CN105678579A - 基于优惠券的商品推荐方法和系统 - Google Patents

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Abstract

提供了一种基于优惠券的商品推荐方法和系统。所述方法包括：响应于用户登录，获取所述用户领取的优惠券的信息、所述用户的交易信息和所领取优惠券适用的商品的信息；基于获取到的优惠券信息、交易信息和适用商品信息，对适用商品进行评分；以及根据评分结果，向所述用户推荐适用商品中的一个或多个。

Description

基于优惠券的商品推荐方法和系统
技术领域
本公开涉及电子商务，具体地，涉及一种基于优惠券的商品推荐方法和系统。
背景技术
随着电子商务的不断发展，电商平台经常通过各种各样的活动，吸引用户领取优惠券，以激励用户消费，带来更多的销售额。
现有技术能够吸引用户领取优惠券，但用户领取后，往往不能找到合适的商品，或用户领取了很多张优惠券，并没有立即购买商品，一段时间后，将优惠券淡忘，最终没有使用优惠券，导致了商家发放的优惠券使用率不高，用户也未享受到实惠。
基于上述问题，本公开提出了一种基于优惠券的商品推荐方法和系统，其中在保护用户隐私和确保数据安全的前提下，根据用户领取的优惠券，对所有优惠券适用商品按照商品筛选规则，选出最适合商品，推荐给用户。
发明内容
本公开的方面在于解决至少上述问题和/或缺点并提供至少下述优点。
根据本公开的一个方面，提供了一种基于优惠券的商品推荐方法，可以包括：响应于用户登录，获取所述用户领取的优惠券的信息、所述用户的交易信息和所领取优惠券适用的商品的信息；基于获取到的优惠券信息、交易信息和适用商品信息，对适用商品进行评分；以及根据评分结果，向所述用户推荐适用商品中的一个或多个。
所述优惠券信息可以包括：折扣金额、使用限额以及适用商品。
所述用户的交易信息可以包括用户的综合单价，其中用户的综合单价是用户购买商品总金额和用户购买商品总数量的比值。
所述对适用商品进行评分可以包括：设定至少一个评分标准，并使用针对所述评分标准的预设权重，来对适用商品进行加权评分。
所述适用商品信息可以包括商品金额，且所述评分标准包括以下项中的至少一个：折扣度、限用金额匹配度以及综合单价匹配度，其中所述折扣度等于折扣金额与商品金额的比值；所述使用限额匹配度等于商品金额和使用限额之间的差值与使用限额的比值；以及所述综合单价匹配度等于商品金额与综合单价之间的差值的绝对值与综合单价的比值。
所述根据评分结果向所述用户推荐适用商品中的一个或多个可以包括：根据适用商品的评分，向所述用户推荐评分高的一个或多个适用商品。
根据本公开的另一方面，提供一种基于优惠券的商品推荐系统，包括：通信接口，配置为与用户管理系统和商品管理系统进行通信；处理模块，可以配置为：响应于用户登录，通过通信接口从用户管理系统获取所述用户领取的优惠券的信息和所述用户的交易信息，并从商品管理系统获取所领取优惠券适用的商品的信息，基于获取到的优惠券信息、交易信息和适用商品信息，对适用商品进行评分；以及根据评分结果，向所述用户推荐适用商品中的一个或多个。
所述用户管理系统可以包括：优惠券管理系统，配置为管理优惠券信息，所述优惠券信息包括：折扣金额、使用限额以及适用商品。
所述用户管理系统还可以包括：交易管理系统，配置为管理交易信息，所述用户的交易信息包括用户的综合单价，其中用户的综合单价是用户购买商品总金额和用户购买商品总数量的比值。
所述商品管理系统可以配置为：管理与商品有关的商品信息，所述商品信息包括商品金额。
所述处理模块可以配置为：设定至少一个评分标准，并使用针对所述评分标准的预设权重，来对适用商品进行加权评分。
所述评分标准可以包括以下项中的至少一个：折扣度、限用金额匹配度以及综合单价匹配度，其中所述折扣度等于折扣金额与商品金额的比值；所述使用限额匹配度等于商品金额和使用限额之间的差值与使用限额的比值；以及所述综合单价匹配度等于商品金额与综合单价之间的差值的绝对值与综合单价的比值。
所述处理模块可以配置为：根据适用商品的评分，向所述用户推荐评分高的一个或多个适用商品。
附图说明
以下结合附图，将更清楚本公开的示例实施例的上述和其它方面、特征以及优点，附图中：
图1是示出了根据本公开的示例实施例的基于优惠券的商品推荐系统的应用环境；以及
图2是示出了根据本公开的示例实施例的基于优惠券的商品推荐方法的流程图。
具体实施方式
以下参考附图描述了本公开的示例实施。本公开提供了一种基于优惠券的商品推荐方法和系统，其中在保护用户隐私和确保数据安全的前提下，根据用户领取的优惠券，对所有优惠券适用商品按照商品筛选规则，选出最适合商品，推荐给用户。
以下参考图1来描述根据本公开的示例实施例的基于优惠券的商品推荐系统的应用环境10。所述应用环境10包括商品推荐系统100、用户管理系统200和商品管理系统300。商品推荐系统100还可以包括通信接口110和处理模块120。具体地，通信接口110可以配置为与用户管理系统200和商品管理系统300进行通信；处理模块120可以配置为：响应于用户登录，通过通信接口110从用户管理系统200获取所述用户领取的优惠券的信息和所述用户的交易信息，并从商品管理系统300获取所领取优惠券适用的商品的信息，基于获取到的优惠券信息、交易信息和适用商品信息，对适用商品进行评分，其中适用商品是指属于适用于优惠券的商品类别且商品金额大于优惠券使用限额的商品；以及根据评分结果，向所述用户推荐适用商品中的一个或多个。此外，用户管理系统200可以进一步分为例如优惠券管理系统200-1、交易管理系统200-2和用户登入管理系统200-N等。优惠券管理系统200-1配置为管理优惠券信息，所述优惠券信息包括：折扣金额、使用限额以及适用商品。交易管理系统200-2可以配置为管理交易信息，所述用户的交易信息包括用户的综合单价，其中用户的综合单价是用户购买商品总金额和用户购买商品总数量的比值。用户登入管理系统200-N可以配置为接收和处理web页面传递的用户登入请求，提供用户登入验证等功能。另一方面，商品管理系统300可以配置为：管理与商品有关的商品信息，所述商品信息包括商品金额。
以下将结合图1与图2描述根据本公开的示例实施例的基于优惠券的商品推荐方法1000。首先，当用户登入页面是，用户登入管理系统接收和处理web页面传递的用户登入请求，提供用户登入验证等功能。在步骤S1010，响应于用户登录，商品推荐系统100的通信接口110从用户管理系统200获取所述用户领取的优惠券的信息以及所述用户的交易信息，并从商品管理系统300获取所领取优惠券适用的商品的信息。具体地，可以分别从优惠券管理系统获取优惠券信息并从交易管理系统获取用户交易信息，其中所述优惠券管理系统可以存储用户已领取的优惠券信息，包含领取时间，折扣金额，使用限额，适用商品。例如，某满减型优惠券为满100元减20元，则折扣金额为20元，使用限额为100元。所述交易管理系统可以配置为记录用户的历史交易信息，提供用户综合单价，用户综合单价＝用户购买商品总金额/购买商品总数量，代表用户在此品类商品中的购买习惯。交易管理系统可以计算该用户各个品类商品的综合单价，若该用户未购买过此品类商品，则参考所有用户在此品类中的平均值。此外，商品管理系统300配置为格式化存储商品金额。
也就是说，在步骤S1010，当用户登入页面时，响应于用户登录，商品推荐系统的处理模块120控制通信接口从用户管理系统(具体地，优惠券管理系统)200接收优惠券信息；从用户管理系统(具体地，交易管理信息)200接收用户综合单价，或用户历史交易信息以便随后计算用户综合单价；以及根据优惠券信息所包含的适用商品，从商品管理系统300接收适用商品的信息，具体地，适用商品的商品价格。
在步骤S1020，商品推荐系统的处理模块120基于获取到的优惠券信息、交易信息和适用商品信息，对适用商品进行评分。具体地，可以通过设定至少一个评分标准，并使用针对所述评分标准的预设权重，来对适用商品进行加权评分。所述评分标准包括以下项中的至少一个：折扣度、限用金额匹配度以及综合单价匹配度，其中：
折扣度＝折扣金额/商品金额
使用限额匹配度＝(商品金额-使用限额)/使用限额
综合单价匹配度＝|商品金额-综合单价|/综合单价
如果综合考虑上述三个评分标准来对商品进行加权评分，则使用下式来计算商品的评分：
商品加权评分＝折扣度*R1+限用金额匹配度*R2+综合单价匹配度*R3
其中R1，R2，R3是分别针对折扣度、限用金额匹配度和综合单价匹配度的预设权重，可由用户根据实际应用情况来进行设定，以实现不同的推荐效果。应注意，本领域技术人员应理解，上述评分标准仅是示例性的，可以使用更多或更少的评分标准，或其他评分标准。
在步骤S1030，根据上述评分结果，处理模块120控制通信接口110向所述用户推荐适用商品中的一个或多个。例如，可以将适用商品中评分最高的商品推荐给用户。备选地，可以根据页面设置，将评分较高的前N个商品呈现在特定页面上，以便推荐给用户。
下文将以折扣度、限用金额匹配度和综合单价匹配度为评分标准，示例性地描述商品推荐过程。
例如，用户近期获得两张优惠券，一张纸尿裤商品满200减10元优惠券，则该优惠券折扣金额为20元，使用限额为200元，适用商品为纸尿裤。另一张为手机满1000减100元优惠券，则该优惠券折扣金额为100元，使用限额为1000元，适用商品为单反相机。
表1
当用户访问页面时，商品推荐系统从用户管理系统获取上述两种优惠券的优惠券信息以及该用户的用户综合单价，并从商品管理系统获取该优惠券适用的商品信息。
假设商品管理系统中，可用优惠券1的纸尿裤有两种，分别为A售价250元，B售价300元，可用优惠券2的手机有两种，分别为C售价2000元，D售价1250元。假设用户纸尿裤综合单价＝400元，手机商品综合单价＝1200元。此外，假设针对折扣度、限用金额匹配度和综合单价匹配度的预设权重R1、R2和R3分别被设置为：R1＝20，R2＝-1，R3＝-1，即某商品的折扣度越大、限用金额匹配度和综合单价匹配度越小，则该商品的评分越高。根据预设算法，可以如下所示地计算四种商品(A、B、C和D)的加权评分：
A评分＝(10/250)*R1+[(250-200)/200]*R2+(|250-400|/400)*R3
＝0.8-0.25-0.375＝0.175
B评分＝(10/300)*R1+[(300-200)/200]*R2+(|300-400|/400)*R3
＝0.6-0.5-0.25＝-0.15
C评分＝(100/2000)*R1+[(2000-1000)/1000]*R2+(|2000-1200|/1200)*R3＝1-1-0.66＝-0.66
D评分＝(100/1250)*R1+[(1250-1000)/1000]*R2+(|1250-1200|/1200)*R3＝1.6-0.4-0.04＝1.16
根据计算结果，将按照D、A、B、C的商品顺序，优先推荐商品D给用户。在页面设置为向用户推荐两个商品的情况下，将D和A推荐给用户。
以上描述了根据本公开示例实施例的基于优惠券的商品推荐方法和系统，其中在保护用户隐私和确保数据安全的前提下，根据用户领取的优惠券，对所有优惠券适用商品按照商品筛选规则，选出最适合商品，推荐给用户。
上述方法可以通过多种计算机装置以可执的程序命令形式实现并记录在计算机可读记录介质中。在这种情况下，计算机可读记录介质可以包括单独的程序命令、数据文件、数据结构或其组合。同时，记录在记录介质中的程序命令可以专门设计或配置用于本公开，或是计算机软件领域的技术人员已知应用的。计算机可读记录介质包括例如硬盘、软盘或磁带等磁性介质、例如压缩盘只读存储器(CD-ROM)或数字通用盘(DVD)等光学介质、例如光磁软盘的磁光介质以及例如存储和执行程序命令的ROM、RAM、闪存等硬件装置。此外，程序命令包括编译器形成的机器语言代码和计算机通过使用解释程序可执行的高级语言。前面的硬件装置可以配置成作为至少一个软件模块操作以执行本公开的操作，并且逆向操作也是一样的。
尽管以特定顺序示出并描述了本文方法的操作，然而可以改变每个方法的操作的顺序，使得可以以相反顺序执行特定操作或使得可以至少部分地与其它操作同时来执行特定操作。此外，本公开不限于上述示例实施例，它可以在不脱离本公开的精神和范围的前提下，包括一个或多个其他部件或操作，或省略一个或多个其他部件或操作。
以上已经结合本公开的优选实施例示出了本公开，但是本领域的技术人员将会理解，在不脱离本公开的精神和范围的情况下，可以对本公开进行各种修改、替换和改变。因此，本公开不应由上述实施例来限定，而应由所附权利要求及其等价物来限定。

Claims (13)

1.一种基于优惠券的商品推荐方法，包括：
响应于用户登录，获取所述用户领取的优惠券的信息、所述用户的交易信息和所领取优惠券适用的商品的信息；
基于获取到的优惠券信息、交易信息和适用商品信息，对适用商品进行评分；以及
根据评分结果，向所述用户推荐适用商品中的一个或多个。
2.根据权利要求1所述的商品推荐方法，其中优惠券信息包括：折扣金额、使用限额以及适用商品。
3.根据权利要求2所述的商品推荐方法，其中所述用户的交易信息包括用户的综合单价，其中用户的综合单价是用户购买商品总金额和用户购买商品总数量的比值。
4.根据权利要求3所述的商品推荐方法，其中所述对适用商品进行评分包括：设定至少一个评分标准，并使用针对所述评分标准的预设权重，来对适用商品进行加权评分。
5.根据权利要求4所述的商品推荐方法，其中适用商品信息包括商品金额，
所述评分标准包括以下项中的至少一个：折扣度、限用金额匹配度以及综合单价匹配度，
其中所述折扣度等于折扣金额与商品金额的比值；
所述使用限额匹配度等于商品金额和使用限额之间的差值与使用限额的比值；以及
所述综合单价匹配度等于商品金额与综合单价之间的差值的绝对值与综合单价的比值。
6.根据权利要求1所述的商品推荐方法，其中所述根据评分结果向所述用户推荐适用商品中的一个或多个包括：根据适用商品的评分，向所述用户推荐评分高的一个或多个适用商品。
7.一种基于优惠券的商品推荐系统，包括：
通信接口，配置为与用户管理系统和商品管理系统进行通信；
处理模块，配置为：
响应于用户登录，通过通信接口从用户管理系统获取所述用户领取的优惠券的信息和所述用户的交易信息，并从商品管理系统获取所领取优惠券适用的商品的信息，
基于获取到的优惠券信息、交易信息和适用商品信息，对适用商品进行评分；以及
根据评分结果，向所述用户推荐适用商品中的一个或多个。
8.根据权利要求7所述的商品推荐系统，其中所述用户管理系统包括：优惠券管理系统，配置为管理优惠券信息，所述优惠券信息包括：折扣金额、使用限额以及适用商品。
9.根据权利要求8所述的商品推荐系统，其中所述用户管理系统还包括：交易管理系统，配置为管理交易信息，所述用户的交易信息包括用户的综合单价，其中用户的综合单价是用户购买商品总金额和用户购买商品总数量的比值。
10.根据权利要求9所述的商品推荐系统，其中所述商品管理系统配置为：管理与商品有关的商品信息，所述商品信息包括商品金额。
11.根据权利要求10所述的商品推荐系统，其中所述处理模块配置为：设定至少一个评分标准，并使用针对所述评分标准的预设权重，来对适用商品进行加权评分。
12.根据权利要求11所述的商品推荐系统，其中所述评分标准包括以下项中的至少一个：折扣度、限用金额匹配度以及综合单价匹配度，
其中所述折扣度等于折扣金额与商品金额的比值；
所述使用限额匹配度等于商品金额和使用限额之间的差值与使用限额的比值；以及
所述综合单价匹配度等于商品金额与综合单价之间的差值的绝对值与综合单价的比值。
13.根据权利要求4所述的商品推荐系统，其中所述处理模块配置为：根据适用商品的评分，向所述用户推荐评分高的一个或多个适用商品。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106169142A (zh) * 2016-06-29 2016-11-30 百度在线网络技术（北京）有限公司 信息处理方法及装置
CN106530017A (zh) * 2016-12-19 2017-03-22 车晴 一种网店优惠券自动获取和购物组合推荐的方法
WO2020207284A1 (zh) * 2019-04-09 2020-10-15 口碑(上海)信息技术有限公司 基于点餐的商品券核销方法及装置

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101551892A (zh) * 2009-05-09 2009-10-07 刘念龙 一种城市生活信息平台及实现方法
CN101908184A (zh) * 2009-06-04 2010-12-08 维鹏信息技术(上海)有限公司 一种通过多个具有关联的终端发布信息的控制方法及系统
CN103189890A (zh) * 2010-11-30 2013-07-03 亚马逊技术股份有限公司 数字优惠券系统
US20130204697A1 (en) * 2011-09-15 2013-08-08 Coupons.Com Incorporated Checkout-based distributed of digital promotions
CN103548049A (zh) * 2011-05-23 2014-01-29 微软公司 后付费优惠券
CN103824192A (zh) * 2012-08-31 2014-05-28 埃森哲环球服务有限公司 混合推荐系统
EP2801947A2 (en) * 2013-05-10 2014-11-12 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and system for providing cooking information about food

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101551892A (zh) * 2009-05-09 2009-10-07 刘念龙 一种城市生活信息平台及实现方法
CN101908184A (zh) * 2009-06-04 2010-12-08 维鹏信息技术(上海)有限公司 一种通过多个具有关联的终端发布信息的控制方法及系统
CN103189890A (zh) * 2010-11-30 2013-07-03 亚马逊技术股份有限公司 数字优惠券系统
CN103548049A (zh) * 2011-05-23 2014-01-29 微软公司 后付费优惠券
US20130204697A1 (en) * 2011-09-15 2013-08-08 Coupons.Com Incorporated Checkout-based distributed of digital promotions
CN103824192A (zh) * 2012-08-31 2014-05-28 埃森哲环球服务有限公司 混合推荐系统
EP2801947A2 (en) * 2013-05-10 2014-11-12 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and system for providing cooking information about food

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106169142A (zh) * 2016-06-29 2016-11-30 百度在线网络技术（北京）有限公司 信息处理方法及装置
CN106530017A (zh) * 2016-12-19 2017-03-22 车晴 一种网店优惠券自动获取和购物组合推荐的方法
WO2020207284A1 (zh) * 2019-04-09 2020-10-15 口碑(上海)信息技术有限公司 基于点餐的商品券核销方法及装置

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