CN105683942A - 性能数据的事件可视化 - Google Patents

Abstract

性能数据的事件链可视化可将所监视的元素的执行示为时间线上的条，连接或其它关系将各个条连接成应用的序列视图。可视化可包括用以显示资源利用率或性能度量的颜色、阴影或其他突出显示。可视化可通过监视由应用处理的许多事件来生成，其中时间线上的每一条可反映所监视的元素的多个实例且在某些情况下反映合计的性能。

Description

性能数据的事件可视化

相关申请的交叉引用

本专利申请要求于2013年7月24日提交的题为“EventChainVisualizationofPerformanceData(性能数据的事件链可视化)”的美国专利申请序列号13/949,978以及于2013年7月24日提交的题为“TimelineChartswithSubgraphs(具有子图的时间线图表)”的美国专利申请序列号13/949,994的权益和优先权，这两个申请都通过援引它们所教导和揭示的全部内容而被明确结合于此。

背景

诸如甘特图等事件链可视化是能够按顺序示出连接的项目的机制。在甘特图的情形中，工作项被示为时间线上的条，每一条示出工作项可花费的时间长度。

概述

性能相关数据的事件链可视化可将所监视的元素示为时间线上的条或其它形状，连接或其它关系将各个条连接成应用的序列视图。该可视化可包括用以示出资源利用率、性能度量或与所监视的元素有关的其它数据的颜色、阴影、线状图、子图或其它指示符。可视化可通过监视许多事件来生成，且时间线上的每一条可反映所监视的元素的多个实例且在某些情况下反映多个实例的合计性能。

时间线图表可通过将子图放置在时间线条(timelinebar)内来表示从过程的多个序列收集到的多个数据集。子图可表示与时间线条表示的每一事件相关的概括数据。时间线图表可呈现具有对底层观测数据的形状或分布的洞察的过程步骤序列的总视图。时间线图表可以是事件链图的实例，其中事件链内的元素是相对于时间显示的。时间线图表可被呈现为表示多次运行的合计数据集以及观测到的单个序列的表示。在这两种情况下，可以在时间线条中包括子图以表示合计数据集的不同视图。

提供本概述以便以简化的形式介绍以下在详细描述中进一步描述的一些概念。本概述并不旨在标识所要求保护主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求保护主题的范围。

附图简述

在附图中，

图1A是示出显示合计数据的事件链图的示例实施例的图示。

图1B是示出显示所选数据集以及合计数据的事件链图的示例实施例的图示。

图2是示出具有可创建和查看跟踪器数据的设备的网络环境的实施例的图示。

图3是示出可应用于不同形状的子图的若干示例实施例的图示。

图4是示出用于创建多个数据集的合计视图的事件链图的方法的实施例的流程图示。

图5是示出用于创建特定数据集的详细视图以及子图中的合计信息的事件链图的方法的实施例的流程图示。

详细描述

性能数据的事件链可视化

所监视的数据的事件链可视化可呈现表示所监视的各个元素的所监视的数据的形状。形状可被排列在事件链中，且每一形状具有表示所测量或观测到的性能度量的至少一个维度。形状可以与诸如箭头线等连接符连接，以便可视地示出所监视的元素之间的关系。

维度可表示数据的最大值、最小值、均值、中值或某一其它观测数据。所测量的参数可以是时间或某一其它资源。

性能数据可以是可以在应用或其它代码已被执行时收集到的所监视的元素的观测数据。观测数据可包括同一个所监视的元素的多个观测数据，这些观测数据可以在表示该元素的形状中以概括形式表示。

表示所监视的元素的形状的维度可给出所观测的单个参数的即时、图形表示。一个所监视的元素表示与另一个所监视的元素表示的相对维度可以一目了然地向用户示出参数的相对比例。

此外，所监视的元素之间的关系可以按顺序方式排列。关系可以按能被快速领会的方式示出依赖关系、共享存储器对象或其它关系。

在一个用例中，事件链的时间线图表或甘特图表示可排列表示处理每一所监视的元素的时间的形状，且这些形状随着时间进展按顺序排列。因为时间线图表中的每一条都可表示最大值、最小值或其它观测数据，所以总时间线图表的水平长度可能不表示任何实际观测到的运行。

附加数据可被显示在表示所监视的元素的形状内。该附加数据可包括线图、条形图、线状图、可变阴影、可变宽度的形式或某一其它形式的观测数据分布。此类附加数据可用于标识数据中的离群值或趋势，其中趋势可以是否则被掩盖的概括统计数据或单个代表性观测数据。

事件链可视化可具有可表示许多性能数据集的一般化视图以及可连同一般化视图一起表示单个性能数据集的详细视图。

详细视图可包括通过使用线状图、子图或其它指示符的一般化数据集的表示，这些表示可被呈现以示出单个数据集的详细数据以及该单个数据集相对于更大、合计且概括的数据集的上下文两者。

在本说明书和权利要求书中，术语“时间线图表”和“时间线图”可以互换地使用。这些术语也被用来表示其中事件相对于时间来排列的事件链图的特殊实例。在典型的时间线图中，图的水平轴可表示时间。其它时间线图可被定向成使得可以在垂直轴或某一其它方向上表示时间。

在本说明书和权利要求书中，术语“剖析器”、“跟踪器”和“探测工具”可以互换地使用。这些术语指代可在应用被执行时采集数据的任何机制。在经典定义中，“探测工具”可指代可被插入可执行代码并从而改变该可执行代码的生成方法存根(stub)、挂钩(hook)或其他数据采集机制，而“剖析器”或“跟踪器”可经典地指代不可改变可执行代码的数据采集机制。对这些术语及其派生词中的任一者的使用都可蕴含或暗示彼此。例如，使用“跟踪器”的数据收集可使用“跟踪器”的经典意义中的非接触式数据收集以及用其中可执行代码可被改变的“探测工具”的经典意义的数据收集来执行。类似地，通过“探测工具”收集的数据可包括使用非接触式数据收集机制的数据收集。

此外，通过“剖析”、“跟踪”和“探测工具”收集的数据可包括可被收集的任何类型的数据，包括诸如处理时间、吞吐量、性能计数器等等之类的与性能有关的数据。收集到的数据可包括函数名、传递的参数、存储器对象名和内容、传递的消息、消息内容、寄存器设置、寄存器内容、差错标志、中断、或与正被跟踪的应用有关的任何其他参数或其他可收集的数据。

贯穿本说明书和权利要求书，术语“执行环境”可被用于指代用于执行应用的任何类型的支持软件。执行环境的一示例是操作系统。在一些举例说明中，“执行环境”可被示为与操作系统分开。这可能是为了例示出为应用提供各支持功能的虚拟机，诸如进程虚拟机。在其他实施例中，虚拟机可以是可包括其自己的内部操作系统并可模拟整个计算机系统的系统虚拟机。贯穿本说明书和权利要求书，术语“执行环境”包括操作系统和可具有或可不具有可容易标识的“虚拟机”或其他支持软件的其他系统。

贯穿本说明书和权利要求书，术语应用摂被用来指代可执行期望功能的软件和硬件产品的任何组合。在一些情况下，应用可以是用硬件平台操作的单一软件程序。一些应用可使用多个软件组件，每个软件组件可以是用不同语言编写的或可在不同硬件或软件执行环境内执行。在一些情况下，这些应用可跨多个设备分散并且可使用可由网络或其它通信系统连接的软件和硬件组件。

贯穿本说明书，贯穿对附图的描述，相同的附图标记表示相同的元素。

在本说明书和权利要求书中，对“处理器”的引用包括多个处理器。在某些情况中，可由“一处理器”执行的过程可实际上由同一设备上或不同设备上的多个处理器执行。出于本说明书和权利要求书的目的，对“处理器”的任何引用应包括可能位于同一设备上或不同设备上的多个处理器，除非另外明确指定。

当元素被称为被“相连接”或“相耦合”时，这些元素可被直接连接或耦合在一起，或者也可存在一个或多个中间元素。相反，当元素被称为被“直接连接”或“直接耦合”时，不存在中间元素。

本主题可被体现为设备、系统、方法、和/或计算机程序产品。因此，本主题的部分或全部可以用硬件和/或软件(包括固件、常驻软件、微码、状态机、门阵列等)来具体化。此外，本主题可以采用计算机可使用或计算机可读存储介质上的计算机程序产品的形式，介质中收录了供指令执行系统使用或结合指令执行系统一起使用的计算机可使用或计算机可读的程序代码。在本文档的上下文中，计算机可使用或计算机可读介质可以是可包含、储存、通信、传播、或传输程序以供指令执行系统、装置或设备使用或结合指令执行系统、装置或设备一起使用的任何介质。

计算机可使用或计算机可读介质可以是，例如但不限于，电、磁、光、电磁、红外、或半导体系统、装置、设备或传播介质。作为示例而非限制，计算机可读介质可包括计算机存储介质和通信介质。

计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据等信息的任何方法或技术来实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括，但不限于，RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备、或能用于存储所需信息且可以由指令执行系统访问的任何其他介质。注意，计算机可使用或计算机可读介质可以是其上打印有程序的纸张或另一合适的介质，因为程序可以经由例如对纸张或其他介质的光学扫描而电子地捕获，随后如有必要被编译、翻译，或以其他合适的方式处理，并随后存储在计算机存储器中。

当本主题在计算机可执行指令的一般上下文中具体化时，该实施例可包括由一个或多个系统、计算机、或其他设备执行的程序模块。一般而言，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等。通常，程序模块的功能可在各个实施例中按需进行组合或分布。

图1A是示出事件链图的示例实施例100的图示。图1B是示出来自实施例100的单个数据集的详细视图的示例实施例102的图示。

实施例100示出了可表示多个性能数据集的事件链图。在实施例100的示例中，来自虚构应用的跟踪器数据被示出。该应用可包含四个不同的代码元素，即MAIN、FOO、BAR和BAZ。跟踪器数据可包括从该应用的多次运行收集到的性能数据，该数据包括处理时间、CPU负载、存储器消耗以及我们的示例中的其它数据元素。

事件链图可以按至少两种方式示出来自多个数据集的概括数据。在第一方式中，事件链图中的形状的大小可反映所观测的每一代码元素的概括统计数据。概括统计数据可以是例如处理如可以在实施例100的示例中表示的形状所表示的代码元素所花费的最大时间。

在图1A和1B的示例中，各种形状和图的水平轴可表示时间。

实施例100的事件链图可示出来自性能数据的最差情况时间线。换言之，形状可以调整大小以表示对于每一代码元素所观测到的最长时间，然后按顺序关系被放置在一起以使得图的总长度可以反映或不反映最差情况数据集。

各种形状的水平长度所表示的概括统计数据可以是底层数据的任何概括或表示。在实施例100的示例中，该表示可以是任何观测数据的最大值。其它示例可使用最大值、最小值、中值、均值、标准差、标准差的倍数或某一其它概括或观测数据来表示事件链图中的元素。

在表示代码元素的每一形状内，可包括子图。子图可给出关于底层数据的附加信息，并且可给予用户对数据分布的剖析的感知。在许多情况下，分布剖析可以向用户示出观测数据中的许多数据是否是紧密聚类的，标识离群值或关于数据的其它指示符。

当MAIN被调用两次时，形状106和108可表示名为MAIN的函数的观测数据。形状106可表示调用MAIN的第一实例，而形状108可表示第二实例。

子图110可示出对于MAIN的第一实例所收集到的观测数据的分布。子图110可以示出具有如由水平轴表示的给定时间长度的观测数据的累计数字。子图110的形状示出所有观测数据至少是总时间长度的约1/3长，并且随着时间增加数据点存在广泛的变化。

子图可以是底层数据的线状图或其它小型图形表示。子图可采取许多形式，这些形式的示例可以在稍后在本说明书中呈现的实施例300中找到。

事件链图中的项目序列可开始于形状106，然后继续至表示函数FOO的形状114、表示函数BAR的形状118、表示函数BAZ的形状122，并回到表示BAR的形状116、表示函数FOO的形状116，并且最终处于具有形状108的函数MAIN。该项目序列可表示控制流、数据项或各种项目之间的其它连接。

在每一形状内，子图可示出底层数据的某一方面。通过审查该示例，形状122可示出可表示包含非常广的数据元素分布的数据集的子图的示例，该数据元素分布具有在标度的高端可能存在离群值的可能性。

细节窗口124可以是用户可用于更详细地浏览底层数据的交互式元素。细节窗口124可使用柄126和128来回移动，柄可通过点击并拖拽柄来移动。细节窗口124可被扩大、缩小并且跨事件链图移动到不同位置，并且底层数据可被呈现在细节视图130中。

细节视图130可示出可由细节窗口124表示的一些底层数据。在该示例中，所选择的观测数据可由运行标识符(RUN_ID)、时间、输入值和返回值来显示。通过用户界面104，用户可以能够滚动通过各种数据元素并选择用于详细视图的元素。在该示例中，所选元素132被示出。

图1B可示出显示所选元素132的细节的事件链图102。事件链图102可包括来自事件链图100但以示出所选元素132的细节的方式排列的一些元素。

图102中的各种形状可被排列成反映所选元素132。事件序列可由连接到形状142的形状136来示出，形状142进而连接到形状145、146、148、150并最终连接到形状152。

形状的大小以及后续形状的位置可指示对于所选数据集所观测到的实际时间长度。为了示出整个数据集，形状可被加阴影、变灰、不同地着色或具有可显示更大数据集的某一其它视觉效果。

例如，形状136可具有可变灰但仍可包含子图140的部分138。形状136的可能未变灰的左侧可表示所选元素132中的底层数据的值，而其余部分138可给予用户关于所选元素132落在子图140所表示的分布中的何处的视觉提示。

形状142可被示为具有变灰的部分144，正如形状146也可被示为具有变灰的部分156且形状152可被示为具有变灰的部分154。在每一形状都具有变灰部分的情况下，用户可以能够确定所选数据集落在每一观测数据的分布中的何处。这一说明可传达上下文数据，同时还传达关于特定观测数据集的详细数据。

表示CPU负载158和存储器使用160的图表也可被包括在图102中。CPU负载158和存储器使用160可以是可以匹配事件链图102的时间线并且可涉及所选元素132的附加数据集。

在实施例100和102的示例中，每一形状都具有可被缩放以表示特定数据元素的维度。在这些示例的情形中，这一维度可相关到时间。其它示例可将维度相关到任何其它测量或观测到的参数。

图2是示出可生成性能数据并使用事件链图来显示性能数据的组件的实施例200的示图。实施例200的示例仅仅是可生成性能数据并在事件链图中显示该数据的多设备系统的一个示例。其它体系结构可包括单设备和多设备体系结构。

单设备体系结构可收集性能数据，分析该数据，并通过图形显示该数据或执行瓶颈检测。

多设备体系结构可将数据收集和分析功能的不同组件分布在不同的设备上。多设备体系结构可以是递送复杂跟踪服务而不必在单个系统上安装并维护各种跟踪组件中的全部的一种方式。

实施例200的示例从进行测试的若干系统收集跟踪器数据，然后生成事件链图并将其呈现为可视化。跟踪器数据可以是大量历史数据，这些历史数据可以在事件链图中概括并使用可以在查看一个数据集的同时包括来自多个数据集的概括数据的详细事件链图来查看。

图2的示图例示出了系统的功能组件。在一些情况下，组件可以是硬件组件、软件组件、或者硬件和软件的组合。一些组件可以是应用级软件，而其他组件可以是执行环境级组件。在一些情况下，一个组件到另一组件的连接可以是紧密连接，其中两个或更多个组件在单个硬件平台上操作。在其他情况下，连接可通过跨长距离的网络连接来进行。每个实施例都可使用不同的硬件、软件、以及互连架构来实现所描述的功能。

实施例200例示出可具有硬件平台204和各种软件组件的设备202。所例示出的设备202表示常规计算设备，但是其它实施例可具有不同配置、架构、或组件。

在许多实施例中，设备202可以是服务器计算机。在一些实施例中，设备202仍然还可以是台式计算机、膝上型计算机、上网本计算机、图形输入板或平板计算机、无线手机、蜂窝电话、游戏控制台或任何其他类型的计算设备。

硬件平台204可以包括处理器208、随机存取存储器210、以及非易失性存储212。硬件平台204还可包括用户接口214和网络接口216。

随机存取存储器210可以是包含可由处理器208快速存取的数据对象和可执行代码的存储。在许多实施例中，随机存取存储器210可具有将存储器210连接到处理器208的高速总线。

非易失性存储212可以是在关闭设备202之后持久保持的存储。非易失性存储212可以是任何类型的存储设备，包括硬盘、固态存储器设备、磁带盒、光学存储、或其他类型的存储。非易失性存储212可以是只读的或能够读/写。在一些实施例中，非易失性存储212可以是基于云的、网络存储、或可通过网络连接访问的其他存储。

用户接口214可以是能够显示输出以及接收来自用户的输入的任何类型的硬件。在许多情况下，输出显示器可以是图形显示监视器，但是输出设备可包括光和其他视觉输出、音频输出、动力致动器输出、以及其他输出设备。常规输入设备可包括键盘和定点设备，诸如鼠标、指示笔、跟踪球、或其他定点设备。其他输入设备可包括各种传感器，包括生物测定输入设备、音频和视频输入设备、以及其他传感器。

网络接口216可以是到另一计算机的任何类型的连接。在许多实施例中，网络接口216可以是有线以太网连接。其他实施例可包括基于各种通信协议的有线或无线连接。

软件组件206可包括操作系统218，各种软件组件和服务可在该操作系统218上操作。操作系统可在执行例程和硬件组件204之间提供抽象层，并且可包括与各种硬件组件直接通信的各种例程和功能。

数据分析器220可分析原始数据221并生成可由呈现器222消费以生成可视化224的概括数据223。原始数据221可以是包含可以彼此相关以由此被显示在事件链图上的元素的任何类型的数据。

在事件链图中，若干元素可被显示为彼此有关系。常见示例可以是可显示项目的工作项的甘特图，其中各种工作项可通过依赖关系来连接。这些元素可以与线状图或子图形式的上下文数据一起呈现。这一事件链图可呈现概括数据或者来自所测量的进程的单次运行的数据。

概括数据可以合计所测量的进程的多次运行，其中每一次运行可以是表示整个进程单次运行的单独数据集。这一数据集的一个示例可以是跟踪器数据，该跟踪器数据可通过随时间监视应用来收集。当跟踪器收集数据时，应用可能遭受到多个输入，每一输入都可导致该应用在一进程中执行可被显示在事件链图中的代码元素。

实施例200的示例示出了其中可收集、处理和可视化跟踪器数据的系统。其它系统可收集、处理和可视化其它类型的进程或序列的数据。

设备202可创建可以在设备202或另一设备上查看的可视化224。在某些情况下，可视化可以是静态可视化，而在其它情况下，可视化可以是交互式的，以使得用户可以能够探查、浏览并以其他方式与数据交互。

网络226可连接可从中取得观测数据和度量的一组测试中的系统228。测试中的系统228中的每一者都可具有可以与设备202的硬件平台204类似的硬件平台230。测试中的系统228可具有执行环境234可在其上运行的操作系统232。在执行环境234内，应用236可以与跟踪器238一起执行。跟踪器238可以在应用236执行时监视、测量、探查、探测或以其它方式收集数据。

跟踪器238可将收集到的数据传送到数据收集系统240。数据收集系统240可具有可以与设备202的硬件平台204类似的硬件平台242。跟踪器收集器244可以从各种跟踪器238收集并存储跟踪器数据246。分发引擎248可以是通信门户，其它系统可通过其访问跟踪器数据246，诸如设备202的数据分析器220。

客户机设备250可以是可呈现和可视化数据的设备的示例。在这一示例中，对跟踪器数据的概括或处理中的部分或全部可以在诸如设备202等另一设备上执行。

客户机设备250可具有可以与设备202的硬件平台204类似的硬件平台252。浏览器254可执行代码，该代码作为呈现器256来操作以向用户示出可视化258。在某些情况下，可视化258可被呈现在浏览器中，其中呈现器可以在设备202上执行。这种情况可以在设备202上创建可视化224，并且来自呈现器222的图像可由浏览器254来传送和显示。

图3是示出可用于表示诸如图1A和1B所示的事件链图等事件链图中的元素的形状的若干示例的实施例300的图示。

形状302、304、306和308的示例是其中底层形状可以是矩形或线的示例。在每一示例中，形状可被示为具有作为被调整大小以表示数据值的维度的水平轴。

形状302是可被中断以使得该形状的长度可以不表示它可表示的数据元素的完整值的形状的示例。形状302可具有可包含离群值数据点314的子图310。因为离群值数据点314可导致形状302非常大，所以中断312可被插入且形状302的长度可被缩减。中断312可指示形状302的长度可能已被缩短。

形状302可具有水平轴上的标度313。标度可帮助用户理解底层数据的实际值。由于中断312，标度313可以是形状302可能已经被中断312缩短多少的视觉指示符。

形状304是可具有不同类型的子图318的形状的示例。形状304可以是子图318可以附加到的线。子图318可具有轴316。轴316可以垂直于形状304的水平长度。轴316可具有标度319。在某些情况下，垂直轴可以不具有标度。

子图218可示出底层数据的分布。形状302的子图310可以是累计分布的示例，而形状304的子图318可以是常规分布图。累计分布在离群值可能存在于分布的一端的一些情况下可以是有用的，而常规分布在离群值可能存在于分布的两端时可以是有用的。

形状306是具有可以是柱状图320的子图的示例。柱状图320可包括针对每一数据集的一个柱子或者可表示各组数据集。

形状308是具有两个子图的形状的示例。子图322可以与轴324一起被显示在上部，而子图326可以与轴328一起被显示在下部。这些轴可被示为具有或不具有值。

图4是示出用于生成数据，处理数据并呈现示出数据的图表的方法的实施例400的流程图示。实施例400的操作可示出可以用实施例200的组件来执行的操作。

其他实施例可使用不同的排序、更多或更少的步骤、以及不同的命名或术语来完成相似功能。在一些实施例中，各种操作或操作集合可与其他操作以同步或异步方式并行地执行。此处所选的步骤是为了以简化的形式例示出一些操作原理而被选出的。

实施例400可示出一种方法，通过该方法数据可通过跟踪应用来生成。一旦跟踪器数据已被存储，跟踪器数据就可被概括并呈现在诸如事件链图等可视化中。此类图的示例可以在图1A和1B中找到。

在框402，可接收应用以供跟踪。执行可以在框404中开始。可以在框406中标识代码元素，并且可以在框408中跟踪代码元素以收集跟踪器数据，可以在框410中存储跟踪器数据。当在框412中遇到另一代码元素时，该过程可循环返回到框406。当在框412中已经执行所有代码元素时，数据收集过程可以在框414中结束。

跟踪器数据可以是在应用执行时收集到的任何数据。此类数据可包括关于开始时间和结束时间的观测数据以及资源消耗数据、关于代码元素的执行的数据或者任何其它数据。

可以在框416中接收跟踪器数据。可以在框418中标识跟踪器数据中的每一代码元素并在框420中处理这些代码元素。

在框420中对于每一代码元素，可以在框422中生成概括统计数据并且可以在框424中标识与其它代码元素的关系。

在生成概括统计数据后，呈现可开始于框426中。

可以在框428中选择数据元素以供缩放。数据元素可以是可对其缩放总图的维度。在图1A和1B的示例中，维度可以是时间。

在框430中对于每一代码元素，可以在框432中确定代表性形状的大小。该大小可以从概括统计数据中确定，其可以是代码元素的观测数据的最大值。在其它实施例中，可使用最小值、均值、平均值或某一其它代表性观测数据。

可以在框434中为该元素创建子图。子图可以是该形状所表示的代码元素的底层数据的任何表示。子图可以是底层数据的分布或底层数据的某一其它表示，其可以从代码元素的多个观测数据中合计。

可以在框436中呈现形状。可以在框438中呈现连接器以便通过图形将该框连接到可能发现与其的关系的任何其它框。

可以在框440中呈现整个图像。

图5是示出用于从合计数据视图变为查看针对特定序列的数据集的方法的实施例500的流程图示。实施例500是可响应于从合计视图到特定视图的改变的用户选择而执行的示例方法，诸如可以在来自图1A和图1B所示的图的改变中示出。

其他实施例可使用不同的排序、更多或更少的步骤、以及不同的命名或术语来完成相似功能。在一些实施例中，各种操作或操作集合可与其他操作以同步或异步方式并行地执行。此处所选的步骤是为了以简化的形式例示出一些操作原理而被选出的。

可以在框502中呈现完整图。该完整图可以是从多次跟踪器运行中合计的数据集的表示。创建这一图的示例可以在实施例400中找到。

该图可以是交互式图，该交互式图可具有用于浏览和选择各个数据集的各种机制。在图1A的示例中，这一选择机制可包括细节窗口124和细节视图130。可以在框504中接收对要查看的个体数据集的选择。

细节视图的呈现可以在框506中开始。在框508中对于每一代码元素，可确定来自对应于当前代码元素的所选数据集的值。在框510中，可呈现代码元素形状以示出所确定的值。在许多实施例中，形状可以变灰、变为虚线或以其他方式应用视觉修饰符。这一操作的示例可以在图1B中的形状136中找到，其中形状136可被呈现为具有变灰的部分138。可以在框514中呈现连接符。

可以在框516中呈现附加数据。该附加数据可以是特定于所选择的个体数据集的数据。此类附加数据的示例可以是图1B中的CPU负载158和存储器使用160。

可以在框518中呈现完整图像并将其呈现给用户。

对本发明的上述描述是出于图示和描述的目的而呈现的。它不旨在穷举本主题或将本主题限于所公开的精确形式，并且鉴于上述教导其他修改和变型都是可能的。选择并描述实施例来最好地解释本发明的原理及其实践应用，由此使本领域的其他技术人员能够在各种实施例和各种适于所构想的特定用途的修改中最好地利用本发明。所附权利要求书旨在被解释为包括除受现有技术所限的范围以外的其他替换实施例。

Claims (46)

1. 性能数据的事件链可视化

   1.一种由至少一个计算机处理器执行的方法，所述方法包括：

   接收从应用收集的跟踪数据，所述应用包括所监视的元素，所述跟踪数据包括来自所述所监视的元素的性能观测数据；

   标识所述跟踪数据内的第一所监视的元素和第二所监视的元素，所述第一所监视的元素与所述第二所监视的元素具有关系；

   创建表示第一所监视的元素的第一几何形状，所述第一几何形状具有第一维度；

   从多个所述性能观测数据的合计中确定所述第一维度的第一值，所述第一值表示所述多个所述性能观测数据中的第一观测数据；

   创建表示第二所监视的元素的第二几何形状，所述第二几何形状具有所述第一维度；

   从第二多个所述性能观测数据的合计中确定所述第一维度的第二值，所述第二值表示所述第二多个所述性能观测数据中的第二观测数据；

   创建连接所述第一几何形状和所述第二几何形状的图形连接符；以及

   呈现所述第一几何形状、所述第二几何形状以及所述图形连接符。
2. 2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

   确定在所述第一维度中表示所述第一多个性能观测数据的曲线；以及

   在所述第一几何形状内呈现所述曲线。
3. 3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述曲线是线图。
4. 4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述曲线是所述第一几何形状内的可变阴影。
5. 5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一维度表示时间。
6. 6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一维度表示资源利用率。
7. 7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述资源利用率是下列各项组成的组中的一个：

   存储器资源利用率；

   处理器资源利用率；以及

   网络资源利用率。
8. 8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一几何形状是矩形。
9. 9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述第一维度是所述矩形的水平长度。
10. 10.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述第一维度是所述矩形的垂直长度。
11. 11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一观测数据是所述多个所述性能观测数据中的最大观测数据。
12. 12.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一观测数据是下列各项组成的组中的一个：

    最小观测数据；

    平均观测数据；以及

    中值观测数据。
13. 13.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关系是所述第一所监视的元素与所述第二所监视的元素之间的顺序关系。
14. 14.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关系是所述第一所监视的元素与所述第二所监视的元素之间的依赖关系。
15. 15.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关系是所述第一所监视的元素与所述第二所监视的元素之间的共享存储器对象关系。
16. 16.一种系统，包括：

    处理器；

    在所述处理器上执行的呈现引擎，所述呈现引擎：

    接收从应用收集的跟踪数据，所述应用包括所监视的元素，所述跟踪数据包括来自所述所监视的元素的性能观测数据；

    标识所述跟踪数据内的第一所监视的元素和第二所监视的元素，所述第一所监视的元素与所述第二所监视的元素具有关系；

    创建表示第一所监视的元素的第一几何形状，所述第一几何形状具有第一维度；

    从多个所述性能观测数据的合计中确定所述第一维度的第一值，所述第一值表示所述多个所述性能观测数据中的第一观测数据；

    创建表示第二所监视的元素的第二几何形状，所述第二几何形状具有所述第一维度；

    从第二多个所述性能观测数据的合计中确定所述第一维度的第二值，所述第二值表示所述第二多个所述性能观测数据中的第二观测数据；

    创建连接所述第一几何形状和所述第二几何形状的图形连接符；以及

    呈现所述第一几何形状、所述第二几何形状以及所述图形连接符。
17. 17.如权利要求16所述的系统，其特征在于，所述呈现引擎还：

    确定在所述第一维度中表示所述第一多个性能观测数据的曲线；以及

    在所述第一几何形状内呈现所述曲线。
18. 18.如权利要求17所述的系统，其特征在于，所述曲线是线图。
19. 19.如权利要求17所述的系统，其特征在于，所述曲线是所述第一几何形状内的可变阴影。
20. 20.如权利要求16所述的系统，其特征在于，所述第一维度表示时间。
21. 21.如权利要求16所述的系统，其特征在于，所述第一维度表示资源利用率。
22. 22.如权利要求21所述的系统，其特征在于，所述资源利用率是下列各项组成的组中的一个：

    存储器资源利用率；

    处理器资源利用率；以及

    网络资源利用率。
23. 23.如权利要求16所述的系统，其特征在于，所述第一几何形状是矩形。
24. 24.如权利要求23所述的系统，其特征在于，所述第一维度是所述矩形的水平长度。
25. 25.如权利要求23所述的系统，其特征在于，所述第一维度是所述矩形的垂直长度。
26. 26.如权利要求16所述的系统，其特征在于，所述第一观测数据是所述多个所述性能观测数据中的最大观测数据。
27. 27.如权利要求16所述的系统，其特征在于，所述第一观测数据是下列各项组成的组中的一个：

    最小观测数据；

    平均观测数据；以及

    中值观测数据。
28. 28.如权利要求16所述的系统，其特征在于，所述关系是所述第一所监视的元素与所述第二所监视的元素之间的顺序关系。
29. 29.如权利要求16所述的系统，其特征在于，所述关系是所述第一所监视的元素与所述第二所监视的元素之间的依赖关系。
30. 30.如权利要求16所述的系统，其特征在于，所述关系是所述第一所监视的元素与所述第二所监视的元素之间的共享存储器对象关系。

    具有子图的时间线图表
31. 31.一种时间线图表，包括：

    在时间线上表示第一活动的第一形状，所述第一活动包括第一时间量且所述形状具有表示所述第一时间量的第一长度；

    在所述时间线上表示第二活动的第二形状，所述第二活动包括第二时间量且所述第二形状具有表示所述第二时间量的第二长度；

    表示所述第一活动与所述第二活动之间的关系的关系连接；

    呈现在所述第一形状内的第一子图，所述第一子图表示与所述第一活动相关的第一数据集；

    呈现在所述第二形状内的第二子图，所述第二子图表示与所述第二活动相关的第二数据集；

    所述第一形状和所述第二形状相对于所述关系按时间顺序排列。
32. 32.如权利要求31所述的时间线图表，其特征在于，所述第一时间量表示关于所述第一活动的多个观测数据的最大时间量。
33. 33.如权利要求32所述的时间线图表，其特征在于，所述第一子图表示所述多个观测数据。
34. 34.如权利要求33所述的时间线图表，其特征在于，所述第一子图表示所述多个观测数据的时间值。
35. 35.如权利要求34所述的时间线图表，其特征在于，所述第一子图表示所述时间值的累计观测数据。
36. 36.如权利要求34所述的时间线图表，其特征在于，所述第一子图表示所述多个观测数据在第一所述多个观测数据的所述最大时间量上的分布。
37. 37.如权利要求36所述的时间线图表，其特征在于，所述第一形状与中断指示符一起呈现，以使得所述第一长度短于所述第一时间量。
38. 38.如权利要求37所述的时间线图表，其特征在于，所述第一子图包括与所述第一长度平行的第一标度。
39. 39.如权利要求37所述的时间线图表，其特征在于，所述第一子图包括与所述第一长度垂直的第一标度。
40. 40.如权利要求31所述的时间线图表，其特征在于，所述时间线图表是交互式图。
41. 41.如权利要求40所述的时间线图表，其特征在于，还包括选择机制，所述选择机制标识与所述活动的第一序列相关的至少第一观测数据集。
42. 42.如权利要求41所述的时间线图表，其特征在于，所述选择机制包括可移动窗口。
43. 43.如权利要求41所述的时间线图表，其特征在于，还包括详细视图窗口，所述详细视图窗口包括与所述第一观测数据集相关的至少一个数据点。
44. 44.如权利要求43所述的时间线图表，其特征在于，还包括所述详细视图窗口内的选择机制，所述选择机制能够选择所述第一观测数据集。
45. 45.如权利要求31所述的时间线图表，其特征在于，所述时间线图表被排列成表示第一数据集，所述第一数据集包括与所述活动的第一序列相关的数据点，所述时间线图表还包括：

    应用于所述第一选择的第一遮掩，所述第一遮掩是被应用以创建所述第一形状的第一部分和第二部分的视觉区分符，所述第一部分具有表示来自表示所述第一序列的所述第一数据集的第一数据点的长度，所述第二部分具有在与所述第一部分组合时表示所述第一时间量的长度。
46. 46.如权利要求40所述的时间线图表，其特征在于，所述视觉区分符包括使所述第二部分变灰。