CN105678065B - 基于疾病圈的疾病自诊知识问答方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种基于疾病圈的疾病自诊知识问答方法，包括如下步骤：建立疾病圈，并根据疾病圈建立每个疾病圈各自的题库；每个疾病圈每日从各自题库里按照规则抽取若干题目，要求本疾病圈的会员回答，并记录会员答题的历史纪录；会员通过自身治疗的经历或经验，向题库添加新题，或纠正更新原题目的答案，由专家审核确认。通过本发明的方法，建立起基于疾病特征的疾病自诊知识问答题库，并建立起一种基于疾病圈数据信息的问答平台，为病患或其他人提供相关、准确的医疗知识并加强其理解和记忆，为病患自己或家人在辅助配合治疗方面提供科学的依据。

Description

基于疾病圈的疾病自诊知识问答方法及系统
技术领域
本发明属于计算机信息领域，特别是涉及到一种基于疾病圈的疾病自诊知识问答方法及系统。
背景技术
现阶段人们的生活节奏很快，生活压力也很大，这就为人们的身体健康带来了很多隐忧。人们一旦身体健康出现问题，首选是去医院，但是医院里看病的人又似乎永远是非常多，哪怕是一些小病征，整个看病的流程走下来会花费很多时间；而如果人们觉得耽误时间，不愿意去医院，只是依据自己的经验买些药服用，这样又有可能错过最佳治疗时间，耽误病情。
基于这种现象，如果能够有一个帮助人们进行疾病自诊的信息平台，将会对人们产生巨大的帮助，人们可以通过信息平台的内容，结合自身的状况，先对自己的病患进行初期的判断，病征轻微的，可以根据信息平台的内容进行自我简单的治疗，病征有危险的发展趋势时，再去医院治疗。
即使有了自诊平台，但还需要人们尤其是病患加强对自己所患疾病的深入了解，以便于更有效的配合治疗，但是现在信息社会人们接触的信息量巨大，如何能在巨量的信息中找到自己需要的医学知识，而且要保证该知识的准确性？如何让需要这些知识的人们在获得知识的同时能够加强理解和记忆？这是亟需解决的问题。
发明内容
本发明要解决的问题是设计一种基于疾病圈的疾病自诊知识问答方法及系统，为病患或其他人提供相关、准确的医疗知识并加强其理解和记忆，为病患自己或家人在辅助配合治疗方面提供科学的依据。
需要说明的是，本发明基于疾病圈的疾病自诊知识问答方法及系统，是计算机信息科学的一种应用，并非属于疾病的诊断和治疗方法，因此不违反专利法第二十五条的相关规定。
为了达到上述目的，本发明采取的技术方案为：一种基于疾病圈的疾病自诊知识问答方法，其特征在于，包括如下步骤：
(1)建立疾病圈，并根据疾病圈建立每个疾病圈各自的题库；
(2)每个疾病圈每日从各自题库里按照规则抽取若干题目，要求本疾病圈的会员回答，并记录会员答题的历史纪录；
(3)会员通过自身治疗的经历或经验，向题库添加新题，或纠正更新原题目的答案，由专家审核确认。
优选的，步骤(1)所述疾病圈及题库的建立方法为：
(101)建立医学信息本体(Medical Ontology)数据库，即MO数据库；将疾病及其特征用MO terms进行编号；每个MO terms代表一个顶点，两个terms之间的关系用有向边表示，这样将疾病和病征表示在一个有向无环图中；
(102)创建一个以药品电子标识码为关键码的存储MO数据库中对应的MO terms的哈希表MO hash；
(103)创建疾病圈，所述疾病圈的参数包括：
病患所处的疾病阶段，包括初患，复发，较轻，严重，前期，中期，后期，I，
II，III期，用集合J＝{J1,J2,J3,…}代表；
对应阶段使用的药物产品集M＝{M1,M2,…,Mn}，n表示产品数目；
及对应的每种产品服用/使用疗程T＝{T1,T2,….,Tn}；
及对应的每种产品治疗效果E＝{E1,E2,….,En}；
及对应的疗程药品花费F＝{F1,F2,…,Fn}；
及对应的耐药时间N＝{N1,N2,…,Nn}；
及对应的不良反应时间R＝{R1,R2,…,Rn}；
以及根据上述信息生成的对应的治疗信息矩阵D＝{M,T,E,F,N,R}；
(104)根据疾病圈的内容建立题库，所述题库的题目根据步骤(103)所述的各参数以及题目的难易度进行分类或标记。
进一步的，所述题库还包括企业题库，所述企业题库的题目根据产品市场、竞争产品进行分类或标记。
优选的，所述步骤(2)中，题目的抽取规则为：
(201)根据会员在本疾病圈登记的参数，选取参数相关的题目；
(202)采用先易后难的题目，逐渐深入出题；
(203)根据会员之前的答题历史记录，判断需要重复出题还是进一步深入出题。
进一步的，步骤(2)中所述会员答题的历史记录包括答题积分，所述步骤(203)把积分作为判断的依据之一。
应用上述方法的一种知识问答系统，其特征在于：包括数据库和问答平台，所述数据库包括疾病圈数据模块、以及在疾病圈数据基础上建立的题库数据模块，所述问答平台包括出题模块、会员答题模块、历史记录模块、题目更新模块。
优选的，所述数据库包括医学信息本体(Medical Ontology)数据库，即MO数据库，将疾病及其特征用MO terms进行编号；还包括以药品电子标识码为关键码的存储MO数据库中对应的MO terms的哈希表MO hash；所述疾病圈数据模块的数据对应MO数据库和哈希表MO hash，所述疾病圈数据模块包括：疾病阶段、药物产品集、每种产品服用/使用疗程、每种产品治疗效果、疗程药品花费、耐药时间、不良反应时间、以及综合上述单元的治疗信息矩阵单元；所述题库数据模块包括对应上述单元的分类单元和标记单元。
进一步的，所述题库数据模块还包括企业题库模块，所述企业题库模块的分类单元和标记单元对应产品市场、竞争产品。
优选的，所述出题模块包括出题规则单元，所述出题规则单元依据规则如下：
a.根据会员在本疾病圈登记的参数，选取参数相关的题目；
b.采用先易后难的题目，逐渐深入出题；
c.根据会员之前的答题历史记录，判断需要重复出题还是进一步深入出题。
进一步的，所述历史记录模块还设有积分单元，所述出题规则单元关联积分单元。
本发明的有益效果为：通过本发明的方法，建立起基于疾病特征的疾病自诊知识问答题库，并建立起一种基于疾病圈数据信息的问答平台，为病患或其他人提供相关、准确的医疗知识并加强其理解和记忆，为病患自己或家人在辅助配合治疗方面提供科学的依据。
附图说明
图1是本发明实施例中会员的问答流程的示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明做进一步说明。
本发明的实例：
已知某个疾病，在网站建立了与之对应的疾病圈(一种以疾病为讨论目的的社交网络圈)，疾病圈中有一定的会员(病友)。病友在注册时必须提交个人健康治疗信息；在注册后，可以选择不同的疾病圈。在进入相关疾病圈后，可以在疾病圈参加疾病自诊知识问答，能够获得关于疾病的各种相关知识，并且加深理解，强化记忆。
疾病圈数据来源：数据主要来自病友提供的治疗病历；医生提供的标准病例和标准治疗方案；企业提供的医药器械信息。
(1)每个病友提供自身病患所处的疾病阶段(初患，复发，较轻，严重，前期，中期，后期，I，II，III期等，可用集合J＝{J1,J2,J3,…}代表)和对应阶段使用的药物器械产品集M＝{M1,M2,…,Mn}(n表示产品数目)及对应的每种产品服用/使用疗程T＝{T1,T2,….,Tn}、治疗效果(1～5星)E＝{E1,E2,….,En}、疗程药品花费F＝{F1,F2,…,Fn}；耐药时间(即服用多长时间后耐药，0表示未耐药，其它数值表示耐药时间)N＝{N1,N2,…,Nn}；不良反应时间(即服用多长时间出现不良反应，0表示未出现，其它数值表示不良反应时间)R＝{R1,R2,…,Rn}。
其中药品器械产品集将根据电子标识码来唯一确定，通过哈希表(hash table)可以追溯到相关生产企业等信息。
这样，我们就得到了，每个病友在不同患病阶段都对应一个治疗信息矩阵(Matrix)D＝{M,T,E,F,N,R}，每一行代表上述的相关特征信息集合(产品集M、疗程集T、疗效集E、费用集F、耐药集N、不良反应集R)。
(2)每个医生提供的对不同患病阶段J＝{J1,J2,J3,…}所开具的药品器械集合DM对应的疗程(即治疗方案)。
(3)与此疾病有关的所有药物器械集合及对应的生产企业，该数据集是已经采集到的所有药品器械，并且已经分配到MO数据库中相应的疾病和病症的MO terms。
其中，首先，创建MO数据库：
a.将疾病及其特征用MO terms进行编号，每个MO terms代表一个顶点，两个terms之间的关系用有向边表示，这样将疾病和病征表示在一个有向无环图中；
b.顶点之间的关联分成两种类型：is_a关系和part_of关系；is_a关系是一种简单的包含关系；part_of关系表示一部分的包含关系，一种疾病往往有多种病征表现，病征和疾病之间是part_of的关系，疾病和疾病之间是is_a的关系，病征和病征之间是is_a的关系；
c.对于任两个terms之间的有向边，若是part_of的关系，则赋予权重；权重用关联概率d表示；将父term与之关联的子terms之间进行关联度d分配(0<d<＝1)；其中关联度d(term1,term2)表示父病征term1出现term2子病征的概率；
d.对于任两个terms之间的有向边，若是is_a的关系，则赋予权重；权重用关联百分比表示；父term与子terms之间的关联百分比用该子term在父term所关联的所有子terms中出现比率，所述子terms的关联百分比之和为1。
其次，创建一个以药品电子标识码为关键码的存储MO数据库中对应的MO terms的哈希表MO hash。
建立题库，所述题库的题目根据疾病圈数据的各参数以及题目的难易度进行分类或标记。
题库还包括企业题库，所述企业题库的题目根据产品市场、竞争产品进行分类或标记。
疾病圈会员参与答题时，具体参与过程如图1所示，
其中比较重要的，题目的抽取规则为：
●根据会员在本疾病圈登记的参数，选取参数相关的题目；
●采用先易后难的题目，逐渐深入出题；
●根据会员之前的答题历史记录，判断需要重复出题还是进一步深入出题。
其中，所述会员答题的历史记录包括答题积分，积分作为判断出题的依据之一。
以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于疾病圈的疾病自诊知识问答方法，其特征在于，包括如下步骤：
(1)在网站建立疾病圈，并根据疾病圈建立每个疾病圈各自的题库；
(2)每个疾病圈每日从各自题库里按照规则抽取若干题目，要求本疾病圈的会员回答，并记录会员答题的历史纪录；
(3)会员通过自身治疗的经历或经验，向题库添加新题，或纠正更新原题目的答案，由专家审核确认；
步骤(1)所述疾病圈及题库的建立方法为：
(101)建立医学信息本体Medical Ontology数据库，即MO数据库；将疾病及其特征用MOterms进行编号；每个MO terms代表一个顶点，两个terms之间的关系用有向边表示，这样将疾病和病征表示在一个有向无环图中；
(102)创建一个以药品电子标识码为关键码的存储MO数据库中对应的MO terms的哈希表MO hash；
(103)创建疾病圈，所述疾病圈的参数包括：
病患所处的疾病阶段，包括初患，复发，较轻，严重，前期，中期，后期，I，II，III期，用集合J＝{J1,J2,J3,…}代表；
对应阶段使用的药物产品集M＝{M1,M2,…,Mn}，n表示产品数目；
及对应的每种产品服用/使用疗程T＝{T1,T2,…,Tn}；
及对应的每种产品治疗效果E＝{E1,E2,…,En}；
及对应的疗程药品花费F＝{F1,F2,…,Fn}；
及对应的耐药时间N＝{N1,N2,…,Nn}；
及对应的不良反应时间R＝{R1,R2,…,Rn}；
以及根据上述信息生成的对应的治疗信息矩阵D＝{M,T,E,F,N,R}；
(104)根据疾病圈的内容建立题库，所述题库的题目根据步骤(103)所述疾病圈的参数以及题目的难易度进行分类或标记。
2.根据权利要求1所述的一种基于疾病圈的疾病自诊知识问答方法，其特征在于，所述题库还包括企业题库，所述企业题库的题目根据产品市场、竞争产品进行分类或标记。
3.根据权利要求1所述的一种基于疾病圈的疾病自诊知识问答方法，其特征在于，所述步骤(2)中，题目的抽取规则为：
(201)根据会员在本疾病圈登记的参数，选取参数相关的题目；
(202)采用先易后难的题目，逐渐深入出题；
(203)根据会员之前的答题历史记录，判断需要重复出题还是进一步深入出题。
4.根据权利要求3所述的一种基于疾病圈的疾病自诊知识问答方法，其特征在于，步骤(2)中所述会员答题的历史记录包括答题积分，所述步骤(203)把积分作为判断的依据之一。
5.应用如权利要求1所述方法的一种知识问答系统，其特征在于：包括数据库和问答平台，所述数据库包括疾病圈数据模块、以及在疾病圈数据基础上建立的题库数据模块，所述问答平台包括出题模块、会员答题模块、历史记录模块、题目更新模块。
6.根据权利要求5所述的一种知识问答系统，其特征在于：所述数据库包括医学信息本体Medical Ontology数据库，即MO数据库，将疾病及其特征用MO terms进行编号；还包括以药品电子标识码为关键码的存储MO数据库中对应的MO terms的哈希表MO hash；所述疾病圈数据模块的数据对应MO数据库和哈希表MO hash，所述疾病圈数据模块包括：疾病阶段单元、药物产品集单元、每种产品服用/使用疗程单元、每种产品治疗效果单元、疗程药品花费单元、耐药时间单元、不良反应时间单元、以及综合上述单元的治疗信息矩阵单元；所述题库数据模块包括对应上述单元的分类单元和标记单元。
7.根据权利要求6所述的一种知识问答系统，其特征在于：所述题库数据模块还包括企业题库模块，所述企业题库模块的分类单元和标记单元对应产品市场、竞争产品。
8.根据权利要求5所述的一种知识问答系统，其特征在于：所述出题模块包括出题规则单元，所述出题规则单元依据规则如下：
a.根据会员在本疾病圈登记的参数，选取参数相关的题目；
b.采用先易后难的题目，逐渐深入出题；
c.根据会员之前的答题历史记录，判断需要重复出题还是进一步深入出题。
9.根据权利要求8所述的一种知识问答系统，其特征在于：所述历史记录模块还设有积分单元，所述出题规则单元关联积分单元。
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