CN105704062A - 一种ott系统中的码流处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种OTT系统中的码流处理方法及装置，其中，所述方法包括：获取所述OTT系统的统计信息，其中，所述统计信息包括片源热度；根据所述统计信息确定初始缓存码流的大小。通过本发明，使得OTT系统可以针对不同的片源采取不同的限速模式，在一定程度上减少了带宽浪费，从而降低了运营商骨干网和服务器的压力。
Description
技术领域
本发明涉及OTT系统技术领域，尤其涉及一种OTT系统中的码流处理方法及装置。
背景技术
在现有的OTT系统中，为了减少对带宽的浪费以及减轻服务器侧的压力，很多时候需要对码流进行限速处理。现有的相关技术中，对码流的限速模式比较单一，比如用户点击播放视频时，对于前30M流量不进行限速，获取30M流量之后就开始限速。这种限速模式对于所有片源都是无区分的，实际情况中，用户有可能打开一个视频后觉得不好看马上就关掉了，所观看的流量可能还不足10M，而快速缓存的另外20多M流量就浪费了，这样就加大了运营商骨干网和服务器的压力。
发明内容
为了解决相关技术中运营商骨干网和服务器的压力增大的技术问题，本发明提供了一种OTT系统中的码流处理方法及装置，以至少解决上述问题。
根据本发明的一个方面，提供了一种OTT系统中的码流处理方法，包括：获取所述OTT系统的统计信息，其中，所述统计信息包括片源热度；根据所述统计信息确定初始缓存码流的大小。
可选地，所述根据所述统计信息确定初始缓存码流的大小之后，包括：根据所述统计信息对码流进行限速。
可选地，所述获取所述OTT系统的统计信息之前，包括：将所述片源热度分为不同等级；所述根据所述统计信息确定初始缓存码流的大小，包括：根据所述片源热度等级确定初始缓存码流的大小。
可选地，所述片源热度等级是根据符合设定播放时长的播放次数确定的。
可选地，所述统计信息，包括以下至少之一：所述OTT系统的综合利用率、用户等级、时间段。
可选地，所述OTT系统的综合利用率，包括以下至少之一：CPU利用率、内存利用率、实时流量与最大配置流量的比值。
根据本发明的另一个方面，提供了一种OTT系统中的码流处理装置，包括：获取模块，用于获取所述OTT系统的统计信息，其中，所述统计信息包括片源热度；划分模块，用于根据所述统计信息确定初始缓存码流的大小。
可选地，所述装置还包括：限速模块，用于根据所述统计信息对码流进行限速。
可选地，所述装置还包括：片源模块，用于将所述片源热度分为不同等级；所述划分模块，根据所述片源热度等级确定初始缓存码流的大小。
可选地，所述片源模块用于将所述片源热度分为不同等级，包括：根据符合设定播放时长的播放次数确定所述片源热度等级。
可选地，所述统计信息，包括以下至少之一：所述OTT系统的综合利用率、用户等级、时间段。
可选地，所述OTT系统的综合利用率，包括以下至少之一：CPU利用率、内存利用率、实时流量与最大配置流量的比值。
通过本发明，获取所述OTT系统的统计信息，其中，所述统计信息包括片源热度；根据所述统计信息确定初始缓存码流的大小。使得OTT系统可以针对不同的片源采取不同的限速模式，在一定程度上减少了带宽浪费，从而降低了运营商骨干网和服务器的压力。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的OTT系统中码流处理方法流程图一；
图2是根据本发明实施例的OTT系统中码流处理方法流程图二；
图3是根据本发明实施例的片源热度统计方法流程图；
图4是根据本发明实施例的OTT系统中码流处理方法流程图三；
图5是根据本发明实施例的OTT系统中码流处理装置结构图一；
图6是根据本发明实施例的OTT系统中码流处理装置结构图二。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
本发明实施例提供了一种码流的处理方法，图1是根据本发明实施例的OTT系统中码流处理方法流程图一，如图1所示，该方法包括以下步骤：
S102，获取所述OTT系统的统计信息，其中包括用户所点播片源的热度统计信息；
S104，根据上述所获取的统计信息确定初始缓存码流的大小，对于该部分码流是不进行限速的。
通过本发明实施例，获取所述OTT系统的统计信息，其中，所述统计信息包括片源热度；根据所述统计信息确定初始缓存码流的大小。使得OTT系统可以针对不同的片源采取不同的限速模式，在一定程度上减少了带宽浪费，从而降低了运营商骨干网和服务器的压力。
在本发明的一个实施方式中，根据所述统计信息确定初始缓存码流的大小之后，根据所述统计信息对初始码流之后的码流进行限速。图2是根据本发明实施例的OTT系统中码流处理方法流程图二，如图2所示，该方法包括以下步骤：
S202，接收终端发送的播放请求；
S204，如果所述播放请求是直播，则不执行限速策略；
S206，如果所述播放请求是点播，则从数据库中查询所要点播的片源热度；
S208，经查询后，如果所要点播的片源是冷门片源，则确定一个较小的初始缓存码流，比如10M，即缓存10M码流以后就开始对码流进行限速；
S210，如果所要点播的片源是热门片源，则确定一个较大的初始缓存码流，比如30M，即缓存30M码流以后再开始对码流进行限速。
当然，上述片源热度并不限于冷门片源与热门片源两个等级，还可以分为冷门、一般、热门三个等级或者更多的等级，相应确定的初始缓存码流大小也会与片源热度的等级相应分为不同等级。
在本发明的一个实施方式中，所述片源热度等级是根据符合设定播放时长的播放次数确定的。比如只有连续播放超过5分钟的才算一次，计入片源热度的统计数据。图3是根据本发明实施例的片源热度统计方法流程图，如图3所示，该方法包括以下步骤：
S302：设置一个定时任务，每天凌晨3点启动该任务；
S304:该统计需要在数据库的统计时长表中增加三个字段，一个数值型字段：C1；另外一个是日期型字段：C2；第三个是布尔值C3；
S306：定时任务从数据库中取出每个内容的播放时长,做这个的前提就是事先要把nginx统计的每个片源的时长存入数据库的某一个字段中；
S308：判断该播放时长是否超过5分钟；
S310：如果小于等于5分钟，则进行判断，内容计数器C1是否为0；
S312：如果为0，则不做处理；这里的计数只进行正数的统计，播放三分钟后退出和该片源没有播放过相当于是一样的效果，这样更加符合逻辑性。
S314：如果不为0，则对C1进行减1处理；
S316：如果播放时长大于5分钟，则对内容计数器C1做加1处理；
上述的流程，只是把每个内容的播放时长和5分钟相比，然后形成数值做了一个记录；这个流程结束后，还不能确定片源的冷热程度，片源的冷热程度，在该发明中，使用一个凌晨的定时任务来计算；计算出C3的取值，具体的计算公式为：
这里为了计算方便，需要再增加两个临时参数C4和C5；
至此，就可以对片源的冷热程度作出统计。
通过本发明实施例，对片源的冷热统计方法更加合理，获得的统计信息准确度更高。
在本发明的一个实施方式中，获取所述OTT系统的统计信息，其中，所述统计信息包括片源热度；根据所述统计信息确定初始缓存码流的大小。其中，所述统计信息还包括OTT系统的综合利用率。图4是根据本发明实施例的OTT系统中码流处理方法流程图三，如图4所示，该方法包括以下步骤：
S402，接收终端发送的播放请求；
S404，如果所述播放请求是直播，则不执行限速策略；
S406，如果所述播放请求是点播，则从数据库中查询所要点播的片源热度；
S408，经查询后，如果所要点播的片源是冷门片源，则确定一个较小的初始缓存码流，比如10M，即缓存10M码流以后就开始对码流进行限速；
S410，如果所要点播的片源是热门片源，则查询OTT系统的综合利用率；
S412，如果OTT系统的综合利用率超过了80％，则需要将初始缓存码流的大小进行一定限制，比如可以确定为20M。
S414，如果OTT系统的综合利用率没有超过80％，则不需要将初始缓存码流的大小进行额外的限制，仍然确定为30M。
本发明实施例中的综合利用率计算方法如下：
设置全局变量——当前用户总流量占比C6，首先说明的是对于用户总流量的计算，在提前进行性能测试时，给出一个总的最大流量的配置，用实时统计的当前流量和最大流量相比就是当前流量占比，则C6的计算公式：
另外两个用于计算综合利用率的参数是CPU和内存的当前利用率，这里分别设定参数为C7和C8；
则综合利用率C9的计算公式如下：
这里对上述公式进行说明，首先当前流量占比、CPU利用率和内存利用率在综合利用率中的折合系数分别是50％、30％和20％，这个折合系数是根据各自的重要程度进行逻辑分析得来的；根据各自折合系数可以得出C9的计算方法。另外需要考虑到一个异常的就是，如果C6、C7或C8中有一个大于95％，则此时不能再按照上面的普通计算方法进行计算，而应该考虑特殊情况，直接取C9为其中的一个最大值，也就是说此时，就是综合利用率大于80％，限速配置需要减少，这个时候也减轻了服务器的压力。
与此同时这里也要设置一个定时器timer1，平均每5分钟统计一次当前流量cpu和内存，并且随后进行计算；该全局参数供上述流程判断时使用。
当然，本发明实施例中的综合利用率也可以包括单纯的CPU利用率、内存利用率等。
在本发明的一个实施方式中，获取所述OTT系统的统计信息，其中，所述统计信息包括片源热度；根据所述统计信息确定初始缓存码流的大小。其中，所述统计信息还包括用户等级信息和/或时间段信息。比如可以将用户区分为普通用户和高级用户，用户级别不同，所确定的初始缓存码流大小也有区别，对码流的限速也有区别。一般对高级用户要比普通用户确定的初始缓存码流大，对高级用户限速值要比普通用户小。还可以考虑OTT系统所处的时间段，比如晚上7点半到10点半之间，这段时间内系统的负荷比较高，可以适当的减小所确定的初始缓存码流大小，也可以适当提高对码流的限速值。
本发明实施例还提供了一种码流的处理装置，用以实现本发明上述实施例的方法，该装置可以是存储在存储介质中的供处理器执行的软件模块，可以驻留于一台或多台主机上。图5是根据本发明实施例的OTT系统中码流处理装置结构图一，如图5所示，该装置包括：获取模块502，用于获取所述OTT系统的统计信息，其中，所述统计信息包括片源热度；划分模块504，用于根据所述统计信息确定初始缓存码流的大小。
通过本发明实施例，获取模块502获取所述OTT系统的统计信息，其中，所述统计信息包括片源热度；划分模块504根据所述统计信息确定初始缓存码流的大小。使得OTT系统可以针对不同的片源采取不同的限速模式，在一定程度上减少了带宽浪费，从而降低了运营商骨干网和服务器的压力。
图6是根据本发明实施例的OTT系统中码流处理装置结构图二，在本发明的一个实施方式中，如图6所示，该装置包括：获取模块602，用于获取所述OTT系统的统计信息，其中，所述统计信息包括片源热度；划分模块604，用于根据所述统计信息确定初始缓存码流的大小；片源模块606，用于将所述片源热度分为不同等级；限速模块608，用于根据所述统计信息对码流进行限速。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (12)
1.一种OTT系统中的码流处理方法，其特征在于，包括：
获取所述OTT系统的统计信息，其中，所述统计信息包括片源热度；
根据所述统计信息确定初始缓存码流的大小。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述统计信息确定初始缓存码流的大小之后，包括：
根据所述统计信息对码流进行限速。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述OTT系统的统计信息之前，包括：
将所述片源热度分为不同等级；
所述根据所述统计信息确定初始缓存码流的大小，包括：
根据所述片源热度等级确定初始缓存码流的大小。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述片源热度等级是根据符合设定播放时长的播放次数确定的。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在在于，所述统计信息，包括以下至少之一：
所述OTT系统的综合利用率、用户等级、时间段。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述OTT系统的综合利用率，包括以下至少之一：
CPU利用率、内存利用率、实时流量与最大配置流量的比值。
7.一种OTT系统中的码流处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取所述OTT系统的统计信息，其中，所述统计信息包括片源热度；
划分模块，用于根据所述统计信息确定初始缓存码流的大小。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
限速模块，用于根据所述统计信息对码流进行限速。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
片源模块，用于将所述片源热度分为不同等级；
所述划分模块，根据所述片源热度等级确定初始缓存码流的大小。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述片源模块用于将所述片源热度分为不同等级，包括：根据符合设定播放时长的播放次数确定所述片源热度等级。
11.根据权利要求7至10任一项所述的方法，其特征在在于，所述统计信息，包括以下至少之一：
所述OTT系统的综合利用率、用户等级、时间段。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述OTT系统的综合利用率，包括以下至少之一：
CPU利用率、内存利用率、实时流量与最大配置流量的比值。
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