CN105652715A - 基于智能被的空调控制方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及智能家电，目的是为了解决智能空调无法根据人体踢被情况进行智能运行并进行提示的问题，提供一种基于智能被的空调控制方法，包括如下步骤：首先，将若干温度传感器以矩阵形式按照一定间隔安装在被子中，每一个温度传感器按照顺序对应唯一的地址信息；然后，智能空调按照顺序获取所有温度传感器的地址，并读取对应的温度数据；最后，智能空调根据获取的温度传感器的温度和/或地址变化判断被子是否偏离人体，若被子偏离人体，则控制空调进入踢被模式进行工作。本发明适用于儿童踢被时空调运行控制。

Description

基于智能被的空调控制方法

技术领域

本发明涉及智能家电，特别涉及一种智能空调的控制方法。

背景技术

物联网时代通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网时代就是物物相连的互联网。首先，物联网时代的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其次，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通讯。

因此，在物联网时代，传统的家电企业必须转型才能在如此竞争激烈的市场中占有自己的一席之地。2013年，长虹公司确立了“智能化、网络化、协同化”新三坐标智能战略，全面开启融入互联网的转型。为满足企业的长期智能战略，长虹公司提出一系列智能规划及产品创新模式，并逐步进入智能家居产品的研发。

孩子的健康成长，是每一个父母的心愿。可是孩子睡觉蹬被子却是年轻父母防不胜防的事情，使得很多的年轻的父母不能安心休息。孩子睡觉时蹬掉被子后，父母如不能及时发现，气温下降孩子会受凉感冒，甚至还会引发其它的问题。因此许多父母都为宝宝踢被子发愁，为了预防宝宝因踢被子着凉，大人往往会夜间多次起身给宝宝盖被，严重影响了自身的睡眠和身体健康。即使这样，也有疏忽的时候，也许哪一时醒来，宝宝已光着身子睡了多时。这让做父母的非常苦恼，生怕宝宝有个什么闪失。

针对上述的问题，长虹CHiQ空调根据感知识别的人机距离、人群数量、位置等，针对不同区域，自动调整出风方式、风速、风向等参数，动态调整每一个分区的舒适度，而且可以通过扫描被子区域，判定是否有踢被子现象，从而控制空调的进入儿童踢被保护模式。虽然在一定程度上已经可以减少由于小孩踢被而导致的儿童受寒受冻的概率，但是通过扫描被子表面区域来进行判定是否踢被受扫描时间、精度、面积、儿童踢被幅度、空调与被子的距离等因素影响较大，会严重影响判定结果，从而不能及时开启儿童保护模式。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中，智能空调无法根据人体踢被情况进行智能运行并进行提示的问题。

为达到上述目的，本发明提供一种基于智能被的空调控制方法，其特征在于，包括如下步骤：

将若干温度传感器以矩阵形式按照一定间隔安装在被子中，每一个温度传感器按照顺序对应唯一的地址信息；

智能空调按照顺序获取所有温度传感器的地址，并读取对应的的温度数据；

智能空调根据获取的温度传感器的温度和/或地址变化判断被子是否偏离人体，若被子偏离人体，则控制空调进入踢被模式进行工作。

具体地，判断被子是否偏离人体的具体方法如下：

若所有温度传感器采集的温度的相同且不同于人体常温，则判断被子完全脱离人体，智能空调进入一级踢被模式进行工作。

若一半以上温度传感器采集的温度相同且与人体常温不相同，则判断被子部分脱离人体，智能空调进入二级踢被模式进行工作。

具体地，智能空调判断被子偏离人体后，向移动终端发送消息，移动终端接收消息后进行显示并报警。

具体地，所述温度传感器的数量为36个，按照6*6D矩阵方式布置在被子中，温度传感器的横向距离为3厘米，纵向距离为4厘米。

具体地，所述智能空调与移动终端通过低功耗蓝牙模块进行通信。

具体地，智能空调根据获取的温度传感器的温度的具体方法如下：

根据温度与距离的关系的理论曲线对红外传感器采集的温度数据进行校正；

采用中值滤波方法对校正后的温度数据进行滤波处理；

对滤波处理后的温度数据进行对比处理，获取人体的温度数据。

具体地，进行中值滤波处理的具体方法如下：

将板内像素按照像素值的大小进行排序，生成单调上升的为一维数据序列，然后输出一维中值滤波：

g(x)＝med{f(x-k)，(k∈W)}

其中，f(x)，g(x)分别为原始图像和校正后图像，W为一维模板，其取值为1*11区域。

优选地，所述温度传感器采用分辨率为4*16的低分辨率非制冷中红外传感器。

本发明的有益效果为：将本发明的空调运用于儿童防踢被，空调实时采集被子各个部分传感器的数据，并通过蓝牙协议与手机进行通信，可通过手机APP实时观察各个传感器的数据信息，并且一旦超标将红色报警，并且通过控制智能空调进入儿童保护模式。这种儿童智能被可实时观察被子各部位的温湿度状态，联合智能空调达到儿童保护的目的。这种智能家居产品适合任何的被子，并且非智能被也很容易的改装成智能被，另外被子作为不可或缺的一个家居产品，结合市场对智能产品供不应求的趋势，非常利于智能被子的技术推广。

具体实施方式

以下对本发明的技术方案作进一步详细描述。

本发明为解决现有技术中，智能空调无法根据人体踢被情况进行智能运行并进行提示的问题，提供一种基于智能被的空调控制方法，包括如下步骤：

将若干温度传感器以矩阵形式按照一定间隔安装在被子中，每一个温度传感器按照顺序对应唯一的地址信息；

智能空调按照顺序获取所有温度传感器的地址，并读取对应的的温度数据；

智能空调根据获取的温度传感器的温度和/或地址变化判断被子是否偏离人体，若被子偏离人体，则控制空调进入踢被模式进行工作。

在本发明中，判断被子是否偏离人体的具体方法如下：若所有温度传感器采集的温度的相同且不同于人体常温，则判断被子完全脱离人体，智能空调进入一级踢被模式进行工作。若一半以上温度传感器采集的温度相同且与人体常温不相同，则判断被子部分脱离人体，智能空调进入二级踢被模式进行工作。

本发明中，一级踢被模式与二级踢被模式的区别在于一级踢被模式下空调制热温度高于二级踢被模式下的空调制热温度。

本发明根据具体的传感器采集的温度变化对被子是否脱离人体，以及脱离人体的程度进行判断，重点在于如何精确地获取温度传感器的温度。智能空调根据获取的温度传感器的温度的具体方法如下：

根据温度与距离的关系的理论曲线对红外传感器采集的温度数据进行校正；

采用中值滤波方法对校正后的温度数据进行滤波处理；

对滤波处理后的温度数据进行对比处理，获取人体的温度数据。

中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近的真实值，从而消除孤立的噪声点。因本发明中的数据在纵向上相对较少，考虑到处理的效果不明显，故只对横向上的数据进行滤波处理。为加快运算速度，本发明采用了一种不断变化的一维滑动模板，将板内像素按照像素值的大小进行排序，生成单调上升的为一维数据序列，然后输出一维中值滤波：

g(x)＝med{f(x-k)，(k∈W)}

其中，f(x)，g(x)分别为原始图像和处理后图像。W为一维模板，其取值为1*5区域。

实施例

当非智能被子安装上此装置后，只在被子盖住上身重要几个部位传感器数量只有3*4＝12个时，在手机APP上按照设定的采集频率显示12个传感器的数据，并且可以查询以往的温湿度数据，每个时间点、每天、每周或每月的数据均可以查看，并且可以观察宝宝在哪个时间段内睡觉舒适、出汗或者感觉到冷，从而利用手机向智能空调发射命令，控制其相应的工作模式。

当非智能被子安装上此装置后，在被子内均衡安装有5*4＝20个温湿度传感器时，在手机APP上按照设定的采集频率显示25个传感器的数据，并且可以查询以往的温湿度数据，每个时间点、每天、每周或每月的数据均可以查看，并且可以观察宝宝在哪个时间段内睡觉舒适、出汗或者感觉到冷，从而利用手机向智能空调发射命令，控制其相应的工作模式。

当非智能被子安装上此装置后，在被子内均衡安装有6*6＝36个温湿度传感器时，在手机APP上按照设定的采集频率显示36个传感器的数据，并且可以查询以往的温湿度数据，每个时间点、每天、每周或每月的数据均可以查看，并且可以观察宝宝在哪个时间段内睡觉舒适、出汗或者感觉到冷，从而利用手机向智能空调发射命令，控制其相应的工作模式。

Claims (8)

1.基于智能被的空调控制方法，其特征在于，包括如下步骤：

将若干温度传感器以矩阵形式按照一定间隔安装在被子中，每一个温度传感器按照顺序对应唯一的地址信息；

智能空调按照顺序获取所有温度传感器的地址，并读取对应的的温度数据；

智能空调根据获取的温度传感器的温度和/或地址变化判断被子是否偏离人体，若被子偏离人体，则控制空调进入踢被模式进行工作。

2.如权利要求1所述的基于智能被的空调控制方法，其特征在于，判断被子是否偏离人体的具体方法如下：

若所有温度传感器采集的温度的相同且不同于人体常温，则判断被子完全脱离人体，智能空调进入一级踢被模式进行工作；

若一半以上温度传感器采集的温度相同且与人体常温不相同，则判断被子部分脱离人体，智能空调进入二级踢被模式进行工作。

3.如权利要求2所述的基于智能被的空调控制方法，其特征在于，智能空调判断被子偏离人体后，向移动终端发送消息，移动终端接收消息后进行显示并报警。

4.如权利要求1或2或3所述的基于智能被的空调控制方法，其特征在于，所述温度传感器的数量为36个，按照6*6D矩阵方式布置在被子中，温度传感器的横向距离为3厘米，纵向距离为4厘米。

5.如权利要求4所述的基于智能被的空调控制方法，其特征在于，所述智能空调与移动终端通过低功耗蓝牙模块进行通信。

6.如权利要求1所述的基于智能被的空调控制方法，其特征在于，智能空调根据获取的温度传感器的温度的具体方法如下：

根据温度与距离的关系的理论曲线对红外传感器采集的温度数据进行校正；

采用中值滤波方法对校正后的温度数据进行滤波处理；

对滤波处理后的温度数据进行对比处理，获取人体的温度数据。

7.如权利要求6所述的基于智能被的空调控制方法，其特征在于，进行中值滤波处理的具体方法如下：

将板内像素按照像素值的大小进行排序，生成单调上升的为一维数据序列，然后输出一维中值滤波：

g(x)＝med{f(x-k)，(k∈W)}

其中，f(x)，g(x)分别为原始图像和校正后图像，W为一维模板，其取值为1*5区域。

8.如权利要求7或8所述的基于智能被的空调控制方法，其特征在于，所述温度传感器采用分辨率为4*16的低分辨率非制冷中红外传感器。