CN105630877A - 文件清理方法及系统 - Google Patents

文件清理方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN105630877A
CN105630877A CN201510955230.8A CN201510955230A CN105630877A CN 105630877 A CN105630877 A CN 105630877A CN 201510955230 A CN201510955230 A CN 201510955230A CN 105630877 A CN105630877 A CN 105630877A
Authority
CN
China
Prior art keywords
path
routing information
mobile terminal
variation amount
threshold
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201510955230.8A
Other languages
English (en)
Inventor
王玲军
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Qihoo Technology Co Ltd
Qizhi Software Beijing Co Ltd
Original Assignee
Beijing Qihoo Technology Co Ltd
Qizhi Software Beijing Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Qihoo Technology Co Ltd, Qizhi Software Beijing Co Ltd filed Critical Beijing Qihoo Technology Co Ltd
Priority to CN201510955230.8A priority Critical patent/CN105630877A/zh
Publication of CN105630877A publication Critical patent/CN105630877A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10File systems; File servers
    • G06F16/17Details of further file system functions
    • G06F16/174Redundancy elimination performed by the file system
    • G06F16/1748De-duplication implemented within the file system, e.g. based on file segments

Abstract

本发明实施例公开了一种文件清理方法及系统,其中,文件清理方法包括:监控移动终端中每一个路径的数据变化量;在所述数据变化量大于第一阈值时,获取大于所述第一阈值的数据变化量对应路径的路径信息;判断所述路径信息对应的路径是否为未知路径;若是,则清理所述路径信息。本发明通过对移动终端中每一个路径的数据量的监控,将数据变化量大于第一阈值时路径作为待进行文件清理的可疑路径,然后该可疑路径为未知路径时,清除其对应的路径信息。从而快速、准确的确定并清理移动终端存储空间中无效路径和垃圾信息,提高存储空间利用率以及移动终端的运行速率。

Description

文件清理方法及系统
技术领域
本发明涉及互联网技术,尤其是一种文件清理方法及系统。
背景技术
移动终端是指可以在移动中使用的计算机设备,包括手机、平板电脑等。随着移动终端的普及,安装于移动终端上的程序越来越多,移动终端能够实现的功能也越来越强大。
在移动终端的使用过程中,为了实现某些功能,会在移动终端中安装各种各样的软件程序。移动终端安装软件程序或者打开视频后会在内存或缓存中产生大量的垃圾文件和无效路径,由于移动终端中的存储空间相对有限,若垃圾文件和无效路径得不到及时清理,将占用移动终端中大量的存储空间,导致移动终端运行缓慢,同时也导致移动终端中资源无法及时更新。
因此有必要对移动终端中的垃圾文件和无效路径进行及时清理,释放移动终端的存储空间。为此,业内人士提出一些对移动终端中的垃圾文件进行清理的方法。
举例来说,现有技术提供的一种垃圾文件清理方法具体为:首先,预设限定移动终端中需要清理的垃圾文件的黑名单,接着,在软件程序安装之后,查找是否有属于黑名单中的垃圾文件,如果有,则将属于黑名单中的垃圾文件清理。该方法仅仅只能对属于黑名单中的垃圾文件进行清理,清理效率低。
另外,现有技术中还可以在移动终端中安装沙箱,用户直接安装软件程序或者查看视频,均可在沙箱中运行,运行结束之后,沙箱可将软件程序安装后或视频播放后的垃圾文件和无效路径进行清理。但该方法无法了解真实情况下垃圾问价和无效路径对移动终端的影响,且垃圾文件和无效路径的清理效率不高。
因此,如何快速、准确的确定存储空间中垃圾文件和无效路径,以进行快速清理,提高存储空间利用率成为当前亟待解决的问题之一。
发明内容
本申请实施例提供了一种文件清理方法及系统,以解决现有移动终端中垃圾文件和无效路径查找及清理不及时,存储空间利用率低,移动终端运行效率低的技术问题。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种文件清理方法,该文件清理方法包括:
监控移动终端中每一个路径的数据变化量;
在所述数据变化量大于第一阈值时,获取大于所述第一阈值的数据变化量对应路径的路径信息;
判断所述路径信息对应的路径是否为未知路径;
若是,则清理所述路径信息。
在基于上述方法的另一个实施例中,在判断所述路径信息对应的路径为未知路径之后,以及清理所述路径信息之前,所述文件清理方法还包括:
所述移动终端利用沙箱技术确定所述路径信息对应的路径是否存在运行异常;
若是,则清理所述路径信息。
在基于上述方法的另一个实施例中,在判断所述路径信息对应的路径为未知路径之后,以及清理所述路径信息之前,所述文件清理方法还包括:
统计所述路径信息对应的路径被判断为未知路径的判定次数;
若所述判定次数大于第二阈值,则清理所述路径信息。
在基于上述方法的另一个实施例中,在判断所述路径信息对应的路径为未知路径之后,以及清理所述路径信息之前,所述文件清理方法还包括:
判断所述路径信息对应的路径是否为白名单路径;
若否,则清理所述路径信息。
在基于上述方法的另一个实施例中,所述监控移动终端中每一个路径的数据变化量为监控所述移动终端的每一个路径中数据的传输速率。
在基于上述方法的另一个实施例中,所述监控移动终端中每一个路径的数据变化量为监控所述移动终端的每一个路径中预设时间段内传输的数据量。
在基于上述方法的另一个实施例中,所述路径信息包括:注册表路径信息、初始ini文件路径信息、temp路径信息和/或文件保存路径信息。
在基于上述方法的另一个实施例中,利用已知路径库判断所述路径信息对应的路径是否为未知路径;所述已知路径库包括已知路径及其对应的路径信息。
在基于上述方法的另一个实施例中,所述已知路径库存储于云端服务器中。
在基于上述方法的另一个实施例中,判断所述路径信息对应的路径是否为未知路径包括:
所述移动终端将大于所述第一阈值的数据变化量对应的路径信息上传至云端服务器;
所述云端服务器根据所述已知路径库判断所述路径信息对应的路径是否为未知路径。
根据本发明实施例的另一个方面,提供一种文件清理系统,所述文件清理装置包括移动终端和云端服务器,其中:
所述移动终端用于监控其每一个路径的数据变化量,并在所述数据变化量大于第一阈值时,获取大于所述第一阈值的数据变化量对应路径的路径信息,以及在所述路径信息对应的路径为未知路径时,清理所述路径信息;
所述云端服务器用于判断大于所述第一阈值的数据变化量对应路径是否为未知路径。
在基于上述系统的另一个实施例中,所述移动终端包括:
数据监控单元,用于监控所述移动终端中每一个路径的数据变化量;
第一判断单元,用于判断所述数据变化量是否大于第一阈值;
信息获取单元,用于获取大于所述第一阈值的数据变化量对应路径的路径信息;
第一传输单元,用于将大于所述第一阈值的数据变化量对应路径的路径信息上传至云端服务器;
信息清理单元,用于在大于所述第一阈值的数据变化量对应路径为未知路径时,清理所述路径信息。
在基于上述系统的另一个实施例中,所述移动终端还包括:
运行监控单元,用于在大于所述第一阈值的数据变化量对应路径为未知路径时,利用沙箱技术确定所判断该路径是否存在运行异常;
所述信息清理单元用于在该路径存在运行异常时,清理所述路径信息。
在基于上述系统的另一个实施例中,所述移动终端还包括:
数量统计单元,用于在大于所述第一阈值的数据变化量对应路径为未知路径时,统计该路径被判断为未知路径的判定次数;
第二判断单元,用于判断所述判定次数是否大于第二阈值;
所述信息清理单元用于在所述判定次数大于第二阈值时,清理所述路径信息。
在基于上述系统的另一个实施例中,所述移动终端还包括:
第一存储单元,用于存储白名单路径;
第三判断单元,用于在大于所述第一阈值的数据变化量对应路径为未知路径时,判断该路径是否为白名单路径;
所述信息清理单元用于在该路径为白名单路径时,清理所述路径信息。
在基于上述系统的另一个实施例中,所述数据监控单元监控所述移动终端每一个路径的数据变化量为:监控所述移动终端的每一个路径中数据的传输速率。
在基于上述系统的另一个实施例中,所述数据监控单元监控所述移动终端每一个路径的数据变化量为:监控所述移动终端的每一个路径中预设时间段内传输的数据量。
在基于上述系统的另一个实施例中,所述路径信息包括:注册表路径信息、初始ini文件路径信息、temp路径信息和/或文件保存路径信息。
在基于上述系统的另一个实施例中,所述云端服务器包括:
第二传输单元,用于接收大于所述第一阈值的数据变化量对应路径的路径信息;
第四判断单元,用于判断大于所述第一阈值的数据变化量对应路径是否为未知路径。
在基于上述系统的另一个实施例中,所述云端服务器还包括:
第二存储单元,用于存储已知路径库,所述已知路径库包括已知路径及其对应的路径信息;
所述第四判断单元利用已知路径库判断所述路径信息对应的路径是否为未知路径。
在本申请实施例中,对移动终端中每一个路径的数据变化量进行监控,在所述数据变化量大于第一阈值时,获取大于所述第一阈值的数据变化量对应路径的路径信息,以及判断所述路径信息对应的路径是否为未知路径;在所述路径信息对应的路径为未知路径清理所述路径信息。通过对移动终端中每一个路径的数据量的监控,将数据变化量大于第一阈值时路径作为待进行文件清理的可疑路径,然后该可疑路径为未知路径时,清除其对应的路径信息。从而快速、准确的确定并清理移动终端存储空间中无效路径和垃圾信息,提高存储空间利用率以及移动终端的运行速率。
附图说明
构成说明书的一部分的附图描述了本发明的实施例,并且连同描述一起用于解释本发明的原理。
参照附图,根据下面的详细描述,可以更加清楚地理解本发明,其中:
图1为本发明一实施例中的文件清理方法的流程图;
图2为本发明另一实施例中的文件清理方法的流程图;
图3为本发明一实施例中的文件清理系统的示意图;
图4为本发明一实施例中的移动终端的示意图;
图5为本发明另一实施例中的移动终端的示意图;
图6为本发明一实施例中的云端服务器的示意图;
图7为本发明另一实施例中的云端服务器的示意图。
具体实施方式
现在将参照附图来详细描述本发明的各种示例性实施例。应注意到:除非另外具体说明,否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。
同时,应当明白,为了便于描述,附图中所示出的每个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的,决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论,但在适当情况下,所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
图1为本发明一实施例中的文件清理方法的流程图。图1中文件清理方法包括:
S102,监控移动终端中每一个路径的数据变化量;
S104,在数据变化量大于第一阈值时,获取大于第一阈值的数据变化量对应路径的路径信息;
S106,判断该路径信息对应的路径是否为未知路径;
在S106中,若该路径信息对应的路径为未知路径,则执行S108。
S108,清理该路径信息。
本实施例中,所述路径信息可包括:注册表路径信息、初始ini文件路径信息、temp路径信息和/或文件保存路径信息。
本实施例中,路径的路径信息用于表示该路径是哪一路径,该路径信息可以唯一标识该路径。也就是说,一个路径的路径信息应能够清楚指示相应的路径为移动终端中的哪一个路径。
本实施例中,监控移动终端中每一个路径的数据变化量为监控所述移动终端的每一个路径中数据的传输速率。
在另一个实施例中,监控移动终端中每一个路径的数据变化量为监控该移动终端的每一个路径中预设时间段内传输的数据量。例如,监控移动终端中每一个路径中在一周/一天内传输数据量,如果某一个路径在一天内传输的数据量累计大于50M,或者,某一个路径在一周内传输的数据量累计大于100M等。
在实际应用中,如果移动终端中的路径在形成后不用于数据的传输,或者传输的数据量比较稳定,这部分路径往往是不需要也不能进行清理的路径,比如注册表中的部分路径。
不管是一个路径在一定的时间段内所传输的数据量过大,还是一个路径上数据传输的实时速率过高,都说明这个路径上数据的变化量过大。相应的,这些路径很有可能是需要清理的路径。例如,某一个路径上传输的数据量突增,比如突然从5k/天增加到10M/天,则这个路径很可能是用户操作某个应用软件后产生的垃圾路径(比如说临时文件夹的路径),此时这个路径很可能是需要清理的路径。
本实施例中,通过对移动终端中每一个路径的数据量的监控,将数据变化量大于第一阈值时路径作为待进行文件清理的可疑路径,然后该可疑路径为未知路径时,清除其对应的路径信息。从而快速、准确的确定并清理移动终端存储空间中无效路径和垃圾信息,提高存储空间利用率以及移动终端的运行速率。
图2为本发明另一实施例中的文件清理方法的流程图。图2中文件清理方法包括:
S202,监控移动终端中每一个路径的数据变化量;
S204,在数据变化量大于第一阈值时,获取大于第一阈值的数据变化量对应路径的路径信息;
S206,判断该路径信息对应的路径是否为未知路径;
在S206中,若该路径信息对应的路径为未知路径,则执行S208。
S108,移动终端利用沙箱技术确定路径信息对应的路径是否存在运行异常;
在S208中,若移动终端利用沙箱技术确定路径信息对应的路径存在运行异常,则执行S210。
S210,清理该路径信息。
本实施例中,在确定路径信息对应的路径为未知路径之后,以及清理路径信息之前,使移动终端利用沙箱技术确定路径信息对应的路径是否存在运行异常;并在存在异常的情况下,再清理所述路径信息。避免因判断错误而导致的路径信息误删,进而避免文件清理过程对移动终端的正常运行造成影响,提高清理效率的同时,提高了移动终端运行的稳定性。
在另一个实施例中,在判断路径信息对应的路径为未知路径之后,以及清理路径信息之前,文件清理方法还可包括:
统计路径信息对应的路径被判断为未知路径的判定次数;
若判定次数大于第二阈值,则清理所述路径信息。
具体的,若移动终端的某一个路径多次出现数据变化量异常,且被判定为未知路径时,可认为该路径被频繁异常使用,进而确定该路径已经被劫持,需要清理等。
具体应用时,在云端下发了清理信息之后,路径清理装置可以接收清理信息并对清理信息进行解析得到其中包含的路径信息,之后确定这些路径信息所对应的路径,并根据相应的规则对所确定的路径进行清理。
在实际清理过程中,除了清理路径信息,还清理该路径信息对应路径中的垃圾文件(如上网产生的垃圾文件、应用程序运行产生升的垃圾文件)、缓存文件、和/或缓存数据等。例如,路径可为系统运行产生的路径,该路径中的垃圾文件可为系统临时文件、缩略图缓存和/预读取文件等。
本实施例中,在确定路径信息对应的路径为未知路径之后,以及清理路径信息之前,对路径信息对应的路径被判断为未知路径的判定次数进行统计,在判定次数大于第二阈值才清理路径信息。能够有效避免因判断错误而导致的路径信息误删,进而避免文件清理过程对移动终端的正常运行造成影响,提高清理效率的同时,提高了移动终端运行的稳定性。
在再一个实施例中,在判断路径信息对应的路径为未知路径之后,以及清理路径信息之前,文件清理方法还包括:
判断路径信息对应的路径是否为白名单路径;
若否,则清理路径信息。
具体的,白名单路径可为保证移动终端能够正常运行所需要的路径信息;或者,经过验证,运行占用存储空间较少,对移动终端运行不存在影响的路径。
本实施例中,在确定路径信息对应的路径为未知路径之后,以及清理路径信息之前,在路径信息对应的路径为白名单路径时才清理路径信息。能够有效避免因判断错误而导致的路径信息误删,进而避免文件清理过程对移动终端的正常运行造成影响,提高清理效率以及移动终端运行的稳定性。
在又一个实施例中,利用已知路径库判断路径信息对应的路径是否为未知路径;已知路径库包括已知路径及其对应的路径信息。具体的,该已知路径库可存储于云端服务器中。
此时,判断路径信息对应的路径是否为未知路径可包括:所述移动终端将大于所述第一阈值的数据变化量对应的路径信息上传至云端服务器;所述云端服务器根据所述已知路径库判断所述路径信息对应的路径是否为未知路径。
由于云端服务器可以统计一定时间段内多个移动终端上报的路径信息,方便移动终端确定待清理路径信息,提高了文件清理的效率。
下面根据本申请实施例,提供了一种文件清理系统。
需要说明的是,本申请实施例的文件清理系统可以用于执行本申请实施例的文件清理方法,根据本申请实施例的文件清理方法也可以通过本申请实施例的文件清理系统来执行。
图3为本发明一实施例中的文件清理系统的示意图。图3中文件清理系统包括移动终端20和云端服务器30,其中:
移动终端20用于监控其每一个路径的数据变化量,并在数据变化量大于第一阈值时,获取大于所述第一阈值的数据变化量对应路径的路径信息,以及在路径信息对应的路径为未知路径时,清理路径信息;
云端服务器30用于判断大于第一阈值的数据变化量对应路径是否为未知路径。
本实施例中,移动终端20对其每一个路径的数据量的监控,将数据变化量大于第一阈值时路径作为待进行文件清理的可疑路径,然后在云端服务器30判断该可疑路径为未知路径时,清除其对应的路径信息。从而快速、准确的确定并清理移动终端存储空间中无效路径和垃圾信息,提高存储空间利用率以及移动终端的运行速率。
图4为本发明一实施例中的移动终端的示意图。图4中移动终端包括:
数据监控单元202,用于监控移动终端中每一个路径的数据变化量;
第一判断单元204,用于判断数据变化量是否大于第一阈值;
信息获取单元206,用于获取大于第一阈值的数据变化量对应路径的路径信息;
第一传输单元208,用于将大于第一阈值的数据变化量对应路径的路径信息上传至云端服务器;
信息清理单元210,用于在大于第一阈值的数据变化量对应路径为未知路径时,清理路径信息。
本实施例中,数据监控单元202监控移动终端每一个路径的数据变化量为:监控移动终端的每一个路径中数据的传输速率。
在另一个实施例中,数据监控单元202监控移动终端每一个路径的数据变化量为:监控移动终端的每一个路径中预设时间段内传输的数据量。
具体的,路径信息包括:注册表路径信息、初始ini文件路径信息、temp路径信息和/或文件保存路径信息。
本实施例中文件清理系统能够快速、准确的确定并清理移动终端存储空间中无效路径和垃圾信息,提高存储空间利用率以及移动终端的运行速率。
图5为本发明另一实施例中的移动终端的示意图。与图4相比图5中移动终端还包括:
运行监控单元212,用于在大于第一阈值的数据变化量对应路径为未知路径时,利用沙箱技术确定所判断该路径是否存在运行异常;
信息清理单元210用于在该路径存在运行异常时,清理路径信息。
与上一实施例相比,本实施例中,在云端服务器确定路径信息对应的路径为未知路径之后,以及信息清理单元210清理路径信息之前,运行监控单元212利用沙箱技术确定路径信息对应的路径是否存在运行异常;从而使信息清理单元210在存在异常的情况下,再清理所述路径信息。避免因判断错误而导致的路径信息误删,进而避免文件清理过程对移动终端的正常运行造成影响,提高清理效率的同时,提高了移动终端运行的稳定性。
在另一个实施例中,与图4中移动终端相比,本实施例中移动终端还可包括:
数量统计单元(图未示),用于在大于第一阈值的数据变化量对应路径为未知路径时,统计该路径被判断为未知路径的判定次数;
第二判断单元(图未示),用于判断判定次数是否大于第二阈值;
信息清理单元用于在判定次数大于第二阈值时,清理路径信息。
本实施例中,在云端服务器确定路径信息对应的路径为未知路径之后,以及信息清理单元清理路径信息之前,通过数量统计单元对路径信息对应的路径被判断为未知路径的判定次数进行统计,然后在第二判断单元判定次数大于第二阈值时,通过信息清理单元清理路径信息。从而能够有效避免因判断错误而导致的路径信息误删,进而避免文件清理过程对移动终端的正常运行造成影响,提高清理效率的同时,提高了移动终端运行的稳定性。
在另一个实施例中,与图4中移动终端相比,本实施例中移动终端还可包括:
第一存储单元(图未示),用于存储白名单路径;
第三判断单元(图未示),用于在大于第一阈值的数据变化量对应路径为未知路径时,判断该路径是否为白名单路径;
信息清理单元用于在该路径为白名单路径时,清理路径信息。
具体的,白名单路径可为保证移动终端能够正常运行所需要的路径信息;或者,经过验证,运行占用存储空间较少,对移动终端运行不存在影响的路径。
本实施例中,在云端服务器确定路径信息对应的路径为未知路径之后,以及信息清理单元清理路径信息之前,在第三判断单元判断路径信息对应的路径为白名单路径时,才通过信息清理单元清理路径信息。能够有效避免因判断错误而导致的路径信息误删,进而避免文件清理过程对移动终端的正常运行造成影响,提高清理效率以及移动终端运行的稳定性。
图6为本发明一实施例中的云端服务器的示意图。图6中云端服务器包括:
第二传输单元302,用于接收大于第一阈值的数据变化量对应路径的路径信息;
第四判断单元304,用于判断大于第一阈值的数据变化量对应路径是否为未知路径。
图7为本发明另一实施例中的云端服务器的示意图。与图6相比,图7中云端服务器还包括:
第二存储单元306,用于存储已知路径库,已知路径库包括已知路径及其对应的路径信息;
第四判断单元304利用已知路径库判断路径信息对应的路径是否为未知路径。
由于云端服务器可以统计一定时间段内多个移动终端上报的路径信息,第二存储单元306中已知路径库包括的已知路径及其对应的路径信息丰富、覆盖面广,在依据已知路径库确定的未知路径准确,方便移动终端准确确定待清理路径信息,提高了文件清理的效率,进而提高了移动终端的运行速率。
本发明实施例提供了以下技术方案:
1、一种文件清理方法,包括:
监控移动终端中每一个路径的数据变化量;
在所述数据变化量大于第一阈值时,获取大于所述第一阈值的数据变化量对应路径的路径信息;
判断所述路径信息对应的路径是否为未知路径;
若是,则清理所述路径信息。
2、根据1所述的文件清理方法,在判断所述路径信息对应的路径为未知路径之后,以及清理所述路径信息之前,所述文件清理方法还包括:
所述移动终端利用沙箱技术确定所述路径信息对应的路径是否存在运行异常;
若是,则清理所述路径信息。
3、根据1所述的文件清理方法,在判断所述路径信息对应的路径为未知路径之后,以及清理所述路径信息之前,所述文件清理方法还包括:
统计所述路径信息对应的路径被判断为未知路径的判定次数;
若所述判定次数大于第二阈值,则清理所述路径信息。
4、根据1所述的文件清理方法,在判断所述路径信息对应的路径为未知路径之后,以及清理所述路径信息之前,所述文件清理方法还包括:
判断所述路径信息对应的路径是否为白名单路径;
若否,则清理所述路径信息。
5、根据1所述的文件清理方法,所述监控移动终端中每一个路径的数据变化量为监控所述移动终端的每一个路径中数据的传输速率。
6、根据1所述的文件清理方法,所述监控移动终端中每一个路径的数据变化量为监控所述移动终端的每一个路径中预设时间段内传输的数据量。
7、根据1所述的文件清理方法,所述路径信息包括:注册表路径信息、初始ini文件路径信息、temp路径信息和/或文件保存路径信息。
8、根据1至7任一所述的文件清理方法,利用已知路径库判断所述路径信息对应的路径是否为未知路径;所述已知路径库包括已知路径及其对应的路径信息。
9、根据8所述的文件清理方法,所述已知路径库存储于云端服务器中。
10、根据9所述的文件清理方法,判断所述路径信息对应的路径是否为未知路径包括:
所述移动终端将大于所述第一阈值的数据变化量对应的路径信息上传至云端服务器;
所述云端服务器根据所述已知路径库判断所述路径信息对应的路径是否为未知路径。
11、一种文件清理系统,包括移动终端和云端服务器,其中:
所述移动终端用于监控其每一个路径的数据变化量,并在所述数据变化量大于第一阈值时,获取大于所述第一阈值的数据变化量对应路径的路径信息,以及在所述路径信息对应的路径为未知路径时,清理所述路径信息;
所述云端服务器用于判断大于所述第一阈值的数据变化量对应路径是否为未知路径。
12、根据11所述的文件清理系统,所述移动终端包括:
数据监控单元,用于监控所述移动终端中每一个路径的数据变化量;
第一判断单元,用于判断所述数据变化量是否大于第一阈值;
信息获取单元,用于获取大于所述第一阈值的数据变化量对应路径的路径信息;
第一传输单元,用于将大于所述第一阈值的数据变化量对应路径的路径信息上传至云端服务器;
信息清理单元,用于在大于所述第一阈值的数据变化量对应路径为未知路径时,清理所述路径信息。
13、根据12所述的文件清理系统,所述移动终端还包括:
运行监控单元,用于在大于所述第一阈值的数据变化量对应路径为未知路径时,利用沙箱技术确定所判断该路径是否存在运行异常;
所述信息清理单元用于在该路径存在运行异常时,清理所述路径信息。
14、根据12所述的文件清理系统,所述移动终端还包括:
数量统计单元,用于在大于所述第一阈值的数据变化量对应路径为未知路径时,统计该路径被判断为未知路径的判定次数;
第二判断单元,用于判断所述判定次数是否大于第二阈值;
所述信息清理单元用于在所述判定次数大于第二阈值时,清理所述路径信息。
15、根据12所述的文件清理系统,所述移动终端还包括:
第一存储单元,用于存储白名单路径;
第三判断单元,用于在大于所述第一阈值的数据变化量对应路径为未知路径时,判断该路径是否为白名单路径;
所述信息清理单元用于在该路径为白名单路径时,清理所述路径信息。
16、根据12所述的文件清理系统,所述数据监控单元监控所述移动终端每一个路径的数据变化量为:监控所述移动终端的每一个路径中数据的传输速率。
17、根据12所述的文件清理系统,所述数据监控单元监控所述移动终端每一个路径的数据变化量为:监控所述移动终端的每一个路径中预设时间段内传输的数据量。
18、根据11所述的文件清理系统,所述路径信息包括:注册表路径信息、初始ini文件路径信息、temp路径信息和/或文件保存路径信息。
19、根据11所述的文件清理系统,所述云端服务器包括:
第二传输单元,用于接收大于所述第一阈值的数据变化量对应路径的路径信息;
第四判断单元,用于判断大于所述第一阈值的数据变化量对应路径是否为未知路径。
20、根据19所述的文件清理系统,所述云端服务器还包括:
第二存储单元,用于存储已知路径库,所述已知路径库包括已知路径及其对应的路径信息;
所述第四判断单元利用已知路径库判断所述路径信息对应的路径是否为未知路径。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本发明的描述是为了示例和描述起见而给出的,而并不是无遗漏的或者将本发明限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显然的。选择和描述实施例是为了更好说明本发明的原理和实际应用,并且使本领域的普通技术人员能够理解本发明从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。

Claims (10)

1.一种文件清理方法,其特征在于,包括:
监控移动终端中每一个路径的数据变化量;
在所述数据变化量大于第一阈值时,获取大于所述第一阈值的数据变化量对应路径的路径信息;
判断所述路径信息对应的路径是否为未知路径;
若是,则清理所述路径信息。
2.根据权利要求1所述的文件清理方法,其特征在于,在判断所述路径信息对应的路径为未知路径之后,以及清理所述路径信息之前,所述文件清理方法还包括:
所述移动终端利用沙箱技术确定所述路径信息对应的路径是否存在运行异常;
若是,则清理所述路径信息。
3.根据权利要求1所述的文件清理方法,其特征在于,在判断所述路径信息对应的路径为未知路径之后,以及清理所述路径信息之前,所述文件清理方法还包括:
统计所述路径信息对应的路径被判断为未知路径的判定次数;
若所述判定次数大于第二阈值,则清理所述路径信息。
4.根据权利要求1所述的文件清理方法,其特征在于,在判断所述路径信息对应的路径为未知路径之后,以及清理所述路径信息之前,所述文件清理方法还包括:
判断所述路径信息对应的路径是否为白名单路径;
若否,则清理所述路径信息。
5.根据权利要求1所述的文件清理方法,其特征在于,所述监控移动终端中每一个路径的数据变化量为监控所述移动终端的每一个路径中数据的传输速率。
6.根据权利要求1所述的文件清理方法,其特征在于,所述监控移动终端中每一个路径的数据变化量为监控所述移动终端的每一个路径中预设时间段内传输的数据量。
7.根据权利要求1所述的文件清理方法,其特征在于,所述路径信息包括:注册表路径信息、初始ini文件路径信息、temp路径信息和/或文件保存路径信息。
8.根据权利要求1至7任一所述的文件清理方法,其特征在于,利用已知路径库判断所述路径信息对应的路径是否为未知路径;所述已知路径库包括已知路径及其对应的路径信息。
9.根据权利要求8所述的文件清理方法,其特征在于,所述已知路径库存储于云端服务器中。
10.一种文件清理系统,其特征在于,包括移动终端和云端服务器,其中:
所述移动终端用于监控其每一个路径的数据变化量,并在所述数据变化量大于第一阈值时,获取大于所述第一阈值的数据变化量对应路径的路径信息,以及在所述路径信息对应的路径为未知路径时,清理所述路径信息;
所述云端服务器用于判断大于所述第一阈值的数据变化量对应路径是否为未知路径。
CN201510955230.8A 2015-12-17 2015-12-17 文件清理方法及系统 Pending CN105630877A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510955230.8A CN105630877A (zh) 2015-12-17 2015-12-17 文件清理方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510955230.8A CN105630877A (zh) 2015-12-17 2015-12-17 文件清理方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN105630877A true CN105630877A (zh) 2016-06-01

Family

ID=56045810

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510955230.8A Pending CN105630877A (zh) 2015-12-17 2015-12-17 文件清理方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105630877A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111198874A (zh) * 2018-11-16 2020-05-26 中国电信股份有限公司 数据处理方法、装置、系统和计算机可读存储介质
CN111988169A (zh) * 2020-07-29 2020-11-24 苏州浪潮智能科技有限公司 一种云平台异常磁盘清理修复的方法、系统、设备及介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102654872A (zh) * 2011-03-03 2012-09-05 腾讯科技(深圳)有限公司 一种清理应用程序产生的垃圾文件的方法及装置
US20120290530A1 (en) * 2011-05-13 2012-11-15 Piriform Commercial Ltd. Network registry and file cleaner
CN102831351A (zh) * 2012-09-04 2012-12-19 北京奇虎科技有限公司 一种用于表示计算机图标的安全属性的方法和装置
CN102902920A (zh) * 2012-09-13 2013-01-30 西北工业大学 一种虚拟化用户准入安全检测和隔离方法及其系统
CN104200161A (zh) * 2014-08-05 2014-12-10 杭州安恒信息技术有限公司 一种实现沙箱智能检测文件的方法及其沙箱智能检测系统
CN104239157A (zh) * 2014-08-19 2014-12-24 北京奇虎科技有限公司 一种对移动终端的数据进行优化清理的方法和装置
CN104317951A (zh) * 2014-11-13 2015-01-28 北京奇虎科技有限公司 基于前缀型数据库的存储空间清理方法和装置

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102654872A (zh) * 2011-03-03 2012-09-05 腾讯科技(深圳)有限公司 一种清理应用程序产生的垃圾文件的方法及装置
US20120290530A1 (en) * 2011-05-13 2012-11-15 Piriform Commercial Ltd. Network registry and file cleaner
CN102831351A (zh) * 2012-09-04 2012-12-19 北京奇虎科技有限公司 一种用于表示计算机图标的安全属性的方法和装置
CN102902920A (zh) * 2012-09-13 2013-01-30 西北工业大学 一种虚拟化用户准入安全检测和隔离方法及其系统
CN104200161A (zh) * 2014-08-05 2014-12-10 杭州安恒信息技术有限公司 一种实现沙箱智能检测文件的方法及其沙箱智能检测系统
CN104239157A (zh) * 2014-08-19 2014-12-24 北京奇虎科技有限公司 一种对移动终端的数据进行优化清理的方法和装置
CN104317951A (zh) * 2014-11-13 2015-01-28 北京奇虎科技有限公司 基于前缀型数据库的存储空间清理方法和装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
SEAN FINLEY 等: "Dynamic cache cleaning on Android", 《2013 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMMUNICATIONS》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111198874A (zh) * 2018-11-16 2020-05-26 中国电信股份有限公司 数据处理方法、装置、系统和计算机可读存储介质
CN111198874B (zh) * 2018-11-16 2023-07-04 中国电信股份有限公司 数据处理方法、装置、系统和计算机可读存储介质
CN111988169A (zh) * 2020-07-29 2020-11-24 苏州浪潮智能科技有限公司 一种云平台异常磁盘清理修复的方法、系统、设备及介质
CN111988169B (zh) * 2020-07-29 2022-12-06 苏州浪潮智能科技有限公司 一种云平台异常磁盘清理修复的方法、系统、设备及介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107145489B (zh) 一种基于云平台的客户端应用的信息统计方法和装置
CN103218310B (zh) 缓存装置、通信设备以及读取缓存数据的方法
CN107911249B (zh) 一种网络设备的命令行发送方法、装置和设备
CN103023693B (zh) 一种行为日志数据管理系统及方法
CN104702625A (zh) 一种cdn网络中访问请求调度方法及装置
CN105095393A (zh) 一种数据存储方法及装置
CN104022902A (zh) 一种监控服务器集群的方法和系统
CN105893075A (zh) 应用程序的更新方法及装置
CN105512283A (zh) 数据质量管理控制方法及装置
CN106708912B (zh) 垃圾文件识别及管理方法、识别装置、管理装置和终端
CN103631787A (zh) 网页类型识别方法以及网页类型识别装置
CN105022694A (zh) 用于移动终端测试的测试用例生成方法及系统
CN105893471B (zh) 一种数据处理方法及电子设备
CN105049290A (zh) 页面访问监测方法及装置
CN104348905B (zh) 一种离线推送消息的方法及装置
CN105630877A (zh) 文件清理方法及系统
US11080239B2 (en) Key value store using generation markers
CN103365977A (zh) 非易失性存储介质上数据的存储处理方法和装置
CN104182532A (zh) 终端文件的清理方法、装置及终端
CN109582549A (zh) 一种设备类型的识别方法及装置
CN104902026A (zh) 一种信息处理方法及云服务平台
CN103327026B (zh) 一种数据更新方法和更新系统
CN104065617B (zh) 一种骚扰邮件处理方法、装置和系统
CN114528231A (zh) 一种数据动态存储方法、装置、电子设备及存储介质
CN104253835A (zh) 用户行为数据采集方法及其系统

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20160601