CN105610507B - 一种适用于相干光通信系统的并行恒模算法简化实现方法 - Google Patents
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Abstract
一种适用于相干光通信系统的并行恒模算法的简化实现方法,涉及相干光通信系统领域,针对L路并行计算结构,N阶自适应滤波器使用同一组滤波系数计算L路并行输入数据对应的并行输出数据,其中N≤L;因此N阶滤波系数在逻辑上每经过L个输入数据更新一次。滤波系数的更新量同误差函数、输出数据及对应输入数据共轭的乘积成正比;选取L路中的一路输出数据计算误差函数的值,得到的值同该输出数据相乘,再乘以对应输入数据的共轭,用来代替所有L路输出数据、对应误差函数以及对应输入数据共轭相乘然后求和,节省滤波系数更新的计算量。本发明大大减少实现均衡算法所需逻辑单元,降低计算复杂度。
Description
技术领域
本发明涉及相干光通信系统领域,具体来讲涉及一种适用于相干光通信系统的并行恒模算法的简化实现方法。
背景技术
随着网络通信技术的迅猛发展,偏振复用相干光通信系统被广泛应用于各类长距离、骨干网传输系统中。然而在提升信道容量、提高传输速率的同时,功率衰减、色散、非线性效应等因素成为制约光通信发展的瓶颈,系统对色散补偿的要求大大提高。
为了克服传输系统中的各类色散损失带来的负面影响,通常使用各类均衡算法来进行补偿。在众多的均衡算法中,使用盲均衡算法的自适应滤波器成为系统补偿的最佳方法。其中,CMA(Constant Modulus Algorithm,恒模算法)被广泛应用于光通信的相干接收系统的接偏振复用算法中。
CMA算法的滤波系统结构框图如图1所示,均衡器的输出公式如下:
其中,Eoutx(n)为x偏振对应的n时刻的滤波器输出信号, Eouty(n)为y偏振对应的n时刻的滤波器输出信号,Einx(n+p)是x 偏振n时刻的接收信号,Einy(n+p)是y偏振n时刻的接收信号,Fxx(p,n)、Fxy(p,n)、Fyx(p,n)和Fyy(p,n)分别对应图1中的四组滤波系数。
滤波系数更新公式:
Fxx(p,n+1)=Fxx(p,n)+4μ1exEoutx(n)[Einx(n+p)]* (3)
Fxy(p,n+1)=Fxy(p,n)+4μ1exEoutx(n)[Einy(n+p)]* (4)
Fyx(p,n+1)=Fyx(p,n)+4μ1eyEouty(n)[Einx(n+p)]* (5)
Fyy(p,n+1)=Fyy(p,n)+4μ1eyEouty(n)[Einy(n+p)]* (6)
即n+1拍的滤波系数,由第n拍的系数加上所计算出来的一个更新项得到。μ1为根据需要使用的微小系数,取值范围可以是1-10-9。 ex和ey分别是x偏振和y偏振的误差函数,其计算公式如下:
ex=1-Eoutx(n)[Eoutx(n)]* (7)
ey=1-Eouty(n)[Eouty(n)]* (8)
由于相关光通信速率较高,其接收端数字处理需要使用并行处理结构,如果按照以上CMA理论公式在FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)实现,则需要用到较多的时延单元和多级滤波器流水线结构,需要较多逻辑单元,实现均衡算法的复杂度较大。
发明内容
针对现有技术中存在的缺陷,本发明的目的在于提供一种适用于相干光通信系统的并行恒模算法的简化实现方法,大大减少实现均衡算法所需逻辑单元,降低计算复杂度。
为达到以上目的,本发明采取适用于相干光通信系统的并行恒模算法的简化实现方法,适用于QPSK系统和BPSK进行的相位受控旋转后的伪QPSK系统,包括:针对L路并行计算结构,N阶自适应滤波器使用同一组滤波系数计算L路并行输入数据对应的并行输出数据,其中N≤L;因此N阶滤波系数在逻辑上每经过L个输入数据更新一次;滤波系数的更新量同误差函数、输出数据及对应输入数据共轭的乘积成正比;选取L路中的一路输出数据计算误差函数的值,得到的值同该输出数据相乘,再乘以对应输入数据的共轭,用来代替所有L路输出数据、对应误差函数以及对应输入数据共轭相乘然后求和,节省滤波系数更新的计算量。
在上述技术方案的基础上,针对L路并行计算结构,均衡器的输出公式为,
(i=0,1…k-1),
其中,k为L路并行信号下的时间索引,k为整数且k≥0, Eoutx(Lk+i)为x偏振的第Lk+i个输出数据,Eouty(Lk+i)为y偏振的第Lk+i个输出数据,Einx(Lk+i+p)为x偏振的第Lk+i+p个输入数据,Einy(Lk+i+p)为y偏振的第Lk+i+p个输入数据, Fxx(p,Lk)、Fxy(p,Lk)、Fyx(p,Lk)和Fyy(p,Lk)是四组滤波系数,每组滤波系数有N个,其中,p为滤波阶数的序号,对于N阶滤波器,P取N/2的整数,p取-P到P之间所有的整数。
在上述技术方案的基础上,L路并行计算结构,N阶滤波系数更新公式如下,
Fxx(p,L(k+1))=Fxx(p,Lk)+4μ1exEoutx(Lk+m)[Einx(Lk+m+p)]*;
Fxy(p,L(k+1))=Fxy(p,Lk)+4μ1exEoutx(Lk+m)[Einy(Lk+m+p)]*;
Fyx(p,L(k+1))=Fyx(p,Lk)+4μ1eyEouty(Lk+s)[Einx(Lk+s+p)]*;
Fyy(p,L(k+1))=Fyy(p,Lk)+4μ1eyEouty(Lk+s)[Einy(Lk+s+p)]*;
其中,μ1为微小系数,取值范围为1至10-9;ex和ey分别是x偏振和y偏振的误差函数,m、s均取0到L的任意整数,Eoutx(Lk+m) 为x偏振的第Lk+m个输出数据,Eouty(Lk+s)为y偏振的第Lk+s个输出数据。
在上述技术方案的基础上,每组滤波系数更新公式中,选取L路输出数据中的一路,乘以对应的误差函数,再乘以对应输入数据的共轭,其表达式分别为:
exEoutx(Lk+m)[Einx(Lk+m+p)]*;
exEoutx(Lk+m)[Einy(Lk+m+p)]*;
eyEouty(Lk+s)[Einx(Lk+s+p)]*;
eyEouty(Lk+s)[Einy(Lk+s+p)]*。
在上述技术方案的基础上,所述伪QPSK系统中,发送端根据预先确定的控制信号序列的数值,对调制信号进行受控旋转;控制信号取值为0或1,发送端将控制信号序列循环移位,当控制信号取值为 0时,发送端不旋转调制信号;当控制信号取值为1时,发送端将调制信号旋转或者对调制信号进行受控旋转处理后,产生一个伪偏振复用四相移键控PM-QPSK信号。
在上述技术方案的基础上,所述伪QPSK系统中,x偏振和y偏振的误差函数分别为,
ex=1-Eoutx(Lk+m)[Eoutx(Lk+m)]*;
ey=1-Eouty(Lk+s)[Eouty(Lk+s)]*;
其中,Eoutx(Lk+m)为x偏振的第Lk+m个输出数据,Eouty(Lk+s) y偏振的第Lk+s个输出数据;m、s均取0到L的任意整数,即每次滤波系数更新时,在x、y两路偏振中的0到L路输出数据中,随机选取第m路和第s路位置上的输出数据,减小两路参与计算的数据的相关性,进而减少收敛到同一偏振的概率。
在上述技术方案的基础上,所述L路并行计算结构,包括8路、 16路和32路。
在上述技术方案的基础上,所述N阶滤波系数中,N=7。
本发明的有益效果在于:
1、适用于QPSK系统和BPSK进行的相位受控旋转后的伪QPSK 系统,在在采用FPGA实现CMA算法对X偏振接收信号Einx和Y 偏振接收信号Einy进行时域均衡时,将算法进一步简化,选取L路中的一路输出数据计算误差函数,得到的误差函数同该输出数据相乘,再乘以对应输入数据的共轭,用来代替所有L路输出数据、对应误差函数以及对应输入数据共轭相乘然后求和,节省滤波系数更新的计算量,大大减少实现均衡算法所需逻辑单元,降低计算复杂度。
2、由BPSK信号生成的伪QPSK系统,采用相同的随机序列对BPSK信号进行相位旋转,产生一个伪偏振复用四相移键控PM-QPSK 信号,以使其可使用同QPSK系统一样的CMA算法进行偏振分离及色散补偿。每次滤波系数更新是在x、y两路偏振的L路输出中随机选取不同位置的输出信号参与计算,可减小两路参与计算的数据的相关性,从而减小收敛到同一偏振的概率。
附图说明
图1为背景技术中CMA滤波系统框架图;
图2为本发明实施例FPGA并行实现CMA滤波系统框架图。
具体实施方式
以下结合具体实施例对本发明作进一步详细说明。
本发明适用于相干光通信系统的并行恒模算法的简化实现方法,适用于QPSK(Quadrature Phase Shift Keying,四相移键控)系统和 BPSK(Binary Phase ShiftKeying,二进制相移键控)进行的相位受控旋转后的伪QPSK系统。在伪QPSK系统中,发送端根据预先确定的控制信号序列的数值,对调制信号进行受控旋转。控制信号取值为0 或1,发送端将控制信号序列循环移位:当控制信号取值为0时,发送端不旋转调制信号;当控制信号取值为1时,发送端将调制信号旋转或者对调制信号进行受控旋转处理后,产生一个伪偏振复用四相移键控PM-QPSK信号,以使其可使用同QPSK系统一样的CMA 算法进行偏振分离及色散补偿。
如图2所示,具体的,针对L路并行计算结构(包括8路、16 路、32路等),N阶自适应滤波器使用使用同一组滤波系数来计算L 路并行输入数据Ein对应的并行输出数据Eout,其中N≤L。均衡器的输出公式为:
(i=0,1…k-1);
其中,k为L路并行信号下的时间索引,k为整数且k≥0, Eoutx(Lk+i)为x偏振的第Lk+i个输出数据,Eouty(Lk+i)为y偏振的第Lk+i个输出数据,Einx(Lk+i+p)为x偏振的第Lk+i+p个输入数据,Einy(Lk+i+p)为y偏振的第Lk+i+p个输入数据, Fxx(p,Lk)、Fxy(p,Lk)、Fyx(p,Lk)和Fyy(p,Lk)是四组滤波系数。每组滤波系数有N个,其中,p为滤波阶数的序号,对于N阶滤波器,N≤L,P取N/2的整数,p取-P到P之间所有的整数。本实施例中,N=7,P取N/2的整数,P取3,p取-3到3之间的所有整数,包括两端值,即,-3、-2、-1、0、1、2、3。
由于背景技术中的公式(1)每一个输入数据都需要使用更新的滤波系数,那么系统需要实现L级流水滤波结构;而变化后的公式中, L个输入数据在同一时刻使用同一组滤波系数,只需要实现一级滤波器,大大简化了系统结构,减少了运算单元。
N阶滤波系数在逻辑上每经过L个输入数据,则更新一次,滤波系数的更新量同误差函数、所选取的一路输出数据及对应输入数据共轭的乘积成正比,N阶滤波系数更新公式如下:
Fxx(p,L(k+1))=Fxx(p,Lk)+4μ1exEoutx(Lk+m)[Einx(Lk+m+p)]* (9);
Fxy(p,L(k+1))=Fxy(p,Lk)+4μ1exEoutx(Lk+m)[Einy(Lk+m+p)]* (10);
Fyx(p,L(k+1))=Fyx(p,Lk)+4μ1eyEouty(Lk+s)[Einx(Lk+s+p)]* (11);
Fyy(p,L(k+1))=Fyy(p,Lk)+4μ1eyEouty(Lk+s)[Einy(Lk+s+p)]* (12);
其中,μ1为微小系数,取值范围为1至10-9;ex和ey分别是x偏振和y偏振的误差函数,m,s均取0到L的任意数。输出数据分别为Eoutx(Lk+m)为x偏振的第Lk+m个输出数据,Eouty(Lk+s)为y偏振的第Lk+s个输出数据,输入数据的共轭分别为 [Einx(Lk+m+p)]*、[Einy(Lk+s+p)]*。
每组滤波系数更新公式中,选取L路输出数据中的一路,乘以对应的误差函数,再乘以对应输入数据的共轭,其表达式分别为:
exEoutx(Lk+m)[Einx(Lk+m+p)]*;
exEoutx(Lk+m)[Einy(Lk+m+p)]*;
eyEouty(Lk+s)[Einx(Lk+s+p)]*;
eyEouty(Lk+s)[Einy(Lk+s+p)]*。
根据统计特性,以公式(9)为例,将L个数据的所有更新量的和,由简化为:
exEoutx(Lk+m)[Einx(Lk+m+p)]*,m取0到L的任意数,即,选取L路中的第m路输出数据计算误差函数,得到的误差函数同该输出数据相乘,再乘以对应输入数据的共轭;用来代替所有 L路输出数据、对应误差函数以及对应输入数据共轭相乘然后求和,可以大大节省了滤波系数更新的计算量。
此外,在伪QPSK系统中,所述伪QPSK系统中,x偏振和y偏振的误差函数分别为,
ex=1-Eoutx(Lk+m)[Eoutx(Lk+m)]* (13);
ey=1-Eouty(Lk+s)[Eouty(Lk+s)]* (14);
其中,Eouty(Lk+m)为x偏振的第Lk+m个输出数据, Eouty(Lk+s)为y偏振的第Lk+s个输出数据,由于其两路偏振相关性增加,只选取固定的一路进行计算增加了收敛到奇异点的可能性(即两路信号由于相互的相关性错误收敛到同一个极值点的现象)。因此对于公式(9)至(14)中的参数m,s,在x、y两路偏振中的0到L 路输出数据中,采用随机生成的方式,每次计算更新时,随机选取第 m路和第s路位置上的输出数据,减小两路参与计算的数据的相关性,进而减少收敛到同一偏振的概率。
本发明不局限于上述实施方式,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也视为本发明的保护范围之内。本说明书中未作详细描述的内容属于本领域专业技术人员公知的现有技术。
Claims (8)
1.一种适用于相干光通信系统的并行恒模算法的简化实现方法,其特征在于,适用于QPSK系统和BPSK进行的相位受控旋转后的伪QPSK系统,包括:
针对L路并行计算结构,N阶自适应滤波器使用同一组滤波系数计算L路并行输入数据对应的并行输出数据,其中N≤L;因此N阶滤波系数在逻辑上每经过L个输入数据更新一次;滤波系数的更新量同误差函数、输出数据及对应输入数据共轭的乘积成正比;选取L路中的一路输出数据计算误差函数的值,得到的值同该输出数据相乘,再乘以对应输入数据的共轭,用来代替所有L路输出数据、对应误差函数以及对应输入数据共轭相乘然后求和,节省滤波系数更新的计算量。
2.如权利要求1所述的适用于相干光通信系统的并行恒模算法的简化实现方法,其特征在于:针对L路并行计算结构,均衡器的输出公式为,
i为范围为0至k-1的整数变量, 其中,k为L路并行信号下的时间索引,k为整数且k≥0,Eoutx(Lk+i)为x偏振的第Lk+i个输出数据,Eouty(Lk+i)为y偏振的第Lk+i个输出数据,Einx(Lk+i+p)为x偏振的第Lk+i+p个输入数据,Einy(Lk+i+p)为y偏振的第Lk+i+p个输入数据,Fxx(p,Lk)、Fxy(p,Lk)、Fyx(p,Lk)和Fyy(p,Lk)是四组滤波系数,每组滤波系数有N个,其中,p为滤波阶数的序号,对于N阶滤波器,P取N/2的整数,p取-P到P之间所有的整数。
3.如权利要求2所述的适用于相干光通信系统的并行恒模算法的简化实现方法,其特征在于:L路并行计算结构,N阶滤波系数更新公式如下,
Fxx(p,L(k+1))=Fxx(p,Lk)+4μ1exEoutx(Lk+m)[Einx(Lk+m+p)]*;
Fxy(p,L(k+1))=Fxy(p,Lk)+4μ1exEoutx(Lk+m)[Einy(Lk+m+p)]*;
Fyx(p,L(k+1))=Fyx(p,Lk)+4μ1eyEouty(Lk+s)[Einx(Lk+s+p)]*;
Fyy(p,L(k+1))=Fyy(p,Lk)+4μ1eyEouty(Lk+s)[Einy(Lk+s+p)]*;
其中,μ1为微小系数,取值范围为1至10-9;ex和ey分别是x偏振和y偏振的误差函数,m、s均取0到L的任意整数,Eoutx(Lk+m)为x偏振的第Lk+m个输出数据,Eouty(Lk+s)为y偏振的第Lk+s个输出数据。
4.如权利要求3所述的适用于相干光通信系统的并行恒模算法的简化实现方法,其特征在于:每组滤波系数更新公式中,选取L路输出数据中的一路,乘以对应的误差函数,再乘以对应输入数据的共轭,其表达式分别为:
exEoutx(Lk+m)[Einx(Lk+m+p)]*;
exEoutx(Lk+m)[Einy(Lk+m+p)]*;
eyEouty(Lk+s)[Einx(Lk+s+p)]*;
eyEouty(Lk+s)[Einy(Lk+s+p)]*。
5.如权利要求1所述的适用于相干光通信系统的并行恒模算法的简化实现方法,其特征在于:所述伪QPSK系统中,发送端根据预先确定的控制信号序列的数值,对调制信号进行受控旋转;控制信号取值为0或1,发送端将控制信号序列循环移位,当控制信号取值为0时,发送端不旋转调制信号;当控制信号取值为1时,发送端将调制信号旋转或者对调制信号进行受控旋转处理后,产生一个伪偏振复用四相移键控PM-QPSK信号。
6.如权利要求5所述的适用于相干光通信系统的并行恒模算法的简化实现方法,其特征在于:所述伪QPSK系统中,x偏振和y偏振的误差函数分别为,
ex=1-Eoutx(Lk+m)[Eoutx(Lk+m)]*;
ey=1-Eouty(Lk+s)[Eouty(Lk+s)]*;
其中,k为L路并行信号下的时间索引,k为整数且k≥0,Eoutx(Lk+m)为x偏振的第Lk+m个输出数据,Eouty(Lk+s)为y偏振的第Lk+s个输出数据;m、s均取0到L的任意整数,即每次滤波系数更新时,在x、y两路偏振中的0到L路输出数据中,随机选取第m路和第s路位置上的输出数据,减小两路参与计算的数据的相关性,进而减少收敛到同一偏振的概率。
7.如权利要求1至6任一所述的适用于相干光通信系统的并行恒模算法的简化实现方法,其特征在于:所述L路并行计算结构,包括8路、16路和32路。
8.如权利要求1至6任一所述的适用于相干光通信系统的并行恒模算法的简化实现方法,其特征在于:所述N阶滤波系数中,N=7。
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Independent Component Analysis based Modified Constant Modulus Algorithm in Coherent Optical Receiver;Xiang Li,etal.;《Optical Fibre Technology, 2014 OptoElectronics and Communication Conference and Australian Conference on》;20140710;第901-903页 * |
Parallel implementation of all-digital timing recovery for high-speed and real-time optical coherent receivers;Xian Zhou,etal.;《OPTICS EXPRESS》;20110509;第9282-9295页 * |
高速相干光通信系统中的自适应步长恒模算法;邸雪静等;《光学学报》;20121010;第1006004-1至1006004-5页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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CN105610507A (zh) | 2016-05-25 |
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