CN105632513A - 一种网络社区的语音过滤方法 - Google Patents

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陈拥权
李建中
郑荣稳
鲁加旺
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    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L21/00—Speech or voice signal processing techniques to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
    • G10L21/02—Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
    • G10L21/0272—Voice signal separating
    • G10L21/028—Voice signal separating using properties of sound source

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Abstract

本发明公开了一种网络社区的语音过滤方法，其包括以下步骤：接收语音；识别所述语音中的每个音源；测得所述语音中每个音源的音量；比较每个音源的音量是否处于一个默认的杂音音量范围内，如果是，则从所述语音中滤除相对应的音源形成预处理语音；测得所述预处理语音中每个音源的音频；比较每个音源的音频是否处于一个默认的杂音音频范围内，如果是，则从所述预处理语音中滤除相对应的音源获得处理后的语音；输出并存储所述处理后的语音。本发明通过比较所述语音中的每个音源的音量与音频，滤除杂音提高语音的纯净度。

Description

一种网络社区的语音过滤方法
技术领域
本发明涉及一种语音过滤方法，尤其涉及一种网络社区的语音过滤方法。
背景技术
语音，即语言的物质外壳，是语言符号系统的载体。它由人的发音器官发出，负载着一定的语言意义。语音的物理基础主要有音高、音强、音长、音色，这也是构成语音的四要素。现在电子通讯采用语音输入技术已经是非常成熟，然而针对语音输入的处理还是比较少，尤其是针对语音的杂音处理，如何提炼出我们需要的音源是本领域技术人员研究的重要方向。
发明内容
本发明的目的在于提供一种网络社区的语音过滤方法，其能滤除语音中的杂音提高语音的纯净度。
本发明通过以下技术方案实现：一种网络社区的语音过滤方法，其包括以下步骤：接收语音；识别所述语音中的每个音源；测得所述语音中每个音源的音量；比较每个音源的音量是否处于一个默认的杂音音量范围内，如果是，则从所述语音中滤除相对应的音源形成预处理语音；测得所述预处理语音中每个音源的音频；比较每个音源的音频是否处于一个默认的杂音音频范围内，如果是，则从所述预处理语音中滤除相对应的音源获得处理后的语音；输出并存储所述处理后的语音。
作为上述方案的进一步改进，默认的杂音音量范围根据人能接受的音量范围确定。
作为上述方案的进一步改进，默认的杂音音频范围根据人具有的音频范围确定。
本发明还提供另一种网络社区的语音过滤方法，其特征在于：其包括以下步骤：接收语音；识别所述语音中的每个音源；测得所述语音中每个音源的音频；比较每个音源的音频是否处于一个默认的杂音音频范围内，如果是，则从所述语音中滤除相对应的音源形成预处理语音；测得所述预处理语音中每个音源的音量；比较每个音源的音量是否处于一个默认的杂音音量范围内，如果是，则从所述预处理语音中滤除相对应的音源获得处理后的语音；输出并存储所述处理后的语音。
作为上述方案的进一步改进，默认的杂音音量范围根据人能接受的音量范围确定。
作为上述方案的进一步改进，默认的杂音音频范围根据人具有的音频范围确定。
本发明通过比较所述语音中的每个音源的音量与音频，滤除杂音提高语音的纯净度。
附图说明
图1为本发明实施例提供的网络社区的语音过滤方法的流程图。
具体实施方式
以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不限定本发明。
实施例1
如图1所示，本实施例的网络社区的语音过滤方法包括以下步骤。
步骤S1，接收语音。可以通过麦克风等话筒输入语音。
步骤S2，识别所述语音中的每个音源。可以根据不同的音频区分不同的音源。
步骤S3，测得所述语音中每个音源的音量。针对不同音频的音源测量音量。
步骤S4，比较每个音源的音量是否处于一个默认的杂音音量范围内，如果是，则从所述语音中滤除相对应的音源形成预处理语音。其中，默认的杂音音量范围根据人能接受的音量范围确定。
步骤S5，测得所述预处理语音中每个音源的音频。
步骤S6，比较每个音源的音频是否处于一个默认的杂音音频范围内，如果是，则从所述预处理语音中滤除相对应的音源获得处理后的语音。其中，默认的杂音音频范围根据人具有的音频范围确定。
实施例2
本实施例2与实施例1基本相同，其区别在于：实施例2先根据音频进行首次过滤，再根据音量进行二次过滤；而实施例1先根据音量进行首次过滤，再根据音频进行二次过滤。
结合2个实施例，本发明通过比较所述语音中的每个音源的音量与音频，滤除杂音提高语音的纯净度。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种网络社区的语音过滤方法，其特征在于：其包括以下步骤：
接收语音；
识别所述语音中的每个音源；
测得所述语音中每个音源的音量；
比较每个音源的音量是否处于一个默认的杂音音量范围内，如果是，则从所述语音中滤除相对应的音源形成预处理语音；
测得所述预处理语音中每个音源的音频；
比较每个音源的音频是否处于一个默认的杂音音频范围内，如果是，则从所述预处理语音中滤除相对应的音源获得处理后的语音；
输出并存储所述处理后的语音。
2.一种网络社区的语音过滤方法，其特征在于：其包括以下步骤：
接收语音；
识别所述语音中的每个音源；
测得所述语音中每个音源的音频；
比较每个音源的音频是否处于一个默认的杂音音频范围内，如果是，则从所述语音中滤除相对应的音源形成预处理语音；
测得所述预处理语音中每个音源的音量；
比较每个音源的音量是否处于一个默认的杂音音量范围内，如果是，则从所述预处理语音中滤除相对应的音源获得处理后的语音；
输出并存储所述处理后的语音。
3.如权利要求1或2所述的网络社区的语音过滤方法，其特征在于：默认的杂音音量范围根据人能接受的音量范围确定。
4.如权利要求1或2所述的网络社区的语音过滤方法，其特征在于：默认的杂音音频范围根据人具有的音频范围确定。
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