CN105678646A - 生产管理系统配网设备台账智能核查系统 - Google Patents

生产管理系统配网设备台账智能核查系统 Download PDF

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李斌
李学斌
陈毕波
唐红
赵君娇
郎雪淞
温治超
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Abstract

本发明属于电力技术领域,尤其涉及一种生产管理系统配网设备台账智能核查方法,是一种基于技术参数之间的关联性进行核查的配网设备台账核查方法。本发明根据配网设备的理论知识及对其参数的深入了解,规定配网设备台账字段的参数范围,根据字段间的关联性用DELPHI编程固化公式,对台账进行自动核查,在结果显示中对错误字段的错误原因进行描述,统计各地市局的错误率。本发明可节省人力物力,避免人工核查台账过程中出现漏查、核查不准的情况,提高配网设备台账数据的完整性和准确性,为配网设备在PMS中高级应用的开展奠定坚实的基础。提高台账核查的速度,保证变压器类设备在PMS中高级应用的开展,推进生产管理系统稳定、高效运行。

Description

生产管理系统配网设备台账智能核查系统
技术领域
本发明属于电力技术领域,尤其涉及一种生产管理系统配网设备台账智能核查方法,是一种基于技术参数之间的关联性进行核查的配网设备台账核查方法。
背景技术
生产管理信息系统(PMS)是贯穿于电网系统生产全过程的一体化生产管理信息平台,PMS以设备管理为核心、以计划和任务为主线来管理整个输变配生产业务。其功能覆盖了设备中心、运行工作中心、计划任务中心、评价中心、状态监测、各种统计查询等实际生产业务。其中设备台帐是PMS的基础,也是最重要的一部分,它是将电力企业所管辖的各种设备进行合理的组织、归类后,以层次树的结构存放到数据库中,供设备管理人员使用,包括浏览、查询、统计、分析等以及供其他模块共享,是PMS业务开展的基础。所以PMS台账的完整性、准确性至关重要。
由于PMS设备台账存在录入人员素质参差不齐、系统急于上线、台账数据量极其庞大、人工核查费时费力等问题,导致其完整性和准确率一直不高。这不仅降低了工作效率,而且导致PMS其他模块很难开展业务。该项目可以应用于配网设备台账核查中,通过对配网设备各项技术参数的深入理解,找到配网设备各项参数间的相互关联以及参数的实际范围,用程序进行固化,自动查找台帐的错误、自动统计错误数量,保证配网设备台账的完整性和准确性。
发明内容
针对上述现有技术中存在的问题,本发明提供一种生产管理系统配网设备台账智能核查系统,是一种基于技术参数之间的关联性进行核查的配网设备台账核查方法,其目的是在生产管理系统的配网设备台账核查中,采用智能自动核查方法,在保证台账准确性的前提下,快速完成核查任务,提高效率。
为了实现上述发明目的,本发明是通过以下技术方案来实现的:
生产管理系统配网设备台账智能核查系统,主要包括以下步骤:
(1)配网设备台账核查系统采用直接连接生产管理系统PMS数据库的方式,实现数据获取,选择所要查询的地市;
(2)根据配电专业理论知识及对其参数的深入了解,用DELPHI编程固化各类设备的各类考核字段的自动核查方式;
(3)对不符合规则的数据结果进项筛选,只显示不合格数据,合格数据不显示。
(4)对台账中错误字段的错误原因进行描述;
(5)根据核查结果存放各地市数据错误数量;
(6)将核查结果下发到各地市公司,地市公司的专职人员对其进行修改;
(7)将整改内容进行反馈,对于不符合规则、实际又正确的设备,列入老旧服役与检修改造配电设备数据库;
(8)对整改后的信息按照之前的步骤重新进行核查。
所述自动核查方式分为三种,一是考核字段是否有空数据,如果为空则判断该字段为错误台账;二是根据配网设备台账各字段之间的关联性,判断该字段是否为错误台账;三是根据对参数的深入了解,制定配网设备台账中考核字段的参数范围,不在其范围的数据则判断为错误台账。
所述不符合规则的数据,其重要参数字段包括:设备名称、资产单位、相数、额定电压、额定电流、设备型号等字段,这些字段在错误率统计时会增加权重。
所述的生产管理系统配网设备台账智能核查系统,包括以下步骤:
首先将字段1逐条与其后面若干字段2、字段3、字段4、字段5进行关联性判断,如果存在关联则进行关联性核查,判断是否存在矛盾;通过判断可知,字段1与字段2、字段4存在关联,可进行关联性核查;
完成后,将字段2逐条跟其后面的字段3、字段4、字段5分别进行关联性判断,如果存在关联则进行关联性核查,判断是否存在矛盾;通过判断可知,字段2与后面字段无关联性;
将字段3逐条与其后面若干字段4和字段5进行关联性判断,如果存在关联则进行关联性核查,判断是否存在矛盾;通过判断可知,字段3与字段5存在关联,可进行关联性核查;
完成后,将字段4逐条跟其后面的字段5分别进行关联性判断,如果存在关联则进行关联性核查,判断是否存在矛盾;通过判断可知,字段4与后面字段无关联性;字段5与后面字段无关联性;其它字段的核查以此类推,使得每个字段都与其后面的字段都进行了关联性判断,将所有字段判断完,保证数据准确性。
本发明的优点及有益效果是:
本发明可以使得在配网设备台账核查中,节省大量人工核查所需要的人力物力,并且避免人工核查台账过程中出现漏查、核查不准的情况,提高了配网设备台账数据的完整性和准确性,为配网设备在PMS中高级应用的开展奠定了坚实的基础。提高台账核查的速度,保证变压器类设备在PMS中高级应用的开展,推进生产管理系统稳定、高效运行。
下面结合附图和具体实施例,对本发明作进一详细的说明。
附图说明
图1是配网设备台账智能核查的流程图;
图2是配电设备台账重要字段关联图。
具体实施方式
本发明是一种生产管理系统配网设备台账智能核查系统,如图1所示,主要包括以下步骤:
(1)配网设备台账核查系统采用直接连接生产管理系统(PMS)数据库的方式,实现数据获取,选择所要查询的地市。
(2)根据配电专业理论知识及对其参数的深入了解,用DELPHI编程固化各类设备的各类考核字段的自动核查方式,包括:考核字段是否有空数据,如果为空则判断该字段为错误台账;根据配网设备台账各字段之间的关联性,判断该字段是否为错误台账;根据对参数的深入了解,制定配网设备台账中考核字段的参数范围,不在其范围的数据则判断为错误台账;
(3)对不符合规则的数据结果进项筛选,只显示不合格数据,合格数据不显示。对不符合规则的数据,其重要参数字段包括:设备名称、资产单位、相数、额定电压、额定电流、设备型号等字段,这些字段在错误率统计时会增加权重。
(4)对台账中错误字段的错误原因进行描述;
(5)根据核查结果存放各地市数据错误数量;
(6)将核查结果下发到各地市公司,地市公司的专职人员对其进行修改;
(7)将整改内容进行反馈,对于不符合规则、实际又正确的设备,列入老旧服役与检修改造配电设备数据库;
(8)对整改后的信息按照之前的步骤重新进行核查。
如图2所示,图2为配电设备台账重要字段关联图。在图2中,1代表配电设备型号;2代表接线组别;3代表相别,4代表绝缘介质,5代表额定容量。
核查时,首先将字段1逐条与其后面若干字段2、字段3、字段4、字段5进行关联性判断,如果存在关联则进行关联性核查,判断是否存在矛盾。通过判断可知,字段1与字段2、字段4存在关联,可进行关联性核查;完成后,将字段2逐条跟其后面的字段3、字段4、字段5分别进行关联性判断,如果存在关联则进行关联性核查,判断是否存在矛盾。通过判断可知,字段2与后面字段无关联性;将字段3逐条与其后面若干字段4和字段5进行关联性判断,如果存在关联则进行关联性核查,判断是否存在矛盾。通过判断可知,字段3与字段5存在关联,可进行关联性核查;完成后,将字段4逐条跟其后面的字段5分别进行关联性判断,如果存在关联则进行关联性核查,判断是否存在矛盾。通过判断可知,字段4与后面字段无关联性。字段5与后面字段无关联性;其它字段的核查以此类推,使得每个字段都与其后面的字段都进行了关联性判断,将所有字段判断完,保证数据准确性
配网设备台账智能核查系统在保证台账完整性准确性的同时,节省大量人工核查所需要的人力物力,并且避免人工核查台账过程中出现漏查、核查不准的情况,提高了台账核查的速度,保证变压器类设备在PMS中高级应用的开展,推进生产管理系统稳定、高效运行。

Claims (4)

1.生产管理系统配网设备台账智能核查系统,其特征在于包括以下步骤:
(1)配网设备台账核查系统采用直接连接生产管理系统PMS数据库的方式,实现数据获取,选择所要查询的地市;
(2)根据配电专业理论知识及对其参数的深入了解,用DELPHI编程固化各类设备的各类考核字段的自动核查方式;
(3)对不符合规则的数据结果进项筛选,只显示不合格数据,合格数据不显示;
(4)对台账中错误字段的错误原因进行描述;
(5)根据核查结果存放各地市数据错误数量;
(6)将核查结果下发到各地市公司,地市公司的专职人员对其进行修改;
(7)将整改内容进行反馈,对于不符合规则、实际又正确的设备,列入老旧服役与检修改造配电设备数据库;
(8)对整改后的信息按照之前的步骤重新进行核查。
2.根据权利要求1所述的生产管理系统配网设备台账智能核查系统,其特征在于:所述自动核查方式分为三种,一是考核字段是否有空数据,如果为空则判断该字段为错误台账;二是根据配网设备台账各字段之间的关联性,判断该字段是否为错误台账;三是根据对参数的深入了解,制定配网设备台账中考核字段的参数范围,不在其范围的数据则判断为错误台账。
3.根据权利要求1所述的生产管理系统配网设备台账智能核查系统,其特征在于:所述不符合规则的数据,其重要参数字段包括:设备名称、资产单位、相数、额定电压、额定电流、设备型号等字段,这些字段在错误率统计时会增加权重。
4.根据权利要求1所述的生产管理系统配网设备台账智能核查系统,其特征在于:包括以下步骤:
首先将字段1逐条与其后面若干字段2、字段3、字段4、字段5进行关联性判断,如果存在关联则进行关联性核查,判断是否存在矛盾;通过判断可知,字段1与字段2、字段4存在关联,可进行关联性核查;
完成后,将字段2逐条跟其后面的字段3、字段4、字段5分别进行关联性判断,如果存在关联则进行关联性核查,判断是否存在矛盾;通过判断可知,字段2与后面字段无关联性;
将字段3逐条与其后面若干字段4和字段5进行关联性判断,如果存在关联则进行关联性核查,判断是否存在矛盾;通过判断可知,字段3与字段5存在关联,可进行关联性核查;
完成后,将字段4逐条跟其后面的字段5分别进行关联性判断,如果存在关联则进行关联性核查,判断是否存在矛盾;通过判断可知,字段4与后面字段无关联性;字段5与后面字段无关联性;其它字段的核查以此类推,使得每个字段都与其后面的字段都进行了关联性判断,将所有字段判断完,保证数据准确性。
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