CN105677722A - 社交软件中推荐好友的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提出一种社交软件中推荐好友的方法和装置,该社交软件中推荐好友的方法包括:获取当前用户的方言标签;确定与所述方言标签匹配的其他用户;将所述其他用户作为所述当前用户的好友,推荐给所述当前用户。该方法能够方便的向用户推荐同乡。

Description

社交软件中推荐好友的方法和装置
技术领域
本发明涉及互联网处理技术领域,尤其涉及一种社交软件中推荐好友的方法和装置。
背景技术
在社交软件中传统的查找好友的方式是设置筛选条件,当用户想在同一座城市中选同乡的时候,需要将“故乡”设置为自己的家乡,但是以微信、陌陌为代表的新型即时社交软件中,“故乡”选项通常没有,即使存在用户也很少设置。因此,如何方便的满足用户查找同乡的需求是需要解决的问题。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此,本发明的一个目的在于提出一种社交软件中推荐好友的方法,该方法可以方便的向用户推荐同乡。
本发明的另一个目的在于提出一种社交软件中推荐好友的装置。
为达到上述目的,本发明第一方面实施例提出的社交软件中推荐好友的方法,包括:获取当前用户的方言标签;确定与所述方言标签匹配的其他用户;将所述其他用户作为所述当前用户的好友,推荐给所述当前用户。
本发明第一方面实施例提出的社交软件中推荐好友的方法,通过根据方言标签推荐好友,可以向用户推荐同乡,并且不需要用户设置家乡选择,实现也比较简便。
为达到上述目的,本发明第二方面实施例提出的社交软件中推荐好友的装置,包括:获取模块,用于获取当前用户的方言标签;确定模块,用于确定与所述方言标签匹配的其他用户;推荐模块,用于将所述其他用户作为所述当前用户的好友,推荐给所述当前用户。
本发明第二方面实施例提出的社交软件中推荐好友的装置,通过根据方言标签推荐好友,可以向用户推荐同乡,并且不需要用户设置家乡选择,实现也比较简便。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1是本发明一实施例提出的社交软件中推荐好友的方法的流程示意图;
图2是本发明另一实施例提出的社交软件中推荐好友的方法的流程示意图;
图3是本发明另一实施例提出的社交软件中推荐好友的装置的结构示意图;
图4是本发明另一实施例提出的社交软件中推荐好友的装置的结构示意图;
图5是本发明另一实施例提出的社交软件中推荐好友的装置的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的模块或具有相同或类似功能的模块。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。相反,本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
图1是本发明一实施例提出的社交软件中推荐好友的方法的流程示意图,该方法包括:
S11:获取当前用户的方言标签。
其中,可以预先在数据库中关联记录用户标识与方言标签,从而根据当前用户的用户标识可以在数据库中查找相应的方言标签。或者,
如果数据库中没有记录当前用户对应的方言标签,可以接收当前用户输入的语音信息,根据预先生成的方言识别模型对所述语音信息进行识别,获取当前用户的方言标签。
S12:确定与所述方言标签匹配的其他用户。
其中,可以在数据库中进行查找,以确定与当前用户的方言标签匹配的其他用户。
例如,当前用户的方言标签是第一标签,假设在数据库中记录用户A和用户B的方言标签也都是第一标签,则可以将用户A和用户B确定为与当前用户的方言标签匹配的其他用户。
另外,可以理解的是,方言标签匹配的其他用户可以不限于方言标签完全相同,也可以将相似的方言标签确定为匹配的方言标签。
S13:将所述其他用户作为所述当前用户的好友,推荐给所述当前用户。
例如,经过在数据库中查找,用户A和用户B与当前用户的方言标签匹配,则可以将用户A和用户B作为好友推荐给当前用户。
本实施例中,通过根据方言标签推荐好友,可以向用户推荐同乡,并且不需要用户设置家乡选择,实现也比较简便。
图2是本发明另一实施例提出的社交软件中推荐好友的方法的流程示意图,该方法包括:
S21:在用户使用社交软件中,获取用户输入的语音信息,并从所述语音信息中提取出非普通话的语音信息。
例如,在用户语音聊天过程中,采集用户的语音信息,并进行普通话和非普通话的二分类,将用户的非普通话语句提取出来。
S22:将所有用户的非普通话的语音信息进行聚类,得到聚类中心,将每个聚类中心对应一种方言标签。
在聚类时可以采用无监督的聚类方式。
在聚类后,可以得到一个或多个聚类中心,之后,可以将每个聚类中心标识为一种方言标签。
S23:根据每个聚类中心对应的非普通话的语音信息生成每种方言的模型,并赋予方言标签。
例如,将同一个聚类中心对应的非普通话的语音信息生成相应方言的模型,并赋予方言标签,从而在语音识别时,可以根据输入的语音信息和不同的方言的模型以及每种模型赋予的方言标签,获取对应的方言标签。
S24:根据每个聚类中心对应的用户和每个聚类中心对应的方言标签,建立用户标识与方言标签的关联关系,并将用户标签与方言标签关联记录在数据库中。
例如,将同一个聚类中心对应的语音信息来自的用户和方言标签,建立用户标签与方言标签的关联关系,并关联记录在数据库中。
S25:在要向用户推荐好友时,判断是否能够在数据库中查找到当前用户的方言标签,若是,执行S26,否则执行S27。
S26:从数据库中获取当前用户的方言标签。
例如,根据当前用户的用户标签,再根据数据库中用户标识与方言标签的关联关系,获取当前用户的方言标签。
S27:接收当前用户输入的语音信息,根据方言模型及对应的方言标签对语音信息进行识别,获取当前用户的方言标签。
例如,向用户显示语音输入界面并提示用户进行语音输入,用户可以在语音输入界面中输入语音信息,之后采用之前根据语音信息生成的方言模型及赋予的方言标签对该语音信息进行识别,得到当前用户的方言标签。
S28:在数据库中查找与当前用户的方言标签匹配的其他用户,将匹配的其他用户作为当前用户的好友,推荐给当前用户。
例如,在数据库中查找与当前用户的方言标签相同的其他用户,从而将方言标签相同的其他用户推荐给当前用户。
本实施例中,通过根据方言标签推荐好友,可以向用户推荐同乡,并且不需要用户设置家乡选择,实现也比较简便。进一步的,通过在用户使用社交软件的过程中,获取用户输入的语音信息,并根据该语音信息生成方言识别模型以及生成方言标签并记录在数据库中,可以在用户正常使用社交软件中就获取相关信息,降低对用户的打扰。
图3是本发明另一实施例提出的社交软件中推荐好友的装置的结构示意图,该装置30包括:获取模块31、确定模块32和推荐模块33。
获取模块31,用于获取当前用户的方言标签;
其中,可以预先在数据库中关联记录用户标识与方言标签,从而根据当前用户的用户标识可以在数据库中查找相应的方言标签。或者,
如果数据库中没有记录当前用户对应的方言标签,可以接收当前用户输入的语音信息,根据预先生成的方言识别模型对所述语音信息进行识别,获取当前用户的方言标签。
确定模块32,用于确定与所述方言标签匹配的其他用户;
其中,可以在数据库中进行查找,以确定与当前用户的方言标签匹配的其他用户。
例如,当前用户的方言标签是第一标签,假设在数据库中记录用户A和用户B的方言标签也都是第一标签,则可以将用户A和用户B确定为与当前用户的方言标签匹配的其他用户。
另外,可以理解的是,方言标签匹配的其他用户可以不限于方言标签完全相同,也可以将相似的方言标签确定为匹配的方言标签。
推荐模块33,用于将所述其他用户作为所述当前用户的好友,推荐给所述当前用户。
例如,经过在数据库中查找,用户A和用户B与当前用户的方言标签匹配,则可以将用户A和用户B作为好友推荐给当前用户。
一些实施例中,所述获取模块31具体用于:
从预先建立的数据库中获取当前用户的方言标签,其中,所述数据库中关联记录用户标识与方言标签;
相应的,参见图4,所述装置还包括:
记录模块34,用于在用户使用社交软件中,获取用户输入的语音信息,并从所述语音信息中提取出非普通话的语音信息;对所述非普通话的语音信息进行识别,确定方言标签,并将用户标识与方言标签对应记录的数据库中。
例如,在用户语音聊天过程中,采集用户的语音信息,并根据语音识别模型将语音信息分为普通话的语音信息和非普通话的语音信息。
在聚类时可以采用无监督的聚类方式。
在聚类后,可以得到一个或多个聚类中心,之后,可以将每个聚类中心标识为一种方言标签。
例如,将同一个聚类中心对应的语音信息来自的用户和方言标签,建立用户标签与方言标签的关联关系,并关联记录在数据库中。
相应的,所述确定模块32具体用于:
从预先建立的数据库中查找与当前用户的方言标签相同或相似的其他用户。
例如,根据当前用户的用户标签,再根据数据库中用户标识与方言标签的关联关系,获取当前用户的方言标签。
一些实施例中,所述获取模块31具体用于:
接收当前用户输入的语音信息,根据预先生成的方言模型及对应的方言标签对所述语音信息进行识别,获取当前用户的方言标签;
例如,向用户显示语音输入界面并提示用户进行语音输入,用户可以在语音输入界面中输入语音信息,之后采用方言模型及对应的方言标签对该语音信息进行识别,得到当前用户的方言标签。
相应的,参见图5,所述装置还包括:
生成模块35,用于将所有用户的非普通话的语音信息进行聚类,得到聚类中心,将每个聚类中心对应一种方言标签;以及,根据每个聚类中心对应的非普通话的语音信息生成每种方言的模型,并赋予方言标签。
例如,在用户语音聊天过程中,采集用户的语音信息,并根据语音识别模型将语音信息分为普通话的语音信息和非普通话的语音信息。
在聚类时可以采用无监督的聚类方式。
在聚类后,可以得到一个或多个聚类中心,之后,可以将每个聚类中心标识为一种方言标签。
例如,将同一个聚类中心对应的非普通话的语音信息生成相应方言的模型,并赋予方言标签,从而在语音识别时,可以根据输入的语音信息和不同的方言的模型以及每种模型赋予的方言标签,获取对应的方言标签。
本实施例中,通过根据方言标签推荐好友,可以向用户推荐同乡,并且不需要用户设置家乡选择,实现也比较简便。进一步的,通过在用户使用社交软件的过程中,获取用户输入的语音信息,并根据该语音信息生成方言识别模型以及生成方言标签并记录在数据库中,可以在用户正常使用社交软件中就获取相关信息,降低对用户的打扰。
需要说明的是,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外,在本发明的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种社交软件中推荐好友的方法,其特征在于,包括:
获取当前用户的方言标签;
确定与所述方言标签匹配的其他用户;
将所述其他用户作为所述当前用户的好友,推荐给所述当前用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取当前用户的方言标签,包括:
从预先建立的数据库中获取当前用户的方言标签,其中,所述数据库中关联记录用户标识与方言标签。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定与所述方言标签匹配的其他用户,包括:
从预先建立的数据库中查找与当前用户的方言标签相同或相似的其他用户。
4.据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,还包括:
在用户使用社交软件中,获取用户输入的语音信息,并从所述语音信息中提取出非普通话的语音信息;
对所述非普通话的语音信息进行识别,确定方言标签,并将用户标识与方言标签对应记录的数据库中。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取当前用户的方言标签,包括:
接收当前用户输入的语音信息,根据预先生成的方言模型及对应的方言标签对所述语音信息进行识别,获取当前用户的方言标签。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:
在用户使用社交软件中,获取用户输入的语音信息,并从所述语音信息中提取出非普通话的语音信息;
将所有用户的非普通话的语音信息进行聚类,得到聚类中心,将每个聚类中心对应一种方言标签;
根据每个聚类中心对应的非普通话的语音信息生成每种方言的模型,并赋予方言标签。
7.一种社交软件中推荐好友的装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取当前用户的方言标签;
确定模块,用于确定与所述方言标签匹配的其他用户;
推荐模块,用于将所述其他用户作为所述当前用户的好友,推荐给所述当前用户。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述获取模块具体用于:
从预先建立的数据库中获取当前用户的方言标签,其中,所述数据库中关联记录用户标识与方言标签;
所述装置还包括:
记录模块,用于在用户使用社交软件中,获取用户输入的语音信息,并从所述语音信息中提取出非普通话的语音信息;对所述非普通话的语音信息进行识别,确定方言标签,并将用户标识与方言标签对应记录的数据库中。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述确定模块具体用于:
从预先建立的数据库中查找与当前用户的方言标签相同或相似的其他用户。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述获取模块具体用于:
接收当前用户输入的语音信息,根据预先生成的方言模型及对应的方言标签对所述语音信息进行识别,获取当前用户的方言标签;
所述装置还包括:
生成模块,用于将所有用户的非普通话的语音信息进行聚类,得到聚类中心,将每个聚类中心对应一种方言标签;以及,根据每个聚类中心对应的非普通话的语音信息生成每种方言的模型,并赋予方言标签。
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