CN105628211A - 一种温度测量方法,终端和服务器 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种温度测量方法，包括：当采用终端对待测物进行红外测温时，获取所述待测物的红外辐射波形以及根据所述红外辐射波形所确定的温度值；将所述红外辐射波形以及所述温度值上传至服务器，以使所述服务器根据所述红外辐射波形以及所述温度值确定所述待测物的类别；按照所述待测物的类别对应的误差补偿范围，对所述温度值进行误差补偿获得所述待测物的温度。采用本发明，可识别出待测物的类别，并按照待测物的类别对应的误差补偿范围进行误差补偿，测量结果准确。

Description

一种温度测量方法,终端和服务器

技术领域

本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种温度测量方法,终端和服务器。

背景技术

随着智能终端功能的不断增强，各种集成度很高的芯片和传感器发挥了很大作用，赋予手机更多连接用户生活和周围环境的功能。终端中的红外温度传感器主要利用红外原理测量温度，包括人体温度、物体温度和环境温度。现有终端的红外测温装置在进行红外测温的过程中，无法区分所测量的待测物的类别，而往往在测量过程中，不同类别的待测物之间温度补偿范围是不同的，例如，医学上体温的误差范围在+-2度，如果达到3～5度就不符合医学规定。而一般的环境温度误差范围都在+-5度。如果在测量过程中一律使用环境类别对应的误差补偿范围进行补偿，则会导致测量结果非常不准确。

发明内容

本发明实施例提供一种温度测量方法，可提高测量结果的准确度。

本发明实施例第一方面提供一种温度测量方法，包括：

当采用终端对待测物进行红外测温时，获取所述待测物的红外辐射波形以及根据所述红外辐射波形所确定的温度值；

将所述红外辐射波形以及所述温度值上传至服务器，以使所述服务器根据所述红外辐射波形以及所述温度值确定所述待测物的类别；

按照所述待测物的类别对应的误差补偿范围，对所述温度值进行误差补偿获得所述待测物的温度。

本发明实施例第二方面提供一种温度测量方法，包括：

接收终端上传的待测物的红外辐射波形以及根据所述红外辐射波形所确定的温度值；

根据所述红外辐射波形以及所述温度值，确定所述待测物的类别；

将所述待测物的类别返回至所述终端。

本发明实施例第三方面提供一种终端，包括：

获取单元，用于当采用终端对待测物进行红外测温时，获取所述待测物的红外辐射波形以及根据所述红外辐射波形所确定的温度值；

上传单元，用于将所述红外辐射波形以及所述温度值上传至服务器，以使所述服务器根据所述红外辐射波形以及所述温度值确定所述待测物的类别；

误差补偿模块，用于按照所述待测物的类别对应的误差补偿范围，对所述温度值进行误差补偿获得所述待测物的温度。

本发明实施例第四方面提供一种服务器，包括：

接收单元，用于接收终端上传的待测物的红外辐射波形以及根据所述红外辐射波形所确定的温度值；

第一确定单元，用于根据所述红外辐射波形以及所述温度值，确定所述待测物的类别；

返回单元，用于将所述待测物的类别返回至所述终端。

本发明实施例，当采用终端对待测物进行红外测温时，获取待测物的红外辐射波形以及根据红外辐射波形所确定的温度值，将红外辐射波形以及温度值上传至服务器，以使服务器确定该待测物的类别，终端安装待测物的类别对应的误差补偿范围对温度值进行误差补偿获得待测物的温度，这种方式可自动识别出待测物的类别，并按照待测物的类别对应的误差补偿范围进行误差补偿，测量结果准确。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的温度测量方法的第一实施例流程示意图；

图2是本发明实施例提供的温度测量方法的第二实施例流程示意图；

图3是本发明实施例提供的一种温度测量架构图；

图4是本发明实施例提供的一种温度模型补偿示意图；

图5是本发明实施例提供的终端的第一实施例结构示意图；

图6是本发明实施例提供的服务器的第一实施例结构示意图；

图7是本发明实施例提供的终端的第二实施例结构示意图；

图8是本发明实施例提供的服务器的第二实施例结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

具体实现中，本发明实施例中描述的控制终端以及受控终端可包括：智能手机、平板电脑等，上述终端仅是举例，而非穷举，包含但不限于上述终端。

下面将结合图1至图8对本发明实施例提供的温度测量方法、终端及服务器进行具体描述。

请参照图1，是本发明实施例提供的温度测量方法的第一实施例流程示意图。本发明实施例的温度测量方法包括步骤：

S100，当采用终端对待测物进行红外测温时，获取所述待测物的红外辐射波形以及根据所述红外辐射波形所确定的温度值；

具体实施例中，终端包括红外温度传感器以及温度补偿模块，红外温度传感器主要利用红外辐射热效应，接收待测物的热辐射后引起温度升高，从而测量出一定范围的温度值。红外辐射的物理本质是热辐射，待测物的温度越高，辐射出来的红外线就越多，红外辐射的能量就越强。红外温度传感器利用辐射热效应，传感器中的探测器件接收辐射能后引起温度升高，使红外温度传感器中与温度相关的性能发生变化，从而测量出一定范围的温度值。

终端中的温度补偿模块主要用于机身温度与测量温度的温度补偿，根据测量对象的一般温度误差补偿范围进行误差补偿，提升温度的准确度。但是通常不同的测量对象，温度补偿的范围不同，例如，医学上体温的误差范围在+-2度，如果达到3～5度就不符合医学规定。而一般的环境温度误差范围都在+-5度。所以待测物的类别对于温度补偿范围很重要，在本实施例中，在具体确定待测物的温度之前需要对待测物的类别进行判定。

本实施例中，获取终端的红外温度传感器所接收的待测物的红外辐射波形，同时终端的红外温度传感器接收到红外辐射波形后，由于红外辐射的热效应会使红外温度传感器中与温度相关的性能发生变化，从而粗略测量出待测物的温度值，对该温度值需要进行相应的温度误差补偿，不同类别的待测物，误差补偿范围不同。

S101，将所述红外辐射波形以及所述温度值上传至服务器，以使所述服务器根据所述红外辐射波形以及所述温度值确定所述待测物的类别；

具体实施例中，将所获取的红外辐射波形以及温度值上传至服务器，如图3所示，即是终端将获取的红外辐射波形以及温度值上传至数据服务器，服务器中包含待测物类别识别模块，利用待测物类别识别模块中的规则库进行类别识别。待测物的类别通常包括人体类别、物体类别以及环境类别，规则库中包括三个类别中各个类别的温度范围，例如，人体温度范围在35度～39度，进一步的，每个类别中包括服务器所学习到的各个温度值所对应的红外辐射波形，需要说明的是，即使是相同温度，人体类别、物体类别以及环境类别的红外辐射波形均不同。服务器可以根据终端上传的温度值以及红外辐射波形确定待测物的类别，并将所确定待测物的类别返回至终端。

S102，按照所述待测物的类别对应的误差补偿范围，对所述温度值进行误差补偿获得所述待测物的温度。

具体实施例中，终端按照待测物的类别所对应的误差补偿范围对所确定的温度值进行误差补偿，从而获得待测物的准确温度。如图4所示，不同类别的待测物所对应的误差补偿范围是不同的，人体温度类别，误差补偿为A，物体温度类别，误差补偿为B。环境温度类别，误差补偿为C。

本发明实施例，当采用终端对待测物进行红外测温时，获取待测物的红外辐射波形以及根据红外辐射波形所确定的温度值，将红外辐射波形以及温度值上传至服务器，以使服务器确定该待测物的类别，终端安装待测物的类别对应的误差补偿范围对温度值进行误差补偿获得待测物的温度，这种方式可自动识别出待测物的类别，并按照待测物的类别对应的误差补偿范围进行误差补偿，测量结果准确。

请参照图2，是本发明实施例提供的温度测量方法的第二实施例流程示意图。本发明实施例的温度测量方法包括步骤：

S200，接收终端上传的待测物的红外辐射波形以及根据所述红外辐射波形所确定的温度值；

具体实施例中，服务器接收终端上传的待测物的红外辐射波形以及根据该红外辐射波形所确定的温度值，可选的，服务器与终端之间可以通过无线局域网或者数据网络进行信息的交互。

S201，根据所述红外辐射波形以及所述温度值，确定所述待测物的类别；

具体实施例中，如图3所示，服务器可以利用规则库，根据红外辐射波形以及温度值，确定待测物的类别，可选的，规则库中存储了服务器所学习的各个类别的待测物的温度值以及红外辐射波形。

可选的，确定待测物的类别的确定方法可以包括以下步骤S20-S21；

S20，根据所述温度值，确定所述待测物的至少一个备选类别；

进一步可选的，根据温度值确定备选类别的确定方式可以包括：

步骤1，获取所述服务器存储的各个类别对应的温度范围；

步骤2，判断所述温度值所属温度范围，并将所述温度值所属温度范围对应的类别确定为所述待测物的备选类别。

本发明实施例中，规则库中将三个类别的温度进行分类存储，每个类别均对应一个温度范围，例如，人体温度类别对应的范围为35度～39度，环境温度类别对应的范围为-10度～40度，物体温度类别对应的范围为0度～100度。

判断所获取的温度值所属温度范围，并将该温度值所属温度范围对应的类别确定为待测物的备选类别，例如，测量得到的温度值为32度，则可以初步确定待测物的备选类别为环境温度类别或者物体温度类别。

S21，将所述红外辐射波形与所述至少一个备选类别中每个备选类别的各个红外辐射波形进行比对，并将比对变化量最小的红外辐射波形对应的备选类别确定为所述待测物的类别。

本发明实施例中，服务器的规则库中不仅包括各个类别对应的温度范围，还进一步包括但不限于每一个类别中所涵盖的温度值、温度示例以及每一个温度值所对应的红外辐射波形，为了更加精确的确定待测物的类别，需要将终端所上传的红外辐射波形与该备选类别中各个红外辐射波形进行比对，并将比对变化量最小的红外辐射波形所对应的备选类别确定为待测物的类别。

S202，将所述待测物的类别返回至所述终端。

具体实施例中，服务器将所确定的待测物的类别返回至终端，可选的，服务器通过无线局域网或者数据网络将待测物的类别返回至终端，终端获取到待测物的类别后，可以根据待测物的类别所对应的误差补偿范围对温度值进行误差补偿，从而准确测得待测物的温度。

本发明实施例，当采用终端对待测物进行红外测温时，获取待测物的红外辐射波形以及根据红外辐射波形所确定的温度值，将红外辐射波形以及温度值上传至服务器，以使服务器确定该待测物的类别，终端安装待测物的类别对应的误差补偿范围对温度值进行误差补偿获得待测物的温度，这种方式可自动识别出待测物的类别，并按照待测物的类别对应的误差补偿范围进行误差补偿，测量结果准确。

请参照图5，为本发明实施例提供的终端的第一实施例结构示意图。本发明实施例的终端包括：

获取单元100，用于当采用终端对待测物进行红外测温时，获取所述待测物的红外辐射波形以及根据所述红外辐射波形所确定的温度值；

具体实施例中，终端包括红外温度传感器以及温度补偿模块，红外温度传感器主要利用红外辐射热效应，接收待测物的热辐射后引起温度升高，从而测量出一定范围的温度值。红外辐射的物理本质是热辐射，待测物的温度越高，辐射出来的红外线就越多，红外辐射的能量就越强。红外温度传感器利用辐射热效应，传感器中的探测器件接收辐射能后引起温度升高，使红外温度传感器中与温度相关的性能发生变化，从而测量出一定范围的温度值。

终端中的温度补偿模块主要用于机身温度与测量温度的温度补偿，根据测量对象的一般温度误差补偿范围进行误差补偿，提升温度的准确度。但是通常不同的测量对象，温度补偿的范围不同，例如，医学上体温的误差范围在+-2度，如果达到3～5度就不符合医学规定。而一般的环境温度误差范围都在+-5度。所以待测物的类别对于温度补偿范围很重要，在本实施例中，在具体确定待测物的温度之前需要对待测物的类别进行判定。

本实施例中，获取单元100获取终端的红外温度传感器所接收的待测物的红外辐射波形，同时终端的红外温度传感器接收到红外辐射波形后，由于红外辐射的热效应会使红外温度传感器中与温度相关的性能发生变化，从而粗略测量出待测物的温度值，对该温度值需要进行相应的温度误差补偿，不同类别的待测物，误差补偿范围不同。

上传单元101，用于将所述红外辐射波形以及所述温度值上传至服务器，以使所述服务器根据所述红外辐射波形以及所述温度值确定所述待测物的类别；

具体实施例中，上传单元101将所获取的红外辐射波形以及温度值上传至服务器，如图3所示，即是终端将获取的红外辐射波形以及温度值上传至数据服务器，服务器中包含待测物类别识别模块，利用待测物类别识别模块中的规则库进行类别识别。待测物的类别通常包括人体类别、物体类别以及环境类别，规则库中包括三个类别中各个类别的温度范围，例如，人体温度范围在35度～39度，进一步的，每个类别中包括服务器所学习到的各个温度值所对应的红外辐射波形，需要说明的是，即使是相同温度，人体类别、物体类别以及环境类别的红外辐射波形均不同。服务器可以根据终端上传的温度值以及红外辐射波形确定待测物的类别，并将所确定待测物的类别返回至终端。

误差补偿单元102，用于按照所述待测物的类别对应的误差补偿范围，对所述温度值进行误差补偿获得所述待测物的温度。

具体实施例中，终端误差补偿单元102按照待测物的类别所对应的误差补偿范围对所确定的温度值进行误差补偿，从而获得待测物的准确温度。如图4所示，不同类别的待测物所对应的误差补偿范围是不同的，人体温度类别，误差补偿为A，物体温度类别，误差补偿为B。环境温度类别，误差补偿为C。

本发明实施例，当采用终端对待测物进行红外测温时，获取待测物的红外辐射波形以及根据红外辐射波形所确定的温度值，将红外辐射波形以及温度值上传至服务器，以使服务器确定该待测物的类别，终端安装待测物的类别对应的误差补偿范围对温度值进行误差补偿获得待测物的温度，这种方式可自动识别出待测物的类别，并按照待测物的类别对应的误差补偿范围进行误差补偿，测量结果准确。

请参照图6，为本发明实施例提供的服务器的第一实施例结构示意图。本发明实施例的服务器包括：

接收单元200，用于接收终端上传的待测物的红外辐射波形以及根据所述红外辐射波形所确定的温度值；

具体实施例中，服务器接收单元200接收终端上传的待测物的红外辐射波形以及根据该红外辐射波形所确定的温度值，可选的，服务器与终端之间可以通过无线局域网或者数据网络进行信息的交互。

第一确定单元201，用于根据所述红外辐射波形以及所述温度值，确定所述待测物的类别；

具体实施例中，如图3所示，服务器第一确定单元201可以利用规则库，根据红外辐射波形以及温度值，确定待测物的类别，可选的，规则库中存储了服务器所学习的各个类别的待测物的温度值以及红外辐射波形。

可选的，如图所示，第一确定单元201可以包括第二确定单元2010和第三确定单元2011；

第二确定单元2010，用于根据所述温度值，确定所述待测物的至少一个备选类别；

进一步可选的，第二确定单元可以包括获取单元和第四确定单元；

获取单元，用于获取所述服务器存储的各个类别对应的温度范围；

第四确定单元，用于判断所述温度值所属温度范围，并将所述温度值所属温度范围对应的类别确定为所述待测物的备选类别。

本发明实施例中，规则库中将三个类别的温度进行分类存储，每个类别均对应一个温度范围，例如，人体温度类别对应的范围为35度～39度，环境温度类别对应的范围为-10度～40度，物体温度类别对应的范围为0度～100度。

判断所获取的温度值所属温度范围，并将该温度值所属温度范围对应的类别确定为待测物的备选类别，例如，测量得到的温度值为32度，则可以初步确定待测物的备选类别为环境温度类别或者物体温度类别。

第三确定单元2011，用于将所述红外辐射波形与所述至少一个备选类别中每个备选类别的各个红外辐射波形进行比对，并将比对变化量最小的红外辐射波形对应的备选类别确定为所述待测物的类别。

本发明实施例中，服务器的规则库中不仅包括各个类别对应的温度范围，还进一步包括但不限于每一个类别中所涵盖的温度值、温度示例以及每一个温度值所对应的红外辐射波形，为了更加精确的确定待测物的类别，第三确定单元2011需要将终端所上传的红外辐射波形与该备选类别中各个红外辐射波形进行比对，并将比对变化量最小的红外辐射波形所对应的备选类别确定为待测物的类别。

返回单元202，用于将所述待测物的类别返回至所述终端。

具体实施例中，服务器将返回单元202所确定的待测物的类别返回至终端，可选的，服务器通过无线局域网或者数据网络将待测物的类别返回至终端，终端获取到待测物的类别后，可以根据待测物的类别所对应的误差补偿范围对温度值进行误差补偿，从而准确测得待测物的温度。

本发明实施例，当采用终端对待测物进行红外测温时，获取待测物的红外辐射波形以及根据红外辐射波形所确定的温度值，将红外辐射波形以及温度值上传至服务器，以使服务器确定该待测物的类别，终端安装待测物的类别对应的误差补偿范围对温度值进行误差补偿获得待测物的温度，这种方式可自动识别出待测物的类别，并按照待测物的类别对应的误差补偿范围进行误差补偿，测量结果准确。

请参照图7，是本发明实施例提供的终端的第二实施例结构示意图。本实施例中所描述的终端包括：至少一个输入设备1000；至少一个输出设备2000；至少一个处理器3000，例如CPU；和存储器4000，上述输入设备1000、输出设备2000、处理器3000和存储器4000通过总线5000连接。

其中，上述输入设备1000具体可为终端的红外温度传感器。

上述输出设备2000具体可为终端的显示屏，用于输出待测物的温度，上述输出设备也可为天线，向服务器上传数据。

上述存储器4000可以是高速RAM存储器，也可为非不稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。上述存储器4000用于存储一组程序代码，上述输入设备1000、输出设备2000和处理器3000用于调用存储器4000中存储的程序代码，执行如下操作：

上述输入设备1000，用于当采用终端对待测物进行红外测温时，获取所述待测物的红外辐射波形以及根据所述红外辐射波形所确定的温度值；

上述输出设备2000，用于将所述红外辐射波形以及所述温度值上传至服务器，以使所述服务器根据所述红外辐射波形以及所述温度值确定所述待测物的类别；

上述处理器3000，用于按照所述待测物的类别对应的误差补偿范围，对所述温度值进行误差补偿获得所述待测物的温度。

上述待测物的类别包括环境类别、人体类别或者物体类别，一种类别对应一种误差补偿范围。

具体实现中，本发明实施例中所描述的输入设备1000、输出设备2000和处理器3000可执行本发明实施例提供的温度测量方法的第一实施例中所描述的实现方式，也可执行本发明实施例提供的终端中所描述的终端的实现方式，在此不再赘述。

请参照图8，是本发明实施例提供的服务器的第二实施例结构示意图。本实施例中所描述的服务器包括：接收器6000、发射器7000、处理器8000以及存储器9000，上述接收器6000、发射器7000、处理器8000以及存储器9000通过总线连接。

上述接收器6000，用于接收终端上传的待测物的红外辐射波形以及根据所述红外辐射波形所确定的温度值；

上述处理器8000，用于根据所述红外辐射波形以及所述温度值，确定所述待测物的类别；

上述发射器7000，用于将所述待测物的类别返回至所述终端。

上述处理器8000还用于根据所述温度值，确定所述待测物的至少一个备选类别；

上述处理器8000还用于将所述红外辐射波形与所述至少一个备选类别中每个备选类别的各个红外辐射波形进行比对，并将比对变化量最小的红外辐射波形对应的备选类别确定为所述待测物的类别。

上述处理器8000还用于获取所述服务器存储的各个类别对应的温度范围；

上述处理器8000还用于判断所述温度值所属温度范围，并将所述温度值所属温度范围对应的类别确定为所述待测物的备选类别。

具体实现中，本发明实施例中所描述的接收器6000、发射器7000、处理器8000可执行本发明实施例提供的温度测量方法的第二实施例中所描述的实现方式，也可执行本发明实施例提供的服务器中所描述的服务器的实现方式，在此不再赘述。

本发明所有实施例中的单元，可以通过通用集成电路，例如CPU(CentralProcessingUnit，中央处理器)，或通过ASIC(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，专用集成电路)来实现。

本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。

本发明实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory，ROM)或随机存储记忆体(RandomAccessMemory，RAM)等。

以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种温度测量方法，其特征在于，包括：

当采用终端对待测物进行红外测温时，获取所述待测物的红外辐射波形以及根据所述红外辐射波形所确定的温度值；

将所述红外辐射波形以及所述温度值上传至服务器，以使所述服务器根据所述红外辐射波形以及所述温度值确定所述待测物的类别；

按照所述待测物的类别对应的误差补偿范围，对所述温度值进行误差补偿获得所述待测物的温度。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待测物的类别包括环境类别、人体类别或者物体类别，一种类别对应一种误差补偿范围。

3.一种温度测量方法，其特征在于，包括：

接收终端上传的待测物的红外辐射波形以及根据所述红外辐射波形所确定的温度值；

根据所述红外辐射波形以及所述温度值，确定所述待测物的类别；

将所述待测物的类别返回至所述终端。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述红外辐射波形以及所述温度值，确定所述待测物的类别，包括：

根据所述温度值，确定所述待测物的至少一个备选类别；

将所述红外辐射波形与所述至少一个备选类别中每个备选类别的各个红外辐射波形进行比对，并将比对变化量最小的红外辐射波形对应的备选类别确定为所述待测物的类别。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述温度值，确定所述待测物的备选类别，包括：

获取所述服务器存储的各个类别对应的温度范围；

判断所述温度值所属温度范围，并将所述温度值所属温度范围对应的类别确定为所述待测物的备选类别。

6.一种终端，其特征在于，包括：

获取单元，用于当采用终端对待测物进行红外测温时，获取所述待测物的红外辐射波形以及根据所述红外辐射波形所确定的温度值；

上传单元，用于将所述红外辐射波形以及所述温度值上传至服务器，以使所述服务器根据所述红外辐射波形以及所述温度值确定所述待测物的类别；

误差补偿模块，用于按照所述待测物的类别对应的误差补偿范围，对所述温度值进行误差补偿获得所述待测物的温度。

7.如权利要求6所述的终端，其特征在于，所述待测物的类别包括环境类别、人体类别或者物体类别，一种类别对应一种误差补偿范围。

8.一种服务器，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收终端上传的待测物的红外辐射波形以及根据所述红外辐射波形所确定的温度值；

第一确定单元，用于根据所述红外辐射波形以及所述温度值，确定所述待测物的类别；

返回单元，用于将所述待测物的类别返回至所述终端。

9.如权利要求8所述的服务器，其特征在于，所述第一确定单元包括：

第二确定单元，用于根据所述温度值，确定所述待测物的至少一个备选类别；

第三确定单元，用于将所述红外辐射波形与所述至少一个备选类别中每个备选类别的各个红外辐射波形进行比对，并将比对变化量最小的红外辐射波形对应的备选类别确定为所述待测物的类别。

10.如权利要求9所述的服务器，其特征在于，所述第二确定单元包括：

获取单元，用于获取所述服务器存储的各个类别对应的温度范围；

第四确定单元，用于判断所述温度值所属温度范围，并将所述温度值所属温度范围对应的类别确定为所述待测物的备选类别。