CN105704337B - 号码标记方法和系统 - Google Patents

Abstract

一种号码标记方法和系统，其中所述号码标记方法包括：计算号码标记来源的标记质量等级，其中，所述计算标记质量等级进一步包括：根据用户号码标记历史和移动终端使用历史，获取用于计算标记质量等级的基础数据；根据该基础数据进行计算，获得用户的标记质量等级。本发明通过设置标记质量等级将提供号码标记的用户贡献予以量化，从而可以提升号码标记方法的信用度，另一方面，通过设定标记质量等级的采信值，规制不实号码标记、恶意号码标记的行为，增大精准标记用户的标记对号码标记的影响。

Description

号码标记方法和系统

技术领域

本发明涉及数据处理领域，更具体地，涉及号码标记方法和系统。

背景技术

基于移动电话使用者想要知悉陌生号码来源的需要，电话标记功能应运而生。使用者可在移动终端对陌生号码进行来源标记，例如将该陌生号码及其所对应的用户名称保存至本地通讯录，当该陌生号码再次拨打时，根据使用者的标记信息提示该号码对应的用户名称。

近年来，随着移动电话的普及以及云技术的不断发展，一些改进的电话标记系统应运而生，例如不同用户将各自所接收到的陌生号码及对应的用户名称贡献至云端服务器，并且当接收到来电时，根据云端服务器中的号码标记信息对来电号码进行识别。

然而，在现有的这种号码标记系统中，不同用户的标记价值是相同的，这也带来了以下不足：

(1)该系统假定所有用户对号码的标记都是出于善意的主动贡献，然而事实上，存在一部分胡乱或恶意标记的用户。由于无法辨识这些用户，使得他们对某一号码的标记将与正常用户对该号码的标记效果是等价的。这给号码的精确识别带来很大的干扰与噪音，甚至会直接导致号码识别错误；

(2)为了规避恶意标记，现有技术中通常采用设定标记阈值从而对未达阈值的标记信息不予采纳。然而，这也使得部分对号码的标记，由于标记次数未达阈值等原因并未能够立即反馈到识别结果上，此时用户的标记未能得到最大程度的利用，使得对标记次数较少的电话号码无法进行有效判定。

考虑到上述不足，有必要提供一种更为精准和有效的号码标记机制。

发明内容

本发明的目的是提供一种更为精准和有效的号码标记机制。

为了实现上述目的，本发明的一方面提供一种号码标记方法，其中包括计算号码标记来源的标记质量等级，其中，所述计算标记质量等级进一步包括：根据用户号码标记历史和移动终端使用历史，获取用于计算标记质量等级的基础数据；根据该基础数据进行计算，获得用户的标记质量等级。

优选地，所述用户的标记质量等级会受到标记质量、标记次数、用户活跃度和与号码相关联的设置等因素中的一个或多个因素影响；用户对电话号码的标记信息与本地或云端数据库中该号码最高的采信值所对应的标记信息一致度越高，用户可以获得越高的标记质量系数，用户的标记质量系数与用户的标记质量等级成正相关的关系；用户进行号码标记的次数与用户的标记质量等级成正相关的关系；用户通讯录中的记录越多，通话越频繁，用户能获得更高的活跃度系数，用户的活跃度系数与用户的标记质量等级成正相关的关系；与号码相关联的设置中，受到用户设置的号码数量越多，与本地或云端数据库中号码标记的一致度越高，用户的标记关联系数越高，用户的标记关联系数与用户的标记质量等级成正相关的关系。

优选的，所述本地或者云端数据库中，电话号码的每一个标记信息都具有对应的采信值。若该电话号码对应的某项标记信息的采信值累计超过预设的更新阈值时，该采信值对应的标记信息可以被作为该电话号码的显示标记。普遍地，电话号码的显示标记选取最高的采信值所对应的标记信息。

在一实施例中，用户的标记质量等级可以以数值大小为不同等级的划分，也可以用不同的质量状态作为质量等级的区分，还可以用不同的字符作为不同质量等级的标示。标记质量等级是根据相关系数动态计算得出的内容，其可以根据用户的使用触发进行变动，也可以由系统设定固定时间进行评定。

根据本发明的另一方面，还提供一种号码标记系统，包括：一个或多个移动终端，适于获取来电或者去电的电话号码及其号码标记信息，以及显示与来电或去电的电话号码相对应的标记信息；一个或多个处理器，适于根据所述移动终端的号码标记历史和移动终端使用历史获取用于计算标记质量等级时所需的基础数据，并根据所述基础数据计算标记质量等级；一个或多个数据库，适于存储号码标记信息、标记质量等级、用于计算标记质量等级的基础数据以及其它缓存数据。

优选地，从移动终端获取到的电话号码及号码标记信息会被存储在数据库中；处理器会结合移动终端用户的标记质量、标记次数、用户活跃度和与号码相关联的设置等因素中的一个或多个因素计算该用户的标记质量等级；处理器会结合用户的标记质量等级计算出用户的当前标记在数据库中用于标记信息的采信值累计的采信值增量；该采信值增量由处理器传送至数据库中相应电话号码对应的标记信息中，与该条原有的采信值相加，获得标记后的新的采信值。

优选地，所述一个或多个处理器和一个或多个数据库可设置于所述移动终端，可设置于云端，或者由设置于所述移动终端的部分与设置于云端的部分共同构成。其中，所述移动终端与所述处理器及所述数据库之间能够相互通信。

相较于现有技术，本发明的一方面提出了标记质量等级的机制，通过设置标记质量等级将提供号码标记的用户贡献予以量化，从而可以提升号码标记方法的信用度。本发明的另一方面通过将用户在移动终端上对号码进行的设置和标记作为影响标记质量等级的因素之一，精准计算不同用户的标记质量等级。本发明的又一方面通过设定标记质量等级的采信值，规制不实号码标记、恶意号码标记的行为，增大精准标记用户的标记对号码标记的影响。

从下文结合附图所做出的详细描述中，本发明的这些和其他优点和特征，连同其操作的组织和方式将变得明显，其中在整个下文描述的若干附图中，类似的元件将具有类似的编号。

附图说明

图1至图3是本发明号码标记机制中采用不同标识符系统对标记质量等级各梯度进行标记的示意图。

图4是本发明号码标记方法一种具体实施方式的流程示意图。

图5是图4中步骤S1一种具体实施例的示意图。

图6是本发明号码标记方法获取黑名单一致数B2的一种具体实施方式的流程示意图。

图7是本发明号码标记方法中标记质量等级的一种具体实施方式的梯度示意图。

图8是本发明号码标记方法另一种具体实施方式的流程示意图。

图9是本发明号码标记系统一种具体实施方式的框架示意图。

具体实施方式

下文将参考附图更完整地描述本公开内容，其中在附图中显示了本公开内容的实施方式。但是这些实施方式可以用许多不同形式来实现并且不应该被解释为限于本文所述的实施方式。相反地，提供这些实例以使得本公开内容将是透彻和完整的，并且将全面地向本领域的熟练技术人员表达本公开内容的范围。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，所述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现预定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本发明所使用的术语“标记信息”适于描述某通讯号码的来源等信息。该标记信息通常是由使用者在通讯终端设备上自行标记设立的，但不限于此。该标记信息也可以是第三方服务提供商依据其他使用者的标记，自动对陌生号码进行匹配识别的结果。

术语“移动终端”旨在于覆盖支持发起或者接听呼叫的任何适当类型的电子设备，包括各种移动通信设备、各种非移动通信设备或者其组合形式。移动通信设备，例如移动终端(比如手机)、移动计算机、移动电话、便携数据处理设备、便携web浏览器、便携游戏设备、便携数字相机/摄像机、便携音频/视频播放器、便携无线电接收机、便携数字视频记录器、便携定位设备、便携穿戴式设备，但不限于此。

术语“标记质量等级”适于描述提供标记信息的来源的可靠性或贡献值大小。通过设置不同的标记质量等级，根据标记信息来源的可靠性和影响度对其来源进行区分，从而有效地减少号码识别的干扰和噪声，获得与实际情况更为贴切的号码标记，提高号码标记的准确性。其中，所述标记质量等级适于结合用户所提供标记的质量、次数、该用户进行标记的活跃度和与所标记号码相关联的设置等众多因素中的一个或多个因素进行综合考虑。

正是考虑到现有技术中标记信息繁多杂乱、标记贡献难以精准计算等众多实践操作难题，发明人通过反复多次的实验、比较和调试，从众多繁复的标记相关参数中提取出用户的标记质量、用户的标记次数、用户的活跃度、与号码相关联的设置等多个考量因素，根据上述考量因素的一个或多个进行计算，获得用于指示标记质量等级的评估结果，并在计算标记信息的过程中，引入标记质量等级的考量，从而获得与实际情况更为贴近的标记结果，大大提高了号码标记的准确性。

对于具有不同标记质量等级的标记来源，进一步可设置与标记质量等级对应的采信参数，使得具有较高标记质量等级的用户，其所提供的一次标记对于该项号码标记信息的采信值上的增量，相当于多个标记质量等级较低的用户一次标记在该项标记信息的采信值增量之和，或者相当于一个标记质量等级较低的用户多次标记对该项标记信息的采信值上的增量之和。

根据本发明的某些实施方式，所述标记质量等级可以采用多种方式进行标示。在一种具体实施例中，所述标记质量等级可包含设定的若干梯度，不同的标记质量等级梯度适于描述具有一定跨度范围值的信用度。其中，标记质量等级中两个相邻梯度之间的差异可为等差分布，即任两个相邻梯度之间的信用度差异相同；或者也可为倍数分布，即次高一级标记质量等级的信用度跨度为高一级标记质量等级的信用度跨度的设定倍数。在一种具体实施例中，可对各个梯度的信用度范围采取加权运算，使得所述标记质量等级的各个梯度呈现金字塔形，从而获得更为优化的号码识别结果。

进一步的，可采用设定的标识符系统对标记质量等级梯度进行标示。如图1所示，在一种实施例中，可采用数值0-4对每个梯度进行标示，梯度越高，对应的数值越大，这也意味着用户所提供的号码标记的信用度越高。如图2所示，在另一个实施例中，标记质量等级可采用“无效”、“初级”、“中级”、“高级”进行标示，其中不同的等级对应相应的用户信用度QCL。具有“高级”的用户所提供的号码标记信息的可靠性要高于具有“中级”的用户所提供的号码标记信息；类似的，具有“中级”的用户所提供的号码标记信息的可靠性要高于具有“初级”的用户所提供的号码标记信息。如图3所示，在又一个实施例中，标记质量等级可采用E、D、C、B、A、S六个英文字母进行标示，不同的等级对应相应的用户信用度QCL。

参考图4，根据本发明的某些方面，提供了一种号码标记方法，包括计算号码标记来源的标记质量等级，具体如下：

在步骤S110中，根据用户号码标记历史和移动终端使用历史，获取用于计算标记质量等级的基础数据。

其中，步骤S110中所获取的基础数据可包括用于计算标记质量、标记次数、用户活跃度和与号码相关联的设置等因素中的一个或多个因素的相关信息。具体来说，所述基础数据可包括用户对来电/去电号码进行标记的标记信息和对应的号码，也可包括移动终端中的黑名单、白名单设置，或者移动终端上与来电显示相关的其它设置信息，还可包括移动终端上联系人数量和通话次数信息，还可包括标记次数信息。所述基础数据可为上述相关信息中的一种或多种，也可为用于获取上述相关信息的关联信息。

在一种具体实施方式中，步骤S110可包括读取电话号码标记模块、通讯录和通话记录的相关信息，获得所述基础数据。具体来说，参考图5，例如可以从电话号码标记模块读取用户标记的主叫号码列表及标记信息(即去电标记)、被叫号码列表及标记信息(即来电标记)和号码标记次数；又例如，可以通过读取通讯录的数据获取黑名单中的号码数量和联系人数量；又例如，根据从通话记录读取的数据，可以获取到用户通话次数数据。

获得基础数据之后，接着执行步骤S120，根据该基础数据进行计算，获得用户的标记质量等级。

进一步的，步骤S120可包括步骤S121，基于上述基础数据分别获得标记质量系数Q、标记次数N、标记关联系数B、用户活跃度系数M中的一个或多个系数值。

上述系数分别从不同的维度对用户标记质量进行评价，其中，标记质量系数Q适于描述用户平均单次标记的准确性，标记关联系数B适于描绘用户的标记准则与数据库的标记准则的重合度大小，用户活跃度系数M适于描述用户有可能接触到的号码的广度，标记次数系统N适于描述用户进行标记的主动性。

相对应的，标记质量系数Q越大，表明用户准确标记的数量占用户全部号码标记数量的比重越高，标记质量系数Q与用户的标记质量等级成正相关的关系；标记关联系数B越高，表明用户与号码相关联的设置与数据库中号码标记记录一致的数目占通讯终端上对号码进行关联操作的号码总量的比重越高，标记关联系数B与用户的标记质量等级成正相关的关系；用户活跃度系数M越高，表明通讯终端的通讯录中含有越多的号码记录，用户使用通讯终端的频率越高，用户活跃度系数M与用户的标记质量等级成正相关的关系；用户标记次数N越高，表明该用户进行号码标记的次数越多，用户标记次数N与用户的标记质量等级成正相关的关系。

具体来说，参考图5，从所述基础数据中分别获取来电标记数q2，去电标记数q1，来电标记一致数p2，去电标记一致数p1，并对标记质量系数Q进行计算。其中，来电标记数q2和去电标记数q1分别是指用户对于来电号码和去电号码所提供的标记数量；来电标记一致数p2和去电标记一致数p1，是指将所提供的来电号码标记信息(数量为q2)以及去电号码标记信息(数量为q1)，分别与数据库中已认证的号码标记信息进行比对后，相一致的标记信息数量。

在一种实施方式中，标记质量系数Q可设置为来电标记一致数与去电标记一致数之和，与来电标记数与去电标记数之和的比值。例如，采用以下公式获取标记质量系数Q:

在另一些实施方式中，考虑到用户主动拨打电话时通常会对拨打对象的身份有所了解，而对于陌生来电往往是在接听之后才能对其身份予以了解或确认，因此主动对去电进行标记相较于接听到陌生来电之后再对来电进行标记来说，可能性更低，因此可采用降低来电标记一致数或者提高去电标记一致数，对结果进行均衡化。例如，在一种具体实施方式中，可采用以下公式对标记质量系数Q进行获取：

在具体的实施方式中，比如，可以设置k₁为小于1的值，例如0.5或0.8，而将k₂设置为大于1的值，例如1.2或1.5。

在又一种实施方式中，进一步的，还可通过所述基础数据获取标记次数N，并计算标记次数N与标记质量系数Q的乘积，以获得该用户标记正确的号码总数。

参考图6，可从所述基础数据中获取黑名单中的电话号码数量B1，并将其与数据库中已认证的号码进行一一比对，从而获得黑名单一致数B2。

在一种实施方式中，可将黑名单一致数B2与黑名单号码数B1的比值作为标记关联系数B。在另一种实施方式中，考虑到用户通讯录黑名单中的电话号码数量B1可能远大于黑名单比对一致数B2，因此有必要降低黑名单中的电话号码数量B1的数量级，具体来说，例如可通过设置远小于1的权值，或者通过对数降低其数量级，或者通过进行开方等多种方式中的一种或者多种。降低数量级的数学方法不限于上述举例中的方法，可以拓展到其他经常被使用来降低数量级的数学方法中。在一种具体实施方式中，可采用下述公式对标记关联系数进行计算：

类似的，也可根据白名单或者移动终端上与来电显示相关设置信息分别获得类似于B1和B2的参数，从而计算获得标记关联系数B。

其中，还可从所述基础数据中获取用户通讯录中的联系人号码数量、通话次数等，进而计算用户活跃度系数M。一方面，当用户通讯录中的联系人数量越多，说明由该移动终端能够辐射到的号码广度越广；另一方面，当用户通话频次越高，说明用户使用该移动终端的活跃度越高。因此，基于上述相关信息，对用户活跃度系数M进行计算。

在一种实施方式中，可根据联系人号码数量和通话次数进行加权求和的方法，得到该用户的活跃度系数M。在另一种实施方式中，也可以计算联系人号码数量与通话次数的乘积，以获得该用户的活跃度系数M。

在又一种实施方式中，考虑到无论是联系人号码数量还是通话次数的数量级都很大，因此可以采用设置远小于1的权值，或者进行对数计算，或者通过进行开方等多种方式中的一种或者多种，以降低其数量级，获得用户活跃度系数M。

当确定上述标记质量系数Q、标记关联系数B、用户活跃度系数M、标记次数N之后，执行步骤S122，根据其中的一个或多个系数值计算对应的号码标记质量等级的信用度QCL，从而获得对应的标记质量等级。

在一个实施例中，标记质量等级的信用度QCL可以由上述标记质量系数Q与标记次数N的乘积、标记关联系数B、用户活跃度系数M的一个或多个系数值经过求和得到，即QCL＝Q*N+B+M。

在一个实施例中，标记质量等级可以由上述标记质量系数Q与标记次数N的乘积、标记关联系数B、用户活跃度系数M、标记次数N中的一个或多个系数值经过加权求和得到，例如，QCL＝a1*Q*N+a2*B+a3*M。

进一步的，根据标记质量系数Q、标记关联系数B、用户活跃度系数M、标记次数N计算获得的信用度QCL的不同数值，将标记质量等级划分为不同的梯度，每个梯度对应信用度QCL的一个区间，最终得到能够评估用户针对设定号码所提供的标记信息的标记质量等级。例如，参考图7，将标记质量等级划分为0，1，2，3，4五个梯度。0级对应信用度QCL最低的5％用户；1级对应信用度QCL为信用度最高值QCL_max的5％至40％的用户；2级对应信用度QCL为信用度最高值QCL_max的40％至70％的用户；3级对应信用度QCL为信用度最高值QCL_max的70％至95％的用户；4级对应信用度QCL为信用度最高值QCL_max的95％至100％的用户。

参考图8，根据本发明的某些方面，提供了一种号码标记方法，包括：

步骤S110，根据用户号码标记历史和移动终端使用历史，获取用于计算标记质量等级的基础数据。

步骤S120，根据所述基础数据进行计算，获得用户的标记质量等级。其中，进一步包括：基于上述基础数据分别计算标记质量系数Q、标记关联系数B、用户活跃度系数M、标记次数N中的一个或多个系数值，以及根据其中的一个或多个系数值计算对应的号码标记质量等级的信用度QCL，从而获得对应的标记质量等级。

接着，执行步骤S230，根据用户的标记质量等级，获取用户当前提供的号码标记信息以及，获取对应的采信参数，使得具有较高标记质量等级的用户具有较大的采信参数。

具体来说，对于具有不同标记质量等级的标记来源，进一步可设置与标记质量等级对应的采信参数，使得具有较高标记质量等级的用户，其所提供的一次标记对于该项号码标记信息的采信值上的增量，相当于多个标记质量等级较低的用户一次标记在该项标记信息的采信值增量之和，或者相当于一个标记质量等级较低的用户多次标记对该项标记信息的采信值上的增量之和。

步骤S240，结合所述采信参数，获得当前号码标记信息对应的采信值并基于该采信值对其原有的采信值进行更新。将更新后的采信值与设定的更新阈值进行比较，当所述更新后的采信值超过所述设定的更新阈值时，执行步骤S250，建立该标记信息与所述号码的关联关系。

其中，可将每一次计算获得的采信值累加在原采信值上，也可在原有采信值的基础上根据采信值增量的比重，计算采信值更新的实际数值。

当更新后采信值依然无法达到设定的更新阈值时，则暂不对该号码的标记信息建立关联。

根据本发明的某些实施方式，进一步的，步骤S210以及步骤S220中对于标记质量等级的计算，可以由设定的用户标记操作触发，例如将接收到用户的标记信息后对其关联的标记质量等级进行计算；也可在设定的固定时间进行计算，例如每24小时为一周期，或者根据其它系统设定的操作或设置进行计算。

相较于现有技术，本发明创造性地设置了用户标记质量等级的机制，根据用户及移动终端的基础数据，计算出标记质量系数Q、标记关联系数B、用户活跃度系数M、标记次数N中的一个或多个系数值，从多个维度对用户对应的标记质量等级进行评估，并进而计算用于描述标记质量等级的信用度QCL，将用户的标记信息与其对应的标记质量等级相结合，从而解决了标记稀疏的缺陷，并有效的遏制了人为的恶意标记，从而使用户标记得到最大化的有效利用。

图9所示为根据本发明的某些方面所提供的一种号码标记的系统100，其中，系统100可包括：

一个或多个移动终端110，用于获取来电或者去电的电话号码及其号码标记信息，也可用于获取计算用户标记质量等级时所需的标记质量、标记次数、用户活跃度和与号码相关联的设置等系数的基础数据，还可用于显示与来电或去电的电话号码相对应的标记信息；

一个或多个对用户标记质量等级、电话号码采信值等在号码标记方法中出现的数值进行计算的处理器120；

一个或多个对输入设备获取的数据以及经过处理设备计算得到的数据进行存储的数据库130。

从移动终端110获取到的电话号码及号码标记信息会被存储在数据库130中；处理器120会结合移动终端用户的标记质量、标记次数、用户活跃度和与号码相关联的设置等因素中的一个或多个因素计算该用户的标记质量等级；处理器120会结合用户的标记质量等级计算出用户的当前标记在数据库130中用于标记信息的采信值累计的采信值增量；该采信值增量由处理器120传送至数据库130中相应电话号码对应的标记信息中，与该条原有的采信值相加，获得标记后的新的采信值。

移动终端110将获取得到的电话号码及号码标记信息传输至数据库130，与数据库130中已有的号码标记信息进行比对；移动终端110将获取到的与计算标记质量等级相关的基础数据传输至处理器120，经处理器120计算后得到该用户的号码标记质量等级；处理器120将该用户的号码标记质量等级传输至数据库130，与用户本次的号码标记结合，得到采信值增量；采信值增量累计增加在对应号码的相应号码标记之上；数据库130号码对应的采信值累计超过更新阈值的标记信息，若号码对应的多个号码标记采信值都超过了更新阈值，选取最高的采信值所对应的标记信息，并将结果传输至移动终端。

优选地，所述一个或多个处理器120和一个或多个数据库130可设置于所述移动终端，可设置于云端，或者由设置于所述移动终端的部分与设置于云端的部分共同构成。其中，所述移动终端110与所述处理器120及所述数据库130之间能够相互通信。

本发明对用户号码标记质量等级的评定可采用不同的评价频率。具体来说，可以采取实时触发的方式，当用户在标记号码时，可先对用户的号码标记质量等级进行更新评定，然后在计算采信值；也可以依据用户上一次标记后更新的号码标记质量等级先计算采信值，完成本次号码标记后再对用户的号码标记质量等级进行更新。或者，也可以采用定期进行用户号码标记质量等级更新评定的方式，在固定的时间点或时间段后对用户的号码标记质量等级进行评定。此外，还可以采用定量的方式对用户号码标记质量等级进行评定更新。比如用户完成一定数量的号码标记操作后再对用户的号码标记质量等级进行评定。

本发明的教导还可以实现为一种计算机可读存储介质的计算机程序产品，包括计算机程序代码，当计算机程序代码由处理器执行时，其使得处理器能够按照本发明实施方式的方法来实现服务信息的推送。计算机存储介质可以为任何有形媒介，例如软盘、CD-ROM、DVD、硬盘驱动器、甚至网络介质等。

已经出于示出和描述的目的给出了本发明的说明书，但是其并不意在是穷举的或者限制于所公开形式的发明。本领域技术人员在阅读了本公开内容后，还可以想到很多修改和变体。上文描述的各种实施方式可以单独使用或者在各种组合中使用，除非上下文明确指出。本领域技术人员应当理解，本发明实施方式中的方法和装置可以以软件、硬件、固件或其组合实现。

因此，实施方式是为了更好地说明本发明的原理、实际应用以及使本领域技术人员中的其他人员能够理解以下内容而选择和描述的，即，在不脱离本发明精神的前提下，做出的所有修改和替换都将落入所附权利要求定义的本发明保护范围内。

Claims (15)

1.一种号码标记的方法，其特征在于，包括计算号码标记来源的标记质量等级，其中，所述计算标记质量等级进一步包括：

根据用户号码标记历史和移动终端使用历史，获取用于计算标记质量等级的基础数据；

根据该基础数据进行计算，获得用户的标记质量等级,所述标记质量等级包含设定的若干梯度；

获取用户当前提供的号码标记信息以及与标记质量等级对应的采信参数，使得具有较高标记质量等级的用户具有较大的采信参数；

结合所述采信参数，获得当前号码标记信息对应的采信值并基于该采信值对其原有的采信值进行更新；

将更新后的采信值与设定的更新阈值进行比较，当所述更新后的采信值超过所述设定的更新阈值时，建立当前标记信息与所述号码的关联关系。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基础数据包括以下一种或组合：用户标记的主叫号码列表及标记信息；被叫号码列表及标记信息；号码标记次数；黑/白名单中的号码数量；联系人数量；用户通话次数。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于该基础数据进行计算，包括：

基于所述基础数据分别获得标记质量系数、标记次数、标记关联系数、用户活跃度系数中的一个或多个系数值；

根据所述的一个或多个系数值计算对应的号码标记质量等级的信用度，获得对应的标记质量等级。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于基础数据获得标记质量系数包括：

根据用户标记的主叫号码列表及标记信息、被叫号码列表及标记信息以及号码标记次数，分别计算来电标记一致数与去电标记一致数；

根据所述来电标记一致数与所述去电标记一致数，计算所述标记质量系数。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于基础数据获得标记质量系数包括：降低来电标记一致数或者提高去电标记一致数的比重，均衡化所述标记质量系数。

6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于基础数据获得标记关联系数包括：根据黑名单一致数与黑名单号码数的比值，或者白名单一致数与白名单号码数的比值，获得所述标记关联系数。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于基础数据获得标记关联系数包括：降低黑名单号码数或白名单号码数的数量级。

8.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，对标记质量等级的计算，由设定的用户标记操作或系统设置触发，或由设定的固定时间触发。

9.一种号码标记的系统，其特征在于，包括：

一个或多个移动终端，适于获取来电或者去电的电话号码及其号码标记信息，以及显示与来电或去电的电话号码相对应的标记信息；

一个或多个处理器，适于根据所述移动终端的号码标记历史和移动终端使用历史获取用于计算标记质量等级时所需的基础数据，并根据所述基础数据计算标记质量等级,根据所述标记质量等级，获取用户当前提供的号码标记信息以及获取对应的采信参数，使得具有较高标记质量等级的用户具有较大的采信参数；结合所述采信参数，获得当前号码标记信息对应的采信值并基于该采信值对其原有的采信值进行更新；将更新后的采信值与设定的更新阈值进行比较，当所述更新后的采信值超过所述设定的更新阈值时，建立当前标记信息与所述号码的关联关系；

一个或多个数据库，适于存储号码标记信息、标记质量等级、用于计算标记质量等级的基础数据以及其它缓存数据。

10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述基础数据包括以下一种或组合：用户标记的主叫号码列表及标记信息；被叫号码列表及标记信息；号码标记次数；黑/白名单中的号码数量；联系人数量；用户通话次数。

11.如权利要求10所述的系统，其特征在于，所述处理器根据基础数据计算标记质量等级，包括：

基于所述基础数据分别获得标记质量系数、标记次数、标记关联系数、用户活跃度系数中的一个或多个系数值；

根据所述的一个或多个系数值计算对应的号码标记质量等级的信用度，获得对应的标记质量等级。

12.如权利要求11所述的系统，其特征在于，所述处理器基于基础数据获得标记质量系数包括：

根据用户标记的主叫号码列表及标记信息、被叫号码列表及标记信息以及号码标记次数，分别计算来电标记一致数与去电标记一致数；

根据所述来电标记一致数与所述去电标记一致数，计算所述标记质量系数。

13.如权利要求12所述的系统，其特征在于，所述处理器基于基础数据获得标记质量系数包括：降低来电标记一致数或者提高去电标记一致数的比重，均衡化所述标记质量系数。

14.如权利要求11所述的系统，其特征在于，所述处理器基于基础数据获得标记关联系数包括：根据黑名单一致数与黑名单号码数的比值，或者白名单一致数与白名单号码数的比值，获得所述标记关联系数。

15.如权利要求14所述的系统，其特征在于，所述处理器基于基础数据获得标记关联系数包括：降低黑名单号码数或白名单号码数的数量级。