CN105610916A - 信息处理方法、服务器及通信系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种信息处理方法、服务器及通信系统;方法包括:获取至少一个电子设备用户的行为数据;分析每个所述电子设备用户的行为数据,对应得到每个所述电子设备用户在至少一类行为特征上的特征参数;比较所述电子设备用户对应所述至少一类行为特征的特征参数,得到相匹配的所述特征参数对应的第一类电子设备;为所述第一类电子设备建立群组会话,以基于所述群组会话支持所述第一类电子设备之间的通信。实施本发明,能够支持用户定位同类的电子设备用户进行通信,以便于同类的电子设备用户之间的通信。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术,尤其涉及一种信息处理方法、服务器及通信系统。
背景技术
基于电子设备(如智能手机、平板电脑、笔记本电脑等移动终端、以及台式机电脑等固定终端)的社交日益普遍,为用户使用终端进行社交的应用也层出不穷;目前,用户往往是使用特定的方式(如关键词)来搜索不同的社交群体,通过向社交群体的管理用户发送申请的方式来加入社交群体,也就是说用户只能与建立的社交关系的社交用户进行通信。
现有技术提供的社交用户之间的通信方式存在以下问题:如果用户有临时的需求(例如出行需求、消费需求等),无法定位同类的电子设备用户进行通信,以就相同的需求进行沟通。
发明内容
本发明实施例提供一种信息处理方法、服务器及通信系统,能够支持用户定位同类的电子设备用户进行通信,以便于同类的电子设备用户之间的通信。
本发明实施例的技术方案是这样实现的:
第一方面,本发明实施例提供一种信息处理方法,所述方法包括:
获取至少一个电子设备用户的行为数据;
分析每个所述电子设备用户的行为数据,对应得到每个所述电子设备用户在至少一类行为特征上的特征参数;
比较所述电子设备用户对应所述至少一类行为特征的特征参数,得到相匹配的所述特征参数对应的第一类电子设备;
为所述第一类电子设备建立群组会话,以基于所述群组会话支持所述第一类电子设备之间的通信。
第二方面,本发明实施例提供一种服务器,所述服务器包括:
处理器,用于获取至少一个电子设备用户的行为数据并存储至存储器;
所述处理器,还用于分析所述存储器中每个所述电子设备用户的行为数据,对应得到每个所述电子设备用户在至少一类行为特征上的特征参数;
所述处理器,还用于比较所述电子设备用户对应所述至少一类行为特征的特征参数,得到相匹配的所述特征参数对应的第一类电子设备;
为所述第一类电子设备建立群组会话,以基于所述群组会话支持所述第一类电子设备之间的通信。
第三方面,本发明实施例提供一种通信系统,所述通信系统包括:服务器、以及至少两个电子设备;其中,
所述服务器,用于获取至少一个电子设备用户的行为数据;分析每个所述电子设备用户的行为数据,对应得到每个所述电子设备用户在至少一类行为特征上的特征参数;比较所述电子设备用户对应所述至少一类行为特征的特征参数,得到相匹配的所述特征参数对应的第一类电子设备;为所述第一类电子设备建立群组会话,以基于所述群组会话支持所述第一类电子设备之间的通信。
本发明实施例中,通过对用户的行为数据的分析确定用户在不同行为特征上对应的特征参数,基于特征参数的匹配确定具有匹配特征参数的行为数据所对应的用户,基于不同的特征参数的匹配结果识别出不同的第一类电子设备,为第一类电子设备建立群组会话,第一类电子设备的用户不需要定位同类的用户即可在群组会话中与同类的电子设备用户进行通信。
附图说明
图1为本发明实施例中通信系统的结构示意图;
图2为本发明实施例中信息处理方法的流程示意图一;
图3为本发明实施例中信息处理方法的流程示意图二;
图4为本发明实施例中信息处理方法的流程示意图三;
图5为本发明实施例中服务器的功能结构示意图;
图6为本发明实施例中服务器的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细说明。
实施例一
参见图1,本实施例记载一种信息处理方法,应用于图2示出的通信系统中的服务器100,通信系统还包括至少两个电子设备200;本实施例记载的信息处理方法包括以下步骤:
步骤101,获取至少一个电子设备200用户的行为数据。
实际应用中,电子设备200用户的行为数据可以为用户在电子设备200运行的应用中(如社交应用、通信应用)发表的信息,包括信息的内容、发表信息的时间、发表信息的地点等;还可以是用户预先设定的行程数据,行程数据可以通过电子设备200中的行程管理应用上报确定,也可以通过用户的行程消费信息(如用户的预定的往返程的飞机票)确定;当然,实际应用中用户的行为数据还可以有其他的方式,例如可以从汇总用户相关数据的大数据平台获取。
服务器100可以为电子设备200设置专用的行为数据上传接口,电子设备200一旦检测到用户在应用中新发表的信息就将对应的行为数据(包括信息的具体内容、发表时间,发表地点)通过专用的上传接口传输至服务器100;或者,服务器100从电子设备200运行应用的后台服务器100获取用户发表信息的行为数据。
由于行为数据涉及到用户的个人隐私,服务器100可以开通临时的群组会话的申请注册功能,获取期望开通临时的群组会话的用户的授权信息,向用户的电子设备200下发通过专用接口上传行为数据的插件,或者直接利用用户的授权信息从上述的大数据平台获取用户的行为数据。
步骤102,分析每个电子设备200用户的行为数据,对应得到每个电子设备200用户在至少一类行为特征上的特征参数。
如前,用户的行为数据中包括用户所发表信息的具体内容,通过对用户发表的信息的语义进行解析,确定句法结构(主语、谓语、宾语、补语、定语、状语),基于句法结构提取用户所发表信息的关键信息,包括人物、时间、地点、事件(例如通过谓语确定)等对应作为不同行为特征上的特征参数;可选地,对关键信息进行预定格式的转化得到对应行为特征上的特征参数;如将今天、后天等时间信息转换为标准格式的日期等。
举例来说,用户1通过电子设备200的微博应用发表微博“我明天要去香山照相”,那么通过分析可以确定时间特征对应的特征参数为“明天”,通过用户1发表微博的时间可以确定时间特征上对应的特征参数,这里设为1月1日,地点特征对应的特征参数为香山,事件特征对应的特征参数为照相;用户2通过电子设备200的微博应用发表“元旦一起去香山照相”,通过分析用户2发表微博的语义可以确定时间特征上的特征参数为1月1日,地点特征上的特征参数为香山,事件特征上的特征参数为照相;用户3通过电子设备200的微博应用发表“后天一起去香山照相”,通过分析用户3发表微博的语义可以确定时间特征上对应的特征参数为1月2日,地点特征上对应的特征参数为香山,事件特征上对应的特征参数为照相。
步骤103,比较电子设备200用户对应至少一类行为特征的特征参数,得到相匹配的特征参数对应的第一类电子设备。
仍旧以步骤102中用户1至3发表的微博为例,其中用户1和用户2发表的微博在时间特征的特征参数匹配(均为1月1日),在地点特征上对应的特征参数匹配(均为香山),在事件特征上对应的特征参数(照相)匹配,将用户1和用户2的电子设备200标记为第一类电子设备;需要指出的是第一类电子设备并非特指第一类的电子设备,而是在至少一类行为特征的特征参数相匹配的行为数据所对应的电子设备200,第一类电子设备的用户在至少一类行为特征上的特征参数匹配。
步骤104,为第一类电子设备建立群组会话,以基于群组会话支持第一类电子设备之间的通信。
群组会话可以采用多种方式实施:
1)利用电子设备200预置的蜂窝通信功能,建立基于语音或短信模式的群组会话,群组会话中每个用户发送的信息都会对应以语音消息、或短信的方式推送到群组中的其他用户。
2)服务器100向第一类电子设备下发群组会话应用,第一类电子设备安装群组会话应用并支持用户通过群组会话应用通信。
参见图2,仍结合上述示例进行说明,当服务器100识别出用户1和用户2的电子设备200属于第一类电子设备之后,为用户1和用户2的电子设备200建立群组会话,利用服务器100可以向用户1和用户2的电子设备200下发群组会话应用,用户1和用户2的电子设备200安装群组会话应用并登录服务器100,服务器100识别出用户1和用户2的电子设备200(用户1和用户2的电子设备200的标识可以由群组会话应用上传到服务器100,由服务器100基于电子设备200的标识识别出第一类电子设备),并在群组会话应用中将用户1和用户2分配到一个群组。
服务器100在群组会话中提示用户1和用户2的行为数据中所匹配的特征参数,如1月1日、香山、拍照等,便于用户1和用户2了解临时的群组会话的会话主题;另外,用户1和用户2在群组会话中可以采用匿名的会话模式以保护用户隐私,当用户1在群组会话应用中给出退出群组会话的指令时,服务器100将用户1从对应的群组中删除,当群组会话中仅剩余一个用户如用户2时,通常没有必要在维持该会话群组,服务器100可以主动撤销该临时的群组会话。
上述示例以用户1和用户2加入一个临时的群组会话进行说明,实际应用中,用户所发表的信息是多样化的,服务器100基于用户所发表的行为数据可能将同一用户归类到多个不同的群组会话中,同一用户所加入的多个不同的群组会话之间是彼此独立的,用户可以在不同的群组会话中就群组会话中所提示的该群组中用户所匹配的特征参数进行交流,并在不需要交流时退出群组会话。
3)服务器100获取第一类电子设备中每个电子设备200运行的通信应用(如社交类、网络电话类的应用)的信息、以及所述电子设备200用户登录所述通信应用所使用的标识;确定电子设备200用户所共同运行的第一应用,基于所述电子设备200群组每个电子设备200用户的所述标识、为所述电子设备200群组建立基于所述第一应用的所述群组会话;与前述的方式相比,由于通信应用是基于互联网通信,相较于蜂窝通信的方式能够明显节省费用,并且不需要在电子设备200中安装额外的应用。
实施例二
本实施例记载一种信息处理方法,可以应用于图2示出的通信系统中的服务器100,通信系统还包括至少两个电子设备200;参见图3,本实施例记载的信息处理方法包括以下步骤:
步骤201,获取至少一个电子设备200用户的行为数据。
步骤201与前述步骤101的实现相同,这里不再赘述。
步骤202,分析每个电子设备200用户的行为数据,对应得到每个电子设备200用户在至少一类行为特征上的特征参数。
举例来说,用户1通过电子设备200的微博应用发表微博“我明天要去香山照相”,那么通过分析可以确定时间特征对应的特征参数为“明天”,通过用户1发表微博的时间可以确定时间特征上对应的特征参数,这里设为1月1日,地点特征对应的特征参数为香山,事件特征对应的特征参数为照相;用户2通过电子设备200的微博应用发表“元旦一起去香山写生”,通过分析用户2发表微博的语义可以确定时间特征上对应的特征参数为1月1日,地点特征对应的特征参数为香山,事件特征对应的特征参数为照相;用户3通过电子设备200的微博应用发表“后天一起去香山游玩”,通过分析用户3发表微博的语义可以确定时间特征上对应的特征参数为1月2日,地点特征对应的特征参数为香山,事件特征对应的特征参数为照相。
步骤203,针对各类行为特征,分别确定各电子设备200对应的特征参数之间的匹配程度。
本实施例中匹配程度可以采用诸如百分比的形式进行量化,对于在一个行为特征的特征参数完全一致的情况,视为在该类行为特征上的特征参数的匹配程度为100%;例如对于前述的用户1、用户2、用户3的行为数据中,在地点特征上的特征参数均为香山,则用户1、用户2、用户3在地点特征上的特征参数的匹配程度为100%;另外,对于前述的用户1、用户2、用户3的行为数据中,在时间上的特征参数均为1月1日,则用户1、用户2、用户3在时间特征上的特征参数的匹配程度为100%。
对于在一个行为特征的特征参数完全一致的情况,通过计算特征参数之间的语义相似度,将语义相似度量化为百分比作为在该类行为特征上的行为参数之间的匹配程度;例如,对于前述的用户1、用户2、用户3的行为数据中,在事件特征上的特征参数对应为照相、写生、游玩;通过语义近似度的计算,可以确定照相、写生之间的语义近似度最高(设为60%),照相与游玩之间、以及写生与游玩之间的语义近似度次之(设为10%)。
步骤204a,将匹配程度满足预设条件的一类行为特征的特征参数对应的电子设备200确定为第一类电子设备。
预设条件可以在一类行为特征上的特征参数之间完全匹配(一致),或者匹配程度超过在该类的行为特征的特征参数之间的匹配程度阈值。
前述示例中,用户1、用户2、用户3的在地点特征上的特征参数的匹配程度为100%,在时间特征上的特征参数的匹配程度为100%,如果选取地点特征或时间特征上的特征参数来确定第一类电子设备,则用户1、用户2的电子设备200属于第一类电子设备;
如果在事件特征上的特征参数之间的匹配程度阈值为50%,对于前述的用户1、用户2、用户3的行为数据中,在事件特征上的特征参数对应为照相、写生、游玩;照相、写生之间的语义近似度高于匹配程度阈值,照相与游玩之间、以及写生与游玩之间的语义近似度低于匹配程度阈值,因此用户1、用户2的电子设备200属于第一类电子设备,用户1、用户3不属于第一类电子设备,用户2、用户3不属于第一类电子设备。
步骤204b,将匹配程度满足预设条件的多类的行为特征的特征参数对应的电子设备200确定为第一类电子设备。
这里的预设条件可以为在多类行为特征上的特征参数之间完全匹配(一致),或者对于多类行为特征中每类行为特征上的特征参数之间的匹配程度超过在该类行为特征的特征参数之间的匹配程度阈值。
前述示例中,用户1、用户2、用户3的在地点特征上的特征参数的匹配程度为100%,在时间特征上的特征参数的匹配程度为100%,如果选取地点特征和时间特征上的特征参数来确定第一类电子设备,则用户1、用户2的电子设备200属于第一类电子设备;如果选取地点特征和事件特征上的特征参数来确定第一类电子设备(设这两类行为特征的特征参数之间的匹配程度阈值均为50%),则用户1、用户2的电子设备200属于第一类电子设备,用户1和用户3不属于第一类电子设备,用户2和用户3也不属于第一类电子设备。
步骤205,为第一类电子设备建立群组会话,以基于群组会话支持第一类电子设备之间的通信。
实施例三
前述实施例中以服务器识别出第一类电子设备之后即为第一类电子设备建立群组会话为例进行说明,实际上,用户在发表信息的时间可能距离用户在信息表达的实施行为的时间的间隔较大,这样就没有必要在识别出第一群组设备之后立即为第一类电子设备用户建立群组会话,本实施例对这种情况的处理进行说明。
本实施例记载一种信息处理方法,可以应用图2中示出的通信系统中的服务器100,通信系统还包括至少两个电子设备200;参见图4,本实施例记载的信息处理方法包括以下步骤:
步骤301,获取至少一个电子设备200用户的行为数据。
步骤302,分析每个电子设备200用户的行为数据,对应得到每个电子设备200用户在至少一类行为特征上的特征参数。
步骤303,针对各类行为特征,分别确定各电子设备200对应的特征参数之间的匹配程度。
步骤304,将匹配程度满足预设条件的一类(或多类)行为特征的特征参数对应的电子设备200确定为第一类电子设备。
步骤301至步骤304参见前述实施例的记载,这里不再赘述。
步骤305,获取第一类电子设备用户的行为数据对应时间特征匹配的第一时间参数和第二时间参数。
在上述示例中,可以通过对用户行为数据分析得到上述时间参数;例如,在前述示例中通过对用户发表信息进行语义提取可以得到表征用户实施行为的第一时间参数(起始时间)和第二时间参数(结束时间);当用户的行为数据是用户的行程数据时,由于行程数据具有特定的信息组织形式(例如约定不同的字段,每个字段承载不同的信息如时间、地点、事件等),基于行程数据的信息组织形式在对应的字段提取第一时间参数和第二时间参数。
步骤306,基于第一时间参数、提前预设时间为第一类电子设备建立群组会话,以基于群组会话支持第一类电子设备之间的通信。
这里的预设时间可以根据实际需要设置,例如默认可以为24小时;当然,预设时间也可以为基于第一类电子设备用户的位置确定用户到达行为实施地点的平均时长确定,便于第一类电子设备在出发到达行为实施地点之前沟通交通方式问题(如拼车前往等)。
作为步骤306的替换步骤,服务器100在确定第一类电子设备用户的实时地点信息与所述电子设备200用户的行为数据对应地点特征匹配的地点参数;获取所述第一类电子设备用户的当前地点,确定所述第一类电子设备用户的实时地点与所述地点参数匹配(如两者之间的距离小于距离阈值),为所述第一类电子设备建立群组会话。
步骤307,判断所述第一类电子设备用户的行为是否结束,如果结束,则执行步骤308,否则继续执行步骤307。
基于以下方式至少之一判断用户的行为是否结束:
当前时间超出所述第一类电子设备用户的行为数据对应时间特征匹配的第二时间参数;
所述第一类电子设备用户的当前地点超出所述第一类电子设备用户的行为数据对应地点特征匹配的地点参数的距离大于距离阈值;
步骤308,撤销为所述第一类电子设备用户建立的群组会话。
本实施例中对建立群组会话的时机进行智能化判断,能够提升建立群组会话的时效性,避免过早建立群组会话对用户造成干扰的问题,也避免因建立群组会话不及时影响第一类电子设备用户的及时通信。
实施例四
本实施例记载一种服务器100,参见图5,所述服务器100包括:
获取单元110,用于获取至少一个电子设备用户的行为数据;
分析单元120,还用于分析每个所述电子设备用户的行为数据,对应得到每个所述电子设备用户在至少一类行为特征上的特征参数;
比较单元130,用于比较所述电子设备用户对应所述至少一类行为特征的特征参数,得到相匹配的所述特征参数对应的第一类电子设备;
会话单元140,用于为所述第一类电子设备建立群组会话,以基于所述群组会话支持所述第一类电子设备之间的通信。
优选地,所述比较单元130,还用于针对各类行为特征,分别确定各所述电子设备对应的特征参数之间的匹配程度;
所述比较单元130,还用于将匹配程度满足预设条件的一类所述行为特征的特征参数对应的电子设备确定为所述第一类电子设备,或者,将匹配程度满足预设条件的多类的所述行为特征的特征参数对应的电子设备确定为所述第一类电子设备。
优选地,所述分析单元120,还用于分析每个所述电子设备用户的行为数据,对应得到每个所述电子设备用户在以下至少一类行为特征上的特征参数;时间特征;地点特征;事件特征。
优选地,所述会话单元140,还用于所获取所述第一类电子设备用户的行为数据对应时间特征匹配的第一时间参数,所述第一时间参数表征所述第一类电子设备用户行为的起始时间;
所述会话单元140,还用于基于所述匹配的时间参数、提前预设时间为所述第一类电子设备建立所述群组会话。
优选地,所述会话单元140,还用于基于以下条件至少之一判断所述第一类电子设备用户的行为是否结束:
当前时间超出所述第一类电子设备用户的行为数据对应时间特征匹配的第二时间参数,所述第二时间参数表征所述第一类电子设备用户行为的结束时间;
所述第一类电子设备用户的当前地点超出所述第一类电子设备用户的行为数据对应地点特征匹配的地点参数的距离大于距离阈值;
所述会话单元140,还用于判断所述第一类电子设备用户的行为结束时撤销为所述第一类电子设备用户建立的群组会话。
实际应用中,服务器100中的获取单元110可由处理器、微处理器(MCU)、专用集成电路(ASIC)或逻辑可编程门阵列(FPGA)与存储器(如闪存、硬盘)等配合实现,分析单元120、比较单元130和会话单元140可由处理器、微处理器、专用集成电路或逻辑可编程门阵列实现。
实施例五
本实施例记载一种服务器100,参见图6,所述服务器100包括:
处理器150,用于获取至少一个电子设备用户的行为数据并存储至存储器160;
所述处理器150,还用于分析所述存储器160中每个所述电子设备用户的行为数据,对应得到每个所述电子设备用户在至少一类行为特征上的特征参数;
所述处理器150,还用于比较所述电子设备用户对应所述至少一类行为特征的特征参数,得到相匹配的所述特征参数对应的第一类电子设备;
为所述第一类电子设备建立群组会话,以基于所述群组会话支持所述第一类电子设备之间的通信。
优选地,所述处理器150,还用于针对各类行为特征,分别确定各所述电子设备对应的特征参数之间的匹配程度;
所述处理器150,还用于将匹配程度满足预设条件的一类所述行为特征的特征参数对应的电子设备确定为所述第一类电子设备,或者,将匹配程度满足预设条件的多类的所述行为特征的特征参数对应的电子设备确定为所述第一类电子设备。
优选地,所述处理器150,还用于获取所述第一类电子设备用户的行为数据对应时间特征匹配的第一时间参数,所述第一时间参数表征所述第一类电子设备用户行为的起始时间;
所述处理器150,还用于基于所述第一时间参数、提前预设时间为所述第一类电子设备建立所述群组会话。
优选地,所述处理器150,还用于基于以下条件至少之一判断所述第一类电子设备用户的行为是否结束:
所述处理器150,还用于当前时间超出所述第一类电子设备用户的行为数据对应时间特征匹配的第二时间参数,所述第二时间参数表征所述第一类电子设备用户行为的结束时间;
所述处理器150,还用于所述第一类电子设备用户的当前地点超出所述第一类电子设备用户的行为数据对应地点特征匹配的地点参数的距离大于距离阈值;如果结束则撤销为所述第一类电子设备用户建立的群组会话。
实施例六
与前述实施例对应,本实施例记载一种通信系统,参见图2,所述通信系统包括:服务器100、以及至少两个电子设备200(图2中以示出三个电子设备2000为例);其中,
所述服务器100,用于获取至少一个电子设备200用户的行为数据;分析每个所述电子设备200用户的行为数据,对应得到每个所述电子设备200用户在至少一类行为特征上的特征参数;比较所述电子设备200用户对应所述至少一类行为特征的特征参数,得到相匹配的所述特征参数对应的第一类电子设备;为所述第一类电子设备建立群组会话,以基于所述群组会话支持所述第一类电子设备之间的通信。
优选地,所述服务器100,还用于针对各类行为特征,分别确定各所述电子设备200对应的特征参数之间的匹配程度;
将匹配程度满足预设条件的一类所述行为特征的特征参数对应的电子设备200确定为所述第一类电子设备,或者,将匹配程度满足预设条件的多类的所述行为特征的特征参数对应的电子设备200确定为所述第一类电子设备。
优选地,所述服务器100,还用于获取所述第一类电子设备用户的行为数据对应时间特征匹配的第一时间参数,所述第一时间参数表征所述第一类电子设备用户行为的起始时间;
基于所述第一时间参数、提前预设时间为所述第一类电子设备建立所述群组会话。
优选地,所述服务器100,还用于基于以下条件至少之一判断所述第一类电子设备用户的行为是否结束:
当前时间超出所述第一类电子设备用户的行为数据对应时间特征匹配的第二时间参数,所述第二时间参数表征所述第一类电子设备用户行为的结束时间;
所述第一类电子设备用户的当前地点超出所述第一类电子设备用户的行为数据对应地点特征匹配的地点参数的距离大于距离阈值;
如果结束则撤销为所述第一类电子设备用户建立的群组会话。
综上所述,本发明实施例通过对用户的行为数据的分析确定用户在不同行为特征上对应的特征参数,基于特征参数的匹配确定具有匹配特征参数的行为数据所对应的用户,基于不同的特征参数的匹配结果识别出不同的第一类电子设备,为第一类电子设备建立群组会话,第一类电子设备的用户不需要定位同类的用户即可在群组会话中与同类的电子设备用户进行通信;对建立群组会话的时机进行智能化判断,能够提升建立群组会话的时效性,避免过早建立群组会话对用户造成干扰的问题,也避免因建立群组会话不及时影响第一类电子设备用户的及时通信。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:移动存储设备、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者,本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括:移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取至少一个电子设备用户的行为数据;
分析每个所述电子设备用户的行为数据,对应得到每个所述电子设备用户在至少一类行为特征上的特征参数;
比较所述电子设备用户对应所述至少一类行为特征的特征参数,得到相匹配的所述特征参数对应的第一类电子设备;
为所述第一类电子设备建立群组会话,以基于所述群组会话支持所述第一类电子设备之间的通信。
2.如权利要求1所述的信息处理方法,其特征在于,所述比较电子设备用户对应所述至少一类行为特征的特征参数,得到相匹配的所述特征参数对应的第一类电子设备,包括:
针对各类所述行为特征,分别确定各所述电子设备对应的特征参数之间的匹配程度;
将匹配程度满足预设条件的一类所述行为特征的特征参数对应的电子设备确定为所述第一类电子设备,或者,将匹配程度满足预设条件的多类的所述行为特征的特征参数对应的电子设备确定为所述第一类电子设备。
3.如权利要求1所述的信息处理方法,其特征在于,
所述行为特征包括以下类别特征至少之一:时间特征;地点特征;事件特征。
4.如权利要求1所述的信息处理方法,其特征在于,所述为一类电子设备建立群组会话,包括:
获取所述第一类电子设备用户的行为数据对应时间特征匹配的第一时间参数,所述第一时间参数表征所述第一类电子设备用户行为的起始时间;
基于所述第一时间参数、提前预设时间为所述第一类电子设备建立所述群组会话。
5.如权利要求1至4任一项所述的信息处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于以下条件至少之一判断所述第一类电子设备用户的行为是否结束:
当前时间超出所述第一类电子设备用户的行为数据对应时间特征匹配的第二时间参数,所述第二时间参数表征所述第一类电子设备用户行为的结束时间;
所述第一类电子设备用户的当前地点超出所述第一类电子设备用户的行为数据对应地点特征匹配的地点参数的距离大于距离阈值;
如果结束则撤销为所述第一类电子设备用户建立的群组会话。
6.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括:
处理器,用于获取至少一个电子设备用户的行为数据并存储至存储器;
所述处理器,还用于分析所述存储器中每个所述电子设备用户的行为数据,对应得到每个所述电子设备用户在至少一类行为特征上的特征参数;
所述处理器,还用于比较所述电子设备用户对应所述至少一类行为特征的特征参数,得到相匹配的所述特征参数对应的第一类电子设备;
为所述第一类电子设备建立群组会话,以基于所述群组会话支持所述第一类电子设备之间的通信。
7.如权利要求6所述的服务器,其特征在于,
所述处理器,还用于针对各类行为特征,分别确定各所述电子设备对应的特征参数之间的匹配程度;
所述处理器,还用于将匹配程度满足预设条件的一类所述行为特征的特征参数对应的电子设备确定为所述第一类电子设备,或者,将匹配程度满足预设条件的多类的所述行为特征的特征参数对应的电子设备确定为所述第一类电子设备。
8.如权利要求6所述的服务器,其特征在于,
所述处理器,还用于获取所述第一类电子设备用户的行为数据对应时间特征匹配的第一时间参数,所述第一时间参数表征所述第一类电子设备用户行为的起始时间;
所述处理器,还用于基于所述第一时间参数、提前预设时间为所述第一类电子设备建立所述群组会话。
9.如权利要求6至8任一项所述的服务器,其特征在于,
所述处理器,还用于基于以下条件至少之一判断所述第一类电子设备用户的行为是否结束:
所述处理器,还用于当前时间超出所述第一类电子设备用户的行为数据对应时间特征匹配的第二时间参数,所述第二时间参数表征所述第一类电子设备用户行为的结束时间;
所述处理器,还用于所述第一类电子设备用户的当前地点超出所述第一类电子设备用户的行为数据对应地点特征匹配的地点参数的距离大于距离阈值;如果结束则撤销为所述第一类电子设备用户建立的群组会话。
10.一种通信系统,其特征在于,所述通信系统包括:服务器、以及至少两个电子设备;其中,
所述服务器,用于获取至少一个电子设备用户的行为数据;分析每个所述电子设备用户的行为数据,对应得到每个所述电子设备用户在至少一类行为特征上的特征参数;比较所述电子设备用户对应所述至少一类行为特征的特征参数,得到相匹配的所述特征参数对应的第一类电子设备;为所述第一类电子设备建立群组会话,以基于所述群组会话支持所述第一类电子设备之间的通信。
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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