CN105657514A - 一种在移动设备浏览器中视频播放关键信息的方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种在移动设备浏览器中视频播放关键信息的方法及装置，该方法的具体实现方式为：在视频加载和暂停时通过使用视频关键帧及当前帧在服务器进行搜索的方法，实现对用户最近时间的兴趣内容进行聚合推送，并通过加入互动信息策略，在不影响正常视频浏览的基础上，在移动平台上达到场景广告与效率兼备的效果，解决在现有技术中在移动平台上插播广告干扰、用户体验不佳的问题；同时，本发明还公开了一种在移动设备浏览器中视频播放的关键信息的装置，同样可以达到上述的有益效果，另外，本发明不仅可以应用在移动终端设备上，对于基于互联网视频、智能机顶盒等终端设备上也具有同样的效果。

Description

一种在移动设备浏览器中视频播放关键信息的方法及装置
技术领域
本发明涉及移动平台视频播放技术领域，尤其涉及一种在移动设备浏览器中视频播放关键信息的方法及装置。
背景技术
在用户播放视频时，为了提升发行商与精准广告平台通过信息推送来增加信息的点击率，目前主要采取的方式有以下三种方案：方案一，在电影电视剧中插入植入式广告；方案二，在现有视频广告平台上，通过在播放前加播不定时长的广告，一般在15s-30s，通过播放的点击量进行计费；方案三，通过视频软件上的弹幕功能，在视频播放时插发窗口上方出现大量滚动用户评论，增加视频加载时的互动性。
通过上述三种方式虽然可以提高信息的点击率，但是也存在不少问题，其中，对于方案一，其投入成本较高，需要拍摄时提前策划，其时间延续性比较差；对于方案二，虽然简单，但是由于广告位置固定且容易被广告过滤等插件拦截而无法播放，体验效果不佳影响观影体验；对于方案三，虽然在一定程度上增强了视频加载时的互动性，但是在观影过程中影响观看体验且滚动字幕多为无用信息，传递信息量较少且不够及时。
为此，本发明提供一种在移动设备浏览器中视频播放关键信息的方法及装置，解决上述现有技术三种方案在移动平台上用户体验不佳的缺陷。
发明内容
本发明提供一种在移动设备浏览器中视频播放关键信息的方法及装置，以实现在移动平台上视频关键信息聚合搜索，且可在其中平滑推送用户当前视频相关联的视频信息或广告等信息。
本发明公开了一种在移动设备浏览器中视频播放关键信息的方法，包括：
在视频加载或暂停时获取视频播放器当前正在播放的视频关键帧及当前帧；
采用搜索的方法对所述视频关键帧及当前帧进行搜索，搜索所述视频关键帧及当前帧的关键信息，所述关键信息包括：视频信息和/或图片信息；
将所述关键信息聚合推送至所述视频播放器进行展示。
其中，所述采用搜索的方法对所述视频关键帧及当前帧进行搜索，搜索所述视频关键帧及当前帧的关键信息，所述关键信息包括：视频信息和/或图片信息具体为：
扫描所述视频关键帧及当前帧对应图片中的关键区块；
对所述关键区块进行分割，得到关键区段；
将所述关键区段发送至视频服务器进行搜索，得到与所述视频关键帧及当前帧相关的关键信息，将所述关键信息反馈到所述视频服务器。
其中，所述采用搜索的方法对所述视频关键帧及当前帧进行搜索，搜索所述视频关键帧及当前帧的关键信息，所述关键信息包括：视频信息和/或图片信息具体为：
对所述视频关键帧及当前帧进行缩放裁剪；
对缩放裁剪得到的信息碎片进行快速灰度计算、感知Phash/SIFT计算，获得所述视频关键帧及当前帧对应图片的图片指纹；
将所述图片指纹回传得到所述视频关键帧及当前帧的关键信息。
其中，所述将所述关键信息聚合推送至所述视频播放器进行展示具体为：
判断是否检测所述视频播放器上一秒CPU负载；
如果否，检测系统的CPU负载，判断是否需要数据同步；
如果是，对所述关键信息进行读取，并判断GPU负载是否超过阈值；
如果是，视频进行同步状态和缓冲相关数据，通过CPU对所述关键信息处理，并读回所述关键信息；
如果否，视频进行同步状态和缓冲相关数据，所述GPU对所述关键信息处理，并读回所述关键信息；
确定是否读回所述关键信息，如果是，将所述关键信息聚合推送至所述视频播放器进行展示。
优选的，所述将所述关键信息聚合推送至所述视频播放器进行展示之后还包括：
将所述关键信息在所示视频播放器中的右侧区域显示相关图片及详情。
本发明还公开了一种在移动设备浏览器中视频播放关键信息的装置，包括：
获取单元，用于在视频加载或暂停时获取视频播放器当前正在播放的视频关键帧及当前帧；
搜索单元，用于采用搜索的方法对所述视频关键帧及当前帧进行搜索，搜索所述视频关键帧及当前帧的关键信息，所述关键信息包括：视频信息和/或图片信息；
聚合推送单元，用于将所述关键信息聚合推送至所述视频播放器进行展示。
其中，所述搜索单元包括：
扫描单元，用于扫描所述视频关键帧及当前帧对应图片中的关键区块；
分割单元，用于对所述关键区块进行分割，得到关键区段；
反馈单元，用于将所述关键区段发送至视频服务器进行搜索，得到与所述视频关键帧及当前帧相关的关键信息，将所述关键信息反馈到所述视频服务器。
其中，所述搜索单元包括：
缩放裁剪单元，用于对所述视频关键帧及当前帧进行缩放裁剪；
计算单元，用于对缩放裁剪得到的信息碎片进行快速灰度计算、感知Phash/SIFT计算，获得所述视频关键帧及当前帧对应图片的图片指纹；
回传单元，用于将所述图片指纹回传得到所述视频关键帧及当前帧的关键信息。
其中，所述聚合推送单元包括：
第一判断单元，用于判断是否检测所述视频播放器上一秒CPU负载；
检测判断单元，用于检测系统的CPU负载，判断是否需要数据同步；
第二判断单元，用于对所述关键信息进行读取，并判断GPU负载是否超过阈值；
同步缓冲单元，用于视频进行同步状态和缓冲相关数据；
第一处理单元，用于通过所述CPU对所述关键信息处理，并读回所述关键信息；
第二处理单元，用于通过所述GPU对所述关键信息处理，并读回所述关键信息；
展示单元，用于确定是否读回所述关键信息，如果是，将所述关键信息聚合推送至所述视频播放器进行展示。
优选的，该装置还包括：
显示单元，用于将所述关键信息在所示视频播放器中的右侧区域显示相关图片及详情。
本发明提供一种在移动设备浏览器中视频播放的关键信息的方法，在视频加载和暂停时通过使用视频关键帧及当前帧，在服务器进行搜索的方法，实现对用户最近时间的兴趣内容进行聚合推送，通过加入互动信息策略，在不影响正常视频浏览的基础上，可以在移动平台上达到场景广告与效率兼备的效果，解决在现有技术中在移动平台上插播广告干扰、用户体验不佳的问题；同时，本发明还公开了一种在移动设备浏览器中视频播放的关键信息的装置，同样可以达到上述的有益效果，另外，本发明不仅可以应用在移动终端设备上，对于基于互联网视频、智能机顶盒等终端设备上也具有同样的效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种在移动设备浏览器中视频播放关键信息的方法实施例一的流程图；
图2为本发明一种在移动设备浏览器中视频播放关键信息的方法实施例二的流程图；
图3为本发明一种在移动设备浏览器中视频播放关键信息的方法实施例三的流程图；
图4为本发明采用pHash/SIFT改进算法的图像帧采样示意图；
图5为本发明方法实施例中步骤S3的具体步骤流程图；
图6为本发明一种在移动设备浏览器中视频播放关键信息的装置实施例一的结构示意图；
图7为本发明一种在移动设备浏览器中视频播放关键信息的装置实施例二的结构示意图；
图8为本发明一种在移动设备浏览器中视频播放关键信息的装置实施例三的结构示意图；
图9为本发明装置实施例中聚合推送单元的具体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明一种在移动设备浏览器中视频播放关键信息的方法实施例一的流程图，如图1所示，本实施例的方法可以包括：
步骤S1：在视频加载或暂停时获取视频播放器当前正在播放的视频关键帧及当前帧。
本发明通过在视频加载或暂停时获取视频播放器当前正在播放的视频关键帧及当前帧，在碎片时间使用视频关键帧搜索方法，实现对用户最近时间的兴趣内容进行聚合推送，而现有技术采用是视频软件弹幕功能或者视频广告平台实现广告的推送，其使得用户的体验效果不佳。
步骤S2：采用搜索的方法对所述视频关键帧及当前帧进行搜索，搜索所述视频关键帧及当前帧的关键信息，所述关键信息包括：视频信息和/或图片信息。
例如：在用户观看视频过程中，获取视频中的关键帧，这里的关键帧可以是演员信息、人物图片、衣服图片、饰品或相关商品等富媒体信息。
步骤S3：将所述关键信息聚合推送至所述视频播放器进行展示。
本发明的基本思路是，获取当前正在播放的视频帧或视频首帧/Poster图片，扫描图片中的关键区块，分割后发向服务器进行搜索，成功返回后在视频播放右侧区域展示相关详情。例如在视频播放右侧区域展示演员信息、人物图片、衣服图片、饰品或相关商品等富媒体信息。
本实施例，通过在视频加载或暂停时获取视频播放器当前正在播放的视频关键帧及当前帧，在碎片时间使用视频关键帧搜索方法，实现对用户最近时间的兴趣内容进行聚合推送，而现有技术采用是视频软件弹幕功能或者视频广告平台实现广告的推送，其使得用户的体验效果不佳。
下面采用几个具体的实施例，对图1所示方法实施例的技术方案进行详细说明。
例如：如果获取得视频关键帧及当前帧为人物头像帧，则在采用搜索的方法对人物头像帧进行搜索，从而获得演员信息、人物图片及演员作品相关信息再视频播放右侧区域展示。
如当前观看电视作品为“来自星星的你”，获取并搜集得到教授同款大衣相关信息，并连接网络购买路径，为用户提供某些商品等富媒体信息，达到在用户观看视频过程中得到相关感兴趣的相关内容。
图2为本发明一种在移动设备浏览器中视频播放关键信息的方法实施例二的流程图，如图2所示，本实施例的方法可以包括：
步骤S1：在视频加载或暂停时获取视频播放器当前正在播放的视频关键帧及当前帧。
本发明通过在视频加载或暂停时获取视频播放器当前正在播放的视频关键帧及当前帧，在碎片时间使用视频关键帧搜索方法，实现对用户最近时间的兴趣内容进行聚合推送，而现有技术采用是视频软件弹幕功能或者视频广告平台实现广告的推送，其使得用户的体验效果不佳。
具体的，实施例一的步骤S2具体可以为：
步骤S21：扫描所述视频关键帧及当前帧对应图片中的关键区块。
步骤S22：对所述关键区块进行分割，得到关键区段。
步骤S23：将所述关键区段发送至视频服务器进行搜索，得到与所述视频关键帧及当前帧相关的关键信息，将所述关键信息反馈到所述视频服务器。
步骤S3：将所述关键信息聚合推送至所述视频播放器进行展示。
本实施例，通过在视频加载或暂停时获取视频播放器当前正在播放的视频帧或视频首帧/Poster图片，扫描图片中的关键区块，分割后发向服务器进行搜索，成功返回后再视频播放右侧区域展示相关详情信息，例如在视频播放右侧区域展示演员信息、人物图片、衣服图片、饰品或相关商品等富媒体信息。而现有技术采用是视频软件弹幕功能或者视频广告平台实现广告的推送，其使得用户的体验效果不佳。
图3为本发明一种在移动设备浏览器中视频播放关键信息的方法实施例三的流程图，如图3所示，本实施例与图2所示实施例的区别在于通过不同的方式获取关键信息，本实施例的方法可以包括：
步骤S1：在视频加载或暂停时获取视频播放器当前正在播放的视频关键帧及当前帧。
具体的，实施例一的步骤S2具体可以为：
步骤S211：对所述视频关键帧及当前帧进行缩放裁剪。
步骤S222：对缩放裁剪得到的信息碎片进行快速灰度计算、感知Phash/SIFT计算，获得所述视频关键帧及当前帧对应图片的图片指纹。
现有技术中的标准哈希Hash算法：分析视频关键帧图片特质，经过缩小尺寸与简化色彩，并计算8*8色块的灰度平均值：
如图块的关键帧根据图块的关键帧求得本块图像所对应图片指纹。
本发明采用感知哈希pHash/SIFT(Scale-invariantfeaturetransform，尺度不变特征变换)改进算法：对于标准Hash算法识别平面图像较有优势，但对形变图片识别较差。使用改进的pHash/SIFT算法检测局部特征的算法，对于视频关键帧输入图像，建立不同尺度的八度图像，在任何尺度都能够有对应的特征点，第一个子八度为原图大小，后面每个子层为上一个子层降采样的结果，即原图的1/4(长宽分别减半)，构成下一个子八度。具体的，如附图4所示，附图4为本发明采用pHash/SIFT改进算法的图像帧采样示意图。
上述所述的pHash/SIFT算法能够识别图片的变形，只要变形程度不超过25％就能够匹配出原图，所以本发明中采用该算法对视频关键帧进行匹配，可以较为标准的匹配出原图。
步骤S233：将所述图片指纹回传得到所述视频关键帧及当前帧的关键信息。
步骤S3：将所述关键信息聚合推送至所述视频播放器进行展示。
具体的，步骤S3之后还包括：
步骤S4：将所述关键信息在所示视频播放器中的右侧区域显示相关图片及详情。
请参阅附图5，为本发明方法实施例中步骤S3的具体步骤流程图。具体的，如附图5所示，实施例一和实施例二的步骤S3具体可以为：
步骤S31：判断是否检测所述视频播放器上一秒CPU(CentralProcessingUnit，处理器)负载，如果否，进入步骤S32，如果是，进入步骤S35；
步骤S32：检测系统的CPU负载；
步骤S33：判断是否需要数据同步，如果是，进入步骤S34，如果否，进入步骤S35；
步骤S34：视频进行同步状态和缓冲相关数据；
步骤S35：对所述关键信息进行读取；
步骤S36判断GPU(GraphicProcessingUnit，图形处理器)负载是否超过阈值，如果是，则进入步骤S37，如果否，则进入步骤S38；
步骤S37：通过CPU对所述关键信息处理，并读回所述关键信息；
步骤S38：所述GPU对所述关键信息处理，并读回所述关键信息；
步骤S39：确定是否读回所述关键信息，如果是，则进入步骤S310，如果否，则返回步骤S31；
步骤S310：将所述关键信息聚合推送至所述视频播放器进行展示。
本实施例，通过在视频加载或暂停时获取视频播放器当前正在播放的视频帧或视频首帧/Poster图片，扫描图片中的关键区块，分割后发向服务器进行搜索，成功返回后再视频播放右侧区域展示相关详情信息，例如在视频播放右侧区域展示演员信息、人物图片、衣服图片、饰品或相关商品等富媒体信息。而现有技术采用是视频软件弹幕功能或者视频广告平台实现广告的推送，其使得用户的体验效果不佳。
图6为本发明一种在移动设备浏览器中视频播放关键信息的装置实施例一的结构示意图，如图6所示，本实施例的装置可以包括：获取单元101、搜索单元102、聚合推送单元103，其中，获取单元101用于在视频加载或暂停时获取视频播放器当前正在播放的视频关键帧及当前帧；搜索单元102用于采用搜索的方法对所述视频关键帧及当前帧进行搜索，搜索所述视频关键帧及当前帧的关键信息，所述关键信息包括：视频信息和/或图片信息；聚合推送单元103用于将所述关键信息聚合推送至所述视频播放器进行展示。
本实施例的装置，可以用于执行图1所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
图7为本发明一种在移动设备浏览器中视频播放关键信息的装置实施例二的结构示意图，如图7所示，本实施例的装置在图6所示装置结构具体包括：获取单元101、搜索单元102、聚合推送单元103，其中，获取单元101用于在视频加载或暂停时获取视频播放器当前正在播放的视频关键帧及当前帧；搜索单元102用于采用搜索的方法对所述视频关键帧及当前帧进行搜索，搜索所述视频关键帧及当前帧的关键信息，所述关键信息包括：视频信息和/或图片信息；聚合推送单元103用于将所述关键信息聚合推送至所述视频播放器进行展示。在上述结构的基础上，优选的，所述搜索单元102包括：扫描单元1021、分割单元1022、反馈单元1023，具体的，扫描单元1021用于扫描所述视频关键帧及当前帧对应图片中的关键区块；分割单元1022用于对所述关键区块进行分割，得到关键区段；反馈单元1023用于将所述关键区段发送至视频服务器进行搜索，得到与所述视频关键帧及当前帧相关的关键信息，将所述关键信息反馈到所述视频服务器。
本实施例的装置，可以用于执行图2所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
图8为本发明一种在移动设备浏览器中视频播放关键信息的装置实施例三的结构示意图，如图8所示，本实施例的装置在图6所示装置结构具体包括：获取单元101、搜索单元102、聚合推送单元103，其中，获取单元101用于在视频加载或暂停时获取视频播放器当前正在播放的视频关键帧及当前帧；搜索单元102用于采用搜索的方法对所述视频关键帧及当前帧进行搜索，搜索所述视频关键帧及当前帧的关键信息，所述关键信息包括：视频信息和/或图片信息；聚合推送单元103用于将所述关键信息聚合推送至所述视频播放器进行展示。在上述结构的基础上，优选的，所述搜索单元102包括：缩放裁剪单元1024、计算单元1025和回传单元1026，其中，缩放裁剪单元1024用于对所述视频关键帧及当前帧进行缩放裁剪；计算单元1025用于对缩放裁剪得到的信息碎片进行快速灰度计算、感知Phash/SIFT计算，获得所述视频关键帧及当前帧对应图片的图片指纹；回传单元1026用于将所述图片指纹回传得到所述视频关键帧及当前帧的关键信息。具体的，本发明的装置还包括：显示单元104，所述显示单元104用于将所述关键信息在所示视频播放器中的右侧区域显示相关图片及详情。
请参阅附图9，为本发明装置实施例中聚合推送单元的具体结构示意图。其中，如附图9所示，上述聚合推送单元103包括：第一判断单元1031，用于判断是否检测所述视频播放器上一秒CPU负载；检测判断单元1032，用于检测系统的CPU负载，判断是否需要数据同步；第二判断单元1033，用于对所述关键信息进行读取，并判断GPU负载是否超过阈值；同步缓冲单元1034，用于视频进行同步状态和缓冲相关数据；第一处理单元1035，用于通过所述CPU对所述关键信息处理，并读回所述关键信息；第二处理单元1036，用于通过所述GPU对所述关键信息处理，并读回所述关键信息；展示单元1037，用于确定是否读回所述关键信息。
本实施例的装置，可以用于执行图3所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到至少两个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种在移动设备浏览器中视频播放关键信息的方法，其特征在于，包括：
在视频加载或暂停时获取视频播放器当前正在播放的视频的关键帧及当前帧；
采用搜索的方法对所述视频关键帧及当前帧进行搜索，搜索所述视频关键帧及当前帧的关键信息，所述关键信息包括：视频信息和/或图片信息；
将所述关键信息聚合推送至所述视频播放器进行展示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用搜索的方法对所述视频关键帧及当前帧进行搜索，搜索所述视频关键帧及当前帧的关键信息，所述关键信息包括：视频信息和/或图片信息具体为：
扫描所述视频关键帧及当前帧对应图片中的关键区块；
对所述关键区块进行分割，得到关键区段；
将所述关键区段发送至视频服务器进行搜索，得到与所述视频关键帧及当前帧相关的关键信息，将所述关键信息反馈到所述视频服务器。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用搜索的方法对所述视频关键帧及当前帧进行搜索，搜索所述视频关键帧及当前帧的关键信息，所述关键信息包括：视频信息和/或图片信息具体为：
对所述视频关键帧及当前帧进行缩放裁剪；
对缩放裁剪得到的信息碎片进行快速灰度计算、感知哈希Phash/尺度不变特征变换SIFT计算，获得所述视频关键帧及当前帧对应图片的图片指纹；
将所述图片指纹回传得到所述视频关键帧及当前帧的关键信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述关键信息聚合推送至所述视频播放器进行展示具体为：
判断是否检测所述视频播放器上一秒处理器CPU负载；
如果否，检测系统的CPU负载，判断是否需要数据同步；
如果是，对所述关键信息进行读取，并判断图形处理器GPU负载是否超过阈值；
如果是，视频进行同步状态和缓冲相关数据，通过CPU对所述关键信息处理，并读回所述关键信息；
如果否，视频进行同步状态和缓冲相关数据，所述GPU对所述关键信息处理，并读回所述关键信息；
确定是否读回所述关键信息，如果是，将所述关键信息聚合推送至所述视频播放器进行展示。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述关键信息聚合推送至所述视频播放器进行展示之后还包括：
将所述关键信息在所示视频播放器中的右侧区域显示相关图片及详情。
6.一种在移动设备浏览器中视频播放关键信息的装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于在视频加载或暂停时获取视频播放器当前正在播放的视频关键帧及当前帧；
搜索单元，用于采用搜索的方法对所述视频关键帧及当前帧进行搜索，搜索所述视频关键帧及当前帧的关键信息，所述关键信息包括：视频信息和/或图片信息；
聚合推送单元，用于将所述关键信息聚合推送至所述视频播放器进行展示。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述搜索单元包括：
扫描单元，用于扫描所述视频关键帧及当前帧对应图片中的关键区块；
分割单元，用于对所述关键区块进行分割，得到关键区段；
反馈单元，用于将所述关键区段发送至视频服务器进行搜索，得到与所述视频关键帧及当前帧相关的关键信息，将所述关键信息反馈到所述视频服务器。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述搜索单元包括：
缩放裁剪单元，用于对所述视频关键帧及当前帧进行缩放裁剪；
计算单元，用于对缩放裁剪得到的信息碎片进行快速灰度计算、感知哈希Phash/尺度不变特征变换SIFT计算，获得所述视频关键帧及当前帧对应图片的图片指纹；
回传单元，用于将所述图片指纹回传得到所述视频关键帧及当前帧的关键信息。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述聚合推送单元包括：
第一判断单元，用于判断是否检测所述视频播放器上一秒处理器CPU负载；
检测判断单元，用于检测系统的CPU负载，判断是否需要数据同步；
第二判断单元，用于对所述关键信息进行读取，并判断图形处理器GPU负载是否超过阈值；
同步缓冲单元，用于视频进行同步状态和缓冲相关数据；
第一处理单元，用于通过所述CPU对所述关键信息处理，并读回所述关键信息；
第二处理单元，用于通过所述GPU对所述关键信息处理，并读回所述关键信息；
展示单元，用于确定是否读回所述关键信息，如果是，将所述关键信息聚合推送至所述视频播放器进行展示。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，该装置还包括：
显示单元，用于将所述关键信息在所示视频播放器中的右侧区域显示相关图片及详情。
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