CN105678042A - 输油管道的仿真分析方法及装置 - Google Patents

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CN105678042A
CN105678042A CN201610211644.4A CN201610211644A CN105678042A CN 105678042 A CN105678042 A CN 105678042A CN 201610211644 A CN201610211644 A CN 201610211644A CN 105678042 A CN105678042 A CN 105678042A
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Abstract

本发明提供的输油管道的仿真分析方法及装置,通过根据预设的输油管道系统信息获得N个待分析的第一网格节点中每个第一网格节点的当前时刻的流动参数;对当前时刻的流动参数进行小波分解,获得当前时刻的小波信息;根据当前时刻的小波信息,在所述N个待分析的第一网格节点中选取下一时刻的待分析的第二网格节点,第二网格节点的数量小于N;获得每个第二网格节点的下一时刻的流动参数,并根据每个第二网格节点的下一时刻的流动参数,获得并输出所述输油管道系统在下一时刻的瞬变流动,从而在保证能够准确获得每一时刻所需要的分析瞬变流动的数据的前提下,减少了所需要分析的网格节点的数量,提高分析效率。

Description

输油管道的仿真分析方法及装置
技术领域
本发明涉及油料运输领域,尤其涉及一种输油管道的仿真分析方法及装置。
背景技术
随着现在时代的发展,各地对于油料的需求越来越大,从而也引发了对油料进行运输的需求,目前油料运输大部分是通过输油管道进行输送的。在通过输油管道对油料进行运输过程中,保证输油管道的安全稳定的运行成为油料运输领域的重要课题。
瞬变流动描述的是油料从一种稳态流动到另一种稳态流动过程中产生的不稳定状态,研究人员往往利用油料的瞬变流动对输油管道中油料的运行状态进行模拟和分析。输油管道的瞬变流动不仅与油料的流速,油料所处的位置以及该位置处的压力相关,而且还会随着时间不断变化。为了对瞬变流动的产生原因进行分析,在现有技术中采用计算机仿真模拟输油管道系统的瞬变流动,从而优化输油管道运行线路。
在现有的仿真过程中,需要先对整个输油管道进行网格节点的划分,然后针对每一个网格节点进行瞬变流动的计算。但是,一方面来说,由于整个输油管道系统的庞大,产生瞬变流动的区域所占比例很小,间距过大的网格节点并不能很好的对瞬变流动进行捕捉和计算;另一方面来说,若将网格节点的间距设置的过于紧密,会使得耗费更多的计算机资源,耗时长且内存资源不足,仿真的分析效率低。
发明内容
本发明提供一种输油管道的仿真分析方法及装置,用于克服上述提到的在现有的输油管道的仿真分析过程中,对输油管道的网格节点的划分不能适应当前的瞬变流动,产生由于网格节点的间距设置不准确而导致的仿真分析效率低的问题。
一方面,本发明提供一种输油管道的仿真分析方法,包括:
根据预设的输油管道系统信息获得N个待分析的第一网格节点中每个第一网格节点的当前时刻的流动参数;其中,所述输油管道系统信息包括管道结构参数,油料物性参数和初始时刻的流动参数;所述流动参数包括压力和流速;
对当前时刻的流动参数进行小波分解,获得当前时刻的小波信息;
根据所述当前时刻的小波信息,在所述N个待分析的第一网格节点中选取下一时刻的待分析的第二网格节点,所述第二网格节点的数量小于N;
获得每个所述第二网格节点的下一时刻的流动参数,并根据每个所述第二网格节点的下一时刻的流动参数,获得并输出所述输油管道系统在所述下一时刻的瞬变流动。
进一步地,所述对当前时刻的流动参数进行小波分解,获得当前时刻的小波信息,包括:
根据预设的至少四种小波分辨率对所述当前时刻的流动参数进行小波分解,获得每个所述第一网格节点的当前时刻的小波系数;
相应的,所述根据所述当前时刻的小波信息,在所述N个待分析的第一网格节点中选取下一时刻的待分析的第二网格节点,包括:
根据每个所述第一网格节点的当前时刻的小波系数和预设的小波系数阈值,在所述第一网格节点中选取下一时刻的待分析的第二网格节点,其中,所述第二网格节点的当前时刻的小波系数均大于所述小波系数阈值。
进一步地,所述根据预设的至少四种小波分辨率对所述当前时刻的流动参数进行小波分解,获得每个所述第一网格节点的当前时刻的小波系数之前,还包括:
根据所述预设的至少四种小波分辨率将等间距的M个初始网格节点划分为相应的分辨率层,以使每一层分辨率层内的初始网格节点表示一种小波分辨率;
其中,M为大于或等于N的正整数;所述每一个初始网格节点只归属于一层分辨率层,属于同一分辨率层内的初始网格节点之间的间距相同,且不同分辨率层内的初始网格节点之间的间距的变化趋势与分辨率层数的变化趋势相同。
进一步地,所述根据每个所述第一网格节点的当前时刻的小波系数和预设的小波系数阈值,在所述第一网格节点中选取下一时刻的待分析的第二网格节点之后,还包括:
判断每个所述第二网格节点在预设间距的范围内,是否存在有第三网格节点,使所述第三网格节点所在的分辨率层与所述第二网格节点所在的分辨率层相邻;
若存在,则将所述第三网格节点也作为下一时刻的待分析的网格节点。
进一步地,所述第三网格节点是通过对所述第二网格节点进行小波重构获得的。另一方面,本发明还提供了一种输油管道的仿真分析装置,包括:
流动参数获得模块,用于根据预设的输油管道系统信息获得N个待分析的第一网格节点中每个第一网格节点的当前时刻的流动参数;其中,所述输油管道系统信息包括管道结构参数,油料物性参数和初始时刻的流动参数;所述流动参数包括压力和流速;
小波分解模块,用于对当前时刻的流动参数进行小波分解,获得当前时刻的小波信息;
网格节点选取模块,用于根据所述当前时刻的小波信息,在所述N个待分析的第一网格节点中选取下一时刻的待分析的第二网格节点,所述第二网格节点的数量小于N;
所述流动参数获得模块,还用于获得每个所述第二网格节点的下一时刻的流动参数;
瞬变流动获得模块,用于根据每个所述第二网格节点的下一时刻的流动参数,获得并输出所述输油管道系统在所述下一时刻的瞬变流动。
进一步地,所述小波分解模块,具体用于:
根据预设的至少四种小波分辨率对所述当前时刻的流动参数进行小波分解,获得每个所述第一网格节点的当前时刻的小波系数;
相应的,所述网格节点选取模块,具体用于:
根据每个所述第一网格节点的当前时刻的小波系数和预设的小波系数阈值,在所述第一网格节点中选取下一时刻的待分析的第二网格节点,其中,所述第二网格节点的当前时刻的小波系数均大于所述小波系数阈值。
进一步地,所述仿真分析装置还包括:划分模块;所述划分模块用于:
在所述根据预设的至少四种小波分辨率对所述当前时刻的流动参数进行小波分解,获得每个所述第一网格节点的当前时刻的小波系数之前,根据所述预设的至少四种小波分辨率将等间距的M个初始网格节点划分为相应的分辨率层,以使每一层分辨率层内的初始网格节点表示一种小波分辨率;
其中,M为大于或等于N的正整数;所述每一个初始网格节点只归属于一层分辨率层,属于同一分辨率层内的初始网格节点之间的间距相同,且不同分辨率层内的初始网格节点之间的间距的变化趋势与分辨率层数的变化趋势相同。
进一步地,所述网格节点选取模块,还用于:
在所述根据每个所述第一网格节点的当前时刻的小波系数和预设的小波系数阈值,在所述第一网格节点中选取下一时刻的待分析的第二网格节点之后,判断每个所述第二网格节点在预设间距的范围内,是否存在有第三网格节点,使所述第三网格节点所在的分辨率层与所述第二网格节点所在的分辨率层相邻;
若存在,则将所述第三网格节点也作为下一时刻的待分析的网格节点。
进一步地,所述第三网格节点是所述网格节点选取模块对所述第二网格节点进行小波重构获得的。本发明提供的输油管道的仿真分析方法及装置,通过采用根据预设的输油管道系统信息获得N个待分析的第一网格节点中每个第一网格节点的当前时刻的流动参数;其中,所述输油管道系统信息包括管道结构参数,油料物性参数和初始时刻的流动参数;所述流动参数包括压力和流速;对当前时刻的流动参数进行小波分解,获得当前时刻的小波信息;根据所述当前时刻的小波信息,在所述N个待分析的第一网格节点中选取下一时刻的待分析的第二网格节点,所述第二网格节点的数量小于N;获得每个所述第二网格节点的下一时刻的流动参数,并根据每个所述第二网格节点的下一时刻的流动参数,获得并输出所述输油管道系统在所述下一时刻的瞬变流动,从而使下一时刻的网格节点能够根据当前时刻的小波信息进行选取,在保证能够准确获得每一时刻所需要的分析瞬变流动的数据的前提下,减少了所需要分析的网格节点的数量。通过对每一时刻的网格节点的选取,减少了计算机所需要进行分析的数据数量,降低计算机的负荷,从而提高了输油管道的仿真分析效率。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种输油管道的仿真分析方法的流程示意图;
图2为本发明实施例二提供的一种输油管道的仿真分析方法的流程示意图;
图3为本发明实施例三提供的一种输油管道的仿真分析方法的流程示意图;
图4为本发明实施例四提供的一种输油管道的仿真分析装置的结构示意图;
图5为本发明实施例五提供的一种输油管道的仿真分析装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
本发明实施例一的执行主体可为输油管道的仿真分析装置,例如,输油管道仿真设备或安装在计算机上的具有相应功能的模块组件,本发明对此不进行限定。
图1为本发明实施例一提供的一种输油管道的仿真分析方法的流程示意图,如图1所示,本发明提供的仿真分析方法,包括以下步骤:
步骤101、根据预设的输油管道系统信息获得N个待分析的第一网格节点中每个第一网格节点的当前时刻的流动参数;其中,所述输油管道系统信息包括管道结构参数,油料物性参数和初始时刻的流动参数;所述流动参数包括压力和流速。
具体的,通过向输油管道的仿真分析装置输入预设的输油管道系统信息,以建立当前所仿真的输油管道系统,该输油管道系统信息具体可包括管道结构参数,油料物性参数和初始时刻的流动参数等。若在当前时刻存在有N个待分析的第一网格节点,则仿真分析装置根据该预设的输油管道系统信息计算并获得该N个待分析的第一网格节点中每个第一网格节点的在当前时刻的流动参数,这些流动参数具体可包括压力和流速。
步骤102、对当前时刻的流动参数进行小波分解,获得当前时刻的小波信息。
具体的,仿真分析装置将对获得的每个第一网格节点的当前时刻的流动参数通过小波分解的算法,例如可采用Daubechies自相关小波函数,在多层嵌套的小波空间中对每个第一网格节点的当前时刻的流动参数进行小波分解,从而得到每个第一网格节点的当前时刻的小波信息。
步骤103、根据所述当前时刻的小波信息,在所述N个待分析的第一网格节点中选取下一时刻的待分析的第二网格节点,所述第二网格节点的数量小于N。
具体的,仿真分析装置将根据通过小波分解计算出的每个第一网格节点的当前时刻的小波信息,在所述N个待分析的第一网格节点中选取下一时刻的待分析的第二网格节点,所述第二网格节点的数量小于N。通过对第二网格节点的选取,从而使在下一时刻时,仿真分析装置的分析对象为第二网格节点,从而减少了所需分析的网格节点数量。
步骤104、获得每个所述第二网格节点的下一时刻的流动参数,并根据每个所述第二网格节点的下一时刻的流动参数,获得并输出所述输油管道系统在所述下一时刻的瞬变流动。
具体的,相似的是,在下一时刻,仿真分析装置可根据预设的输油管道系统信息获得每个所述第二网格节点在下一时刻的流动参数,并根据每个所述第二网格节点的下一时刻的流动参数,获得并输出所述输油管道系统在所述下一时刻的瞬变流动。
本发明实施例一提供的输油管道的仿真分析方法,通过采用根据预设的输油管道系统信息获得N个待分析的第一网格节点中每个第一网格节点的当前时刻的流动参数;其中,所述输油管道系统信息包括管道结构参数,油料物性参数和初始时刻的流动参数;所述流动参数包括压力和流速;对当前时刻的流动参数进行小波分解,获得当前时刻的小波信息;根据所述当前时刻的小波信息,在所述N个待分析的第一网格节点中选取下一时刻的待分析的第二网格节点,所述第二网格节点的数量小于N;获得每个所述第二网格节点的下一时刻的流动参数,并根据每个所述第二网格节点的下一时刻的流动参数,获得并输出所述输油管道系统在所述下一时刻的瞬变流动,从而使下一时刻的网格节点能够根据当前时刻的小波信息进行选取,在保证能够准确获得每一时刻所需要的分析瞬变流动的数据的前提下,减少了所需要分析的网格节点的数量。通过对每一时刻的网格节点的选取,减少了计算机所需要进行分析的数据数量,降低计算机的负荷,从而提高了输油管道的仿真分析装置的分析效率。
进一步地,为了优化对第二网格节点的选取过程,进一步提高仿真分析效率,图2为本发明实施例二提供的一种输油管道的仿真分析方法的流程示意图,在图1所示实施方式的基础上,如图2所示,所述步骤102包括:
步骤201、根据预设的至少四种小波分辨率对所述当前时刻的流动参数进行小波分解,获得每个所述第一网格节点的当前时刻的小波系数。
相应的,步骤103包括:
步骤202、根据每个所述第一网格节点的当前时刻的小波系数和预设的小波系数阈值,在所述第一网格节点中选取下一时刻的待分析的第二网格节点,其中,所述第二网格节点的当前时刻的小波系数均大于所述小波系数阈值。
在上述实施例二中,仿真分析装置将根据预设的至少四种小波分辨率建立多层嵌套的小波空间,并在该小波空间内对当前时刻的流动参数进行小波分解,从而获得每个第一网格节点的当前时刻的小波系数。例如,小波分辨率可表示为j=1,j=2,j=3和j=4,其中j=1对应一种小波分辨率,相应的j=2,j=3和j=4也均对应一种小波分辨率,而小波系数可理解为经小波分解后所获得的每个第一网格节点在当前时刻的小波函数的每一项的系数集合。随后,仿真分析装置根据每个第一网格节点的当前时刻的小波系数与预设的小波系数阈值进行比对,若在当前时刻时,某个第一网格节点的小波系数大于预设的小波系数阈值,则该第一网格节点可作为下一时刻的待分析的第二网格节点,并在下一时刻进行分析,其中小波系数的阈值可为预设的任何值,本发明对此并不做限定。
本发明实施例二提供的输油管道的仿真分析方法通过根据预设的至少四种小波分辨率对所述当前时刻的流动参数进行小波分解,获得每个所述第一网格节点的当前时刻的小波系数;根据每个所述第一网格节点的当前时刻的小波系数和预设的小波系数阈值,在所述第一网格节点中选取下一时刻的待分析的第二网格节点,其中,所述第二网格节点的当前时刻的小波系数均大于所述小波系数阈值,从而使选出的第二网格节点均为有效的仿真网格节点,进一步提高仿真分析效率。
进一步地,为了不漏选下一时刻的网格节点,进一步提高仿真分析的准确率,图3为本发明实施例三提供的一种输油管道的仿真分析方法,在图2所示实施方式的基础上,步骤201之前,还包括:
步骤301、根据所述预设的至少四种小波分辨率将等间距的M个初始网格节点划分为相应的分辨率层,以使每一层分辨率层内的初始网格节点表示一种小波分辨率;
其中,M为大于或等于N的正整数;所述每一个初始网格节点只归属于一层分辨率层,属于同一分辨率层内的初始网格节点之间的间距相同,且不同分辨率层内的初始网格节点之间的间距的变化趋势与分辨率层数的变化趋势相同。
具体的,仿真分析装置在初始时刻,将输油管道系统划分为等间距的M个初始网格节点,随后进行步骤101的流程,需要说明的是,若步骤101中的当前时刻为初始时刻,则M为等于N的正整数,即第一网格节点的数量等于初始网格节点的数量,第一网格节点为初始网格节点;若步骤101中的当前时刻不为初始时刻,则M为大于N的正整数,即第一网格节点的数量小于初始网格节点的数量。随后,仿真分析装置在根据预设的至少四种小波分辨率对所述当前时刻的流动参数进行小波分解之前,将根据预设的至少四种小波分辨率将等间距的M个初始网格节点划分为相应的分辨率层,以使每一层分辨率层内的初始网格节点表示一种小波分辨率,同时每一个初始网格节点只归属于一层分辨率层,属于同一分辨率层内的初始网格节点之间的间距相同,且不同分辨率层内的初始网格节点之间的间距的变化趋势与分辨率层数的变化趋势相同。例如,输油管道系统划分为等间距的33个初始网格节点,其可表示为0、1、2、3…32,预设的小波分辨率为4种,其可表示为j=1,j=2,j=3,j=4。针对这种情况,为了满足上述分层条件,在分辨率为j=1时,对应的第1层分辨率层中可包括有网格节点0、8、16、24和32;在分辨率为j=2时,对应的第2层分辨率层中可包括有网格节点4、12、20和28;在分辨率为j=3时,对应的第3层分辨率层中可包括有网格节点2、6、10、14、18、22、26、和30;在分辨率为j=4时,对应的第4层分辨率层中可包括有网格节点1、3、5、7、9、11、13、15、17、19、21、23、25、27、29和31。从而对初始网格节点的划分,使仿真分析装置可通过对不同分辨率层的网格节点进行分层分析,提高分析效率和准确性。
进一步地,在步骤202之后,还包括:
步骤302、判断每个所述第二网格节点在预设间距的范围内,是否存在有第三网格节点,使所述第三网格节点所在的分辨率层与所述第二网格节点所在的分辨率层相邻;若存在,则将所述第三网格节点也作为下一时刻的待分析的网格节点。
具体的,仿真分析装置根据每个第一网格节点的当前时刻的小波系数和预设的小波系数阈值,在第一网格节点中选取下一时刻的待分析的第二网格节点之后,将判断每个第二网格节点在预设间距的范围内,是否存在有第三网格节点,使所述第三网格节点所在的分辨率层与所述第二网格节点所在的分辨率层相邻。例如,假设第3层分辨率层中的网格节点10为仿真分析装置选出的第二网格节点之一并对其进行判定,若将预设间距的范围设定为距离待判定的网格节点2倍最小间距的范围内,即相当于,针对网格节点10来说,判定对象则为网格节点8、9、11和12。此时,仿真分析装置可轻易判断出,网格节点8属于第1分辨率层,网格节点9和11属于第4分辨率层,而网格节点12则属于第2分辨率层,由于网格节点10是属于第3分辨率层的,因此,属于第1分辨率层的网格节点8不满足第三网格节点的判定条件,而网格节点9、11和12所在的分辨率层均与网格节点10所在的分辨率层相邻,即相当于网格节点9、11和12满足第三网格节点的判断条件,仿真分析装置将网格节点9、11和12也作为下一时刻的待分析的网格节点。
进一步地,所述第三网格节点是通过对所述第二网格节点进行小波重构获得的。例如,若上述的网格节点11不为符合预设的小波系数阈值的第二网格节点,则相当于网格节点11的信息被仿真分析装置删除,同时,网格节点11又满足第三网格节点的判断条件,属于第三网格节点,在这种情况下,可通过对网格节点10进行小波重构,从而重新获得第三网格节点的信息。
需要说明的是,在本发明实施例三中,若网格节点9、11、和12为第二网格节点,则相当于其已经作为下一时刻的待分析的网格节点,其与第三网格节点的判定并不矛盾;而若网格节点9、11、和12不为第二网格节点时,相当于在步骤202时,并没有选取这些网格节点,即这些网格节点不符合小波系数阈值条件,而在本实施方式中,通过对第三网格节点的判定,将这些不符和小波系数阈值条件的网格节点重新进行选取并作为下一时刻的待分析的网格节点,从而避免了由于对下一时刻的待分析的网格节点的漏选,提高的仿真分析的准确性。
图4为本发明实施例四提供的一种输油管道的仿真分析装置的结构示意图,如图4所示,该仿真分析装置包括:流动参数获得模块10,小波分解模块20,网格节点选取模块30和瞬变流动获得模块40。
其中,流动参数获得模块10,用于根据预设的输油管道系统信息获得的N个待分析的第一网格节点中每个第一网格节点的当前时刻的流动参数;其中,所述输油管道系统信息包括管道结构参数,油料物性参数和初始时刻的流动参数;所述流动参数包括压力和流速;
小波分解模块20,用于对当前时刻的流动参数进行小波分解,获得当前时刻的小波信息;
网格节点选取模块30,用于根据所述当前时刻的小波信息,在所述N个待分析的第一网格节点中选取下一时刻的待分析的第二网格节点,所述第二网格节点的数量小于N;
所述流动参数获得模块10,还用于获得每个所述第二网格节点的下一时刻的流动参数;
瞬变流动获得模块40,用于根据每个所述第二网格节点的下一时刻的流动参数,获得并输出所述输油管道系统在所述下一时刻的瞬变流动。
具体的,流动参数获得模块10根据预设的输油管道系统信息获得的N个待分析的第一网格节点中每个第一网格节点的当前时刻的流动参数;小波分解模块20对流动参数获得模块10获得的当前时刻的流动参数进行小波分解,获得当前时刻的小波信息;网格节点选取模块30根据小波分解模块20获得的当前时刻的小波信息,在所述N个待分析的第一网格节点中选取下一时刻的待分析的第二网格节点;通过流动参数获得模块10获得由网格节点选取模块30选取的每个所述第二网格节点,在下一时刻的流动参数;瞬变流动获得模块40将根据流动参数获得模块10中的每个所述第二网格节点的下一时刻的流动参数,获得并输出所述输油管道系统在所述下一时刻的瞬变流动。
进一步地,为了优化对第二网格节点的选取过程,进一步提高仿真分析效率,本发明实施例四还提供了一种输油管道的仿真分析装置:
其中,小波分解模块20,具体用于:根据预设的至少四种小波分辨率对所述当前时刻的流动参数进行小波分解,获得每个所述第一网格节点的当前时刻的小波系数;
相应的,网格节点选取模块30,具体用于:根据每个所述第一网格节点的当前时刻的小波系数和预设的小波系数阈值,在所述第一网格节点中选取下一时刻的待分析的第二网格节点,其中,所述第二网格节点的当前时刻的小波系数均大于所述小波系数阈值。
需要说明的是,本发明实施例四提供的仿真分析装置,其具体实施方式分别与图1和图2所示方法对应,在此不做赘述。
本发明实施例四提供的输油管道的仿真分析装置,通过采用根据预设的输油管道系统信息获得N个待分析的第一网格节点中每个第一网格节点的当前时刻的流动参数;其中,所述输油管道系统信息包括管道结构参数,油料物性参数和初始时刻的流动参数;所述流动参数包括压力和流速;对当前时刻的流动参数进行小波分解,获得当前时刻的小波信息;根据所述当前时刻的小波信息,在所述N个待分析的第一网格节点中选取下一时刻的待分析的第二网格节点,所述第二网格节点的数量小于N;获得每个所述第二网格节点的下一时刻的流动参数,并根据每个所述第二网格节点的下一时刻的流动参数,获得并输出所述输油管道系统在所述下一时刻的瞬变流动,从而使下一时刻的网格节点能够根据当前时刻的小波信息进行选取,在保证能够准确获得每一时刻所需要的分析瞬变流动的数据的前提下,减少了所需要分析的网格节点的数量。通过对每一时刻的网格节点的选取,减少了计算机所需要进行分析的数据数量,降低计算机的负荷,从而提高了输油管道的仿真分析装置的分析效率。
进一步地,为了不漏选下一时刻的网格节点,进一步提高仿真分析的准确率,图5为本发明实施例五提供的一种输油管道的仿真分析装置的结构示意图,在图4所示结构的基础上,如图5所示,仿真分析装置还包括:划分模块50,用于:
在所述根据预设的至少四种小波分辨率对所述当前时刻的流动参数进行小波分解,获得每个所述第一网格节点的当前时刻的小波系数之前,根据所述预设的至少四种小波分辨率将等间距的M个初始网格节点划分为相应的分辨率层,以使每一层分辨率层内的初始网格节点表示一种小波分辨率;
其中,所述每一个初始网格节点只归属于一层分辨率层,属于同一分辨率层内的初始网格节点之间的间距相同,且不同分辨率层内的初始网格节点之间的间距的变化趋势与分辨率层数的变化趋势相同。
进一步地,网格节点选取模块30,还用于:
在所述根据每个所述第一网格节点的当前时刻的小波系数和预设的小波系数阈值,在所述第一网格节点中选取下一时刻的待分析的第二网格节点之后,判断每个所述第二网格节点在预设间距的范围内,是否存在有第三网格节点,使所述第三网格节点所在的分辨率层与所述第二网格节点所在的分辨率层相邻;
若存在,则将所述第三网格节点也作为下一时刻的待分析的网格节点。
进一步地,所述第三网格节点是所述网格节点选取模块对所述第二网格节点进行小波重构获得的。
需要说明的是,本发明实施例五提供的仿真分析装置,其具体实施方式分别与图3所示方法对应,在此不做赘述。
实施例五提供的输油管道的仿真分析装置,通过判断每个所述第二网格节点在预设间距的范围内,是否存在有第三网格节点,使所述第三网格节点所在的分辨率层与所述第二网格节点所在的分辨率层相邻;若存在,则将所述第三网格节点也作为下一时刻的待分析的网格节点,从而实现不漏选下一时刻的网格节点,进一步提高仿真分析的准确率。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种输油管道的仿真分析方法,其特征在于,包括:
根据预设的输油管道系统信息获得N个待分析的第一网格节点中每个第一网格节点的当前时刻的流动参数;其中,所述输油管道系统信息包括管道结构参数,油料物性参数和初始时刻的流动参数;所述流动参数包括压力和流速;
对当前时刻的流动参数进行小波分解,获得当前时刻的小波信息;
根据所述当前时刻的小波信息,在所述N个待分析的第一网格节点中选取下一时刻的待分析的第二网格节点,所述第二网格节点的数量小于N;
获得每个所述第二网格节点的下一时刻的流动参数,并根据每个所述第二网格节点的下一时刻的流动参数,获得并输出所述输油管道系统在所述下一时刻的瞬变流动。
2.根据权利要求1所述的仿真分析方法,其特征在于,所述对当前时刻的流动参数进行小波分解,获得当前时刻的小波信息,包括:
根据预设的至少四种小波分辨率对所述当前时刻的流动参数进行小波分解,获得每个所述第一网格节点的当前时刻的小波系数;
相应的,所述根据所述当前时刻的小波信息,在所述N个待分析的第一网格节点中选取下一时刻的待分析的第二网格节点,包括:
根据每个所述第一网格节点的当前时刻的小波系数和预设的小波系数阈值,在所述第一网格节点中选取下一时刻的待分析的第二网格节点,其中,所述第二网格节点的当前时刻的小波系数均大于所述小波系数阈值。
3.根据权利要求2所述的仿真分析方法,其特征在于,所述根据预设的至少四种小波分辨率对所述当前时刻的流动参数进行小波分解,获得每个所述第一网格节点的当前时刻的小波系数之前,还包括:
根据所述预设的至少四种小波分辨率将等间距的M个初始网格节点划分为相应的分辨率层,以使每一层分辨率层内的初始网格节点表示一种小波分辨率;
其中,M为大于或等于N的正整数;所述每一个初始网格节点只归属于一层分辨率层,属于同一分辨率层内的初始网格节点之间的间距相同,且不同分辨率层内的初始网格节点之间的间距的变化趋势与分辨率层数的变化趋势相同。
4.根据权利要求3所述的仿真分析方法,其特征在于,所述根据每个所述第一网格节点的当前时刻的小波系数和预设的小波系数阈值,在所述第一网格节点中选取下一时刻的待分析的第二网格节点之后,还包括:
判断每个所述第二网格节点在预设间距的范围内,是否存在有第三网格节点,使所述第三网格节点所在的分辨率层与所述第二网格节点所在的分辨率层相邻;
若存在,则将所述第三网格节点也作为下一时刻的待分析的网格节点。
5.根据权利要求4所述的仿真分析方法,其特征在于,所述第三网格节点是通过对所述第二网格节点进行小波重构获得的。
6.一种输油管道的仿真分析装置,其特征在于,包括:
流动参数获得模块,用于根据预设的输油管道系统信息获得N个待分析的第一网格节点中每个第一网格节点的当前时刻的流动参数;其中,所述输油管道系统信息包括管道结构参数,油料物性参数和初始时刻的流动参数;所述流动参数包括压力和流速;
小波分解模块,用于对当前时刻的流动参数进行小波分解,获得当前时刻的小波信息;
网格节点选取模块,用于根据所述当前时刻的小波信息,在所述N个待分析的第一网格节点中选取下一时刻的待分析的第二网格节点,所述第二网格节点的数量小于N;
所述流动参数获得模块,还用于获得每个所述第二网格节点的下一时刻的流动参数;
瞬变流动获得模块,用于根据每个所述第二网格节点的下一时刻的流动参数,获得并输出所述输油管道系统在所述下一时刻的瞬变流动。
7.根据权利要求6所述的仿真分析装置,其特征在于,所述小波分解模块,具体用于:
根据预设的至少四种小波分辨率对所述当前时刻的流动参数进行小波分解,获得每个所述第一网格节点的当前时刻的小波系数;
相应的,所述网格节点选取模块,具体用于:
根据每个所述第一网格节点的当前时刻的小波系数和预设的小波系数阈值,在所述第一网格节点中选取下一时刻的待分析的第二网格节点,其中,所述第二网格节点的当前时刻的小波系数均大于所述小波系数阈值。
8.根据权利要求7所述的仿真分析装置,其特征在于,还包括:划分模块;所述划分模块用于:
在所述根据预设的至少四种小波分辨率对所述当前时刻的流动参数进行小波分解,获得每个所述第一网格节点的当前时刻的小波系数之前,根据所述预设的至少四种小波分辨率将等间距的M个初始网格节点划分为相应的分辨率层,以使每一层分辨率层内的初始网格节点表示一种小波分辨率;
其中,M为大于或等于N的正整数,所述每一个初始网格节点只归属于一层分辨率层,属于同一分辨率层内的初始网格节点之间的间距相同,且不同分辨率层内的初始网格节点之间的间距的变化趋势与分辨率层数的变化趋势相同。
9.根据权利要求8所述的仿真分析装置,其特征在于,所述网格节点选取模块,还用于:
在所述根据每个所述第一网格节点的当前时刻的小波系数和预设的小波系数阈值,在所述第一网格节点中选取下一时刻的待分析的第二网格节点之后,判断每个所述第二网格节点在预设间距的范围内,是否存在有第三网格节点,使所述第三网格节点所在的分辨率层与所述第二网格节点所在的分辨率层相邻;
若存在,则将所述第三网格节点也作为下一时刻的待分析的网格节点。
10.根据权利要求9所述的仿真分析装置,其特征在于,所述第三网格节点是所述网格节点选取模块对所述第二网格节点进行小波重构获得的。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113642139A (zh) * 2020-05-11 2021-11-12 阿里巴巴集团控股有限公司 数据处理方法、装置、电子设备和存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101625071A (zh) * 2009-08-07 2010-01-13 天津大学 燃气管道泄漏检测和定位方法
CN103970715A (zh) * 2014-04-21 2014-08-06 中国石油大学(北京) 一种计算网格生成方法及装置
CN104731761A (zh) * 2015-03-02 2015-06-24 中国石油大学(北京) 天然气管网仿真方法和装置
CN105302997A (zh) * 2015-11-25 2016-02-03 河海大学 一种基于三维cfd的液柱分离-弥合水锤的模拟方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101625071A (zh) * 2009-08-07 2010-01-13 天津大学 燃气管道泄漏检测和定位方法
CN103970715A (zh) * 2014-04-21 2014-08-06 中国石油大学(北京) 一种计算网格生成方法及装置
CN104731761A (zh) * 2015-03-02 2015-06-24 中国石油大学(北京) 天然气管网仿真方法和装置
CN105302997A (zh) * 2015-11-25 2016-02-03 河海大学 一种基于三维cfd的液柱分离-弥合水锤的模拟方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
吴轩等: ""基于小波分析的聚合物减阻流动多尺度结构研究"", 《第十一届全国流变学学术会议论文集》 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113642139A (zh) * 2020-05-11 2021-11-12 阿里巴巴集团控股有限公司 数据处理方法、装置、电子设备和存储介质

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