CN105684431A - 一种监控系统中的图像识别方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种监控系统中的图像识别的方法及系统，所述方法包括如下步骤：接收摄像设备传递的图像数据；去掉图像数据中的背景数据得到初始图像数据；将初始图像数据输入到支持向量机中进行判断，确定该初始图像数据是否为危险图像；如是危险图像，则进行告警处理。本发明具有图像识别精度高的优点。
Description
技术领域
本发明涉及图像及监控领域，尤其涉及一种监控系统中的图像识别的方法及系统。
背景技术
视频监控是安全防范系统的重要组成部分，英文CamerasandSurveillance。传统的监控系统包括前端摄像机、传输线缆、视频监控平台。摄像机可分为网络数字摄像机和模拟摄像机，可作为前端视频图像信号的采集。它是一种防范能力较强的综合系统。视频监控以其直观、准确、及时和信息内容丰富而广泛应用于许多场合。近年来，随着计算机、网络以及图像处理、传输技术的飞速发展，视频监控技术也有了长足的发展。最新的监控系统可以使用智能手机担当，同时对图像进行自动识别、存储和自动报警。视频数据通过3G/4G/WIFI传回控制主机(也可以是智能手机担当)，主机可对图像进行实时观看、录入、回放、调出及储存等操作。从而实现移动互联的视频监控。
现有的监控系统具有大量的图像数据，如何对图像数据进行识别成为监控系统后续处理的重要参数，现有的监控系统无法对图像进行实时有效的识别。
发明内容
本申请提供一种监控系统中的图像识别的方法及系统。可以进行图像的有效的识别。
一方面，提供一种监控系统中的图像识别的方法，所述方法包括如下步骤：
接收摄像设备传递的图像数据；
去掉图像数据中的背景数据得到初始图像数据；
将初始图像数据输入到支持向量机中进行判断，确定该初始图像数据是否为危险图像；
如是危险图像，则进行告警处理。
可选的，所述去掉图像数据中的背景数据得到初始图像数据具体，包括：
与预先设定的原始背景图像进行比对来去掉图像数据的背景数据。
可选的，所述方法还包括：
如不是危险图像，则对图像进行存储。
另一方面，提供一种监控系统中的图像识别的系统，所述系统包括：
接收单元，用于接收摄像设备传递的图像数据；
去除单元，用于去掉图像数据中的背景数据得到初始图像数据；
判断单元，用于将初始图像数据输入到支持向量机中进行判断，确定该初始图像数据是否为危险图像；
告警单元，用于如是危险图像，则进行告警处理。
可选的，所述去除单元具体，用于
与预先设定的原始背景图像进行比对来去掉图像数据的背景数据。
可选的，所述系统还包括：
存储单元，用于如不是危险图像，则对图像进行存储。
本发明提供的技术方案具有图像识别准确度高的优点。
附图说明
图1为本发明第一较佳实施方式提供的一种监控系统中的图像识别的方法的流程图；
图2为本发明第二较佳实施方式提供的一种监控系统中的图像识别的系统的结构图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参考图1，图1是本发明第一较佳实施方式提出的一种监控系统中的图像识别的方法，该方法由监控系统完成，该监控系统包括但不限于：个人计算机、服务器或其他存储计算设备，该方法如图1所示，包括如下步骤：
步骤S101、接收摄像设备传递的图像数据；
上述接收摄像设备传递的图像数据的方式可以有多种，例如可以通过无线网络传输，包括但不限于：WIFI、蓝牙、GSM、CDMA、LTE等方式，当然也可以通过有有线的方式接收，本发明具体实施方式对接收图像数据的具体形式并不限定。
步骤S102、去掉图像数据中的背景数据得到初始图像数据；
上述步骤中去掉图像数据中的背景数据可以有多种方式，例如通过与预先设定的原始背景图像进行比对来去掉图像数据的背景数据，当然也可以采用其他的方式，本发明具体实施方式并不限制去掉上述背景数据的方法。
步骤S103、将初始图像数据输入到支持向量机中进行判断，确定该初始图像数据是否为危险图像；
上述步骤103中的支持向量机为预先训练好的支持向量机，其训练的方式可以为，将多张确定危险的图像去除背景数据得到初始图像数据，将该多张初始图像数据作为初始训练数据输入到支持向量机中对支持向量机完成训练。
步骤S104、如是危险图像，则进行告警处理。
本发明提供的方法引入了支持向量机，通过将图像输入到支持向量机来判断图片是否存在危险，如出现危险，则进行告警，所以其具有安全性高，图像识别准确度高的优点。
可选的，上述方法在步骤S104之后还可以包括：
如不是危险图像，则对图像进行存储。
如图2所示，本发明第二较佳实施方式提供一种监控系统中的图像识别的系统，该系统包括：
接收单元201，用于接收摄像设备传递的图像数据；
上述接收摄像设备传递的图像数据的方式可以有多种，例如可以通过无线网络传输，包括但不限于：WIFI、蓝牙、GSM、CDMA、LTE等方式，当然也可以通过有有线的方式接收，本发明具体实施方式对接收图像数据的具体形式并不限定。
去除单元202，用于去掉图像数据中的背景数据得到初始图像数据；
上述去除单元202中去掉图像数据中的背景数据可以有多种方式，例如通过与预先设定的原始背景图像进行比对来去掉图像数据的背景数据，当然也可以采用其他的方式，本发明具体实施方式并不限制去掉上述背景数据的方法。
判断单元203，用于将初始图像数据输入到支持向量机中进行判断，确定该初始图像数据是否为危险图像；
上述判断单元203中的支持向量机为预先训练好的支持向量机，其训练的方式可以为，将多张确定危险的图像去除背景数据得到初始图像数据，将该多张初始图像数据作为初始训练数据输入到支持向量机中对支持向量机完成训练。
告警单元204，用于如是危险图像，则进行告警处理。
可选的，上述去除单元202具体，用于
与预先设定的原始背景图像进行比对来去掉图像数据的背景数据。
可选的，上述系统还包括：
存储单元205，用于如不是危险图像，则对图像进行存储。
需要说明的是，对于前述的各个方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某一些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-OnlyMemory，简称：ROM)、随机存取器(英文：RandomAccessMemory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例所提供的内容下载方法及相关设备、系统进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (6)
1.一种监控系统中的图像识别的方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
接收摄像设备传递的图像数据；
去掉图像数据中的背景数据得到初始图像数据；
将初始图像数据输入到支持向量机中进行判断，确定该初始图像数据是否为危险图像；
如是危险图像，则进行告警处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述去掉图像数据中的背景数据得到初始图像数据具体，包括：
与预先设定的原始背景图像进行比对来去掉图像数据的背景数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
如不是危险图像，则对图像进行存储。
4.一种监控系统中的图像识别的系统，其特征在于，所述系统包括：
接收单元，用于接收摄像设备传递的图像数据；
去除单元，用于去掉图像数据中的背景数据得到初始图像数据；
判断单元，用于将初始图像数据输入到支持向量机中进行判断，确定该初始图像数据是否为危险图像；
告警单元，用于如是危险图像，则进行告警处理。
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述去除单元具体，用于
与预先设定的原始背景图像进行比对来去掉图像数据的背景数据。
6.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
存储单元，用于如不是危险图像，则对图像进行存储。
Applications Claiming Priority (1)
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| CN103020582A (zh) * | 2012-09-20 | 2013-04-03 | 苏州两江科技有限公司 | 计算机通过视频图像识别车辆类型的方法 |
| CN103129468A (zh) * | 2013-02-19 | 2013-06-05 | 河海大学常州校区 | 基于激光成像技术的车载路障识别系统和方法 |
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2015
- 2015-12-19 CN CN201580001324.XA patent/CN105684431A/zh active Pending
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| CN104787084A (zh) * | 2015-04-16 | 2015-07-22 | 北京交通大学 | 一种铁路异物侵限检测系统及检测方法 |
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