CN105628193B - 车站运营环境亮度监测方法 - Google Patents

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China Academy of Railway Sciences Corp Ltd CARS
Institute of Computing Technologies of CARS
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    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J1/00—Photometry, e.g. photographic exposure meter

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Abstract

本发明提供了一种车站运营环境亮度监测方法，该车站运营环境亮度监测方法包括：将车站划分为多个监测区域；获取所述车站的人群分布状态模型，所述人群分布状态模型包括同一时间段内每一个监测区域内人员的分布信息；根据所述人群分布状态模型确定每一个监测区域内亮度采集传感器的位置。本发明提供的车站运营环境亮度监测方法，可以实现车站运营环境亮度信息的实时采集，进而可依据采集的亮度信息，在保证旅客舒适的乘车环境的条件下，节约电力资源不必要的浪费。

Description

车站运营环境亮度监测方法
技术领域
本发明涉及无线传感器网络技术领域，尤其涉及一种车站运营环境亮度监测方法。
背景技术
无线传感器网络由具有感知、计算和通信能力的传感器节点组成，大范围的监测网络由采集节点、传输节点、汇聚节点组成，并最终将数据传输至车站运营环境监测系统。无线传感器网络在高速铁路运营环境监测领域具有广阔的应用前景。车站照明是为旅客带来良好舒适的乘车环境的必备条件，晴朗天气下的车站内照明设备若正常工作，将造成电力资源不必要的浪费，如何实时采集车站内运营环境的亮度信息是目前亟需解决的问题。
发明内容
(一)要解决的技术问题
本发明要解决的技术问题是：提供一种车站运营环境亮度监测方法，能够实现车站运营环境亮度信息的实时采集。
(二)技术方案
为解决上述技术问题，本发明的技术方案提供了一种车站运营环境亮度监测方法，包括：
将车站划分为多个监测区域；
获取所述车站的人群分布状态模型，所述人群分布状态模型包括同一时间段内每一个监测区域内人员的分布信息；
根据所述人群分布状态模型确定每一个监测区域内亮度采集传感器的位置。
优选地，还包括设置多个传输节点，同一监测区域内由多个亮度采集传感器采集的亮度信息传输至同一个传输节点。
优选地，同一监测区域内的不同亮度采集传感器采集亮度信息的周期不同。
优选地，当所述车站有车时，亮度采集传感器以第一周期采集亮度信息，当所述车站无车时，亮度采集传感器以第二周期采集亮度信息，所述第二周期的时长大于第一周期的时长。
优选地，所述亮度采集传感器包括第一亮度采集传感器和第二亮度采集传感器，所述第一亮度采集传感器的监测范围为圆形，所述第二亮度采集传感器的监测范围为扇形，且位于同一监测区域内不同的第一亮度采集传感器的监测范围不相交叠。
(三)有益效果
本发明提供的车站运营环境亮度监测方法，可以实现车站运营环境亮度信息的实时采集，进而可依据采集的亮度信息，在保证旅客舒适的乘车环境的条件下，节约电力资源不必要的浪费。
附图说明
图1是本发明实施方式提供的一种车站运营环境亮度监测方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
图1是本发明实施方式提供的一种车站运营环境亮度监测方法的流程图，该方法包括：
S1：将车站划分为多个监测区域；
例如，可以依据车站结构以及车站各作业区域特点，将车站划分为站台、候车室、售票厅、进出站地道等监测区域；
S2：获取所述车站的人群分布状态模型，所述人群分布状态模型包括同一时间段内每一个监测区域内人员的分布信息，例如，可以包括人员的数量和位置信息；
例如，可以依据车站到发信息分析车站人员聚集特点，建立人群分布状态模型；
S3：根据所述人群分布状态模型确定每一个监测区域内亮度采集传感器的位置；
例如，可以根据该人群分布状态模型对每一个监测区域设置覆盖系数，例如，若监测区域人员的数量越多，则其覆盖系数越大，而后依据亮度采集传感器的监测范围(即亮度采集传感器能够采集亮度信息的区域)，结合各个监测区域的覆盖系数，确定各亮度采集传感器(即采集节点)的位置，对于每一个监测区域，使其中所有能够被亮度采集传感器监测的区域的面积与自身总面积的比值不低于其对应的覆盖系数，并按照指定的周期进行亮度信息采集，保证全天候、按周期进行采集，可实现车站内不同区域亮度的智能采集。例如，各监测区域的覆盖系数可以均大于或等于85％。
优选地，本发明中的亮度采集传感器可以包括第一亮度采集传感器和第二亮度采集传感器，所述第一亮度采集传感器的监测范围为圆形，所述第二亮度采集传感器的监测范围为扇形，且位于同一监测区域内不同的第一亮度采集传感器的监测范围不相交叠。例如，对于每一个监测区域，可以按照多边形规将其划分，例如，可以在其主要区域采用等六边形划分，在其上划分出多个等六边形，相邻两个等六边形的外接圆不相交，在每一个等六边形的中心设置一个第一亮度采集传感器，而剩余的空缺区域采用定向方式进行覆盖，即在其中安装第二亮度采集传感器，并使其与相邻的亮度传感器监测范围达到相交最小。
优选地，上述方法还包括设置多个传输节点，同一监测区域内由多个亮度采集传感器采集的亮度信息传输至同一个传输节点。
优选地，在同一监测区域内的不同亮度采集传感器采集亮度信息的周期不同。
例如，在上述步骤S3之后，再设置传输节点和汇聚节点，其中，同一区域的多个亮度采集传感器(多个采集节点)，可以按照不同的时间周期，将采集的亮度信息传输至同一传输节点，传输节点再将数据传输至汇聚节点。
本发明中，亮度采集传感器采集亮度信息的周期可以依据列车到发信息进行确定，若在有车的情况下，采集周期将缩短，若在无车情况下，采集周期将相对较长，保证全天候、按周期进行采集，例如，当所述车站有车时，亮度采集传感器以第一周期采集亮度信息，当所述车站无车时，亮度采集传感器以第二周期采集亮度信息，所述第二周期的时长大于第一周期的时长。
本发明实施方式提供的车站运营环境亮度监测方法，可以实现车站环境亮度信息的实时采集，进而可依据采集的亮度信息，在保证旅客舒适的乘车环境的条件下，节约电力资源不必要的浪费。
以上实施方式仅用于说明本发明，而并非对本发明的限制，有关技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，还可以做出各种变化和变型，因此所有等同的技术方案也属于本发明的范畴，本发明的专利保护范围应由权利要求限定。

Claims (4)

1.一种车站运营环境亮度监测方法，其特征在于，包括：
将车站划分为多个监测区域；
获取所述车站的人群分布状态模型，所述人群分布状态模型包括同一时间段内每一个监测区域内人员的分布信息；
根据所述人群分布状态模型确定每一个监测区域内亮度采集传感器的位置；
其中，当所述车站有车时，亮度采集传感器以第一周期采集亮度信息，当所述车站无车时，亮度采集传感器以第二周期采集亮度信息，所述第二周期的时长大于第一周期的时长。
2.根据权利要求1所述的车站运营环境亮度监测方法，其特征在于，还包括设置多个传输节点，同一监测区域内由多个亮度采集传感器采集的亮度信息传输至同一个传输节点。
3.根据权利要求2所述的车站运营环境亮度监测方法，其特征在于，同一监测区域内的不同亮度采集传感器采集亮度信息的周期不同。
4.根据权利要求1所述的车站运营环境亮度监测方法，其特征在于，所述亮度采集传感器包括第一亮度采集传感器和第二亮度采集传感器，所述第一亮度采集传感器的监测范围为圆形，所述第二亮度采集传感器的监测范围为扇形，且位于同一监测区域内不同的第一亮度采集传感器的监测范围不相交叠。
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