区域内的上下两部分进行遮蔽；当最大矩形区域的宽高比小于目标照片的宽高比，则目标照片的高适配最大矩形区域的高，目标照片的宽左右居中适配最大矩形区域的宽，然后把目标照片中不在最大矩形区域内的左右两部分进行遮蔽。
在步骤S104中，目标排版区域中的目标显示区域是指：若目标排版区域为矩形，则目标显示区域与目标排版区域重合；若目标排版区域为非矩形，则将目标排版区域内部所能形成的最大矩形记为目标显示区域。
下面对本发明的方法的工作原理作进一步描述：
在步骤S101中，在目标照片中进行人脸识别，会有三种结果，单个人脸，多个人脸和没有人脸，如果没有人脸则不需要再进行下去，如果是多个人脸，则需要先将多个人脸合组成单组人脸区域，基于单个人脸区域或者单组人脸区域进行后续的处理可以提高处理效率，因为只需要考虑对一个区域进行处理。
对于目标排版区域，会分为矩形区域或者非矩形区域，如果是矩形区域，则目标排版区域、最大矩形区域和目标显示区域三者都是相同的区域，其处理相对简单。如果是非矩形区域，例如心形，圆形等其它不规则形状的区域，则目标排版区域、最大矩形区域和目标显示区域三者是不相同的。具体的，在步骤S103中，判断目标照片(目标照片是矩形的)与最大矩形区域的宽高比是否相等，相等则只需要对目标照片进行缩放并与最大矩形区域进行适配，否则需要执行步骤S105对目标照片进行调整。在步骤S104中，判断目标排版区域、最大矩形区域和目标显示区域三者的尺寸是否相同，相同则表示目标排版区域是矩形的，此时目标照片中的人脸区域必然在目标排版区域中，因此排版结束，如果不相同则需要执行步骤S106作进一步判断。
在步骤S105中，需要对目标照片进行适应性遮蔽才能使目标照片与最大矩形区域进行适配，适配后需要执行S106作进一步判断。由于前面的步骤都不足以确定人脸区域完全在目标显示区域中，因此在步骤S106中需要判断单个人脸区域或单组人脸区域是否位于目标显示区域内，如果在，则排版结束，如果不在则需要通过步骤S107对目标照片进行偏移调整。
在步骤S107中，对目标照片进行偏移，偏移是指针对目标照片进行上下或左右偏移，偏移后有两种结果，第一种是偏移后可以使人脸区域完全在目标显示区域中，第二种是无论如何偏移目标照片都无法使人脸区域完全在目标显示区域中，也即人脸区域大于目标显示区域。针对第二种又分两种不同的情况，如果是单个人脸区域，则表示无论怎样偏移，这个人脸区域都会有一部分不在目标显示区域中的，则保持偏移后的位置并结束排版，至于偏移后的位置可以定义不同的规则，例如可以使人脸区域相对于目标显示区域居中。如果是单组人脸区域，则执行步骤S108。在步骤S108中，将单组人脸区域重新拆分为原始的多个人脸区域，然后再针对目标照片进行偏移，偏移的标准是使最多个人脸区域位于目标显示区域中，具体的偏移方法是现有技术可以实现的，而且毫无疑问针对多个人脸区域进行偏移判断，其复杂度大于针对单个人脸区域进行偏移判断，因此效率也相对较低。
本发明的优点在于：通过人脸识别技术，对照片中的人脸特征进行识别并确定其人脸区域，可以是单个人脸，也可以是多个人脸，然后再通过一系列算法步骤，使人脸区域与目标显示区域进行最优匹配，从而在无人工干预的情况下，使照片中的人脸区域尽可能在目标显示区域内，达到最优排版的目的。本发明的方法应用范围广，在照片与排版显示区域适配方面，能极大提高自动化排版的显示质量，降低人工操作的成本；不仅能适用在照片书、画册/相册、卡片、海报等印刷品的自动化排版，也适用于照片浏览、照片管理、网页图文排版等虚拟交互界面。
对本领域的技术人员来说，可根据以上描述的技术方案以及构思，做出其它各种相应的改变以及形变，而所有的这些改变以及形变都应该属于本发明权利要求的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种基于人脸识别的照片自动排版方法，其特征在于，包括以下步骤：
S101、自动获取目标照片中的人脸区域，若为单个人脸区域，则执行步骤S103，若为多个人脸区域，则执行步骤S102；其中，人脸区域为矩形区域；
S102、由多个人脸区域组成单组人脸区域，执行步骤S103；
S103、判断目标照片与目标排版区域中的最大矩形区域的宽高比是否相等，若是，则保持宽高比调整目标照片的尺寸使目标照片与最大矩形区域重合，并执行步骤S104，否则执行步骤S105；
S104、判断目标排版区域、最大矩形区域，以及目标排版区域中的目标显示区域三者的尺寸是否相同，若是，则排版结束，否则执行步骤S106；
S105、对目标照片进行适应性遮蔽，使目标照片与最大矩形区域的宽高比相等，然后保持宽高比调整目标照片的尺寸使目标照片与最大矩形区域重合，并执行步骤S106；
S106、自动判断单个人脸区域或单组人脸区域是否位于目标显示区域内，若是，则排版结束，否则执行步骤S107；所述自动判断单个人脸区域或单组人脸区域是否位于目标显示区域内具体为判断人脸区域相对于目标显示区域是否居中；
S107、对目标照片进行偏移，若偏移后的单个人脸区域或单组人脸区域位于目标显示区域内，则排版结束；
其中，目标排版区域中的最大矩形区域是指：若目标排版区域为矩形，则最大矩形区域与目标排版区域重合；若目标排版区域为非矩形，则标记目标排版区域的最上、最下、最左和最右四个点，将最上和最下的点进行水平延伸，将最左和最右的点进行垂直延伸，各自延伸相交后形成的矩形为最大矩形区域；
目标排版区域中的目标显示区域是指：若目标排版区域为矩形，则目标显示区域与目标排版区域重合；若目标排版区域为非矩形，则将目标排版区域内部所能形成的最大矩形记为目标显示区域。
2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的照片排版方法，其特征在于，在步骤S107中还包括，若偏移后的单个人脸区域无法完全位于目标显示区域内，则保持偏移后的位置并结束排版；若偏移后的单组人脸区域无法完全位于目标显示区域内，则执行步骤S108；
S108、将单组人脸区域重新拆分为多个人脸区域，并对目标照片进行偏移，使最多个人脸区域位于目标显示区域内，结束排版。
3.根据权利要求1或2所述的基于人脸识别的照片排版方法，其特征在于，人脸区域通过以下步骤生成：
S201、识别照片中的人脸特征，标记每个人脸特征中的最上、最下、最左和最右四个点；
S202、将最上和最下的点进行水平延伸，将最左和最右的点进行垂直延伸，各自延伸相交后形成的矩形为人脸区域。
4.根据权利要求1或2所述的基于人脸识别的照片排版方法，其特征在于，由多个人脸区域组成单组人脸区域通过以下步骤生成：
S301、标记多个人脸区域所组成的整体中的最上、最下、最左和最右四个点；
S302、将最上和最下的点进行水平延伸，将最左和最右的点进行垂直延伸，各自延伸相交后形成的矩形为单组人脸区域。
5.根据权利要求4所述的基于人脸识别的照片排版方法，其特征在于，在步骤S105中，对目标照片进行适应性遮蔽是指：当最大矩形区域的宽高比大于目标照片的宽高比，则目标照片的宽适配最大矩形区域的宽，目标照片的高上下居中适配最大矩形区域的高，然后把目标照片中不在最大矩形区域内的上下两部分进行遮蔽；当最大矩形区域的宽高比小于目标照片的宽高比，则目标照片的高适配最大矩形区域的高，目标照片的宽左右居中适配最大矩形区域的宽，然后把目标照片中不在最大矩形区域内的左右两部分进行遮蔽。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107992540A (zh) * 2017-11-24 2018-05-04 南京融升教育科技有限公司 一种基于人脸自动识别的智能儿童相册
CN108961363B (zh) * 2018-06-11 2023-11-28 天意有福科技股份有限公司 一种电子照片及电子照片书的排版方法
CN111062279B (zh) * 2019-12-04 2023-06-06 深圳先进技术研究院 照片处理方法及照片处理装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001211315A (ja) * 1999-11-18 2001-08-03 Fuji Photo Film Co Ltd 出力画像領域調整方法
CN101146167A (zh) * 2006-09-11 2008-03-19 索尼株式会社 图像处理设备和方法及程序
CN101448064A (zh) * 2007-11-30 2009-06-03 三洋电机株式会社 图像合成装置
CN103914689A (zh) * 2014-04-09 2014-07-09 百度在线网络技术（北京）有限公司 基于人脸识别的图片裁剪方法及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001211315A (ja) * 1999-11-18 2001-08-03 Fuji Photo Film Co Ltd 出力画像領域調整方法
CN101146167A (zh) * 2006-09-11 2008-03-19 索尼株式会社 图像处理设备和方法及程序
CN101448064A (zh) * 2007-11-30 2009-06-03 三洋电机株式会社 图像合成装置
CN103914689A (zh) * 2014-04-09 2014-07-09 百度在线网络技术（北京）有限公司 基于人脸识别的图片裁剪方法及装置

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