CN105704458A - 基于容器技术的视频监控云服务的平台实现方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种基于容器技术的视频监控云服务的平台实现方法及系统，其中，该方法包括IVM接收用户通过VS下发的视频服务任务和该任务的相关参数；IVM根据视频服务任务生成资源需求并根据资源需求向资源管理器申请资源；资源管理器从计算节点服务器中选择一台能够满足资源需求的计算节点服务器作为视频服务任务的宿主机，并将资源需求和相关参数发送给该宿主机，宿主机为视频服务任务分配资源并基于视频服务镜像创建容器化智能视频处理单元C-IVU，C-IVU运行视频服务并根据视频服务任务的相关参数执行视频服务任务，本发明相对于传统基于虚拟机的视频监控云实现方法，可减少计算性能损耗、提高资源利用率。

Description

基于容器技术的视频监控云服务的平台实现方法及系统

技术领域

本发明涉及智能视频监控技术领域，特别涉及一种基于容器技术的视频监控云服务的平台实现方法及系统。

背景技术

近年来由于智慧城市和公共安全需求的日益增长，采用人工的视频监控方式已经远远不能满足需要，因此智能视频监控技术应运而生并迅速成为一个研究热点。单机硬件的发展在摩尔定理的破灭之后，单机服务器再也无法承担越来越沉重的资源负担，无法应对当今智能视频监控系统的海量视频服务的请求需求。在分布式计算以及其他相关技术的不断发展之下，云计算应运而生，推动了视频监控领域的发展，形成了一种视频监控即服务(VSaaS)的全新的云计算模式，即视频监控云。由于视频监控云服务平台将分散的异构资源整合，为海量的视频服务按需提供弹性资源配置，增加了管理的灵活性，降低了维护成本，同时，视频监控云服务平台的容错和故障恢复技术，为视频服务运行提供了更强的安全与可靠性，因此，视频监控云成为智能监控系统设计的最新选择。然而，当前主流的视频监控云平台主要基于虚拟机实现资源的抽象，计算性能损耗和资源利用率低成为了视频监控云服务平台的主要问题。

如图1所示，图1为现有技术中的一种视频云服务平台系统架构，该视频云服务平台系统中，包括视频监控平台VS、智能视频分析任务管理服务器IVM、资源管理器和多台计算节点服务器。

该系统实现视频监控云服务的方法，通常包括步骤：

S1、IVM接收用户通过VS下发的视频服务任务和该任务的相关参数；其中，任务的相关参数，是视频服务所需要的必要参数，针对不同视频服务，参数不同。例如，在线流媒体转发服务，需要提供视频地址；离线的视频浓缩服务需要提供视频文件路径、感兴趣域等；视频格式转换服务，需要提供视频文件路径以及需要转化的格式等。

S2、IVM根据视频服务任务生成资源需求，IVM通过与所有的虚拟智能视频处理单元V-IVU进行通信，获取每个V-IVU的处理能力、部署算法种类和资源使用情况等信息，若V-IVU没有满载，则利用调度方法选出最优的满足视频服务任务资源需求的V-IVU，利用选出V-IVU根据任务的相关参数执行相应的视频服务任务；若所有V-IVU均已满载，则IVM向资源管理器申请新的虚拟机，继续执行步骤S21-S23。

S21、资源管理器从多台计算节点服务器中选择一台满足资源需求的计算节点服务器作为所述虚拟机的宿主机，并为所述虚拟机分配资源；

另外，资源管理器包括一个Master节点。所有的计算节点服务器作为Slave节点，Slave节点运行agent服务，Master节点负责收集每一个管理器Slave节点的资源信息，并为视频服务任务调度合适的Slave节点作为宿主机，运行在Slave节点的agent服务负责收集每台相应的计算节点服务器的资源信息，并向Master上报其所管理的计算节点服务器的信息，其中，包括该计算节点服务器的资源信息。

S22、所述宿主机获取视频服务任务对应的视频服务镜像，基于该镜像生成新的V-IVU；

S23、所述视频服务利用新生成的V-IVU根据任务相关参数执行相应的视频服务任务。

上述实现方法中，由于虚拟机的硬件资源是通过Hypervisor虚拟的，需要经过多级中间层转化为对实际物理资源的使用，对计算性能造成较大的损耗；一台物理机能虚拟若干虚拟机，但虚拟机本身需要额外资源开销造成资源浪费，并且虚拟机的管理粒度过大，即虚拟机分配时要求的资源粒度大，比如cpu至少1核，内存至少512mb，因此，容易造成过多的资源碎片，从而降低了资源利用率。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种基于容器技术的视频监控云服务的平台实现方法及系统，以减少计算性能损耗、提高资源利用率。

为达到上述目的，本发明实施例公开了一种基于容器技术的视频监控云服务的平台实现方法及系统。技术方案如下：

第一方面，一种基于容器技术的视频监控云服务的平台实现方法，应用于基于容器技术的视频监控云服务的平台实现系统，所述云服务的平台实现系统包括视频监控平台VS、智能视频分析任务管理服务器IVM、资源管理器和多台计算节点服务器；每台计算节点服务器均部署有容器引擎；

所述方法包括：

所述IVM接收用户通过所述VS下发的视频服务任务和该任务的相关参数；

所述IVM根据所述视频服务任务生成资源需求并根据资源需求向资源管理器申请资源；

资源管理器从多台计算节点服务器中选择一台能够满足资源需求的计算节点服务器作为所述视频服务任务的宿主机，将分配的资源和相关参数发送给该宿主机，该宿主机为所述视频服务任务分配资源；

所述宿主机中的容器引擎，获取所述视频服务任务对应的视频服务镜像，并基于所述视频服务镜像创建容器化智能视频处理单元C-IVU，所述C-IVU运行视频服务并根据所述视频服务任务的相关参数执行所述视频服务任务。

进一步地，所述基于容器技术的视频监控云服务的平台实现系统还包括视频服务镜像仓库；

所述宿主机中的容器引擎，获取所述视频服务任务对应的视频服务镜像；具体包括：

所述宿主机中的容器引擎判断所述宿主机是否存在所述视频服务镜像，若存在，则所述宿主机中的容器引擎从所述宿主机获得所述视频服务镜像；若不存在，则所述宿主机的容器引擎从视频服务镜像仓库拉取所述视频服务镜像。

进一步地，所述资源管理器从多台计算节点服务器中选择一台能够满足资源需求的计算节点服务器作为所述视频服务任务的宿主机，包括：

所述资源管理器根据预设调度策略从多台计算节点服务器中选择一台能够满足资源需求的节点作为所述视频服务任务的宿主机；其中，所述预设调度策略为负载均衡调度算法、单机资源利用最大化算法和随机调度算法中的任一种。

进一步地，所述方法还包括：每个宿主机均设有标识编号，所述C-IVU在创建时生成字符串标识ID；

所述IVM接收用户通过所述VS下发取消当前运行的预定视频服务的任务；

所述IVM根据取消当前运行的预定视频服务的任务，获取运行所述预定视频服务的C-IVU的字符串标识ID，以及该C-IVU所在宿主机的标识编号；

所述IVM将获取的字符串标识ID发送至与所述获取的宿主机标识编号对应的宿主机的容器引擎，并通知其销毁当前运行的预定视频服务的C-IVU；

所述获取的宿主机标识编号对应的宿主机的容器引擎销毁当前运行的预定视频服务的C-IVU并释放资源。

进一步地，所述基于容器技术的视频监控云服务的平台实现系统还包括代码仓库；

所述方法还包括：

开发者从所述代码仓库中拉取视频源代码至本地，并在本地对所述视频源代码进行修改，并推送修改后的视频源代码到所述代码仓库；

所述代码仓库基于更新后的视频源代码自动触发构建对应该视频源代码的新的视频服务镜像；

所述代码仓库上传所述新的视频服务镜像至所述视频服务镜像仓库。

第二方面，一种基于容器技术的视频监控云服务的平台实现系统，包括视频监控平台VS、智能视频分析任务管理服务器IVM、资源管理器和多台计算节点服务器；

每台计算节点服务器中均部署有容器引擎；

所述IVM接收用户通过所述VS下发的视频服务任务和该任务的相关参数；所述IVM根据所述视频服务任务生成资源需求并根据资源需求向资源管理器申请资源；

资源管理器从多台计算节点服务器中选择一台能够满足资源需求的计算节点服务器作为所述视频服务任务的宿主机，将分配的资源和相关参数发送给该宿主机，该宿主机为所述视频服务任务分配资源；

所述宿主机中的容器引擎，获取所述视频服务任务对应的视频服务镜像，基于所述镜像创建容器化智能视频处理单元C-IVU，所述C-IVU运行视频服务并根据所述视频服务任务的相关参数执行所述视频服务任务。

进一步地，所述系统还包括视频服务镜像仓库，其特征在于，所述视频服务镜像仓库，用于存储视频服务镜像；

所述宿主机中的容器引擎，用于获取所述视频服务任务对应的视频服务镜像；具体包括：

所述宿主机中的容器引擎判断所述宿主机是否存在所述视频服务镜像，若存在，则所述宿主机中的容器引擎从所述宿主机获得所述视频服务镜像；若不存在，则所述宿主机的容器引擎从视频服务镜像仓库拉取所述视频服务镜像。

进一步地，所述资源管理器从多台计算节点服务器中选择一台能够满足资源需求的计算节点服务器作为所述视频服务任务的宿主机，包括：

所述资源管理器根据预设调度策略从多台计算节点服务器中选择一台能够满足资源需求的计算节点服务器作为所述视频服务任务的宿主机；其中，所述预设调度策略为负载均衡调度算法、单机资源利用最大化算法和随机调度算法中的任一种。

进一步地，每个宿主机均设有标识编号，所述C-IVU在创建时生成字符串标识ID；

所述IVM接收用户通过所述VS下发取消当前运行的预定视频服务的任务；

所述IVM根据取消当前运行的预定视频服务的任务，获取运行所述预定视频服务的C-IVU的字符串标识ID，以及该C-IVU所在宿主机的标识编号；

所述IVM将获取的字符串标识ID发送至与所述获取的宿主机标识编号对应的宿主机的容器引擎，并通知其销毁当前运行的预定视频服务的C-IVU；

所述获取的宿主机标识编号对应的宿主机的容器引擎销毁当前运行的预定视频服务的C-IVU并释放资源。

进一步地，所述系统还包括代码仓库，用于存储视频源代码；

开发者从所述代码仓库中拉取视频源代码至本地，并在本地对所述视频源代码进行修改，并推送修改后的视频源代码到所述代码仓库；

所述代码仓库基于更新后的视频源代码自动触发构建对应该视频源代码的新的视频服务镜像；

所述代码仓库上传所述新的视频服务镜像至所述视频服务镜像仓库。

本发明公开了一种基于容器技术的视频监控云服务的平台实现方法及系统针对下发的关于视频服务的任务，通过容器引擎基于容器技术创建C-IVU执行该任务和通过传统实现方法的基于虚拟机创建V-IVU执行该任务相比，基于容器技术的虚拟化不需要提供指令解释机制和用于进行资源和环境隔离的中间控制程序，可以一定程度减少性能损耗，同时，容器本身无额外开销，具有轻量级特性，所需的内存空间较少，分配更准确，能够给任务分配更微粒度的资源，从而减少资源碎片的产生，提高资源利用率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为现有技术中的一种视频云服务平台系统架构。

图2为本发明实施例提供的基于容器技术的视频监控云服务的平台实现方法中的一种流程图；

图3为实际应用中视频监控云服务的一种流程图；

图4为本发明实施例提供的一种基于容器技术的视频监控云服务的平台实现方法中的C-IVU销毁的流程图；

图5为实际应用中C-IVU销毁的一种流程图；

图6为本发明实施例提供的一种基于容器技术的视频监控云服务的平台实现方法中的视频服务镜像仓库更新的流程图；

图7为本发明实施例提供的一种基于容器技术的视频监控云服务的平台实现系统架构。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

除了虚拟机技术，容器技术也是一种虚拟化技术，这是一种内核虚拟化技术，通过内核和用户态进程组的支持，实现独立网络IP、进程树等类似虚拟机的隔离运行环境，依赖Linux内核的cgroups机制实现为特定的进程组限定资源，并通过引入Linux内核的namespaces特性，实现将全局资源划分到独立的组中。容器是操作系统级别的虚拟化，和宿主机运行同样的内核。

基于容器技术，本发明提出了一种基于容器技术的视频监控云服务的平台实现方法及系统。

首先，本发明实施例公开的一种基于容器技术的视频监控云服务的平台实现方法，应用于基于容器技术的视频监控云服务的平台实现系统，该云服务的平台实现系统包括视频监控平台VS、智能视频分析任务管理服务器IVM、资源管理器和多台计算节点服务器；每台计算节点服务器中均部署有容器引擎(ContainerEngine)。

具体的，视频监控平台VS，包括可视化的视频服务管理平台，负责视频服务管理(如视频压缩服务、视频摘要提取服务等)、视频服务镜像管理以及资源监控等。智能视频分析任务管理服务器IVM是整个基于容器技术的视频监控云服务的平台实现系统的核心，负责和其他的组件交互通信、响应用户请求以及进行视频服务任务的分发。资源管理器负责基础资源的管理和调度；每个服务器上配置有容器引擎，通过容器的方式为视频服务提供执行环境。

如图2所示，该方法包括：

S201、IVM接收用户通过VS下发的视频服务任务和该任务的相关参数；

所下发的视频服务任务是关于视频压缩服务、视频摘要提取服务、视频浓缩服务等视频服务任一种服务的任务，每次下发的任务对应一个具体的视频服务，当然，不仅限于这三种。

所下发的相关参数是针对所下发的任务中的视频服务的，针对不同视频服务，参数不同。例如，在线流媒体转发服务，需要提供视频地址；离线的视频浓缩服务需要提供视频文件路径、感兴趣域等；视频格式转换服务，需要提供视频文件路径以及需要转化的格式等。

S202、IVM根据视频服务任务生成资源需求并根据该资源需求向资源管理器申请分配资源；

具体实施中，IVM根据视频服务任务中的视频服务类型生成资源需求向资源管理器申请分配资源，而针对每种视频服务，IVM都已预存了该种视频服务的资源需求。

S203、资源管理器从多台计算节点服务器中选择一台能够满足资源需求的计算节点服务器作为该视频服务任务的宿主机，将分配的资源和相关参数发送给该宿主机，该宿主机为该视频服务任务分配资源；

一般情况下，完成本步骤后，资源管理器会向IVM发出确认信息。

该方法所应用的整个系统是一个分布式系统，由于系统包括有多个计算节点服务器，当用户下发任务后，系统必须选择由哪个服务器负责执行。

本实施例中，资源管理器从多台计算节点服务器中选择一台能够满足资源需求的计算节点服务器作为该视频服务任务的宿主机，具体包括：

资源管理器根据预设调度策略从多台计算节点服务器中选择一台能够满足资源需求的计算节点服务器作为对应视频服务任务的宿主机；其中，预设调度策略为负载均衡调度算法、单机资源利用最大化算法和随机调度算法中的任一种。

S204、宿主机中的容器引擎，获取该视频服务任务对应的视频服务镜像，并基于该视频服务镜像创建容器化智能视频处理单元C-IVU，该C-IVU运行视频服务并根据对应视频服务任务的相关参数执行该视频服务任务。

其中，视频服务任务对应的视频服务镜像是指封装了视频服务的镜像，包括了可执行的视频服务程序以及所依赖的环境。

本发明公开的一种基于容器技术的视频监控云服务的平台实现方法针对下发的视频服务任务，通过容器引擎生成容器实例创建C-IVU执行该任务和通过传统实现方法的基于虚拟机创建V-IVU执行该任务相比，基于容器技术的虚拟化不需要提供指令解释机制和用于进行资源和环境隔离的中间控制程序，可以一定程度减少性能损耗，同时，容器本身无额外资源开销，具有轻量级特性，所需的内存空间较少，分配更准确，能够给任务分配更微粒度的资源，从而减少资源碎片的产生，从而提高资源利用率。因此，相对于当前主流基于虚拟机的实现视频监控云服务的方法，本发明大大提升了视频服务处理性能和资源利用率。

针对提升资源利用率，举例来说，计算节点服务器还有剩余的资源，若这些资源不够分配给任何任务，则这些资源就不能被利用，就产生了资源碎片。由于基于虚拟机的IVU在分配资源时要求的资源粒度大，比如cpu至少1核，内存至少512mb，导致计算节点服务器产生较多不能用的剩余资源，即资源碎片，而容器由于本身占用的资源少，分配时更精准，能够给任务分配更微粒度的资源，比如给一个任务分配16mb内存，基于时间片的cpu等。显然粒度越小，资源碎片也越小，这样就减少了资源碎片的产生，从而提高资源利用率。

由于容器启动开销非常小，针对不同的视频服务任务，一般情况下，不需要重用原来的C-IVU，只需要生成新的C-IVU即可。

本实施例中，基于容器技术的视频监控云服务的平台实现系统还包括视频服务镜像仓库；

具体的，视频服务镜像仓库，用于保存视频服务镜像。视频服务镜像仓库存储了所有可用的视频服务镜像。为了防止多次拉取，当第一次拉取的镜像时，并不删除，而是保留在本地作为缓存，下次启动同一个视频服务时，就不需要重复拉取了。

具体实施时，宿主机中的容器引擎，获取该视频服务任务对应视频服务镜像；具体包括：

该宿主机中的容器引擎判断该宿主机是否存在对应视频服务镜像，若存在，则该宿主机中的容器引擎从该宿主机获得该视频服务镜像；若不存在，则该宿主机的容器引擎从视频服务镜像仓库拉取该视频服务镜像。

如图3所示，实际应用中基于容器技术的视频监控云服务的平台实现方法包括以下步骤：

1、用户下发某种视频处理任务，如进行视频摘要的提取。

2、VS向IVM提交用户服务请求。

3、IVM接收并解析获取的请求数据。

用于获取用户需求的视频服务的类型以及该视频服务对应的资源需求。

4、IVM向资源管理器申请资源。

具体的，IVM根据视频服务的资源需求向资源管理器申请资源。

5、资源管理器调度并配置资源。

具体的，资源管理器根据调度策略执行资源调度，从计算节点服务器中选择其中一个主机作为视频服务的宿主机，这里的调度策略可以是为负载均衡调度算法、单机资源利用最大化算法和随机调度算法中的任一种。

6、宿主机的容器引擎向IVM返回确定信息。

这里主要返回的200是标准的HTTP返回状态码。

7、IVM向宿主机的容器引擎发送新建容器请求。

8、确定当前宿主机是否存在创建当前服务的镜像文件。

9、如果不存在镜像文件，从远程视频服务镜像仓库拉取对应的视频服务镜像文件到宿主机。

10、创建并启动C-IVU，运行视频服务。

另一种实施例中，资源管理器在从多台计算节点服务器中选择一台能够满足资源需求的计算节点服务器作为该视频服务任务的宿主机时，向被选中的宿主机分配标识编号，且C-IVU在创建时生成该C-IVU的字符串标识ID，以方便对该宿主机和C-IVU进行销毁等管理。当然，也可以通过其他方式对宿主机设置标识编号，用于标识宿主机身份，具体的，请参照图4，对C-IVU进行销毁的过程包括以下步骤：

S401、IVM接收用户通过VS下发取消当前运行的预定视频服务的任务；

当前可能一台宿主机上只运行一个视频服务，也可能一台宿主机上运行多个视频服务，或者前两种情况同时存在，如果想取消当前运行的预定视频服务，需要下发取消当前运行的预定视频服务的任务。

S402、IVM根据取消当前运行的预定视频服务的任务，获取运行该预定视频服务的C-IVU的字符串标识ID，以及该C-IVU所在宿主机的标识编号；

S403、IVM将获取的字符串标识ID发送至与获取的宿主机标识编号对应的宿主机的容器引擎，并通知其销毁当前运行的预定视频服务的C-IVU；

S404、获取的宿主机标识编号对应的宿主机的容器引擎销毁当前运行的预定视频服务的C-IVU并释放资源。

一般情况下，容器引擎会同时向IVM、VS发送确认。

如图5所示，实际应用中，C-IVU销毁的过程包括以下步骤：

1、用户取消当前视频处理任务，如视频摘要的提取。

2、VS向IVM提交用户请求。

具体的，提交的是取消当前视频处理任务的用户请求。

3、IVM接收并解析获取的请求数据。

获取运行当前视频处理服务的C-IVU的字符串标识ID，以及C-IVU所在宿主机的标识编号。

4、IVM通知容器引擎销毁当前运行视频服务的C-IVU；

具体的，IVM将获取的C-IVU的字符串标识ID发送给与获取的宿主机标识编号对应的宿主机上的容器引擎，并通知其销毁具有当前字符串标识ID的C-IVU。

5、容器引擎销毁C-IVU，同时资源管理器回收释放的资源。

容器引擎销毁具有当前字符串标识ID的C-IVU，同时资源管理器回收销毁C-IVU所释放的资源。

6、容器引擎向IVM、VS同时发送确认。

具体返回的200是标准的HTTP返回状态码。

另一种实施例中，基于容器技术的视频监控云服务的平台实现系统还包括代码仓库；代码仓库存储的是视频服务源码，视频服务源码是编辑好的视频服务的源代码，不同的视频服务通过项目区分，而一个项目可能包括多个文件。源码是文本文件，经过编译构建镜像后，把可执行程序以及所依赖的环境封装到镜像中。

请参照图6，本发明提出的基于容器技术的视频监控云服务的平台实现方法还包括，对视频服务镜像仓库中视频镜像更新，更新步骤包括：

S601、开发者从代码仓库中拉取视频源代码至本地，并在本地对该视频源代码进行修改，并推送修改后的视频源代码到代码仓库；

这里的开发者主要指运维/开发人员，当然，开发者也可以直接推送新的视频源代码到代码仓库，向代码仓库补充新的源代码。

S602、代码仓库基于更新后的视频源代码自动触发构建对应该视频源代码的新的视频服务镜像；

这里，不管是采用修改的方式更新视频源代码还是增加的方式更新代码仓库，都可以基于更新后的视频源代码自动触发构建对应该视频源代码的新的视频服务镜像。

S603、代码仓库上传该新的视频服务镜像至视频服务镜像仓库。

代码仓库和视频服务镜像仓库的持续集成实现视频服务镜像的自动化升级。

本发明利用轻量级容器技术取代了传统的虚拟机技术，实现了视频服务的自动构建与更新，利于视频服务的扩展，解决了传统视频服务维护困难问题。

相应于上述的基于容器技术的视频监控云服务的平台实现方法，本发明提出的一种基于容器技术的视频监控云服务的平台实现系统，参照图7，该系统包括视频监控平台VS、智能视频分析任务管理服务器IVM、资源管理器和多台计算节点服务器；

每台计算节点服务器中均设置有容器引擎；

IVM接收用户通过VS下发的视频服务任务和该任务的相关参数；IVM根据视频服务任务生成资源需求并根据所述资源需求向资源管理器申请分配资源；

资源管理器从多台计算节点服务器中选择一台能够满足资源需求的计算节点服务器作为该视频服务任务的宿主机，并为该视频服务任务分配该宿主机上的资源，将分配的资源和相关参数发送给该宿主机；

具体实施时，资源管理器从多台计算节点服务器中选择一台能够满足资源需求的计算节点服务器作为所述视频服务任务的宿主机，包括：

资源管理器根据预设调度策略从多台计算节点服务器中选择一台能够满足资源需求的计算节点服务器作为相应视频服务任务的宿主机；其中，预设调度策略为负载均衡调度算法、单机资源利用最大化和资源碎片最小化中的任一种。

该宿主机中的容器引擎，获取该视频服务任务对应的视频服务镜像，基于该镜像创建容器化智能视频处理单元C-IVU，该C-IVU运行视频服务并根据相应的视频服务任务的相关参数执行该视频服务任务。

另外，参照图7，本发明提出的基于容器技术的视频监控云服务的平台实现系统还包括视频服务镜像仓库，视频服务镜像仓库，用于存储视频服务镜像；

宿主机中的容器引擎，用于获取该视频服务任务对应视频服务的镜像；具体包括：

宿主机中的容器引擎判断所述宿主机是否存在相应视频服务的镜像，若存在，则该宿主机中的容器引擎从该宿主机获得相应视频服务的镜像；若不存在，则该宿主机的容器引擎从视频服务镜像仓库拉取所述视频服务的镜像。

上述系统中，IVM接收用户通过VS下发取消当前运行的预定视频服务的任务；

IVM根据取消当前运行的预定视频服务的任务，获取运行该预定视频服务的C-IVU的字符串标识ID，以及该C-IVU所在宿主机的标识编号；

IVM将获取的字符串标识ID发送至与获取的宿主机标识编号对应的宿主机的容器引擎，并通知其销毁当前运行的预定视频服务的C-IVU；

获取的宿主机标识编号对应的宿主机的容器引擎销毁当前运行的预定视频服务的C-IVU并释放资源。

一种实施例中，参照图7，本发明提出的基于容器技术的视频监控云服务的平台实现系统还包括代码仓库，用于存储视频源代码；

开发者从代码仓库中拉取视频源代码至本地，并在本地对视频源代码进行修改，并推送修改后的视频源代码到代码仓库；

代码仓库基于更新后的视频源代码自动触发构建对应该视频源代码的新的视频服务镜像；

代码仓库上传该新的视频服务镜像至视频服务镜像仓库。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本领域普通技术人员可以理解实现上述方法实施方式中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，这里所称得的存储介质，如：ROM/RAM、磁碟、光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于容器技术的视频监控云服务的平台实现方法，应用于基于容器技术的视频监控云服务的平台实现系统，所述云服务的平台实现系统包括视频监控平台VS、智能视频分析任务管理服务器IVM、资源管理器和多台计算节点服务器；其特征在于，每台计算节点服务器均部署有容器引擎；

所述方法包括：

所述IVM接收用户通过所述VS下发的视频服务任务和该任务的相关参数；

所述IVM根据所述视频服务任务生成资源需求并根据资源需求向资源管理器申请资源；

资源管理器从多台计算节点服务器中选择一台能够满足资源需求的计算节点服务器作为所述视频服务任务的宿主机，将分配的资源和相关参数发送给该宿主机，该宿主机为所述视频服务任务分配资源；

所述宿主机中的容器引擎，获取所述视频服务任务对应的视频服务镜像，并基于所述视频服务镜像创建容器化智能视频处理单元C-IVU，所述C-IVU运行视频服务并根据所述视频服务任务的相关参数执行所述视频服务任务。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于容器技术的视频监控云服务的平台实现系统还包括视频服务镜像仓库；

所述宿主机中的容器引擎，获取所述视频服务任务对应的视频服务镜像；具体包括：

所述宿主机中的容器引擎判断所述宿主机是否存在所述视频服务镜像，若存在，则所述宿主机中的容器引擎从所述宿主机获得所述视频服务镜像；若不存在，则所述宿主机的容器引擎从视频服务镜像仓库拉取所述视频服务镜像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源管理器从多台计算节点服务器中选择一台能够满足资源需求的计算节点服务器作为所述视频服务任务的宿主机，包括：

所述资源管理器根据预设调度策略从多台计算节点服务器中选择一台能够满足资源需求的节点作为所述视频服务任务的宿主机；其中，所述预设调度策略为负载均衡调度算法、单机资源利用最大化算法和随机调度算法中的任一种。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：每个宿主机均设有标识编号，所述C-IVU在创建时生成字符串标识ID；

所述IVM接收用户通过所述VS下发取消当前运行的预定视频服务的任务；

所述IVM根据取消当前运行的预定视频服务的任务，获取运行所述预定视频服务的C-IVU的字符串标识ID，以及该C-IVU所在宿主机的标识编号；

所述IVM将获取的字符串标识ID发送至与所述获取的宿主机标识编号对应的宿主机的容器引擎，并通知其销毁当前运行的预定视频服务的C-IVU；

所述获取的宿主机标识编号对应的宿主机的容器引擎销毁当前运行的预定视频服务的C-IVU并释放资源。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于容器技术的视频监控云服务的平台实现系统还包括代码仓库；

所述方法还包括：

开发者从所述代码仓库中拉取视频源代码至本地，并在本地对所述视频源代码进行修改，并推送修改后的视频源代码到所述代码仓库；

所述代码仓库基于更新后的视频源代码自动触发构建对应该视频源代码的新的视频服务镜像；

所述代码仓库上传所述新的视频服务镜像至所述视频服务镜像仓库。

6.一种基于容器技术的视频监控云服务的平台实现系统，包括视频监控平台VS、智能视频分析任务管理服务器IVM、资源管理器和多台计算节点服务器；其特征在于：

每台计算节点服务器中均部署有容器引擎；

所述IVM接收用户通过所述VS下发的视频服务任务和该任务的相关参数；所述IVM根据所述视频服务任务生成资源需求并根据资源需求向资源管理器申请资源；

资源管理器从多台计算节点服务器中选择一台能够满足资源需求的计算节点服务器作为所述视频服务任务的宿主机，将分配的资源和相关参数发送给该宿主机，该宿主机为所述视频服务任务分配资源；

所述宿主机中的容器引擎，获取所述视频服务任务对应的视频服务镜像，基于所述镜像创建容器化智能视频处理单元C-IVU，所述C-IVU运行视频服务并根据所述视频服务任务的相关参数执行所述视频服务任务。

7.根据权利要求6所述的系统，所述系统还包括视频服务镜像仓库，其特征在于，所述视频服务镜像仓库，用于存储视频服务镜像；

所述宿主机中的容器引擎，用于获取所述视频服务任务对应的视频服务镜像；具体包括：

所述宿主机中的容器引擎判断所述宿主机是否存在所述视频服务镜像，若存在，则所述宿主机中的容器引擎从所述宿主机获得所述视频服务镜像；若不存在，则所述宿主机的容器引擎从视频服务镜像仓库拉取所述视频服务镜像。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述资源管理器从多台计算节点服务器中选择一台能够满足资源需求的计算节点服务器作为所述视频服务任务的宿主机，包括：

所述资源管理器根据预设调度策略从多台计算节点服务器中选择一台能够满足资源需求的计算节点服务器作为所述视频服务任务的宿主机；其中，所述预设调度策略为负载均衡调度算法、单机资源利用最大化算法和随机调度算法中的任一种。

9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，每个宿主机均设有标识编号，所述C-IVU在创建时生成字符串标识ID；

所述IVM接收用户通过所述VS下发取消当前运行的预定视频服务的任务；

所述IVM根据取消当前运行的预定视频服务的任务，获取运行所述预定视频服务的C-IVU的字符串标识ID，以及该C-IVU所在宿主机的标识编号；

所述IVM将获取的字符串标识ID发送至与所述获取的宿主机标识编号对应的宿主机的容器引擎，并通知其销毁当前运行的预定视频服务的C-IVU；

所述获取的宿主机标识编号对应的宿主机的容器引擎销毁当前运行的预定视频服务的C-IVU并释放资源。

10.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统还包括代码仓库，用于存储视频源代码；

开发者从所述代码仓库中拉取视频源代码至本地，并在本地对所述视频源代码进行修改，并推送修改后的视频源代码到所述代码仓库；

所述代码仓库基于更新后的视频源代码自动触发构建对应该视频源代码的新的视频服务镜像；

所述代码仓库上传所述新的视频服务镜像至所述视频服务镜像仓库。