CN105652137A - 一种变电站在线监测诊断模型识别方法及装置 - Google Patents

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    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/50Testing of electric apparatus, lines, cables or components for short-circuits, continuity, leakage current or incorrect line connections

Abstract

本发明公开了一种变电站在线监测诊断模型识别方法及装置,该方法包括:将变电站不同的在线监测诊断模型转换成不同的动态链接库形式,其中,每个在线监测诊断模型与动态链接库具有唯一确定的关系;筛选符合格式标准的动态链接库,建立符合标准的动态链接库的映射关系;并根据所述预存储的动态链接库识别在线监测诊断模型的类别。通过将不同的在线诊断模型的类别转换为能够识别的动态链接库形式,进而实现了对不同的在线诊断模型类型的识别,以及根据这些类型对不同的诊断模型进行控制,克服了由于多种在线诊断模型的种类不同、类别不同,导致监控系统无法识别,单一在线诊断模块监控的局限性问题。

Description

一种变电站在线监测诊断模型识别方法及装置
技术领域
[0001]本发明涉及输变电技术领域,特别是涉及一种变电站在线监测诊断模型识别方法及装置。
背景技术
[0002]随着电力自动化技术、电力电子技术及计算机网络通信技术的迅猛发展,市场上涌现出各种智能化自动装置,这些装置在变电站在线监测领域得到广泛的应用,促进了变电在线监测技术的发展。
[0003]现有技术中,厂家一般结合变电站实际情况的需求,开发设计了针对变压器在线监测诊断、断路器在线监测、容性设备在线监测和套管在线监测诊断的各种模型来对变电设备进行在线监测故障诊断和预测。由于不同的厂家自行设计的各类诊断、预测模型种类越来越多,导致这些不同类型的诊断模型一般只能单独使用,或者通过系统来修改某些模型工作时机来达到同时使用的目的,但是这种通过修改某些模型工作时机的方式只适用于某个模型、不适用于多个不同模型,并且不能识别不同的在线监测诊断模型的类别,进而无法控制多个不同类型的诊断模型协调工作。
发明内容
[0004]本发明实施例中提供了一种变电站在线监测诊断模型识别方法及装置,以解决现有技术中无法识别和控制多个不同类型的诊断模型协调工作的问题。
[0005]为了解决上述技术问题,本发明实施例公开了如下技术方案:
[0006] —种变电站在线监测诊断模型识别方法,所述方法包括:
[0007]将变电站不同的在线监测诊断模型转换成不同的动态链接库形式,其中,所述每个在线监测诊断模型与动态链接库具有唯一确定的关系;
[0008]筛选符合格式标准的动态链接库,并建立所述符合标准的动态链接库的映射关系;
[0009]判断所述具有映射关系的动态链接库的名称与预设的动态链接库的名称是否相同;
[0010]如果名称相同,则所述具有映射关系的动态链接库与所述预存储的动态链接库相同,根据所述预存储的动态链接库识别在线监测诊断模型的类别。
[0011]进一步地,所述根据预存储的动态链接库识别在线监测诊断模型的类别之后还包括:
[0012]将不同的在线监测诊断模型的类别划分成不同的优先级;
[0013]根据所述划分的优先级,按照优先级由高到低的顺序,对所述在线监测诊断模块的类别进行执行操作。
[0014]进一步地,所述将变电站不同的在线监测诊断模型转换成不同的动态链接库形式之后还包括:
[0015]将所述不同的动态链接库存储在检测设备或者诊断设备的存储空间上;
[0016]设所述存储空间上的动态链接库为所述预设动态链接库;
[0017]读取所述预设动态链接库的名称,将该名称作为所述预设动态链接库的名称。
[0018]进一步地,所述筛选符合格式标准的动态链接库包括:
[0019]配置与每个所述动态链接库相对应的识别文件;
[0020]每个所述识别文件对与所述识别文件相对应的动态链接库进行识别;
[0021]如果所述识别文件的内容与所述对应的动态链接库所识别的内容相同,则所述动态链接库格式符合标准。
[0022]进一步地,所述识别文件的内容与所述对应的动态链接库所识别的内容相同包括:
[0023]所述识别文件内容所包含的种类与所述对应的动态链接库识别内容所包含的种类相等。
[0024]进一步地,所述在线监测诊断模型包括变压器在线监测诊断模型、断路器在线监测诊断模型、容性设备在线监测诊断模型和套管在线监测诊断模型。
[0025] 进一步地,所述识别文件包括XML配置文件。
[0026]进一步地,所述XML配置文件包括动态链接库名称、类别、标识、优先级别、是否立即使用、使用状态、动态链接库调用函数名称、模型输入参数类型、模型输入参数个数、模型输出参数类型和模型输出参数个数。
[0027] —种变电站在线监测诊断模型识别装置,所述装置包括:
[0028]转换单元:用于将变电站不同的在线监测诊断模型转换成不同的动态链接库形式;
[0029]筛选单元,用于筛选符合格式标准的动态链接库,并建立所述符合标准的动态链接库的映射关系;
[0030]判断单元,用于判断所述具有映射关系的动态链接库的名称与预设的动态链接库的名称是否相同;
[0031]识别单元,用于如果所述具有映射关系的动态链接库的名称与预设的动态链接库的名称相同,则所述具有映射关系的动态链接库与所述预存储的动态链接库相同,根据所述预存储的动态链接库识别在线监测诊断模型的类别。
[0032] 进一步地,所述装置还包括:
[0033]划分单元,用于将不同的在线监测诊断模型的类别划分成不同的优先级;
[0034]执行单元,用于根据所述划分的优先级,按照优先级由高到低的顺序,对所述在线监测诊断模块的类别进行执行操作。
[0035]由以上技术方案可见,本发明实施例提供的有益效果为:
[0036]本发明提供的一种变电站在线监测诊断模型识别方法及装置,先将变电站不同的在线监测诊断模型转换成动态链接库的形式,然后建立符合标准的动态链接库的映射关系,最后通过映射关系判断不同的动态链接库的名称,并根据这些名称识别在线监测诊断模型的类别。由于每个动态链接库与每个在线监测诊断模型具有唯一确定的关系,因此,通过将不同的在线诊断模型的类别转换为能够识别的动态链接库形式,进而实现了对不同的在线诊断模型类型的识别,以及根据这些类型对不同的诊断模型进行控制,克服了由于多种在线诊断模型的种类不同、类别不同,导致监控系统无法识别,单一在线诊断模块监控的局限性问题。
[0037]此外,对识别的在线监测诊断模型的类别进行优先级划分,能够控制不同的在线监测诊断模型有序协调地工作,实现了不同的在线监测模型对变电站的监控,进一步地增加了变电站监控的安全性,使用灵活,准确度高。
附图说明
[0038]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0039]图1为本发明实施例提供的一种变电站在线监测诊断模型识别方法的流程图;
[0040]图2为本发明实施例提供的另一种变电站在线监测诊断模型识别方法的流程图;[0041 ]图3为本发明实施例提供的又一种变电站在线监测诊断模型识别方法的流程图;
[0042]图4为本发明实施例提供的一种变电站在线监测诊断模型识别装置的结构框图;
[0043]图5为本发明实施例提供的另一种变电站在线监测诊断模型识别装置的结构框图。
具体实施方式
[0044]为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。下面将结合图1至图5对本发明实施例提供的一种变电站在线监测诊断模型识别方法和装置进行具体描述,其中,本技术方案提供的方法应用于变电站的安全检测,故障诊断方向。
[0045]参见图1,是本发明实施例提供的一种变电站在线监测诊断模型识别方法的流程图,其中,该方法包括:
[0046]步骤S110:将变电站不同的在线监测诊断模型转换成不同的动态链接库形式,其中每个在线监测诊断模型与动态链接库具有唯一确定的关系。
[0047]每个在线检测诊断模型对应设置一个动态链接库,即通过设置将在线监测诊断模型所诊断的数据或者监控的状态用一系列数据组成的动态链接库形式表达,使得不同类型的在线监测诊断模型统一地转换或者编译成一种格式形式。
[0048]步骤S120:筛选符合格式标准的动态链接库,并建立所述符合标准的动态链接库的映射关系。
[0049]其中,步骤S120中,具体筛选的步骤包括:首先,配置与每个动态链接库相对应的识别文件,具体地,该识别文件为XML配置文件,XML即可扩展标记语言,是一种用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言。其次,每个识别文件对与该识别文件相对应的动态链接库进行识别,来判断动态链接库的格式是否符合标准,如果识别文件的内容与对应的动态链接库所识别的内容相同,则可识别的该动态链接库格式符合标准。
[0050]具体地,如果判断识别文件内容所包含的种类与其对应的动态链接库识别内容所包含的种类相等,则该识别文件的内容与其对应的动态链接库所识别的内容相同。由于在步骤SllO中,对在线诊断模型转换的步骤不能确保转换后的动态链接库形式都能被识别和控制,因此需要对转换或者编译后的动态链接库形式进行筛选,使得转换后的动态链接库能够被识别,增强了对在线诊断模型控制的稳定性和可靠性。
[0051]步骤S130:判断所述具有映射关系的动态链接库的名称与预设的动态链接库的名称是否相同;其中识别文件中包含动态链接库名称、类别、标识、优先级别、是否立即使用、使用状态、动态链接库调用函数名称、模型输入参数类型、模型输入参数个数、模型输出参数类型和模型输出参数个数。
[0052]步骤S140:如果具有映射关系的动态链接库的名称与预设的动态链接库的名称相同,则所述具有映射关系的动态链接库与所述预存储的动态链接库相同,根据所述预存储的动态链接库识别在线监测诊断模型的类别。
[0053]通过识别不同的在线诊断模型对应的动态链接库的名称与预设的动态链接库的名称,进而能够判断动态链接库的类型、最后通过动态链接库追溯与其对应在线监测诊断模型的类别。
[0054]本发明提供的一种变电站在线监测诊断模型识别方法及装置,先将变电站不同的在线监测诊断模型转换成动态链接库的形式,然后建立符合标准的动态链接库的映射关系,最后通过映射关系判断不同的动态链接库的名称,并根据这些名称识别在线监测诊断模型的类别。由于每个动态链接库与每个在线监测诊断模型具有唯一确定的关系,因此,通过将不同的在线诊断模型的类别转换为能够识别的动态链接库形式,进而实现了对不同的在线诊断模型类型的识别,以及根据这些类型对不同的诊断模型进行控制,克服了由于多种在线诊断模型的种类不同、类别不同,导致监控系统无法识别,单一在线诊断模块监控的局限性问题。
[0055]在另一实施例中,为了能够协调地控制不同的在线监测诊断模型,在步骤S140之后,如图2所示,该方法还包括:
[0056]步骤S150:将不同的在线监测诊断模型的类别划分成不同的优先级;
[0057]步骤S160:根据所述划分的优先级,按照优先级由高到低的顺序,对所述在线监测诊断模块的类别进行执行操作。具体地,执行步骤依次包括:判断优先级执行级别、判断是否立即执行、判断在线诊断模型当前的使用状态、读取调用函数名称、读取调用函数输入参数类型、读取该调用函数输入参数个数,读取调用函数输出参数类型、读取调用幻术输出参数个数、自适应程序执行结束等。
[0058]本实施例中,对识别的在线监测诊断模型的类别进行优先级划分,能够控制不同的在线监测诊断模型有序协调地工作,实现了不同的在线监测模型对变电站的监控,进一步地增加了变电站监控的安全性,使用灵活,准确度高。
[0059]优选的,在上述实施例中,在步骤SI 10之后,该方法还包括:
[0060]步骤Sill:将所述不同的动态链接库存储在检测设备或者诊断设备的存储空间上;
[0061 ]步骤SI 12:设所述存储空间上的动态链接库为所述预设动态链接库;
[0062]步骤S113:读取所述预设动态链接库的名称,将该名称作为所述预设动态链接库的名称。上述步骤Slll至S113仅仅是设置预设动态链接库名称的一种方式,包括但不限于其它方式,例如,通过计算机根据实际变电站的工作情况,设置不同动态链接库的名称等。
[0063]其中,在上述实施例中,在线监测诊断模型包括变压器在线监测诊断模型、断路器在线监测诊断模型、容性设备在线监测诊断模型和套管在线监测诊断模型。其中变压器在线监测诊断模型监测变压器的油色谱、铁芯接地电流、微水、微气体;断路器在线监测诊断模型监控包括机械特性参数、电气特性参数、绝缘状态参数;容性设备在线监模型监测变电站中的的电抗器、电容式电压互感器、电流互感器、隔离开关、绝缘子、消弧线圈、避雷器;套管在线监测诊断模型监测变电站中的C2H2含量、H2含量、电容量、介损、末屏接地电阻。
[0064]对应地,识别文件,即与在线诊断模型对应的XML配置文件的内容标识包括:变压器的油色谱、铁芯接地电流、微水、微气体,分别用“a”、“b”、“c”、“d”表示;断路器在线监测中的机械特性参数、电气特性参数、绝缘状态参数,分别用“e”、“f”、“g”表示;容性设备在线监测中的电抗器、电容式电压互感器、电流互感器、隔离开关、绝缘子、消弧线圈、避雷器,分别用“h”、“i”、“j”、“k”、T、“m”、“n”表示;套管在线监测中的C2H2含量、H2含量、电容量、介损、末屏接地电阻,分别用V’、“P”、V’、“r”、“s”表示。
[0065]在另一具体的实施例中,如图3所示为一种变电站在线监测诊断模型识别方法的具体流程图。
[0066] 开始执行如上述步骤SllO值至S140,所述,对不同在线诊断模型分别配置不同的XML配置文件,使得将不同的在线诊断模型编译成动态链接库的形式,将这些动态链接库存储在在线监测设备或者诊断设备的存储空间上,建立XML配置文件。其中,这些XML配置文件包括动态链接库名称、类别、标识、优先级别、是否立即使用、使用状态、动态链接库调用函数名称、模型输入参数类型、模型输入参数个数、模型输出参数类型、模型输出参数个数等内容信息。
[0067]系统设备读取XML配置文件的内容,检测这些XML配置文件的格式是否符合标准,如上步骤S120所述,如果被识别的XML配置文件的内容与对应的动态链接库中识别的内容相同,则可确定该动态链接库符合标准。其中,所述标准还可以判断其它内容,例如转换后的动态链接库的字符串长度等。如果符合标准执行“建立XML配置文件MAP映射”的步骤(SP步骤SI20),如果不符合标准,则回到执行开始步骤,重新加载动态链接库。
[0068]建立XML配置文件MAP映射后,从预先存储在在线监测设备或者诊断设备上的动态链接库中获取这些动态链接库的名称,以及读取MAP映射中的动态链接库的名称,判断比较这两个名称是否相同,如果两个名称相同,则执行步骤S140,从读取的MAP映射中识别在线监测诊断模型的类型;如果两个名称不相同,则表明存储设备上的动态链接库与读取的MAP映射中的动态链接库不同,不能识别当前检测的在线诊断模型的类型,因此,回到开始程序,重新加载动态链接库。
[0069]具体识别不同的在线监测诊断模型的过程包括:首先,将变压器在线监测诊断模型、断路器在线监测诊断模型、容性设备在线监测诊断模型和套管在线监测诊断模型分别用“O”、“I”、“2”、“3”表示;如果还包括其他在线监测诊断模型,可依次编号,本实施例将除上述四种在线监测诊断模型外,其他的诊断模型用“其他”表示。
[0070] 其次,根据不同的在线监测诊断模型配置不同的XML配置文件,对应地,XML配置文件的内容标识包括:变压器在线诊断模型中的油色谱、铁芯接地电流、微水、微气体,分别用“a”、“b”、“c”、“d”表示;断路器在线监测中的机械特性参数、电气特性参数、绝缘状态参数,分别用、“g”表示;容性设备在线监测中的电抗器、电容式电压互感器、电流互感器、隔离开关、绝缘子、消弧线圈、避雷器,分别用“h”、“i”、“j”、“k”、“I”、“m”、“n”表示;套管在线监测中的C2H2含量、H2含量、电容量、介损、末屏接地电阻,分别用V、V、V,、“r”、“s”表不。
[0071 ]在读取MAP映射中的类别时,如果识别的类型为“O”,则执行检测“a”、“b”、“c”、“d”,即检测变压器在线诊断模型中的油色谱、铁芯接地电流、微水、微气体是否处于正常状态;如果为“其他”,则程序执行结束,返回起始步骤。
[0072]如果识别的类型为“I”,则执行检测“e”、“f”、“g”,即检测断路器在线监测中的机械特性参数、电气特性参数、绝缘状态参数是否正常,如果为“其他”,则程序执行结束,返回起始步骤。
[0073] 如果识别的类型为“2”,则执行检测“h”、“i”、“j”、“k”、“I”、“m”、“n”,即检测容性设备在线监测中的电抗器、电容式电压互感器、电流互感器、隔离开关、绝缘子、消弧线圈、避雷器是否正常,如果为“其他”,则程序执行结束,返回起始步骤。
[0074]如果识别的类型为“3”,则执行检测“O”、“p”、“q”、“r”、“s”,即检测套管在线监测中的C2H2含量、H2含量、电容量、介损、末屏接地电阻是否正常,如果为“其他”,则程序执行结束,返回起始步骤。
[0075]在对每个在线诊断模型进行检测时的过程还包括:划分不同的在线监测诊断模型检测的优先级,例如,通过对XML配置文件中的优先级划分来表示与其对应的动态链接库的优先级执行级别的高低,划分包括最高级执行级别、次级执行级别、最低执行级别三种,分别用Τ、“Π”、“ΙΠ”表示。
[0076]其中,XML配置文件中还包括是否立即执行检测步骤。如果是,则用“t”表示;如果否,用“f”表示。
[0077]所述识别的过程还包括判断当前在线监测诊断模块的使用状态。其中,通过在XML配置文件中设置使用状态来表明在线监测诊断模型的当前状态情况。XML配置文件中的使用状态包括正在使用和没有使用两种状态,分别用“T”、“F”表示。如果检测当前在线监测诊断模型为,则执行读取调用函数名称的步骤。
[0078]在执行读取调用函数名称的步骤时,XML配置文件中的动态链接库调用函数名称表示程序调用该模型库时使用的函数名称;该XML配置文件中的模型输入参数类型表示程序调用该模型的函数时,传递的参数类型,包括13001、;[111:、81:1';[呢、;^031:四种类型。
[0079]读取调用函数输入参数类型后,执行读取调用函数输入参数的个数的步骤。其中,所述的XML配置文件中的模型输入参数个数表示程序调用该模型的函数时传递的参数个数。
[0080]读取调用函数输入参数类型后,执行读取调用函数输出参数类型的步骤。其中,XML配置文件中的模型输出参数类型表示程序调用该模型的函数时,传递的参数类型,包括b00l、int、String、fl0at四种类型。所述的XML配置文件中的模型输出参数个数表示程序调用该模型的函数时传递的参数个数;
[0081]上述读取MAP映射中的类别,以及对不同的在线监测诊断模型进行检查、执行的过程,可通过预设算法实现,或者通过预设程序,结合XML配置文件的内容对不同的诊断模型进行控制,使这些诊断模型能够协调工作。
[0082]本实施例提供的一种变电站在线监测诊断模型识别方法,是将用于变电站在线监测的诊断模型编译成动态链接库的形式,直接拷贝到在线监测设备或者诊断设备的存储空间上面,再配合对应的XML配置文件和自适应算法来实现各类诊断模型的使用与否、优先级别以及模型接口的要求,从而实现不同种类别的在线监测诊断模型的自行匹配和自适应。解决了多种诊断模型不能自适应,只能单独使用的窘境,本方法简单易用,使用简单方便,使用准确度高。
[0083]对应于前述方法的实施例,本发明还提供一种变电站在线监测诊断模型识别装置。如图4所示,为该装置的机构框图,其中,该装置100包括:转换单元10、筛选单元20、判断单元30和识别单元40。
[0084]转换单元10用于将变电站不同的在线监测诊断模型转换或者编译成不同的动态链接库形式;筛选单元20用于筛选符合格式标准的动态链接库,并建立所述符合标准的动态链接库的映射关系;判断单元30用于判断所述具有映射关系的动态链接库的名称与预设的动态链接库的名称是否相同;识别单元40用于如果所述具有映射关系的动态链接库的名称与预设的动态链接库的名称相同,则所述具有映射关系的动态链接库与所述预存储的动态链接库相同,根据所述预存储的动态链接库识别在线监测诊断模型的类别。本装置的实施例中具体步骤执行流程与上述方法的实施例相同,所以,再此不再赘述。
[0085]本发明提供的一种变电站在线监测诊断模型识别装置,通过将不同的在线诊断模型的类别转换为能够识别的动态链接库形式,进而实现了对不同的在线诊断模型类型的识另IJ,以及根据这些类型对不同的诊断模型进行控制,克服了由于多种在线诊断模型的种类不同、类别不同,导致监控系统无法识别,单一在线诊断模块监控的局限性问题。
[0086] 在一优选的实施例中,如图5所示,所述装置100还包括:划分单元50和执行单元
60 ο
[0087]所述划分单元50用于将不同的在线监测诊断模型的类别划分成不同的优先级;执行单元60用于根据所述划分的优先级,按照优先级由高到低的顺序,对所述在线监测诊断模块的类别进行执行操作。本实施例中通过对在线监测诊断模型的类别进行优先级划分,能够控制不同的在线监测诊断模型有序协调地工作,实现了不同的在线监测模型对变电站的监控,进一步地增加了变电站监控的安全性,使用灵活,准确度高。
[0088]需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
[0089]以上所述仅是本发明的具体实施方式,使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种变电站在线监测诊断模型识别方法,其特征在于,所述方法包括: 将变电站不同的在线监测诊断模型转换成不同的动态链接库形式,其中,所述每个在线监测诊断模型与动态链接库具有唯一确定的关系; 筛选符合格式标准的动态链接库,并建立所述符合标准的动态链接库的映射关系;判断所述具有映射关系的动态链接库的名称与预设的动态链接库的名称是否相同;如果名称相同,则所述具有映射关系的动态链接库与所述预存储的动态链接库相同,根据所述预存储的动态链接库识别在线监测诊断模型的类别。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预存储的动态链接库识别在线监测诊断模型的类别之后还包括: 将不同的在线监测诊断模型的类别划分成不同的优先级; 根据所述划分的优先级,按照优先级由高到低的顺序,对所述在线监测诊断模块的类别进行执行操作。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将变电站不同的在线监测诊断模型转换成不同的动态链接库形式之后还包括: 将所述不同的动态链接库存储在检测设备或者诊断设备的存储空间上; 设所述存储空间上的动态链接库为所述预设动态链接库; 读取所述预设动态链接库的名称,将该名称作为所述预设动态链接库的名称。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述筛选符合格式标准的动态链接库包括: 配置与每个所述动态链接库相对应的识别文件; 每个所述识别文件对与所述识别文件相对应的动态链接库进行识别; 如果所述识别文件的内容与所述对应的动态链接库所识别的内容相同,则所述动态链接库格式符合标准。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述识别文件的内容与所述对应的动态链接库所识别的内容相同包括: 所述识别文件内容所包含的种类与所述对应的动态链接库识别内容所包含的种类相等。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述在线监测诊断模型包括变压器在线监测诊断模型、断路器在线监测诊断模型、容性设备在线监测诊断模型和套管在线监测诊断模型。
7.根据权利要求1至5任一项所述方法,其特征在于,所述识别文件包括XML配置文件。
8.根据权利要求5所述方法,其特征在于,所述XML配置文件包括动态链接库名称、类另IJ、标识、优先级别、是否立即使用、使用状态、动态链接库调用函数名称、模型输入参数类型、模型输入参数个数、模型输出参数类型和模型输出参数个数。
9.一种变电站在线监测诊断模型识别装置,其特征在于,所述装置包括: 转换单元:用于将变电站不同的在线监测诊断模型转换成不同的动态链接库形式; 筛选单元,用于筛选符合格式标准的动态链接库,并建立所述符合标准的动态链接库的映射关系; 判断单元,用于判断所述具有映射关系的动态链接库的名称与预设的动态链接库的名称是否相同; 识别单元,用于如果所述具有映射关系的动态链接库的名称与预设的动态链接库的名称相同,则所述具有映射关系的动态链接库与所述预存储的动态链接库相同,根据所述预存储的动态链接库识别在线监测诊断模型的类别。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述装置还包括: 划分单元,用于将不同的在线监测诊断模型的类别划分成不同的优先级; 执行单元,用于根据所述划分的优先级,按照优先级由高到低的顺序,对所述在线监测诊断模块的类别进行执行操作。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106844851A (zh) * 2016-12-16 2017-06-13 云南电网有限责任公司玉溪供电局 一种用于变电站的在线监测诊断模型自适应算法
CN107505535A (zh) * 2017-07-21 2017-12-22 中国南方电网有限责任公司 一种变电站二次系统数据信息分析系统与分析方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6976037B1 (en) * 2000-03-27 2005-12-13 Microsoft Corporation Method and systems for DLL/COM redirection
CN104104146A (zh) * 2014-06-16 2014-10-15 南方电网科学研究院有限责任公司 一种大电网变电设备在线监测数据模型建立方法
CN104317864A (zh) * 2014-10-15 2015-01-28 许继电气股份有限公司 一种基于iec61850逻辑节点的信息模型自动识别的方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6976037B1 (en) * 2000-03-27 2005-12-13 Microsoft Corporation Method and systems for DLL/COM redirection
CN104104146A (zh) * 2014-06-16 2014-10-15 南方电网科学研究院有限责任公司 一种大电网变电设备在线监测数据模型建立方法
CN104317864A (zh) * 2014-10-15 2015-01-28 许继电气股份有限公司 一种基于iec61850逻辑节点的信息模型自动识别的方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
赵金荣等: "动态连接库技术在变电站自动化系统中的应用", 《电力系统自动化》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106844851A (zh) * 2016-12-16 2017-06-13 云南电网有限责任公司玉溪供电局 一种用于变电站的在线监测诊断模型自适应算法
CN107505535A (zh) * 2017-07-21 2017-12-22 中国南方电网有限责任公司 一种变电站二次系统数据信息分析系统与分析方法

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