CN105631612A - 基于大数据的公职人员个人绩效及能力评估系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据的公职人员个人绩效及能力评估系统,所述系统包括基础设施层、网络层、数据存储层、业务层、系统平台层和应用层,本系统通过对政府内的各个业务系统进行流程数据采集、清洗、转换、加载后将数据录入统一的大数据分析平台,通过数据分析平台预置的针对公务员的正向行为分析算法和反向行为分析算法分析个人能力和个人风险项,从而实现了统一的绩效及能力评估,整套系统设计合理,处理效率高,实时性强,报告可靠性高。
Description
技术领域
本发明涉及计算机及网络技术领域,特别涉及一种基于大数据的公职人员个人绩效及能力评估系统。
背景技术
在单位和企业的人力资源管理中包含有人力资源绩效管理,其是指各级管理者和员工为了达到组织目标共同参与的绩效计划制定、绩效辅导沟通、绩效考核评价、绩效结果应用、绩效目标提升的持续循环过程。
绩效管理不规范或是不全面,往往会给单位和个人带来很多的麻烦,目前,由于政府内的工作事务繁琐、复杂,而对于公务员的绩效衡量标准多来源于主观判断和定性分析,很难通过数据定量、客观的评判个人绩效和能力。而分析个人绩效和能力往往需要通过其纪律考勤、业务办理、外部评价、学习培训等多方面进行综合的数据建模,而这些数据往往是存在于各类政务业务系统中的,所以通过传统的信息化手段很难进行统一的绩效及能力评估。
随着云时代的来临,大数据(Bigdata)也吸引了越来越多的关注。大数据(Bigdata)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
如果能充分利用大数据技术,将其用于公职人员个人绩效及能力评估领域,无疑开辟了另一条具有革新意义的新路。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的之一是提供一种基于大数据的公职人员个人绩效及能力评估系统,能够实现统一的绩效及能力评估;本发明的目的之二是提供一种基于大数据的公职人员个人绩效及能力评估方法。
本发明的目的之一是通过以下技术方案实现的:
该种基于大数据的公职人员个人绩效及能力评估系统,包括
基础设施层,由管道公司进行构建,提供信息交换的基础设施;
网络层,包括区域互联网交换中心和电子政务外网,所述区域互联网交换中心由不同通信运营商进行构建,用于获取不同部门、地区、岗位、系统的人员数据,并且采集社会舆情信息,所述区域互联网交换中心与电子政务外网互联,通过信息交换获取公职人员的银行信用评级数据、社会舆论评价数据;
数据存储层,包括政府资源数据库、交易信息数据库、社会资源数据库以及企业信息数据库,所述政府资源数据库通过数据挖掘由电子政务外网录得相关数据并进行数据存储,包括公务员的日常工作和行为数据,所述交易信息数据库、社会资源数据库以及企业信息数据库通过数据挖掘从区域互联网交换中心录得相关数据并按照数据的所属类型分别存储进不同的数据库;
业务层,包括数据清洗公司和大数据交易所,所述数据清洗公司和大数据交易所从交易信息数据库、社会资源数据库以及企业信息数据库中读取相关数据;
系统平台层,包括政府数据共享交换平台和政府数据开放平台,所述政府数据共享交换平台和政府数据开放平台从政府资源数据库中读取相关数据,所述系统平台层与业务层之间实现数据互通;
应用层,包括评价子系统和监督子系统,所述评价子系统从政府数据共享交换平台中录取数据,通过计算模型进行分析和处理;所述监督子系统从政府数据开放平台录取数据。
本发明的目的之二是通过以下技术方案实现的:
该方法包括以下步骤:
步骤一:通过将绩效评估体系进行量化,然后输入系统建立数据模型;
步骤二:建立网络层,网络层包括区域互联网交换中心和电子政务外网,区域互联网交换中心由不同通信运营商进行构建,用于获取不同部门、地区、岗位、系统的人员数据,并且采集社会舆情信息,区域互联网交换中心与电子政务外网互联,通过信息交换获取公职人员的银行信用评级、社会舆论评价;
步骤三:建立数据库系统,将电子政务外网的数据导入政府资源数据库进行存储,同时将区域互联网交换中心的数据导入交易信息数据库、社会资源数据库以及企业信息数据库进行存储;
步骤四:数据库通过统一的接口交换到大数据处理平台,针对不同类型的数据采用实时计算和离线计算两种方式进行大数据分析,最后输出人员绩效及能力分析评估情况,并将分析结果进行横向和纵向的钻取。
进一步,在步骤四)中,采用Spark和/或Storm大数据计算引擎自动统计个人绩效;
进一步,在步骤四)中,大数据处理平台包括政府数据共享交换平台和政府数据开放平台,所述评价子系统从政府数据共享交换平台中录取数据,通过计算模型进行分析和处理;所述监督子系统从政府数据开放平台录取数据。
本发明的有益效果是:
本系统通过对政府内的各个业务系统进行流程数据采集、清洗、转换、加载后将数据录入统一的大数据分析平台,通过数据分析平台预置的针对公务员的正向行为分析算法和反向行为分析算法分析个人能力和个人风险项,从而实现了统一的绩效及能力评估,整套系统设计合理,处理效率高,实时性强,报告可靠性高。
本发明的其他优点、目标和特征在某种程度上将在随后的说明书中进行阐述,并且在某种程度上,基于对下文的考察研究对本领域技术人员而言将是显而易见的,或者可以从本发明的实践中得到教导。本发明的目标和其他优点可以通过下面的说明书和权利要求书来实现和获得。
附图说明
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作进一步的详细描述,其中:
图1为本发明的系统框架示意图;
图2为本发明的体系框架图。
具体实施方式
以下将参照附图,对本发明的优选实施例进行详细的描述。应当理解,优选实施例仅为了说明本发明,而不是为了限制本发明的保护范围。
如图1、图2所示,本发明的基于大数据的公职人员个人绩效及能力评估系统,包括以下组成部分:
(1)基础设施层1:由管道公司进行构建,提供信息交换的基础设施;
(2)网络层2:包括区域互联网交换中心21和电子政务外网22,区域互联网交换中心21由不同通信运营商进行构建,用于获取不同部门、地区、岗位、系统的人员数据,并且采集社会舆情信息,区域互联网交换中心21与电子政务外网22互联,通过信息交换获取公职人员的银行信用评级数据、社会舆论评价数据;
(3)数据存储层3:包括政府资源数据库31、交易信息数据库32、社会资源数据库33以及企业信息数据库34,政府资源数据库31通过数据挖掘由电子政务外网录22得相关数据并进行数据存储,包括公务员的日常工作和行为数据,而交易信息数据库32、社会资源数据库33以及企业信息数据库34通过数据挖掘从区域互联网交换中心21录得相关数据并按照数据的所属类型分别存储进不同的数据库;
(4)业务层4:包括数据清洗公司和大数据交易所,数据清洗公司和大数据交易所从交易信息数据库、社会资源数据库以及企业信息数据库中读取相关数据;
通过业务层,可以构成市场交易和诚信评价系统,通过构建数据目录,形成全生命周期的数据资产管理,将可公开、可共享的数据,基于社会化的数据交易平台进行交易,同时这部分可以进行市场交易的数据也是提供给社会用来评价和佐证个人信用的重要依据。
系统平台层5:包括政府数据共享交换平台和政府数据开放平台,政府数据共享交换平台和政府数据开放平台从政府资源数据库中读取相关数据,所述系统平台层与业务层之间实现数据互通;
相关数据包括公职人员日常使用系统的行为数据(流程响应及时性、评价处分、各节点处理结果)和个人基本信息,政府数据共享交换平台和政府数据开放平台为政府统一建设的各部门各类业务应用的数据交换平台,其中政府数据开放平台的数据是面向社会公开使用的。
(6)应用层6:包括评价子系统和监督子系统,评价子系统从政府数据共享交换平台中录取数据,通过计算模型进行分析和处理;所述监督子系统从政府数据开放平台录取数据。
基于上述系统的设计思想,本发明的方法是具体包括以下步骤:
步骤一:通过将绩效评估体系进行量化,然后输入系统建立数据模型;(如某些行为可以加分,某些行为予以减分)
步骤二:建立网络层,网络层包括区域互联网交换中心和电子政务外网,区域互联网交换中心由不同通信运营商进行构建,用于获取不同部门、地区、岗位、系统的人员数据,并且采集社会舆情信息,区域互联网交换中心与电子政务外网互联,通过信息交换获取公职人员的银行信用评级、社会舆论评价;
步骤三:建立数据库系统,将电子政务外网的数据导入政府资源数据库进行存储,同时将区域互联网交换中心的数据导入交易信息数据库、社会资源数据库以及企业信息数据库进行存储;
步骤四:数据库通过统一的接口交换到大数据处理平台,针对不同类型的数据采用实时计算和离线计算两种方式进行大数据分析,最后输出人员绩效及能力分析评估情况,并将分析结果进行横向和纵向的钻取。
其中,在步骤四)中,大数据处理平台包括政府数据共享交换平台和政府数据开放平台,形成系统平台层,在应用层中通过从系统平台层中录取相应数据,代入步骤一)中得到的数据模型,通过采用Spark和/或Storm大数据计算引擎自动统计个人绩效。
最后说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本技术方案的宗旨和范围,其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
Claims (4)
1.基于大数据的公职人员个人绩效及能力评估系统,其特征在于:所述系统包括
基础设施层,由管道公司进行构建,提供信息交换的基础设施;
网络层,包括区域互联网交换中心和电子政务外网,所述区域互联网交换中心由不同通信运营商进行构建,用于获取不同部门、地区、岗位、系统的人员数据,并且采集社会舆情信息,所述区域互联网交换中心与电子政务外网互联,通过信息交换获取公职人员的银行信用评级数据、社会舆论评价数据;
数据存储层,包括政府资源数据库、交易信息数据库、社会资源数据库以及企业信息数据库,所述政府资源数据库通过数据挖掘由电子政务外网录得相关数据并进行数据存储,包括公务员的日常工作和行为数据,所述交易信息数据库、社会资源数据库以及企业信息数据库通过数据挖掘从区域互联网交换中心录得相关数据并按照数据的所属类型分别存储进不同的数据库;
业务层,包括数据清洗公司和大数据交易所,所述数据清洗公司和大数据交易所从交易信息数据库、社会资源数据库以及企业信息数据库中读取相关数据;
系统平台层,包括政府数据共享交换平台和政府数据开放平台,所述政府数据共享交换平台和政府数据开放平台从政府资源数据库中读取相关数据,所述系统平台层与业务层之间实现数据互通;
应用层,包括评价子系统和监督子系统,所述评价子系统从政府数据共享交换平台中录取数据,通过计算模型进行分析和处理;所述监督子系统从政府数据开放平台录取数据。
2.基于大数据的公职人员个人绩效及能力评估方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:
步骤一:通过将绩效评估体系进行量化,然后输入系统建立数据模型;
步骤二:建立网络层,网络层包括区域互联网交换中心和电子政务外网,区域互联网交换中心由不同通信运营商进行构建,用于获取不同部门、地区、岗位、系统的人员数据,并且采集社会舆情信息,区域互联网交换中心与电子政务外网互联,通过信息交换获取公职人员的银行信用评级、社会舆论评价;
步骤三:建立数据库系统,将电子政务外网的数据导入政府资源数据库进行存储,同时将区域互联网交换中心的数据导入交易信息数据库、社会资源数据库以及企业信息数据库进行存储;
步骤四:数据库通过统一的接口交换到大数据处理平台,针对不同类型的数据采用实时计算和离线计算两种方式进行大数据分析,最后输出人员绩效及能力分析评估情况,并将分析结果进行横向和纵向的钻取。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的公职人员个人绩效及能力评估方法,其特征在于:在步骤四中,采用Spark和/或Storm大数据计算引擎自动统计个人绩效。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的公职人员个人绩效及能力评估方法,其特征在于:在步骤四中,大数据处理平台包括政府数据共享交换平台和政府数据开放平台。
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