CN105611284B - 图像清晰度判定方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种图像清晰度判定方法、装置及系统，该方法包括：计算待判定的图像在时域下的第一权重图；计算所述待判定的图像在频域下的第二权重图；根据所述第一权重图和所述第二权重图计算所述待判定的图像的清晰度权重图，以判定所述待判定的图像的清晰度。本公开结合图像的时域信息和频域信息描述图像的清晰度，实现对图像的清晰度的判定，进而对图像的质量进行评价。

Description

图像清晰度判定方法、装置及系统

技术领域

本公开涉及图像处理技术，尤其涉及图像清晰度判定方法、装置及系统。

背景技术

图像清晰度是用来度量图像质量的指标之一，是指图像上各纹理及其边界的清晰程度。然而，图像清晰度评价是一个比较复杂的问题，和图像的内容息息相关，因此，判定图像的清晰度对图像的质量具有重要的意义。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种图像清晰度判定方法、装置及系统。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像清晰度判定方法，包括：

计算待判定的图像在时域下的第一权重图；

计算所述待判定的图像在频域下的第二权重图；

根据所述第一权重图和所述第二权重图计算所述待判定的图像的清晰度权重图，以判定所述待判定的图像的清晰度。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述计算待判定的图像在时域下的第一权重图，包括：

将所述待判定的图像划分为至少一个区域块；

计算每一个区域块内像素的全方位差分值；

将区域块中最大的全方位差分值作为每一个区域块的全方位差分值，所有区域块的全方位差分值组成区域块的全方位差分图；

根据区域块的全方位差分图计算所述第一权重图。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第二种可能的实现方式中，所述计算每一个区域块内像素的全方位差分值，包括：

采用公式计算每一个区域块内像素的全方位差分值；

其中，X_i、X_j表示所述待判定的图像区域块中的像素值，Ω表示所述待判定的图像在时域下所有区域块组成的区域，i、j分别为大于等于1的正整数，且i≠j；

所述根据区域块的全方位差分图计算所述第一权重图，包括：

采用公式计算所述第一权重图。

结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第一方面的第三种可能的实现方式中，所述将区域块中最大的全方位差分值作为每一个区域块的全方位差分值之前，还包括：

根据每一个区域块内像素的全方位差分值计算区域块中最大的全方位差分值。

结合第一方面，在第一方面的第四种可能的实现方式中，所述计算所述待判定的图像在频域下的第二权重图，包括：

将所述待判定的图像进行傅里叶变换；

将傅里叶变换后的待判定的图像划分为至少一个区域块；

计算每一个区域块的能量值，根据所有区域块中的所述能量值计算所述第二权重图。

结合第一方面的第四种可能的实现方式，在第一方面的第五种可能的实现方式中，所述计算每一个区域块的能量值，根据所有区域块中的所述能量值计算所述第二权重图，包括：

确定每一个区域块对应的傅里叶变换直线的斜率，将每一个区域块对应的所述斜率作为每一个区域块的所述能量值；

采用公式计算所述第二权重图；

其中，f表示斜率，A(f)表示傅里叶变换直线的模值，Ω2表示所述待判定的图像在频域下所有区域块组成的区域。

结合第一方面，在第一方面的第六种可能的实现方式中，所述根据所述第一权重图和所述第二权重图计算所述待判定的图像的清晰度权重图，包括：

采用公式S＝S₁ ^g1*S₂ ^g2计算所述待判定的图像的清晰度权重图；

其中，S₁表示所述第一权重图，S₂表示所述第二权重图，g1+g2＝1。

结合第一方面的第六种可能的实现方式，在第一方面的第七种可能的实现方式中，所述判定所述待判定的图像的清晰度之前，还包括：

采用公式计算所述待判定的图像的清晰度的权重图的均值。

结合第一方面至第一方面的第七种可能的实现方式，在第一方面的第八种可能的实现方式中，所述计算待判定的图像在时域下的第一权重图之前，还包括：

获取所述待判定的图像。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像清晰度判定装置，包括：

第一计算模块，被配置为计算待判定的图像在时域下的第一权重图；

第二计算模块，被配置为计算所述待判定的图像在频域下的第二权重图；

判定模块，被配置为根据所述第一计算模块计算的所述第一权重图和所述第二计算模块计算的所述第二权重图计算所述待判定的图像的清晰度权重图，以判定所述待判定的图像的清晰度。

结合第二方面，在第二方面的第一种可能的实现方式中，所述第一计算模块包括：

第一分块模块，被配置为将所述待判定的图像划分为至少一个区域块；

全方位差分值计算模块，被配置为计算所述第一分块模块划分的每一个区域块内像素的全方位差分值；

第一确定模块，被配置为将区域块中最大的全方位差分值作为每一个区域块的全方位差分值，所有区域块的全方位差分值组成区域块的全方位差分图；

第一权重图计算模块，被配置为根据所述第一确定模块确定的区域块的全方位差分图计算所述第一权重图。

结合第二方面的第一种可能的实现方式，在第二方面的第二种可能的实现方式中，所述全方位差分值计算模块包括；第一公式计算模块；

所述第一公式计算模块，被配置为采用公式计算每一个区域块内像素的全方位差分值；

其中，X_i、X_j表示所述待判定的图像区域块中的像素值，Ω表示所述待判定的图像在时域下所有区域块组成的区域，i、j分别为大于等于1的正整数，且i≠j；

所述第一权重图计算模块包括：第二公式计算模块；

所述第二公式计算模块，被配置为采用公式计算所述第一权重图。

结合第二方面的第二种可能的实现方式，在第二方面的第三种可能的实现方式中，所述第一计算模块还包括：

最大值计算模块，被配置为所述第一确定模块将区域块中最大的全方位差分值作为每一个区域块的全方位差分值之前，根据每一个区域块内像素的全方位差分值计算区域块中最大的全方位差分值。

结合第二方面，在第二方面的第四种可能的实现方式中，所述第二计算模块包括：

频域变换模块，被配置为将所述待判定的图像进行傅里叶变换；

第二分块模块，被配置为将所述频域变换模块傅里叶变换后的待判定的图像划分为至少一个区域块；

第二权重图计算模块，被配置为计算所述第二分块模块分块的每一个区域块的能量值，根据所有区域块中的所述能量值计算所述第二权重图。

结合第二方面的第四种可能的实现方式，在第二方面的第五种可能的实现方式中，所述第二权重图计算模块包括：

第二确定模块，被配置为确定所述第二分块模块划分的每一个区域块对应的傅里叶变换直线的斜率，将每一个区域块对应的所述斜率作为每一个区域块的所述能量值；

第三公式计算模块，被配置为采用公式计算所述第二权重图；

其中，f表示斜率，A(f)表示傅里叶变换直线的模值，Ω2表示所述待判定的图像在频域下所有区域块组成的区域。

结合第二方面，在第二方面的第六种可能的实现方式中，所述判定模块包括：

判定计算模块，被配置为采用公式S＝S₁ ^g1*S₂ ^g2计算所述待判定的图像的清晰度权重图；

其中，S₁表示所述第一权重图，S₂表示所述第二权重图，g1+g2＝1。

结合第二方面的第六种可能的实现方式，在第二方面的第七种可能的实现方式中，所述装置还包括：

均值计算模块，被配置为采用公式计算所述待判定的图像的清晰度的权重图的均值。

结合第二方面至第二方面的第七种可能的实现方式，在第二方面的第八种可能的实现方式中，所述装置还包括：

获取模块，被配置为获取所述待判定的图像。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

一个实施例中，由于分别计算待判定的图像在时域下的第一权重图和在频域下的第二权重图，根据第一权重图和第二权重图计算待判定的图像的清晰度权重图，以判定待判定的图像的清晰度，结合图像的时域信息和频域信息描述图像的清晰度，实现对图像的清晰度的判定，进而对图像的质量进行评价。

另一个实施例中，由于将待判定的图像划分为至少一个区域块，计算每一个区域块内像素的全方位差分值，将区域块中最大的全方位差分值作为每一个区域块的全方位差分 值，所有区域块的全方位差分值组成区域块的全方位差分图，根据区域块的全方位差分图计算第一权重图，实现待判定的图像在时域下的第一权重图的计算，确保第一权重图的计算精确度，进而提高对图像的清晰度判定的准确度。

另一个实施例中，由于采用公式计算每一个区域块内像素的全方位差分值；其中，X_i、X_j表示待判定的图像区域块中的像素值，Ω表示待判定的图像在时域下所有区域块组成的区域，i、j分别为大于等于1的正整数，且i≠j；采用公式计算第一权重图，，确保第一权重图的计算精确度，进而提高对图像的清晰度判定的准确度。

另一个实施例中，将区域块中最大的全方位差分值作为每一个区域块的全方位差分值之前，根据每一个区域块内像素的全方位差分值计算区域块中最大的全方位差分值，实现区域块中最大的全方位差分值的计算，进而确保第一权重图的计算精确度。

另一个实施例中，由于将待判定的图像进行傅里叶变换，将傅里叶变换后的待判定的图像划分为至少一个区域块，计算每一个区域块的能量值，根据所有区域块中的能量值计算第二权重图，实现待判定的图像在频域下的第二权重图的计算，确保第二权重图的计算精确度，进而提高对图像的清晰度判定的准确度。

另一个实施例中，由于采用公式S＝S₁ ^g1*S₂ ^g2计算待判定的图像的清晰度权重图；其中，S₁表示第一权重图，S₂表示第二权重图，g1+g2＝1，实现待判定的图像的清晰度权重图的计算，确保图像的清晰度权重图的计算精确度，进而提高对图像的清晰度判定的准确度。

另一个实施例中，在判定待判定的图像的清晰度之前，采用公式计算待判定的图像的清晰度的权重图的均值，实现待判定的图像的清晰度权重图的均值的计算，确保图像的清晰度权重图的均值的计算精确度，进而提高对图像的清晰度判定的准确度。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种图像清晰度判定方法的流程图；

图2是根据另一示例性实施例示出的一种图像清晰度判定方法的流程图；

图3是根据一示例性实施例示出的一种图像清晰度判定装置框图；

图4根据另一示例性实施例示出的一种图像清晰度判定装置的框图；

图5是根据一示例性实施例示出的一种用于图像清晰度判定装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种图像清晰度判定方法的流程图。如图1所示，本实施例涉及的图像清晰度判定方法用于终端中，该终端可以是具有拍照功能的手机、平板电脑和笔记本电脑等，也可以是具有拍照功能的其他设备，比如摄像机。该图像清晰度判定方法包括以下步骤。

在步骤S11中，计算待判定的图像在时域下的第一权重图。

本公开实施例中，终端对待判定的图像在时域下进行特征分析，计算待判定的图像在时域下的第一权重图。在时域下的第一权重图可以较好的描述图像的局部区域，可以有效的描述图像的边缘结构信息。

在步骤S12中，计算待判定的图像在频域下的第二权重图。

本公开实施例中，终端对待判定的图像在频域下进行特征分析，计算待判定的图像在频域下的第二权重图。在频域下的第二权重图可以较好的描述图像的整体区域，包括一些较低对比度的区域，可以有效的描述图像的整体信息。

在步骤S13中，根据第一权重图和第二权重图计算待判定的图像的清晰度权重图，以判定待判定的图像的清晰度。

本公开实施例中，结合图像的时域和频域信息，终端在时域和频域下分别计算出代表图像结构的权重图，终端根据第一权重图和第二权重图计算待判定的图像的清晰度权重图，可以对图像的清晰度进行判定，进而对图像质量的一个简单的评价，比如，可以为用户智能的提示哪张图片的质量较差，智能的删除质量较差的图片。

本实施例的图像清晰度判定方法，通过分别计算待判定的图像在时域下的第一权重图 和在频域下的第二权重图，根据第一权重图和第二权重图计算待判定的图像的清晰度权重图，以判定待判定的图像的清晰度，结合图像的时域信息和频域信息描述图像的清晰度，实现对图像的清晰度的判定，进而对图像的质量进行评价。

图2是根据另一示例性实施例示出的一种图像清晰度判定方法的流程图。本实施例涉及的图像清晰度判定方法用于终端中，本实施例在图1所示实施例的基础上，计算待判定的图像在时域下的第一权重图和在频域下的第二权重图，以及根据第一权重图和第二权重图计算待判定的图像的清晰度权重图的实施例，作详细说明，如图2所示，该图像清晰度判定方法包括以下步骤。

在步骤S21中，获取待判定的图像。执行步骤S22和步骤S26。

本公开实施例中，终端可以通过摄像头拍摄获取待判定的图像，也可以通过在存储模块中获取预先存储在终端中的待判定的图像。

在步骤S22中，将待判定的图像划分为至少一个区域块。

在本公开实施例中，终端将待判定的图像划分为若干个区域块，每一个区域块包括若干个像素，比如，本公开实施例中每一区域块中可以包括8*8个像素。

在步骤S23中，计算每一个区域块内像素的全方位差分值。

本公开实施例中，终端计算划分的每一个区域块内预设位置像素的全方位差分值。比如，若每一个区域块中包括8*8(64)个像素，则可以计算右边、下边和右下方围成的7*7(49)个像素的全方位差分值。本公开实施例中，通过终端计算每一个区域块内预设位置像素的全方位差分值，可以去除每一个区域块中的边界点，确保每一个区域块像素的全方位差分值的精确度。

进一步地，在步骤S23中，采用公式计算每一个区域块内像素的全方位差分值。

其中，X_i、X_j表示待判定的图像区域块中的像素值，Ω表示待判定的图像在时域下所有区域块组成的区域，i、j分别为大于等于1的正整数，且i≠j。

本公开实施例中，终端可以根据区域块中像素的像素值，计算每一个区域块内预设位置像素的全方位差分值v(x)，可以确保每一个区域块像素的全方位差分值计算的精确度。

在步骤S24中，将区域块中最大的全方位差分值作为每一个区域块的全方位差分值，所有区域块的全方位差分值组成区域块的全方位差分图。

在本公开实施例中，每一个区域块像素的全方位差分值代表像素与周围像素的差别，差别越大表明该像素所在的区域块内对比度比较高。终端将区域块中最大的全方位差分值作为每一个区域块的全方位差分值，使得每一区域块中的全方位差分值相同，可以确保待判定的图像的每一个区域块中像素的对比度相差较大，且每一个区域块具有较好的对比度。比如，若待判定的图像被划分为4个区域块，通过公式计算每一个区域块像素的全方位差分值分别为：0.2、0.3、0.5和0.8，则将最大的全方位差分值0.8分别作为这4个区域块的全方位差分值，即每一个区域块的全方位差分值都为0.8。

进一步地，在步骤24中，将区域块中最大的全方位差分值作为每一个区域块的全方位差分值之前，还包括：根据每一个区域块内像素的全方位差分值计算区域块中最大的全方位差分值。

本公开实施例中，根据每一个区域块内预设位置像素的全方位差分值，可以通过逐个比较法确定区域块中最大的全方位差分值；也可以通过求最大值函数计算区域块中最大的全方位差分值，本公开实施例在此不进行限定和赘述。

在步骤S25中，根据区域块的全方位差分图计算第一权重图。执行步骤S29。

在本公开实施例中，用全方位差分图表示图像在时域下的第一权重图，区域块的全方位差分图与第一权重图存在一个对应的关系，终端根据区域块的全方位差分图计算第一权重图。

进一步地，在步骤25中，采用公式计算第一权重图。

其中，Ω₁表示区域块内计算全方位差分值中的像素组成的区域，S₁表示时域下的第一权重图，S₁值越大的区域表示该区域越清晰，S₁值越小的区域表示该区域越不清晰。

在步骤S26中，将待判定的图像进行傅里叶变换。

在本公开实施例中，终端将待判定的图像进行傅里叶变换，将待判定的图像从时域变换到频域。需要说明的是，将待判定的图像进行傅里叶变换的实现方式和原理与现有技术中傅里叶变换的实现方式和原理相同，本公开实施例在此不进行限定和赘述。

在步骤S27中，将傅里叶变换后的待判定的图像划分为至少一个区域块。

在本公开实施例中，终端将待判定的图像划分为若干个区域块，区域块的个数为2ⁿ个，其中，n为大于等于1的正整数，比如，本公开实施例中可以将图像划分为32*32个区域块。

在步骤S28中，计算每一个区域块的能量值，根据所有区域块中的能量值计算第二权重图。

在本公开实施例中，对待判定的图像进行傅里叶变换，其频谱图能量集中在一点，终端计算计算每一个区域块的能量值，根据所有区域块中的能量值计算第二权重图。

进一步地，在步骤S28中，计算每一个区域块的能量值，根据所有区域块中的能量值计算第二权重图，包括：确定每一个区域块对应的傅里叶变换直线的斜率，将每一个区域块对应的斜率作为每一个区域块的能量值；采用公式计算第二权重图。

其中，f表示斜率，A(f)表示傅里叶变换直线的模值，Ω2表示待判定的图像在频域下所有区域块组成的区域块。

本公开实施例中，将待判定的图像进行傅里叶变换时，取其模值(幅值)和频率值作频谱图，比如，将频率值作为横坐标，模值作为纵坐标可以拟合成一条傅里叶变换直线，根据傅里叶变换直线，可以确定该直线的斜率f，也即，每一个区域块内可以拟合出一个斜率f，斜率f表示一个区域块的能量值，进而采用公式计算第二权重图。

在步骤S29中，采用公式S＝S₁ ^g1*S₂ ^g2计算待判定的图像的清晰度权重图，采用公式计算待判定的图像的清晰度的权重图的均值，以判定待判定的图像的清晰度。

其中，S₁表示第一权重图，S₂表示第二权重图，g1+g2＝1。

需要说明的是，g1和g2是经验值，本公开实施例中可以取g1＝g2＝0.5。

本公开实施例中，通过公式S＝S₁ ^g1*S₂ ^g2可以计算得到待判定的图像的清晰度权重图S，对S中的元素取求均值可以得到待判定的图像的清晰度的权重图的均值越大表示待判定的图像的清晰度越高，越小表示待判定的图像的清晰度越低。

本实施例的图像清晰度判定方法，通过分别计算待判定的图像在时域下的第一权重图和在频域下的第二权重图，根据第一权重图和第二权重图计算待判定的图像的清晰度权重图，以判定待判定的图像的清晰度，结合图像的时域信息和频域信息描述图像的清晰度，实现对图像的清晰度的判定，进而对图像的质量进行评价。同时，通过将待判定的图像划分为至少一个区域块，计算每一个区域块内像素的全方位差分值，将区域块中最大的全方位差分值作为每一个区域块的全方位差分值，所有区域块的全方位差分值组成区域块的全方位差分图，根据区域块的全方位差分图计算第一权重图，实现待判定的图像在时域下的 第一权重图的计算，确保第一权重图的计算精确度，进而提高对图像的清晰度判定的准确度。另外，通过将待判定的图像进行傅里叶变换，将傅里叶变换后的待判定的图像划分为至少一个区域块，计算每一个区域块的能量值，根据所有区域块中的能量值计算第二权重图，实现待判定的图像在频域下的第二权重图的计算，确保第二权重图的计算精确度，进而提高对图像的清晰度判定的准确度。另外，由于采用公式S＝S₁ ^g1*S₂ ^g2计算待判定的图像的清晰度权重图；其中，S₁表示第一权重图，S₂表示第二权重图，g1+g2＝1，采用公式计算待判定的图像的清晰度的权重图的均值实现待判定的图像的清晰度权重图和权重图的均值的计算，确保图像的清晰度权重图和权重图的均值的计算精确度，进而提高对图像的清晰度判定的准确度。

图3是根据一示例性实施例示出的一种图像清晰度判定装置框图。参照图3，该装置包括第一计算模块31、第二计算模块32和判定模块33。

该第一计算模块31被配置为计算待判定的图像在时域下的第一权重图。

该第二计算模块32被配置为计算待判定的图像在频域下的第二权重图。

该判定模块33被配置为根据第一计算模块31计算的第一权重图和第二计算模块32计算的第二权重图计算待判定的图像的清晰度权重图，以判定待判定的图像的清晰度。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

本实施例的图像清晰度判定装置，通过分别计算待判定的图像在时域下的第一权重图和在频域下的第二权重图，根据第一权重图和第二权重图计算待判定的图像的清晰度权重图，以判定待判定的图像的清晰度，结合图像的时域信息和频域信息描述图像的清晰度，实现对图像的清晰度的判定，进而对图像的质量进行评价。

图4根据另一示例性实施例示出的一种图像清晰度判定装置的框图。参照图4，在图3所示实施例的基础上，该装置还包括：获取模块34。

该获取模块34被配置为获取待判定的图像。

第一计算模块31包括：第一分块模块311、全方位差分值计算模块312、第一确定模块313和第一权重图计算模块314。

该第一分块模块311被配置为将待判定的图像划分为至少一个区域块。

该全方位差分值计算模块312被配置为计算第一分块模块311划分的每一个区域块内 像素的全方位差分值。

该第一确定模块313被配置为将区域块中最大的全方位差分值作为每一个区域块的全方位差分值，所有区域块的全方位差分值组成区域块的全方位差分图。

该第一权重图计算模块314被配置为根据第一确定模块313确定的区域块的全方位差分图计算第一权重图。

第二计算模块32包括：频域变换模块321、第二分块模块322和第二权重图计算模块323。

该频域变换模块321被配置为将待判定的图像进行傅里叶变换；

该第二分块模块322被配置为将频域变换模块321傅里叶变换后的待判定的图像划分为至少一个区域块；

该第二权重图计算模块323被配置为计算第二分块模块322分块的每一个区域块的能量值，根据所有区域块中的能量值计算第二权重图。

判定模块33包括：判定计算模块331。

该判定计算模块331被配置为采用公式S＝S₁ ^g1*S₂ ^g2计算待判定的图像的清晰度权重图。

其中，S₁表示第一权重图，S₂表示第二权重图，g1+g2＝1。

进一步地，第一计算模块31还包括：最大值计算模块315。

该最大值计算模块315被配置为第一确定模块313将区域块中最大的全方位差分值作为每一个区域块的全方位差分值之前，根据每一个区域块内像素的全方位差分值计算区域块中最大的全方位差分值。

进一步地，该装置还包括：均值计算模块35

该均值计算模块35被配置为采用公式计算待判定的图像的清晰度的权重图的均值。

进一步地，全方位差分值计算模块312包括；第一公式计算模块。

该第一公式计算模块被配置为采用公式计算每一个区域块内像素的全方位差分值。

其中，X_i、X_j表示待判定的图像区域块中的像素值，Ω表示待判定的图像在时域下所有区域块组成的区域，i、j分别为大于等于1的正整数，且i≠j；

第一权重图计算模块314包括：第二公式计算模块。

该第二公式计算模块被配置为采用公式计算第一权重图。

进一步地，第二权重图计算模块323包括：第二确定模块和第三公式计算模块。

该第二确定模块被配置为确定第二分块模块322划分的每一个区域块对应的傅里叶变换直线的斜率，将每一个区域块对应的斜率作为每一个区域块的能量值。

该第三公式计算模块被配置为采用公式计算第二权重图。

其中，f表示斜率，A(f)表示傅里叶变换直线的模值，Ω2表示待判定的图像在频域下所有区域块组成的区域。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

本实施例的图像清晰度判定装置，通过分别计算待判定的图像在时域下的第一权重图和在频域下的第二权重图，根据第一权重图和第二权重图计算待判定的图像的清晰度权重图，以判定待判定的图像的清晰度，结合图像的时域信息和频域信息描述图像的清晰度，实现对图像的清晰度的判定，进而对图像的质量进行评价。同时，通过将待判定的图像划分为至少一个区域块，计算每一个区域块内像素的全方位差分值，将区域块中最大的全方位差分值作为每一个区域块的全方位差分值，所有区域块的全方位差分值组成区域块的全方位差分图，根据区域块的全方位差分图计算第一权重图，实现待判定的图像在时域下的第一权重图的计算，确保第一权重图的计算精确度，进而提高对图像的清晰度判定的准确度。另外，通过将待判定的图像进行傅里叶变换，将傅里叶变换后的待判定的图像划分为至少一个区域块，计算每一个区域块的能量值，根据所有区域块中的能量值计算第二权重图，实现待判定的图像在频域下的第二权重图的计算，确保第二权重图的计算精确度，进而提高对图像的清晰度判定的准确度。另外，由于采用公式S＝S₁ ^g1*S₂ ^g2计算待判定的图像的清晰度权重图；其中，S₁表示第一权重图，S₂表示第二权重图，g1+g2＝1，采用公式计算待判定的图像的清晰度的权重图的均值实现待判定的图像的清晰度权重图和权重图的均值的计算，确保图像的清晰度权重图和权重图的均值的计算精确度，进而提高对图像的清晰度判定的准确度。

图5是根据一示例性实施例示出的一种用于图像清晰度判定装置的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电力组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件806为装置800的各种组件提供电力。电力组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以 是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种图像清晰度判定方法，该方法包括：

计算待判定的图像在时域下的第一权重图；

计算待判定的图像在频域下的第二权重图；

根据第一权重图和第二权重图计算待判定的图像的清晰度权重图，以判定待判定的图像的清晰度。

其中，计算待判定的图像在时域下的第一权重图，包括：

将待判定的图像划分为至少一个区域块；

计算每一个区域块内像素的全方位差分值；

将区域块中最大的全方位差分值作为每一个区域块的全方位差分值，所有区域块的全方位差分值组成区域块的全方位差分图；

根据区域块的全方位差分图计算第一权重图。

其中，计算每一个区域块内像素的全方位差分值，包括：

采用公式计算每一个区域块内像素的全方位差分值；

其中，X_i、X_j表示待判定的图像区域块中的像素值，Ω表示待判定的图像在时域下所有区域块组成的区域，i、j分别为大于等于1的正整数，且i≠j；

根据区域块的全方位差分图计算第一权重图，包括：

采用公式计算第一权重图。

其中，将区域块中最大的全方位差分值作为每一个区域块的全方位差分值之前，还包括：

根据每一个区域块内像素的全方位差分值计算区域块中最大的全方位差分值。

其中，计算待判定的图像在频域下的第二权重图，包括：

将待判定的图像进行傅里叶变换；

将傅里叶变换后的待判定的图像划分为至少一个区域块；

计算每一个区域块的能量值，根据所有区域块中的能量值计算第二权重图。

其中，计算每一个区域块的能量值，根据所有区域块中的能量值计算第二权重图，包括：

确定每一个区域块对应的傅里叶变换直线的斜率，将每一个区域块对应的斜率作为每一个区域块的能量值；

采用公式计算第二权重图；

其中，f表示斜率，A(f)表示傅里叶变换直线的模值，Ω2表示待判定的图像在频域下所有区域块组成的区域。

其中，根据第一权重图和第二权重图计算待判定的图像的清晰度权重图，包括：

采用公式S＝S₁ ^g1*S₂ ^g2计算待判定的图像的清晰度权重图；

其中，S₁表示第一权重图，S₂表示第二权重图，g1+g2＝1。

其中，判定待判定的图像的清晰度之前，还包括：

采用公式计算待判定的图像的清晰度的权重图的均值。

其中，计算待判定的图像在时域下的第一权重图之前，还包括：

获取待判定的图像。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种图像清晰度判定方法，其特征在于，包括：

将待判定的图像划分为至少一个区域块；

计算每一个区域块内像素的全方位差分值；

将区域块中最大的全方位差分值作为每一个区域块的全方位差分值，所有区域块的全方位差分值组成区域块的全方位差分图；

根据区域块的全方位差分图计算第一权重图；

将所述待判定的图像进行傅里叶变换；

将傅里叶变换后的待判定的图像划分为至少一个区域块；

计算每一个区域块的能量值，根据所有区域块中的所述能量值计算第二权重图；

采用公式计算所述待判定的图像的清晰度权重图；其中，S₁表示所述第一权重图，S₂表示所述第二权重图，g1+g2＝1，以判定所述待判定的图像的清晰度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算每一个区域块内像素的全方位差分值，包括：

采用公式计算每一个区域块内像素的全方位差分值；

其中，X_i、X_j表示所述待判定的图像区域块中的像素值，Ω表示所述待判定的图像在时域下所有区域块组成的区域，i、j分别为大于等于1的正整数，且i≠j；

所述根据区域块的全方位差分图计算所述第一权重图，包括：

采用公式计算所述第一权重图；

其中，Ω₁表示区域块内计算全方位差分值中的像素组成的区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将区域块中最大的全方位差分值作为每一个区域块的全方位差分值之前，还包括：

根据每一个区域块内像素的全方位差分值计算区域块中最大的全方位差分值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算每一个区域块的能量值，根据所有区域块中的所述能量值计算所述第二权重图，包括：

确定每一个区域块对应的傅里叶变换直线的斜率，将每一个区域块对应的所述斜率作为每一个区域块的所述能量值；

采用公式计算所述第二权重图；

其中，f表示斜率，A(f)表示傅里叶变换直线的模值，Ω2表示所述待判定的图像在频域下所有区域块组成的区域块。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述计算待判定的图像在时域下的第一权重图之前，还包括：

获取所述待判定的图像。

6.一种图像清晰度判定装置，其特征在于，包括：

第一计算模块，被配置为计算待判定的图像在时域下的第一权重图；

第二计算模块，被配置为计算所述待判定的图像在频域下的第二权重图；

判定模块，被配置为根据所述第一计算模块计算的所述第一权重图和所述第二计算模块计算的所述第二权重图计算所述待判定的图像的清晰度权重图，以判定所述待判定的图像的清晰度；

所述第一计算模块包括：

第一分块模块，被配置为将所述待判定的图像划分为至少一个区域块；

全方位差分值计算模块，被配置为计算所述第一分块模块划分的每一个区域块内像素的全方位差分值；

第一确定模块，被配置为将区域块中最大的全方位差分值作为每一个区域块的全方位差分值，所有区域块的全方位差分值组成区域块的全方位差分图；

第一权重图计算模块，被配置为根据所述第一确定模块确定的区域块的全方位差分图计算所述第一权重图；

所述第二计算模块包括：

频域变换模块，被配置为将所述待判定的图像进行傅里叶变换；

第二分块模块，被配置为将所述频域变换模块傅里叶变换后的待判定的图像划分为至少一个区域块；

第二权重图计算模块，被配置为计算所述第二分块模块分块的每一个区域块的能量值，根据所有区域块中的所述能量值计算所述第二权重图；

所述判定模块包括：

判定计算模块，被配置为采用公式计算所述待判定的图像的清晰度权重图；

其中，S₁表示所述第一权重图，S₂表示所述第二权重图，g1+g2＝1。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述全方位差分值计算模块包括；第一公式计算模块；

所述第一公式计算模块，被配置为采用公式计算每一个区域块内像素的全方位差分值；

其中，X_i、X_j表示所述待判定的图像区域块中的像素值，Ω表示所述待判定的图像在时域下所有区域块组成的区域，i、j分别为大于等于1的正整数，且i≠j；

所述第一权重图计算模块包括：第二公式计算模块；

所述第二公式计算模块，被配置为采用公式计算所述第一权重图；

其中，Ω₁表示区域块内计算全方位差分值中的像素组成的区域。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一计算模块还包括：

最大值计算模块，被配置为所述第一确定模块将区域块中最大的全方位差分值作为每一个区域块的全方位差分值之前，根据每一个区域块内像素的全方位差分值计算区域块中最大的全方位差分值。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二权重图计算模块包括：

第二确定模块，被配置为确定所述第二分块模块划分的每一个区域块对应的傅里叶变换直线的斜率，将每一个区域块对应的所述斜率作为每一个区域块的所述能量值；

第三公式计算模块，被配置为采用公式计算所述第二权重图；

其中，f表示斜率，A(f)表示傅里叶变换直线的模值，Ω2表示所述待判定的图像在频域下所有区域块组成的区域。

10.根据权利要求6-9任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：获取模块，被配置为获取所述待判定的图像。