CN105638261B - 一种水稻高产群体抗倒伏性能鉴定方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种水稻高产群体抗倒伏性能鉴定方法,包括选择人工造风设备、选择人工造雨设备、模拟风雨,在植株上部模拟降雨、吹风的同时喷水,吹风口对着穗部与行向呈30°夹角随植株移动而移动,进而通过调节风速级别模拟风雨交加的形式使水稻发生倒伏,鉴定标准的制定。本发明鉴定指标的制定对水稻高产群体为对象评价水稻的抗倒伏性能,改变了以往用植株个体单一或部分性状评价抗倒性的做法,避免了以往鉴定方法取样过程中各种因素对测定结果的干扰,鉴定指标的制定考虑了产量这一影响水稻群体抗倒伏性能的关键因素,划分了不同产量水平下的抗倒性评价指标,可根据不同生产实际需要,为品种筛选和高产技术集成提供依据,应用范围广阔。
Description
技术领域
本发明属于农作物研究技术领域,尤其涉及一种水稻高产群体抗倒伏性能鉴定方法。
背景技术
倒伏一直是困扰水稻生产的一大难题。四川是水稻倒伏发生频繁的地区,在水稻灌浆中后期至成熟期阶段,在大风大雨天气的作用下,部分地区的田块常发生倒伏。主要原因主要有:品种抗倒伏能力弱;水肥管理不当群体过旺过大;纹枯病和稻飞虱等病虫害的发生等。根据倒伏时期和程度的不同,水稻倒伏可造成水稻减产幅度10%~70%。水稻倒伏后不仅产量下降、稻米品质降低,还给收割带来困难,增加收割成本,降低了水稻种植效益,因此提出一种水稻高产群体抗倒伏性能鉴定方法开展高产抗倒品种的筛选和种植技术的集成不仅利于水稻进一步高产稳产,也是提高水稻种植效益的重要途径。
抗倒伏指标是抗倒品种选育和抗倒栽培措施的依据。目前,水稻抗倒性评价中最常用的方法是田间的倒伏面积和倒伏程度,该方法优点是评价结果直观、比较真实,能相对判断出倒与不倒和倒伏程度的差别,方法简便,在生产实际当中更具有代表性。但是这类方法受制于气候条件如、风、雨等较大,且把倒伏这一数量性状当作质量性状对待,存在很大的局限性,特别是在未倒伏时无法对品种或栽培技术抗倒性作出定量的科学评价。为此,有关研究相继提出了抗折力矩、茎秆物理强度、倒伏指数等单一或综合评价的定量评价指标。但这些指标均基于水稻植株单株抗倒性的评价,且难以体现根倒和根茎复合倒伏群体的抗倒性,因而不能全面直观的体现水稻群体的抗倒性。
高产与水稻倒伏密切相关,一般认为水稻群体产量越高,倒伏风险越大。品种和栽培方面的研究表明,选择大穗型品种或采用进一步提高水稻产量的农艺措施往往会增大倒伏的风险,如何实现水稻高产的同时保证植株的抗倒性能成为高产品种选择和技术集成的一大难点。因此,高产条件下客观评价水稻抗倒品种和栽培技术的抗倒性尤为必要。
发明内容
本发明的目的在于提供一种水稻高产群体抗倒伏性能鉴定方法,旨在解决直接准确的鉴定高产条件下水稻品种的抗倒性能,评价农艺措施对水稻高产群体的影响的问题。
本发明是这样实现的,一种水稻高产群体抗倒伏性能鉴定方法,该鉴定方法包括以下步骤:
选择人工造风设备:采用一款喷雾喷粉机作为田间小面积的造风设备,能产生满足模拟水稻倒伏的20m/s-80m/s的风力;
选择人工造雨设备:在喷雾喷粉机上加装抽水喷头,流量为4-6m3/小时;
模拟风雨:鉴定前利用上述设备,在植株上部模拟降雨5分钟,流量为4-6m3/小时,之后在吹风的同时喷水,吹风口对着穗部与行向呈30°夹角随植株移动而移动,进而通过调节风速级别模拟风雨交加的形式使水稻发生倒伏;鉴定株数为10株,倒伏标准为植株永久性倒伏;
鉴定标准的制定:不同产量下各品种发生倒伏的风速及抗倒伏指数的制定。
进一步,所述采用一款喷雾喷粉机作为田间小面积的造风设备,能产生满足模拟水稻倒伏的20m/s-80m/s的风力,根据设备出风口风速,以5m/s为间隔,将风速设为13个级别。
进一步,所述模拟风雨中倒伏标准为植株永久性倒伏。
本发明鉴定指标的制定基于模拟自然条件下水稻的倒伏过程,对植株群体为对象直接评价水稻的抗倒伏性能的强弱,既不受天气状况(如风、雨的大小程度)影响,又可利用倒伏时的风速级别这一指标对植株群体的抗倒性作出定量的评价。
鉴定方法以植株群体为对象对其抗倒性作直接评价,是对水稻植株根、茎、叶各部位乃至群体综合抗倒性能评价,改变了以往用植株个体单一或部分性状来间接评价抗倒性的做法,较抗折力矩、茎秆物理强度、倒伏指数等间接评价指标更加直观、全面、准确;
鉴定方法可在田间直接进行,多个样本测定的情况下测定一个样本平均仅需6-7分钟,更为方便、快捷,还避免了间接鉴定方法取样过程中各种因素(如取样样本的代表性,取样后人工测定造成的各种误差)对测定结果的干扰,结果更科学;
鉴定指标的制定充分考虑了产量这一影响水稻群体抗倒伏性能的关键因素,划分了不同产量水平下的抗倒性评价指标,可根据生产实际需要,为品种筛选和高产技术集成提供依据,应用范围广阔;
本发明为筛选抗倒性能强的水稻品种提供依据,共计25个新品种参加机插秧新品种筛选试验,其中15个产量超过650kg/亩,其中天优华占、天优厢99、旌优127产量超过700kg/亩,但结合品种的抗倒性来看,天优湘99抗倒性最好,因此该品种为机插秧超高产栽培的最佳品种;
本发明为制定抗倒伏高产栽培技术提供依据,对不同品种的最佳施氮量和移栽密度进行研究,单纯从产量来看II优602的最佳组合为施氮量12kg/亩、移栽密度1.59万/亩,此时产量为711.08kg/亩;德香4103最佳组合为施氮量12kg/亩、移栽密度1.39万/亩,此时产量为700.31kg/亩;Y两优973最佳组合为施氮量12kg/亩、移栽密度1.59万/亩,此时产量为706.38kg/亩。但从抗倒性评价来看,II优602、德香4103及Y两优973等品种产量最高下密肥组合下的抗倒性评价分别为强、较弱、弱。
因此,考虑群体的抗倒性来看,德香4103最佳组合应为施氮量12kg/亩、移栽密度1.11万/亩,此时产量为673.63kg/亩,抗倒性评价可达中等;Y两优973最佳组合为施氮量10kg/亩、移栽密度1.39万/亩,此时产量为658.82kg/亩,抗倒性评价可达中等。
附图说明
图1是本发明实施例提供的水稻高产群体抗倒伏性能鉴定方法流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
下面结合附图对本发明的应用原理作进一步描述。
一种水稻高产群体抗倒伏性能鉴定方法,该鉴定方法包括以下步骤:
S101:选择人工造风设备:采用一款喷雾喷粉机作为田间小面积的造风设备,能产生满足模拟水稻倒伏的20m/s-80m/s的风力;
S102:选择人工造雨设备:在喷雾喷粉机上加装抽水喷头,流量为4-6m3/小时;
S103:模拟风雨:鉴定前利用上述设备,在植株上部模拟降雨5分钟,流量为4-6m3/小时,之后在吹风的同时喷水,吹风口对着穗部与行向呈30°夹角随植株移动而移动,进而通过调节风速级别模拟风雨交加的形式使水稻发生倒伏;倒伏标准为植株永久性倒伏;
S104:鉴定标准的制定:不同产量下各品种发生倒伏的风速及抗倒伏指数的制定。
所述采用一款喷雾喷粉机作为田间小面积的造风设备,能产生满足模拟水稻倒伏的20m/s-80m/s的风力中根据设备出风口风速,以5m/s为间隔,将风速设为13个级别。
所述模拟风雨中倒伏标准为植株永久性倒伏。
下面结合本发明相关设备参数对本发明的应用原理作进一步描述。
人工造风设备
采用一款喷雾喷粉机作为田间小面积的造风设备效果更好,其产生的风力能够达到80m/s,完全能满足模拟水稻倒伏的大风条件。
表1 设备构成及基本参数
根据设备出风口风速,为便于研究以5m/s左右为间隔,将风速设为13个级别,具体设置见表2。
表2 风速级别设定
(单位:m/s)
(2)人工造雨设备
在喷雾上加装抽水喷头,流量为4-6m3/小时;
(3)模拟风雨的方法
鉴定前利用相关设备,在植株上部模拟降雨5分钟(流量为4-6m3/小时),之后在吹风的同时喷水,吹风口对着穗部与行向呈30°夹角随植株移动而移动,进而通过调节风速级别模拟风雨交加的形式使水稻发生倒伏,倒伏标准为植株永久性倒伏。
(4)鉴定标准
不同产量下各品种发生倒伏的风速及抗倒伏指数
下面结合具体实施例对本发明的应用原理作详细描述。
应用实例
筛选抗倒性能强的水稻品种提供依据
共计25个新品种参加机插秧新品种筛选试验,其中15个产量超过650kg/亩。其中天优华占、天优厢99、旌优127产量超过700kg/亩。但结合品种的抗倒性来看,天优湘99不仅产量高,抗倒性也为最好,因此该品种为机插秧超高产栽培的最佳品种。
表 机插秧品种筛选试验
为制定抗倒伏高产栽培技术提供依据
对不同品种的最佳施氮量和移栽密度进行研究。单纯从产量来看II优602的最佳组合为施氮量12kg/亩、移栽密度1.59万/亩,此时产量为711.08kg/亩;德香4103最佳组合为施氮量12kg/亩、移栽密度1.39万/亩,此时产量为700.31kg/亩;Y两优973最佳组合为施氮量12kg/亩、移栽密度1.59万/亩,此时产量为706.38kg/亩。但从抗倒性评价来看,II优602、德香4103及Y两优973等品种产量最高下密肥组合下的抗倒性评价分别为强、较弱、弱。
因此,考虑群体的抗倒性来看,德香4103最佳组合应为施氮量12kg/亩、移栽密度1.11万/亩,此时产量为673.63kg/亩,抗倒性评价可达中等;Y两优973最佳组合为施氮量10kg/亩、移栽密度1.39万/亩,此时产量为658.82kg/亩,抗倒性评价可达中等。对不同品种的最佳施氮量和移栽密度进行研究如下表,
不同品种的最佳施氮量和移栽密度
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (3)
1.一种水稻高产群体抗倒伏性能鉴定方法,其特征在于,该水稻高产群体抗倒伏性能鉴定方法包括:
选择人工造风设备:采用一款喷雾喷粉机作为田间小面积的造风设备,能产生满足模拟水稻倒伏的20m/s-80m/s的风力;
选择人工造雨设备:在喷雾喷粉机上加装抽水喷头,流量为4-6m3/小时;
模拟风雨:鉴定前利用上述设备,在植株上部模拟降雨5分钟,流量为4-6m3/小时,之后在吹风的同时喷水,吹风口对着穗部与行向呈30°夹角随植株移动而移动,进而通过调节风速级别模拟风雨交加的形式使水稻发生倒伏;鉴定株数为10株,倒伏标准为植株永久性倒伏;
鉴定标准的制定:不同产量下各品种发生倒伏的风速及抗倒伏指数的制定。
2.如权利要求1所述的水稻高产群体抗倒伏性能鉴定方法,其特征在于,所述采用一款喷雾喷粉机作为田间小面积的造风设备,能产生满足模拟水稻倒伏的20m/s-80m/s的风力中根据设备出风口风速,以5m/s为间隔,将风速设为13个级别。
3.如权利要求1所述的水稻高产群体抗倒伏性能鉴定方法,其特征在于,所述模拟风雨中倒伏标准为植株永久性倒伏。
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CN108444838B (zh) * | 2018-03-21 | 2020-07-24 | 大连理工大学 | 一种树木抗倒伏评价预警方法 |
CN109076905A (zh) * | 2018-07-23 | 2018-12-25 | 深圳威琳懋生物科技有限公司 | 一种优质大米种子筛选方法 |
CN109781940B (zh) * | 2018-12-12 | 2021-05-28 | 北京农业信息技术研究中心 | 大田作物抗倒伏能力鉴定方法及装置 |
CN110073969A (zh) * | 2019-05-16 | 2019-08-02 | 湖南杂交水稻研究中心 | 一种利用抗倒伏指数辅助水稻育种的方法 |
CN115119746B (zh) * | 2022-06-17 | 2023-09-05 | 安徽荃银高科种业股份有限公司 | 一种抗倒伏水稻不育系的筛选与鉴定方法及其在育种中的应用 |
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Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TW358704B (en) * | 1996-08-23 | 1999-05-21 | Nippon Mektron Kk | Method for cultivating orchids |
CN1415184A (zh) * | 2002-08-08 | 2003-05-07 | 张国清 | 一种早熟多抗优质高产籼型复合糯稻良种配套栽培方法 |
CN101584291A (zh) * | 2009-07-03 | 2009-11-25 | 华中农业大学 | 一种对水稻光合能力高温稳定性的检测方法 |
JP5020168B2 (ja) * | 2008-06-18 | 2012-09-05 | 株式会社堀場製作所 | 植物の二酸化炭素吸収または排出機能の評価装置 |
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TW358704B (en) * | 1996-08-23 | 1999-05-21 | Nippon Mektron Kk | Method for cultivating orchids |
CN1415184A (zh) * | 2002-08-08 | 2003-05-07 | 张国清 | 一种早熟多抗优质高产籼型复合糯稻良种配套栽培方法 |
JP5020168B2 (ja) * | 2008-06-18 | 2012-09-05 | 株式会社堀場製作所 | 植物の二酸化炭素吸収または排出機能の評価装置 |
CN101584291A (zh) * | 2009-07-03 | 2009-11-25 | 华中农业大学 | 一种对水稻光合能力高温稳定性的检测方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
旱土小麦抗倒伏试验初报;刘建丰;《作物研究》;19880930;第2卷(第3期);第37页 * |
茎秆作物抗倒伏生物力学评价研究及关联分析;郭玉明等;《农业工程学报》;20070731;第23卷(第7期);第14-17页 * |
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