CN105682131A - 无线接入设备通信质量监测方法、系统、及监测设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种无线接入设备通信质量监测方法、系统、及监测设备，通过对无线接入设备的数据链路层的报文的获取以及分析，可以自动实时的判断无线接入设备当前的通信质量情况，且当通信质量不达标时进行报警，可以实现对无线接入设备的实时监测，且系统可自动运行，节省人工劳动，并提高监测的准确性和效率。

Description

无线接入设备通信质量监测方法、系统、及监测设备

技术领域

本发明涉及无线监测领域，特别是涉及一种无线接入设备通信质量监测方法、系统、及监测设备。

背景技术

近年来，国内多个城市的地铁采用了由AP(AccessPoint，接入点)设备作为节点组成的WLANMesh网络进行车地之间的信息传输，该技术融合了传统的WLAN技术和ad-hoc技术的优势，可靠性高，部署快捷，可扩展性强。其在地铁中的应用，可以满足列车以80公里高速行进中的快速切换，切换速度最快可以达到5ms，在行进当中传送速率可以稳定在18Mbps以上。除此之外，还支持先进的MLSP(MobileLinkSwitchProtocol，移动链路切换协议)技术，实现列车移动过程中的活跃链路切换，并保证报文不丢失。但在实际应用中，由于链路的建立条件以及方式和数据传递的过程是相当复杂的，往往会因为设备老化、性能下降或者故障而导致通信失效，而采用传统的检测方式无法快速查找出问题设备。

目前对AP设备的通信状况检测主要通过人工巡检的方式，用频谱分析仪、无线信号分析仪对轨旁AP进行信号质量的检测，(检测方法包括对设备发送探测请求信号分析其响应报文等)。但此类方法较多需要人工干预，且由于检查过程对AP的正常通信会产生一定程度影响而无法做到实时监测和判断设备是否正常。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种无线接入设备通信质量监测方法、系统、及监测设备，用于解决现有技术中无法实时、自动的对无线通信设备进行的监测问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种无线接入设备通信质量监测方法，包括以下步骤：根据预设的mac地址锁定待监测的无线接入设备；以秒为单位获取与所述无线接入设备相关的所有报文；对所述报文进行分类统计，以获得各类报文的数量以及重传率并进行存储；将各类报文的数量以及重传率以正常情况下beacon报文数量的期望值为基准进行归一化处理得到第一向量；根据对所述无线接入设备处于的多个阶段的分析，获取与各阶段相关的第二向量；根据对所述第一向量以及所述第二向量的比较分析，获得与各阶段的第二向量相关的最大差异系数，且以与最小的最大差异系数对应的阶段为当前阶段；根据当前阶段的最大差异系数与一预设阈值的比较结果，判断当前无线接入设备的通信质量。

于本发明的一具体实施例中，以预设秒数对所述无线接入设备进行循环判断，且当前时刻无线接入设备的监测结果为ζ_k，计算公式为：

${\mathrm{\&zeta;}}_k=\left\{\begin{array}{cc}\underset{i=k-t}{\overset{k}{\&Sigma;}}{(-1)}^{{\mathrm{\&beta;}}_i}{\mathrm{\&zeta;}}_i;& k\&GreaterEqual;t\\ \underset{i=0}{\overset{k}{\&Sigma;}}{(-1)}^{{\mathrm{\&beta;}}_i}{\mathrm{\&zeta;}}_i;& k<t\end{array}\right.$

其中，k为所述当前时刻，t为所述预设秒数，β_k为判断因子，且判断因子β_k与当前阶段的最大差异系数与所述预设阈值的比较结果有关，当所述当前阶段的最大差异系数大于或等于所述预设阈值时，所述β_k＝0；当所述当前阶段的最大差异系数小于所述预设阈值时，所述β_k＝1；当所述ζ_k大于0时，判断当前时刻的无线接入设备通信质量不达标。

于本发明的一具体实施例中，所述获得的报文类型包括beacon报文、proberequest报文、proberesponse报文、ack报文、action报文、和data报文。

于本发明的一具体实施例中，所述无线接入设备设置于地铁站内，所述无线接入设备处于的多个阶段包括：阶段S1：无线接入设备稳定开机阶段；阶段S2：无线接入设备自联网络阶段；阶段S3：列车入站，车载无线通信设备与站内网络接入阶段；阶段S4：列车停靠，车载无线通信设备与所述无线接入设备进行数据通信阶段；阶段S0：阶段S1～阶段S4中任两个阶段间的过渡阶段。

于本发明的一具体实施例中，所述第一向量为v＝m(v₁,v₂,v₃,…,v_n)，其中，第i类报文以正常情况下beacon报文数量的期望值为基准进行归一化处理的结果为v_i，其中，n为第i类报文的数量，h为第i类报文的重传率，m为beacon报文数量的期望值。

于本发明的一具体实施例中，对通信质量不达标的无线接入设备进行报警。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明还提供一种无线接入设备通信质量监测系统，包括：锁定模块，用以根据预设的mac地址锁定待监测的无线接入设备；获取模块，用以以秒为单位获取与所述无线接入设备相关的所有报文；统计模块，用以对所述报文进行分类统计，以获得各类报文的数量以及重传率并进行存储；第一向量生成模块，用以将各类报文的数量以及重传率以正常情况下beacon报文数量的期望值为基准进行归一化处理得到第一向量；第二向量生成模块，用以根据对所述无线接入设备处于的多个阶段的分析，获取与各阶段相关的第二向量；比较分析模块，用以根据对所述第一向量以及所述第二向量的比较分析，获得与各阶段的第二向量相关的最大差异系数，且以与最小的最大差异系数对应的阶段为当前阶段；判断模块，用以根据当前阶段的最大差异系数与一预设阈值的比较结果，判断当前无线接入设备的通信质量。

于本发明的一具体实施例中，所述判断模块还以预设秒数对所述无线接入设备进行循环判断，且当前时刻无线接入设备的监测结果为ζ_k，计算公式为：

${\mathrm{\&zeta;}}_k=\left\{\begin{array}{cc}\underset{i=k-t}{\overset{k}{\&Sigma;}}{(-1)}^{{\mathrm{\&beta;}}_i}{\mathrm{\&zeta;}}_i;& k\&GreaterEqual;t\\ \underset{i=0}{\overset{k}{\&Sigma;}}{(-1)}^{{\mathrm{\&beta;}}_i}{\mathrm{\&zeta;}}_i;& k<t\end{array}\right.$

其中，k为所述当前时刻，t为所述预设秒数，β_k为判断因子，且判断因子β_k与当前阶段的最大差异系数与所述预设阈值的比较结果有关，当所述当前阶段的最大差异系数大于或等于所述预设阈值时，所述β_k＝0；当所述当前阶段的最大差异系数小于所述预设阈值时，所述β_k＝1；当所述ζ_k大于0时，判断当前时刻的无线接入设备通信质量不达标。

于本发明的一具体实施例中，所述获得的报文类型包括beacon报文、proberequest报文、proberesponse报文、ack报文、action报文、和data报文。

于本发明的一具体实施例中，所述无线接入设备设置于地铁站内，所述无线接入设备处于的多个阶段包括：阶段S1：无线接入设备稳定开机阶段；阶段S2：无线接入设备自联网络阶段；阶段S3：列车入站，车载无线通信设备与站内网络接入阶段；阶段S4：列车停靠，车载无线通信设备与所述无线接入设备进行数据通信阶段；阶段S0：阶段S1～阶段S4中任两个阶段间的过渡阶段。

于本发明的一具体实施例中，所述第一向量为v＝m(v₁,v₂,v₃,…,v_n)，其中，第i类报文以正常情况下beacon报文数量的期望值为基准进行归一化处理的结果为v_i，其中，n为第i类报文的数量，h为第i类报文的重传率，m为beacon报文数量的期望值。

于本发明的一具体实施例中，还包括报警模块，用以对通信质量不达标的无线接入设备进行报警。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明还提供一种监测设备，运行有如上任一项所述的无线接入设备通信质量监测系统。

如上所述，本发明的无线接入设备通信质量监测方法、系统、及监测设备，通过对无线接入设备的数据链路层的报文的获取以及分析，可以自动实时的判断无线接入设备当前的通信质量情况，且当通信质量不达标时进行报警，可以实现对无线接入设备的实时监测，且系统可自动运行，节省人工劳动，并提高监测的准确性和效率。

附图说明

图1显示为本发明的无线接入设备通信质量监测方法在一具体实施例中的流程示意图。

图2显示为本发明的无线接入设备通信质量监测系统在一具体实施例中的模块示意图。

图3显示为本发明的监测设备在一具体实施例中的模块示意图。

元件标号说明

1、21无线接入设备通信质量监测系统

11锁定模块

12获取模块

13统计模块

14第一向量生成模块

15第二向量生成模块

16比较分析模块

17判断模块

2监测设备

S11～S17步骤

具体实施方式

以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图示中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。

本发明主要是从数据链路层获取的信息判断无线接入设备的通信质量，所述无线接入设备于本实施例中，例如为AP设备。当所述无线接入设备设置于地铁站内时，本发明涉及到列车内无线终端和轨旁无线接入设备的通信，可以分析出地铁中轨旁无线接入设备与列车内无线通信终端的通信过程，为判断通信质量提供新的依据，克服了之前仅通过信号强度和频谱特性来判断信号质量的局限。

具体为，请参阅图1，显示为本发明的无线接入设备通信质量监测方法在一具体实施例中的流程示意图。所述无线接入设备通信质量监测方法，包括以下步骤：

S11：根据预设的mac地址锁定待监测的无线接入设备；一具体实施例中，地铁站的站台内包括多个无线接入设备，且一运用此监测方法的监测设备，只监测其中两台无线接入设备的通信质量，并本发明中，根据无线接入设备的mac地址锁定即将检测的无线接入设备。

S12：以秒为单位获取与所述无线接入设备相关的所有报文；且至获取已经锁定的无线接入设备与外部设备通信而传送的报文。

S13：对所述报文进行分类统计，以获得各类报文的数量以及重传率并进行存储；于本发明的一具体实施例中，所述获得的报文类型包括beacon报文、proberequest报文、proberesponse报文、ack报文、action报文、和data报文。

a)首先，针对各类报文出现的顺序按类归纳，并结合所记录的列车站内各时间点可以总结出大致规律。通信过程大概分为四个阶段：站内无车时AP设备进行主动或被动扫描的联网过程；列车入站后车载通信终端与WLANmesh网络的接入过程；列车停稳后与站内无线接入设备进行主要通信过程；列车离站后网络开始断开过程。由于车载通信终端与站内无线接入设备通过相互探测来建立连接，其无法分辨出此时为列车离站或进站过程，因此最后一个阶段与列车入站阶段相似，可合并，此为统计出的第一个结论。

b)其次，根据所生成的文件内以秒为单位分别记录各类报文的数量积累：c1,c2,c3,c4,c5,c6.对所有报文进行一阶差分得到其每秒钟的报文数量，并进行数量统计，得到相关数字特征值。其中，beacon报文为被动扫描帧，其数量在全过程在10帧/s上下波动。proberequest报文在站内无车时以1帧/s上下浮动，proberesponse则以beacon数量相当的标准上波动。列车入站时，ack报文、proberesponse、proberequest报文陆续以较高速度大量出现，随后会出现ACTION类报文(mesh网络建立相关报文，包含网络请求连接、网络确认和网络断开等类型)。待列车即将停靠至列车离开全过程中，data类报文与ACTION报文交叉大量出现。

c)结合a、b两个结论将无线接入设备通信过程重新划分阶段，可以分为：S1，无线接入设备稳定开机阶段；S2，无线接入设备自联网络阶段；S3，列车入站，车载通信终端与站内网络接入阶段；S4，列车停靠，车载通信终端与车站无线接入设备进行数据通信阶段。另外还具有一个过渡阶段S0，于本发明的一具体实施例中，所述无线接入设备设置于地铁站内，所述无线接入设备处于的多个阶段包括：阶段S1：无线接入设备稳定开机阶段；阶段S2：无线接入设备自联网络阶段；阶段S3：列车入站，车载无线通信设备与站内网络接入阶段；阶段S4：列车停靠，车载无线通信设备与所述无线接入设备进行数据通信阶段；阶段S0：为阶段S1～阶段S4中任两个阶段间的过渡阶段。将每个阶段的各类报文数量相对beacon报文数量期望值进行归一化。

S14：将各类报文的数量以及重传率以正常情况下beacon报文数量的期望值为基准进行归一化处理组成特征向量，即第一向量，作为今后初步对比的标准向量。

于本发明的一具体实施例中，所述第一向量为v＝m(v₁,v₂,v₃,…,v_n)，其中，第i类报文以正常情况下beacon报文数量的期望值为基准进行归一化处理的结果为v_i，其中，n为第i类报文的数量，h为第i类报文的重传率，m为beacon报文数量的期望值。在本实施例中，n为6。

S15：根据对所述无线接入设备处于的多个阶段的分析，获取与各阶段相关的第二向量；

站内无线接入设备通信阶段处于各个阶段之间的差异表现为其各类报文的总体数量有明显不同，且各自的数量分布也不同。其次，阶段的更替不会出现跳变情况，两个相邻阶段之间只可能具有过渡阶段。另外，一个站内处于同一侧的AP设备具有阶段同步性。考察这三方面因素，确定AP设备当前所处阶段。

S16：根据对所述第一向量以及所述第二向量的比较分析，获得与各阶段的第二向量相关的最大差异系数，且以与最小的最大差异系数对应的阶段为当前阶段；具体为：

1)设前一秒无线接入设备所处阶段、预测当前可能阶段、过渡阶段为s_k-1，s_k,s₀,同侧邻居无线接入设备当前所处阶段、后相邻阶段以及过渡阶段为s_l，s₀,s_l+1.假设l＝k，取两者的交集：c＝{s_k,s₀}。

2)设当前本ap特征向量为v,比较其与标准向量的最大相异系数:

设第j个阶段的标准向量为s_j＝m(s_j,1,s_j,2,s_j,3,s_j,4,s_j,5,s_j,6),其中m为beacon数量期望。两向量中每维的相对误差为d：将d_i从大到小排列：d＝{d_i≥d_j,i＜j},然后组成相对误差向量：

η＝{d₁,d₂,d₃,d₄,d₅,d₆}

然后对向量η进行加权平均计算，得到：

$r_{v,j}=\frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^6(6-i+1){\mathrm{\&eta;}}_i}{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^{6}i}$

依次针对交集C中的每一个阶段的标准向量s_j分别得到其最大相异系数r_v,j后，取其中最小值作为最终结果，此时：

Z_v＝min{r_v,k,r_v,0}

则此时可以确定当前无线接入设备所处阶段以及其最大相异系数。本发明采用最大相异系数作为向量相异程度的判断基准的原因是：向量内的报文数量变化范围可能呈现较大的变化，如proberequests的数量可从1帧/s跃变至100帧/s，其差值针对其本身数量具有不同的影响意义，而最大相异系数则可将此情况考虑在内。

S17：根据当前阶段的最大差异系数与一预设阈值的比较结果，判断当前无线接入设备的通信质量。

由于以上报文数量特征匹配仅针对于一秒钟的情况，偶然性比较大，无法反应阶段性通信状况，于本发明的一具体实施例中，以预设秒数为一阶段，对所述无线接入设备进行循环判断，且当前时刻无线接入设备的监测结果为ζ_k，计算公式为：

${\mathrm{\&zeta;}}_k=\left\{\begin{array}{cc}\underset{i=k-t}{\overset{k}{\&Sigma;}}{(-1)}^{{\mathrm{\&beta;}}_i}{\mathrm{\&zeta;}}_i;& k\&GreaterEqual;t\\ \underset{i=0}{\overset{k}{\&Sigma;}}{(-1)}^{{\mathrm{\&beta;}}_i}{\mathrm{\&zeta;}}_i;& k<t\end{array}\right.$

其中，k为所述当前时刻，t为所述预设秒数，β_k为判断因子，且判断因子β_k与当前阶段的最大差异系数与所述预设阈值的比较结果有关，当所述当前阶段的最大差异系数大于或等于所述预设阈值时，所述β_k＝0；当所述当前阶段的最大差异系数小于所述预设阈值时，所述β_k＝1；当所述ζ_k大于0时，判断当前时刻的无线接入设备通信质量不达标。经多次实验发现，列车入站至停靠前最短时间约为5s，为保证在停靠前网络稳定，需要在5s以内整体通信情况稳定。因此暂以k＝5s进行监测结果的判断，即每隔5s采样一次，并计算ζ_k值。

于本发明的一具体实施例中，对通信质量不达标的无线接入设备进行报警。例如判断当前时刻的ζ_k大于0时，进行报警。报警的方式，例如为进行声光报警，或向监测人员的电子设备发送报警信号(报警短信、即时短消息、或报警邮件)等等。

请参阅图2，显示为本发明的无线接入设备通信质量监测系统在一具体实施例中的模块示意图。所述无线接入设备通信质量监测系统1包括锁定模块11、获取模块12、统计模块13、第一向量生成模块14、第二向量生成模块15、比较分析模块16、以及判断模块17。

所述锁定模块11用以根据预设的mac地址锁定待监测的无线接入设备；

所述获取模块12用以以秒为单位获取与所述无线接入设备相关的所有报文；

所述统计模块13用以对所述报文进行分类统计，以获得各类报文的数量以及重传率并进行存储；

所述第一向量生成模块14用以将各类报文的数量以及重传率以正常情况下beacon报文数量的期望值为基准进行归一化处理得到第一向量；

所述第二向量生成模块15用以根据对所述无线接入设备处于的多个阶段的分析，获取与各阶段相关的第二向量；

所述比较分析模块16用以根据对所述第一向量以及所述第二向量的比较分析，获得与各阶段的第二向量相关的最大差异系数，且以与最小的最大差异系数对应的阶段为当前阶段；

所述判断模块17用以根据当前阶段的最大差异系数与一预设阈值的比较结果，判断当前无线接入设备的通信质量。

于本发明的一具体实施例中，所述判断模块17还以预设秒数对所述无线接入设备进行循环判断，且当前时刻无线接入设备的监测结果为ζ_k，计算公式为：

${\mathrm{\&zeta;}}_k=\left\{\begin{array}{cc}\underset{i=k-t}{\overset{k}{\&Sigma;}}{(-1)}^{{\mathrm{\&beta;}}_i}{\mathrm{\&zeta;}}_i;& k\&GreaterEqual;t\\ \underset{i=0}{\overset{k}{\&Sigma;}}{(-1)}^{{\mathrm{\&beta;}}_i}{\mathrm{\&zeta;}}_i;& k<t\end{array}\right.$

其中，k为所述当前时刻，t为所述预设秒数，β_k为判断因子，且判断因子β_k与当前阶段的最大差异系数与所述预设阈值的比较结果有关，当所述当前阶段的最大差异系数大于或等于所述预设阈值时，所述β_k＝0；当所述当前阶段的最大差异系数小于所述预设阈值时，所述β_k＝1；当所述ζ_k大于0时，判断当前时刻的无线接入设备通信质量不达标。

于本发明的一具体实施例中，所述获得的报文类型包括beacon报文、proberequest报文、proberesponse报文、ack报文、action报文、和data报文。

于本发明的一具体实施例中，所述无线接入设备设置于地铁站内，所述无线接入设备处于的多个阶段包括：阶段S1：无线接入设备稳定开机阶段；阶段S2：无线接入设备自联网络阶段；阶段S3：列车入站，车载无线通信设备与站内网络接入阶段；阶段S4：列车停靠，车载无线通信设备与所述无线接入设备进行数据通信阶段；阶段S0：阶段S1～阶段S4中任两个阶段间的过渡阶段。

于本发明的一具体实施例中，所述第一向量为v＝m(v₁,v₂,v₃,…,v_n)，其中，第i类报文以正常情况下beacon报文数量的期望值为基准进行归一化处理的结果为v_i，其中，n为第i类报文的数量，h为第i类报文的重传率，m为beacon报文数量的期望值。

于本发明的一具体实施例中，还包括报警模块，用以对通信质量不达标的无线接入设备进行报警。

所述无线接入设备通信质量监测系统1的技术方案与图1所示实施例中无线接入设备通信质量监测方法一一对应，所以，关于所述无线接入设备通信质量监测方法的相关描述均可应用于本实施例中，在此不加赘述。

请参阅图3，显示为本发明的监测设备在一具体实施例中的模块示意图。所述监测设备2运行有无线接入设备通信质量监测系统21，所述无线接入设备通信质量监测系统21与图2所示的无线接入设备通信质量监测系统1的技术方案相对应。且优选的，所述监测设备2包括存储模块、处理器、以及wifi模块，且所述处理器中运行有所述无线接入设备通信质量监测系统21。更优选的，所述监测设备2还与一服务器进行通信，用以通过监测设备2中设置的GPRS模块，将监测设备2获取的报文信息上传给所述服务器，以令所述服务器进行存储，并根据预设规则对报文进行统计分析，且将统计分析的结果反馈至所述监测设备2，可以减小监测设备2的数据处理压力，增加整个监测系统的运行效率。

综上所述，本发明的无线接入设备通信质量监测方法、系统、及监测设备，通过对无线接入设备的数据链路层的报文的获取以及分析，可以自动实时的判断无线接入设备当前的通信质量情况，且当通信质量不达标时进行报警，可以实现对无线接入设备的实时监测，且系统可自动运行，节省人工劳动，并提高监测的准确性和效率。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。

上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (13)

1.一种无线接入设备通信质量监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

根据预设的mac地址锁定待监测的无线接入设备；

以秒为单位获取与所述无线接入设备相关的所有报文；

对所述报文进行分类统计，以获得各类报文的数量以及重传率并进行存储；

将各类报文的数量以及重传率以正常情况下beacon报文数量的期望值为基准进行归一化处理得到第一向量；

根据对所述无线接入设备处于的多个阶段的分析，获取与各阶段相关的第二向量；

根据对所述第一向量以及所述第二向量的比较分析，获得与各阶段的第二向量相关的最大差异系数，且以与最小的最大差异系数对应的阶段为当前阶段；

根据当前阶段的最大差异系数与一预设阈值的比较结果，判断当前无线接入设备的通信质量。

2.根据权利要求1所述的无线接入设备通信质量监测方法，其特征在于：以预设秒数对所述无线接入设备进行循环判断，且当前时刻无线接入设备的监测结果为ζ_k，计算公式为：

${\mathrm{\&zeta;}}_k=\left\{\begin{array}{cc}\underset{i=k-t}{\overset{k}{\mathrm{\&Sigma;}}}{(-1)}^{{\mathrm{\&beta;}}_i}{\mathrm{\&zeta;}}_i;& k\&GreaterEqual;t\\ \underset{i=0}{\overset{k}{\&Sigma;}}{(-1)}^{{\mathrm{\&beta;}}_i}{\mathrm{\&zeta;}}_i;& k<t\end{array}\right.$

其中，k为所述当前时刻，t为所述预设秒数，β_k为判断因子，且判断因子β_k与当前阶段的最大差异系数与所述预设阈值的比较结果有关，当所述当前阶段的最大差异系数大于或等于所述预设阈值时，所述β_k＝0；当所述当前阶段的最大差异系数小于所述预设阈值时，所述β_k＝1；

当所述ζ_k大于0时，判断当前时刻的无线接入设备通信质量不达标。

3.根据权利要求1所述的无线接入设备通信质量监测方法，其特征在于：所述获得的报文类型包括beacon报文、proberequest报文、proberesponse报文、ack报文、action报文、和data报文。

4.根据权利要求1所述的无线接入设备通信质量监测方法，其特征在于：所述无线接入设备设置于地铁站内，所述无线接入设备处于的多个阶段包括：

阶段S1：无线接入设备稳定开机阶段；

阶段S2：无线接入设备自联网络阶段；

阶段S3：列车入站，车载无线通信设备与站内网络接入阶段；

阶段S4：列车停靠，车载无线通信设备与所述无线接入设备进行数据通信阶段；

阶段S0：阶段S1～阶段S4中任两个阶段间的过渡阶段。

5.根据权利要求1所述的无线接入设备通信质量监测方法，其特征在于：所述第一向量为v＝m(v₁,v₂,v₃,…,v_n)，其中，第i类报文以正常情况下beacon报文数量的期望值为基准进行归一化处理的结果为v_i，其中，n为第i类报文的数量，h为第i类报文的重传率，m为beacon报文数量的期望值。

6.根据权利要求1所述的无线接入设备通信质量监测方法，其特征在于：对通信质量不达标的无线接入设备进行报警。

7.一种无线接入设备通信质量监测系统，其特征在于，包括：

锁定模块，用以根据预设的mac地址锁定待监测的无线接入设备；

获取模块，用以以秒为单位获取与所述无线接入设备相关的所有报文；

统计模块，用以对所述报文进行分类统计，以获得各类报文的数量以及重传率并进行存储；

第一向量生成模块，用以将各类报文的数量以及重传率以正常情况下beacon报文数量的期望值为基准进行归一化处理得到第一向量；

第二向量生成模块，用以根据对所述无线接入设备处于的多个阶段的分析，获取与各阶段相关的第二向量；

比较分析模块，用以根据对所述第一向量以及所述第二向量的比较分析，获得与各阶段的第二向量相关的最大差异系数，且以与最小的最大差异系数对应的阶段为当前阶段；

判断模块，用以根据当前阶段的最大差异系数与一预设阈值的比较结果，判断当前无线接入设备的通信质量。

8.根据权利要求7所述的无线接入设备通信质量监测系统，其特征在于：所述判断模块还以预设秒数对所述无线接入设备进行循环判断，且当前时刻无线接入设备的监测结果为ζ_k，计算公式为：

${\mathrm{\&zeta;}}_k=\left\{\begin{array}{cc}\underset{i=k-t}{\overset{k}{\mathrm{\&Sigma;}}}{(-1)}^{{\mathrm{\&beta;}}_i}{\mathrm{\&zeta;}}_i;& k\&GreaterEqual;t\\ \underset{i=0}{\overset{k}{\&Sigma;}}{(-1)}^{{\mathrm{\&beta;}}_i}{\mathrm{\&zeta;}}_i;& k<t\end{array}\right.$

其中，k为所述当前时刻，t为所述预设秒数，β_k为判断因子，且判断因子β_k与当前阶段的最大差异系数与所述预设阈值的比较结果有关，当所述当前阶段的最大差异系数大于或等于所述预设阈值时，所述β_k＝0；当所述当前阶段的最大差异系数小于所述预设阈值时，所述β_k＝1；

当所述ζ_k大于0时，判断当前时刻的无线接入设备通信质量不达标。

9.根据权利要求7所述的无线接入设备通信质量监测系统，其特征在于：所述获得的报文类型包括beacon报文、proberequest报文、proberesponse报文、ack报文、action报文、和data报文。

10.根据权利要求7所述的无线接入设备通信质量监测系统，其特征在于：所述无线接入设备设置于地铁站内，所述无线接入设备处于的多个阶段包括：

阶段S1：无线接入设备稳定开机阶段；

阶段S2：无线接入设备自联网络阶段；

阶段S3：列车入站，车载无线通信设备与站内网络接入阶段；

阶段S4：列车停靠，车载无线通信设备与所述无线接入设备进行数据通信阶段；

阶段S0：阶段S1～阶段S4中任两个阶段间的过渡阶段。

11.根据权利要求7所述的无线接入设备通信质量监测系统，其特征在于：所述第一向量为v＝m(v₁,v₂,v₃,…,v_n)，其中，第i类报文以正常情况下beacon报文数量的期望值为基准进行归一化处理的结果为v_i，其中，n为第i类报文的数量，h为第i类报文的重传率，m为beacon报文数量的期望值。

12.根据权利要求7所述的无线接入设备通信质量监测系统，其特征在于：还包括报警模块，用以对通信质量不达标的无线接入设备进行报警。

13.一种监测设备，其特征在于，运行有如权利要求7～12中任一项所述的无线接入设备通信质量监测系统。