CN105631598A - 基于群集类缺陷的电力设备缺陷分析方法 - Google Patents

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陈达
尹福荣
陈希龙
马孟勋
李力
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Abstract

基于群集类缺陷的电力设备缺陷分析方法，本发明通过使用融合聚类方法、数据同构化方法、逻辑自动方法、群集类管理方法、智能匹配关联方法、自动分析方法，结合现有的历史缺陷数据，依据电网的发展规划方向，提供了一套对输变电设备缺陷数据的收集以及管理科学有效的应用平台。本发明能够充分聚类各个不同厂家不同设备类型下的缺陷现象以及缺陷分析成果，同时结合专家对缺陷的处理及预防措施，形成一套完整的变电设备群集缺陷库，为变电站设备缺陷的分析以及处理提供科学有效的帮助，同时为缺陷故障的预警奠定基础，有利于支撑电网的安全稳定运行。

Description

基于群集类缺陷的电力设备缺陷分析方法
技术领域
本发明涉及到融合聚类方法、数据同构化方法、逻辑自动方法、群集类管理方法、智能匹配关联方法、自动分析方法在群集类缺陷的电力设备缺陷分析方法技术。
背景技术
随着电力系统建设的飞速发展，输变电设备种类越来越多，生产输变电设备的厂家也越来越多。由于厂家的差异、设备的差异、制造工艺以及材料的差异，同种设备不同厂家的设备缺陷存在很大的差别，大量的厂家和设备的良性竞争带来的输变电设备缺陷数量以及种类与日俱增。数量庞大、种类繁多的输变电设备缺陷已经逐渐影响到电网的安全稳定运行，对输变电设备的缺陷管理以及设备的健康运转提出了新的挑战。为了支撑电网的安全稳定运行为，加强输变电设备的缺陷管理，提高设备健康水平，对输变电设备缺陷数据的收集以及管理变成了电力运行的一个重要环节。
然而，目前输变电设备缺陷数据杂乱无章，不能将输变电设备缺陷归类处理，缺少统一的输变电设备缺陷管理方式，形成了大量的历史杂乱数据，无法依据散乱的历史数据支撑电力设备缺陷管理，造成了对输变电设备缺陷数据的收集以及管理的阻碍。
基于群集类缺陷的设备缺陷分析方法，通过使用融合聚类方法、数据同构化方法、逻辑自动方法、群集类管理方法、智能匹配关联方法、自动分析方法，结合现有的历史缺陷数据，依据电网的发展规划方向，提供了一套对输变电设备缺陷数据的收集以及管理的应用平台，实现了对输变电设备缺陷数据的收集以及管理的科学性及有效性。基于群集类缺陷的设备缺陷分析方法，能够充分聚类各个不同厂家不同设备类型下的缺陷现象以及缺陷分析成果，同时结合专家对缺陷的处理及预防措施，形成一套完整的变电设备群集缺陷库，为变电站设备缺陷的分析及处理提供科学有效的帮助，同时为缺陷故障的预警奠定基础，有利于支撑电网的安全稳定运行。
发明内容
本发明通过使用融合聚类方法、数据同构化方法、逻辑自动方法、群集类管理方法、智能匹配关联方法、自动分析方法，结合现有的历史缺陷数据，依据电网的发展规划方向，提供了一套对输变电设备缺陷数据的收集以及管理科学有效的应用平台。能够充分聚类各个不同厂家不同设备类型下的缺陷现象以及缺陷分析成果，同时结合专家对缺陷的处理及预防措施，形成一套完整的变电设备群集缺陷库，为变电站设备缺陷的分析以及处理提供科学有效的帮助，同时为缺陷故障的预警奠定基础，有利于支撑电网的安全稳定运行。
本发明是通过如下技术方案来实现的：
基于群集类缺陷的电力设备缺陷分析方法，包括：输变电设备缺陷离散数据库分别与自动化融合聚类模块、人工聚类模块连接，自动化融合聚类模块、人工聚类模块又分别与缺陷数据结构化模块连接，缺陷数据结构化模块与设备缺陷及资产聚类模块、群集缺陷分析模块依序连接，设备缺陷及资产聚类模块还与变电设备资产数据连接；其中群集缺陷分析模块由：缺陷部位、缺陷表象、缺陷原因、处理措施分别与缺陷设备、设备型号、厂家连接，缺陷部位、缺陷表象、缺陷原因、处理措施、缺陷设备、设备型号、厂家还分别与概率分析、占比分析连接，概率分析、占比分析与群集缺陷库、辅助决策模块依序连接；
本发明通过自动化融合聚类模块、人工聚类模块对输变电设备缺陷离散数据中的缺陷数据进行聚类划分，实现缺陷数据的梳理；聚类划分后的数据经缺陷数据结构化模块进行异构数据同构化处理，为后续的数据分析奠定基础；同构化的数据和变电设备资产数据共同传输到设备缺陷及资产聚类模块进行处理，建立设备及缺陷关联关系后送到群集缺陷分析模块进行处理，形成变电设备群集缺陷；
本发明群集缺陷分析模块对缺陷部位、缺陷表象、缺陷原因、处理措施、缺陷设备、设备型号等数据进行统一分析，建立初步的群集缺陷信息，并通过概率分析和占比分析生成最终的群集缺陷库；同时群集缺陷库为辅助决策模块提供数据支撑，形成一套完整的变电设备群集缺陷库，为变电站设备缺陷的分析以及处理提供科学有效的帮助，同时为缺陷故障的预警奠定基础，有利于支撑电网的安全稳定运行。
有益效果：通过本发明的使用，能够充分聚类各个不同厂家不同设备类型下的缺陷现象以及缺陷分析成果，同时结合专家对缺陷的处理及预防措施，形成一套完整的变电设备群集缺陷库，为变电站设备缺陷的分析及处理提供科学有效的帮助，同时为缺陷故障的预警奠定基础，有利于支撑电网的安全稳定运行。
附图说明
图1为本发明系统结构示意图。
具体实施方式
见图1，基于群集类缺陷的电力设备缺陷分析方法，本发明特征在于，包括：输变电设备缺陷离散数据库1分别与自动化融合聚类模块2、人工聚类模块3连接，自动化融合聚类模块2、人工聚类模块3又分别与缺陷数据结构化模块4连接，缺陷数据结构化模块4与设备缺陷及资产聚类模块5、群集缺陷分析模块7依序连接，设备缺陷及资产聚类模块5还与变电设备资产数据6连接；其中群集缺陷分析模块7由：缺陷部位701、缺陷表象702、缺陷原因703、处理措施704分别与缺陷设备705、设备型号706、厂家707连接，缺陷部位701、缺陷表象702、缺陷原因703、处理措施704、缺陷设备705、设备型号706、厂家707还分别与概率分析71、占比分析72连接，概率分析71、占比分析72与群集缺陷库73、辅助决策模块75依序连接；
本发明通过自动化融合聚类模块2、人工聚类模块3对输变电设备缺陷离散数据1中的缺陷数据进行聚类划分，实现缺陷数据的梳理；聚类划分后的数据经缺陷数据结构化模块4进行异构数据同构化处理，为后续的数据分析奠定基础；同构化的数据和变电设备资产数据6共同传输到设备缺陷及资产聚类模块5进行处理，建立设备及缺陷关联关系后送到群集缺陷分析模块7进行处理，形成变电设备群集缺陷；
本发明群集缺陷分析模块7对缺陷部位701、缺陷表象702、缺陷原因703、处理措施704、缺陷设备705、设备型号706等数据进行统一分析，建立初步的群集缺陷信息，并通过概率分析71和占比分析72生成最终的群集缺陷库73；同时群集缺陷库73为辅助决策模块75提供数据支撑，形成一套完整的变电设备群集缺陷库，为变电站设备缺陷的分析以及处理提供科学有效的帮助，同时为缺陷故障的预警奠定基础，有利于支撑电网的安全稳定运行。
本发明通过使用融合聚类方法、数据同构化方法、逻辑自动方法、群集类管理方法、智能匹配关联方法、自动分析方法，结合现有的历史缺陷数据，依据电网的发展规划方向，提供了一套对输变电设备缺陷数据的收集以及管理科学有效的应用平台。能够充分聚类各个不同厂家不同设备类型下的缺陷现象以及缺陷分析成果，同时结合专家对缺陷的处理及预防措施，形成一套完整的变电设备群集缺陷库，为变电站设备缺陷的分析以及处理提供科学有效的帮助，同时为缺陷故障的预警奠定基础，有利于支撑电网的安全稳定运行。

Claims (1)

1.基于群集类缺陷的电力设备缺陷分析方法，其特征在于，
输变电设备缺陷离散数据库(1)分别与自动化融合聚类模块(2)、人工聚类模块(3)连接，自动化融合聚类模块(2)、人工聚类模块(3)又分别与缺陷数据结构化模块(4)连接，缺陷数据结构化模块(4)与设备缺陷及资产聚类模块(5)、群集缺陷分析模块(7)依序连接，设备缺陷及资产聚类模块(5)还与变电设备资产数据(6)连接；其中群集缺陷分析模块(7)由：缺陷部位(701)、缺陷表象(702)、缺陷原因(703)、处理措施(704)分别与缺陷设备(705)、设备型号(706)、厂家(707)连接，缺陷部位(701)、缺陷表象(702)、缺陷原因(703)、处理措施(704)、缺陷设备(705)、设备型号(706)、厂家(707)还分别与概率分析(71)、占比分析(72)连接，概率分析(71)、占比分析(72)与群集缺陷库(73)、辅助决策模块(75)依序连接；通过自动化融合聚类模块(2)、人工聚类模块(3)对输变电设备缺陷离散数据(1)中的缺陷数据进行聚类划分，实现缺陷数据的梳理；聚类划分后的数据经缺陷数据结构化模块(4)进行异构数据同构化处理，为后续的数据分析奠定基础；同构化的数据和变电设备资产数据(6)共同传输到设备缺陷及资产聚类模块(5)进行处理，建立设备及缺陷关联关系后送到群集缺陷分析模块(7)进行处理，形成变电设备群集缺陷；群集缺陷分析模块(7)对缺陷部位(701)、缺陷表象(702)、缺陷原因(703)、处理措施(704)、缺陷设备(705)、设备型号(706)等数据进行统一分析，建立初步的群集缺陷信息，并通过概率分析(71)和占比分析(72)生成最终的群集缺陷库(73)；同时群集缺陷库(73)为辅助决策模块(75)提供数据支撑，形成一套完整的变电设备群集缺陷库，为变电站设备缺陷的分析以及处理提供科学有效的帮助，同时为缺陷故障的预警奠定基础，有利于支撑电网的安全稳定运行。
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Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108037739A (zh) * 2017-11-09 2018-05-15 广州兴森快捷电路科技有限公司 Pcb产品的过程管控方法和系统
CN108304349A (zh) * 2018-02-13 2018-07-20 贵州电网有限责任公司 一种输变电设备特征参量离散化方法
CN110232399A (zh) * 2019-04-24 2019-09-13 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心 基于集对分析和K-means聚类的输电设备缺陷分析方法和系统
CN110569893A (zh) * 2019-08-30 2019-12-13 海南电网有限责任公司琼海供电局 一种配电设备缺陷分析管理方法及系统
CN110956447A (zh) * 2019-11-27 2020-04-03 云南电网有限责任公司电力科学研究院 确定疑似家族性缺陷的方法及其系统
CN111291113A (zh) * 2020-01-08 2020-06-16 国网内蒙古东部电力有限公司检修分公司 一种变电站设备的区块链质量追溯方法
CN111342990A (zh) * 2020-01-08 2020-06-26 国网内蒙古东部电力有限公司检修分公司 基于区块链的电网设备质量追溯系统
CN113342784A (zh) * 2021-07-01 2021-09-03 贵州电网有限责任公司 一种电网主变设备风险评估的数据库设计方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102801216A (zh) * 2012-09-06 2012-11-28 上海欣影电力科技发展有限公司 一种变电站智能巡检系统
CN103631381A (zh) * 2013-12-10 2014-03-12 国家电网公司 输电线路巡视仿真系统的人机交互系统及人机交互方法
CN104268805A (zh) * 2014-10-29 2015-01-07 杭州凯达电力建设有限公司 一种线路管理方法及系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102801216A (zh) * 2012-09-06 2012-11-28 上海欣影电力科技发展有限公司 一种变电站智能巡检系统
CN103631381A (zh) * 2013-12-10 2014-03-12 国家电网公司 输电线路巡视仿真系统的人机交互系统及人机交互方法
CN104268805A (zh) * 2014-10-29 2015-01-07 杭州凯达电力建设有限公司 一种线路管理方法及系统

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108037739A (zh) * 2017-11-09 2018-05-15 广州兴森快捷电路科技有限公司 Pcb产品的过程管控方法和系统
CN108304349A (zh) * 2018-02-13 2018-07-20 贵州电网有限责任公司 一种输变电设备特征参量离散化方法
CN110232399A (zh) * 2019-04-24 2019-09-13 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心 基于集对分析和K-means聚类的输电设备缺陷分析方法和系统
CN110569893A (zh) * 2019-08-30 2019-12-13 海南电网有限责任公司琼海供电局 一种配电设备缺陷分析管理方法及系统
CN110956447A (zh) * 2019-11-27 2020-04-03 云南电网有限责任公司电力科学研究院 确定疑似家族性缺陷的方法及其系统
CN111291113A (zh) * 2020-01-08 2020-06-16 国网内蒙古东部电力有限公司检修分公司 一种变电站设备的区块链质量追溯方法
CN111342990A (zh) * 2020-01-08 2020-06-26 国网内蒙古东部电力有限公司检修分公司 基于区块链的电网设备质量追溯系统
CN111291113B (zh) * 2020-01-08 2023-12-22 国网内蒙古东部电力有限公司检修分公司 一种变电站设备的区块链质量追溯方法
CN113342784A (zh) * 2021-07-01 2021-09-03 贵州电网有限责任公司 一种电网主变设备风险评估的数据库设计方法

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