CN105657264B - 一种全景图像拍摄的装置和方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种全景图像拍摄的装置和方法，该装置包括：启动模块，用于开始全景图像拍摄时，启动模糊扭曲识别模式；识别模块，用于对拍摄的全景图像进行模糊扭曲识别；展示模块，用于确定存在模糊扭曲现象时展示所述识别结果。本发明能够在进行全景图像拍摄时自动判断是否存在扭曲模糊的现象，从而提高了用户体验。

Description

一种全景图像拍摄的装置和方法

技术领域

本发明涉及计算机网络领域，特别是涉及一种全景图像拍摄的装置和方法。

背景技术

随着电子信息技术的发展，智能手机、平板电脑等移动设备的普及，移动设备对人们的生活影响越来越深，用户使用这些移动设备的用途不仅仅是电话联系或上网，拍照成为用户使用移动设备最常用的功能之一，作为移动设备拍照必不可少功能之一的全景模式越来越受用户重视。全景模式下拍照要求移动的过程中尽量在同一个水平线上，否则会产生模糊跟扭曲等现象。

现有技术中，用户在拍摄完全景图像后，需要主动通过点击图库仔细查看全景图从而辨别是否有扭曲模糊现象，然后再判断是否做补拍。这种后知后觉的方式，往往会造成用户无法及时发现问题并进行补拍，影响了用户体验。

发明内容

本发明主要解决的技术问题是提供一种全景图像拍摄的装置和方法，能够在进行全景图像拍摄时自动判断是否存在扭曲模糊的现象，从而提高了用户体验。

为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种全景图像拍摄的装置，该装置包括启动模块，用于开始全景图像拍摄时，启动模糊扭曲识别模式；识别模块，用于对拍摄的全景图像进行模糊扭曲识别；展示模块，用于确定存在模糊扭曲现象时展示所述识别结果。

为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种全景图像拍摄的方法，该方法包括开始全景图像拍摄时，启动模糊扭曲识别模式；对拍摄的全景图像进行模糊扭曲识别；确定存在模糊扭曲现象时展示所述识别结果。

区别于现有技术，本发明的全景图像拍摄的装置，在开始全景图像拍摄时，启动模糊扭曲识别模式；对拍摄的全景图像进行模糊扭曲识别；确定存在模糊扭曲现象时展示所述识别结果；从而能够实现在进行全景图像拍摄时由移动终端自动判断是否存在扭曲模糊的现象，提高了用户体验。

附图说明

图1是本发明全景图像拍摄的装置的第一实施方式的结构示意图；

图2是本发明全景图像拍摄的装置的第二实施方式的结构示意图；

图3是本发明全景图像拍摄的方法的第一实施方式的流程示意图；

图4是本发明全景图像拍摄的方法的第二实施方式的流程示意图。

具体实施方式

下面结合具体实施方式对本发明的技术方案作进一步更详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都应属于本发明保护的范围。

参阅图1，图1是本发明提供的全景图像拍摄的装置的第一实施方式的结构示意图。

该全景图像拍摄的装置100包括：启动模块110，识别模块120和展示模块130。

其中，启动模块110，用于开始全景图像拍摄时，启动模糊扭曲识别模式。

默认情况下，当移动终端运行全景图像拍摄的应用程序后，将直接启动模糊扭曲识别模式；可选的，移动终端首先判断当前的系统环境是否满足进行模糊扭曲识别的启动条件，例如电量、处理器温度、剩余内存是否达到预设值，只有满足条件才启动模糊扭曲识别模式，以便保证系统能流畅、安全的运行。

进一步可选的，移动终端可以根据预设条件选择采用高级识别模式或普通识别模式，也可以提示用户选择采用哪种识别模式，以便根据当前环境或用户的偏好设置实时识别或拍摄完再识别模糊扭曲现象。

识别模块120，用于对拍摄的全景图像进行模糊扭曲识别。

具体的，该步骤可以是在拍摄过程中实时的进行模糊扭曲识别或者是在拍摄结束后进行模糊扭曲识别。

具体的，可以是采用已有的开源算法对多张图像的拼接部位进行扭曲识别；并采用模糊检测方法对图像的重合部分进行模糊识别，从而判断是否存在模糊现象，其中，模糊检测方法可以是基于边界清晰度的分析或对不同方向梯度信息的统计实现模糊程度测量。

展示模块130，用于确定存在模糊扭曲现象时展示所述识别结果。

具体的，可以是在拍摄过程中确定存在模糊扭曲现象时就实时展示识别结果，以便用户重新拍摄；或者是在拍摄结束后确定存在模糊扭曲现象，并展示识别结果，以便用户重新拍摄。

例如，可以是在图像预览窗口中通过高亮、闪烁标识出模糊扭曲信息，或者以弹窗的方式给出文本提示。

区别于现有技术，本发明的全景图像拍摄的装置，在开始全景图像拍摄时，启动模糊扭曲识别模式；对拍摄的全景图像进行模糊扭曲识别；确定存在模糊扭曲现象时展示所述识别结果；从而能够实现在进行全景图像拍摄时由移动终端自动判断是否存在扭曲模糊的现象，提高了用户体验。

参阅图2，图2是本发明提供的全景图像拍摄装置的第二实施方式的结构示意图。

该全景图像拍摄的装置200包括：启动模块210，识别模块220，展示模块230。

其中，启动模块210用于开始全景图像拍摄时，启动模糊扭曲识别模式，该模块包括高级识别模式启动单元211或普通识别模式启动单元212；高级识别模式启动单元211用于开始全景图像拍摄时启动高级识别模式；普通识别模式启动单元212用于开始全景图像拍摄时启动普通识别模式。高级识别模式的含义是在拍摄过程实时进行模糊扭曲识别，而普通识别模式的含义是在拍摄完成后才进行模糊扭曲识别。

进一步的，高级识别模式启动单元211包括高级识别模式启动子单元2113以及匹配子单元2111或接收子单元2112，；匹配子单元2111用于将当前的系统环境和预设的规则进行匹配，确定满足启动高级识别模式的条件；接收子单元2112用于接收用户手动设置的启动高级识别模式的选项；高级识别模式启动子单元2113，用于根据匹配子单元2111确定满足启动高级识别模式的条件、或者用于根据接收子单元2112接收到的用户设置选项而启动高级识别模式。例如，预设的规则为处理器温度为低于35℃，同时剩余内存大于50％则可以运行高级识别模式，而处理器温度为在35℃与60℃之间，同时剩余内存在20％与50％之间则可以运行普通识别模式，当前的系统环境中处理器温度为20℃且剩余内存60％，因此满足运行高级识别模式的条件；或者例如，在拍摄界面上展示选择菜单，包含“高级识别模式”和“普通识别模式”的选项，并且用户选择了第一个选项。

进一步的，普通识别模式启动单元212包括普通识别模式启动子单元2123以及匹配子单元2121或接收子单元2122，；匹配子单元2121用于将当前的系统环境和预设的规则进行匹配，确定满足启动普通识别模式的条件；接收子单元2122用于接收用户手动设置的启动普通识别模式的选项；普通识别模式启动子单元2123，用于根据匹配子单元2121确定满足启动普通识别模式的条件、或者用于根据所述接收子单元2122接收到的用户设置选项而启动普通识别模式。例如，预设的规则为处理器温度为低于35℃，同时剩余内存大于50％则可以运行高级识别模式，而处理器温度为在35℃与60℃之间，同时剩余内存在20％与50％之间则可以运行普通识别模式，当前的系统环境中处理器温度为50℃且剩余内存40％，因此满足运行普通识别模式的条件；或者例如，在拍摄界面上展示选择菜单，包含“高级识别模式”和“普通识别模式”的选项，并且用户选择了第二个选项。

识别模块220，用于对拍摄的全景图像进行模糊扭曲识，该模块包括实时识别单元221或非实时识别单元222；实时识别单元221，用于当高级识别模式启动单元211启动高级识别模式时，在拍摄全景图像过程中实时进行模糊扭曲识别；非实时识别单元222，用于当普通识别模式启动单元212启动普通识别模式时，在拍摄全景图像结束后进行模糊扭曲识别。

具体的，可以是采用已有的开源算法对多张图像的拼接部位进行扭曲识别；并采用模糊检测方法对图像的重合部分进行模糊识别，从而判断是否存在模糊现象，其中，模糊检测方法可以是基于边界清晰度的分析或对不同方向梯度信息的统计实现模糊程度测量。

展示模块230，用于确定存在模糊扭曲现象时展示所述识别结果，该模块包括实时提示单元231，或非实时提示单元232。

实时提示单元231，用于当高级识别模式启动单元211启动高级识别模式，实时确定当前存在模糊扭曲现象时实时提示用户重新拍摄。例如，在拍摄过程中的预览窗口，通过红色标记来提示当前存在模糊扭曲现象，可选的，还给出文字提示信息“当前图像存在模糊扭曲，建议重新拍摄，并在拍摄时保持水平、平稳的移动您的设备”。

非实时提示单元232，用于当普通识别模式启动单元212启动普通识别模式，在拍摄全景图像结束后、确定模糊扭曲现象出现的数目满足给定的阈值时，提示用户重新拍摄。例如，在拍摄结束后给出预览图像，并给出文字提示信息“当前图像存在模糊扭曲，建议重新拍摄，并在拍摄时保持水平、平稳的移动您的设备”。

可选的，该装置200进一步还包括条件确定模块240，用于在启动模块210启动所述模糊扭曲识别模式之前确定系统满足预设的启动条件。

默认情况下，当移动终端运行全景图像拍摄的应用程序后，将直接启动模糊扭曲识别模式；可选的，移动终端首先判断当前的系统环境是否满足进行模糊扭曲识别的启动条件，例如电量、处理器温度、剩余内存是否达到预设值，只有满足条件才启动模糊扭曲识别模式，以便保证系统能流畅、安全的运行。在一个具体的实施例中，启动条件是剩余电量大于20％，且处理器温度低于60℃，剩余内存大于20％。

区别于现有技术，本发明的全景图像拍摄的装置，在开始全景图像拍摄时，启动模糊扭曲识别模式；对拍摄的全景图像进行模糊扭曲识别；确定存在模糊扭曲现象时展示所述识别结果；从而能够实现在进行全景图像拍摄时由移动终端自动判断是否存在扭曲模糊的现象，提高了用户体验。

参阅图3，图3是本发明提供的全景图像拍摄的方法第一实施方式的流程示意图。

该方法的步骤包括：

S301：开始全景图像拍摄时，启动模糊扭曲识别模式。

默认情况下，当移动终端运行全景图像拍摄的应用程序后，将直接启动模糊扭曲识别模式。

可选的，在启动模糊扭曲识别模式之前，移动终端首先判断当前的系统环境是否满足进行模糊扭曲识别的启动条件，例如电量、处理器温度、剩余内存是否达到预设值，只有满足条件才启动模糊扭曲识别模式，以便保证系统能流畅、安全的运行。在一个具体的实施例中，启动条件是剩余电量大于20％，且处理器温度低于60℃，剩余内存大于20％。

进一步可选的，移动终端可以选择启动高级识别模式或普通识别模式，以便设置实时识别或拍摄完再识别模糊扭曲现象。

具体的，可以是将当前的系统环境和预设的规则进行匹配，以便根据当前环境选择启动高级识别模式或普通识别模式。例如，预设的规则为处理器温度为低于35℃，同时剩余内存大于50％则可以运行高级识别模式，而处理器温度为在35℃与60℃之间，同时剩余内存在20％与50％之间则可以运行普通识别模式。在本实施例的第一个例子中，当前的系统环境中处理器温度为20℃且剩余内存60％，因此满足运行高级识别模式的条件；在本实施例的第二个例子中，当前的系统环境中处理器温度为50℃且剩余内存40％，因此满足运行普通识别模式的条件。进行模糊扭曲识别需要消耗大量的资源并增加终端能耗，通过不同的系统环境选择实时识别或非实时识别，以保证系统能流畅、安全的运行。

具体的，还可以是接收用户手动设置选项，以便根据用户的偏好选择启动高级识别模式或普通识别模式。例如，在进入全景拍摄应用时，首先在界面上展示选择菜单，包含“高级识别模式”和“普通识别模式”的选项，用户可以自由选择启动哪种识别模式。

S302：对拍摄的全景图像进行模糊扭曲识别。

具体的，可以是采用已有的开源算法对多张图像的拼接部位进行扭曲识别；并采用模糊检测方法对图像的重合部分进行模糊识别，从而判断是否存在模糊现象，其中，模糊检测方法可以是基于边界清晰度的分析或对不同方向梯度信息的统计实现模糊程度测量。

当步骤S301中启动高级识别模式时，本步骤具体为：在拍摄全景图像过程中实时进行模糊扭曲识别。

当步骤S301中启动普通识别模式时，本步骤具体为：在拍摄全景图像结束后进行模糊扭曲识别。

S303：确定存在模糊扭曲现象时展示所述识别结果。

当步骤S301中启动高级识别模式时，本步骤具体为：确定当前存在模糊扭曲现象时实时提示用户重新拍摄。例如，在拍摄过程中的预览窗口，通过红色标记来提示当前存在模糊扭曲现象，可选的，还给出文字提示信息“当前图像存在模糊扭曲，建议重新拍摄，并在拍摄时保持水平、平稳的移动您的设备”。可选的，只有确定模糊扭曲的程度达到预设值时才给出提示信息，例如，预设值为模糊扭曲的程度大于40％。

当步骤S301中启动普通识别模式时，本步骤具体为：统计模糊扭曲现象出现的数目，确定满足给定的阈值后提示用户重新拍摄。例如，在拍摄结束后，确定出现模糊扭曲现象的次数为4次，而设定的阈值为3，则在给出预览图像的同时给出文字提示信息：“当前图像存在模糊扭曲，建议重新拍摄，并在拍摄时保持水平、平稳的移动您的设备”。

区别于现有技术，本发明的全景图像拍摄的方法，在开始全景图像拍摄时，启动模糊扭曲识别模式；对拍摄的全景图像进行模糊扭曲识别；确定存在模糊扭曲现象时展示所述识别结果；从而能够实现在进行全景图像拍摄时由移动终端自动判断是否存在扭曲模糊的现象，提高了用户体验。

参阅图4，图3是本发明提供的全景图像拍摄的方法第二实施方式的详细流程图。

该方法的步骤包括：

步骤401：运行全景图像拍摄程序。

具体的，用户通过点击移动终端的拍照应用，并选择了“全景图像模式”，从而运行全景图像拍摄程序。

步骤402：判断当前是否满足模糊扭曲识别的启动条件，如果是，进入步骤403，否则进入步骤408，即普通的全景图像拍摄。

具体的，移动终端通过判断当前的系统环境是否满足进行模糊扭曲识别的启动条件，例如电量、处理器温度、剩余内存是否达到预设值，只有满足条件才启动模糊扭曲识别模式，以便保证系统能流畅、安全的运行。在一个具体的实施例中，启动条件是剩余电量大于20％，且处理器温度低于60℃，剩余内存大于20％。

步骤403：判断当前是否满足高级识别模式启动条件，如果是，进入步骤404，否则进入步骤409。

具体的，可以是将当前的系统环境和预设的规则进行匹配，以便根据当前环境选择启动高级识别模式或普通识别模式。例如，预设的规则为处理器温度为低于35℃，同时剩余内存大于50％则可以运行高级识别模式，而处理器温度为在35℃与60℃之间，同时剩余内存在20％与50％之间则可以运行普通识别模式。

可选的，该步骤也可以是接收用户手动设置选项，以便根据用户的偏好选择启动高级识别模式或普通识别模式。

步骤404：开启高级识别模式。

例如，在本实施例的第一个例子中，当前的系统环境中处理器温度为20℃且剩余内存60％，因此满足运行高级识别模式的条件，系统将在拍摄过程中实时进行模糊扭曲的识别。

步骤405：在拍摄过程中判断是否识别到模糊扭曲现象，如果是，进入步骤406，否则进入步骤407。

具体的，可以是采用已有的开源算法对多张图像的拼接部位进行扭曲识别；并采用模糊检测方法对图像的重合部分进行模糊识别，从而判断是否存在模糊现象，其中，模糊检测方法可以是基于边界清晰度的分析或对不同方向梯度信息的统计实现模糊程度测量。

步骤406：提示识别结果。

具体的，确定当前存在模糊扭曲现象时实时提示用户重新拍摄。例如，在拍摄过程中的预览窗口，通过红色标记来提示当前存在模糊扭曲现象，可选的，还给出文字提示信息“当前图像存在模糊扭曲，建议重新拍摄，并在拍摄时保持水平、平稳的移动您的设备”。可选的，只有确定模糊扭曲的程度达到预设值时才给出提示信息，例如，预设值为模糊扭曲的程度大于40％。

步骤407：继续正常的全景拍摄，并在拍摄结束后给出图像预览。

步骤408：普通的全景图像拍摄。该模式下不启动模糊扭曲识别。

步骤409：开启普通识别模式。

例如，在本实施例的第二个例子中，当前的系统环境中处理器温度为50℃且剩余内存40％，因此满足运行普通识别模式的条件。系统将在拍摄结束后进行模糊扭曲的识别。

步骤410：拍摄结束后判断是否存在模糊扭曲现象，如果是，进入步骤411，如果否，进入步骤412。

步骤411：提示识别结果。

具体的，可以是统计模糊扭曲现象出现的数目，确定满足给定的阈值后提示用户重新拍摄。例如，在拍摄结束后，确定出现模糊扭曲现象的次数为4次，而设定的阈值为3，则在给出预览图像的同时给出文字提示信息：“当前图像存在模糊扭曲，建议重新拍摄，并在拍摄时保持水平、平稳的移动您的设备”。

步骤412：给出图像预览。

以上所述仅为本发明的实施方式，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.一种全景图像拍摄的装置，其特征在于，包括：

启动模块，用于开始全景图像拍摄时，启动模糊扭曲识别模式；

识别模块，用于对拍摄的全景图像进行模糊扭曲识别；

展示模块，用于确定存在模糊扭曲现象时展示识别结果；

所述启动模块包括高级识别模式启动单元和普通识别模式启动单元；

所述高级识别模式启动单元，用于开始全景图像拍摄时启动高级识别模式；

所述识别模块包括实时识别单元，用于在拍摄全景图像过程中实时进行模糊扭曲识别；

所述展示模块包括实时提示单元，用于实时确定当前存在模糊扭曲现象时实时给出提示信息，以便用户重新拍摄；

所述普通识别模式启动单元，用于开始全景图像拍摄时启动普通识别模式；

所述识别模块还包括非实时识别单元，用于在拍摄全景图像结束后进行模糊扭曲识别；

所述展示模块还包括非实时提示单元，用于在拍摄全景图像结束后、确定模糊扭曲现象出现的数目满足给定的阈值时，提示用户重新拍摄。

2.根据权利要求1所述的全景图像拍摄的装置，其特征在于，所述装置进一步包括条件确定模块，用于在所述启动模块启动所述模糊扭曲识别模式之前确定系统满足预设的启动条件。

3.根据权利要求1所述的全景图像拍摄的装置，其特征在在于：

所述高级识别模式启动单元包括高级识别模式启动子单元以及匹配子单元或接收子单元；

所述匹配子单元用于将当前的系统环境和预设的规则进行匹配，确定满足启动高级识别模式的条件；

所述接收子单元用于接收用户手动设置的启动高级识别模式的选项；

所述高级识别模式启动子单元，用于根据所述匹配子单元确定满足启动高级识别模式的条件，或者用于根据所述接收子单元接收到的用户设置选项而启动高级识别模式。

4.根据权利要求1所述的全景图像拍摄的装置，其特征在于：

所述普通识别模式启动单元包括普通识别模式启动子单元以及匹配子单元或接收子单元；

所述匹配子单元用于将当前的系统环境和预设的规则进行匹配，确定满足启动普通识别模式的条件；

所述接收子单元用于接收用户手动设置的启动普通识别模式的选项；

所述普通识别模式启动子单元，用于根据所述匹配子单元确定满足启动普通识别模式的条件，或者用于根据所述接收子单元接收到的用户设置选项而启动普通识别模式。

5.一种全景图像拍摄的方法，其特征在于，包括：

开始全景图像拍摄时，启动模糊扭曲识别模式；

对拍摄的全景图像进行模糊扭曲识别；

确定存在模糊扭曲现象时展示识别结果；

所述模糊扭曲识别模式包括高级识别模式和普通识别模式；

当所述启动模糊扭曲识别模式为启动高级识别模式时，

所述对拍摄的全景图像进行模糊扭曲识别具体为：在拍摄全景图像过程中实时进行模糊扭曲识别；

所述确定存在模糊扭曲现象时展示所述识别结果具体为：实时确定当前存在模糊扭曲现象时实时给出提示用户重新拍摄；

当所述启动模糊扭曲识别模式为启动普通识别模式时，

所述对拍摄的全景图像进行模糊扭曲识别具体为：在拍摄全景图像结束后进行模糊扭曲识别；

所述确定存在模糊扭曲现象时展示所述识别结果具体为：统计模糊扭曲现象出现的数目，确定满足给定的阈值后提示用户重新拍摄。

6.根据权利要求5所述的全景图像拍摄的方法，其特征在于，在所述启动模糊扭曲识别模式之前确定系统满足预设的启动条件。

7.根据权利要求5所述的全景图像拍摄的方法，其特征在于，所述启动高级识别模式具体为：确定当前的系统环境满足预设的规则中启动高级识别模式的条件、或者根据用户的手动设置启动高级识别模式。

8.根据权利要求5所述的全景图像拍摄的方法，其特征在于，所述启动普通识别模式具体为：确定根据当前的系统环境满足预设的规则中启动普通识别模式的条件、或者根据用户的手动设置启动普通识别模式。