CN105683997A - 一种app的排名预测方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种app的排名预测方法及系统，所述方法包括如下步骤：获取app的相关参数；将该相关参数输入到训练好的支持向量机内计算获取该app的排名。本发明提供的技术方案具有对app排名进行预测的优点。

Description

一种app的排名预测方法及系统

技术领域

本发明涉及互联网领域，尤其涉及一种app的排名预测方法及系统。

背景技术

随着智能手机进入日常生活中，app也越来越多的被应用到手机内，现有的app数量众多，app的排名一般是通过下载量进行排名的，排名对于软件供应商来说至关重要，那么如何对排名进行正确的预测就显得非常重要，现在还没有对app排名进行有效预测的方法。

发明内容

本申请提供一种app的排名预测方法。其解决现有技术的技术方案无法对app排名进行有效预测的缺点。

一方面，提供一种app的排名预测方法，所述方法包括如下步骤：

获取app的相关参数；

将该相关参数输入到训练好的支持向量机内计算获取该app的排名。

可选的，所述方法还包括：

获取该app的实际排名，依据该实际排名对该训练好的支持向量机进行调整。

可选的，所述方法还包括：

如该app的排名较低，则对app进行修改后重新计算该app的排名。

第二方面，提供一种app的排名预测系统，所述系统包括：

获取单元，用于获取app的相关参数；

计算单元，用于将该相关参数输入到训练好的支持向量机内计算获取该app的排名。

可选的，所述系统还包括：

调整单元，用于获取该app的实际排名，依据该实际排名对该训练好的支持向量机进行调整。

可选的，所述系统还包括：

修改单元，用于如该app的排名较低，则对app进行修改后重新计算该app的排名。

本发明提供的技术方案获取app的相关参数，将该相关参数输入到训练好的支持向量机内计算获取该app的排名，所以其具有智能预测app排名的优点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明第一较佳实施方式提供的一种app的排名预测方法的流程图；

图2为本发明第二较佳实施方式提供的一种app的排名预测系统的结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参考图1，图1是本发明第一较佳实施方式提出的一种app的排名预测方法，该方法如图1所示，包括如下步骤：

步骤S101、获取app的相关参数；

步骤S102、将该相关参数输入到训练好的支持向量机内计算获取该app的排名。

本发明提供的技术方案获取app的相关参数，将该相关参数输入到训练好的支持向量机内计算获取该app的排名，所以其具有智能预测app排名的优点。

可选的，上述方法在步骤S102之后还可以包括：

步骤S103、获取该app的实际排名，依据该实际排名对该训练好的支持向量机进行调整。

可选的，上述方法在步骤S102之后还可以包括：

如该app的排名较低，则对app进行修改后重新计算该app的排名。

请参考图2，图2是本发明第二较佳实施方式提出的一种app的排名预测系统，该系统包括：

获取单元201，用于获取app的相关参数；

计算单元202，用于将该相关参数输入到训练好的支持向量机内计算获取该app的排名。

本发明提供的技术方案获取app的相关参数，将该相关参数输入到训练好的支持向量机内计算获取该app的排名，所以其具有智能预测app排名的优点。

可选的，上述系统还可以包括：

调整单元203，用于获取该app的实际排名，依据该实际排名对该训练好的支持向量机进行调整。

可选的，上述系统还可以包括：

修改单元204，用于如该app的排名较低，则对app进行修改后重新计算该app的排名。

需要说明的是，对于前述的各个方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某一些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以统计程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-OnlyMemory，简称：ROM)、随机存取器(英文：RandomAccessMemory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。

以上对本发明实施例所提供的内容下载方法及相关设备、系统进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (6)

1.一种app的排名预测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

获取app的相关参数；

将该相关参数输入到训练好的支持向量机内计算获取该app的排名。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取该app的实际排名，依据该实际排名对该训练好的支持向量机进行调整。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

如该app的排名较低，则对app进行修改后重新计算该app的排名。

4.一种app的排名预测系统，其特征在于，所述系统包括：

获取单元，用于获取app的相关参数；

计算单元，用于将该相关参数输入到训练好的支持向量机内计算获取该app的排名。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

调整单元，用于获取该app的实际排名，依据该实际排名对该训练好的支持向量机进行调整。

6.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

修改单元，用于如该app的排名较低，则对app进行修改后重新计算该app的排名。