CN105635969A - 一种信息推送方法和信息推送服务器 - Google Patents

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CN105635969A CN201610052308.XA CN201610052308A CN105635969A CN 105635969 A CN105635969 A CN 105635969A CN 201610052308 A CN201610052308 A CN 201610052308A CN 105635969 A CN105635969 A CN 105635969A
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Abstract

本申请公开了一种信息推送方法和信息推送服务器。该信息推送法包括：获取线下实体店的地理位置；收集线下实体店内的无线信号状况；实时获取距实体店预定距离以内的用户的地理位置；收集用户处的无线信号状况；判断线下实体店的地理位置及其内的无线信号状况是否与用户的地理位置及其处的无线信号状况匹配；在判断两者匹配时，向用户的移动终端推送信息。通过判断用户处的无线信号状况是否与线下实体店内的无线信号状况匹配，该信息推送方法能对用户精准定位，以仅对线下实体店内的用户推送信息，增强了信息推送的针对性，降低了用户受无效信息骚扰的可能，能容易地获取新用户的信息，降低了开发新用户的成本。

Description

一种信息推送方法和信息推送服务器
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及基于线上到线下(O2O)模式的信息推送方法和服务器。
背景技术
O2O(OnlineToOffline)是指将线下的实体店铺与互联网结合的一种技术。为了实现线上与线下的有效结合，通常需要通过在线网络平台向用户推送与线下实体店铺相关的信息。
然而，现有的信息推送方式通常缺乏针对性，无法精准地向用户推送其真正需要的信息，从而导致用户经常受到无效推送信息的骚扰且不能及时获取真正需要的信息，造成老用户流失，并且开发O2O平台新用户的成本太高。
发明内容
本申请的目的在于提供一种信息推送方法和服务器，来解决背景技术部分提出的技术问题。
在本申请的第一方面，提供了一种信息推送方法，所述方法包括：获取线下实体店的地理位置；收集所述线下实体店内的无线信号状况；实时获取距所述线下实体店预定距离以内的用户的地理位置；收集所述用户处的无线信号状况；以及判断所述线下实体店的地理位置和所述线下实体店内的无线信号状况是否与所述用户的地理位置和所述用户处的无线信号状况相匹配；在所述线下实体店的地理位置和所述线下实体店内的无线信号状况与所述用户的地理位置和所述用户处的无线信号状况匹配的情况下，向所述用户的移动终端推送信息。
可选地，所述获取线下实体店的地理位置包括使用GPS定位技术来获取所述线下实体店的地理位置，所述实时获取距所述线下实体店预定距离以内的用户的地理位置包括使用GPS定位技术来获取所述用户的地理位置。
可选地，所述收集所述线下实体店内的无线信号状况包括收集所述线下实体店的wifi指纹，所述收集所述用户处的无线信号状况包括收集所述用户处的wifi指纹，其中，所述wifi指纹是指所述线下实体店内或所述用户的移动终端能搜索到的wifi列表及各wifi信号的信号强度，其中，所述判断所述线下实体店的地理位置和所述线下实体店内的无线信号状况是否与所述用户的地理位置和所述用户处的无线信号状况相匹配，包括：基于所述用户的地理位置判断所述用户是否处于停留状态；在判断所述用户处于停留状态的情况下，将所述线下实体店的地理位置和所述线下实体店的wifi指纹与所述用户的地理位置和所述用户处的wifi指纹进行比较，以判断所述线下实体店的地理位置和所述线下实体店的的wifi指纹是否与所述用户的地理位置和所述用户处的的wifi指纹相匹配。
可选地，所述基于所述用户的地理位置判断所述用户是否处于停留状态，包括：基于实时获取的所述用户的地理位置来计算所述用户的速度，当预定时间段内所述用户的速度等于0时，确定所述用户处于停留状态。
可选地，所述页面提供方法还包括如下步骤:在判断所述线下实体店的地理位置和所述线下实体店内的无线信号状况与所述用户的地理位置和所述用户处的无线信号状况匹配的情况下，记录所述用户的相关信息。
可选地，所推送的信息为与所述线下实体店内的产品相关的信息。
在本申请的另一方面，提供了一种信息推送服务器，所述信息推送服务器包括：第一获取单元，用于获取各线下实体店的地理位置；第二获取单元，用于获取距各线下实体店预定距离内的用户的地理位置；收集单元，用于收集各线下实体店内的无线信号状况以及所述用户处的无线信号状况；存储单元，所述存储单元内设置有标识库，所述标识库用于关联地存储所述第一获取单元所获取的各线下实体店的地理位置以及所述收集单元所收集的各线下实体店内的无线信号状况；判断单元，用于判断所述用户的地理位置以及所述用户处的无线信号状况是否与所述标识库中所存储的任意一条标识相匹配；以及信息推送单元，用于在所述判断单元判断所述用户的地理位置以及所述用户处的无线信号状况与所述标识库中所存储的一条标识匹配的情况下，向所述用户的移动终端推送信息。
可选地，所述第一获取单元和所述第二获取单元利用GPS定位技术来获取各线下实体店的地理位置和所述用户的地理位置。
可选地，所述收集单元被配置成收集各线下实体店内的wifi指纹以及所述用户处的wifi指纹，其中，所述wifi指纹是指各线下实体店铺内或所述用户的移动终端能搜索到的wifi列表及各wifi信号的信号强度。所述判断单元进一步被配置成基于所述第二获取单元实时获取的所述用户的地理位置判断所述用户是否处于停留状态，在判断所述用户处于停留状态的情况下，将所述用户的地理位置和所述用户处的wifi指纹与所述标识库中的标识进行比较，以判断所述用户的地理位置和所述用户处的wifi指纹是否与所述标识库中所存储的任意一条标识相匹配。
可选地，所述判断单元进一步被配置成：基于所述第二获取单元实时获取的所述用户的地理位置来计算所述用户的速度，当预定时间段内所述用户的速度等于0时，确定所述用户处于停留状态。
可选地，所述信息推送服务器还包括：统计单元，用于在所述判断单元判断所述用户的地理位置以及所述用户处的无线信号状况与所述标识库中所存储的一条标识匹配的情况下，存储所述用户的相关信息。
本申请所提供的信息推送方法通过判断用户处的无线信号状况是否与线下实体店内无线信号状况匹配来对用户进行室内精准定位，从而仅对线下实体店内的用户推送信息，这增强了信息推送的针对性，降低了用户受无效信息骚扰的可能，并且能够容易地获取新用户的信息，因而降低了开发新用户的成本。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；
图2示出了根据本申请的一个实施例的信息推送方法的流程图；
图3示出了根据本申请的一个实施例的信息推送服务器的功能框图；
图4是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的信息推送方法的实施例的示例性系统架构100。
如图1所示，系统架构100可以包括移动终端101～104、无线接入点(AP)105～106、网络107以及服务器108。移动终端101～104位于实体店铺A和B内或附近。移动终端101～104通过接入点105～106连接到网络107，进而能够与服务器108交互，以接收或发送消息等。网络107例如可以为因特网，但不限于此。
移动终端设备101～104具备定位功能，其可以是能够与其它电子设备进行无线通信并在其显示屏上显示相应信息的各种电子设备，包括但不限于平板电脑、智能手机和个人数字助理PDA(PersonalDigitalAssistant)、电子书阅读器、MP3播放器(MovingPictureExpertsGroupAudioLayerIII，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(MovingPictureExpertsGroupAudioLayerIV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器等等。移动终端设备101～104上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
服务器108可以是提供各种线上服务的服务器，例如对线下实体店A和B内的移动终端推送与该实体店内的产品相关的信息。
需要说明的是，本申请实施例所提供的信息推送方法一般由服务器108执行。
应该理解，图1中的移动终端设备、接入点和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的移动终端设备、接入点和服务器。
以下参照图2描述根据本申请的一个实施例的信息推送方法的流程。
在步骤201中，获取实体店铺A的地理位置。
在本实施例中，信息推送方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)获取实体店铺A的地理位置。
在下文中，以坐标(XA，YA)表示实体店铺A的地理位置。
接下来，在步骤202中，收集实体店铺A中的无线信号状况。
实体店铺A中的无线信号状况是指在该店铺A中所能搜索到的无线信号列表以及该列表中的各无线信号的信号强度等。通常，以RSSI(ReceivedSignalStrengthIndication)来指示所搜索到的无线信号的信号强度。
在步骤203中，实时获取实体店铺A附近的用户的地理位置，例如获取距实体店铺A预定距离以内的用户的地理位置。
请注意，由于实体店铺A附近的用户的地理位置与用户所携带的移动终端的地理位置一致，因而可以通过获取实体店铺A附近的移动终端的地理位置来实现该步骤。在如图1所示的实施例中，在实体店铺A附近(或店内)存在两个移动终端101和102。为了简化视图，在图1中省略了携带移动终端101和102的用户。
因此，在图1所示的实施例中，在步骤203中，获取实体店铺A附近的移动终端i(在如图1所示的实施例中，i为101或102)的地理位置。在下文中，分别以坐标(X101，Y101)和(X102，Y102)表示移动终端101和102的地理位置。
在本申请的一些实施例中，在上述步骤201和203中，可以通过GPS(GlobalPositioningSystem)定位技术来获取中实体店铺A及该店铺附近的用户的地理位置。
接下来，在步骤204中，收集实体店铺A附近的用户处的无线信号状况。
用户处的无线信号状况是指用户的移动终端(例如，图1中的移动终端101和102)能够搜索到的无线信号列表及列表中各无线信号的信号强度等。
接下来，在步骤205中，判断实体店铺A的地理位置(XA，YA)和实体店铺A内的无线信号状况是否与移动终端i的地理位置(Xi，Yi)和移动终端i处的无线信号状况相匹配。
实体店铺A的地理位置(XA，YA)和实体店铺A内的无线信号状况构成了该店铺的唯一标识。如果实体店铺A与移动终端i接收到的相同标识的无线信号，且接收到的信号强度近似相同，则认为移动终端i处的无线信号状况与实体店铺A的无线信号状况是匹配的。
如果在步骤205中判断移动终端i的地理位置和所述移动终端i处的无线信号状况与实体店铺A的地理位置和实体店铺A内的无线信号状况匹配，则在步骤206中，向移动终端i推送信息。
相反，如果在步骤205中判断移动终端i的地理位置和移动终端i处的无线信号状况与实体店铺A的地理位置和实体店铺A内的无线信号状况不匹配，则前进至步骤207，以判断实体店铺A附近是否还存在其它移动终端。
如果在步骤207中判断实体店铺A附近还存在其它移动终端，则重复步骤203～207。如果在步骤207中判断实体店铺A附近不存在其它移动终端，则该流程结束。
以下以实体店铺A内能搜索到的无线信号及该店铺附近的用户所搜索到的无线信号为wifi信号为例，具体说明根据本申请的信息推送方法。由于步骤201和203与以上参照图2所描述的过程相同，在此省略该步骤的描述。
在这种情况下，步骤202中所收集的无线信号状况为实体店铺A内的wifi指纹，即该店铺A内所能搜索到的wifi信号列表以及各wifi信号的信号强度。在图1所示的示例中，在实体店铺A处能够接收到的wifi信号列表包括来自无线接入点105和106的wifi信号，分别以RSSIA,105和RSSIA,106表示来自无线接入点105和106的wifi信号的信号强度。因此，实体店铺A的wifi指纹可以以{RSSIA,105，RSSIA,106}表示。
类似地，步骤204中所收集的用户处的无线信号状况为用户i处的wifi指纹，即用户的客户端(此处为客户端101～102)所能搜索到的wifi信号列表及其信号强度。在图1的示例中，客户端101～102能够接收到来自无线接入点105和106的wifi信号，分别以RSSI101,105和RSSI101,106表示移动终端101处所接收到的来自无线接入点105和106的wifi信号的信号强度，分别以RSSI102,105和RSSI102,106表示移动终端102处所接收到的来自无线接入点105和106的wifi信号的信号强度。因此，移动终端101的wifi指纹可以以{RSSI101,105，RSSI101,106}表示，移动终端102的wifi指纹可以以{RSSI102,105，RSSI102,106}表示。
在步骤205中，判断实体店铺A的地理位置(XA，YA)和实体店铺A的wifi指纹是否与移动终端i的地理位置(Xi，Yi)和移动终端i的wifi指纹相匹配。
首先，基于步骤203中实时获取的移动终端i的地理位置判断移动终端i的用户是否处于停留状态。
在本申请的一些实施例中，基于步骤203中实时获取的移动终端的地理位置来计算移动终端的用户的速度，当预定时间段内移动终端的用户的速度等于0时，确定所述用户处于停留状态。
在判断用户处于停留状态的情况下，将移动终端i的地理位置(Xi，Yi)与实体店铺A的地理位置(XA，YA)进行比较，并且将移动终端i处的wifi指纹{RSSIi,105，RSSIi,106}与实体店铺A的wifi指纹{RSSIA,105，RSSIA,106}进行比较，并且判断它们是否匹配。
如果移动终端i的地理位置(Xi，Yi)与实体店铺A的地理位置(XA，YA)大致相同并且移动终端i处的wifi指纹{RSSIi,105，RSSIi,106}与实体店铺A的wifi指纹{RSSIA,105，RSSIA,106}大致匹配，则在步骤206中向该移动终端i推送信息。
以上以实体店铺A及其附近的移动终端为例说明了根据本申请的信息推送方法，对于实体店铺B及其附近的移动终端103～104，可以以上述表示的过程类似的过程执行根据本申请的信息推送方法，此处不再赘述。
根据本申请的一些实施例的信息推送方法还可以包括如下步骤:在判断实体店铺的地理位置和实体店铺店的无线信号状况与用户的地理位置和用户处的无线信号状况匹配的情况下，记录该用户的相关信息。
在本申请的一些实施例中，所推送的信息为与实体店铺内的产品相关的信息。
通过判断用户处的无线信号状况是否与线下实体店内无线信号状况匹配，该信息推送方法能对用户进行精准定位，以仅对线下实体店内的用户推送信息，这增强了信息推送的针对性，降低了用户受无效信息骚扰的可能，并能容易地获取新用户的信息，降低了开发新用户的成本。
请注意，尽管以上以wifi指纹作为无线信号状况的示例说明了根据本申请的信息推送方法如何判断无线信号状况是否匹配，然而本领域的人员根据上述实施例应该知道，无线信号状况也可以是指能够接收到的蓝牙信号、超声波信号等无线信号或其组合信号列表及其各自的信号强度。
以下参照图3描述根据本申请的一个实施例的信息推送服务器的功能框图。
如图3所示，根据本申请的实施例的信息推送服务器300包括第一获取单元301、第二获取单元302、收集单元303、存储单元304、判断单元305以及信息推送单元306。
第一获取单元301获取各实体店铺的地理位置。第二获取单元302获取各实体店铺附近的用户(移动终端)的地理位置。在根据本申请的一个实施例中，第一获取单元301和第二获取单元302分别通过GPS定位技术获取各实体店铺的地理位置以及实体店铺附近用户的地理位置。
收集单元303用于收集各实体店铺内的无线信号状况以及各实体店铺附近的用户处的无线信号状况。
存储单元304内设置有标识库。所述标识库用于关联地存储各实体店铺的地理位置以及各实体店铺内的无线信号状况。
判断单元305被配置成执行图2所示的步骤205，即，判断用户(移动终端)的地理位置以及该用户(移动终端)处的无线信号状况是否与标识库中所存储的任意一条标识记录相匹配。在判断单元305判断用户的地理位置以及该用户处的无线信号状况与标识库中所存储的一条标识匹配的情况下，信息推送单元306向该用户的移动终端推送信息。
在本申请的一个实施例中，收集单元303被配置成收集各实体店铺内的wifi指纹。判断单元305基于实时获取的用户的地理位置判断该用户是否处于停留状态。如果判断该用户处于停留状态，则将该用户的地理位置和该用户处的wifi指纹与标识库中的标识记录进行比较，以判断该用户的地理位置及其处的wifi指纹是否与某个实体店铺的地理位置及其wifi指纹匹配。如前所述，wifi指纹是指所接收到的wifi列表及列表中各wifi信号的信号强度。
在本申请的一个实施例中，基于第二获取单元302实时获取的用户的地理位置来计算用户的速度，当预定时间段内用户的速度等于0时，确定该用户处于停留状态。
在本申请的一个实施例中，信息推送服务器可选地包括统计单元307。在判断单元304判断用户的地理位置以及该用户处的无线信号状况与标识库中所存储的一条标识记录匹配的情况下，统计单元307存储该用户的相关信息，并更新所述标识库。
本领域的技术人员可以理解，上述信息推送服务器还包括一些其它公知结构，例如处理器等，为了不必要地模糊本公开的实施例，这些公知的结构在图3中未示出。
通过以上说明可知，通过判断用户处的无线信号状况是否与线下实体店内无线信号状况匹配，根据本申请的信息推送服务器能对用户进行精准定位，以仅对线下实体店内的用户推送信息，这增强了信息推送的针对性，降低了用户受无效信息骚扰的可能，并能容易地获取新用户的信息，降低了开发新用户的成本。
下面参考图4，其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统400的结构示意图。
如图4所示，计算机系统400包括中央处理单元(CPU)401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储部分408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM403中，还存储有系统400操作所需的各种程序和数据。CPU401、ROM402以及RAM403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。
以下部件连接至I/O接口405：包括键盘、鼠标等的输入部分406；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分407；包括硬盘等的存储部分408；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分409。通信部分409经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器410也根据需要连接至I/O接口405。可拆卸介质411，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器410上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分408。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分409从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质411被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)401执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括第一获取单元、第二获取单元、收集单元、判断单元、信息推送单元等，其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
作为另一方面，本申请还提供了一种非易失性计算机存储介质，该非易失性计算机存储介质可以是上述实施例中所述装置中所包含的非易失性计算机存储介质；也可以是单独存在，未装配入终端中的非易失性计算机存储介质。上述非易失性计算机存储介质存储有一个或者多个程序，当所述一个或者多个程序被一个设备执行时，使得所述设备：获取线下实体店的地理位置；收集所述线下实体店内的无线信号状况；实时获取距所述线下实体店预定距离以内的用户的地理位置；收集所述用户处的无线信号状况；判断所述线下实体店的地理位置和所述线下实体店内的无线信号状况是否与所述用户的地理位置和所述用户处的无线信号状况相匹配；在所述线下实体店的地理位置和所述线下实体店内的无线信号状况与所述用户的地理位置和所述用户处的无线信号状况匹配的情况下，向所述用户的移动终端推送信息。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (11)

1.一种信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：
获取线下实体店的地理位置；
收集所述线下实体店内的无线信号状况；
实时获取距所述线下实体店预定距离以内的用户的地理位置；
收集所述用户处的无线信号状况；以及
判断所述线下实体店的地理位置和所述线下实体店内的无线信号状况是否与所述用户的地理位置和所述用户处的无线信号状况相匹配；
在所述线下实体店的地理位置和所述线下实体店内的无线信号状况与所述用户的地理位置和所述用户处的无线信号状况匹配的情况下，向所述用户的移动终端推送信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取线下实体店的地理位置包括使用GPS定位技术来获取所述线下实体店的地理位置，所述实时获取距所述线下实体店预定距离以内的用户的地理位置包括使用GPS定位技术来获取所述用户的地理位置。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述收集所述线下实体店内的无线信号状况包括收集所述线下实体店的wifi指纹，所述收集所述用户处的无线信号状况包括收集所述用户处的wifi指纹，其中，所述wifi指纹是指所述线下实体店内或所述用户的移动终端能搜索到的wifi列表及各wifi信号的信号强度，
其中，所述判断所述线下实体店的地理位置和所述线下实体店内的无线信号状况是否与所述用户的地理位置和所述用户处的无线信号状况相匹配，包括：
基于所述用户的地理位置判断所述用户是否处于停留状态；
在判断所述用户处于停留状态的情况下，将所述线下实体店的地理位置和所述线下实体店的wifi指纹与所述用户的地理位置和所述用户处的wifi指纹进行比较，以判断所述线下实体店的地理位置和所述线下实体店内的wifi指纹是否与所述用户的地理位置和所述用户处的的wifi指纹相匹配。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户的地理位置判断所述用户是否处于停留状态，包括：
基于实时获取的所述用户的地理位置来计算所述用户的速度，当预定时间段内所述用户的速度等于0时，确定所述用户处于停留状态。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括如下步骤:在判断所述线下实体店的地理位置和所述线下实体店内的无线信号状况与所述用户的地理位置和所述用户处的无线信号状况匹配的情况下，记录所述用户的相关信息。
6.根据权利要求1-5中的任意一项所述的方法，其特征在于，所推送的信息为与所述线下实体店内的产品相关的信息。
7.一种信息推送服务器，其特征在于，所述信息推送服务器包括：
第一获取单元，用于获取各线下实体店的地理位置；
第二获取单元，用于获取距各线下实体店预定距离内的用户的地理位置；
收集单元，用于收集各线下实体店内的无线信号状况以及所述用户处的无线信号状况；
存储单元，所述存储单元内设置有标识库，所述标识库用于关联地存储所述第一获取单元所获取的各线下实体店的地理位置以及所述收集单元所收集的各线下实体店内的无线信号状况；
判断单元，用于判断所述用户的地理位置以及所述用户处的无线信号状况是否与所述标识库中所存储的任意一条标识相匹配；以及
信息推送单元，用于在所述判断单元判断所述用户的地理位置以及所述用户处的无线信号状况与所述标识库中所存储的一条标识匹配的情况下，向所述用户的移动终端推送信息。
8.根据权利要求7所述的信息推送服务器，其特征在于，所述第一获取单元和所述第二获取单元利用GPS定位技术来获取各线下实体店的地理位置和所述用户的地理位置。
9.根据权利要求7所述的信息推送服务器，其特征在于，所述收集单元被配置成收集各线下实体店内的wifi指纹以及所述用户处的wifi指纹，其中，所述wifi指纹是指各线下实体店内或所述用户的移动终端能搜索到的wifi列表及各wifi信号的信号强度，
其中，所述判断单元进一步被配置成基于所述第二获取单元实时获取的所述用户的地理位置判断所述用户是否处于停留状态，在判断所述用户处于停留状态的情况下，将所述用户的地理位置和所述用户处的wifi指纹与所述标识库中的标识进行比较，以判断所述用户的地理位置和所述用户处的wifi指纹是否与所述标识库中所存储的任意一条标识相匹配。
10.根据权利要求9所述的信息推送服务器，其特征在于，所述判断单元进一步被配置成：基于所述第二获取单元实时获取的所述用户的地理位置来计算所述用户的速度，当预定时间段内所述用户的速度等于0时，确定所述用户处于停留状态。
11.根据权利要求7所述的信息推送服务器，其特征在于，所述信息推送服务器还包括：
统计单元，用于在所述判断单元判断所述用户的地理位置以及所述用户处的无线信号状况与所述标识库中所存储的一条标识匹配的情况下，存储所述用户的相关信息。
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