CN105654326A - 一种信息处理系统及方法 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种信息处理系统及方法，通过同步待发布至各页面中的各信息所对应的与相应页面相关的保留价值信息的方式，将信息报价和信息展示环节进行了打通，既保证了系统的实时响应性，又充分获取了各信息的状态信息，从而能够提高信息报价的准确性，并且还能避免由于信息状态变更带来的“空窗”风险。再者，在计算用户访问的点击概率时，在历史统计数据的基础上，额外引入了实时统计数据，从而使得预估的点击概率既能确保稳定性，又能准确地反映数据的实时变化趋势，从而可进一步提高信息报价的准确性，进而达到为信息发布者带来尽可能多的访问流量的效果。

Description

一种信息处理系统及方法

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种信息处理系统及方法。

背景技术

随着互联网的不断发展，基于互联网的信息发布和信息推送变得越来越流行，规模逐年扩大。这是因为，互联网上存在有海量的内容页面，每天汇集有大量的用户浏览访问，页面内容提供方希望能够使得海量的用户浏览访问产生价值。同时，信息发布者希望能够将自己的信息推送给感兴趣的浏览用户从而给自己带来相应流量。在这种情况下，基于互联网的信息推广应运而生。

具体地，基于互联网的信息推广通常可涉及信息交易系统、信息展示位置提供系统以及信息提供系统三者，其工作流程可包括：当有用户访问某个具有信息展示位置(如商品信息的展示栏)的页面时，信息展示位置提供系统可通过信息交易系统将页面访问相关参数传递给信息提供系统，信息提供系统会根据接收到的页面访问相关参数对当前用户访问进行价值估计，然后进行实时报价，并将报价结果返回给信息交易系统，信息交易系统会根据相应的报价结果，将展示机会提供给报价最高的信息提供系统。其中，所述信息交易系统通常可为依托具有雄厚实力的大型互联网厂商的互联网系统，信息展示位置提供系统通常可为各类互联网站点，信息提供系统通常可为具有信息发布需求的各信息发布者进行信息发布时所使用终端设备等。

具体地，信息发布者针对用户对其发布的信息的每次点击所愿意付出的费用是有限的，这里可将该费用称为信息发布者所发布的信息所对应的保留价值信息，并记作bid1，当点击费用超过bid1时，从统计学意义上来讲，用户对信息发布者所发布的信息的点击为信息发布者带来的价值将不足以弥补信息发布者为点击所付出的费用，信息发布者将会面临亏损。并且，由于信息交易系统的结算方式为千次展现计费，即信息提供系统报给信息交易系统的出价(记作bid2)为信息展现1000次需要付出的代价。因此，为了能够给信息发布者带来尽可能多的流量，信息提供系统需要估计的一个核心指标是每次用户访问的点击概率，即ctr(clickthroughrate的简称)，ctr*bid1*1000即为信息发布者对于千次展现可以承受的代价的上限，相应地，信息提供系统为了尽可能多的为信息发布者所发布的信息带来访问流量，其提供的出价bid2可以等于这个上限。

但是，由于目前，互联网信息推广通常采用报价和信息展示分离的方案，并且在计算影响出价bid2的两个主要影响因素ctr和bid1时，通常采用基于历史数据的统计或拟合方法。即，当有用户请求到来时，根据历史数据统计或者拟合用户访问的点击概率ctr和保留价值信息bid1，并将其转化为出价bid2报给信息交易系统。然后，若bid2在众多竞争者中胜出，再向信息引擎请求相应的信息内容进行展示，从而导致其可能会存在以下问题：

问题一：从用户访问请求的角度来说，由于在估计ctr时，通常采用过去一段时间的历史数据的统计或拟合，且由于历史统计数据严重依赖于“流量点击率服从某个概率分布”的强假设。例如，假设浏览用户之前在www.xyz.com页面上对于某个信息的点击率为ctr’，那么可估计ctr＝ctr’。然而，实际上，流量的变化是非常剧烈的，难以满足同分布(即服从于同一概率分布)的假设，如在极端情况下，如果页面受到瞬时作弊攻击，访问量会急剧增加，但是点击率会急剧下降，从而导致实际点击率将远小于所估计的ctr，从而使得最终所得到的报价结果bid2并不准确，进而会导致浪费大量的预算，给信息发布者的利益造成损害；

问题二：从信息展示角度来说，针对某一用户访问请求，若最终确定适合旅游行业的信息发布者进行信息推广，并且假设该旅游行业的信息发布者报价胜出，那么之后，需要访问信息引擎进行信息内容的获取以进行展示。但是，由于报价决策是独立进行的，可能存在的情况是该旅游行业的信息发布者由于预算、地域或者时间等限制，此刻已经不再处于有效的信息推广状态，那么，最终信息展示页面上就会出现“空窗”，既影响浏览用户的体验，又会造成信息发布者的损失。

也就是说，现有的互联网信息推广存在报价结果不准确以及实时性不佳等问题，因此，亟需提供一种新的互联网信息推广方案以解决上述问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种信息处理系统及方法，用以解决目前存在的互联网营销推广报价结果不准确以及实时性不佳等问题。

本申请实施例提供了一种信息处理系统，包括信息展示系统、信息交易系统、报价处理系统、信息存储系统以及信息同步系统：

所述信息展示系统，用于提供展示页面给用户，以及，当页面被用户访问时，获取被访问页面的页面访问相关参数，并将所述页面访问相关参数发送给所述信息交易系统，所述页面访问相关参数中携带有所述被访问页面的页面标识信息；

所述信息交易系统，用于将接收到的所述页面访问相关参数转发给所述报价处理系统；

所述报价处理系统，用于根据接收到的所述页面访问相关参数中携带的页面标识信息，从所述信息同步系统中获取待发布至与所述页面标识信息相对应的所述被访问页面中的各信息所对应的与所述被访问页面相关的保留价值信息、以及待发布至所述被访问页面中的各信息在所述被访问页面中的点击概率；以及，根据获取到的待发布至所述被访问页面中的各信息所对应的与所述被访问页面相关的保留价值信息以及待发布至所述被访问页面中的各信息在所述被访问页面中的点击概率，对所述被访问页面的本次用户访问进行报价，并将得到的报价信息返回给所述信息交易系统；

所述信息交易系统，还用于根据所述报价处理系统返回的、对所述被访问页面的本次用户访问进行报价所得到的报价信息进行报价比较，从中选择一报价信息转发至所述信息展示系统；

所述信息展示系统，还用于根据所述信息交易系统返回的与所述被访问页面的本次用户访问相关的报价信息，从所述信息存储系统中获取与所述报价信息相对应的各信息，并将获取到的各信息展示在所述被访问页面中；

所述信息存储系统，用于存储待发布至各页面中的各信息以及各信息所对应的与相应页面相关的保留价值信息；

所述信息同步系统，用于同步所述信息存储系统中存储的待发布至各页面中的各信息所对应的与相应页面相关的保留价值信息，以及，获取所述信息展示系统中所展示的各页面的历史点击数据和/或实时点击数据，并根据获取到的各页面的历史点击数据和/或实时点击数据，确定待发布至各页面中的各信息在相应页面中的点击概率。

相应地，本申请实施例还提供了一种信息处理方法，包括：

报价处理系统接收信息交易系统转发的页面访问相关参数，所述页面访问相关参数是信息展示系统在所展示的页面被访问时，获取并发送给所述信息交易系统的被访问页面的页面访问相关参数，且，所述页面访问相关参数中携带有所述被访问页面的页面标识信息；

根据接收到的所述页面访问相关参数中携带的页面标识信息，从信息同步系统中获取待发布至与所述页面标识信息相对应的所述被访问页面中的各信息所对应的与所述被访问页面相关的保留价值信息、以及待发布至所述被访问页面中的各信息在所述被访问页面中的点击概率；其中，待发布至所述被访问页面中的各信息所对应的与所述被访问页面相关的保留价值信息是所述信息同步系统从用于存储待发布至各页面中的各信息以及各信息所对应的与相应页面相关的保留价值信息的信息存储系统中获取到的，待发布至所述被访问页面中的各信息在所述被访问页面中的点击概率是所述信息同步系统根据从所述信息展示系统中获取到的各页面的历史点击数据和/或实时点击数据所确定的；

根据获取到的待发布至所述被访问页面中的各信息所对应的与所述被访问页面相关的保留价值信息以及待发布至所述被访问页面中的各信息在所述被访问页面中的点击概率，对所述被访问页面的本次用户访问进行报价，并将得到的报价信息返回给所述信息交易系统，以由所述信息交易系统根据所述报价处理系统返回的报价信息进行报价比较并从中选择一报价信息转发至所述信息展示系统，以使所述信息展示系统根据所述信息交易系统返回的报价信息，从所述信息存储系统中获取与所述报价信息相对应的各信息，并将获取到的各信息展示在所述被访问页面中。

本申请有益效果如下：

本申请实施例提供了一种信息处理系统及方法，通过同步待发布至各页面中的各信息的与相应页面相关的保留价值信息的方式，将信息报价和信息展示环节进行了打通，既保证了系统的实时响应性，又充分获取了各信息的状态信息，从而能够提高信息报价的准确性，并且还能避免由于信息状态变更带来的“空窗”风险。再者，在计算用户访问的点击概率时，在历史统计数据的基础上，额外引入了实时统计数据，从而使得预估的点击概率既能确保稳定性，又能准确地反映数据的实时变化趋势，从而可进一步提高信息报价的准确性，进而达到为信息发布者带来尽可能多的访问流量的效果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1所示为本申请实施例一中所述信息处理系统的结构示意图；

图2所示为本申请实施例二中所述信息处理方法的流程示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。

实施例一：

本申请实施例一提供了一种信息处理系统，如图1所示，其为本申请实施例一中所述信息处理系统的结构示意图，所述信息处理系统可包括信息展示系统11、信息交易系统12、报价处理系统13、信息存储系统14以及信息同步系统15。

所述信息展示系统11，可用于提供展示页面给用户，以及，当页面被用户访问时，获取被访问页面的页面访问相关参数，并将所述页面访问相关参数发送给所述信息交易系统12，其中，所述页面访问相关参数中可携带有所述被访问页面的页面标识信息。

所述信息交易系统12，可用于将接收到的所述页面访问相关参数转发给所述报价处理系统13。

所述报价处理系统13，可用于根据接收到的所述页面访问相关参数中携带的页面标识信息，从所述信息同步系统15中获取待发布至与所述页面标识信息相对应的所述被访问页面中的各信息所对应的、与所述被访问页面相关的保留价值信息，以及待发布至所述被访问页面中的各信息在所述被访问页面中的点击概率，并根据获取到的待发布至所述被访问页面中的各信息所对应的与所述被访问页面相关的保留价值信息以及待发布至所述被访问页面中的各信息在所述被访问页面中的点击概率，对所述被访问页面的本次用户访问进行报价，并将得到的报价信息返回给所述信息交易系统12；其中，待发布至所述被访问页面中的每一信息所对应的与所述被访问页面相关的保留价值信息，是信息发布者针对所述每一信息在所述被访问页面中的每次用户点击所愿意付出的费用信息，需要说明的是，针对每一信息，当其所待发布至的页面不同时，所对应的与相应页面相关的保留价值信息也可不同，本申请实施例对此不作任何限定。

所述信息交易系统12，还可用于根据所述报价处理系统13返回的、对所述被访问页面的本次用户访问进行报价所得到的报价信息进行报价比较，从中选择一报价信息转发至所述信息展示系统11；例如，所述信息交易系统12可以选择报价最高的报价信息转发至所述信息展示系统11。

所述信息展示系统11，还可用于根据所述信息交易系统12返回的与所述被访问页面的本次用户访问相关的报价信息，从所述信息存储系统14中获取与所述报价信息相对应的各信息(例如，广告、商品信息、服务信息等)，并将获取到的各信息展示在所述被访问页面中。其中，所述报价信息中可携带有相应的各信息的标识信息。

所述信息存储系统14，可用于存储待发布至各页面中的各信息以及各信息所对应的与相应页面相关的保留价值信息。

所述信息同步系统15，可用于同步所述信息存储系统14中存储的待发布至各页面中的各信息所对应的与相应页面相关的保留价值信息，以及，获取所述信息展示系统11中所展示的各页面的历史点击数据和/或实时点击数据，并根据获取到的各页面的历史点击数据和/或实时点击数据，确定待发布至各页面中的各信息在相应页面中的点击概率。

也就是说，在本申请所述实施例中，可通过同步待发布至各页面中的各信息所对应的保留价值信息的方式，将信息报价和信息展示环节进行了打通，既保证了系统的实时响应性，又充分获取了各信息的状态信息，从而能够提高信息报价的准确性，并且还能避免由于信息状态变更带来的“空窗”风险。再者，在计算用户访问的点击概率时，在历史统计数据的基础上，额外引入了实时统计数据，从而使得预估的点击概率既能确保稳定性，又能准确地反映数据的实时变化趋势，从而可进一步提高信息报价的准确性，进而达到为信息发布者带来尽可能多的访问流量的效果。

具体地，所述信息存储系统14中除了可存储有待发布至各页面中的各信息所对应的与相应页面相关的保留价值信息之外，还可存储有待发布至各页面中的各信息的详细描述，以及，各信息所待发布至的页面的页面标识信息等，本申请实施例对此不作赘述。如，所述信息存储系统14中存储的一个典型的信息可包含Pageid、Adgroupid、Bid等基本要素，其中：

Pageid可表示信息所待发布至的页面的页面标识信息，即页面id；

Adgroupid可表示信息的标识信息，即信息的id；

Bid可表示信息发布者愿意为信息在相应页面中的每次用户点击所付出的费用，即信息所对应的与相应页面相关的保留价值信息。

进一步地，需要说明的是，各信息的相关信息可以索引的形式存储在所述信息存储系统14中，可选地，其数据结构可如下所示：

Pageid1-><Adgroup11,Adgroup12……Adgroup1n>；

Pageid2-><Adgroup21,Adgroup22……Adgroup2n>；

……

Pageidk-><Adgroupk1,Adgroupk2……Adgroupkn>。

进一步地，需要说明的是，所述信息同步系统15可采用定时或实时的方式同步所述信息存储系统14中存储的待发布至各页面中的各信息所对应的与相应页面相关的保留价值信息。并且，当所述信息同步系统15采用定时的方式同步所述信息存储系统14中存储的待发布至各页面中的各信息所对应的与相应页面相关的保留价值信息时，可按照设定的时间间隔(如每5分钟或每10分钟等)同步各信息所对应的与相应页面相关的保留价值信息，本申请实施例对此不作赘述。另外需要说明的是，所述信息同步系统15除了可同步各信息所对应的与相应页面相关的保留价值信息之外，一般还可同时同步各信息的其他信息，如各信息的详细描述、各信息的标识信息等，本申请实施例对此也不作赘述。

可选地，在本申请所述实施例中，所述信息同步系统15具体可用于针对每一页面，根据从所述信息存储系统14中同步到的待发布至所述页面中的各信息所对应的与所述页面相关的保留价值信息以及确定的待发布至所述页面中的各信息在所述页面中的点击概率，选取待发布至所述页面中的、所对应的与所述页面相关的保留价值信息和在所述页面中的点击概率的乘积不小于设定阈值的K个信息，并将待发布至所述页面中的所述K个信息、以及所述K个信息所对应的与所述页面相关的保留价值信息以及所述K个信息在所述页面中的点击概率缓存在本地，所述K为大于等于1的正整数。

相应地，所述报价处理系统13，具体可用于根据所述页面访问相关参数中携带的页面标识信息，从所述信息同步系统15中获取待发布至与所述页面标识信息相对应的所述被访问页面中的所述K个信息所对应的与所述被访问页面相关的保留价值信息以及所述K个信息在所述被访问页面中的点击概率，以及，根据获取到的待发布至所述被访问页面中的所述K个信息所对应的与所述被访问页面相关的保留价值信息以及所述K个信息在所述被访问页面中的点击概率，对所述被访问页面的本次用户访问进行报价。

也就是说，所述信息同步系统15可每隔一定的时间间隔(如每5分钟或每10分钟等)从所述信息存储系统14中遍历取出对每个页面进行竞价的信息列表(以页面标识为Pageidk的页面为例，其所对应的信息列表可表示为<Adgroupk1,Adgroupk2……Adgroupkn>)，并根据确定的各信息在所述页面中的点击概率以及各信息所对应的与所述页面相关的保留价值信息，按照保留价值信息和点击概率的乘积从大到小的顺序进行降序排列，得到排序后的各信息列表，并针对任一信息列表，选取数值最高的K个信息缓存在本地，以便后续报价处理系统13进行报价时使用。

进一步地，所述报价处理系统13具体可用于根据获取到的待发布至所述被访问页面i中的所述K个信息所对应的与所述被访问页面i相关的保留价值信息以及所述K个信息在所述被访问页面i中的点击概率，采用以下公式对所述被访问页面i的本次用户访问进行报价：

${\mathrm{Bid}2}_i=\frac{1}{K}\underset{k-1}{\overset{K}{\mathrm{\&Sigma;}}}{\mathrm{ctr}}_{\mathrm{ik}}*{\mathrm{Bid}1}_{\mathrm{ik}}*1000;$

其中，所述Bid2_i为对所述被访问页面i的本次用户访问进行报价所得到的报价信息，所述ctr_ik为待发布至所述被访问页面i中的所述K个信息中的第k个信息在所述被访问页面i中的点击概率，所述Bid1_ik为待发布至所述被访问页面i中的所述K个信息中的第k个信息所对应的与所述被访问页面i相关的保留价值信息，所述k为大于等于1且不大于所述K的正整数。

进一步地，下面对所述信息同步系统15根据获取到的各页面的历史点击数据和/或实时点击数据，确定待发布至各页面中的各信息在相应页面中的点击概率的具体过程进行简要说明。

以仅考虑历史点击数据为例，所述信息同步系统15具体可用于对页面标识信息维度、信息的标识信息维度以及时间维度中的至少两个维度进行组合，形成统计模型，并针对每一统计模型，根据获取到的各页面的历史点击数据，确定信息在所述统计模型下的访问数(或可称之为展现数，即pv)和点击数(clk)，以及，根据确定的信息在所述统计模型下的访问数和点击数，确定信息在所述统计模型下的点击概率，并将确定的信息在所述统计模型下的点击概率，作为信息在与所述统计模型相关的页面中的点击概率。

也就是说，为了确保点击概率ctr预估的稳定性，防止出现流量不充分或者流量瞬时涌入所造成的ctr剧烈抖动的现象，可选取Pageid+Adgroupid为基本统计维度，同时为了保证模型的准确性、时效性和可泛化，可对基本维度+时间维度进行组合，以形成分层次统计模型。

其中，所述统计模型至少可包括以下模型中的任意一种或多种：

以页面标识信息维度以及信息同步时刻所在的小时区间维度所组成的第一小时模型，即HOUR+PID模型；

以页面标识信息维度、信息的标识信息维度以及信息同步时刻所在的小时区间维度所组成的第二小时模型，即HOUR+PID+ADG模型；

以页面标识信息维度以及信息同步时刻所在的小时区间维度所组成的第一累积模型，即ACCU_HOUR+PID模型；或者，

以页面标识信息维度、信息的标识信息维度以及信息同步时刻所在的小时区间维度所组成的第二累积模型，即ACCU_HOUR+PID+ADG模型等。

其中，HOUR表示信息同步时刻所在的小时区间，可具备0～23个取值；PID表示页面id；ADG表示信息的id；ACCU_HOUR表示截至信息同步时刻的累积统计。

进一步地，需要说明的是，所述统计模型还可包括HOUR+ALL模型以及ACCU_HOUR+ALL模型，其中，ALL表示该模型涵盖了所有页面的id和/或所有信息的id。

进一步地，考虑到数据的稀疏性，如，有些统计模板维度下页面访问数，即展现数不够充分，那么所统计的ctr的可信度就不够高。为了解决该问题，可根据页面展现数做分段聚合，并根据相应的聚合结果对每个统计模板做拉普拉斯平滑。具体地，可按照页面的展现数多少将各页面划分为不同区间，同一区间内的页面可看成是同质类型，累加同区间内的所有页面的pv和clk，即可计算得到一个平均点击率，再用这个平均点击率去平滑本区间内的各个页面的点击率。其中，分段的数值可根据经验设定，如可将展现数为1～100的各页面划分至第一分段区间，将展现数为100～1000的各页面划分至第二分段区间等。

具体地，假设所述分段规则可如下所述：

展现数为1～100，对应segment1区间；

展现数为100～1000，对应segment2区间；

展现数为1000～5000，对应segment3区间；

展现数为5000～10000，对应segment4区间；

展现数为10000以上，对应segment5区间。

则相应地，所得到的聚合结果可表示为：

Smooth_ctr＝(sum_pv*base_ctr+clk)/(sum_pv+pv)；

其中，base_ctr＝sum_clk/sum_pv；sum_pv和sum_clk是每个分段内的累积展现数和累积点击数，pv、clk分别是信息在对应统计模板下的展现数和点击数。

进一步地，为了保证计算结果的平滑性和稳定性、以及提高计算结果的准确性，可同时参考获取到的各页面的历史点击数据和实时点击数据，并根据获取到的各页面的历史点击数据和实时点击数据确定待发布至各页面中的各信息在相应页面中的点击概率。即，所述信息同步系统15可用于对页面标识信息维度、信息的标识信息维度以及时间维度中的至少两个维度进行组合，形成统计模型，并针对每一统计模型，根据获取到的各页面的历史点击数据和实时点击数据，确定信息在所述统计模型下的访问数和点击数，以及，根据确定的信息在所述统计模型下的访问数和点击数，确定信息在所述统计模型下的点击概率，并将确定的信息在所述统计模型下的点击概率，作为信息在与所述统计模型相关的页面中的点击概率。

简而言之，即，所述信息同步系统15可根据历史表现对实时pv、clk进行统计平滑，以保证计算结果的平滑性和稳定性以及提高计算结果的准确性。

例如，以当前访问请求所对应的小时区间以及当前访问请求所对应的页面的id为查询条件，当同时命中相应的小时模型以及累积模型时，可按以下公式计算待发布至当前访问请求所对应的页面的各信息在相应页面中的点击概率：

((m_pv*ctr_base)+real_clk)/(m_pv+real_pv)；

其中，ctr_base＝m_his*ctr_his+m_cur*ctr_cur；

进一步地，仍以当前访问请求所对应的小时区间以及当前访问请求所对应的页面的id为查询条件，当仅命中相应的小时模型时，可按以下公式计算待发布至当前访问请求所对应的页面的各信息在相应页面中的点击概率：

((m_pv*ctr_cur)+real_clk)/(m_pv+real_pv)；

当仅命中相应的累积模型时，可按以下公式计算待发布至当前访问请求所对应的页面的各信息在相应页面中的点击概率：

((m_pv*ctr_his)+real_clk)/(m_pv+real_pv)；

而当均未命中时，可按以下公式计算待发布至当前访问请求所对应的页面的各信息在相应页面中的点击概率：

((m_pv*m_ctr_base)+real_clk)/(m_pv+real_pv)

其中，上式中的各参数的含义可如下所述：

m_pv为置信pv；

ctr_his为根据历史点击数据计算得到的累积时间内的ctr；

ctr_cur为根据历史点击数据计算得到的当前小时内的ctr；

real_pv为当前小时内的实时pv数；

real_clk为当前小时内的实时clk数；

m_his和m_cur为线性加权系数；

ctr_base为根据历史点击数据计算得到的累积时间内的ctr和根据历史点击数据计算得到的当前小时内的ctr的线性加权平均。

也就是说，所述信息同步系统15具体可用于对页面标识信息维度、信息的标识信息维度以及时间维度中的至少两个维度进行组合，形成统计模型，并针对每一统计模型，根据获取到的各页面的历史点击数据和/或实时点击数据，确定信息在所述统计模型下的访问数和点击数，以及，根据确定的信息在所述统计模型下的访问数和点击数，确定信息在所述统计模型下的点击概率，并将确定的信息在所述统计模型下的点击概率，作为信息在与所述统计模型相关的页面中的点击概率。

另外需要说明的是，本申请实施例中涉及到的各系统可在linux系统下用c++等语言实施，ctr计算部分可在Hadoop分布式集群上实现，本申请实施例对此均不作赘述。

本申请实施例提供了一种信息处理系统，通过定时或实时同步待发布至各页面中的各信息所对应的与相应页面相关的保留价值信息的方式，将信息报价和信息展示环节进行了打通，既保证了系统的实时响应性，又充分获取了各信息的状态信息，如能够获取到影响报价决策的各信息所对应的保留价值信息，从而能够提高信息报价的准确性，并且还能避免由于信息状态变更带来的“空窗”风险。再者，在计算用户访问的点击概率时，在历史统计数据的基础上，额外引入了实时统计数据，从而使得预估的点击概率既能确保稳定性，又能准确地反映数据的实时变化趋势，从而可进一步提高信息报价的准确性，进而达到为信息发布者带来尽可能多的访问流量的效果。

实施例二：

基于本申请实施例一同一构思，本申请实施例二提供了一种信息处理方法，如图2所示，其为本申请实施例二中所述信息处理方法的流程示意图，所述信息处理方法可包括以下步骤：

步骤201：报价处理系统接收信息交易系统转发的页面访问相关参数，所述页面访问相关参数是信息展示系统在所展示的页面被访问时，获取并发送给所述信息交易系统的被访问页面的页面访问相关参数，且，所述页面访问相关参数中可携带有所述被访问页面的页面标识信息。

步骤202：根据接收到的所述页面访问相关参数中携带的页面标识信息，从信息同步系统中获取待发布至与所述页面标识信息相对应的所述被访问页面中的各信息所对应的与所述被访问页面相关的保留价值信息、以及待发布至所述被访问页面中的各信息在所述被访问页面中的点击概率；其中，待发布至所述被访问页面中的各信息所对应的与所述被访问页面相关的保留价值信息是所述信息同步系统从用于存储待发布至各页面中的各信息以及各信息所对应的与相应页面相关的保留价值信息的信息存储系统中获取到的，待发布至所述被访问页面中的各信息在所述被访问页面中的点击概率是所述信息同步系统根据从所述信息展示系统中获取到的各页面的历史点击数据和/或实时点击数据所确定的。

其中，待发布至所述被访问页面中的每一信息所对应的与所述被访问页面相关的保留价值信息，是信息发布者针对所述每一信息在所述被访问页面中的每次用户点击所愿意付出的费用信息。

步骤203：根据获取到的待发布至所述被访问页面中的各信息所对应的与所述被访问页面相关的保留价值信息以及待发布至所述被访问页面中的各信息在所述被访问页面中的点击概率，对所述被访问页面的本次用户访问进行报价，并将得到的报价信息返回给所述信息交易系统，以由所述信息交易系统根据所述报价处理系统返回的报价信息进行报价比较并从中选择一报价信息转发至所述信息展示系统，以使所述信息展示系统根据所述信息交易系统返回的报价信息，从所述信息存储系统中获取与所述报价信息相对应的各信息，并将获取到的各信息展示在所述被访问页面中。

可选地，根据接收到的所述页面访问相关参数中携带的页面标识信息，从信息同步系统中获取待发布至与所述页面标识信息相对应的所述被访问页面中的各信息所对应的与所述被访问页面相关的保留价值信息、以及待发布至所述被访问页面中的各信息在所述被访问页面中的点击概率，可以包括：

根据所述页面访问相关参数中携带的页面标识信息，从所述信息同步系统中获取待发布至与所述页面标识信息相对应的所述被访问页面中的、所对应的与所述被访问页面相关的保留价值信息和在所述被访问页面中的点击概率的乘积不小于设定阈值的K个信息所对应的与所述被访问页面相关的保留价值信息以及所述K个信息在所述被访问页面中的点击概率，所述K为大于等于1的正整数。

相应地，根据获取到的待发布至所述被访问页面中的各信息所对应的与所述被访问页面相关的保留价值信息以及待发布至所述被访问页面中的各信息在所述被访问页面中的点击概率，对所述被访问页面的本次用户访问进行报价，可以包括：

根据获取到的待发布至所述被访问页面中的所述K个信息所对应的与所述被访问页面相关的保留价值信息以及所述K个信息在所述被访问页面中的点击概率，对所述被访问页面的本次用户访问进行报价。

进一步地，根据获取到的待发布至所述被访问页面中的所述K个信息所对应的与所述被访问页面相关的保留价值信息以及所述K个信息在所述被访问页面中的点击概率，对所述被访问页面的本次用户访问进行报价，包括：

根据获取到的待发布至所述被访问页面i中的所述K个信息所对应的与所述被访问页面相关的保留价值信息以及所述K个信息在所述被访问页面中的点击概率，采用以下公式对所述被访问页面i的本次用户访问进行报价：

${\mathrm{Bid}2}_i=\frac{1}{K}\underset{k-1}{\overset{K}{\mathrm{\&Sigma;}}}{\mathrm{ctr}}_{\mathrm{ik}}*{\mathrm{Bid}1}_{\mathrm{ik}}*1000;$

其中，所述Bid2_i为对所述被访问页面i的本次用户访问进行报价所得到的报价信息，所述ctr_ik为待发布至所述被访问页面i中的所述K个信息中的第k个信息在所述被访问页面中的点击概率，所述Bid1_ik为待发布至所述被访问页面i中的所述K个信息中的第k个信息所对应的与所述被访问页面相关的保留价值信息，所述k为大于等于1且不大于所述K的正整数。

进一步地，待发布至所述被访问页面中的各信息在所述被访问页面中的点击概率可以是所述信息同步系统通过以下方式确定的：

对页面标识信息维度、信息的标识信息维度以及时间维度中的至少两个维度进行组合，形成统计模型，并针对与所述被访问页面相关的统计模型，根据获取到的各页面的历史点击数据和/或实时点击数据，确定信息在所述统计模型下的访问数和点击数，以及，根据确定的信息在所述统计模型下的访问数和点击数，确定信息在所述统计模型下的点击概率，并将确定的信息在所述统计模型下的点击概率，作为信息在所述被访问页面中的点击概率。

其中，对页面标识信息维度、信息的标识信息维度以及时间维度中的至少两个维度进行组合所形成的统计模型至少可包括以下模型中的任意一种或多种：

以页面标识信息维度以及信息同步时刻所在的小时区间维度所组成的第一小时模型，以页面标识信息维度、信息的标识信息维度以及信息同步时刻所在的小时区间维度所组成的第二小时模型，以页面标识信息维度以及信息同步时刻所在的小时区间维度所组成的第一累积模型、或者，以页面标识信息维度、信息的标识信息维度以及信息同步时刻所在的小时区间维度所组成的第二累积模型等。

本申请实施例提供了一种信息处理方法，通过同步待发布至各页面中的各信息所对应的与相应页面相关的保留价值信息的方式，将信息报价和信息展示环节进行了打通，既保证了系统的实时响应性，又充分获取了各信息的状态信息，从而能够提高信息报价的准确性，并且还能避免由于信息状态变更带来的“空窗”风险。再者，在计算用户访问的点击概率时，在历史统计数据的基础上，额外引入了实时统计数据，从而使得预估的点击概率既能确保稳定性，又能准确地反映数据的实时变化趋势，从而可进一步提高信息报价的准确性，进而达到为信息发布者带来尽可能多的访问流量的效果。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、装置(设备)、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、装置(设备)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种信息处理系统，其特征在于，包括信息展示系统、信息交易系统、报价处理系统、信息存储系统以及信息同步系统：

所述信息展示系统，用于提供展示页面给用户，以及，当页面被用户访问时，获取被访问页面的页面访问相关参数，并将所述页面访问相关参数发送给所述信息交易系统，所述页面访问相关参数中携带有所述被访问页面的页面标识信息；

所述信息交易系统，用于将接收到的所述页面访问相关参数转发给所述报价处理系统；

所述报价处理系统，用于根据接收到的所述页面访问相关参数中携带的页面标识信息，从所述信息同步系统中获取待发布至与所述页面标识信息相对应的所述被访问页面中的各信息所对应的与所述被访问页面相关的保留价值信息、以及待发布至所述被访问页面中的各信息在所述被访问页面中的点击概率；以及，根据获取到的待发布至所述被访问页面中的各信息所对应的与所述被访问页面相关的保留价值信息以及待发布至所述被访问页面中的各信息在所述被访问页面中的点击概率，对所述被访问页面的本次用户访问进行报价，并将得到的报价信息返回给所述信息交易系统；

所述信息交易系统，还用于根据所述报价处理系统返回的、对所述被访问页面的本次用户访问进行报价所得到的报价信息进行报价比较，从中选择一报价信息转发至所述信息展示系统；

所述信息展示系统，还用于根据所述信息交易系统返回的与所述被访问页面的本次用户访问相关的报价信息，从所述信息存储系统中获取与所述报价信息相对应的各信息，并将获取到的各信息展示在所述被访问页面中；

所述信息存储系统，用于存储待发布至各页面中的各信息以及各信息所对应的与相应页面相关的保留价值信息；

所述信息同步系统，用于同步所述信息存储系统中存储的待发布至各页面中的各信息所对应的与相应页面相关的保留价值信息，以及，获取所述信息展示系统中所展示的各页面的历史点击数据和/或实时点击数据，并根据获取到的各页面的历史点击数据和/或实时点击数据，确定待发布至各页面中的各信息在相应页面中的点击概率。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述信息同步系统，具体用于针对每一页面，根据从所述信息存储系统中同步到的待发布至所述页面中的各信息所对应的与所述页面相关的保留价值信息以及确定的待发布至所述页面中的各信息在所述页面中的点击概率，选取待发布至所述页面中的、所对应的与所述页面相关的保留价值信息和在所述页面中的点击概率的乘积不小于设定阈值的K个信息，并将待发布至所述页面中的所述K个信息、以及所述K个信息所对应的与所述页面相关的保留价值信息以及所述K个信息在所述页面中的点击概率缓存在本地，所述K为大于等于1的正整数；

所述报价处理系统，具体用于根据所述页面访问相关参数中携带的页面标识信息，从所述信息同步系统中获取待发布至与所述页面标识信息相对应的所述被访问页面中的所述K个信息所对应的与所述被访问页面相关的保留价值信息以及所述K个信息在所述被访问页面中的点击概率，以及，根据获取到的待发布至所述被访问页面中的所述K个信息所对应的与所述被访问页面相关的保留价值信息以及所述K个信息在所述被访问页面中的点击概率，对所述被访问页面的本次用户访问进行报价。

3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，

所述报价处理系统，具体用于根据获取到的待发布至所述被访问页面i中的所述K个信息所对应的与所述被访问页面相关的保留价值信息以及所述K个信息在所述被访问页面中的点击概率，采用以下公式对所述被访问页面i的本次用户访问进行报价：

${\mathrm{Bid}2}_i=\frac{1}{K}\underset{k-1}{\overset{K}{\mathrm{\&Sigma;}}}{\mathrm{ctr}}_{\mathrm{ik}}*{\mathrm{Bid}1}_{\mathrm{ik}}*1000;$

其中，所述Bid2_i为对所述被访问页面i的本次用户访问进行报价所得到的报价信息，所述ctr_ik为待发布至所述被访问页面i中的所述K个信息中的第k个信息在所述被访问页面中的点击概率，所述Bid1_ik为待发布至所述被访问页面i中的所述K个信息中的第k个信息所对应的与所述被访问页面相关的保留价值信息，所述k为大于等于1且不大于所述K的正整数。

4.如权利要求1～3任一所述的系统，其特征在于，

所述信息同步系统，具体用于对页面标识信息维度、信息的标识信息维度以及时间维度中的至少两个维度进行组合，形成统计模型，并针对每一统计模型，根据获取到的各页面的历史点击数据和/或实时点击数据，确定信息在所述统计模型下的访问数和点击数，以及，根据确定的信息在所述统计模型下的访问数和点击数，确定信息在所述统计模型下的点击概率，并将确定的信息在所述统计模型下的点击概率，作为信息在与所述统计模型相关的页面中的点击概率。

5.如权利要求4所述的系统，其特征在于，所述统计模型至少包括以下模型中的任意一种或多种：

以页面标识信息维度以及信息同步时刻所在的小时区间维度所组成的第一小时模型，以页面标识信息维度、信息的标识信息维度以及信息同步时刻所在的小时区间维度所组成的第二小时模型，以页面标识信息维度以及信息同步时刻所在的小时区间维度所组成的第一累积模型、或者，以页面标识信息维度、信息的标识信息维度以及信息同步时刻所在的小时区间维度所组成的第二累积模型。

6.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

报价处理系统接收信息交易系统转发的页面访问相关参数，所述页面访问相关参数是信息展示系统在所展示的页面被访问时，获取并发送给所述信息交易系统的被访问页面的页面访问相关参数，且，所述页面访问相关参数中携带有所述被访问页面的页面标识信息；

根据接收到的所述页面访问相关参数中携带的页面标识信息，从信息同步系统中获取待发布至与所述页面标识信息相对应的所述被访问页面中的各信息所对应的与所述被访问页面相关的保留价值信息、以及待发布至所述被访问页面中的各信息在所述被访问页面中的点击概率；其中，待发布至所述被访问页面中的各信息所对应的与所述被访问页面相关的保留价值信息是所述信息同步系统从用于存储待发布至各页面中的各信息以及各信息所对应的与相应页面相关的保留价值信息的信息存储系统中获取到的，待发布至所述被访问页面中的各信息在所述被访问页面中的点击概率是所述信息同步系统根据从所述信息展示系统中获取到的各页面的历史点击数据和/或实时点击数据所确定的；

根据获取到的待发布至所述被访问页面中的各信息所对应的与所述被访问页面相关的保留价值信息以及待发布至所述被访问页面中的各信息在所述被访问页面中的点击概率，对所述被访问页面的本次用户访问进行报价，并将得到的报价信息返回给所述信息交易系统，以由所述信息交易系统根据所述报价处理系统返回的报价信息进行报价比较并从中选择一报价信息转发至所述信息展示系统，以使所述信息展示系统根据所述信息交易系统返回的报价信息，从所述信息存储系统中获取与所述报价信息相对应的各信息，并将获取到的各信息展示在所述被访问页面中。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，根据接收到的所述页面访问相关参数中携带的页面标识信息，从信息同步系统中获取待发布至与所述页面标识信息相对应的所述被访问页面中的各信息所对应的与所述被访问页面相关的保留价值信息、以及待发布至所述被访问页面中的各信息在所述被访问页面中的点击概率，包括：

根据所述页面访问相关参数中携带的页面标识信息，从所述信息同步系统中获取待发布至与所述页面标识信息相对应的所述被访问页面中的、所对应的与所述被访问页面相关的保留价值信息和在所述被访问页面中的点击概率的乘积不小于设定阈值的K个信息所对应的与所述被访问页面相关的保留价值信息以及所述K个信息在所述被访问页面中的点击概率，所述K为大于等于1的正整数；

根据获取到的待发布至所述被访问页面中的各信息所对应的与所述被访问页面相关的保留价值信息以及待发布至所述被访问页面中的各信息在所述被访问页面中的点击概率，对所述被访问页面的本次用户访问进行报价，包括：

根据获取到的待发布至所述被访问页面中的所述K个信息所对应的与所述被访问页面相关的保留价值信息以及所述K个信息在所述被访问页面中的点击概率，对所述被访问页面的本次用户访问进行报价。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，根据获取到的待发布至所述被访问页面中的所述K个信息所对应的与所述被访问页面相关的保留价值信息以及所述K个信息在所述被访问页面中的点击概率，对所述被访问页面的本次用户访问进行报价，包括：

根据获取到的待发布至所述被访问页面i中的所述K个信息所对应的与所述被访问页面相关的保留价值信息以及所述K个信息在所述被访问页面中的点击概率，采用以下公式对所述被访问页面i的本次用户访问进行报价：

${\mathrm{Bid}2}_i=\frac{1}{K}\underset{k-1}{\overset{K}{\mathrm{\&Sigma;}}}{\mathrm{ctr}}_{\mathrm{ik}}*{\mathrm{Bid}1}_{\mathrm{ik}}*1000;$

其中，所述Bid2_i为对所述被访问页面i的本次用户访问进行报价所得到的报价信息，所述ctr_ik为待发布至所述被访问页面i中的所述K个信息中的第k个信息在所述被访问页面中的点击概率，所述Bid1_ik为待发布至所述被访问页面i中的所述K个信息中的第k个信息所对应的与所述被访问页面相关的保留价值信息，所述k为大于等于1且不大于所述K的正整数。

9.如权利要求6～8任一所述的方法，其特征在于，待发布至所述被访问页面中的各信息在所述被访问页面中的点击概率是所述信息同步系统通过以下方式确定的：

对页面标识信息维度、信息的标识信息维度以及时间维度中的至少两个维度进行组合，形成统计模型，并针对与所述被访问页面相关的统计模型，根据获取到的各页面的历史点击数据和/或实时点击数据，确定信息在所述统计模型下的访问数和点击数，以及，根据确定的信息在所述统计模型下的访问数和点击数，确定信息在所述统计模型下的点击概率，并将确定的信息在所述统计模型下的点击概率，作为信息在所述被访问页面中的点击概率。

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，对页面标识信息维度、信息的标识信息维度以及时间维度中的至少两个维度进行组合所形成的统计模型至少包括以下模型中的任意一种或多种：

以页面标识信息维度以及信息同步时刻所在的小时区间维度所组成的第一小时模型，以页面标识信息维度、信息的标识信息维度以及信息同步时刻所在的小时区间维度所组成的第二小时模型，以页面标识信息维度以及信息同步时刻所在的小时区间维度所组成的第一累积模型、或者，以页面标识信息维度、信息的标识信息维度以及信息同步时刻所在的小时区间维度所组成的第二累积模型。