CN105681779A - 线性偏振式3d眼镜残影优化方法及系统 - Google Patents

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    • H04N13/337—Displays for viewing with the aid of special glasses or head-mounted displays [HMD] using polarisation multiplexing

Abstract

本发明公开了一种线性偏振式3D眼镜残影优化方法及系统，包括：获取3D视频，并逐帧解码，生成左眼素材及右眼素材；逐一比较左眼素材与右眼素材中的画面像素点的颜色容差，记录目标像素点坐标；获取由目标像素点构成的区域，并替换另一眼素材对应区域，进行残影优化。通过上述方式，本发明可以减少偏振式3D眼镜观看视频时候的残影，减少眩晕和不适。

Description

线性偏振式3D眼镜残影优化方法及系统
技术领域
本发明涉及视频处理技术领域，尤其是涉及一种线性偏振式3D眼镜残影优化方法及系统。
背景技术
偏振式3D分为线性偏振3D及圆偏振3D，其是利用光线有“振动方向”的原理来分解原始图像的，通过在显示屏幕上加放偏光板，可以向观看者输送两幅偏振方向不同的画面，当画面经过偏振眼镜时，由于偏振式眼镜的每只镜片只能接受一个偏振方向的画面，这样人的左右眼就能接收两组画面，再经过大脑合成立体影像。
但是观看时光线与眼镜夹角如果不是水平或垂直，则会出现残影。当显示器较大时，四周的边缘会出现残影也会影响观看效果。
当视差夹角超出一定范围，就会导致残影出现，例如导致左眼看到本该右眼看到的画面的残影，右眼看到本该左眼看到的画面的残影。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是：提供一种线性偏振式3D眼镜残影优化方案，可减少线性偏振式3D眼镜观看视频时候的残影，减少眩晕和不适。
为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：提供一种线性偏振式3D眼镜残影优化方法，包括：
获取3D视频，并逐帧解码，生成左眼素材及右眼素材；
逐一比较左眼素材与右眼素材中的画面像素点的颜色容差，记录目标像素点坐标；
获取由目标像素点构成的区域，并替换另一眼素材对应区域，进行残影优化。
为解决上述问题，本发明还提供一种线性偏振式3D眼镜残影优化系统，包括：
素材生成模块，用于获取3D视频，并逐帧解码，生成左眼素材及右眼素材；
比对记录模块，用于逐一比较左眼素材与右眼素材中的画面像素点的颜色容差，记录目标像素点坐标；
替换优化模块，用于获取由目标像素点构成的区域，并替换另一眼素材对应区域，进行残影优化。
本发明的有益效果在于：区别于现有技术，本发明通过逐帧解码3D视频，获取左右眼素材，并逐一比对素材内的像素点颜色容差，记录目标像素点，框选目标像素点形成的区域，并对应替换到另一眼素材，可实现残影优化。通过上述方式，本发明可以减少线性偏振式3D眼镜观看视频时候的残影，减少眩晕和不适。
附图说明
图1为本发明方法实施例一的流程示意图；
图2为本发明系统实施例二的流程示意图；
图3为本发明具体实施例中替换区域示意图。
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。
本发明最关键的构思在于:将左右格式的3D视频的颜色容差进行比较，如果超过一个残影系数，则将一边画面的对应区域替换为另一边画面的区域，使得双眼看到此区域为非3D，即可消除了此区域的残影。
请参照图1，本发明实施例一提供一种线性偏振式3D眼镜残影优化方法，包括：
S1：获取3D视频，并逐帧解码，生成左眼素材及右眼素材；
S2：逐一比较左眼素材与右眼素材中的画面像素点的颜色容差，记录目标像素点坐标；
S3：获取由目标像素点构成的区域，并替换另一眼素材对应区域，进行残影优化。
具体地，获取3D视频后，根据分辨率，将3D视频等分为左画面及右画面；并逐帧解码左右画面，对应生成左眼素材及右眼素材。
在生成左右眼素材后，逐一比对左眼素材与右眼素材上像素点的RGB分量值；判断分量值中最大容差是否小于容差阈值；
若是，则确定不是目标像素点；
反之，则确定为目标像素点，并记录像素点坐标。
而容差阈值是根据残影系数来设定的，其中残影系数是根据视线与屏幕的夹角的差异大小决定。
随后，相互连接一眼素材的目标像素点，围绕构成残影区域；将残影区域覆盖到另一眼素材的对应区域，实现残影优化。
区别于现有技术，本发明实施例一通过逐帧解码3D视频，获取左右眼素材，并逐一比对素材内的像素点颜色容差，记录目标像素点，框选目标像素点形成的区域，并对应替换到另一眼素材，可实现残影优化。通过上述方式，本发明可以减少线性偏振式3D眼镜观看视频时候的残影，减少眩晕和不适。
对应地，如图2所示，本发明实施例二提供一种线性偏振式3D眼镜残影优化系统100，包括：
素材生成模块110，用于获取3D视频，并逐帧解码，生成左眼素材及右眼素材；
比对记录模块120，用于逐一比较左眼素材与右眼素材中的画面像素点的颜色容差，记录目标像素点坐标；
替换优化模块130，用于获取由目标像素点构成的区域，并替换另一眼素材对应区域，进行残影优化。
其中，所述素材生成模块110具体用于：
获取3D视频，根据分辨率，将3D视频等分为左画面及右画面；
逐帧解码左右画面，对应生成左眼素材及右眼素材。
所述比对记录模块120具体用于：
逐一比对左眼素材与右眼素材上像素点的RGB分量值；
判断分量值中最大容差是否小于容差阈值；
若是，则确定不是目标像素点；
反之，则确定为目标像素点，并记录像素点坐标。
所述替换优化模块130具体用于：
相互连接一眼素材的目标像素点，围绕构成残影区域；
将残影区域覆盖到另一眼素材的对应区域，实现残影优化。
在一个具体的实施例中，所述系统还包括：
容差阈值模块，用于根据残影系数设定容差阈值；其中残影系数是根据3视线与屏幕的夹角的差异大小决定。
为方便理解，以下结合附图，通过一个具体实施例进行说明。
如图1～图3，在一个左右格式的3D视频中，通过将视频的颜色容差进行比较，如果超过一个残影系数，(残影系数可根据视线与屏幕的夹角的差异大小决定，不同步的时间间隔越长，则残影越明显。如果不同步时间越短，则一边眼镜看到另一边眼镜的画面越少，类似透明度越高，透明度越高则色差小的区域就不越明显)，则将一边画面的对应区域替换为另一边画面的区域，这样使得双眼看到此区域为非3D视频，则消除了此区域的残影。
整个过程如下：
1.将一个3D视频进行解码，还原出第1～最后一帧的画面。
2.将3D视频第一帧的画面中左眼和右眼的画面(其中左右格式一般就是左半部分区域视频和右半部分区域视频分别对应左眼和右眼。如果是上下格式则一般可能上半部分区域对应左眼，下半部分对应右眼。)每一个像素点进行比较。例如一个1920x1080分辨率的左右格式3D视频，则对坐标(x,y)＝(0，0)和(x,y)＝(0，960)的像素点进行比较，接着一直比较到(x,y)＝(959，1079)和(x,y)＝(1919，1079)为止。
3.对每一个像素点的颜色容差((R,G,B)三个颜色分量值分别比对(10，10，10)与(12，8，13)，并取其中最大差值13-10＝3,R和G差值绝对值都为2的情况)。如果颜色容差大于50，则记录此像素点坐标；小于50则认定为不是目标像素点，并保持不变。其中50为容差阈值，可根据残影系数决定，一般可以设置成50，也可根据实际情况调整。
4.经过上述步骤找出所有的像色差较大的像素点，即大于容差阈值的像素点，将色差较大的像素点的最外圈相连，比如假设正好找到的是一个方形的像素点的4个顶点和这个方形中间的几个点，就把外围的4个点连起来包围中间的像素点。然后把一边(如左眼)画面的区域像素点颜色覆盖另一边(如右眼)画面对应区域。例如左右格式的一个画面，分辨率是1920x1080，则可以拆分为左右960X1080的两个画面分别输出给左右眼；如图3中的区域1和区域2对应覆盖。
继续通过2～4步骤处理后续2～最后一帧，这样形成了非3D的画面，也就优化了残影。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等同变换，或直接或间接运用在相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种线性偏振式3D眼镜残影优化方法，其特征在于，包括：
获取3D视频，并逐帧解码，生成左眼素材及右眼素材；
逐一比较左眼素材与右眼素材中的画面像素点的颜色容差，记录目标像素点坐标；
获取由目标像素点构成的区域，并替换另一眼素材对应区域，进行残影优化。
2.根据权利要求1所述的线性偏振式3D眼镜残影优化方法，其特征在于，获取3D视频，并逐帧解码，生成左眼素材及右眼素材的步骤具体为：
获取3D视频，根据分辨率，将3D视频等分为左画面及右画面；
逐帧解码左右画面，对应生成左眼素材及右眼素材。
3.根据权利要求1所述的线性偏振式3D眼镜残影优化方法，其特征在于，逐一比较左眼素材与右眼素材中的画面像素点的颜色容差，记录目标像素点坐标的步骤具体为：
逐一比对左眼素材与右眼素材上像素点的RGB分量值；
判断分量值中最大容差是否小于容差阈值；
若是，则确定不是目标像素点；
反之，则确定为目标像素点，并记录像素点坐标。
4.根据权利要求1所述的线性偏振式3D眼镜残影优化方法，其特征在于，获取由目标像素点构成的区域，并替换另一眼素材对应区域，进行残影优化的步骤具体为：
相互连接一眼素材的目标像素点，围绕构成残影区域；
将残影区域覆盖到另一眼素材的对应区域，实现残影优化。
5.根据权利要求1所述的线性偏振式3D眼镜残影优化方法，其特征在于，还包括：
根据残影系数设定容差阈值；
其中残影系数是根据视线与屏幕的夹角的差异大小决定。
6.一种线性偏振式3D眼镜残影优化系统，其特征在于，包括：
素材生成模块，用于获取3D视频，并逐帧解码，生成左眼素材及右眼素材；
比对记录模块，用于逐一比较左眼素材与右眼素材中的画面像素点的颜色容差，记录目标像素点坐标；
替换优化模块，用于获取由目标像素点构成的区域，并替换另一眼素材对应区域，进行残影优化。
7.根据权利要求6所述的线性偏振式3D眼镜残影优化系统，其特征在于，所述素材生成模块具体用于：
获取3D视频，根据分辨率，将3D视频等分为左画面及右画面；
逐帧解码左右画面，对应生成左眼素材及右眼素材。
8.根据权利要求6所述的线性偏振式3D眼镜残影优化系统，其特征在于，所述比对记录模块具体用于：
逐一比对左眼素材与右眼素材上像素点的RGB分量值；
判断分量值中最大容差是否小于容差阈值；
若是，则确定不是目标像素点；
反之，则确定为目标像素点，并记录像素点坐标。
9.根据权利要求6所述的线性偏振式3D眼镜残影优化系统，其特征在于，所述替换优化模块具体用于：
相互连接一眼素材的目标像素点，围绕构成残影区域；
将残影区域覆盖到另一眼素材的对应区域，实现残影优化。
10.根据权利要求6所述的线性偏振式3D眼镜残影优化系统，其特征在于，还包括：
容差阈值模块，用于根据残影系数设定容差阈值；
其中残影系数是根据视线与屏幕的夹角的差异大小决定。
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