CN105701706A - 根据联系人的信用状况判断用户信用等级的方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种根据联系人的信用状况判断用户信用等级的方法，包括，当新用户登录系统，根据新用户输入的标识信息，在历史记录中查找所有联系人的信用分；如果没有查找到联系人信息，则接收新用户获得本身联系人信息的授权，从运营商处获得所述新用户的联系人信息，在历史记录中查询与每个联系人标识信息对应的信用分；根据所述所有联系人的信用分，给出新用户的信用等级分数；将新用户的信用等级分数与新用户的标识信息、新用户的联系人信息对应存储于数据库，更新历史记录。本发明通过与用户联系比较紧密的朋友的信用情况来评估新用户的信用等级，可以有效的控制欺诈风险。

Description

根据联系人的信用状况判断用户信用等级的方法

技术领域

本发明属于大数据处理领域，特别涉及一种根据联系人的信用状况判断用户信用等级的方法。

背景技术

当今，P2P(个人对个人的金融)发展速度迅猛，国家也积极支持互联网金融的发展。互联网金融的核心是风险控制，如果不能做到有效的风险控制，那么P2P公司将有可能会负债累累而被淘汰，关键的是，投资人的钱将有可能血本无归，给广大投资人带来惨重的代价。

传统的风险控制方法，仅仅是登记用户的几个亲属的名字，之后通过电话核实相关信息，但是这样做效率低下，而且存在被骗的风险。

因此，如何设置出实用的方法，对用户的信用等级进行评价，得到尽量可靠的用户信用信息，从而有效防范用户欺诈行为，成为技术人员需要考虑的问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种根据联系人的信用状况判断用户信用等级的方法，得到尽量可靠的用户信用信息，从而有效防范用户欺诈行为。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种根据联系人的信用状况判断用户信用等级的方法，所述方法包括：

新用户联系人信用分获得步骤：当新用户登录系统，根据新用户输入的标识信息，在历史记录中查找是否有联系人联系过所述新用户，如果有，则列出所有联系人的信用分；如果没有查找到联系人信息，则接收新用户获得本身联系人信息的授权，从运营商处获得所述新用户的联系人信息，根据该新用户的联系人标识信息，在历史记录中查询与每个联系人标识信息对应的信用分，将查询到的所有联系人信用分列出；

新用户信用等级分数确定步骤：根据所述所有联系人的信用分，给出新用户的信用等级分数；

更新历史记录步骤：将新用户的信用等级分数与新用户的标识信息、新用户的联系人信息对应存储于数据库，更新历史记录。

优选的，所述新用户联系人信用分获得步骤之前，还包括：

历史记录存储步骤：获得所有注册用户的对注册用户进行唯一标识的标识信息，注册用户的联系人信息，注册用户的信用分信息，作为历史记录存储于数据库。

优选的，所述获得所有注册用户的对注册用户进行唯一标识的标识信息，包括：通过用户注册时，获得用户输入的手机号码。

优选的，所述注册用户的联系人信息，包括：通过用户在网站注册，输入手机号，授权运营商之后，通过爬虫工具在运营商侧获得注册用户的所有联系人信息。

优选的，所述注册用户的信用分信息，包括：欺诈分和信用分，所述欺诈分和信用分与注册用户的标识信息对应存储于数据库。

优选的，所述新用户信用等级分数确定步骤，进一步包括：

设置阈值，当有达到所述阈值个数的联系人信用分都低于设定欺诈分数，则认为该新用户为可疑用户，将其进行标记，并给出新用户一个信用等级分数。

优选的，所述历史记录，按标识信息为key，使用redis分片存储。

本发明通过对于在系统平台注册及贷款的用户信息进行管理，对各个用户的信用等级信息以手机号码为关键字进行存储，采用本发明的方法，在新用户提交贷款申请时，就能知道他的联系人(朋友)在贷款申请平台的注册以及贷款情况，或者进一步通过在运营商处获得新用户的联系人信息，根据所有的获得的联系人的信用评分对新用户进行信用评级。这样通过该用户联系比较紧密的朋友的信用情况来评估新用户的信用等级，可以有效的控制欺诈风险。

附图说明

图1为本发明实施例中根据联系人的信用状况判断用户信用等级的方法流程图。

图2为本发明应用实例中根据联系人的信用状况判断用户信用等级的方法流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

人们在社会中总是在一定的群体中生活，换句话说，就是都有一定的社交群体。通过一个人的社交群体，也可以大致对一个人的各个方面有个综合评价。本发明的主要思想是，获得新用户的联系人信息，根据联系人的信用情况，评价该新用户的信用等级。从而为金融贷款的风险防范提供一个新的方法。

本发明通过用户在平台授权运营商信息，获取用户的联系人信息，当用户提交贷款申请，获得平台标示的该用户的欺诈分数。将所有用户的联系人信息及该用户的欺诈分数存储到数据库。当新用户开始注册时，根据新用户的手机号，查找出所有联系过该手机的用户；展示出该新用户的所有朋友在平台的信用情况，根据所述信用情况对新用户信用等级进行评分。

首先需要明白一点，数据是在不停的循环。

参照图1所示，为根据联系人的信用状况判断用户信用等级的方法流程图。所述方法包括以下步骤：

步骤101，获得所有注册用户的手机号码，注册用户的联系人信息，注册用户的信用分信息，作为历史记录存入数据库；

所述获得注册用户的手机号码，是通过用户注册时，获得用户输入的手机号码。获得用户的联系人信息，是通过大量用户在网站注册，输入手机号，授权运营商之后，通过爬虫在运营商侧拿到用户的所有联系人信息。然后把联系人信息，比如通话地点，通话次数，通话时间存入hbase。然后用户授权成功，(这个授权的意思是用户填写手机运营商账号密码，我们这边通过爬虫验证登录成功)，就可以提交贷款申请。具体来说，可以通过欺诈分和信用分来标示用户的信用情况，这两个分数存入mysql，这两个分数是根据用户授权后，抓到的数据来根据模型计算出的分数。

在用户信息存入hbase之后，把数据(爬虫抓到的运营商记录，比如通话记录，账单记录)从hbase提取出，并且按照提取出的手机号去redis池查找，redis池里会保存每一个手机号对应的联系人；相当于hbase保存的和redis保存的关系正好相反，这样就可以互相查询了。

数据积累沉淀一段时间后，

步骤102，新用户登录系统，根据新用户输入的手机号码，在历史记录中查找是否有联系人联系过所述新用户，如果有，则列出所有联系人的信用分；如果没有查到联系人信息，则接收新用户获得本身联系人信息的授权，从运营商处获得用户的联系人信息，根据该用户的联系人信息，在历史记录里查询每个联系人的信用分，将查询到的所有联系人信用分列出；

步骤103，根据所述所有联系人的信用分，给出新用户的信用等级分数；

实际处理中，如果出现一个联系人都没有的情况，则直接执行步骤104；

步骤104，将新用户的信用等级分数存入数据库。

在本实施例中，采用用户的手机号码作为用户的标识信息。实际上也可以采用其他的信息作为用户的标识信息，比如：淘宝支付宝信息。

最后单子走到信审那里，如果当前新用户信用分数很好，但是他大部分的联系人信用分不好，那么就可以提高警惕，识别用户。

具体可以设置一定的阈值，比如，可以设置一个数值，当达到所述数值个数的联系人信用分都低于某一欺诈分数，则认为该新用户为可疑用户，将其进行标记。

下面通过具体应用中的实例对本发明技术方案进行示例性说明。

参照图2所示，为本发明应用实例中根据联系人的信用状况判断用户信用等级的方法流程图。在本应用实例中，假设当前已经有多个历史用户，但是如要获得所述多个历史用户的联系人信息，则需要先获得该多个历史用户的授权。

步骤201，获得历史用户授权；

步骤202，根据历史用户授权，在运营商处获得所有历史用户联系人手机号码及所有历史用户信用分，对应存入数据库；

步骤203，获得新用户注册信息，包括手机号码；

步骤204，根据新用户手机号码，在数据库中查找所有与所述新用户联系过的历史用户信用分，如查找到，则执行步骤208，否则执行步骤205；

步骤205，获得新用户的授权；

步骤206，根据所述新用户授权，在运营商处获得所述新用户的联系人手机号码；

步骤207，根据所述新用户的联系人手机号码，在数据库中查找相对应的历史用户信用分；

步骤208，根据所有获得的历史用户信用分，评估当前新用户的信用分，将所述新用户的信用分与新用户的手机号码对应存入数据库。

用户进来，直接在redis里面查别人是否联系过这个人，并且如果有联系，看他朋友的信用分是什么情况，这是第一遍过滤，然后系统就可作出判断，如果还没做出判断，用户继续授权，拿到该用户的联系人，我们再到redis里去查询每个朋友的信用情况，第二遍过滤。最后单子走到信审那里，如果当前用户分数很好，但是他朋友分数不好，那么我们就可以提高警惕，识别用户。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种根据联系人的信用状况判断用户信用等级的方法，其特征在于，所述方法包括：

新用户联系人信用分获得步骤：当新用户登录系统，根据新用户输入的标识信息，在历史记录中查找是否有联系人联系过所述新用户，如果有，则列出所有联系人的信用分；如果没有查找到联系人信息，则接收新用户获得本身联系人信息的授权，从运营商处获得所述新用户的联系人信息，根据该新用户的联系人标识信息，在历史记录中查询与每个联系人标识信息对应的信用分，将查询到的所有联系人信用分列出；

新用户信用等级分数确定步骤：根据所述所有联系人的信用分，给出新用户的信用等级分数；

更新历史记录步骤：将新用户的信用等级分数与新用户的标识信息、新用户的联系人信息对应存储于数据库，更新历史记录。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述新用户联系人信用分获得步骤之前，还包括：

历史记录存储步骤：获得所有注册用户的对注册用户进行唯一标识的标识信息，注册用户的联系人信息，注册用户的信用分信息，作为历史记录存储于数据库。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获得所有注册用户的对注册用户进行唯一标识的标识信息，包括：通过用户注册时，获得用户输入的手机号码。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述注册用户的联系人信息，包括：通过用户在网站注册，输入手机号，授权运营商之后，通过爬虫工具在运营商侧获得注册用户的所有联系人信息。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述注册用户的信用分信息，包括：欺诈分和信用分，所述欺诈分和信用分与注册用户的标识信息对应存储于数据库。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述新用户信用等级分数确定步骤，进一步包括：

设置阈值，当有达到所述阈值个数的联系人信用分都低于设定欺诈分数，则认为该新用户为可疑用户，将其进行标记，并给出新用户一个信用等级分数。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史记录，按标识信息为key，使用redis分片存储。